Buckets:
| # Pelatihan pembelajaran penguatan dengan DDPO | |
| Anda dapat melakukan fine-tuning Stable Diffusion pada fungsi reward melalui reinforcement learning dengan pustaka 🤗 TRL dan 🤗 Diffusers. Hal ini dilakukan dengan algoritma Denoising Diffusion Policy Optimization (DDPO) yang diperkenalkan oleh Black et al. dalam [Training Diffusion Models with Reinforcement Learning](https://huggingface.co/papers/2305.13301), yang diimplementasikan dalam 🤗 TRL dengan `DDPOTrainer`. | |
| Untuk informasi lebih lanjut, lihat referensi API `DDPOTrainer` dan artikel blog [Finetune Stable Diffusion Models with DDPO via TRL](https://huggingface.co/blog/trl-ddpo). | |
Xet Storage Details
- Size:
- 651 Bytes
- Xet hash:
- be2399b14b9f962270645c9d6a3ea224dd5bfa38ccde86a297964ff75b45a4bc
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.