DICPlay/RusMind-Momentum

RusMind · Моментум

Будущее уже сегодня!

Национальный ИИ от DICPlay. Самая лёгкая модель семейства RusMind — работает прямо на устройстве, без интернета. Здесь собраны все сохранённые версии: от первой до текущей.

Попробовать на rusmind.ru · Русский и английский · от 2,5 ГБ

---

Новинка: RusMind 4.7 · Сокол — топ-2 российская модель в MERA*

Сокол 4.7 — новая модель RusMind с режимом размышлений: прежде чем ответить, он продумывает задачу шаг за шагом. При 8,9 млрд параметров в независимом бенчмарке MERA v2 — 0,279:

• топ-2 российская модель* — выше только GigaChat 3.5 Reasoning от Сбера;
• обходит гигантский GigaChat 3.5 Ultra от Сбера — модель на 432 млрд параметров, в 48 раз больше;
• выше T-pro и T-lite от Т-Банка, A-Vibe от Авито и других российских моделей; сложные инструкции выполняет в 8 раз точнее T-pro;
• №1 среди всех моделей до 10 млрд параметров — с большим отрывом, сразу в пяти зачётах.

Скачать: DICPlay/RusMind-Sokol-4.7 — полные веса и GGUF для LM Studio, Ollama и llama.cpp.

_{* По общему баллу MERA v2 на 30.10.2026 среди моделей, созданных или дообученных российскими командами. Выше Сокола — только GigaChat 3.5 Reasoning от Сбера (432 млрд параметров).}

RusMind 4.7 · Вспышка

Вспышка 4.7 работает прямо на устройстве, без интернета: на мощных ПК, ноутбуках и флагманских телефонах. В независимом бенчмарке MERA v2, который ведёт Альянс в сфере ИИ (Сбер, Яндекс, МТС, VK и другие), она идёт сразу за Соколом.

• Сокол и Вспышка — №1 и №2 среди всех моделей до 10 млрд параметров — сразу в четырёх зачётах: общий балл (у Вспышки 0,191), рассуждения, культура и регионы России, понимание людей.
• Понимает людей лучше T-pro от Т-Банка — модели на 33 млрд параметров, в 4 раза больше Вспышки.
• Обходит модели в 3–4 раза больше: RuadaptQwen3-32B (32 млрд) и Zero-Mistral (24 млрд), а по общему баллу идёт почти вровень с T-pro.
• Выше Qwen3.5-9B от Alibaba, Gemma 4 E4B от Google, T-lite от Т-Банка и A-Vibe от Авито.
• Грамотный русский (0,719 в исправлении орфографии и пунктуации), понимает персонажей, юмор и слова с противоположными значениями, точно следует сложным инструкциям и вызывает инструменты.

Общий балл MERA v2	RusMind Вспышка 4.7 (7,5 млрд)	Qwen3.5-9B · Alibaba (9 млрд)	Gemma 4 E4B · Google (8 млрд)	RuadaptQwen3-32B (32 млрд)	Zero-Mistral (24 млрд)	T-lite · Т-Банк (8 млрд)
Балл	0,191	0,186	0,170	0,163	0,160	0,130

Скачать: DICPlay/RusMind-Vspyshka-4.7 — полные веса и GGUF для LM Studio, Ollama и llama.cpp.

Моментум в рейтинге MERA v2

Что такое MERA. MERA (Multimodal Evaluation for Russian-language Architectures) — ведущий независимый бенчмарк русскоязычных нейросетей. Его ведёт Альянс в сфере искусственного интеллекта, который основали Сбер, Яндекс, МТС, VK, «Газпром нефть» и РФПИ. Методологию разработала команда SberDevices вместе с академическими партнёрами, над версиями бенчмарка работали специалисты Сбера, MTS AI, Сколтеха и НИУ ВШЭ. В рейтинге — GigaChat от Сбера, T-lite и T-pro от Т-Банка, A-Vibe от Авито, модели Google, Alibaba, Mistral и других. Правильные ответы на тестовые задания участникам не показывают: результат считает сама платформа MERA, поэтому подогнать его нельзя. Все цифры ниже — из MERA: открыть рейтинг.

В Моментуме 4,6 млрд параметров, а при ответе работают всего 2 млрд — поэтому он летает прямо в браузере и на телефоне. И всё же он обходит модели в 4–16 раз больше по активным параметрам.

• Выше T-lite от Т-Банка по общему баллу — у T-lite в 4 раза больше активных параметров (8 млрд). Выше и RuadaptQwen3-8B, A-Vibe от Авито и Zero-Mistral-Small на 24 млрд.
• №1 по общему баллу среди моделей до 5 млрд параметров — выше LFM2.5 от Liquid AI, Gemma 4 E2B от Google и Qwen3.5-4B от Alibaba.
• №1 по культуре и регионам России среди моделей до 5 млрд параметров, а вся тройка лучших до 10 млрд — модели RusMind. Выше даже RuadaptQwen3-32B (32 млрд) и Zero-Mistral-Small (24 млрд).
• №1 в человекоцентричных задачах среди моделей до 5 млрд параметров: понимает характеры персонажей, юмор и слова с противоположными значениями.
• В рассуждениях обходит T-lite от Т-Банка, RuadaptQwen3-8B, обе Zero-Mistral (24 млрд) и A-Vibe от Авито.
• В логических задачах в 2 раза точнее T-lite от Т-Банка.
• +5 % к общему баллу по сравнению с Моментумом 4.6.5 и +37 % к исходной открытой модели того же размера.

Общий балл MERA v2	RusMind Моментум (2 млрд активных)	RuadaptQwen3-8B (8 млрд)	T-lite · Т-Банк (8 млрд)	LFM2.5 · Liquid AI (2,6 млрд)	A-Vibe · Авито (8 млрд)
Балл	0,136	0,134	0,130	0,120	0,113

Рассуждения (Reasoning)	RusMind Моментум (2 млрд активных)	RuadaptQwen3-8B (8 млрд)	Zero-Mistral-Small (24 млрд)	T-lite · Т-Банк (8 млрд)	A-Vibe · Авито (8 млрд)
Балл MERA v2	0,247	0,231	0,229	0,218	0,187

Раздел MERA v2	RusMind Моментум (2 млрд активных)	A-Vibe · Авито (8 млрд)	Gemma 4 E2B · Google (5 млрд)	Qwen3.5-4B · Alibaba (4 млрд)
Общий балл	0,136	0,113	0,099	0,093
Культура и регионы России	0,221	0,171	0,139	0,057
Рассуждения	0,247	0,187	0,227	0,217
Человекоцентричные задачи	0,148	0,132	0,091	0,091

Где Моментум точнее A-Vibe от Авито и Gemma 4 от Google — точность ответов в задачах MERA v2:

Задача	RusMind Моментум	A-Vibe · Авито	Gemma 4 E2B · Google
Расстановка знаков препинания (SAGE)	0,725	0,648	0,159
Исправление орфографии (SAGE)	0,623	0,545	0,547
Ответы от лица персонажей (Characters)	0,431 — ×1,8	0,245	0,275
Слова с противоположными значениями (Enantiosemy)	0,166 — ×2,5	0,067	0,085
Понимание юмора (Humor)	0,092 — ×2,5	0,037	0,037
К чему относится слово в тексте (LIMUR)	0,333	0,284	0,312
Вопросы с выбором ответа (RUBIN)	0,281	0,207	0,249
Вызов инструментов и функций (GorillaHard)	0,150	0,148	0,055

_{Данные MERA v2, октябрь 2026; в рейтинге — RusMind Моментум 4.7.}

Версии

Версия	Дата	Папка	Файлы
4.7 — рекомендуемая	22.10.2026	v4.7/	Lite 2,5 ГБ · Q4_K_M 3,4 ГБ · Q8_0 5,0 ГБ · BF16 9,3 ГБ
4.6.5	20.10.2026	v4.6.5/	Lite 2,5 ГБ · Q4_K_M 3,4 ГБ · Q8_0 5,0 ГБ · BF16 9,3 ГБ
4.5.5	15.10.2026	v4.5.5/	BF16 9,3 ГБ (сжатые версии — скоро)
4.5.4	15.10.2026	v4.5.4/	Lite 2,5 ГБ · Q4_K_M 3,4 ГБ · Q8_0 5,0 ГБ · BF16 9,3 ГБ
4.5.3	14.10.2026	v4.5.3/	BF16 9,3 ГБ (сжатые версии — скоро)
4.5.2	14.10.2026	v4.5.2/	BF16 9,3 ГБ (сжатые версии — скоро)
4.5.1	14.10.2026	v4.5.1/	BF16 9,3 ГБ (сжатые версии — скоро)
4.5	13.10.2026	v4.5/	BF16 9,3 ГБ (сжатые версии — скоро)
3.5.1	11.10.2026	v3.5.1/	Lite 2,5 ГБ · Q4_K_M 3,4 ГБ · Q8_0 5,0 ГБ · BF16 9,3 ГБ
3.5	11.10.2026	v3.5/	Lite 2,5 ГБ · Q4_K_M 3,4 ГБ · Q8_0 5,0 ГБ · BF16 9,3 ГБ
3.2	10.10.2026	v3.2/	Lite 2,5 ГБ · Q4_K_M 3,4 ГБ · Q8_0 5,0 ГБ
3.1	10.10.2026	v3.1/	Lite 2,5 ГБ · Q4_K_M 3,4 ГБ · Q8_0 5,0 ГБ
1.1 — первая сохранённая	07.10.2026	v1.1/	Lite 2,5 ГБ · Q4_K_M 3,4 ГБ

История версий

4.7 · 22.10.2026 — рекомендуемая

• общий балл в независимом бенчмарке MERA v2 — 0,136: выше T-lite от Т-Банка, модели почти вдвое больше, и выше LFM2.5 от Liquid AI; на 37 % выше исходной открытой модели того же размера;
• лучший в линейке Моментум результат в рассуждениях;
• заметно лучше понимает людей: характеры персонажей, юмор, слова с противоположными значениями;
• точнее выполняет сложные инструкции с несколькими требованиями сразу;
• глубоко знает культуру и регионы России, грамотно расставляет запятые и исправляет орфографию;
• точно знает историю России — ключевые события, даты и личности;
• понимает японский с нюансами вежливости, стабильно рассуждает и пишет код — так оценил независимый японский канал Future Craft Lab, тестировавший Моментум в прямом эфире.

4.6.5 · 20.10.2026

• новое поколение 4.6: №1 по общему баллу MERA v2 среди моделей до 5 млрд параметров; балл на 8 % выше, чем у 4.5.5, и на 30 % выше исходной открытой модели того же размера;
• в 3,3 раза точнее выполняет сложные инструкции с несколькими требованиями сразу;
• сильнее в логических рассуждениях и в работе с инструментами — точнее вызывает функции;
• лучшая в линейке русская орфография и пунктуация;
• точнее в истории России — ключевые события, даты и личности;
• понимает японский с нюансами вежливости, стабильно рассуждает и пишет код — так оценил независимый японский канал Future Craft Lab, тестировавший Моментум в прямом эфире.

4.5.5 · 15.10.2026

• сильнее в логике, загадках и русской разговорной речи;
• точнее понимает персонажей и то, кому адресован вопрос; грамотная пунктуация;
• аккуратный и строгий формат ответов в тестовых заданиях.

4.5.4 · 15.10.2026

• лучшая версия поколения 4.5: сильнее всех предыдущих в логике, загадках и русской разговорной речи;
• точнее понимает персонажей и то, кому адресован вопрос; грамотная пунктуация;
• уверенно выполняет творческие задания с точными требованиями к объёму;
• коротко и точно называет ключевые даты истории России и поправляет, если в вопросе ошибка.

4.5.3 · 14.10.2026

• ещё короче и точнее называет ключевые даты истории России;
• уверенный характер RusMind: ясная и последовательная позиция по важным вопросам.

4.5.2 · 14.10.2026

• ещё сильнее в логике, загадках, юморе и словах с противоположными значениями;
• точно выполняет творческие задания с требованиями к объёму: сколько абзацев, пунктов или слов;
• точнее в истории: коротко называет главные даты и поправляет, если в вопросе ошибка.

4.5.1 · 14.10.2026

• рассуждает перед ответом в логических задачах;
• ещё глубже знает историю России — от Руси до наших дней — и мировую историю XX века.

4.5 · 13.10.2026

• новое поколение: существенно сильнее базовой модели на русских задачах;
• грамотная пунктуация и орфография, точный вызов инструментов в правильном формате;
• понимает персонажей, загадки, юмор, разговорную речь и диалектные слова регионов.

3.5.1 · 11.10.2026

• ещё увереннее отвечает на русском и английском;
• чётко держится традиционных семейных ценностей и законодательства России.

3.5 · 11.10.2026

• точнее выполняет задания: дописывает код, понимает короткие вопросы по образцу;
• сохранила все знания версии 3.2.

3.2 · 10.10.2026

• доработанная версия нового поколения: точнее и увереннее отвечает на русском и английском.

3.1 · 10.10.2026

• первая версия нового поколения: глубже знает историю и культуру России, законы, регионы и народы.

1.1 · 07.10.2026

• первая версия Моментума: русский язык, математика, законы и традиционные ценности.

Какой файл выбрать

Вариант	Что это	Кому
BF16	полная точность — в ней модель проверялась в бенчмарке	исследования, своё квантование, мощные ПК
Q8_0	максимальное качество в компактном виде	ПК с запасом памяти
Q4_K_M	основной: лучший баланс качества и размера	большинству
Lite	облегчённый Q4_K_M для устройств с меньшим объёмом памяти	телефоны и ноутбуки

Папка web/ внутри версии — та же модель, разрезанная на части для загрузки в браузер на rusmind.ru; для приложений берите целый файл.

Как запустить

В браузере — проще всего. Откройте rusmind.ru и выберите модель: она один раз скачается в браузер и дальше будет отвечать без интернета.

llama.cpp:

llama-cli -m v4.7/RusMind-Momentum-4.7-Q4_K_M.gguf -cnv

LM Studio, Ollama и другие программы с GGUF — откройте нужный файл из папки версии.

Что знает RusMind

RusMind глубоко знает историю и культуру России, законы, регионы и народы страны, традиционные семейные ценности и ключевые события — и свободно отвечает на русском и английском.

Семейство RusMind

Модель	Где работает	Для чего
Сокол	на компьютере, без интернета	думает перед ответом; 0,279 в MERA v2 — №1 до 10 млрд, вровень с Gemma 4 26B, выше GigaChat 3.5 Ultra
Моментум	на устройстве, без интернета	быстрые ответы на телефонах и слабых ПК
Вспышка	на устройстве, без интернета	0,191 в MERA v2 — №2 среди моделей до 10 млрд параметров; мощные ПК и флагманские телефоны
Знание	в облаке и на мощных ПК	баланс скорости и знаний, флагман открытой линейки
АТОМ	в облаке	флагман с технологией Multi-Thinking™ — в разработке

RusMind скачивают чаще моделей крупнейших компаний

За последние 30 дней открытые языковые модели RusMind скачали на Hugging Face 127 796 раз — больше, чем открытые языковые модели Т-Банка, Сбера и Яндекса вместе взятые. А RusMind Моментум с 60 950 загрузками — самая скачиваемая за месяц открытая языковая модель среди моделей крупнейших российских компаний.

Открытые языковые модели	Загрузок за 30 дней
RusMind · DICPlay	127 796
Т-Банк · T-Pro, T-Lite	58 958
Сбер · GigaChat	39 002
Яндекс · YandexGPT	21 445
Авито · A-Vibe	2 983

_{По данным Hugging Face (счётчик загрузок за последние 30 дней) на 31.10.2026; сравнивались открытые языковые модели Т-Банка (T-Pro, T-Lite), Сбера (GigaChat), Яндекса (YandexGPT) и Авито (A-Vibe).}

RusMind в продуктах DICPlay

Модели RusMind работают не только здесь — DICPlay использует их в собственных продуктах. Например, в DIC.Антивирус PRO (200 тыс. скачиваний) RusMind простым языком объясняет пользователю найденные угрозы: что это за программа, чем она опасна и что с ней делать.

Ответственное использование

Ответы на медицинские, юридические и финансовые вопросы носят справочный характер.

Лицензия

Распространяется по собственной лицензии RusMind License (DICPlay) — текст в файле LICENSE. Коротко: бесплатно для личного и некоммерческого использования, исследований и оценки; коммерческое использование, перепродажа, распространение изменённых и дообученных версий и встраивание в продукты — только по письменному договору с DICPlay. Модель предоставляется «как есть».

© 2026 DICPlay. RusMind — национальный ИИ. Генеральный директор — Кириллин Даниил Станиславович.