HYUKI5's picture
カードを組み立て直す(訳文と書式の修正を反映)
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license: other
pretty_name: tasksource/robustLR (mirror)
source_datasets:
- tasksource/robustLR
tags:
- laya
- laya-finetune
- mirror
- domain-math
- use-unclear
- genre-other
- label-binary
- annot-rule
dataset_info:
features:
- name: context
dtype: string
- name: statement
dtype: string
- name: label
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 2436331
num_examples: 2317
- name: test
num_bytes: 3066737
num_examples: 3000
- name: dev
num_bytes: 2512690
num_examples: 2317
download_size: 1330059
dataset_size: 8015758
---
# tasksource/robustLR(複製)
## データの内容
演繹推論で論理的な摂動への頑健性を評価する、Sanyal ら(2022)の RobustLR のデータ。1 行は文脈(`context`)と主張(`statement`)の組で、正誤が `label` に入る。元データの注釈を決定的な変換で作り直したものである。
## データの概要
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 行数 | 7,634(1 構成・3 分割の合計) |
| 列数 | 3 |
| 容量 | 1.33 MB(ファイル 5 本) |
| ファイルの形式 | parquet 3 |
| 公開 | public |
### 構成と分割
| 構成(config) | 分割(split)ごとの行数 | 列数 |
|---|---|---:|
| `default` | `train` 2,317、`test` 3,000、`dev` 2,317 | 3 |
### 列(構成 `default`・分割 `train`)
| 列 | 型 | 先頭の行の値 |
|---|---|---|
| `context` | `string` | `Fiona is not Harry's uncle. Anne is the wife of …` |
| `statement` | `string` | `Fiona is not the uncle of Gary.` |
| `label` | `string` | `entailment` |
行数と列は HF のデータセットビューアの集計(元のデータセットの現在の版で数えたもの)。全データセットの一覧は [HYUKI5/dataset-catalog](https://huggingface.co/datasets/HYUKI5/dataset-catalog) にある。
## 複製について
[`tasksource/robustLR`](https://huggingface.co/datasets/tasksource/robustLR) をリビジョン `369ce16fbe4467f46916efe3730d04fb607c0391` の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya(`convaiinnovations/laya`)の微調整に使う候補として、調査メモ(`Laya 学習用データセット調査`)に載せたデータを集めている。
## 出典
- 元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/tasksource/robustLR
- 複製したリビジョン: `369ce16fbe4467f46916efe3730d04fb607c0391`(2023-06-22 14:12:37+00:00)
- 元のライセンス表記: `other`
## 論文
- https://arxiv.org/abs/2205.12598
## アノテーションの方法
元のカードにアノテーションの節が無かった。下の「調査メモの記述」と「元のカード」を参照。
## 微調整に使うときの注意
- 調査メモの台帳での区分: D(記載なし・other・unknown・資料間の食い違い)。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。
- Laya の入力は 2,048 token まで(ModernBERT-large / mmBERT)。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。
- 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。
## 調査メモの記述
| メモ | 節 | ライセンス(記載) | 確認 | 注記 |
|---|---|---|---|---|
| `jev_sources_tasksource_bekko.csv` | CSV(tasksource-jev-typed-decisions) | unspecified / license_use=unspecified | 確認済 | license_use=unspecified / [Jev 元データ source] source_annotation_converted(deterministic recast; no model r |
| `jev_sources_tasksource_bekko.csv` | CSV(bekko-system-one-dataset-v0) | MIT | 確認済 | [Jev 元データ source] source_annotation_or_rule_labels(eval only) |
## 元のカード(日本語訳)
以下は元のデータセットのカードの本文を日本語に訳したもの(機械翻訳)。訳に疑問があるときは、末尾の原文を確かめる。
---
# データセットカード: "robustLR"
https://github.com/INK-USC/RobustLR
```
@article{sanyal2022robustlr,
title={Robustlr: Evaluating robustness to logical perturbation in deductive reasoning},
author={Sanyal, Soumya and Liao, Zeyi and Ren, Xiang},
journal={arXiv preprint arXiv:2205.12598},
year={2022}
}
```
<details>
<summary>原文(英語)</summary>
# Dataset Card for "robustLR"
https://github.com/INK-USC/RobustLR
```
@article{sanyal2022robustlr,
title={Robustlr: Evaluating robustness to logical perturbation in deductive reasoning},
author={Sanyal, Soumya and Liao, Zeyi and Ren, Xiang},
journal={arXiv preprint arXiv:2205.12598},
year={2022}
}
```
</details>