_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
16516 | چگونه می توانم فاصله اطمینان یک میانگین را در یک نمونه غیرعادی محاسبه کنم؟ من می‌دانم که روش‌های بوت استرپ معمولاً در اینجا استفاده می‌شوند، اما من به گزینه‌های دیگر باز هستم. در حالی که من به دنبال یک گزینه ناپارامتریک هستم، اگر کسی بتواند من را متقاعد کند که یک راه حل پارامتریک معتبر است، خوب است. حجم نمونه > 400 است... | |
11176 | Heathcote، Brown & Mewhort (2002، PDF) تخمین حداکثر احتمال چندکی (در ابتدا به عنوان تخمین حداکثر احتمال چندگانه نامیده می‌شد اما بعداً اصلاح شد) را به عنوان روشی برای برازش داده‌های توزیعی ارائه می‌کنند و دریافتند که حداقل از روش سنتی‌تر تخمین حداکثر احتمال مستمر بهتر عمل می‌کند. در مورد برازش داده‌ها به گاوسی سابق (اگ... | آیا کسی می تواند تخمین حداکثر احتمال چندک (QMPE) را توضیح دهد؟ |
4708 | من به دنبال روشی برای آزمایش برابری دو تابع چگالی تجمعی هستم. | |
80537 | فیلتراسیون چیست؟ | |
28377 | آیا کسی می تواند به من کمک کند تا آزمایشم را مرتب کنم؟ من چندین سال پیش چند کلاس آماری داشتم و اجازه دادم بیشتر آن از بین برود. آیا کسی می تواند بینش آماری راه بهتری برای تجزیه و تحلیل داده ها ارائه دهد. من مجموعه ای از داده ها با آنچه که می گوییم موش هایی دارم که تحت درمان قرار گرفتند و بسیاری از آنها مردند، برخی زنده... | ویژگی های آزمایش موش های زنده مانده |
100606 | طبقه بندی با داده های دارای برچسب اشتباه | |
6974 | مشکل من این است: 52 نفر هستند که به 5 گروه تقسیم می شوند: A، B، C، D و E. از مرحله 1 تا مرحله 2 یا در همان گروه می مانند، یا گروه را تغییر می دهند. جدول زیر نشان می دهد که چند نفر از گروه مرحله 1 خود به گروه مرحله 2 برای همه جفت ها تغییر می کنند. مرحله 1 مرحله 2 گروه A گروه B گروه C گروه D گروه E --------... | آزمون آماری مناسب برای تأیید ادعاهایی مانند 60٪ افراد از گروه A به گروه B تغییر یافته اند چیست؟ |
1296 | من آشکارساز دارم که یک رویداد را با احتمال کمی _p_ شناسایی می کند. اگر آشکارساز بگوید که یک رویداد رخ داده است، پس همیشه همینطور است، بنابراین مثبت کاذب وجود ندارد. پس از مدتی اجرای آن، رویدادهای _k_ شناسایی می‌شوند. من می خواهم تعداد کل رویدادهایی را که رخ داده است، شناسایی شده یا غیره، با کمی اطمینان، مثلاً 95٪، محاس... | چگونه یک فاصله اطمینان برای تعداد کل رویدادها پیدا کنیم |
168 | برای برآوردگرهای چگالی هسته تک متغیره (KDE)، من از قانون سیلورمن برای محاسبه $h$ استفاده می‌کنم: \begin{equation} 0.9 \min(sd, IQR/1.34)\times n^{-0.2} \end{equation} قوانین استاندارد برای KDE چند متغیره (با فرض یک هسته عادی). | |
43400 | این نقل قول/شعر از کجا آمده است؟ | |
66991 | مشکل آزمون فرضیه: $H_0: y \sim N(m_1,v_1)$ $H_1: y \sim N(m_2,v_2)$. میانگین‌های $m_1، m_2$ شناخته شده‌اند و واریانس‌های $v_1، v_2$ ناشناخته هستند، اما کران‌های بالا و پایین در $v_1، v_2$ مشخص هستند. آیا کسی می تواند برای یافتن آستانه بهینه در این مورد کمک کند؟ | آزمون فرضیه توزیع های نرمال زمانی که میانگین و دامنه واریانس مشخص باشد |
114259 | من اخیراً طرحی برای کار ساخته ام که از مقیاس ریشه مربع امضا شده در محور $y$ برای وضوح بصری استفاده می کند. مشاهدات $y$ توابع پاسخ ضربه ای (IRF) از خودرگرسیون های برداری هستند که بر روی مجموعه داده های جداگانه محاسبه شده اند. از آنجایی که یکی از اهداف پروژه یافتن میانگین های گروهی بود، من در نهایت خطوط افقی را در میانگی... | آیا میانگین جذر متغیرهای تصادفی معنایی دارد؟ |
4707 | آیا دو مجموعه داده متفاوت می توانند بردار ویژه یکسانی را در PCA دریافت کنند؟ | |
97946 | نقاط تغییر در R | |
69385 | من در حال اندازه گیری باورهای معلمان در مورد شیوه های آموزشی قبل و بعد از یک کارگاه آموزشی خاص هستم تا مشخص کنم آیا کارگاه تأثیر مثبتی در تغییر باورهای معلمان نسبت به شیوه های آموزشی اصلاح شده دارد یا خیر. مشکل من این است که نمی دانم چگونه داده ها را تجزیه و تحلیل کنم. می توانم بگویم که باورهای آنها سنتی تر بود و بعد ا... | |
114255 | من باید یک متغیر را از توزیعی که مانند توزیع دوجمله ای است نمونه برداری کنم، به جز با بایاس، مطمئن نیستم که نام آن چیست: $p(X=k)$ متناسب با $k.B(n,p) است. (k)$ که در آن $B(n,p)$ توزیع دو جمله ای است. هیچ ایده ای در مورد اینکه چگونه می توان این کار را انجام داد؟ من در پایتون کار می کنم، بنابراین اگر راهی مستقیم در numpy... | نحوه نمونه برداری از توزیع دوجمله ای بایاس (به طور ایده آل در python/numpy) |
72177 | چگونه نمره متوسط بدست آوریم؟ | |
89307 | این مدل را در نظر بگیرید: خلاصه (lm(mpg ~ hp*wt, mtcars)) تماس: lm (فرمول = mpg ~ hp * wt، داده = mtcars) باقیمانده ها: حداقل 1Q Median 3Q Max -3.0632 -1.6491 -0.73613:44 ضریب ضریب. برآورد کنید Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (Intercept) 49.80842 3.60516 13.816 5.01e-14 *** hp -0.12010 0.02470 -4.863 4.04e-05 *** wt -21.216... | |
114254 | من سعی می کنم تعدادی از مجموعه داده های بزرگ (بیش از 3000 نمونه در هر مجموعه) را مقایسه کنم، وقتی هیستوگرام این توزیع ها را رسم می کنم، می توانم دو مورد را ببینم که به وضوح متفاوت هستند و یک -z_-تست این را تایید می کند، که عالی است. با این حال، دو توزیع وجود دارد که بسیار شبیه به هم هستند که نمی‌توانستم آنها را بدون دا... | جایگزینی برای تست z برای نمونه های عظیم؟ |
33043 | > **تکراری احتمالی:** > تفسیر اثر اصلی و تعامل در GLM، من یک پیش‌بینی‌کننده طبقه‌بندی و یک متغیر کمکی داشتم. برای اطمینان از سازگاری متغیر کمکی در سطوح پیش بینی کننده من، یک اصطلاح تعاملی را وارد کردم. این غیر قابل توجه بود. آیا در این صورت توجیهی دارم که آن را از مدل حذف کنم؟ پیش‌بینی‌کننده طبقه‌بندی من زمانی که گنجان... | |
17646 | ترکیب / تجزیه و تحلیل متغیرهای مختلف مواجهه در مدل داده های شمارش | |
19894 | **مشکل کوچک زیر را در نظر بگیرید:** یک قالب $m$-sided $n$ بار بچرخانید. احتمال اینکه **همه و فقط** شاخص های $1$ تا $k$ ظاهر شوند چقدر است؟ ($k\leq n,m$) * * * این نظر من است (شما می توانید بررسی کنید که آیا درست است). **می‌خواهم بدانم آیا رویکرد ساده‌تری وجود دارد** (برای مثال، فرمول‌های بازگشتی را فراخوانی نمی‌کند): ب... | |
19895 | من یک مدل رگرسیون لجستیک مرتب در R با Zelig اجرا کرده ام و به دنبال محاسبه احتمالات پیش بینی شده هستم. Zelig یک سری دستورات ساده یک خطی برای تولید اطلاعات مورد نظر من در مورد اولین تفاوت ها و غیره دارد. متأسفانه، هنگام اجرای تابع zelig مدام با خطا مواجه می‌شوم و به این فکر می‌کردم که آیا جایگزین سریعی برای ایجاد احتمال... | |
19890 | سه تست تعیین نادرست وجود دارد که می‌خواهم قبل از ادامه آزمایش‌های همجمعی، روی مدلم برای تست جوهانسن انجام دهم. به دنبال توصیه یوهانسن در _استنتاج مبتنی بر احتمال در مدل های خود رگرسیون بردار همجمعی_، می خواهم از تست Ljung-Box برای همبستگی خودکار استفاده کنم، می خواهم اثرات ARCH را آزمایش کنم، و نرمال بودن باقیمانده ها... | |
50424 | من سعی می کنم میانگین اثرات جزئی تخمین زده شده پس از یک رگرسیون را به خروجی برسانم اما کمی مشکل دارم. من متوجه شدم که استفاده از دستور margeff در این مورد کار می کند، اما من برخی از اصطلاحات تعاملی در مدل خود دارم و نمی توانم margeff را برای کار با آنها بپذیرم. من می دانم که حاشیه کار می کند، اما وقتی کد زیر را اجرا می... | esttab بعد از حاشیه؟ |
90526 | میانگین بدون قید و شرط یک مدل ARCH (1). | |
114251 | داده های نمونه در مجموعه داده نمونه، 3 اندازه گیری بیولوژیکی متمایز، در 3 نقطه زمانی (0،12،24 ساعت) برای 19 فرد وجود دارد. این افراد به دو گروه درمان و کنترل تقسیم شدند. به گروه درمان دارویی داده شده است که اعتقاد بر این است که بین برخی از معیارهای مورد علاقه همبستگی ایجاد می کند. سوال این است: آیا این درمان ارتباط معن... | آزمایش اهمیت یک درمان القا کننده همبستگی در یک سری زمانی |
13555 | چگونه طرح های ویولن را برای مقایسه مقیاس بندی کنیم؟ | |
21002 | نمونه طبقه بندی شده بوت استرپ که به جمعیت وزن می شود - وزن دهی مجدد در طول بوت استرپ؟ | |
35764 | فضای نمونه $\Omega := \\{\omega_1,\omega_2\,\dotsc,\omega_N\\}$ را در نظر بگیرید. نگاشت $X:\Omega \rightarrow \mathbb{R}$ را تعریف کنید. ویژگی این X$ این است که $X(\omega_i) = 1$ برای همه $i \in \\{1,\dotsc,N\\}$. آیا $X$ یک متغیر تصادفی است؟ | اگر تصویر $\omega$ زیر $X$ همیشه یک عدد باشد، آیا $X$ می تواند یک متغیر تصادفی باشد؟ |
90529 | اعتبار سنجی داده های نظرسنجی با سوالات معکوس | |
49853 | من مجموعه بزرگی از عکس‌های صورت و یاب ویژگی‌های صورت دارم که به من کمک می‌کند چهره‌ها را با یک ایده کلی از محل چشم‌ها، بینی، دهان و انحنای مشخص‌کننده صورت پیدا کنم. البته این عکس‌های صورت از یک وب سرویس می‌آیند و من می‌خواهم ارزیابی‌هایی با کیفیت از تصاویر چهره در عکس‌ها انجام دهم. با ارزیابی های کیفیت، کاربران نهایی و... | جستجوی معیارهای آماری برای استفاده در هنگام ارزیابی کیفیت عکس صورت |
89394 | چگونه خروجی poisson.test را تفسیر کنیم؟ | |
20750 | من سعی می کنم شرکت های پذیرفته شده در بورس را بر اساس ریسک و بازده دسته بندی کنم. من حدود 100 شرکت (دسته) و دو متغیر (ریسک، بازده) در هر دسته دارم. داده ها شامل داده های روزانه 10 سال گذشته است. من می‌خواهم یک تحلیل خوشه‌ای برای گروه‌بندی شرکت‌ها (دسته‌ها) انجام دهم، اما درباره روش‌شناسی آن مطمئن نیستم. کسی میتونه پی... | |
69438 | برازش داده ها در یک توزیع پارتو تعمیم یافته و تخمین پارامتر | |
110004 | اگر دوباره یک Glmer را نصب کنیم، ممکن است هشداری دریافت کنیم که به ما می‌گوید همگرا شدن مدل زمان سختی پیدا می‌کند... به عنوان مثال. >پیام هشدار: در checkConv(attr(opt، مشتقات)، opt$par، ctrl = control$checkConv، : مدل با max|grad| = 0.00389462 (tol = 0.001) همگرا نشد، روش دیگری برای بررسی همگرایی که در بح... | چقدر باید از هشدارهای همگرایی در lme4 بترسیم |
90525 | نحوه انجام تست مدل در روش استنتاج غیرمستقیم/شبیه‌سازی شده/عمومی لحظه‌ها | |
110001 | 1. شهود و معنای فیزیکی عبارت ریاضی در بهینه سازی محدب چیست؟ 2. هنگام استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند ازدحام ذرات یا الگوریتم ژنتیک، آیا آنها با بهینه سازی محدب ارتباطی دارند؟ آیا الگوریتم ها برای بهینه سازی محدب هستند؟ | سوال مفهومی در مورد بهینه سازی |
110003 | من روی یک برنامه کاربردی برای تیمی از بهداشتکاران صنعتی کار می کنم و باید یک تابع جستجو برای حد اطمینان برای کسری بیش از حد ایجاد کنم. آنچه را که نیاز دارم از این کتاب پیدا کردم: «ارزیابی قرار گرفتن در معرض شغلی برای آلاینده‌های هوا» در صفحه 247 نموداری که به آن نیاز دارم این است: ![محدودیت‌های اطمینان برای کسر بیش از ... | چگونه می توان مقادیر نمودار حد اطمینان را برای کسر مازاد در مقابل z-value بدست آورد؟ |
110006 | من از راهنمایی در مورد استفاده از آزمون _t_ در مقابل $\chi^{2}$ سپاسگزارم. من به مجموعه کوچکی از داده های جمعیتی نگاه می کنم (تنها 13). من نمونه را به دو مجموعه تقسیم کردم، آنهایی که دارای شاخص توده بدنی (BMI) >= 25 (_n_ = 5) و آنهایی با BMI کمتر از 25 (_n_ = 8) بودند و میانگین و انحرافات استاندارد را برای ویژگی ها/داد... | تست $t$ در مقابل $\chi^{2}$ زمانی که نمونه به دو گروه تقسیم شود؟ |
41801 | تفسیر رهگیری در ANCOVA | |
62523 | من این سردرگمی مربوط به اشتقاق دوگانه را دارم. منظورم به این اسلایدهای سخنرانی بود. من متوجه نشدم که دوگانه چگونه مشتق شده است. من متوجه نشدم که دوگانه چگونه مشتق شده است. من تا قسمتی که ماتریس C با C' و C'' جایگزین می شود تا قسمت غیر صاف به قسمت صاف تبدیل شود، مشکلی ندارم. با این حال، من از قسمتی که دوگانه مشتق شده اس... | |
46634 | سوال در مورد مشتقی از گشتاورهای مرحله دوم در یک برآوردگر دو مرحله ای به عنوان رویکرد مشترک برآوردگرهای GMM | |
46635 | بهینه سازی تطابق بازیکنان در یک دور مسابقات | |
7899 | نمودار رگرسیون پیچیده در R | |
80125 | # پس زمینه چند بار در بیابان باران خواهد بارید؟ مجموعه‌ای از پیش‌بینی‌ها به نقاط مختلف بیابان‌های سراسر جهان نمرات اختصاص می‌دهند. یک مطالعه گذشته نمرات را با احتمال باران در روز مرتبط می کند. نمرات از بسیار پایین (0.01٪ در سال) تا بسیار بالاتر (20٪ در سال) متغیر است، که اکثر نمرات در محدوده بسیار پایین قرار دارند. # س... | |
41808 | کارایی و تعداد رگرسیون ها؟ | |
109857 | واریانس $\bar x$، شبیه سازی با مشاهدات غیر iid | |
20752 | برای استخراج pdf شرطی به کمک نیاز دارم | |
62294 | امیدوارم اینجا جای مناسبی برای پرسیدن باشد، اگر نمی توانید آن را به انجمن مناسب تری منتقل کنید. مدت زیادی است که می‌پرسم چگونه می‌توان با توابع **یکپارچه‌پذیر غیر مربعی** با یکپارچه سازی مونت کارلو رفتار کرد. من می دانم که MC هنوز تخمین مناسبی ارائه می دهد، اما خطا برای آن نوع توابع غیرقابل واقعی است (واگرا؟). بیایید م... | |
62526 | چگونه می توان انحراف دوجمله ای سرپوشیده را به عنوان مدل رتبه بندی مناسب در بازی های دو نفره تفسیر کرد؟ | |
28992 | توزیع یک توزیع متقارن چگونه است؟ شخصی به من گفت که یک متغیر تصادفی $X$ از یک توزیع متقارن آمده است اگر و فقط اگر $X$ و $-X$ توزیع یکسانی داشته باشند. اما من فکر می کنم این تعریف تا حدی درست است. زیرا می توانم یک مثال متقابل $X\sim N(\mu,\sigma^{2})$ و $\mu\neq0$ ارائه کنم. بدیهی است که توزیع متقارن دارد، اما $X$ و $-X$... | تعریف توزیع متقارن چیست؟ |
105144 | یادداشت cslogistic SPSS | |
46630 | تخمین و انتشار خطا | |
101322 | آیا کد متلب برای مدل جلوه های تصادفی پروبیت برای داده های پانل وجود دارد؟ مشاهده می کنم که کدهای Stata (چند نسخه) در دسترس هستند، اما من نمی توانم هیچ کد Matlab را پیدا کنم. من واقعا ممنون می شوم اگر کسی بتواند منابعی را به من بگوید که در آن می توانم آنچه را که نیاز دارم پیدا کنم. | آیا کد متلب برای مدل جلوه های تصادفی پروبیت برای داده های پانل وجود دارد؟ |
62291 | آیا می توان میزان گوسی بودن داده های تجربی را اندازه گیری کرد؟ | |
48890 | من یک مجموعه داده بزرگ دارم که از نمونه های زیادی تشکیل شده است. هر نمونه به صورت زیر است: * یک شبکه نمایه شده با i,j * برای نمونه k را تصور کنید، Y_k دارم، که در آن Y_k(i,j) چگالی احتمال k در (i,j) است * البته با جمع کل شبکه (هر سلول در شبکه) 1 را به دست می دهد. من تعداد زیادی (در حال حاضر 100) نمونه دارم، با توزیع ها... | واگرایی KL یا متریک فاصله مشابه بین دو توزیع چند متغیره |
7270 | من یک فایل CSV با 4 میلیون لبه از یک شبکه هدایت شده دارم که نشان دهنده ارتباط افراد با یکدیگر است (مثلاً جان پیامی به مری می‌فرستد، مری پیامی به آن می‌فرستد، جان پیامی _ دیگری را برای مری می‌فرستد و غیره). من می‌خواهم دو کار انجام دهم: 1. معیارهای مرکزیت درجه، بین و (شاید) بردار ویژه را برای هر فرد بیابید. 2. تصویری ... | |
7278 | یافتن تابع مولد لحظه فاصله Chi-Squared | |
82229 | من مقاله ای را خوانده ام که در آن آنها یک آزمون $F$ را برای این فرضیه که همبستگی های خودکار دو گروه برابر است محاسبه می کنند. به طور خاص، آنها همبستگی دو سری زمانی $x_t$ و $y_t$ را از طریق OLS تخمین می زنند: $$y_t = a_1 + b_1y_{t-1} + e_t$$ $$x_t = a_2 + b_2x_{t-1} + e_t $$ اکنون آنها فرضیه صفر را که $b_1 = b_2$ با یک ... | F-Test برای مقایسه خودهمبستگی بین گروه ها |
82225 | در حال مطالعه کتاب معروف _عناصر یادگیری آماری_ هستم. هنگامی که رگرسیون خطی چندگانه توصیف می شود، از رگرسیون تک متغیره ساده به عنوان یک بلوک ساختمانی استفاده می کند، که برای من منطقی است. تا آنجا که من درک می کنم از ویژگی متعامد بودن بردارهای ورودی برای تقسیم رگرسیون چند متغیره در رگرسیون های مستقل ساده استفاده می کند، ... | اعمال متعامد ورودی ها برای رگرسیون خطی چندگانه |
59608 | آیا متغیر تصادفی من بر پاسخ من تأثیر می گذارد؟ | |
109697 | می‌خواهم بدانم آیا آزمونی برای تفاوت میانگین‌های m1 و m2 (متغیرهای پیوسته) وجود دارد، اگر فقط اطلاعاتی برای میانگین، 2.5٪ و 97.5٪ داشته باشم. به عنوان مثال: $m1 \ \ \ = 10.5$ q1_{025}= 8.3$$q1_{975}= 12.5$$m2 \ \ \\ = 15.5$q2_{025}= 12.7$q2_{975}= 17.3$ اطلاعات بیشتری در دسترس نیست. یک راه ممکن برای حل این مشکل این است... | برای دو بازه اطمینان تست کنید |
56120 | من می دانم که اگر دو رویداد متقابلاً ناسازگار باشند به این معنی است که حداکثر یکی درست است. با این حال، این به چه معناست از نظر نظریه احتمال؟ آیا برای مجموعه‌ای از احتمالات متقابلاً انحصاری، احتمال متناظر آنها همیشه برابر با 1 است؟ یا فقط یک رویداد احتمال 1 دارد؟ من در حال مطالعه وقایع متقابل انحصاری در مقابل مجموع جام... | تعریف متقابل انحصاری |
7271 | روش هلویگ روشی برای انتخاب متغیرها در مدل خطی است. این به طور گسترده در لهستان استفاده می شود، احتمالاً فقط در لهستان، زیرا یافتن آن در هر مقاله علمی به زبان انگلیسی واقعاً دشوار است. **توضیح روش:** $m_{k}$ - مجموعه ای از متغیرها در ترکیب k'ام (ترکیبات $2^{p}-1$ وجود دارد که p تعداد متغیرها است) $r_{j}$ - همبستگی بین $... | |
59609 | من در حال حاضر روی پایان نامه کارشناسی خود کار می کنم. یکی از متغیرهای من با استفاده از نسبت یک متغیر پیوسته (بیشتر) توزیع شده معمولی به دیگری ایجاد می شود. توزیع نسبت بسیار لپتوکورتیک با نقاط پرت است (kurtosis/s.e. = 183) و من فکر می کردم آیا تغییری وجود دارد که بتوانم از آن برای نرمال تر کردن آن استفاده کنم. من قبلاً... | |
109695 | من یک برنامه نویس هستم (در پایتون و R راحت هستم) و در حال شروع با روش های یادگیری ماشین هستم. من اطلاعات زیادی از سال گذشته در مورد کاربران سایت خود دارم. حدود 50 درصد از کاربران به یک هدف خاص تبدیل شدند. مشکل من این است: من علاقه مند به پیدا کردن ویژگی های 50٪ از کاربرانی هستم که در مقابل 50٪ کسانی که تبدیل نکرده اند.... | توصیه ای در مورد یافتن ویژگی های کاربرانی که تبدیل کرده اند در مقابل کاربرانی که این کار را نکرده اند؟ |
110619 | فرض کنید من مجموعه ای از i.i.d دارم. نمونه‌های $X_1،\ldots،X_N \sim N_p(\mu، \Sigma)$. حالا \begin{equation} d^2_i(b)=(X_i - b)'\Sigma^{-1}(X_i-b) \end{equation} را تعریف کنید که اساساً فاصله Mahalanobis است، با این تفاوت که فاصله را اندازه می‌گیرد. از $X_i$ تا $b$ (با توجه به محورهای مؤلفه اصلی)، به جای فاصله از $X_i$... | توزیع فاصله محلانوبیس تغییر یافته |
56125 | من در حال انجام تحقیقات در مورد شناسایی شاهدان عینی هستم. به طور خاص، آزمایش اینکه آیا تفاوتی بین روش آرایش همزمان (6 عکس مشکوک که همزمان مشاهده شده است) و روش ردیف کردن متوالی (یک عکس مشکوک در یک زمان مشاهده شده) وجود دارد یا خیر، و اینکه آیا در مقایسه با حالت چهره مشکوک خنثی عصبانی هستید یا خیر. بر شناسایی شاهدان عین... | آیا تست Chi-square مناسب است؟ |
7279 | آزمون t زوجی چیست و در چه شرایطی باید از آزمون t زوجی استفاده کنم؟ آیا تفاوتی بین آزمون t زوجی و آزمون t زوجی وجود دارد؟ | |
97686 | بگویید من نمونه بزرگی از مقادیر [0,1]$ دارم. من می خواهم توزیع زیربنایی $\text{Beta}(\alpha, \beta)$ را تخمین بزنم. اکثر نمونه‌ها از این توزیع فرضی $\text{Beta}(\alpha, \beta)$ می‌آیند، در حالی که بقیه موارد پرت هستند که من می‌خواهم در تخمین $\alpha$ و $\beta$ نادیده بگیرم. راه خوبی برای ادامه در این مورد چیست؟ آیا است... | |
48102 | من دو مجموعه داده متفاوت دارم، یکی از آنها مقیاس لیکرت 7 سطحی و دیگری مقیاس لیکرت 5 سطحی است. علاوه بر تعداد سطوح مختلف، مقیاس لیکرت 7 سطحی دارای 114 گویه و 13 خرده مقیاس و مقیاس لیکرت 5 سطحی دارای 64 سؤال و 7 خرده مقیاس است. آیا می توان همبستگی را بین این خرده مقیاس های ناسازگار محاسبه کرد؟ فهرست ها سبک های تفکر و راه... | |
57292 | اسناد SAS proc ARIMA بیان می کند که مقادیر t گزارش شده در جدول تخمین پارامترها تقریبی هستند که دقت آنها به اعتبار مدل، ماهیت مدل و طول سری مشاهده شده بستگی دارد. زمانی که طول مشاهده شده باشد. سری کوتاه است و تعداد پارامترهای تخمین زده شده با توجه به طول سری زیاد است، تقریب t معمولاً ضعیف است زیرا ممکن است گمراه کننده ب... | مقادیر T برآوردهای پارامتر ARIMA |
57295 | من در حال حاضر در حال جمع آوری داده ها از یک سیستم نرم افزاری هستم که در مورد ماهیت ساختارهای خاص در سی تی اسکن قفسه سینه پزشکی نتیجه گیری می کند. ساختارهای قفسه سینه را می توان به چهار نوع طبقه بندی کرد: $C_1=$ ندول، $C_2=$ ندول متصل، $C_3=$ عروق، و $C_4=$ شاخه های عروق. این نرم افزار سی تی اسکن ها را تجزیه و تحلیل می... | تجزیه و تحلیل عملکرد نرم افزار کامپیوتر |
109616 | در خوشه‌بندی طیفی، الگوریتم اجرای K-means به k ویژه بردارهای ماتریس لاپلاسی حاصل را پیشنهاد می‌کند. سوال من این است: آیا می توانم از الگوریتم های خوشه بندی دیگری مانند K-medoids یا سایر الگوریتم های غیرفاصله ای به جای K-means استفاده کنم، یا اینکه این الگوریتم برای بهترین پاسخ به K-means طراحی شده است؟ پیشاپیش ممنون | |
65895 | چگونه می توان P-value را از توزیع های بوت استرپ تعیین کرد؟ | |
88570 | ماکرو SPSS برای میانجیگری در نمونه های کوچک؟ | |
97337 | وقتی در الگوریتم MH می گوییم نرخ پذیرش (مثلاً فرض کنید که 40% نرخ پذیرش توصیه می شود)، منظور ما میزان پذیرش کلی است یا منظور از نرخ پذیرش پس از سوختن است؟ این یک سوال بسیار ساده است اما من تازه متوجه شدم که هرگز به آن فکر نکرده ام. خیلی ممنون، | سوال ساده در مورد نرخ پذیرش در متروپلیس هاستینگ |
51840 | من در کلاس داده کاوی شرکت می کنم و اخیراً با bin-smoothing در تجزیه و تحلیل رگرسیون آشنا شده ایم، اما به نظر نمی رسد که نمی توانم مفید بودن این روش را درک کنم و نه اینکه روش کار می کند یا چرا کار می کند. اساساً، تصویری از مجموعه داده‌ای ارائه شد که با استفاده از مدل خطی نمی‌توان برازش کرد و bin smooth به عنوان مدل بهتر... | دلیل استفاده از Regressogram (Bin-Smooth) |
97333 | من خطای Type $\text {I}$ و Type $\text {II}$ را درک می کنم. همچنین می‌دانم که $\text{سطح اهمیت} = \text {P(خطای نوع I)}$. با این حال، چگونه می توانم آن را به یک شخص (بدون سابقه آماری) به زبان بسیار ساده توضیح دهم. به عنوان مثال من باید معنای نتیجه زیر را به کسی بفهمانم: در سطح 5٪ معنی‌داری، آزمون اندرسون - دارلینگ نشان... | سطح اهمیت چیست؟ |
97684 | آیا می توان احتمال اتحاد (یا) بسیاری از رویدادهای غیر انحصاری متقابل را به صورت بازگشتی محاسبه کرد؟ | |
81674 | من سعی می کنم یک مدل پیش بینی ایجاد کنم. من حدود 10000 نمونه دارم که شامل حدود 100 متغیر پیش بینی کننده و متغیر پاسخ است. در حال حاضر من از روشی استفاده می کنم که ظاهراً به عنوان رگرسیون مؤلفه اصلی (PCR) شناخته می شود. خوب کار می کند، اما من نمی دانم که آیا می توانیم بهتر عمل کنیم. اما من آمارگیر نیستم و برای شناور مان... | بهبود پیش‌بینی رگرسیون خطی |
97331 | این یک سوال کلی است. من تئوری پشت استفاده از توزیع‌های گاوسی چند متغیره را درک می‌کنم، با این حال هنوز یک سوال برای من مشکل است و من نتوانسته‌ام پاسخی «غیرعامل» برای آن پیدا کنم. با توجه به یک نقطه داده جدید $X$، و یک مجموعه داده شامل نقاط داده مختلف که می توانند به $N$ گاوسی های چند متغیره طبقه بندی شوند. نقطه چگونه ط... | توزیع و طبقه بندی گاوسی چند متغیره |
52188 | من یک متغیر وابسته ترتیبی به نام D دارم که از خیلی کوچک، کوچک، متوسط، بزرگ تا خیلی بزرگ متغیر است. این متغیر به متغیرهای مستقل X, V که متغیرهای پیوسته هستند بستگی دارد. آیا می توانم یک تحلیل رگرسیون لجستیک ترتیبی در داده های قبلی برای به دست آوردن رابطه بین D و X, V انجام دهم؟ آیا می توانم از این طریق متغیر D را به صور... | متغیر وابسته ترتیبی با متغیرهای مستقل پیوسته |
81671 | من سعی می کنم با استفاده از EXCEL راهی برای پیش بینی مدل های مختلف از یک مدل کامل پیدا کنم. یعنی اگر فرض کنم که همه مدل‌ها باید مانند مدل اصلی رفتار کنند، که همه داده‌ها را برای آن در اختیار دارم، می‌خواهم بر اساس «مدل کامل» داده‌های گمشده را پیدا کنم. بنابراین مشکل به شرح زیر است: من یک مدل تلویزیون را به 10 مشتری مخت... | پیش بینی رفتار یک مدل بر اساس مدل دیگر |
81542 | من یک مدل و یک بردار از پارامترها دارم که با استفاده از ML تخمین می زنم. از آنجایی که من در حال انجام یک MonteCarlo هستم، می توانم هر چند بار که بخواهم شبیه سازی کنم، یعنی داده ها داده واقعی نیستند. من فقط به این فکر می کردم که چگونه می توانم خطاهای استاندارد برآوردگر خود را محاسبه کنم و اهمیت آنها چیست. | خطای استاندارد MLE |
8779 | تجزیه و تحلیل سری های زمانی با مقادیر صفر زیاد | |
97338 | در مطالعه من، بچه ها جملات را تکرار می کنند و من خطاها را می شمارم (DV = میزان خطا). کودکان به دو گروه تقسیم می شوند (عامل گروه) و دو نوع جمله مختلف وجود دارد (عامل شرط). من به خصوص به تعامل گروه با شرط علاقه دارم، که از لحاظ نظری در رشته من (روان زبانشناسی رشد) مهم است. وقتی یک ANOVA موضوعی فرعی، «استاندارد طلایی» در ... | چرا ANOVA و GLM (مدل دوجمله ای منفی) نتایج متفاوتی را برای اثرات متقابل ارائه می دهند؟ |
65501 | اگر من یک معادله رگرسیون به شکل داشته باشم: $Y = aX_1 + bX_2$، $X_1$ و $X_2$ متغیرهای پیش بینی کننده اندازه هستند (n x 1). من آرایه‌ای از وزن‌ها را دارم که می‌خواهم برای X_1$ و $X_2$ اعمال کنم، به نام‌های $w_1$ و $w_2$ همچنین با اندازه (n x 1) که می‌خواهم در اینجا اعمال کنم، به‌طوری که تخمین‌های $ a$ و $b$ بر اساس این ... | چگونه می توانم متغیرهای مستقل را در یک رگرسیون وزن کنم؟ |
65509 | من از الگوریتم EM برای به حداکثر رساندن احتمال نیمه مشاهده شده استفاده می کردم. با این حال، من شک خاصی دارم. به طور معمول، الگوریتم به خوبی کار می کند. من می‌توانم مقدار احتمال گزارش داده‌های مشاهده‌شده را چاپ کنم که سعی می‌کنم آنها را به حداقل برسانم و مقادیر همچنان پایین می‌آیند و همگرا می‌شوند. با این حال، گاهی اوق... | مشکلات استفاده از الگوریتم حداکثرسازی انتظارات |
97898 | من مجموعه داده ای از مشاهدات در مورد یک ویژگی دارم که در زمان های خاصی جمع آوری شده است. با این حال، تغییرات زیادی (صدها تا ده ها هزار) در تعداد نقاط داده در بین نقاط زمانی فردی وجود دارد. مقادیر حداکثر و حداقل تفاوت چندانی با هم ندارند. من علاقه مند به تعیین مقدار ویژگی در صدک های مختلف هستم، به عنوان مثال. ارزش 75 در... | |
109691 | یک مشتری با یک وب سایت اخیراً یک برنامه رایانه لوحی منتشر کرده است. این تئوری این است که پس از نصب برنامه، احتمال کمتری وجود دارد که مشتری وارد وب سایت شود، زیرا در عوض از برنامه استفاده می کند. برای هر مشتری که برنامه را نصب کرده است، داده‌هایی جمع‌آوری کرده‌ام که نشان می‌دهد تعداد دفعاتی که در دو هفته قبل از نصب برنا... | چگونه می توان معنی را با داده های روند مقایسه کرد؟ |
64452 | تابع چگالی احتمال توسط: $f(t)= (8-t)^2 /9$ برای $5 \le t\le 8$ به دست می آید میانگین زمان CPU روزانه را محاسبه کنید. بنابراین میانگین متغیر جدید $W=T+12$ ساعت را بیان کنید. برای این سوال، بر اساس اطلاعات داده شده، فکر می کنم یک توزیع یکنواخت پیوسته باشد. من می دانم که میانگین $b+a$ است. همچنین، برای بخش دیگر، من می‌خوا... | انتظار یک متغیر تصادفی را با توجه به تابع چگالی محاسبه کنید |
64453 | من هنگام تخمین یک مدل رگرسیون چند متغیره مشکل دارم. من می دانم که cor(y1, y2) به شدت مثبت است، اما زمانی که من سعی می کنم یک مدل رگرسیونی مانند x <- lm (cbind(y1, y2) ~ X) را تخمین بزنم، سپس estvar(x) مقدار کمی منفی برمی گرداند. کوواریانس آیا این امکان پذیر است و چرا؟ من نمی توانم آن را برای خودم توضیح دهم. | R: estVar و cor |
111061 | داده های ساختاری عجیب - مبارزه طولی داده ها - تست تعامل | |
64454 | یک متغیر دسته بندی با 10 سطح را تصور کنید. می‌خواهم بدانم که باید چند نفر از کل جمعیت را نمونه‌گیری کنم تا احتمال 95/0 یا 99/0 داشتن حداقل یک نفر از هر دسته برای آن متغیر باشد؟ | محاسبه حجم نمونه برای داشتن حداقل یک فرد از هر سطح برای یک متغیر طبقه بندی؟ |
64457 | من بر اساس نظرسنجی که انجام دادم مقاله می نویسم. ابتدا فرضیه خود را تنظیم کردم = چه کسی یک خریدار آنی است که تمایل دارد به فروشگاه X وفادار باشد. به جای استفاده از کتاب مقیاس های بازاریابی مقیاس های مختلفی را برای هر عنصر تعیین می کنم: * تمایل به خرید آنی: من تمایل دارم چیزهایی را بدون فکر بخرم. تکانه * وفاداری به فر... | مقیاس لیکرت: تجزیه و تحلیل مقیاس ها یا آیتم ها؟ |
64459 | من اینجا کمی گم شده ام. من ماتریسی از متغیرهای پاسخ دارم، $y$، و مدلی را برای حساب کردن تعدادی از متغیرهای پیش‌بینی‌کننده، مثلاً $x_1$، $x_2$ و $x_3$، مناسب می‌کنم: lm.m <- lm( y ~ x1 + x2 + x3 ) سپس می توانم ماتریس کوواریانس تخمینی باقیمانده ها را استخراج کنم (اگر درست متوجه شده باشم)، برای مثال با استفاده از تابع 'es... | استفاده از ماتریس کوواریانس برای محاسبه همبستگی |
86808 | پس از برخورد با این بحث، من این سوال را در مورد قراردادهای بازه های اطمینان با تغییر شکل برگشتی مطرح می کنم. با توجه به این مقاله، پوشش اسمی CI تغییر شکل برگشتی برای میانگین یک متغیر تصادفی log-normal است: $\ UCL(X)= \exp\left(Y+\frac{\text{var}(Y)}{2}+z\sqrt{\frac{\text{var}(Y)}{n}+\frac{\text{var} (Y)^2}{2(n-1)}}\rig... | فواصل اعتماد به عقب تبدیل شده است |
81759 | من مطمئن هستم که این سوال بارها و بارها به روش های مختلف مطرح شده است، بنابراین شاید یک سوال تکراری وجود داشته باشد که به سادگی بتوان به آن اشاره کرد. فرض کنید یک کیسه با 10 عدد در آن وجود دارد (1 تا 10). فرض کنید بعد از هر بار کشیدن یک عدد، آن عدد دوباره در کیسه قرار می گیرد، بنابراین همیشه 10 عدد برای انتخاب وجود دار... | شانس مداوم برای کشیدن یک عدد خاص از یک کیسه اعداد |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.