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DD 资产完整性清单

  • synthetic_imagefolders.tar.gz
  • other_pretrained_models.tar

结论

  • synthetic_imagefolders.tar.gz:13 个 DD 方法的内层压缩包都存在且均可完整读取,但方法 × 数据集 × IPC 覆盖不全。
  • other_pretrained_models.tar:归档可读取,但没有包含当前 ResNet-based 配置所引用的全部 teacher checkpoint。
  • 因此,仅依靠这两个归档不能完整运行当前项目的全部实验组合。

1. synthetic_imagefolders.tar.gz

1.1 内层方法包

  • DC
  • DM
  • DSA
  • ATT
  • MTT
  • TESLA
  • FreD
  • NCFM
  • CVDD
  • G-VBSM(归档目录名为 GVBSM)
  • SCDD
  • SRe²L(归档目录名为 SRe2L)
  • WMDD

1.2 数据集与 IPC 覆盖

单元格中的数字表示归档内实际存在的 IPC;— 表示没有该数据集。

家族 方法 CIFAR-10 CIFAR-100 TinyImageNet200 ImageNette ImageNet-1K
ConvNet-based DC 1/10/50 1/10/50 — — —
ConvNet-based DM 1/10/50 1/10/50 — — —
ConvNet-based DSA 1/10/50 1/10/50 — — —
ConvNet-based ATT 1/10/50 1/10/50 1/10/50 1/10 —
ConvNet-based MTT 1/10/50 1/10/50 1/10/50 1/10 —
ConvNet-based TESLA 1/10/50 1/10/50 1/10/50 1/10 —
ConvNet-based FreD 1/10/50 1/10/50 1 1/10 —
ConvNet-based NCFM 1/10/50 1/10/50 1/10/50 1/10/50 —
ResNet-based CVDD 1/10/50 1/10/50 1/10/50 1/10/50 1/10/50
ResNet-based G-VBSM 1/10/50 1/10/50 1/10/50 — 1/10/50
ResNet-based SCDD 1/10/50 1/10/50 — — —
ResNet-based SRe²L — — 1/10/50 — 1/10/50
ResNet-based WMDD — — 1/10/50 10/50 1/10/50

2. other_pretrained_models.tar

2.1 当前 ResNet-based 配置的精确路径核对

使用方 数据集 当前配置引用 归档状态
CVDD CIFAR-10 other_pretrained_models/CVDD/cifar10/ResNet18.pth [x] 在
CVDD CIFAR-100 other_pretrained_models/CVDD/cifar100/ResNet18.pth [x] 在
CVDD TinyImageNet200 other_pretrained_models/GVBSM/tiny/ResNet18/squeeze_ResNet18.pth [ ] 缺失
CVDD ImageNet-1K offcial_resnet18(运行时 torchvision 权重) [ ] 归档中无文件
G-VBSM CIFAR-10 other_pretrained_models/GVBSM/CIFAR-10/ResNet18/squeeze_ResNet18.pth [x] 在
G-VBSM CIFAR-100 other_pretrained_models/GVBSM/CIFAR-100/ResNet18/squeeze_ResNet18.pth [x] 在
G-VBSM TinyImageNet200 other_pretrained_models/GVBSM/tiny/ResNet18/squeeze_ResNet18.pth [ ] 缺失
G-VBSM ImageNet-1K offcial_resnet18(运行时 torchvision 权重) [ ] 归档中无文件
SCDD CIFAR-10 other_pretrained_models/SRe2L/cifar10/ckpt.pth [ ] 缺失
SCDD CIFAR-100 other_pretrained_models/SRe2L/cifar100/ckpt.pth [ ] 缺失
SCDD ImageNet-1K offcial_resnet18(运行时 torchvision 权重) [ ] 归档中无文件
SRe²L CIFAR-10 other_pretrained_models/SRe2L/cifar10/ckpt.pth [ ] 缺失
SRe²L CIFAR-100 other_pretrained_models/SRe2L/cifar100/ckpt.pth [ ] 缺失
SRe²L ImageNet-1K offcial_resnet18(运行时 torchvision 权重) [ ] 归档中无文件
WMDD CIFAR-10 other_pretrained_models/SRe2L/cifar10/ckpt.pth [ ] 缺失
WMDD CIFAR-100 other_pretrained_models/SRe2L/cifar100/ckpt.pth [ ] 缺失
WMDD TinyImageNet200 other_pretrained_models/WMDD/tiny-imagenet_model_49.pth [x] 在
WMDD ImageNet-1K offcial_resnet18(运行时 torchvision 权重) [ ] 归档中无文件

补充:

  • other_pretrained_models/WMDD/imagenette_model_49.pth 存在,可对应 WMDD 的 ImageNette reproduction 配置。
  • offcial_resnet18 是项目代码中的既有拼写;它不是归档路径,而是触发 torchvision 加载 ImageNet 预训练 ResNet-18。

2.2 唯一的关键缺失 checkpoint

以下 3 个唯一文件缺失,共影响当前 8 个 ResNet-based 配置:

  • other_pretrained_models/GVBSM/tiny/ResNet18/squeeze_ResNet18.pth
  • other_pretrained_models/SRe2L/cifar10/ckpt.pth
  • other_pretrained_models/SRe2L/cifar100/ckpt.pth

另外,ImageNet-1K 的 official ResNet-18 权重不在该归档中:

  • torchvision official ResNet-18 checkpoint

2.3 数量汇总

以当前 tools/configs/tricks/ 中 18 个 ResNet-based 方法配置为口径:

  • 5 个配置的精确本地 teacher 路径能在归档中找到。
  • 8 个配置引用了归档中缺失的本地 teacher 文件。
  • 5 个 ImageNet-1K 配置依赖归档外的 torchvision official ResNet-18。

归档中标记为存在的关键 teacher 文件均为非空文件,并已完整读取其载荷;文件长度与 tar 元数据一致。