|
Download README.md from Morkon/holos-native-models: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 1.61 kB
-
https://huggingface.co/Morkon/holos-native-models/resolve/main/README.md
- Command line
-
hf download hf://Morkon/holos-native-models/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/Morkon/holos-native-models/resolve/main/README.md
1.61 kB
| license: other | |
| license_name: gemma-terms-of-use | |
| license_link: https://ai.google.dev/gemma/terms | |
| tags: | |
| - tts | |
| - ukrainian | |
| - text-normalization | |
| - onnx | |
| # HolosTTS native models | |
| Моделі для [holos-tts-core](https://github.com/) (C++ native TTS, :8004). | |
| | Шлях | Розмір | Призначення | | |
| |---|---|---| | |
| | `tts/holos_cpu_int8.onnx` + `vocab.json` + `voices.json` | ~1.1 GB | TTS ONNX int8 | | |
| | `accentor/accentor-lite.onnx` | ~70 MB | нейро-наголос | | |
| | `stress/stress.trie` | ~180 MB | словниковий наголос | | |
| | `verbalizer/gemma-int8/` | 227 MB | neural verbalizer (дефолт): Gemma-3-270M-uk ONNX int8, KV-cache | | |
| | `verbalizer/onnx-int8/` | 764 MB | legacy M2M100-418M int8 (відкат, `download_models.py --with-m2m100`) | | |
| | `verbalizer/ct2-int8/` | — | legacy CTranslate2 | | |
| ## Завантаження | |
| ```bash | |
| pip install huggingface_hub | |
| python3 scripts/download_models.py --out models | |
| ``` | |
| ## Ліцензії | |
| - `verbalizer/gemma-int8/` — квантована похідна [skypro1111/gemma-3-270m-uk-verbalizer](https://huggingface.co/skypro1111/gemma-3-270m-uk-verbalizer) | |
| та Gemma 3 270M (© Google LLC). Розповсюджується за | |
| [Gemma Terms of Use](https://ai.google.dev/gemma/terms); див. `verbalizer/gemma-int8/GEMMA-NOTICE.txt`. | |
| - `verbalizer/onnx-int8/`, `verbalizer/ct2-int8/` — похідні M2M100 (Helsinki-NLP, MIT). | |
| - `accentor/`, `stress/`, `tts/` — див. карточки відповідних апстрім-моделей (patriotyk/*, ukrainian-word-stress, ukrainian_accentor). | |