Datasets:

AL-mozahem
/

HRP-Stage06-Synthetic-Room-Rates

pretty_name: HRP Stage 06 Synthetic Room Rates
language:
  - ar
  - en
tags:
  - tabular
  - regression
  - synthetic-data
  - hotel-pricing
  - educational
size_categories:
  - 10K<n<100K
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: train.csv
      - split: validation
        path: validation.csv
      - split: test
        path: test.csv

HRP — Stage 06: Synthetic Date-Specific Room Rate Dataset

وصف البيانات

مجموعة بيانات اصطناعية بالكامل من المرحلة السادسة لمشروع HRP لتدريب نموذج انحدار يتوقع target_price_per_night بناءً على خصائص الفندق ونوع الغرفة والطلب التاريخي والموسمية.

18,000 سجل، 39 عمودًا منشورًا (37 خاصية + تاريخ + Target).
تقسيم زمني أصلي: Train 12,600، Validation 2,700، Test 2,700.
الترتيب الأصلي قبل التقسيم: rate_date ثم rate_observation_id. استبعدنا الـ ID من النسخة المنشورة بعد تحديد التقسيم الزمني.
استبعدنا rate_observation_id وhotel_id وroom_type_id غير المستخدمة في النموذج؛ وحافظنا على جميع الخصائص الـ37 والتاريخ والهدف.
القيم الناقصة بقيت كما هي لأن النموذج المحفوظ يعالجها داخل Pipeline.
المبالغ الاصطناعية بوحدة USD كما في نموذج المصدر؛ ليست أسعارًا تشغيلية حقيقية بالريال اليمني.

البيانات والقيود

المصدر: HRP Stage 06 original synthetic dataset and package. البيانات ليست بيانات عملاء حقيقيين، ولا يُوصى باستخدام النموذج لاتخاذ قرارات مالية فعلية أو تغيير أسعار النظام تلقائيًا.

Data Leakage: لا تستخدم سعر التاريخ المستهدف نفسه، أو حجوزات/معلومات مستقبلية لم تكن متاحة في لحظة إعداد السعر، كمدخلات.

العمود المستهدف

target_price_per_night: قيمة رقمية مستمرة لسعر الليلة الاصطناعي (USD).

Model Repository

https://huggingface.co/AL-mozahem/HRP-Stage06-Room-Rate-Prediction

Files

train.csv, validation.csv, test.csv, data_dictionary.csv, dataset_summary.json.