README.md

Cyrillic Handwriting Mixed Dataset (small)

Сбалансированное поднаблюдение объединённого датасета рукописного кириллического текста. Подходит для HWR/OCR, мультимодальных моделей и быстрых экспериментов.

---

Общая статистика

• Всего образцов: 37 831
• Итоговые сплиты: train — 32 299, test — 5 532
• Поля:
  • image — изображение (datasets.Image / Pillow)
  • text — транскрипция
  • dataset — источник
  • split — итоговый сплит (train/test)
  • source_split — сплит в исходном датасете (если был)

---

Источники данных

Dataset	Samples	Comment	Link
cyrillic-handwriting-dataset	20 000	Подвыборка	https://www.kaggle.com/datasets/constantinwerner/cyrillic-handwriting-dataset
handwritten_ru_letters	5 000	Подвыборка	https://www.kaggle.com/datasets/olgabelitskaya/handwritten-russian-letters
comnist	5 000	Подвыборка	https://www.kaggle.com/datasets/gregvial/comnist
synthetic_cyrillic_large_00_02	5 000	Подвыборка из первой папки	https://huggingface.co/datasets/pumb-ai/synthetic-cyrillic-large
school_notebooks	1 857	Взят полностью	https://huggingface.co/datasets/ai-forever/school_notebooks_RU/tree/main
HWR200	816	Взяты папки 0-4	https://huggingface.co/datasets/AntiplagiatCompany/HWR200
handwritten_essay	158	Взят полностью	https://data.mendeley.com/datasets/vs44v8r3nf/1

---

Правила формирования train/test

• Сохраняем исходные сплиты: handwritten_essay (train/test), cyrillic-handwriting-dataset (train/test), school_notebooks (val объединён в test).
• HWR200: папка 4 → test, остальные папки → train.
• comnist, handwritten_ru_letters, synthetic_cyrillic_large_00_02: случайное разбиение 70/30 (сид 42).
  split хранит итоговое разбиение, source_split — исходное.

---

Статистика текста

• Min длина: 1 символ
• Max длина: 3 730 символов
• Средняя: 87.1
• Медиана: 7

---

Пример записи

{
  "image": "<image_bytes>",
  "text": "пример",
  "dataset": "cyrillic-handwriting-dataset",
  "split": "train",
  "source_split": "train"
}

---

Как скачать с HF

1. pip install -U datasets huggingface_hub
2. Загрузить публичный датасет:

   from datasets import load_dataset
   
   ds_dict = load_dataset("Timka28/cyrillic_small")      # DatasetDict со сплитами train/test
   ds_train = load_dataset("Timka28/cyrillic_small", split="train")
   ds_test = load_dataset("Timka28/cyrillic_small", split="test")
   

Доступ открыт публично, токен не нужен.