id stringlengths 8 8 | code stringclasses 17
values | explanation stringclasses 17
values | context stringclasses 17
values | language stringclasses 1
value | difficulty stringclasses 3
values | tags listlengths 2 2 | version stringclasses 1
value | keywords listlengths 3 3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1da666cf | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bcc73432 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4fddb418 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0875aa24 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7d618f41 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
44754ad7 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
93835000 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
277c587c | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
78982b8c | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2ba50a8c | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
239b3e03 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3e925ca3 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4c48f5e5 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9c7ea4b1 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
94a7930b | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0fe4b67c | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
881e272a | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8b4ef1d7 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bd8b63e3 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e03de740 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6a03ad58 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5381c358 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a678dfc5 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4ecf92ed | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
83b35e12 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8ab048ab | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9a7d5db5 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
dfbbb9ed | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2e8eadd4 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
115f2d26 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6e8c1969 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a65b3057 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9fa7e64a | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
556bccee | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f4b467c0 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
103ea8ab | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
64b5cd22 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ccbedbbf | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
00d4a7df | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
862cf286 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0b9d549e | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
94c9c785 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
be3ebd8f | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
cd517454 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ae5d4e83 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
de48d5b8 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
33d67647 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8a29459d | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0ee72e9b | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7c1e3217 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b6a301d3 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
626ca8ac | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a28f66d7 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c2f72012 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bcc15921 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
594e8b54 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4c992429 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0156eff4 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a1145b5d | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b0ea78b0 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b072e53c | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a795201b | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0f114b6f | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
26d00372 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
07acd53f | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
532fdf05 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
93e2c2b3 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c87c52f7 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f937bab4 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8876dcbc | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Làm phẳng list nested thành flat list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2dde4807 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
beba426f | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Làm phẳng list nested thành flat list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
954fcf87 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Làm phẳng list nested thành flat list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8a8a92bf | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0f8d5454 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Làm phẳng list nested thành flat list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e4e25f0a | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Làm phẳng list nested thành flat list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7946ae16 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Làm phẳng list nested thành flat list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7df38a3a | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Làm phẳng list nested thành flat list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2ec3ddc8 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6c33aefb | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
02a26451 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Làm phẳng list nested thành flat list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2404623b | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Làm phẳng list nested thành flat list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
aecd5324 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Làm phẳng list nested thành flat list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fc2eb155 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
569e375c | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1b5607af | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bc9811fd | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
cfe5d254 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2441821b | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7753ec23 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3bff7e6c | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0637a616 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
97a3ce5d | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ce2e25d4 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
da53bdf3 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2004303b | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
729acc3b | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e52201a8 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7720758e | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
89c5778c | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.