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INT8/float32を並べて選べる配置と取得方法に整理 (#1)
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SBV2 Core ML 共通モデル:FP32(float32)

このフォルダはFP32(float32)版の共通BERT・Open JTalk辞書です。配布ファイルは約1.52 GBです。 BERTの重みは量子化していない元のFP32で保存し、BERTの演算・入出力はFP32です。 互換性のある声モデルを別途用意してください。INT8版とFP32版で同じ声を使えます。

取得・使い方

版の選択と取得URLから、この版のdownload.jsonを選びます。 フォルダで取得した場合は、このfloat32/をサンプルアプリの モデル設定 → 共通モデル で選び、モデルを準備を押します。 SDKには、このフォルダ内のbert/とdictionary/、別の声モデルフォルダを渡します。 コンパイルキャッシュ用に追加の空き容量が必要です。

出典とライセンス

BERTは京都大学の自然言語処理研究グループによるDeBERTa日本語モデルからの変換物です。 BERTの条件はこのフォルダのLICENSE.md(CC BY-SA 4.0)、辞書の条件はdictionary/COPYINGを参照してください。 出典・変換記録はprovenance.json、ファイルのSHA-256はchecksums.jsonにあります。 非公式の変換物であり、原作者による承認・推奨を示すものではありません。

今回のINT8重み量子化を加えていない元のCore ML BERTです。PyTorchの原本ではありません。