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| license: gpl |
| pretty_name: tasksource/implicatures (mirror) |
| source_datasets: |
| - tasksource/implicatures |
| tags: |
| - laya |
| - laya-finetune |
| - mirror |
| - domain-commonsense |
| - use-conditional |
| - genre-dialogue |
| - label-choice |
| - annot-unknown |
| - lang-en |
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| # tasksource/implicatures（複製） |
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| ## データの内容 |
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| 英語の対話で、応答に含まれる会話の含意（conversational implicature）を選ばせるデータ。1 行が 1 件で、`context` と `response` の組に対して、正しい含意を `correct_implicature`、誤った含意を `incorrect_implicature` に持つ。原典は George と Mamidi（2020）の注釈付き対話データで、誤った含意の選択肢は生成したディストラクタで補っている。 |
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| ## データの概要 |
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| | 項目 | 値 | |
| |---|---| |
| | 行数 | 1,000（1 構成・1 分割の合計） | |
| | 列数 | 4 | |
| | 容量 | 115.06 KB（ファイル 3 本） | |
| | ファイルの形式 | csv 1 | |
| | 公開 | public | |
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| ### 構成と分割 |
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| | 構成（config） | 分割（split）ごとの行数 | 列数 | |
| |---|---|---:| |
| | `default` | `train` 1,000 | 4 | |
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| ### 列（構成 `default`・分割 `train`） |
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| | 列 | 型 | 先頭の行の値 | |
| |---|---|---| |
| | `context` | `string` | `I keep putting off getting my passport applicati…` | |
| | `response` | `string` | `Thank Goodness I did not drag my feet on that on…` | |
| | `correct_implicature` | `string` | `I already sent my passport application` | |
| | `incorrect_implicature` | `string` | `I did not yet send my passport application` | |
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| 行数と列は HF のデータセットビューアの集計（元のデータセットの現在の版で数えたもの）。全データセットの一覧は [HYUKI5/dataset-catalog](https://huggingface.co/datasets/HYUKI5/dataset-catalog) にある。 |
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| ## 複製について |
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| [`tasksource/implicatures`](https://huggingface.co/datasets/tasksource/implicatures) をリビジョン `f1ce91d0930acf52281380362961b75199afb2e5` の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya（`convaiinnovations/laya`）の微調整に使う候補として、調査メモ（`Laya 学習用データセット調査`）に載せたデータを集めている。 |
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| ## 出典 |
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| - 元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/tasksource/implicatures |
| - 複製したリビジョン: `f1ce91d0930acf52281380362961b75199afb2e5`（2026-10-16 07:59:49+00:00） |
| - 元のライセンス表記: `gpl` |
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| ## 論文 |
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| - https://arxiv.org/abs/2301.05948 |
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| ## アノテーションの方法 |
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| （元のカードに該当の見出しが無いので、ラベルの付け方に触れた段落を抜き出した） |
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| Implicature コーパス |
| ```bib |
| @article{george2020conversational, |
| title={Conversational implicatures in English dialogue: Annotated dataset}, |
| author={George, Elizabeth Jasmi and Mamidi, Radhika}, |
| journal={Procedia Computer Science}, |
| volume={171}, |
| pages={2316--2323}, |
| year={2020}, |
| publisher={Elsevier} |
| } |
| ``` |
| 生成したディストラクタで拡張した（tasksource 用）: https://colab.research.google.com/drive/1ix0FgwzPAjQkIQA2E3ctlylvcmya7vGy?usp=sharing |
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| ## 微調整に使うときの注意 |
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| - 調査メモの台帳での区分: B（継承条件・gated・モデル由来の条件・上流の規約などが付く）。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。 |
| - Laya の入力は 2,048 token まで（ModernBERT-large / mmBERT）。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。 |
| - 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。 |
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| ## 調査メモの記述 |
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| | メモ | 節 | ライセンス（記載） | 確認 | 注記 | |
| |---|---|---|---|---| |
| | `jev_sources_tasksource_bekko.csv` | CSV（tasksource-jev-typed-decisions） | gpl / license_use=commercial | 確認済 | license_use=commercial ／ [Jev 元データ source] source_annotation_converted(deterministic recast; no model r | |
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| ## 元のカード（日本語訳） |
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| 以下は元のデータセットのカードの本文を日本語に訳したもの（機械翻訳）。訳に疑問があるときは、末尾の原文を確かめる。 |
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| --- |
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| Implicature コーパス |
| ```bib |
| @article{george2020conversational, |
| title={Conversational implicatures in English dialogue: Annotated dataset}, |
| author={George, Elizabeth Jasmi and Mamidi, Radhika}, |
| journal={Procedia Computer Science}, |
| volume={171}, |
| pages={2316--2323}, |
| year={2020}, |
| publisher={Elsevier} |
| } |
| ``` |
| 生成したディストラクタで拡張した（tasksource 用）: https://colab.research.google.com/drive/1ix0FgwzPAjQkIQA2E3ctlylvcmya7vGy?usp=sharing |
|
|
| ```bib |
| @article{sileo2023tasksource, |
| title={tasksource: Structured Dataset Preprocessing Annotations for Frictionless Extreme Multi-Task Learning and Evaluation}, |
| author={Sileo, Damien}, |
| url= {https://arxiv.org/abs/2301.05948}, |
| journal={arXiv preprint arXiv:2301.05948}, |
| year={2023} |
| } |
| ``` |
|
|
| <details> |
| <summary>原文（英語）</summary> |
|
|
| Implicature corpus |
| ```bib |
| @article{george2020conversational, |
| title={Conversational implicatures in English dialogue: Annotated dataset}, |
| author={George, Elizabeth Jasmi and Mamidi, Radhika}, |
| journal={Procedia Computer Science}, |
| volume={171}, |
| pages={2316--2323}, |
| year={2020}, |
| publisher={Elsevier} |
| } |
| ``` |
| Augmented with generated distractors https://colab.research.google.com/drive/1ix0FgwzPAjQkIQA2E3ctlylvcmya7vGy?usp=sharing, for tasksource |
|
|
| ```bib |
| @article{sileo2023tasksource, |
| title={tasksource: Structured Dataset Preprocessing Annotations for Frictionless Extreme Multi-Task Learning and Evaluation}, |
| author={Sileo, Damien}, |
| url= {https://arxiv.org/abs/2301.05948}, |
| journal={arXiv preprint arXiv:2301.05948}, |
| year={2023} |
| } |
| ``` |
|
|
| </details> |
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