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Simplify FreiHAND shared-v1.0 scripts
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Raw History Blame
2.05 kB
# FreiHAND shared-v1.0 脚本
本目录只服务于相邻的 `shared-v1.0`,所以命令不要求数据集路径、release 名称、分片大小或 split 参数。脚本可从任意工作目录运行,并根据自身位置找到:
- raw:`../../raw/data/`
- 产物:`../data/`
- 正式文档:`../doc/`
- 运行状态与内容指纹:`../../tmp/freihand-tools/`(不发布)
## 标准命令
```bash
python script/convert_freihand.py
python script/validate_freihand.py
python script/render_full_random_review.py
```
三个命令均无必填参数。`--help` 仅显示帮助。
## 文件职责
- `convert_freihand.py`:从两个官方 ZIP 读取 RGB、相机、关键点、MANO 和分割,写入固定的 4096 张分片布局。完整的既有分片会跳过;不完整或布局不兼容的分片会使程序停止,避免混用产物。
- `validate_freihand.py`:按 `doc/schema.json` 检查全部视图、帧、组件、张量和媒体登记,核对官方 training/evaluation 数量,并为当前发布树生成 SHA256 内容指纹。SHA256 只固定审计时的字节,不能单独证明官方源正确、语义正确或视觉质量合格。
- `render_full_random_review.py`:使用固定种子从四种训练背景和 evaluation 分层抽样,直接读取全量产物,生成 `doc/validation/full_random/` 离线人工审查页面。
- `freihand_common.py`:上述入口共用的路径解析、JSON/张量写入、FFmpeg 和视图结构实现;不是单独入口。
- `mano_runtime.py`:只负责加载本地许可 MANO 模型并生成几何;模型不会复制到发布目录。
## 环境
需要 Python 3、NumPy、PyTorch、Pillow、OpenCV、`imageio-ffmpeg`、`smplx`。MANO v1.2 的 `MANO_RIGHT.pkl` 按下列顺序查找:
1. 环境变量 `MANO_MODEL_DIR`
2. `<FreiHAND>/tmp/models/mano/`
3. `<FreiHAND>/tmp/pilot-models/`
4. `~/.mano/models/`
转换和报告会读取 MANO;结构校验不需要 MANO。脚本不会删除或改写 raw,不上传数据,也不会把自动检查写成人工通过。