Buckets:
Pelatihan pembelajaran penguatan dengan DDPO
Anda dapat melakukan fine-tuning Stable Diffusion pada fungsi reward melalui reinforcement learning dengan pustaka 🤗 TRL dan 🤗 Diffusers. Hal ini dilakukan dengan algoritma Denoising Diffusion Policy Optimization (DDPO) yang diperkenalkan oleh Black et al. dalam Training Diffusion Models with Reinforcement Learning, yang diimplementasikan dalam 🤗 TRL dengan DDPOTrainer.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat referensi API DDPOTrainer dan artikel blog Finetune Stable Diffusion Models with DDPO via TRL.
Xet Storage Details
- Size:
- 651 Bytes
- Xet hash:
- be2399b14b9f962270645c9d6a3ea224dd5bfa38ccde86a297964ff75b45a4bc
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.