| # Báo cáo Trực quan hóa Dự án (Project Visualization Report) |
|
|
| Tài liệu này mô tả các biểu đồ và minh chứng khoa học được sử dụng để đánh giá hiệu quả của quá trình **Domain Adaptation (DANN + Distillation)** trong dự án LIPE V2. |
|
|
| ## 1. Biểu đồ T-SNE Domain Alignment (Trọng tâm) |
|
|
| ### Mục tiêu |
| Chứng minh rằng thuật toán **DANN (Domain-Adversarial Neural Network)** đã xóa nhòa được sự khác biệt về đặc trưng giữa dữ liệu trong phòng thí nghiệm (MPIIGaze) và dữ liệu thực tế (Gaze360). |
|
|
| ### Cách hiển thị |
| * **Trục:** Không gian 2D (sau khi giảm chiều từ 64 chiều đặc trưng bằng thuật toán T-SNE). |
| * **Màu sắc:** |
| * **Màu Đỏ:** Đặc trưng từ MPIIGaze. |
| * **Màu Xanh:** Đặc trưng từ Gaze360. |
| * **Kỳ vọng:** |
| * **Trước DANN:** Hai cụm đỏ và xanh nằm tách biệt hoàn toàn (Domain Gap lớn). |
| * **Sau DANN:** Hai cụm màu hòa lẫn vào nhau (Feature Alignment thành công). |
|
|
| --- |
|
|
| ## 2. Biểu đồ Loss Convergence (Độ ổn định) |
|
|
| ### Mục tiêu |
| Theo dõi sự "giằng co" giữa các thành phần Loss trong kiến trúc Adversarial để đảm bảo model không bị sụp đổ (collapse) trong lúc train. |
|
|
| ### Thành phần hiển thị |
| 1. **Gaze Regression Loss (AW + KD):** Phải giảm dần và ổn định ở mức thấp. |
| 2. **Domain Classifier Loss:** Sẽ biến động mạnh ở giai đoạn đầu và đạt trạng thái cân bằng (Nash Equilibrium) ở giai đoạn sau. |
| 3. **Consistency Loss:** Theo dõi khả năng học tính bất biến (Flip Invariance) của model. |
|
|
| --- |
|
|
| ## 3. Biểu đồ Phân phối Sai số (MAE Distribution) |
|
|
| ### Mục tiêu |
| Phân tích xem sai số **10.69°** hay **9.9°** đến từ đâu. Model đang làm tốt ở đa số mẫu hay chỉ đang bị một vài mẫu quá khó kéo trung bình lên. |
|
|
| ### Cách hiển thị |
| * **Dạng:** Histogram (Biểu đồ cột). |
| * **Trục X:** Độ lệch (độ). |
| * **Trục Y:** Số lượng mẫu (frequency). |
| * **Ý nghĩa:** Nếu cột tập trung nhiều ở vùng 0-5°, model có tính ứng dụng thực tế cao. |
|
|
| --- |
|
|
| ## 4. Kế hoạch Triển khai |
|
|
| | Bước | Tác vụ | Công cụ | Trạng thái | |
| | :--- | :--- | :--- | :--- | |
| | 1 | Metric Logging | `csv` logger in `train_dann.py` | Đang thực hiện | |
| | 2 | Feature Extraction | `hook` in `student.py` | Chờ | |
| | 3 | T-SNE Script | `scikit-learn`, `matplotlib` | Chờ | |
| | 4 | Plotting Suite | `src/utils/plot_metrics.py` | Chờ | |
|
|
| --- |
| *Tài liệu được khởi tạo ngày 04/06/2026 bởi Gemini Assistant.* |
|
|
