Buckets:

mishig's picture
|
download
raw
651 Bytes
# Pelatihan pembelajaran penguatan dengan DDPO
Anda dapat melakukan fine-tuning Stable Diffusion pada fungsi reward melalui reinforcement learning dengan pustaka 🤗 TRL dan 🤗 Diffusers. Hal ini dilakukan dengan algoritma Denoising Diffusion Policy Optimization (DDPO) yang diperkenalkan oleh Black et al. dalam [Training Diffusion Models with Reinforcement Learning](https://huggingface.co/papers/2305.13301), yang diimplementasikan dalam 🤗 TRL dengan `DDPOTrainer`.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat referensi API `DDPOTrainer` dan artikel blog [Finetune Stable Diffusion Models with DDPO via TRL](https://huggingface.co/blog/trl-ddpo).

Xet Storage Details

Size:
651 Bytes
·
Xet hash:
be2399b14b9f962270645c9d6a3ea224dd5bfa38ccde86a297964ff75b45a4bc

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.