|
Download README.md from HYUKI5/tasksource__robustLR: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 4.92 kB
-
https://huggingface.co/datasets/HYUKI5/tasksource__robustLR/resolve/main/README.md
- Command line
-
hf download hf://datasets/HYUKI5/tasksource__robustLR/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/datasets/HYUKI5/tasksource__robustLR/resolve/main/README.md
4.92 kB
| license: other | |
| pretty_name: tasksource/robustLR (mirror) | |
| source_datasets: | |
| - tasksource/robustLR | |
| tags: | |
| - laya | |
| - laya-finetune | |
| - mirror | |
| - domain-math | |
| - use-unclear | |
| - genre-other | |
| - label-binary | |
| - annot-rule | |
| dataset_info: | |
| features: | |
| - name: context | |
| dtype: string | |
| - name: statement | |
| dtype: string | |
| - name: label | |
| dtype: string | |
| splits: | |
| - name: train | |
| num_bytes: 2436331 | |
| num_examples: 2317 | |
| - name: test | |
| num_bytes: 3066737 | |
| num_examples: 3000 | |
| - name: dev | |
| num_bytes: 2512690 | |
| num_examples: 2317 | |
| download_size: 1330059 | |
| dataset_size: 8015758 | |
| # tasksource/robustLR(複製) | |
| ## データの内容 | |
| 演繹推論で論理的な摂動への頑健性を評価する、Sanyal ら(2022)の RobustLR のデータ。1 行は文脈(`context`)と主張(`statement`)の組で、正誤が `label` に入る。元データの注釈を決定的な変換で作り直したものである。 | |
| ## データの概要 | |
| | 項目 | 値 | | |
| |---|---| | |
| | 行数 | 7,634(1 構成・3 分割の合計) | | |
| | 列数 | 3 | | |
| | 容量 | 1.33 MB(ファイル 5 本) | | |
| | ファイルの形式 | parquet 3 | | |
| | 公開 | public | | |
| ### 構成と分割 | |
| | 構成(config) | 分割(split)ごとの行数 | 列数 | | |
| |---|---|---:| | |
| | `default` | `train` 2,317、`test` 3,000、`dev` 2,317 | 3 | | |
| ### 列(構成 `default`・分割 `train`) | |
| | 列 | 型 | 先頭の行の値 | | |
| |---|---|---| | |
| | `context` | `string` | `Fiona is not Harry's uncle. Anne is the wife of …` | | |
| | `statement` | `string` | `Fiona is not the uncle of Gary.` | | |
| | `label` | `string` | `entailment` | | |
| 行数と列は HF のデータセットビューアの集計(元のデータセットの現在の版で数えたもの)。全データセットの一覧は [HYUKI5/dataset-catalog](https://huggingface.co/datasets/HYUKI5/dataset-catalog) にある。 | |
| ## 複製について | |
| [`tasksource/robustLR`](https://huggingface.co/datasets/tasksource/robustLR) をリビジョン `369ce16fbe4467f46916efe3730d04fb607c0391` の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya(`convaiinnovations/laya`)の微調整に使う候補として、調査メモ(`Laya 学習用データセット調査`)に載せたデータを集めている。 | |
| ## 出典 | |
| - 元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/tasksource/robustLR | |
| - 複製したリビジョン: `369ce16fbe4467f46916efe3730d04fb607c0391`(2023-06-22 14:12:37+00:00) | |
| - 元のライセンス表記: `other` | |
| ## 論文 | |
| - https://arxiv.org/abs/2205.12598 | |
| ## アノテーションの方法 | |
| 元のカードにアノテーションの節が無かった。下の「調査メモの記述」と「元のカード」を参照。 | |
| ## 微調整に使うときの注意 | |
| - 調査メモの台帳での区分: D(記載なし・other・unknown・資料間の食い違い)。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。 | |
| - Laya の入力は 2,048 token まで(ModernBERT-large / mmBERT)。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。 | |
| - 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。 | |
| ## 調査メモの記述 | |
| | メモ | 節 | ライセンス(記載) | 確認 | 注記 | | |
| |---|---|---|---|---| | |
| | `jev_sources_tasksource_bekko.csv` | CSV(tasksource-jev-typed-decisions) | unspecified / license_use=unspecified | 確認済 | license_use=unspecified / [Jev 元データ source] source_annotation_converted(deterministic recast; no model r | | |
| | `jev_sources_tasksource_bekko.csv` | CSV(bekko-system-one-dataset-v0) | MIT | 確認済 | [Jev 元データ source] source_annotation_or_rule_labels(eval only) | | |
| ## 元のカード(日本語訳) | |
| 以下は元のデータセットのカードの本文を日本語に訳したもの(機械翻訳)。訳に疑問があるときは、末尾の原文を確かめる。 | |
| --- | |
| # データセットカード: "robustLR" | |
| https://github.com/INK-USC/RobustLR | |
| ``` | |
| @article{sanyal2022robustlr, | |
| title={Robustlr: Evaluating robustness to logical perturbation in deductive reasoning}, | |
| author={Sanyal, Soumya and Liao, Zeyi and Ren, Xiang}, | |
| journal={arXiv preprint arXiv:2205.12598}, | |
| year={2022} | |
| } | |
| ``` | |
| <details> | |
| <summary>原文(英語)</summary> | |
| # Dataset Card for "robustLR" | |
| https://github.com/INK-USC/RobustLR | |
| ``` | |
| @article{sanyal2022robustlr, | |
| title={Robustlr: Evaluating robustness to logical perturbation in deductive reasoning}, | |
| author={Sanyal, Soumya and Liao, Zeyi and Ren, Xiang}, | |
| journal={arXiv preprint arXiv:2205.12598}, | |
| year={2022} | |
| } | |
| ``` | |
| </details> | |