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Add training materials manifest (462 videos / 7852 clips)
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license: cc-by-nc-4.0
language:
- zh
- en
- ja
pretty_name: Easy4K SFDP · Siamese NET AI — Training Materials
task_categories:
- image-classification
tags:
- video
- frame-deduplication
- siamese-network
- knowledge-distillation
- data-provenance
size_categories:
- n<1K
---
# Easy4K SFDP · Siamese NET AI — 训练素材清单
本仓库是 [Easy4K SFDP · Siamese NET AI](https://huggingface.co/Sudabaka/SFDP-Siamese-NET-AI)
的**数据溯源清单(Data Manifest)**,记录模型训练所用视频的来源、作者、许可证与切片规模。
> **本仓库不包含任何视频文件。** 仅发布元数据,供版权核查、学术复现与审计使用。
## 数据集概述
| 项目 | 数值 |
|---|---|
| 素材视频 | 462 支 |
| 切片 | 7852 个 |
| 训练 / 验证样本 | 472,011 / 78,147(合计 550,158) |
| 素材类型 | 2D 动画(术力口 / MV)、真人 MV、Live、实拍街景、开源动画 |
| 标注方式 | Easy4K SFDP 四阶判决器(像素差 / dHash / QR / Farnebäck 光流)教师自动生成软标签 |
| 划分策略 | 按来源视频隔离,同一条视频不会同时出现在训练集与验证集 |
## 素材构成
| 来源 | 视频数 | 切片数 | 许可 / 说明 |
|---|---|---|---|
| Wikimedia Commons | 29 | 676 | CC BY / CC BY-SA / CC0,逐条标注作者与许可证 |
| 用户提供 MV | 10 | 288 | 由模型作者提供并授权训练 |
| Bilibili 公开 MV | 341 | 5640 | 仅训练使用,不随模型分发 |
| Bilibili 补充素材 | 78 | 1248 | 切片阶段补采,元数据后补,保留 bvid |
| 固定测试集 | 4 | 0 | 全新 MV,完全不参与训练 |
## 文件说明
| 文件 | 说明 |
|---|---|
| `training-materials.txt` | 人类可读完整清单,按来源分段,含标题 / 作者 / 许可 / 来源链接 / 切片数 |
| `training-materials.csv` | 机器可读版本 |
| `summary.json` | 汇总统计 |
### CSV 字段
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| `section` | `wikimedia_commons` / `user_provided` / `bilibili` / `bilibili_supplement` / `heldout_test` |
| `file` | 训练时使用的本地文件名 |
| `title` | 原始标题 |
| `author` | 作者 / 上传者 |
| `license` | 许可证或使用声明 |
| `resolution` | 原始分辨率(CC 素材) |
| `duration_sec` | 时长(秒) |
| `quality` | 下载清晰度代码(Bilibili qn) |
| `source_url` | 原始页面链接 |
| `clips` | 该视频切出的片段数(按磁盘实际目录统计) |
## 溯源与合规
- **CC 素材**:逐条保留作者、许可证与来源页链接,使用方式符合 CC BY / CC BY-SA / CC0 条款;
本清单与模型卡共同构成署名(Attribution)。
- **Bilibili 素材**:仅用于本地训练,**不随模型分发、不提供下载**。清单保留 bvid 与作者,
便于权利人核查。权利人提出异议时,将从训练集中移除并在后续版本重训。
- **用户提供素材**:由模型作者本人提供并授权用于训练。
- **固定测试集**:与训练集完全隔离,避免指标虚高。
## 已知偏差
- 实拍街景与开源动画占比偏高,番剧 1 拍 2 / 1 拍 3 的真实样本相对有限;
- 素材以 1080p 及以上为主,低分辨率与强压缩内容覆盖不足;
- 分布以中文 / 日文音乐视频与动画为主,其他语种与题材覆盖有限。
## 引用
```bibtex
@misc{easy4k_sfdp_siamese_net_ai,
title = {Easy4K SFDP · Siamese NET AI},
author = {Sudabaka},
year = {2026},
howpublished = {\url{https://huggingface.co/Sudabaka/SFDP-Siamese-NET-AI}},
note = {Lightweight Siamese network for video frame deduplication}
}
```
## 许可证
本清单采用 [CC BY-NC 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 发布。
清单中各视频的版权归原作者所有,本仓库不授予任何视频内容的使用许可。