让角色、插画和小物件，自由进入你的画面。
作者：chinoll
为 MOSS-Image 添加 RGBA 图像输出，直接保存带 Alpha 通道的 PNG。节点沿用 ComfyUI 的模型加载、文本提示和采样工作流。
不用 DiT LoRA 也能生成图片。 保留原版 MOSS-Image，加载本项目的 RGBA VAE 即可；DiT LoRA 是可选的透明图像适配组件。两种用法都附有工作流，透明背景和边缘表现会随提示词与组合变化。
安装
更新 ComfyUI，并按 MOSS-Image 官方说明准备基础模型和文本编码器。
将本仓库克隆到
ComfyUI/custom_nodes/：cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/Chenkin-x/ComfyUI-CKMoss-Image-RGBA.git重启 ComfyUI。此节点包没有额外的 Python 依赖。
目录应为 ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-CKMoss-Image-RGBA/__init__.py。
放置权重
两份文件在同一个 HF 仓库。
| 文件 | 放置位置 | 用途 |
|---|---|---|
| moss_rgba_vae.safetensors | ComfyUI/models/vae/ |
必需，已合并的 RGBA VAE |
| moss_rgba_dit_lora.safetensors | ComfyUI/models/loras/ |
可选，MOSS-Image-SFT 配套 LoRA |
本项目提供 VAE 和 LoRA，需要配合 MOSS-Image 基础模型及其文本编码器。
开始生成
将工作流 JSON 拖进 ComfyUI：
- 只使用 RGBA VAE：不加载 DiT LoRA。
- RGBA VAE + DiT LoRA：通过
Load LoRA (Model Only)加载，默认强度1.0。
在 Load Diffusion Model 和 Load CLIP 中选择已有的 MOSS-Image-SFT 和配套文本编码器；Load CLIP 的类型选择 moss_image。在 Load MOSS RGBA VAE 中选择本项目的 VAE。
输入主体、外观、姿态和风格描述，末尾可加 transparent background。示例使用 Euler、30 步、CFG 4；宽高为 16 的倍数。
VAE Decode → Save Image 会保留四通道 PNG。需要分别处理颜色和遮罩时，接上 Split RGBA Image；其 mask 遵循 ComfyUI 的约定：白色透明，黑色不透明。要重新合并，可使用 Join Image with Alpha。
示例图片由 RGBA VAE + DiT LoRA 实际生成；展示底色与棋盘格用于呈现透明区域，不写入原始 PNG。
致谢
基于 MOSS-Image 和 FLUX.2 VAE。感谢 niangao2331 提供部分图像数据。
代码采用 GPLv3，第三方来源与许可见 NOTICE。