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| license: openrail |
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| import openai |
| import json |
| import boto3 |
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| # Configurar a API do OpenAI |
| openai.api_key = 'SUA_CHAVE_API_DO_OPENAI' |
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| # Configurar a API da AWS (Amazon Web Services) |
| s3 = boto3.client('s3') |
| bucket_name = 'SEU_NOME_DE_BUCKET' |
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| # Recuperar o modelo treinado do Hugging Face |
| modelo = openai.Model.load('NOME_DO_SEU_MODELO') |
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| # Função que processa a entrada do usuário e retorna uma resposta |
| def processar_entrada(entrada): |
| # Usar o modelo para gerar uma resposta |
| resposta = modelo.generate(prompt=entrada, max_length=100) |
| return resposta[0]['text'] |
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| # Função que lida com as solicitações da Alexa |
| def lambda_handler(event, context): |
| # Recuperar a entrada do usuário da solicitação da Alexa |
| entrada = event['request']['intent']['slots']['Input']['value'] |
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| # Processar a entrada do usuário usando o modelo GPT-3 |
| resposta = processar_entrada(entrada) |
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| # Salvar a resposta no S3 |
| s3.put_object(Body=resposta, Bucket=bucket_name, Key='resposta.txt') |
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| # Retornar a resposta para a Alexa |
| return { |
| 'version': '1.0', |
| 'response': { |
| 'outputSpeech': { |
| 'type': 'PlainText', |
| 'text': resposta |
| }, |
| 'shouldEndSession': True |
| } |
| } |
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