Filipelac's picture
release: publish validated NexoVerdict adapters
f7d6a71 verified
|
Raw History Blame Contribute Delete
2.31 kB
metadata
base_model: mlx-community/Qwen2.5-7B-Instruct-4bit
library_name: mlx
language:
  - pt
tags:
  - mlx
  - lora
  - fact-checking
  - portuguese
license: apache-2.0

NexoVerdict IA — adapters MLX LoRA

Adapters experimentais do projeto NexoVerdict IA para português, treinados sobre mlx-community/Qwen2.5-7B-Instruct-4bit. Este repositório não contém o modelo-base: cada adapter deve ser carregado junto ao modelo indicado.

Versões publicadas

Caminho Tarefa Seleção Resultado conhecido
evidencias/v2 verificação com evidências melhor checkpoint, iteração 100 acurácia 80,0%; F1 macro 35,6%
evidencias/v3 verificação com evidências por URL melhor checkpoint, iteração 50 acurácia 71,6%; F1 macro 30,1%
classificacao/fakebr-v1 classificação textual Fake.br checkpoint final, iteração 400 acurácia 70,0% em amostra de 10 itens

As avaliações são pequenas e desbalanceadas. Nenhuma destas versões deve ser tratada como verificador autônomo ou fonte de verdade. A versão v3 não acertou casos de abstinência no teste reservado; o classificador Fake.br não recuperou a classe verdadeira na amostra pequena. Use as fontes recuperadas e revisão humana em decisões importantes.

O adapter de perguntas ainda não é publicado: a versão disponível localmente é somente um smoke test de cinco iterações e não produz JSON válido.

Uso com MLX-LM

Baixe uma versão e carregue-a com o mesmo modelo-base:

hf download Filipelac/nexoverdict-adapters \
  --include "evidencias/v3/*" \
  --local-dir models/nexoverdict-adapters

python -m mlx_lm.generate \
  --model mlx-community/Qwen2.5-7B-Instruct-4bit \
  --adapter-path models/nexoverdict-adapters/evidencias/v3 \
  --prompt "..."

Os prompts e validadores do repositório principal fazem parte do contrato de uso. Carregar apenas os pesos não adiciona busca na web: a aplicação recupera os links e trechos antes de chamar o modelo.

Versionamento

Cada pasta representa uma versão funcional imutável. Novos adapters devem ser publicados em novas pastas e acompanhados de configuração, resumo do treino, métricas e hash SHA-256. Versões incompletas, smoke tests e checkpoints sem avaliação não são releases.