echo / MVP /BASIT_ANLATIM.md
void0x14
feat: multimodal model anahtar teslim + test + rapor
598b018 unverified
|
Raw History Blame Contribute Delete
3.52 kB

BU MODEL NE, ÇOCUKLAR İÇİN ANLATIM

Merhaba! Sana bilgisayardaki modelimizi anlatıyorum. Sorularını düşünüp cevap yazan bu programa yapay zekâ denir. İçindeki "beyin"e de model deriz.


1. Model nedir?

Model, bir dev ödev defteri gibi. İçinde binlerce sayfa hesap var. Bu hesaplar ona "kelimeler nasıl yan yana gelir" diye öğretiyor.

  • Bize bir soru sorulduğunda model, defterindeki hesaplarla en uygun kelimeyi seçer.
  • Her seçtiği kelime, bir sonraki kelimeyi seçmesine yardım eder. Böylece cevap cümleleri oluşur.
  • Bu modele "Qwen3.5" denen, Çin'de kurulmuş bir ailenin çocuğu diyebiliriz. Biz onu alıp sadeleştirdik (küçülttük), çünkü senin bilgisayarın eski ama yine de hızlı çalışsın istedik.

2. Parametre ne demek?

Parametre, modelin defterindeki küçük ayar düğmesi gibidir. Milyonlarca düğme var:

  • Her düğmede "şu kelime gelirse, bunu birazcık daha fazla bekle" gibi küçük bir bilgi saklanır.
  • Düğme sayısı ne kadar çoksa model o kadar "akıllı" olur ama o kadar yavaş çalışır.
  • Bizim modelde 337 milyon düğme var. Bu, 337.000.000 demek! Çok büyük bir sayı ama bu model için normal.

3. Görsel (vision) nedir? Neden önemli?

"Vision" İngilizce görme demek.

  • Bazı modeller sadece yazı okur (buna "sadece yazı" deriz). Tıpkı gözü kapalı birinin kitap dinlemesi gibi.
  • Ama bizim model gözleri olan bir model! Ona bir resim gösterip "Bu resimde ne var?" diye sorabilirsin.
  • Model resmi küçük kutucuklara böler (tıpkı legolar gibi), her kutucuğa bakar, sonra hepsini birleştirip cevap verir.
  • Önceki hâlimizde gözler kaybolmuştu; biz onları geri taktık. Test ettik ve gözleri çalışıyor!

4. Dosyalar ne işe yarıyor?

Model, bilgisayarında bir klasörün içinde duruyor:

Dosya Ne işe yarar?
model.safetensors Modelin beyni. Bütün düğmeler burada. (En büyük dosya)
config.json Beynin kullanım kılavuzu: kaç katman var, kaç göz var.
tokenizer.json Kelimeleri sayılara çeviren sözlük. Model sadece sayılarla düşünür.
preprocessor_config.json Resmi modelin anlayacağı şekle hazırlayan tarif.

Dosyalar bir arada olmazsa model çalışmaz — tıpkı oyun hamurunun kutusu, hamuru ve kalıbı gibi, hepsi lazım.

5. Bilgisayarıma sığar mı?

Modelin beyni 2.5 gigabyte yer kaplıyor (bir film gibi). Ama endişelenme — çalışırken hepsini aynı anda kullanmıyoruz:

  • Kullandığımız sıkıştırılmış hâli ~700MB civarında.
  • Senin bilgisayarında 15 gigabyte hafıza var, yani rahatça sığar.
  • Bilgisayarın eski ama bu model onun için özel olarak küçültüldü, o yüzden yine de cevap verebilir.

6. Modelimiz ne kadar güçlü?

Ölçtük (tahmin değil, gerçek deneme):

  • Bir soruya cevap üretirken saniyede ~200 kelime üretebiliyor.
  • Sıkıştırılmış hâli hem hızlı hem de küçük.
  • Gözleri olan hâli biraz daha yavaş çalışır çünkü resme de bakıyor — ama olsun, görmek güzel!

7. Nasıl çalıştırırız?

  1. Bilgisayarı aç
  2. Modeli yükle (birkaç dakika sürer, beyni okur)
  3. Ona ya bir soru yaz ya bir resim göster
  4. Cevabı bekle — cevap kelime kelime oluşur

Özet: Elimizde gözleri olan, Türkçe bilen, küçük ve hızlı bir model var. Resimlere bakabiliyor, sorulara cevap veriyor ve senin bilgisayarına sığıyor. Hepsi bu kadar!