| [English](README.en.md) | |
| # SBV2 Core ML 共通モデル：FP32（float32） | |
| このフォルダは**FP32（float32）版**の共通BERT・Open JTalk辞書です。配布ファイルは約1.52 GBです。 | |
| BERTの重みは量子化していない元のFP32で保存し、BERTの演算・入出力はFP32です。 | |
| 互換性のある声モデルを別途用意してください。INT8版とFP32版で同じ声を使えます。 | |
| ## 取得・使い方 | |
| [版の選択と取得URL](https://huggingface.co/AILogDev/sbv2-coreml-common)から、この版の`download.json`を選びます。 | |
| フォルダで取得した場合は、この`float32/`をサンプルアプリの **モデル設定 → 共通モデル** で選び、**モデルを準備**を押します。 | |
| SDKには、このフォルダ内の`bert/`と`dictionary/`、別の声モデルフォルダを渡します。 | |
| コンパイルキャッシュ用に追加の空き容量が必要です。 | |
| ## 出典とライセンス | |
| BERTは京都大学の自然言語処理研究グループによる[DeBERTa日本語モデル](https://huggingface.co/ku-nlp/deberta-v2-large-japanese-char-wwm)からの変換物です。 | |
| BERTの条件はこのフォルダの`LICENSE.md`（CC BY-SA 4.0）、辞書の条件は`dictionary/COPYING`を参照してください。 | |
| 出典・変換記録は`provenance.json`、ファイルのSHA-256は`checksums.json`にあります。 | |
| 非公式の変換物であり、原作者による承認・推奨を示すものではありません。 | |
| 今回のINT8重み量子化を加えていない元のCore ML BERTです。PyTorchの原本ではありません。 | |