diffusers/main/ar/api/loaders/transformer_sd3.md

SD3Transformer2D

تُعد هذه الفئة مفيدة عند تحميل الأوزان فقط في SD3Transformer2DModel. إذا كنت بحاجة إلى تحميل الأوزان في مُشفّر النص أو في مُشفّر النص وSD3Transformer2DModel، فراجع فئة SD3LoraLoaderMixin بدلاً من ذلك.

تقوم فئة SD3Transformer2DLoadersMixin حاليًا بتحميل أوزان IP-Adapter فقط، لكنها ستُستخدم في المستقبل لحفظ الأوزان وتحميل LoRAs.

للتعرف على المزيد حول كيفية تحميل أوزان LoRA، راجد دليل تحميل LoRA.

SD3Transformer2DLoadersMixin[[diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin]]

diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin[[diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin]]

diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin()

المصدر

حمّل طبقات IP-Adapters وLoRA إلى [SD3Transformer2DModel].

_load_ip_adapter_weights[[diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin._load_ip_adapter_weights]]

_load_ip_adapter_weights(state_dict: dict, low_cpu_mem_usage: bool = True)

المصدر

المعاملات:

state_dict (Dict) : قاموس الحالة الذي يحتوي على المفتاح "ip_adapter" الذي يضم معاملات معالجات الانتباه، والمفتاح "image_proj" الذي يضم معاملات شبكة الإسقاط الصوري.

low_cpu_mem_usage (bool، اختياري، القيمة الافتراضية هي True إذا كانت إصدار torch >= 1.9.0 وإلا False) : تسريع تحميل النموذج من خلال تحميل الأوزان المُسبقة التدريب فقط دون تهيئة الأوزان. كما يحاول هذا الخيار عدم استخدام أكثر من 1x حجم النموذج في ذاكرة المعالج المركزي (بما في ذلك الذروة) أثناء تحميل النموذج. مدعوم فقط لـ PyTorch >= 1.9.0. إذا كنت تستخدم إصدارًا أقدم من PyTorch، فإن تعيين هذا الحجة إلى True سيؤدي إلى رفع خطأ.

يُعيّن معالجات الانتباه الخاصة بـ IP-Adapter، ويُحمّل الإسقاط الصوري وstate_dict.