Download README.md from ToetsChecker-Research/beleg: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 18.6 kB
-
https://huggingface.co/datasets/ToetsChecker-Research/beleg/resolve/main/README.md
- Command line
-
hf download hf://datasets/ToetsChecker-Research/beleg/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/datasets/ToetsChecker-Research/beleg/resolve/main/README.md
language:
- nl
- en
license: other
license_name: publiek-domein-en-cc
task_categories:
- text-generation
- question-answering
- summarization
- translation
pretty_name: beleg
size_categories:
- 1M<n<10M
configs:
- config_name: nederlands
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/*.parquet
default: true
- config_name: engels
data_files:
- split: train
path: data/engels/*.parquet
- config_name: belgischstaatsblad
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/belgischstaatsblad-*.parquet
- config_name: doab_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/doab_en-*.parquet
- config_name: eurlex
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/eurlex-*.parquet
- config_name: eurlex_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/eurlex_en-*.parquet
- config_name: europarl
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/europarl-*.parquet
- config_name: europarl_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/europarl_en-*.parquet
- config_name: gutenberg_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/gutenberg_en-*.parquet
- config_name: handelingen
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/handelingen-*.parquet
- config_name: kamerdebatten
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/kamerdebatten-*.parquet
- config_name: kamerstukken
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/kamerstukken-*.parquet
- config_name: kamervragen
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/kamervragen-*.parquet
- config_name: libretexts_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/libretexts_en-*.parquet
- config_name: news_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/news_en-*.parquet
- config_name: oercommons_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/oercommons_en-*.parquet
- config_name: pdreview_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/pdreview_en-*.parquet
- config_name: pressbooks_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/pressbooks_en-*.parquet
- config_name: pubmed_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/pubmed_en-*.parquet
- config_name: rechtspraak
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/rechtspraak-*.parquet
- config_name: rijksoverheid
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/rijksoverheid-*.parquet
- config_name: staatsblad
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/staatsblad-*.parquet
- config_name: wetten
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/wetten-*.parquet
- config_name: wikibooks
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/wikibooks-*.parquet
- config_name: wikibooks_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/wikibooks_en-*.parquet
- config_name: wikinews
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/wikinews-*.parquet
- config_name: wikinews_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/wikinews_en-*.parquet
- config_name: wikipedia
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/wikipedia-*.parquet
- config_name: wikipedia_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/wikipedia_en-*.parquet
- config_name: wikisource
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/wikisource-*.parquet
- config_name: wikiwijs
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/wikiwijs-*.parquet
- config_name: instructie
data_files:
- split: train
path: instructie/train/*-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/*-*.parquet
- config_name: instructie-extractief
data_files:
- split: train
path: instructie/train/extractief-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/extractief-*.parquet
- config_name: instructie-geenkennis
data_files:
- split: train
path: instructie/train/geenkennis-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/geenkennis-*.parquet
- config_name: instructie-gesprek
data_files:
- split: train
path: instructie/train/gesprek-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/gesprek-*.parquet
- config_name: instructie-grammatica
data_files:
- split: train
path: instructie/train/grammatica-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/grammatica-*.parquet
- config_name: instructie-kennis
data_files:
- split: train
path: instructie/train/kennis-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/kennis-*.parquet
- config_name: instructie-meerkeuze
data_files:
- split: train
path: instructie/train/meerkeuze-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/meerkeuze-*.parquet
- config_name: instructie-onbegrepen
data_files:
- split: train
path: instructie/train/onbegrepen-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/onbegrepen-*.parquet
- config_name: instructie-onthouding
data_files:
- split: train
path: instructie/train/onthouding-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/onthouding-*.parquet
- config_name: instructie-openvraag
data_files:
- split: train
path: instructie/train/openvraag-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/openvraag-*.parquet
- config_name: instructie-samenvatten
data_files:
- split: train
path: instructie/train/samenvatten-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/samenvatten-*.parquet
- config_name: instructie-som
data_files:
- split: train
path: instructie/train/som-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/som-*.parquet
- config_name: instructie-vertalen
data_files:
- split: train
path: instructie/train/vertalen-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/vertalen-*.parquet
- config_name: instructie-wikifeit
data_files:
- split: train
path: instructie/train/wikifeit-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/wikifeit-*.parquet
beleg
In English. An openly licensed pretraining corpus centred on Dutch, with an English collection alongside it, plus a verified Dutch instruction set. Every document is public domain under Dutch or Belgian copyright law, Creative Commons, or covered by an explicit reuse decision. Nothing is scraped from the open web and nothing is written by another language model. Each row carries its own license code, and each instruction example points to the document it was derived from.
Een tekstcorpus met het Nederlands als kern en een Engelse collectie ernaast, plus een gecontroleerde Nederlandstalige instructieset. Alles bestaat uit rechtmatig herbruikbaar materiaal: publiek domein op grond van de Auteurswet, Creative Commons, of een uitdrukkelijk hergebruikbesluit. Er zit niets in dat van het open web is geschraapt.
Corpus: 4.218.472 documenten, 35.613.016.096 tekens, ongeveer
10.263.117.030 tokens (op de eigen tokenizer, 3.47 tekens per
token). Verdeling in tekens: engels 51%, nederlands 49%. Kies de config nederlands voor
alleen het Nederlandse deel.
Waarom deze dataset er is
Goed Nederlands trainingsmateriaal is niet schaars, het is onverzameld. Wat hier ligt komt uit bronnen die iedereen mag gebruiken en die tot nu toe niet in één set bij elkaar stonden: rechtspraak, wetgeving, parlementaire stukken en debatten, Europese teksten, Wikimedia en open lesmateriaal. De set hoort bij een project dat wil laten zien dat een bruikbaar Nederlands taalmodel te trainen is zonder staatssteun en zonder geschraapte data.
De dataset is daarbij het eigenlijke product. Een model veroudert binnen een jaar, een schoon en gedocumenteerd corpus niet.
Wat er in zit
| bron | collectie | documenten | tekens | licentie |
|---|---|---|---|---|
rechtspraak |
nederlands | 669.724 | 10.305.845.984 | pd-art11-aw |
wikipedia_en |
engels | 1.849.467 | 9.760.036.239 | cc-by-sa-4.0 |
doab_en |
engels | 122.677 | 2.971.453.569 | cc-by-4.0, cc-by-sa-4.0 |
eurlex_en |
engels | 103.382 | 2.314.088.641 | eu-reuse |
wikipedia |
nederlands | 822.652 | 2.105.440.592 | cc-by-sa-4.0 |
eurlex |
nederlands | 101.102 | 2.031.552.014 | eu-reuse |
handelingen |
nederlands | 24.978 | 1.299.404.221 | pd-art15b-aw |
gutenberg_en |
engels | 2.726 | 947.402.125 | pd |
kamervragen |
nederlands | 73.963 | 454.800.412 | pd-art15b-aw |
pubmed_en |
engels | 16.456 | 439.639.849 | cc-by-4.0, cc0-1.0 |
pressbooks_en |
engels | 42.436 | 433.951.116 | cc-by-4.0, cc-by-sa-4.0, cc0-1.0, pd |
wikibooks_en |
engels | 53.901 | 340.083.834 | cc-by-sa-4.0 |
europarl |
nederlands | 78.921 | 327.172.542 | eu-reuse |
kamerstukken |
nederlands | 23.625 | 316.014.726 | pd-art15b-aw |
europarl_en |
engels | 71.924 | 299.203.130 | eu-reuse |
kamerdebatten |
nederlands | 5.333 | 291.098.621 | pd-art15b-aw |
wetten |
nederlands | 16.260 | 240.243.429 | pd-art11-aw |
libretexts_en |
engels | 28.116 | 234.521.847 | cc-by-4.0, cc-by-sa-4.0, pd |
news_en |
engels | 55.581 | 195.526.380 | cc-by-4.0, cc-by-sa-4.0 |
wikiwijs |
nederlands | 5.642 | 60.743.025 | cc-by-3.0, cc-by-4.0, cc-by-sa-3.0 |
belgischstaatsblad |
nederlands | 5.496 | 51.826.886 | pd-be-xi172 |
staatsblad |
nederlands | 2.109 | 46.625.321 | pd-art11-aw |
wikinews_en |
engels | 21.270 | 45.674.827 | cc-by-2.5 |
oercommons_en |
engels | 3.209 | 33.149.285 | cc-by-4.0, cc-by-sa-4.0, pd |
wikibooks |
nederlands | 5.810 | 25.317.912 | cc-by-sa-4.0 |
wikisource |
nederlands | 2.984 | 20.658.276 | cc-by-sa-4.0 |
rijksoverheid |
nederlands | 3.215 | 8.273.193 | cc0-1.0 |
pdreview_en |
engels | 1.258 | 6.841.661 | cc-by-sa-4.0 |
wikinews |
nederlands | 4.255 | 6.426.439 | cc-by-2.5 |
Hoe het is schoongemaakt
Per document, in deze volgorde:
- Normaliseren. Unicode naar NFC, aanhalingstekens en streepjes gelijkgetrokken, harde regeleinden binnen een alinea eruit.
- Boilerplate weg. Kopregels, paginanummers, navigatie en de vaste staart van elke bron, per bron apart afgeregeld.
- Kwaliteitsfilter. Te kort, te veel cijfers of leestekens, te weinig Nederlands, te veel herhaling binnen een document.
- PII wissen. Namen, adressen, telefoonnummers, rekeningnummers en burgerservicenummers worden vervangen door een aanduiding tussen blokhaken. Rechtspraak.nl is zelf al gepseudonimiseerd; dit is de tweede lezing.
- Decontaminatie. Documenten die overlappen met de testsets van de benchmarks waarop het model gemeten wordt gaan eruit. Vóór het trainen en niet erna, want een score op een corpus dat de testset bevat is geen score.
- Deduplicatie. MinHash binnen elke bouwronde. Zie de beperkingen hieronder.
Deze documenten zitten wel in het trainingscorpus, maar niet in deze publicatie:
| bron | reden | documenten |
|---|---|---|
examens |
licentie cvte-bronvermelding-ongewijzigd is niet open | 4.893 |
wikiwijs |
licentievelden spreken elkaar tegen | 3.291 |
Licenties
Elk document en elk instructievoorbeeld draagt zijn eigen licentiecode in de
kolom license. Deze codes komen voor:
| code | betekenis |
|---|---|
apache-2.0 |
Apache License 2.0 |
cc-by-2.0 |
Creative Commons BY 2.0 |
cc-by-2.5 |
Creative Commons BY 2.5 |
cc-by-3.0 |
Creative Commons BY 3.0 |
cc-by-4.0 |
Creative Commons BY 4.0 |
cc-by-sa-3.0 |
Creative Commons BY-SA 3.0 |
cc-by-sa-4.0 |
Creative Commons BY-SA 4.0 |
cc0-1.0 |
Creative Commons Zero 1.0 |
eu-reuse |
EU-hergebruikbesluit 2011/833/EU |
mit |
MIT-licentie |
pd |
Publiek domein (auteursrecht verlopen) |
pd-art11-aw |
Publiek domein (Auteurswet art. 11) |
pd-art15b-aw |
Vrij herbruikbaar (Auteurswet art. 15b) |
pd-be-xi172 |
Publiek domein (WER art. XI.172 §2, België) |
De grondslagen die het vaakst voorkomen zijn artikel 11 en artikel 15b van de Auteurswet. Artikel 11 zegt dat er geen auteursrecht rust op wetten, besluiten, verordeningen en rechterlijke uitspraken. Artikel 15b regelt het hergebruik van ander werk dat door of vanwege de openbare macht openbaar is gemaakt, tenzij het auteursrecht uitdrukkelijk is voorbehouden. Voor Belgisch materiaal geldt de tegenhanger in artikel XI.172 van het Wetboek van economisch recht.
Wat dat betekent voor hergebruik: het materiaal is vrij herbruikbaar, maar de
CC BY-SA-delen (Wikimedia, een deel van het lesmateriaal) dragen hun
naamsvermelding en gelijk-delen-verplichting mee. Kijk dus naar de kolom
license per document en niet naar één regel bovenaan.
Velden
| kolom | inhoud |
|---|---|
text |
de schoongemaakte tekst |
source |
de bron, gelijk aan de confignaam |
license |
licentiecode van dit document |
id |
stabiele sleutel binnen de bron (ECLI, dossiernummer, paginatitel) |
url |
waar het vandaan komt |
collection |
nederlands of engels |
meta |
resterende brongegevens als JSON-tekst |
Instructiedata
Voorbeelden om een model op te finetunen, afgeleid uit de documenten hierboven en uit een paar door mensen geschreven sets met een open licentie. Er is geen taalmodel gebruikt om ze te maken. De vragen komen uit sjablonen of uit de bron zelf (Kamervragen met het antwoord van de minister, door mensen geschreven sets), de antwoorden uit de brontekst, en wat af te leiden is, is achteraf gecontroleerd.
| taak | train | validation | licenties |
|---|---|---|---|
extractief |
77.711 | 1.553 | cc-by-sa-3.0, cc-by-sa-4.0, eu-reuse, pd-art11-aw, pd-art15b-aw, pd-be-xi172 |
geenkennis |
11.787 | 213 | pd-art15b-aw |
gesprek |
14.797 | 249 | apache-2.0, cc-by-sa-3.0 |
grammatica |
48.931 | 1.069 | cc-by-sa-4.0 |
kennis |
1.152 | 36 | cc-by-4.0 |
meerkeuze |
60.933 | 1.194 | cc-by-sa-3.0, cc-by-sa-4.0 |
onbegrepen |
2.915 | 85 | cc-by-4.0 |
onthouding |
46.102 | 896 | cc-by-sa-4.0, eu-reuse, pd-art11-aw, pd-art15b-aw, pd-be-xi172 |
openvraag |
44.978 | 951 | cc-by-sa-3.0, pd-art15b-aw |
samenvatten |
40.361 | 827 | cc-by-sa-3.0, pd-art11-aw |
som |
66.081 | 1.392 | cc-by-4.0, mit |
vertalen |
70.630 | 1.368 | cc-by-2.0, eu-reuse |
wikifeit |
78.415 | 1.585 | cc-by-sa-4.0 |
| totaal | 564.793 | 11.418 |
Hoe er gecontroleerd is. Een extractief antwoord staat letterlijk in de tekst die erbij hoort. Een onthoudingsvoorbeeld ("Dat staat er niet in") heeft een tekst waarin geen antwoord van de gevraagde soort voorkomt, en heeft een antwoordbare tweeling met dezelfde opdracht. Elke gegenereerde som is nagerekend. De samenvattingen van rechtspraak zijn de inhoudsindicaties die bij een uitspraak gepubliceerd worden, en ze zijn weggelaten als ze te veel noemen dat niet in de uitspraak zelf staat. Voorbeelden die een 13-gram delen met een EuroEval-testitem zijn eruit.
Split. Eén op de 50 groepen staat in validation, gekozen op de crc32
van de kolom group. Een groep is het brondocument of het feit, dus
formuleringen van dezelfde vraag staan nooit aan beide kanten.
Collecties. bench is de train-split van SQuAD-nl en GSM8K. Wie wil
aantonen dat een model geen enkel benchmarkvoorbeeld heeft gezien, laat die
weg.
Eigen werk. Gegenereerde sommen, onzinvragen en de handgeschreven
kennisvragen vallen onder cc-by-4.0.
| kolom | inhoud |
|---|---|
messages |
het gesprek als role/content, klaar voor een chattemplate |
reasoning |
de denkstappen vóór het antwoord, leeg als die er niet zijn |
task |
de taak, gelijk aan de config instructie-<taak> |
kind |
de soort binnen de taak (datum, bedrag, foutsoort, ...) |
answerable |
bij lees- en onthoudingsvragen: staat het antwoord in de tekst |
language |
nl of en |
source |
waar de tekst vandaan komt |
source_document |
het id van het brondocument in het corpus, als dat er is |
license |
licentiecode van dit voorbeeld |
collection |
nederlands, engels of bench |
group |
sleutel voor de split |
prompt_raw, completion_raw |
het voorbeeld in het eigen promptformaat met speciale tokens |
meta |
overige velden als JSON-tekst |
Bekende beperkingen
- Deduplicatie per ronde. Het corpus is in twee rondes gebouwd, en bijna-dubbelen tússen die rondes zijn niet gezocht. Exacte dubbelen van hetzelfde document zijn uitgesloten doordat elke bron zijn id's bijhoudt.
- Licentieversies uit de Common Pile. Bij
doab_en,pressbooks_en,libretexts_en,news_en,oercommons_en,pdreview_enenpubmed_enzijn CC-licenties van versie 2.0 tot 3.0 bij het ophalen als 4.0 vastgelegd. De oorspronkelijke versie staat in de Common Pile zelf. - Register. Formeel en schriftelijk Nederlands overheerst. Losse spreektaal staat er nauwelijks in.
- Europarl is deels vertaald Nederlands; het origineel was vaak een andere taal.
- PII. Het wissen is regelgebaseerd en mist dus gevallen. Rechtspraak.nl pseudonimiseert zelf ook.
Wat er bewust niet in zit
Geen geschraapte websites, geen fora, geen sociale media, geen krantenarchieven waarvan het auteursrecht nog loopt, en geen tekst die door een ander taalmodel is gegenereerd. Dat kost register: ontspannen, alledaags Nederlands is in officiële bronnen schaars. Kamervragen en Handelingen vangen daar een deel van op, want dat is gewone taal over elk denkbaar onderwerp.
Laden
from datasets import load_dataset
nl = load_dataset("beleg", "nederlands", split="train", streaming=True)
recht = load_dataset("beleg", "rechtspraak", split="train")
sft = load_dataset("beleg", "instructie") # train en validation
Verantwoording
Bij deze set hoort de code die hem heeft gebouwd, met per bron de fetcher, het
schoonmaakprofiel en de meting die eronder ligt:
https://github.com/ToetsChecker-Research/boterham. Wie wil nagaan hoe een
document hier terecht is gekomen, kan dat daar volgen. HERKOMST.json naast
deze kaart bevat de tellingen per bron en per taak in machineleesbare vorm.