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license: apache-2.0
tags:
- korean
- finance
- chatbot
- instruction
- llama
- lora
- 4bit
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# 💬 KoFinGPT: 한국어 금융 용어 설명 특화 LLM (LoRA + LLaMA-3 기반)
`taetae030/fin-term-model`은 **한국어 금융 용어에 대한 질문에 친절하고 정확하게 답변하는 챗봇 특화 LLM**입니다.  
Meta의 최신 **LLaMA-3 8B Instruct** 모델을 기반으로 하며,  
[`taetae030/fin-term-instruct`](https://huggingface.co/datasets/taetae030/fin-term-instruct) 데이터셋을 활용하여 **LoRA 방식으로 경량 튜닝**되었습니다.

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## 📌 주요 특징
- 🧠 한국어 금융 전문 Q&A 학습
- 🧩 LoRA 기반 경량화 파인튜닝
- 💾 4bit 양자화 적용 (bnb.nf4) → GPU 효율적 추론 가능
- 🤖 챗봇 인터페이스, 금융 AI 서비스, 교육용 질문응답 시스템 등 다양한 활용 가능

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## 📦 학습 데이터 출처
모델 학습에는 AI 허브의 공공 데이터를 기반으로 제작된 다음 데이터셋을 사용했습니다:
- 📂 [`taetae030/fin-term-instruct`](https://huggingface.co/datasets/taetae030/fin-term-instruct)  
- 원본 출처: [AI 허브 – 금융·법률 문서 기계독해 데이터](https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71610)  
- 사용 범위: 전체 약 40만 건 중 **금융경제 분야(17.3%)**만 선별  
- 포맷: Alpaca-style (`instruction`, `input`, `output`) 형태로 재정제

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## 💡 예시
| instruction                                                           | input | output                   |
|------------------------------------------------------------------------|-------|---------------------------|
| 한국은행이 업무 추진 과정에서 생길 수 있는 리스크 예방을 위해 해마다 실시하는 게 뭐야 |       | 리스크 통제 자가진단       |
| 데이터 사이언스에 대한 프로그램을 보강하여 2021년에 연수를 진행한 기관은 어디야      |       | 한국은행                  |
| 디지털 경제 시대의 데이터 관리와 이용을 위해 만든 제도는 뭐야                     |       | 데이터 거버넌스 규정        |

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	license: apache-2.0
	tags:
	- korean
	- finance
	- chatbot
	- instruction
	- llama
	- lora
	- 4bit
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	# 💬 KoFinGPT: 한국어 금융 용어 설명 특화 LLM (LoRA + LLaMA-3 기반)
	`taetae030/fin-term-model`은 한국어 금융 용어에 대한 질문에 친절하고 정확하게 답변하는 챗봇 특화 LLM입니다.
	Meta의 최신 LLaMA-3 8B Instruct 모델을 기반으로 하며,
	[`taetae030/fin-term-instruct`](https://huggingface.co/datasets/taetae030/fin-term-instruct) 데이터셋을 활용하여 LoRA 방식으로 경량 튜닝되었습니다.

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	## 📌 주요 특징
	- 🧠 한국어 금융 전문 Q&A 학습
	- 🧩 LoRA 기반 경량화 파인튜닝
	- 💾 4bit 양자화 적용 (bnb.nf4) → GPU 효율적 추론 가능
	- 🤖 챗봇 인터페이스, 금융 AI 서비스, 교육용 질문응답 시스템 등 다양한 활용 가능

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	## 📦 학습 데이터 출처
	모델 학습에는 AI 허브의 공공 데이터를 기반으로 제작된 다음 데이터셋을 사용했습니다:
	- 📂 [`taetae030/fin-term-instruct`](https://huggingface.co/datasets/taetae030/fin-term-instruct)
	- 원본 출처: [AI 허브 – 금융·법률 문서 기계독해 데이터](https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71610)
	- 사용 범위: 전체 약 40만 건 중 금융경제 분야(17.3%)만 선별
	- 포맷: Alpaca-style (`instruction`, `input`, `output`) 형태로 재정제

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	## 💡 예시
	\| instruction \| input \| output \|
	\|------------------------------------------------------------------------\|-------\|---------------------------\|
	\| 한국은행이 업무 추진 과정에서 생길 수 있는 리스크 예방을 위해 해마다 실시하는 게 뭐야 \| \| 리스크 통제 자가진단 \|
	\| 데이터 사이언스에 대한 프로그램을 보강하여 2021년에 연수를 진행한 기관은 어디야 \| \| 한국은행 \|
	\| 디지털 경제 시대의 데이터 관리와 이용을 위해 만든 제도는 뭐야 \| \| 데이터 거버넌스 규정 \|