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| base_model: mlx-community/Qwen2.5-7B-Instruct-4bit |
| library_name: mlx |
| language: |
| - pt |
| tags: |
| - mlx |
| - lora |
| - fact-checking |
| - portuguese |
| license: apache-2.0 |
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| # NexoVerdict IA — adapters MLX LoRA |
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| Adapters experimentais do projeto NexoVerdict IA para português, treinados |
| sobre `mlx-community/Qwen2.5-7B-Instruct-4bit`. Este repositório não contém o |
| modelo-base: cada adapter deve ser carregado junto ao modelo indicado. |
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| ## Versões publicadas |
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| | Caminho | Tarefa | Seleção | Resultado conhecido | |
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| | `evidencias/v2` | verificação com evidências | melhor checkpoint, iteração 100 | acurácia 80,0%; F1 macro 35,6% | |
| | `evidencias/v3` | verificação com evidências por URL | melhor checkpoint, iteração 50 | acurácia 71,6%; F1 macro 30,1% | |
| | `classificacao/fakebr-v1` | classificação textual Fake.br | checkpoint final, iteração 400 | acurácia 70,0% em amostra de 10 itens | |
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| As avaliações são pequenas e desbalanceadas. Nenhuma destas versões deve ser |
| tratada como verificador autônomo ou fonte de verdade. A versão v3 não acertou |
| casos de abstinência no teste reservado; o classificador Fake.br não recuperou |
| a classe verdadeira na amostra pequena. Use as fontes recuperadas e revisão |
| humana em decisões importantes. |
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| O adapter de perguntas ainda não é publicado: a versão disponível localmente é |
| somente um smoke test de cinco iterações e não produz JSON válido. |
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| ## Uso com MLX-LM |
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| Baixe uma versão e carregue-a com o mesmo modelo-base: |
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| ```bash |
| hf download Filipelac/nexoverdict-adapters \ |
| --include "evidencias/v3/*" \ |
| --local-dir models/nexoverdict-adapters |
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| python -m mlx_lm.generate \ |
| --model mlx-community/Qwen2.5-7B-Instruct-4bit \ |
| --adapter-path models/nexoverdict-adapters/evidencias/v3 \ |
| --prompt "..." |
| ``` |
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| Os prompts e validadores do repositório principal fazem parte do contrato de |
| uso. Carregar apenas os pesos não adiciona busca na web: a aplicação recupera |
| os links e trechos antes de chamar o modelo. |
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| ## Versionamento |
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| Cada pasta representa uma versão funcional imutável. Novos adapters devem ser |
| publicados em novas pastas e acompanhados de configuração, resumo do treino, |
| métricas e hash SHA-256. Versões incompletas, smoke tests e checkpoints sem |
| avaliação não são releases. |
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