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Error code: StreamingRowsError
Exception: CastError
Message: Couldn't cast
old_media_containers: int64
preserved_old_media: bool
old_inline_videos: int64
new_unit_videos: int64
new_video_full_decode: bool
javascript_syntax: bool
unit_templates: int64
category_order_preserved: bool
unit_card_hook: bool
browser_playback_verified: bool
browser_limitation: string
html_bytes: int64
html_sha256: string
initialization_separately_labelled: bool
idempotent: bool
real_category_renderer_checked: bool
unit_buttons: int64
total_embedded_videos: int64
pcr_card_and_detail_badges_verified: bool
pcr_filter_membership_verified: bool
card_status_only_no_new_gpu: bool
expert_transitions: int64
runs: list<item: struct<folder: string, scene_version: string, transitions: int64, physics_steps: int64, b (... 164 chars omitted)
child 0, item: struct<folder: string, scene_version: string, transitions: int64, physics_steps: int64, batch_shape: (... 152 chars omitted)
child 0, folder: string
child 1, scene_version: string
child 2, transitions: int64
child 3, physics_steps: int64
child 4, batch_shape: list<item: int64>
child 0, item: int64
child 5, task_success: bool
child 6, backend: string
child 7, record_purpose: string
child 8, duration_s: double
child 9, training_run: bool
child 10, validated_action_blocks: int64
to
{'expert_transitions': Value('int64'), 'runs': List({'folder': Value('string'), 'scene_version': Value('string'), 'transitions': Value('int64'), 'physics_steps': Value('int64'), 'batch_shape': List(Value('int64')), 'task_success': Value('bool'), 'backend': Value('string'), 'record_purpose': Value('string'), 'duration_s': Value('float64'), 'training_run': Value('bool'), 'validated_action_blocks': Value('int64')})}
because column names don't match
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 149, in get_rows_or_raise
return get_rows(
dataset=dataset,
...<4 lines>...
column_names=column_names,
)
File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
return func(*args, **kwargs)
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 129, in get_rows
rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 544, in safe_iter
yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 3052, in __iter__
for key, example in ex_iterable:
^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2559, in __iter__
for key, pa_table in self._iter_arrow():
~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2584, in _iter_arrow
for key, pa_table in self.ex_iterable._iter_arrow():
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 558, in _iter_arrow
for key, pa_table in iterator:
^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 440, in _iter_arrow
for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 361, in _generate_tables
self._cast_table(pa_table, json_field_paths=json_field_paths),
~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 132, in _cast_table
pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2381, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2309, in cast_table_to_schema
raise CastError(
...<3 lines>...
)
datasets.table.CastError: Couldn't cast
old_media_containers: int64
preserved_old_media: bool
old_inline_videos: int64
new_unit_videos: int64
new_video_full_decode: bool
javascript_syntax: bool
unit_templates: int64
category_order_preserved: bool
unit_card_hook: bool
browser_playback_verified: bool
browser_limitation: string
html_bytes: int64
html_sha256: string
initialization_separately_labelled: bool
idempotent: bool
real_category_renderer_checked: bool
unit_buttons: int64
total_embedded_videos: int64
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pcr_filter_membership_verified: bool
card_status_only_no_new_gpu: bool
expert_transitions: int64
runs: list<item: struct<folder: string, scene_version: string, transitions: int64, physics_steps: int64, b (... 164 chars omitted)
child 0, item: struct<folder: string, scene_version: string, transitions: int64, physics_steps: int64, batch_shape: (... 152 chars omitted)
child 0, folder: string
child 1, scene_version: string
child 2, transitions: int64
child 3, physics_steps: int64
child 4, batch_shape: list<item: int64>
child 0, item: int64
child 5, task_success: bool
child 6, backend: string
child 7, record_purpose: string
child 8, duration_s: double
child 9, training_run: bool
child 10, validated_action_blocks: int64
to
{'expert_transitions': Value('int64'), 'runs': List({'folder': Value('string'), 'scene_version': Value('string'), 'transitions': Value('int64'), 'physics_steps': Value('int64'), 'batch_shape': List(Value('int64')), 'task_success': Value('bool'), 'backend': Value('string'), 'record_purpose': Value('string'), 'duration_s': Value('float64'), 'training_run': Value('bool'), 'validated_action_blocks': Value('int64')})}
because column names don't matchNeed help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
LabSim 实验室数字资产与机械臂演示
要使用三维数字资产,下载下面的「完整资产包」即可。 视频和 HTML 是演示资料,不是模型文件。
| 你想做什么 | 点击这里 | 说明 |
|---|---|---|
| 下载全部数字资产 | 下载完整资产包 · 71.3 MB | 包含全部 7 个注册资产 的 307 个源文件、纹理、装配资料与许可证。解压后供 LabSim / Isaac Sim 5.1 转换加载。 |
| 看所有设备和机械臂演示 | 下载整合展示页 · 119.2 MB | 下载 HTML 后用浏览器打开,83 段视频已内嵌,无需另下 MP4。 |
| 单独看或下载 MP4 | 进入视频目录与索引 | 按历史演示、5 个 unit 及原有比色皿流程分文件夹,共 83 段视频,含正面、侧面及部分细节视角。 |
| 查看判分和执行记录 | 下载仿真证据包 | 结果 JSON、必要轨迹及规划记录;用于复核演示结果。 |
当前仓库为 Private(私有),仅有权限的账号登录后才能下载。不要共享账号或 Token;成员访问需由仓库所有者授权,私有个人仓库若需多人权限管理,可由所有者迁入团队 Organization 后配置成员权限。资产包是源模型集合,不是开箱即用的完整动态 USD 场景;还需要本轮 LabSim 源码和配置。
2026-11-03 发布(实验截至 2026-11-02)
提供 IKA 开盖、DIYNAFLUOR 取帽、Flex 装架、MagSep 搬运、PCR 小试管入孔五个独立 unit。全部 Expert 通过;GPT-6/π0.5 已实际调用,当前策略任务均未成功,失败和准备过程不伪装成模型成功。
- **下载 unit H5 数据、查看判分证据**:17 个 episode,5 个 Expert 共 3990 transitions。
- **调用接口与命令**:
./labsim unit list、collect、eval、dataset-check。 - **最新验证交接**:版本、模型配置、失败原因和验证边界。
原 7 项源资产 ZIP 内容未变;PCR 孔腔、小管、气弹簧等派生交互由对应代码/配置生成,不冒充厂家 CAD。原有比色皿资产依赖 LabSim 基线,不包含在这个新增仪器包内。策略权重使用原模型提供方的下载方式,本仓库不重复分发权重。
资产包里有哪些设备?
按设备需求表顺序列出。三类缺失整机没有放入占位模型,也不计入资产数量。
| 序号 | 需求类别 | 包内实际资产 | 已验证范围或缺口 |
|---|---|---|---|
| 1 | 自动细胞计数仪 | OpenFlexure Cell Counter 打印件装配 | 静态可加载;机械臂计数室取放未通过,夹指与支座碰撞,需要合适夹具。 |
| 2 | 液滴微流控单细胞处理设备 | 无整机;Poseidon 仅为辅助显微镜支架 | 缺合格整机装配与接口资料,辅助支架不替代整机。 |
| 3 | 微孔单细胞处理设备 | 暂缺 | 缺可信分件、尺寸及完整装配资料。 |
| 4 | 全自动液体处理工作站 | Opentrons Flex | Franka 装载/取回 MagSep 空架体通过;未验证移液。 |
| 5 | PCR 热循环仪 | Bio-Rad CFX Opus 96 | Franka 小试管入孔 Expert 仿真通过;孔腔与 6 mm 小管是工程派生几何,盖子预先打开,未厂家/真机标定。 |
| 6 | 磁珠纯化模块 | MagSep 12 管架体 | 空架体抓取、搬运、放置和取回通过;未模拟磁珠纯化。 |
| 7 | 温控/混匀反应模块 | IKA KS 4000 i control | Franka 开盖→装载烧杯→关盖通过;未模拟温控/混匀过程。 |
| 8 | 核酸片段分析仪 | 暂缺 | 缺满足要求的整机 CAD 与正确机构资料。 |
| 9 | 核酸浓度检测仪 | DIYNAFLUOR 打印件装配 | 取帽→停放→重新抓取→盖回通过;未模拟浓度测量。 |
共 6 类主资产和 1 项辅助支架,即 7 个注册条目。设备型号、替代关系和来源见 完整覆盖清单;各资产 ID、源版本和转换参数见 资产注册表。
先看这三段机械臂流程
这三条是固定场景下通过检查的接触流程;其余视频包含早期版本、失败尝试和仅关节回放,见 视频状态索引。
下载后怎么用?
- 下载 **
assets/LabSim-digital-assets.zip**,解压到一个独立的资产缓存目录,即项目根目录下的local_assets/。目录内应直接出现chemlab/、magsep/、diynafluor/、openflexure_counter/、poseidon/。 - 沿用现有 LabSim / Isaac Sim 5.1 环境,将
LABSIM_ASSET_CACHE设置为上述解压根目录。 - 在本轮 LabSim 源码中使用
fetch_asset(asset_id, offline=True)校验和定位模型;启动 Isaac Sim 后调用convert_asset()、load_asset()。详细示例和源文件校验见 资产使用说明。
代码项目:zez2001/LabSim。本轮源码已上传至 功能分支 codex/labsim_junjie_yao_20261102,见 PR #3,尚未合并到集成分支。仅下载模型不能自动运行气弹簧、动态帽子和装载流程。
仓库目录
assets/ 完整数字资产 ZIP 与使用说明(需要模型就下载这里)
videos/ 按任务整理的 MP4、成功/失败/关节回放索引
showcase/ 单文件 HTML,内嵌所有视频和资产截图
evidence/ 历史证据 ZIP、unit 结果和轨迹
datasets/ 17 个选中 unit 的 H5 与下载索引
metadata/ 资产清单、设备对应、视频索引及 SHA256
docs/ 来源、许可与适配限制
Licenses
本集合复用 ChemLab、MagSep、DIYNAFLUOR、OpenFlexure 和 Poseidon 的开源模型。不同资产分别适用 CC BY-NC 4.0、CC BY-SA 4.0、GPL v3、CERN-OHL-S、BSD-2-Clause 等许可,不能统一按 MIT 使用;私有分发也不改变原许可义务。详见 原始来源与许可,资产包保留原始声明和对应源文件。
所有通过结论来自固定布局仿真;质量、摩擦和布局未实物标定,没有真机或完整生化实验验证,也不代表厂商 CAD 或 NVIDIA SimReady 认证。目录整理不改变资产或视频内容,不产生新的 GPU 验证结论。
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