id
stringlengths
8
8
code
stringclasses
17 values
explanation
stringclasses
17 values
context
stringclasses
17 values
language
stringclasses
1 value
difficulty
stringclasses
3 values
tags
listlengths
2
2
version
stringclasses
1 value
keywords
listlengths
3
3
d78d6381
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3b846a99
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
12c6dff8
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c6cfed66
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bd7ab63c
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7607a3c5
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9d391c5d
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a8166fd5
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
76ff8f0e
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cb30aef0
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b8ee6308
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
57e828ae
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
769aa223
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
19011cfe
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
34c6cf1b
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8d97e140
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dacdeb7b
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a160f4ef
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
891e2029
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
608bd7de
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
64382ea9
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9ce88966
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
28b28d7a
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1654696a
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fc3cbe39
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bf73f62f
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0ad19fdb
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
76b3806c
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e6783a4a
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
eb347e0b
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d9cafbf4
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5f875d62
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ec2b4164
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5f43ad6f
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
121371be
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7c1bfa58
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
953b27c4
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f548176f
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d87962b8
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b474ee49
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
13e21d92
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c1e023a4
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
446f9d08
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cbc4dda8
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d2b5743e
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f85dfbf8
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c3fca887
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d53a140e
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
41d4eb72
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f2c00701
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
79a56fb0
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a1239db6
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4f0d2815
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0ceeb53d
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
aaa2c5a4
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8297b4c2
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
03588de6
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c595e672
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8cf20ed0
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
52ab8a6f
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
98277eef
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5d321ba3
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cc185ff6
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c8136b7b
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6851d86a
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
02fc44ac
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
39cba728
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c8c53e21
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7082fc39
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a508fe43
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cc67703d
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7da4d592
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9065f8a2
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a54b7d18
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
54041e2f
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cdb076be
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1bd5672b
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cb5f0bd2
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b2f71892
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9f38408b
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
36587669
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8822fb77
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
339bf2c4
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6c88bef7
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
47dfbd5d
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
da3caba5
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
628807de
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
55fee7ab
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
798fb2e2
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bde9fd12
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
69bee5ee
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0bfc6d04
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ebf97467
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7f06aff4
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2ee31eaf
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2d28e4d0
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bbc6ffcf
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a535aba5
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8f557c4d
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f9827cda
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]