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4.2 kB
metadata
license: apache-2.0
pretty_name: climatebert/netzero_reduction_data (mirror)
source_datasets:
  - climatebert/netzero_reduction_data
tags:
  - laya
  - laya-finetune
  - mirror
  - domain-finance
  - use-permissive
  - genre-other
  - label-none
  - annot-unknown

climatebert/netzero_reduction_data(複製)

データの内容

調査メモで、気候・ESG・サステナビリティの言明の候補として挙がっている文のデータ。1 行が 1 文で、text に文、target に文字列の値が入るが、不要な Unnamed: 0 の列が残っており、文に文字化けが混じる。元のカードは空で、この説明は列名と調査メモから書いた。

データの概要

項目 値
行数 3,441(1 構成・1 分割の合計)
列数 3
容量 855.23 KB(ファイル 3 本)
ファイルの形式 csv 1
公開 public

構成と分割

構成(config) 分割(split)ごとの行数 列数
default train 3,441 3

列(構成 default・分割 train)

列 型 先頭の行の値
Unnamed: 0 int64 0
text string This includes establishing the investment object…
target string none

行数と列は HF のデータセットビューアの集計(元のデータセットの現在の版で数えたもの)。全データセットの一覧は HYUKI5/dataset-catalog にある。

複製について

climatebert/netzero_reduction_data をリビジョン 46cb3e968d1be094bb99f156323d92ce5773c205 の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya(convaiinnovations/laya)の微調整に使う候補として、調査メモ(Laya 学習用データセット調査)に載せたデータを集めている。

出典

論文

  • 元のカードに論文へのリンクは見つからなかった

アノテーションの方法

元のカードにアノテーションの節が無かった。下の「調査メモの記述」と「元のカード」を参照。

微調整に使うときの注意

  • 調査メモの台帳での区分: A(許諾型のライセンスだけで、疑義の注記が無い)。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。
  • Laya の入力は 2,048 token まで(ModernBERT-large / mmBERT)。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。
  • 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。

調査メモの記述

メモ 節 ライセンス(記載) 確認 注記
disclosure_legal_esg.md Q5. ESG・気候開示(気候リスク、コミットメント、環境主張、TCFD、ESG 論争)に、ラベル付きで使えるデータは何があるか (L153) apache-2.0(カードは license のみ) 確認済 確認印なし(各ファイルの凡例により確認済扱い) / 原文注記: カード本文が無く、出所・注釈方法は未確認。#29〜#33 と違い apache-2.0 の表記
science_tech.md Q2. 気候・ESG・サステナビリティの言明(noul / choice) (L63) apache-2.0(HF API) 確認済 確認印なし(各ファイルの凡例により確認済扱い) / 原文注記: 行頭の Unnamed: 0 列は不要。文に文字化け(�f など)が混じる(first-rows 確認)

元のカード

(元のカードは空だった)