multilingual-e5-small – Lora Edition
Gewichte unverändert, von uns ausgewählt, gemessen und für Lora eingestellt.
| Basismodell | intfloat/multilingual-e5-small |
| Urheber | Microsoft (Liang Wang u. a.) |
| Lizenz | MIT – Lizenztext liegt bei (LICENSE) |
| Bereitgestellt von | PyTales für die App Lora |
Dateien
| Teil | Datei | Größe | SHA-256 | Quelle (fester Stand) |
|---|---|---|---|---|
| multilingual-e5-small – Lora Edition | onnx/model_qint8_avx512_vnni.onnx |
118.3 MB | dd476dd0c2514e9b9be83aeb3853fac0763e0bdf4a71645407587d77c48a2d88 |
intfloat/multilingual-e5-small @ 614241f |
| multilingual-e5-small – Lora Edition (Wortschatz) | sentencepiece.bpe.model |
5.1 MB | cfc8146abe2a0488e9e2a0c56de7952f7c11ab059eca145a0a727afce0db2865 |
intfloat/multilingual-e5-small @ 614241f |
Was „Lora Edition“ heißt
Wir haben das Modell für die App Lora ausgewählt, auf unseren Geräten gemessen und für Lora eingestellt (Kontext, Vorlage). Die Dateien sind byte-gleich mit der genannten Quelle – die SHA-256-Werte oben lassen sich nachprüfen. Basismodell, Urheber und Lizenz bleiben wie im Original. Die Urheber haben diese Ausgabe weder geprüft noch gebilligt; für die Nutzung gilt allein die Lizenz des Originals.
Model tree for thepytales/multilingual-e5-small-lora-edition
Base model
intfloat/multilingual-e5-small