Instructions to use ChilNik/PR_digits with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Keras
How to use ChilNik/PR_digits with Keras:
# Available backend options are: "jax", "torch", "tensorflow". import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "jax" import keras model = keras.saving.load_model("hf://ChilNik/PR_digits") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
metadata
datasets:
- mnist
library_name: keras
tags:
- code
Модель берет изображение (в данном случае из mnist) определяет цифру которая изображена, делит эту цифру на 2 и выводит остаток от деления.
Оптимизаторы: Adam
Размер тренировочного датасета: 60000
Размер валидационного датасета: 6000
Размер тестового датасета: 10000
Результаты обучения: Loss: 0.045721635222435, Accuracy: 0.9848999977111816