Buckets:
| # SD3Transformer2D | |
| تُعد هذه الفئة مفيدة عند تحميل الأوزان *فقط* في [SD3Transformer2DModel](/docs/diffusers/main/ar/api/models/sd3_transformer2d#diffusers.SD3Transformer2DModel). إذا كنت بحاجة إلى تحميل الأوزان في مُشفّر النص أو في مُشفّر النص وSD3Transformer2DModel، فراجع فئة [`SD3LoraLoaderMixin`](lora#diffusers.loaders.SD3LoraLoaderMixin) بدلاً من ذلك. | |
| تقوم فئة `SD3Transformer2DLoadersMixin` حاليًا بتحميل أوزان IP-Adapter فقط، لكنها ستُستخدم في المستقبل لحفظ الأوزان وتحميل LoRAs. | |
| > [!TIP] | |
| > للتعرف على المزيد حول كيفية تحميل أوزان LoRA، راجد دليل تحميل [LoRA](../../tutorials/using_peft_for_inference). | |
| ## SD3Transformer2DLoadersMixin[[diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin]] | |
| #### diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin[[diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin]] | |
| ```python | |
| diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin() | |
| ``` | |
| [المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/transformer_sd3.py#L27) | |
| حمّل طبقات IP-Adapters وLoRA إلى `[SD3Transformer2DModel]`. | |
| #### _load_ip_adapter_weights[[diffusers.loaders.SD3Transformer2DLoadersMixin._load_ip_adapter_weights]] | |
| ```python | |
| _load_ip_adapter_weights(state_dict: dict, low_cpu_mem_usage: bool = True) | |
| ``` | |
| [المصدر](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/loaders/transformer_sd3.py#L145) | |
| **المعاملات:** | |
| state_dict (`Dict`) : قاموس الحالة الذي يحتوي على المفتاح "ip_adapter" الذي يضم معاملات معالجات الانتباه، والمفتاح "image_proj" الذي يضم معاملات شبكة الإسقاط الصوري. | |
| low_cpu_mem_usage (`bool`، *اختياري*، القيمة الافتراضية هي `True` إذا كانت إصدار torch >= 1.9.0 وإلا `False`) : تسريع تحميل النموذج من خلال تحميل الأوزان المُسبقة التدريب فقط دون تهيئة الأوزان. كما يحاول هذا الخيار عدم استخدام أكثر من 1x حجم النموذج في ذاكرة المعالج المركزي (بما في ذلك الذروة) أثناء تحميل النموذج. مدعوم فقط لـ PyTorch >= 1.9.0. إذا كنت تستخدم إصدارًا أقدم من PyTorch، فإن تعيين هذا الحجة إلى `True` سيؤدي إلى رفع خطأ. | |
| يُعيّن معالجات الانتباه الخاصة بـ IP-Adapter، ويُحمّل الإسقاط الصوري وstate_dict. | |
Xet Storage Details
- Size:
- 2.72 kB
- Xet hash:
- 62cb2a77ae8a68674260b327916ddac659ad4a975e310a5128b32958a74f4d87
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.