Instructions to use DICPlay/RusMind-Momentum with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

How to use DICPlay/RusMind-Momentum with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M

Use pre-built binary

# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M

Build from source code

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M

Use Docker

docker model run hf.co/DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M

LM Studio
Jan

vLLM

How to use DICPlay/RusMind-Momentum with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "DICPlay/RusMind-Momentum"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "DICPlay/RusMind-Momentum",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M

Ollama
How to use DICPlay/RusMind-Momentum with Ollama:
```
ollama run hf.co/DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M
```
Unsloth Desktop

How to use DICPlay/RusMind-Momentum with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Docker Model Runner
How to use DICPlay/RusMind-Momentum with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M
```

Lemonade

How to use DICPlay/RusMind-Momentum with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M

Run and chat with the model

lemonade run user.RusMind-Momentum-Q4_K_M

List all available models

lemonade list

Hermes Agent

How to use DICPlay/RusMind-Momentum with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M

Run Hermes

hermes

Atomic Chat

OpenClaw

How to use DICPlay/RusMind-Momentum with OpenClaw:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M

Configure OpenClaw

# Install OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
# Register the local server and set it as the default model:
openclaw onboard --non-interactive --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \
  --custom-model-id "DICPlay/RusMind-Momentum:Q4_K_M" \
  --custom-provider-id llama-cpp \
  --custom-compatibility openai \
  --custom-text-input \
  --accept-risk \
  --skip-health

Run OpenClaw

openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"

RusMind · Моментум

Национальный ИИ от DICPlay. Самая лёгкая модель семейства RusMind — работает прямо на устройстве, без интернета. Здесь собраны все сохранённые версии: от первой до текущей.

Попробовать на rusmind.ru · Русский и английский · от 2,5 ГБ

Моментум в рейтинге MERA v2

MERA v2 — открытый независимый бенчмарк русскоязычных моделей от Альянса в сфере ИИ. В Моментуме 4,6 млрд параметров, а при ответе работают всего 2 млрд — поэтому он летает прямо в браузере и на телефоне. И всё же он обходит модели в 4–12 раз больше по активным параметрам.

№1 по культуре и регионам России среди всех моделей до 10 млрд параметров в MERA v2 — выше T-lite от Т-Банка, Gemma 4 E4B от Google, Qwen3.5-9B от Alibaba и A-Vibe от Авито.
№1 в человекоцентричных задачах среди моделей до 5 млрд параметров.
По общему баллу обходит A-Vibe от Авито (8 млрд), Zero-Mistral-Small (24 млрд — в 12 раз больше активных параметров), Gemma 4 E2B от Google и Qwen3.5-4B от Alibaba.
В рассуждениях обходит T-lite от Т-Банка (8 млрд), Zero-Mistral (24 млрд) и A-Vibe от Авито (8 млрд) — модели в 4–12 раз больше по активным параметрам.

Рассуждения (Reasoning)	RusMind Моментум (2 млрд активных)	T-lite · Т-Банк (8 млрд)	Zero-Mistral (24 млрд)	A-Vibe · Авито (8 млрд)
Балл MERA v2	0,225	0,218	0,213	0,187

Раздел MERA v2	RusMind Моментум (2 млрд активных)	A-Vibe · Авито (8 млрд)	Gemma 4 E2B · Google (5 млрд)	Qwen3.5-4B · Alibaba (4 млрд)
Общий балл	0,119	0,113	0,099	0,093
Культура и регионы России	0,202	0,171	0,139	0,057
Человекоцентричные задачи	0,133	0,132	0,091	0,091

Где Моментум точнее A-Vibe от Авито и Gemma 4 от Google — точность ответов в задачах MERA v2:

Задача	RusMind Моментум	A-Vibe · Авито	Gemma 4 E2B · Google
Расстановка знаков препинания (SAGE)	0,656	0,648	0,159
Исправление орфографии (SAGE)	0,568	0,545	0,547
Ответы от лица персонажей (Characters)	0,383 — ×1,6	0,245	0,275
К чему относится слово в тексте (LIMUR)	0,362	0,284	0,312
Вопросы с выбором ответа (RUBIN)	0,277	0,207	0,249
Слова с противоположными значениями (Enantiosemy)	0,144 — ×2,1	0,067	0,085
Понимание юмора (Humor)	0,067 — ×1,8	0,037	0,037

_{Данные открытого рейтинга MERA v2, октябрь 2026; в рейтинге — RusMind Моментум 4.5.5.}

Версии

Версия	Дата	Папка	Файлы
4.5.5	15.10.2026	`v4.5.5/`	BF16 9,3 ГБ (сжатые версии — скоро)
4.5.4 — рекомендуемая	15.10.2026	`v4.5.4/`	Lite 2,5 ГБ · Q4_K_M 3,4 ГБ · Q8_0 5,0 ГБ · BF16 9,3 ГБ
4.5.3	14.10.2026	`v4.5.3/`	BF16 9,3 ГБ (сжатые версии — скоро)
4.5.2	14.10.2026	`v4.5.2/`	BF16 9,3 ГБ (сжатые версии — скоро)
4.5.1	14.10.2026	`v4.5.1/`	BF16 9,3 ГБ (сжатые версии — скоро)
4.5	13.10.2026	`v4.5/`	BF16 9,3 ГБ (сжатые версии — скоро)
3.5.1	11.10.2026	`v3.5.1/`	Lite 2,5 ГБ · Q4_K_M 3,4 ГБ · Q8_0 5,0 ГБ · BF16 9,3 ГБ
3.5	11.10.2026	`v3.5/`	Lite 2,5 ГБ · Q4_K_M 3,4 ГБ · Q8_0 5,0 ГБ · BF16 9,3 ГБ
3.2	10.10.2026	`v3.2/`	Lite 2,5 ГБ · Q4_K_M 3,4 ГБ · Q8_0 5,0 ГБ
3.1	10.10.2026	`v3.1/`	Lite 2,5 ГБ · Q4_K_M 3,4 ГБ · Q8_0 5,0 ГБ
1.1 — первая сохранённая	07.10.2026	`v1.1/`	Lite 2,5 ГБ · Q4_K_M 3,4 ГБ

История версий

4.5.5 · 15.10.2026

сильнее в логике, загадках и русской разговорной речи;
точнее понимает персонажей и то, кому адресован вопрос; грамотная пунктуация;
аккуратный и строгий формат ответов в тестовых заданиях.

4.5.4 · 15.10.2026 — рекомендуемая

лучшая версия поколения 4.5: сильнее всех предыдущих в логике, загадках и русской разговорной речи;
точнее понимает персонажей и то, кому адресован вопрос; грамотная пунктуация;
уверенно выполняет творческие задания с точными требованиями к объёму;
коротко и точно называет ключевые даты истории России и поправляет, если в вопросе ошибка.

4.5.3 · 14.10.2026

ещё короче и точнее называет ключевые даты истории России;
уверенный характер RusMind: ясная и последовательная позиция по важным вопросам.

4.5.2 · 14.10.2026

ещё сильнее в логике, загадках, юморе и словах с противоположными значениями;
точно выполняет творческие задания с требованиями к объёму: сколько абзацев, пунктов или слов;
точнее в истории: коротко называет главные даты и поправляет, если в вопросе ошибка.

4.5.1 · 14.10.2026

рассуждает перед ответом в логических задачах;
ещё глубже знает историю России — от Руси до наших дней — и мировую историю XX века.

4.5 · 13.10.2026

новое поколение: существенно сильнее базовой модели на русских задачах;
грамотная пунктуация и орфография, точный вызов инструментов в правильном формате;
понимает персонажей, загадки, юмор, разговорную речь и диалектные слова регионов.

3.5.1 · 11.10.2026

ещё увереннее отвечает на русском и английском;
чётко держится традиционных семейных ценностей и законодательства России.

3.5 · 11.10.2026

точнее выполняет задания: дописывает код, понимает короткие вопросы по образцу;
сохранила все знания версии 3.2.

3.2 · 10.10.2026

доработанная версия нового поколения: точнее и увереннее отвечает на русском и английском.

3.1 · 10.10.2026

первая версия нового поколения, обученная на расширенных данных: история и культура России, законы, регионы и народы.

1.1 · 07.10.2026

первая версия Моментума: русский язык, математика, законы и традиционные ценности.

Какой файл выбрать

Вариант	Что это	Кому
BF16	полная точность — в ней модель проверялась в бенчмарке	исследования, своё квантование, мощные ПК
Q8_0	максимальное качество в компактном виде	ПК с запасом памяти
Q4_K_M	основной: лучший баланс качества и размера	большинству
Lite	облегчённый Q4_K_M для устройств с меньшим объёмом памяти	телефоны и ноутбуки

Папка web/ внутри версии — та же модель, разрезанная на части для загрузки в браузер на rusmind.ru; для приложений берите целый файл.

Как запустить

В браузере — проще всего. Откройте rusmind.ru и выберите модель: она один раз скачается в браузер и дальше будет отвечать без интернета.

llama.cpp:

llama-cli -m v4.5.4/RusMind-Momentum-4.5.4-BF16.gguf -cnv

LM Studio, Ollama и другие программы с GGUF — откройте нужный файл из папки версии.

Чему учили RusMind

RusMind обучалась на огромном массиве данных и прошла дообучение на русскоязычных наборах DICPlay: история и культура России, законы, регионы и народы страны, традиционные семейные ценности, ключевые события — на русском и английском.

Семейство RusMind

Модель	Где работает	Для чего
Моментум	на устройстве, без интернета	быстрые ответы на телефонах и слабых ПК
Вспышка	на устройстве, без интернета	повседневные задачи на мощных ПК и флагманских телефонах
Знание	в облаке и на мощных ПК	баланс скорости и знаний, флагман открытой линейки
АТОМ	в облаке	флагман с технологией Multi-Thinking™ — в разработке

Ответственное использование

Ответы на медицинские, юридические и финансовые вопросы носят справочный характер.

Лицензия

Распространяется по собственной лицензии RusMind License (DICPlay) — текст в файле LICENSE. Коротко: бесплатно для личного и некоммерческого использования, исследований и оценки; коммерческое использование, перепродажа, распространение изменённых и дообученных версий и встраивание в продукты — только по письменному договору с DICPlay. Модель предоставляется «как есть».

Downloads last month: 2,689

GGUF

Model size

5B params

Architecture

gemma4

Hardware compatibility

4-bit

8-bit

16-bit

View +8 variants