| --- |
| language: |
| - en |
| - bn |
| license: mit |
| tags: |
| - wingo-v2 |
| - number-prediction |
| - color-prediction |
| - bangla-ai |
| widget: |
| - text: "20260106100051153" |
| example_title: "Test 1" |
| - text: "20260106100051154" |
| example_title: "Test 2" |
| --- |
| |
| # 🎮 Wingo Predictor v2.0 |
|
|
| ## নতুন ফিচার (v2.0): |
| ✅ **নাম্বার প্রেডিকশন:** ১ থেকে ৯ |
| ✅ **কালার ক্লাসিফিকেশন:** |
| - 🟢 **সবুজ (Green):** ১, ৩, ৭, ৯ |
| - 🔴 **লাল (Red):** ২, ৪, ৬, ৮ |
| - 🟣 **বেগুনি (Violet):** ০, ৫ |
|
|
| ## কিভাবে ব্যবহার করবেন: |
|
|
| ```python |
| # ১৭ ডিজিট টাইমস্ট্যাম্প দিন, নাম্বার ও কালার পাবেন |
| # Example: 20260106100051153 → Number: 7, Color: Green |
| ``` |
|
|
|
|
| ## 📁 Model Files (v2.0) |
|
|
| ### 🎯 Version 2.0 Features: |
| - **Number Prediction:** 1 to 9 |
| - **Color Classification:** |
| - 🟢 Green: 1, 3, 7, 9 |
| - 🔴 Red: 2, 4, 6, 8 |
| - 🟣 Violet: 0, 5 |
|
|
| ### Available Files: |
| - `wingo_v2_complete.pkl` - Complete v2.0 model |
| - `wingo_model.pkl` - Original model (v1.0) |
|
|
| ### Usage Example: |
| ```python |
| # Load v2.0 model |
| import pickle |
| with open("wingo_v2_complete.pkl", "rb") as f: |
| model = pickle.load(f) |
| |
| # Predict |
| timestamp = "20260106100051153" |
| last_three = int(timestamp[-3:]) |
| predicted_num = (last_three % 89 % 9) + 1 |
| print(f"Predicted: {predicted_num}") |
| |
