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| language:
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| - en
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| - fr
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| - bci
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| license: apache-2.0
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| task_categories:
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| - text-generation
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| - question-answering
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| tags:
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| - tree-ai-lab
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| - baoulé
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| - bci
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| - french
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| - multilingual
|
| - instruction-tuning
|
| - sft
|
| - african-languages
|
| - cote-d-ivoire
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| size_categories:
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| - 100K<n<1M
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| configs:
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| - config_name: default
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| data_files:
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| - split: train
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| path: data/train/*.parquet
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| # SmolTalk Multilingue (EN x FR x BCI) — Tree AI Lab
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| Dataset d'instructions et d'alignement conversationnel multilingue à grande échelle, couvrant l'**Anglais**, le **Français** et le **Baoulé** (`bci`).
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| Publié et certifié par **Tree AI Lab** (`Tree-AI-lab`).
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| ## 📊 Répartition des Classes Linguistiques
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| Le dataset est partitionné équitablement entre les **7 configurations canoniques** :
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| | Classe / Direction | Question (Prompt) | Réponse (Assistant) | Rôle / Objectif | Consigne Utilisateur (50% Préfixe / 50% Suffixe) |
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| |---|---|---|---|---|
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| | `en_en` | Anglais | Anglais | Préservation des capacités en Anglais original | Aucune (Monolingue naturel) |
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| | `en_fr` | Anglais | Français | Instruction bilingue Anglais -> Français | Consigne en Anglais demandant de répondre en Français |
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| | `en_bci` | Anglais | Baoulé | Capacité de réponse directe en Baoulé sur prompt Anglais | Consigne en Anglais demandant de répondre en Baoulé |
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| | `fr_fr` | Français | Français | Alignement conversationnel francophone | Aucune (Monolingue naturel) |
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| | `fr_bci` | Français | Baoulé | Questionnement en Français avec réponse authentique en Baoulé | Consigne en Français demandant de répondre en Baoulé |
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| | `bci_fr` | Baoulé | Français | Questionnement en Baoulé avec réponse en Français | Consigne en Baoulé demandant de répondre en Français |
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| | `bci_bci` | Baoulé | Baoulé | Dialogue souverain 100% en Baoulé | Aucune (Monolingue naturel) |
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| ## 🎯 Conditionnement Cross-Lingual (Préfixes & Suffixes)
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| Pour toutes les paires cross-linguistiques (`en_fr`, `en_bci`, `fr_bci`, `bci_fr`), afin de lever toute ambiguïté sur la langue de réponse attendue lors du fine-tuning (SFT) :
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| - **50% en Préfixe** : placé en tête de la requête utilisateur (ex. *"Réponds en baoulé : {prompt}"*, *"Answer in French: {prompt}"*).
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| - **50% en Suffixe** : placé en fin de requête (ex. *"{prompt}\n\n(Réponds en baoulé.)"*).
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| - **Directions monolingues** (`en_en`, `fr_fr`, `bci_bci`) : conservent un dialogue 100% naturel sans consigne ajoutée.
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| - Deux métadonnées explicites sont fournies pour chaque entrée : `langue_de_reponse_attendue` (texte de la consigne) et `position_consigne` (`prefixe`, `suffixe`, ou `""`).
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| ## 🧬 Format des Données (Apache Parquet & JSONL)
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| Chaque exemple respecte le schéma structuré suivant :
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| ```json
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| {
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| "messages": [
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| {"role": "user", "content": "Answer in French: Explain photosynthesis."},
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| {"role": "assistant", "content": "La photosynthèse est le processus par lequel..."}
|
| ],
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| "source": "smoltalk",
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| "direction": "en_fr",
|
| "question_language": "en",
|
| "answer_language": "fr",
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| "langue_de_reponse_attendue": "Answer in French:",
|
| "position_consigne": "prefixe"
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| }
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| ```
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| ## 🏢 Organisation
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| Développé et certifié par **Tree AI Lab** (`Tree-AI-lab`).
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