Restore 76bfa5a6 (README, curated JSON, parquet were overwritten by 53a6596e by mistake); add verified_turns subset in verified/

README.md

@@ -1,163 +1,71 @@
 ---
-language:
-- vi
-- ko
-- en
 license: mit
 task_categories:
 - automatic-speech-recognition
 - translation
+language:
+- vi
+- en
+- ko
+- ja
+- zh
+- es
+- fr
 tags:
 - cabin-ai
-- interpreter
+- interpretation
 - interview
-- consecutive-interpretation
-- bilingual
-- test-benchmark
+- consecutive-interpreting
+- test-data
 size_categories:
 - n<1K
+configs:
+- config_name: default
+  data_files:
+  - split: train
+    path: data/cabin_interpreter_interviews_test.parquet
+- config_name: verified_turns
+  data_files:
+  - split: train
+    path: verified/data/cabin_interpreter_interviews_verified.parquet
 ---
 
-# Cabin AI — Interpreter Interview Benchmark (v2)
+# Cabin AI - Multilingual Interpreter Interview Test Dataset
 
-Bộ dữ liệu kiểm thử **Cabin App / Cabin Translation & ASR Engine** trong đúng kịch bản phỏng vấn
-có người phiên dịch:
+Tập dữ liệu video YouTube phỏng vấn người nước ngoài có phiên dịch viên nối tiếp (consecutive interpreter) và MC trao đổi, hỏi đáp 2 chiều để kiểm thử và benchmark ứng dụng dịch thời gian thực **Cabin AI**.
 
-- **MC / nhà báo hỏi** (thường bằng tiếng Việt),
-- **phiên dịch viên** dịch câu hỏi sang tiếng của khách (Hàn, Anh…),
-- **khách nước ngoài trả lời** bằng tiếng mẹ đẻ,
-- **phiên dịch viên dịch ngược** câu trả lời cho MC và khán giả.
+## Tổng quan bộ dữ liệu
+- **Tổng số video tuyển chọn**: 167 video.
+- **Phân bổ theo cặp ngôn ngữ (Language Pairs)**:
+  - **VI-EN**: 54 video
+  - **EN-JA**: 18 video
+  - **EN-KO**: 18 video
+  - **VI-KO**: 15 video
+  - **VI-JA**: 13 video
+  - **EN-ES**: 13 video
+  - **EN-ZH**: 12 video
+  - **EN-FR**: 11 video
+  - **VI-FR**: 9 video
+  - **VI-ZH**: 4 video
 
-**v2: 27 clip, 111.8 phút, 596 lượt nói có transcript tham chiếu**, từ họp báo bóng đá (Park Hang-seo,
-Kim Sang-sik, U23 vs Ulsan…), phỏng vấn eSports MSI 2019, họp báo Miss Grand, sự kiện có phiên dịch
-chuyên nghiệp (ELSA, Autodesk, Lãnh sự quán Ý…).
+## Tiêu chí tuyển chọn & Kiểm định
+1. **Có phiên dịch viên (`has_interpreter = True`)**: Video có phiên dịch viên chuyên nghiệp hoặc thông dịch viên song ngữ trực tiếp hỗ trợ giao tiếp.
+2. **MC hỏi đáp 2 chiều (`has_reciprocal_questions = True`)**: MC đặt câu hỏi -> Phiên dịch viên dịch sang ngôn ngữ khách -> Khách trả lời -> Phiên dịch dịch lại cho MC/khán phòng.
+3. **Mẫu âm thanh chuẩn kiểm thử**: Trích xuất mẫu 60s âm thanh thực tế (16kHz mono WAV), lưu trữ trong `data/cabin_interpreter_interviews_test.parquet`.
 
-| | |
-|---|---|
-| Clip | 27 (5 từ v1 + 22 mới), mỗi clip 163–300 s (ngắn hơn 180 s khi cả video ngắn hơn) |
-| Cặp ngôn ngữ | vi↔en 15, vi↔ko 12 (một số clip có thêm ngôn ngữ thứ ba: en, ar, th) |
-| Lượt nói | 596, trong đó lượt phiên dịch nối với câu gốc: 184 |
-| Audio | 16 kHz mono WAV (`audio.bytes`) |
+## Cấu trúc tệp trên Hub
+- `curated_youtube_interpreter_interviews.json`: Danh mục 167 video với thông tin chi tiết (video_id, URL, title, language_pair, duration, channel, verification flags).
+- `data/cabin_interpreter_interviews_test.parquet`: Bảng dữ liệu audio chuẩn hóa và metadata kiểm thử.
 
-## Có gì mới so với v1
+## Bộ con `verified_turns` (27 clip có transcript tham chiếu từng lượt)
 
-1. **Sửa metadata v1.** v1 có 5 dòng, tiêu đề/ngôn ngữ của 3 dòng không khớp video thật:
-
-   | video_id | v1 ghi | Thực tế (YouTube) |
-   |---|---|---|
-   | `S-WvC8Yamg8` | Minh Nghi phỏng vấn Faker | IG **TheShy** sau trận thắng Team Liquid (vi↔ko) |
-   | `KmmzFbPWyRQ` | Miss Grand, vi/en | **SKT Mata**, MSI 2019 (vi↔ko) |
-   | `F4DZDOWtfqc` | Giao lưu đạo diễn phim, vi/ko | **G2 Caps**, MSI 2019 (vi↔en) |
-   | `D1-Oh0DCR9I` | vi/ko | Meliodas, MSI 2019 — thực tế **vi↔en** |
-   | `ugxow6wRjA4` (README v1) | Running Man | Video đã bị gỡ khỏi YouTube, không có trong v2 |
-
-   Tiêu đề v2 lấy thẳng từ YouTube; vai trò và ngôn ngữ do model nghe audio xác nhận.
-2. **Clip đúng đoạn phiên dịch.** v1 cắt 180 s đầu video (thường là intro). v2 chọn đoạn 180–300 s có
-   nhiều vòng *hỏi → dịch → trả lời → dịch* nhất (`clip_start_sec` / `clip_end_sec` trong video gốc).
-3. **Transcript tham chiếu từng lượt** (`turns`): vai trò, ngôn ngữ, thời gian, nội dung nguyên văn, và
-   lượt phiên dịch đang dịch câu nào (`interprets`) → có sẵn cặp *câu gốc ↔ bản dịch của người* để so
-   với bản dịch của Cabin.
-4. **Kết quả production** của Cabin trên đúng các clip này (bên dưới).
-
-## Cột dữ liệu
-
-Giữ nguyên toàn bộ cột v1 (cùng tên, cùng kiểu):
-`video_id`, `title`, `url`, `format_type`, `languages` (JSON string), `scenario`, `audio` {bytes, path},
-`sample_rate`, `duration_sec` (độ dài clip).
-
-Thêm ở v2:
-
-| Cột | Ý nghĩa |
-|---|---|
-| `channel`, `upload_date`, `video_duration_sec` | Từ YouTube |
-| `clip_start_sec`, `clip_end_sec` | Vị trí clip trong video gốc |
-| `category` | football / esports / pageant / event / v1 |
-| `setting` | press_conference, esports_stage, event, … |
-| `interpreter_mode` | consecutive / simultaneous / mixed |
-| `guest_language`, `cycles_in_clip`, `audio_quality`, `notes` | Từ bước sàng lọc |
-| `turns` | JSON: `[{start_sec, end_sec, role, speaker_name, lang, text, interprets}]` |
-| `num_turns`, `num_interpreter_links` | Đếm từ `turns` |
-| `reference_model`, `screen_model` | Model tạo tham chiếu |
-| `in_v1` | Dòng có từ v1 |
-
-`role` ∈ mc, journalist, interpreter, guest, audience, narrator, other. `interprets` = chỉ số (0-based)
-của lượt mà lượt phiên dịch đang dịch; `-1` cho các lượt khác.
+Thư mục `verified/` là một bộ con riêng, **không thay đổi dữ liệu ở trên**: 27 clip 163–300 s (111.8 phút) đã
+được nghe lại để xác nhận có phiên dịch viên thật, kèm transcript tham chiếu từng lượt (vai trò MC / nhà báo /
+phiên dịch viên / khách, ngôn ngữ, lượt phiên dịch đang dịch câu nào) và kết quả Cabin production ngày 2026-10-28.
 
 ```python
 from datasets import load_dataset
-import json
-ds = load_dataset("doanhlt/cabin-interpreter-interview-test", split="train")
-row = ds[0]
-turns = json.loads(row["turns"])
-pairs = [(turns[t["interprets"]], t) for t in turns if t["role"] == "interpreter" and t["interprets"] >= 0]
+verified = load_dataset("doanhlt/cabin-interpreter-interview-test", "verified_turns", split="train")
 ```
 
-## Cách tạo
-
-1. Tìm YouTube bằng 28 truy vấn (vi/en): họp báo có phiên dịch, phỏng vấn khách nước ngoài, fan meeting,
-   hoa hậu, eSports… → 55 video ứng viên.
-2. **Sàng lọc** (Gemini 2.5 Flash, nghe toàn bộ audio): chỉ giữ video có **phiên dịch viên thật sự nói**
-   (không phải phụ đề, lồng tiếng, hay bản tin tóm tắt), chọn đoạn 180–300 s nhiều vòng nhất.
-   28 video bị loại: bản tin thuật lại họp báo, phỏng vấn trực tiếp bằng tiếng Anh không qua phiên dịch,
-   talkshow *nói về* nghề phiên dịch, hoặc không có cặp hỏi–dịch–đáp. Danh sách và lý do: `excluded` trong
-   `curated_youtube_interpreter_interviews.json`.
-3. **Transcript tham chiếu** (Gemini 2.5 Pro trên clip): nguyên văn từng lượt, vai trò, ngôn ngữ,
-   liên kết lượt phiên dịch.
-
-### Lưu ý về tham chiếu
-
-- Tham chiếu do **model** tạo, chưa có người duyệt. Đủ tin cậy để so sánh hệ thống / phiên bản với nhau,
-  không nên coi là "ground truth" tuyệt đối.
-- `start_sec` / `end_sec` là **ước lượng** của model (sai lệch vài giây), không dùng để cắt từng câu.
-- `interprets` được kiểm tra tay trên một mẫu: phần lớn đúng; một số lượt phiên dịch gộp nhiều câu gốc,
-  khi đó chỉ trỏ tới một câu.
-
-## Kết quả Cabin production (2026-10-28)
-
-Cabin backend đang chạy production (Railway, deploy 2026-10-28 13:07 = `cabin-be` `b529f37`), Soniox +
-Gemini thật, phiên **two-way** vi ↔ ngôn ngữ của khách, phát lại audio theo thời gian thực.
-
-**Nhận dạng giọng nói** (CER cho ko, WER cho vi/en; chỉ tính hai ngôn ngữ của phiên, và chỉ clip có
-≥ 40 token của ngôn ngữ đó):
-
-| | vi | en | ko |
-|---|---|---|---|
-| Trung vị theo clip | **13.0 %** | **10.1 %** | **39.1 %** |
-| Gộp toàn bộ | 20.7 % | 23.3 % | 37.5 % |
-
-- Gắn đúng ngôn ngữ cho câu: **95.9 %**.
-- Lời nói ở **ngôn ngữ thứ ba** (ngoài cặp của phiên, ví dụ một câu hỏi tiếng Anh trong họp báo vi↔ko):
-  2.0 % số token — phiên two-way không nhận dạng được, theo thiết kế.
-- Hai clip kéo con số gộp lên: `f7Y_duSpQjk` (đám đông, nói chồng — Cabin bỏ sót phần lớn lời) và
-  `V1HkTKOfOmo` (nhạc nền — bỏ sót phần lớn tiếng Hàn).
-
-**Bản dịch Cabin so với phiên dịch viên thật**, 139 cặp (câu gốc → người dịch vs Cabin), chấm mù
-bởi Gemini 2.5 Pro (ẩn nhãn, đảo thứ tự), thang 1–5:
-
-| | Trung thành | Đầy đủ | Tự nhiên |
-|---|---|---|---|
-| **Cabin** | **3.91** | **4.29** | **4.08** |
-| Phiên dịch viên | 1.94 | 2.24 | 3.30 |
-
-Cabin tốt hơn **112/139 (81 %)**, phiên dịch viên tốt hơn 26, hòa 1. Kiểm tra chéo: một model khác
-(Claude) chấm mù 15 cặp ngẫu nhiên → trùng kết luận với Gemini 14/15.
-
-Đọc kết quả này đúng cách:
-- Phiên dịch viên thật **tóm lược, thêm ngữ cảnh, làm mềm** câu nói — với người nghe điều đó thường ổn,
-  nhưng bị chấm thấp ở "trung thành". Nhiều trường hợp người dịch sai nghĩa thật ("chọn Nico ở đường
-  trên" → "giữ đường trên tốt", "from day one" → "ngày hôm qua").
-- Điểm yếu của Cabin trong các cặp người dịch thắng: **dịch nguyên văn lời ấp úng** ("thua thua thua…" →
-  "We lost, we lost. We lost, lost…"), **sai tên riêng** (TheShy → "The Shine", Ulsan Hyundai →
-  "Hyundai Viet"), **thuật ngữ game** (버프리/후픽).
-- chrF giữa bản Cabin và lời phiên dịch viên chỉ 23.7 — vì người dịch diễn đạt lại rất nhiều, không phải
-  vì Cabin dịch sai. Không dùng chrF này làm điểm chất lượng tuyệt đối.
-
-Chi tiết từng clip: `results/production-2026-10-28.md`; điểm từng cặp: `results/judge-pairs.json`.
-
-## Nguồn & bản quyền
-
-Audio trích từ các video YouTube công khai; quyền đối với nội dung gốc thuộc kênh đăng tải (`channel`,
-`url` trong từng dòng). Bộ dữ liệu chỉ phục vụ kiểm thử nội bộ Cabin AI.
-
----
-Cabin AI Engineering — v2, 2026-10-28.
+Chi tiết cột, cách tạo và kết quả: [`verified/README.md`](verified/README.md).

data/cabin_interpreter_interviews_test.parquet

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:6dab797798f590e666d35f36a57e9770591477111bcd95081d0bf449eeb7af3b
-size 212265894
+oid sha256:e439f961c8822514300e50f6bb722f6869a583fc6aba19c5afbcdb5e025e308c
+size 37525589

verified/README.md

@@ -0,0 +1,143 @@
+# `verified_turns` — 27 clip phỏng vấn có phiên dịch, kèm transcript tham chiếu
+
+Bộ dữ liệu kiểm thử **Cabin App / Cabin Translation & ASR Engine** trong đúng kịch bản phỏng vấn
+có người phiên dịch:
+
+- **MC / nhà báo hỏi** (thường bằng tiếng Việt),
+- **phiên dịch viên** dịch câu hỏi sang tiếng của khách (Hàn, Anh…),
+- **khách nước ngoài trả lời** bằng tiếng mẹ đẻ,
+- **phiên dịch viên dịch ngược** câu trả lời cho MC và khán giả.
+
+**v2: 27 clip, 111.8 phút, 596 lượt nói có transcript tham chiếu**, từ họp báo bóng đá (Park Hang-seo,
+Kim Sang-sik, U23 vs Ulsan…), phỏng vấn eSports MSI 2019, họp báo Miss Grand, sự kiện có phiên dịch
+chuyên nghiệp (ELSA, Autodesk, Lãnh sự quán Ý…).
+
+| | |
+|---|---|
+| Clip | 27 (5 từ v1 + 22 mới), mỗi clip 163–300 s (ngắn hơn 180 s khi cả video ngắn hơn) |
+| Cặp ngôn ngữ | vi↔en 15, vi↔ko 12 (một số clip có thêm ngôn ngữ thứ ba: en, ar, th) |
+| Lượt nói | 596, trong đó lượt phiên dịch nối với câu gốc: 184 |
+| Audio | 16 kHz mono WAV (`audio.bytes`) |
+
+## Khác gì so với bản 5 mẫu đầu tiên (v1)
+
+1. **Sửa metadata v1.** v1 có 5 dòng, tiêu đề/ngôn ngữ của 3 dòng không khớp video thật:
+
+   | video_id | v1 ghi | Thực tế (YouTube) |
+   |---|---|---|
+   | `S-WvC8Yamg8` | Minh Nghi phỏng vấn Faker | IG **TheShy** sau trận thắng Team Liquid (vi↔ko) |
+   | `KmmzFbPWyRQ` | Miss Grand, vi/en | **SKT Mata**, MSI 2019 (vi↔ko) |
+   | `F4DZDOWtfqc` | Giao lưu đạo diễn phim, vi/ko | **G2 Caps**, MSI 2019 (vi↔en) |
+   | `D1-Oh0DCR9I` | vi/ko | Meliodas, MSI 2019 — thực tế **vi↔en** |
+   | `ugxow6wRjA4` (README v1) | Running Man | Video đã bị gỡ khỏi YouTube, không có trong v2 |
+
+   Tiêu đề v2 lấy thẳng từ YouTube; vai trò và ngôn ngữ do model nghe audio xác nhận.
+2. **Clip đúng đoạn phiên dịch.** v1 cắt 180 s đầu video (thường là intro). v2 chọn đoạn 180–300 s có
+   nhiều vòng *hỏi → dịch → trả lời → dịch* nhất (`clip_start_sec` / `clip_end_sec` trong video gốc).
+3. **Transcript tham chiếu từng lượt** (`turns`): vai trò, ngôn ngữ, thời gian, nội dung nguyên văn, và
+   lượt phiên dịch đang dịch câu nào (`interprets`) → có sẵn cặp *câu gốc ↔ bản dịch của người* để so
+   với bản dịch của Cabin.
+4. **Kết quả production** của Cabin trên đúng các clip này (bên dưới).
+
+## Cột dữ liệu
+
+Giữ nguyên toàn bộ cột v1 (cùng tên, cùng kiểu):
+`video_id`, `title`, `url`, `format_type`, `languages` (JSON string), `scenario`, `audio` {bytes, path},
+`sample_rate`, `duration_sec` (độ dài clip).
+
+Thêm ở v2:
+
+| Cột | Ý nghĩa |
+|---|---|
+| `channel`, `upload_date`, `video_duration_sec` | Từ YouTube |
+| `clip_start_sec`, `clip_end_sec` | Vị trí clip trong video gốc |
+| `category` | football / esports / pageant / event / v1 |
+| `setting` | press_conference, esports_stage, event, … |
+| `interpreter_mode` | consecutive / simultaneous / mixed |
+| `guest_language`, `cycles_in_clip`, `audio_quality`, `notes` | Từ bước sàng lọc |
+| `turns` | JSON: `[{start_sec, end_sec, role, speaker_name, lang, text, interprets}]` |
+| `num_turns`, `num_interpreter_links` | Đếm từ `turns` |
+| `reference_model`, `screen_model` | Model tạo tham chiếu |
+| `in_v1` | Dòng có từ v1 |
+
+`role` ∈ mc, journalist, interpreter, guest, audience, narrator, other. `interprets` = chỉ số (0-based)
+của lượt mà lượt phiên dịch đang dịch; `-1` cho các lượt khác.
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+import json
+ds = load_dataset("doanhlt/cabin-interpreter-interview-test", "verified_turns", split="train")
+row = ds[0]
+turns = json.loads(row["turns"])
+pairs = [(turns[t["interprets"]], t) for t in turns if t["role"] == "interpreter" and t["interprets"] >= 0]
+```
+
+## Cách tạo
+
+1. Tìm YouTube bằng 28 truy vấn (vi/en): họp báo có phiên dịch, phỏng vấn khách nước ngoài, fan meeting,
+   hoa hậu, eSports… → 55 video ứng viên.
+2. **Sàng lọc** (Gemini 2.5 Flash, nghe toàn bộ audio): chỉ giữ video có **phiên dịch viên thật sự nói**
+   (không phải phụ đề, lồng tiếng, hay bản tin tóm tắt), chọn đoạn 180–300 s nhiều vòng nhất.
+   28 video bị loại: bản tin thuật lại họp báo, phỏng vấn trực tiếp bằng tiếng Anh không qua phiên dịch,
+   talkshow *nói về* nghề phiên dịch, hoặc không có cặp hỏi–dịch–đáp. Danh sách và lý do: `excluded` trong
+   `verified/curated_verified.json`.
+3. **Transcript tham chiếu** (Gemini 2.5 Pro trên clip): nguyên văn từng lượt, vai trò, ngôn ngữ,
+   liên kết lượt phiên dịch.
+
+### Lưu ý về tham chiếu
+
+- Tham chiếu do **model** tạo, chưa có người duyệt. Đủ tin cậy để so sánh hệ thống / phiên bản với nhau,
+  không nên coi là "ground truth" tuyệt đối.
+- `start_sec` / `end_sec` là **ước lượng** của model (sai lệch vài giây), không dùng để cắt từng câu.
+- `interprets` được kiểm tra tay trên một mẫu: phần lớn đúng; một số lượt phiên dịch gộp nhiều câu gốc,
+  khi đó chỉ trỏ tới một câu.
+
+## Kết quả Cabin production (2026-10-28)
+
+Cabin backend đang chạy production (Railway, deploy 2026-10-28 13:07 = `cabin-be` `b529f37`), Soniox +
+Gemini thật, phiên **two-way** vi ↔ ngôn ngữ của khách, phát lại audio theo thời gian thực.
+
+**Nhận dạng giọng nói** (CER cho ko, WER cho vi/en; chỉ tính hai ngôn ngữ của phiên, và chỉ clip có
+≥ 40 token của ngôn ngữ đó):
+
+| | vi | en | ko |
+|---|---|---|---|
+| Trung vị theo clip | **13.0 %** | **10.1 %** | **39.1 %** |
+| Gộp toàn bộ | 20.7 % | 23.3 % | 37.5 % |
+
+- Gắn đúng ngôn ngữ cho câu: **95.9 %**.
+- Lời nói ở **ngôn ngữ thứ ba** (ngoài cặp của phiên, ví dụ một câu hỏi tiếng Anh trong họp báo vi↔ko):
+  2.0 % số token — phiên two-way không nhận dạng được, theo thiết kế.
+- Hai clip kéo con số gộp lên: `f7Y_duSpQjk` (đám đông, nói chồng — Cabin bỏ sót phần lớn lời) và
+  `V1HkTKOfOmo` (nhạc nền — bỏ sót phần lớn tiếng Hàn).
+
+**Bản dịch Cabin so với phiên dịch viên thật**, 139 cặp (câu gốc → người dịch vs Cabin), chấm mù
+bởi Gemini 2.5 Pro (ẩn nhãn, đảo thứ tự), thang 1–5:
+
+| | Trung thành | Đầy đủ | Tự nhiên |
+|---|---|---|---|
+| **Cabin** | **3.91** | **4.29** | **4.08** |
+| Phiên dịch viên | 1.94 | 2.24 | 3.30 |
+
+Cabin tốt hơn **112/139 (81 %)**, phiên dịch viên tốt hơn 26, hòa 1. Kiểm tra chéo: một model khác
+(Claude) chấm mù 15 cặp ngẫu nhiên → trùng kết luận với Gemini 14/15.
+
+Đọc kết quả này đúng cách:
+- Phiên dịch viên thật **tóm lược, thêm ngữ cảnh, làm mềm** câu nói — với người nghe điều đó thường ổn,
+  nhưng bị chấm thấp ở "trung thành". Nhiều trường hợp người dịch sai nghĩa thật ("chọn Nico ở đường
+  trên" → "giữ đường trên tốt", "from day one" → "ngày hôm qua").
+- Điểm yếu của Cabin trong các cặp người dịch thắng: **dịch nguyên văn lời ấp úng** ("thua thua thua…" →
+  "We lost, we lost. We lost, lost…"), **sai tên riêng** (TheShy → "The Shine", Ulsan Hyundai →
+  "Hyundai Viet"), **thuật ngữ game** (버프리/후픽).
+- chrF giữa bản Cabin và lời phiên dịch viên chỉ 23.7 — vì người dịch diễn đạt lại rất nhiều, không phải
+  vì Cabin dịch sai. Không dùng chrF này làm điểm chất lượng tuyệt đối.
+
+Chi tiết từng clip: `verified/results/production-2026-10-28.md`; điểm từng cặp: `verified/results/judge-pairs.json`.
+
+## Nguồn & bản quyền
+
+Audio trích từ các video YouTube công khai; quyền đối với nội dung gốc thuộc kênh đăng tải (`channel`,
+`url` trong từng dòng). Bộ dữ liệu chỉ phục vụ kiểm thử nội bộ Cabin AI.
+
+---
+Cabin AI Engineering — v2, 2026-10-28.

verified/data/cabin_interpreter_interviews_verified.parquet

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:6dab797798f590e666d35f36a57e9770591477111bcd95081d0bf449eeb7af3b
+size 212265894