id stringlengths 8 8 | code stringclasses 17
values | explanation stringclasses 17
values | context stringclasses 17
values | language stringclasses 1
value | difficulty stringclasses 3
values | tags listlengths 2 2 | version stringclasses 1
value | keywords listlengths 3 3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
b63414f9 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2d53dbf1 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
cf964c8b | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7f5159f5 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
efa7af35 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4e6f3351 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
98d2e307 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d412e0b5 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7ac54275 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9d4350b6 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b87b7468 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
11671df6 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5251fc82 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ba856493 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
079a0eab | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1d25f28d | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5e22e888 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d27da9e1 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
55fb67b3 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
79886797 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f9539914 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
02c3426d | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bbb00c57 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2ff9120e | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3604639c | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
03e60099 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
948a4ec0 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bd2fbf4c | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a44b3268 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0b9ebdf2 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5c9f3dc8 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a66f619e | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6474703b | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
56a21ed4 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f01d78ef | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
446d38f1 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6525dcb9 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a12e9d61 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7cf2d4f1 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e8fdde2c | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Save data thành JSON file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
67bdb7e2 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Save data thành JSON file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9bfd0022 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Save data thành JSON file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
835a9732 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Save data thành JSON file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6e965e8d | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Save data thành JSON file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
43344f1c | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Save data thành JSON file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1dd1a0a2 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Save data thành JSON file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2f1fa27a | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Save data thành JSON file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7d903aa7 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Save data thành JSON file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7e60ad78 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Save data thành JSON file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
51394118 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Save data thành JSON file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b68520de | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Save data thành JSON file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
880e02ad | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Save data thành JSON file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7754d061 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Save data thành JSON file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4f889f7f | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Save data thành JSON file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9b3e6502 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Save data thành JSON file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9d14643b | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Save data thành JSON file. | Grouping là common operation trong data analysis. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bcfc73ec | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9be3a9b5 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
669f07a0 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4d45fdfc | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
08c512bd | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d8847904 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e046b346 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8667fb7b | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c101a2d8 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d17771d0 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
cd7fc1d8 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
940de8b8 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2422735f | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2c8ac8e3 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9030f7b0 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
365ceaac | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
22a3fda0 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ff6869b7 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6cb922f9 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5d8b74ea | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5ab0319a | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
367c8646 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
80133bba | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
46916568 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
474564fe | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e9dd95a6 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4ab5c0e6 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
47fdbc78 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
65f71533 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a99301e7 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2b5761f0 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ad5b8973 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
070469a2 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8c2ec6a0 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7df6649c | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1f2c2c70 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8c0e6795 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8915e328 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
160fc5a2 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d453a830 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8fe278bd | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2e6b1152 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
781f0ab5 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ec94b74c | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | String manipulation dùng .split() và slicing. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.