_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
89188 | من یک مدل پروبیت ایجاد کردم و آن را با یک نمونه فرعی تصادفی از مجموعه داده‌ام آزمایش کردم. من به طور خاص علاقه مندم که ببینم چند نقطه داده را می توانم پیش بینی کنم که FALSE هستند بدون اینکه تعداد زیادی از آنها در واقع درست باشد. با استفاده از آستانه 0.1 (به زیر مراجعه کنید)، توانستم FALSE را در حدود 30٪ با نرخ منفی کاذ... | بهینه سازی نرخ منفی کاذب پس از رگرسیون لجستیک |
80534 | این یک نمودار از داده های من است این مقادیر هستند: xvalues yvalues 1 1.091186 2 2.653722 3 3.309146 4 5.2065410755 7 10.013147 8 9.802291 9 10.667769 10 5.809750 11 9.624475 12 11.806013 13 13.587066 14 14.147757 14 14.144475 12.891355 17 19.43530... | واحدهای این بای پلات چیست؟ |
47185 | من تحت تأثیر بسته «پیش‌بینی» R و همچنین به عنوان مثال هستم. بسته zoo برای سری های زمانی نامنظم و درونیابی مقادیر از دست رفته. برنامه من در زمینه پیش بینی ترافیک مرکز تماس است، بنابراین داده ها در تعطیلات آخر هفته (تقریبا) همیشه وجود ندارد، که می تواند به خوبی توسط zoo مدیریت شود. همچنین، برخی از نقاط گسسته ممکن است از ... | استفاده از بسته پیش بینی R با مقادیر گمشده و/یا سری های زمانی نامنظم |
87550 | در یک مدل coxph با 2 متغیر (مثلا سن و جنس)، چگونه می توانم مقادیر p را برای تست های LR، Wald و امتیازی که در خلاصه (coxphobject) در زیر می بینم، بدست بیاورم؟ تطابق = 0.653 (se = 0.058) Rsquare = 0.085 (حداکثر ممکن = 0.924) آزمون نسبت درستنمایی = 30.09 در 12 df، p=0.002708 آزمون والد = 34.73 در 12 آزمون Sl... | چگونه p-value را برای مدل کامل از R's coxph بدست آوریم؟ |
15268 | من علاقه مندم که جملاتی از این دست دقیقاً به چه معنا هستند: > در مورد اول، شرکت کنندگان به درستی شهر بزرگتر را در 55 درصد > جفت ها، در دومی در 54 درصد از جفت ها، هر دو به طور قابل توجهی > متفاوت از شانس انتخاب کردند. آیا اساساً فقط تفاوت قابل توجهی با 50٪ است؟ به روز رسانی: یک مورد دیگر: اما اکنون یک مورد دیگر را پیدا ... | بیشتر از شانس یعنی چه؟ |
39203 | آنچه من سعی می کنم انجام دهم تجزیه و تحلیل نتایج آزمایشی است که انجام داده ام. یک مجموعه نمونه از نتایج مورد A B C D 1 2 3 1 8 2 11 11 14 5 3 2 3 4 3 4 12 7 8 7 5 6 6 9 4 A، B، C و D شرکت کنندگان متفاوتی هستند. من می خواهم تشخیص دهم که کدام شرکت کننده در نتایج خود در مقایسه با سایرین تفاوت بیشتری دارد. | تجزیه و تحلیل نتایج شرکت کنندگان برای دیدن اینکه چه کسی متفاوت تر است |
39208 | من یک الگوریتم ساده برای شناسایی محصولات مشابه بر اساس ویژگی های محصول دارم. هنگامی که آن ویژگی ها اندازه، وزن و قیمت (یعنی متغیرهای پیوسته) هستند، یک استراتژی حداقل مربعات ساده موثر است. برای یک محصول معین، محصولاتی را با کمترین مجموع مجذور تفاوت در ویژگی های محصول به عنوان مشابه انتخاب کنید. مسئله من اکنون این است که... | معرفی متغیرهای ساختگی به برآورد حداقل مربعات |
15262 | من یک محاسبات بسیار طولانی را در WinBUGS (میلیون تکرار) با استفاده از بسته R2WinBUGS از داخل R اجرا کردم: bugs.object <- bugs(...) اما R از کار افتاد. **چگونه می توانم bugs.object را دوباره بدون اجرای مجدد winbugs در R بارگذاری کنم؟** این را امتحان کردم (3 زنجیره دارم): out <- read.bugs(paste(coda, 1:3, .txt. , sep = )... | چگونه می توان نتایج محاسبات WinBUGS را دوباره در شی باگ بارگذاری کرد؟ |
64654 | من این سوال را پرسیدم و فکر کردم با انجام مراحل کتاب درسی راه حلی برای آن پیدا کردم. متأسفانه نظرات به من می گفت که من کاملاً در اشتباه بودم و فقط به طور تصادفی مدرک کار را به دست آوردم ، بنابراین اکنون واقعاً گم شده و ناامید هستم. برای رفع نشانه گذاری، مدل $$ y_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + u_i، $$ که در آن $u_i$ عبارت ... | چگونه نشان دهم که $(\hat{\beta_1}-\beta_1)$ و $ \bar{u}$ همبستگی ندارند، یعنی $E[(\hat{\beta_1}-\beta_1) \bar{u} ] = 0 دلار؟ |
39206 | من دو مجموعه داده با ارزش پیچیده دارم، **A** و **B** که می توانند به عنوان بردارهایی با تعداد عناصر یکسان در نظر گرفته شوند. مجموعه داده ها با استفاده از ضرب نقطه به نقطه مختلط با هم ضرب می شوند، به طوری که اولین عنصر **A** در اولین عنصر **B** ضرب می شود، عنصر دوم **A** در ضرب می شود. عنصر دوم **B** و غیره. ضرب مشابه ع... | جداسازی دو مجموعه داده با ارزش پیچیده که با هم ضرب شده اند |
35955 | من به این مقاله مراجعه می کنم: Hayes JR, Groner JI. _استفاده از امتیازهای انتساب و تمایل متعدد برای آزمایش تاثیر صندلی ماشین و استفاده از کمربند ایمنی بر شدت آسیب ناشی از داده های ثبت تروما._ J Pediatr Surg. مه 2008؛ 43 (5): 924-7. در این مطالعه، انتساب چندگانه برای به دست آوردن 15 مجموعه داده کامل انجام شد. سپس امتیاز... | تطبیق امتیاز تمایل پس از انتساب چندگانه |
66511 | من می دانم که ترتیب تصادفی به این معنی است که مفهوم یک متغیر بزرگتر از متغیر دیگر است. اما من می خواهم مثالی برای تجسم/درک بهتر آن داشته باشم. | نمونه ای از ترتیب تصادفی |
89524 | اگر $X_1,X_2...X_N$ متغیرهای پواسون مستقل با پارامترهای $\lambda_1,\lambda_2...\lambda_3$ باشند، پس با توجه به $\sum_iX_i=N$، داریم که $X_i \sim \mathrm{Binom} (N,\frac{\lambda_i}{\sum_j\lambda_j})$ (مستقیماً از ویکی‌پدیا!) من به دنبال اثباتی برای این هستم -- من واقعاً آمار مربوطه را مطالعه نکرده ام تا بدانم چگونه به ا... | متغیر تصادفی پواسون مشروط به مجموع |
62689 | آیا اصطلاحی وجود دارد که داده ای را نشان دهد که خارج از CL/SL برای کنترل فرآیند آماری است؟ به نظر می رسد که بیشتر آن را به سادگی داده های خارج از محدوده CL/SL می نامند، اما من می خواهم بدانم که آیا اصطلاح خاصی برای آن وجود دارد یا خیر. | آیا اصطلاحی برای نشان دادن داده های خارج از محدوده کنترل/مشخصات وجود دارد؟ |
109955 | من شروع به بررسی مجموعه داده های فرکانس بالا کرده ام. من تا به حال فقط با داده های با فاصله منظم سروکار داشته ام، بنابراین نمی دانم بهترین عمل چیست. اگر من دو سری زمانی X و Y داشته باشم که Y متغیر وابسته است، اگر هر دو سری زمانی نامنظم باشند تنها راه رگرسیون Y در برابر X برای انجام نوعی درونیابی در هر دو سری است؟ یا را... | رگرسیون سری های زمانی نامنظم |
19724 | من یک سری بردار دارم که از یک نمونه در دو نقطه زمانی اندازه گیری می شود. نقطه زمان اول: 1.`[5،3،2،4،4،3،6،5]` (میانگین = 4.000) 2.`[5،6،3،3،4،3،4،5] ` (میانگین=4.125) 3.`[6،3،4،2،5،3،5،7]` (میانگین=4.375) ... و غیره میانگین کل = 4.17 نقطه زمان دوم: 1.`[1،2،1،2،1،3،4،5]` (میانگین = 2.375) 2.`[2،2،3،1،1،3،3،5]» (میانگین=... | چگونه می توان واریانس دو شرط را با میانگین های مختلف مقایسه کرد؟ |
87559 | دو تابع با مدل مرتبط هستند > $a(x) = \int_{k_1}^{k_2} b(k)\exp(-kx)dk$ که در آن $a(x)$ داده‌های تجربی من است، و $b(k)$ اطلاعاتی است که می خواهم به دست بیاورم. یا اگر فضای k گسسته شده باشد، می توانم به صورت ماتریسی بنویسم: > $a = Mb$ حالا می خواهم این مسئله معکوس را با منظم سازی L1 با محدودیت b>=0 حل کنم: > min: $|Mb-a|... | رگرسیون حداقل مربعی با قاعده‌بندی L1 و محدودیت غیر منفی |
31430 | من بحث های قبلی در مورد اثرات متقابل و اثرات اصلی را مطالعه کرده ام و یک سوال در این زمینه دارم. من یک مدل انتخاب مقصد (لوجیت چند جمله‌ای) را اجرا می‌کنم، و یک متغیر پیوسته (فاصله بر حسب متر) و چندین متغیر ساختگی دارم که رفتار داده شده (فعالیت اصلی در مقصد) را محاسبه می‌کنند که فرضیه‌ام این است که اثر متقابل دارد. در ا... | شرایط تعامل و مدل های لاجیت |
103950 | من سعی می کنم برخی از نتایج آزمون فرضیه را که از تحلیل رگرسیون لجستیک دریافت می کنم، درک کنم. بگویید من 2 تخمین از احتمال وقوع یک رویداد دارم (بتای GLM من). در مقیاس لاجیت اینها عبارتند از log.odd.trt1 <- -0.803410 log.odd.trt2 <- 0.772911 در مقیاس احتمال اینها prob.trt.1 هستند <- 0.3092966 prob.trt.2 <- 0.684150 تفاوت... | آیا این مهم است که تفاوت بین دو پارامتر در مقیاس لاجیت به تفاوت آنها در مقیاس احتمال نشان داده نمی شود؟ |
20457 | من مطمئن نیستم که این سوال درست باشد، اما آیا راهی برای ساخت ماتریس کوواریانس برای دو بردار که طول های متفاوتی دارند وجود دارد؟ اگر چنین است، چگونه؟ و آیا اندازه $(m+n) \times (m+n)$ خواهد داشت (با فرض اینکه طول دو بردار $m$ و $n$ باشد)؟ | آیا می توان ماتریس کوواریانس را با حجم نمونه نابرابر محاسبه کرد؟ |
12606 | همانطور که در سوال گفته شد، چه نوع تکنیک مدل سازی مناسب تر است؟ با تشکر | اگر مطمئن باشم که متغیر هدف من به طور معمولی نیست، اما بتا توزیع شده است، چه؟ |
88585 | من نمونه هایی دارم که تنها چیزی که می دانم 70 درصد ماتریس فاصله است. من می دانم که برخی از این نقاط گروه هایی از نقاط مرتبط را تشکیل می دهند (هر نقطه از یک گروه به هر نقطه از همان گروه نزدیک است). من می خواهم این خوشه های نزدیک را پیدا کنم. من یک آستانه فاصله را انتخاب کردم. هر جفت نقطه نزدیکتر از این فاصله توسط یک یال... | انتخاب یک معیار ارزیابی برای الگوریتم خوشه بندی نمودار |
35952 | چگونه می توانم جمله زیر را اثبات کنم: با توجه به دو متغیر تصادفی، $X$ و $Y$، اگر $E(h(X)g(Y)) = E(h(X))E(g(Y) )$ برای همه $h$ و $g$ محدود و پیوسته، سپس $X$ و $Y$ مستقل هستند. من نمی دانم چگونه اثبات را شروع کنم. لطفا هر گونه مرجع مربوطه را ارائه دهید. | عدم همبستگی به معنای استقلال تحت شرایطی است؟ |
31438 | من سعی می کنم روشی برای تقریب دنباله ها پیدا کنم. من تقریب نمادین SAX کیوگ را پیدا کردم اما برای سری‌های زمانی با ارزش واقعی کار می‌کند و من یک پایگاه داده از حدود 3000 دنباله دارم که هر کدام تعداد عناصر متفاوتی دارد، هر عنصر به شکل (a,r,b,c) است. ، b و c متغیرهای طبقه ای و r یک متغیر واقعی است. این یک سری زمانی چند بع... | توالی های چند بعدی تقریبی |
19721 | من در حال حاضر در حال تنظیم آزمایشی هستم که ممکن است بخواهیم چندین مقایسه را انجام دهیم (یعنی مقایسه چندین درمان با یک کنترل به طور همزمان). محاسبه حجم نمونه مورد نیاز با استفاده از تصحیح بونفرونی بسیار ساده است. با این حال، روش بونفرونی بسیار محافظه کارانه است و من نگران هستم که زمان یا منابعی را برای گرفتن نمونه های ... | محاسبات اندازه نمونه برای روش های بنجامینی-هوچبرگ، وست فال- یانگ، هولم-بونفرونی |
12605 | من با جنگل‌های تصادفی برای رگرسیون بازی می‌کردم و در تعیین اینکه دقیقاً معنای دو معیار اهمیت چیست و چگونه باید تفسیر شوند، مشکل دارم. تابع importance() برای هر متغیر دو مقدار می دهد: %IncMSE و IncNodePurity. آیا تفسیرهای ساده ای برای این 2 مقدار وجود دارد؟ به طور خاص برای «IncNodePurity»، آیا این صرفاً میزان افزایش RSS... | اندازه گیری های اهمیت متغیر در جنگل های تصادفی |
69430 | من روی روش جدید خوشه‌بندی داده‌های افزایشی کار می‌کنم. من با یافتن مجموع کل سری داده ها (همه ویژگی ها) شروع می کنم، سپس مجموع ویژگی های فردی را پیدا می کنم، مقدار p را با تقسیم مجموع یک سری با مجموع تمام ویژگی ها برای هر دو سری محاسبه می کنم. سپس با استفاده از مجموع سری ها، مقدار p و مقدار (1-p)، با استفاده از جذر در م... | آستانه و ریشه میانگین مربعات خطا برای خوشه بندی داده ها |
12604 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل خوشه ای k-means برای 6 عامل مؤلفه به دست آمده توسط PCA هستم. برای مراکز و دانه ها، من یک تجزیه و تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی انجام داده ام. وقتی تجزیه و تحلیل خوشه‌ای k-means را اجرا می‌کنم، یک پیام هشدار دریافت می‌کنم: > Text: aggregate، فایلی که در دستور فرعی FILE ارجاع داده می‌شود، تعداد... | k-به معنای خطای تحلیل خوشه سریع در SPSS است |
19729 | من اخیراً این سؤال را از یک دانش آموز دریافت کردم: > در یک مدل میانجی ساده، اگر اثر غیرمستقیم (ab) را > معنادار و تأثیر مستقیم (c') را کوچک و ناچیز بدانم، آیا > به این معنی است که دارم میانجیگری کامل یا میانجیگری جزئی؟  | چگونه میانجیگری کامل در مقابل جزئی را در یک مدل میانجی ساده ایجاد می کنید؟ |
35954 | اجازه دهید ابتدا تأیید کنم که اینجا واقعاً مکان صحیحی برای ارسال این است (ایده‌های دیگری که داشتم math.SE بود). گفته شد، * * * اجازه دهید $X_n$ یک زنجیره مارکوف در فضای حالت $\mathcal S$ باشد و برای $ y \in \mathcal S$ اجازه دهید $T_y = \min\\{ n \ge 1 : X_n =y \\}$ اولین زمان بازگشت به $y$ باشد. اجازه دهید $W_y = T_y ... | اثبات زمان بدون توقف |
35956 | کتاب «قوی سیاه» طالب زمانی که چندین سال پیش منتشر شد، پرفروش‌ترین کتاب نیویورک تایمز بود. این کتاب هم اکنون به چاپ دوم رسیده است. طالب پس از ملاقات با آماردانان در JSM (یک کنفرانس آماری سالانه)، انتقاد خود از آمار را تا حدودی کاهش داد. اما نکته اصلی کتاب این است که آمار چندان مفید نیست زیرا بر توزیع نرمال و رویدادهای ب... | طالب و قو سیاه |
69386 | بگویید من $n$ مشاهده مستقل از دو متغیر تصادفی $x$ و $y$ دارم، که ممکن است همبستگی داشته باشند، و من می خواهم $r=E[x/y]$ را تخمین بزنم. من می‌توانم از $\bar{r}=\sum_i \frac{x_i}{y_i}$ برای تخمین $r$ استفاده کنم، اما چگونه فواصل اطمینان را تعیین کنم؟ **ویرایش**: یک مشاهده منفرد از نوع $(x_i,y_i)$ است و بدیهی است که می تو... | محاسبه اطمینان فواصل نسبت متغیرهای همبسته |
25289 | > **تکراری احتمالی:** > تفاوت بین جلوه ثابت، جلوه تصادفی و جلوه ترکیبی > مدل ها چیست؟ آیا معیاری برای ایجاد چنین تفاوتی وجود دارد؟ | چگونه می دانید چیزی یک اثر تصادفی یا یک اثر ثابت است؟ |
82082 | آزمون ANOVA بر روی میانگین نمرات تخمین پارامتریک مطالعات فردی با جمعیت ثابت و شناخته شده یا جمعیت ناشناخته تصادفی استفاده می شود. | تفاوت بین مدل اثر ثابت و اثر تصادفی ANOVA چیست و چه زمانی باید اعمال شود؟ |
97765 | فرض کنید دنباله ای از متغیرهای تصادفی توزیع شده مستقل (اما نه یکسان) به ما داده شده است. $\mathbb{E}X_t = \mu$. علاوه بر این، ما می دانیم که هر $X_t$ از یکی از $k$ توزیع های ثابت (اما ناشناخته)، که با $I_t \in \\{1,...,k\\}$ نشان داده شده است، ترسیم شده است، ما $I_t$ را مشاهده می کنیم. . من می‌خواهم این نمونه‌ها را با ... | ترکیب برآوردگرهای بی طرف با واریانس ناشناخته |
86206 | من چندین مدل نامزد دارم، و هر کدام باید بر اساس چندین متریک امتیازدهی شوند، که در آن هر معیار توزیع احتمال است. اساساً معیارها مانند متغیرهای وابسته هستند. سوال این است که آیا من می توانم احتمال آماری مشترک همه معیارهای ارائه شده به یک مدل را در نظر بگیرم (مثلاً جمع کردن احتمالات برای هر متریک با توجه به مدل)، و آن را ... | AIC، BIC: متغیرهای وابسته چندگانه |
78245 | من در حال مطالعه آمار کاربردی (آلمانی) هستم و در صفحه 140 در نتیجه بدیهیات کلموگروف بیان شده است که اگر $P(A)=0$ نمی‌توان نتیجه گرفت که $A=\emptyset$. به طور مشابه اگر $P(A)=1$ نیز نمی تواند نتیجه بگیرد که $A=S$. چرا اینطور است؟ همچنین، اگر $P(A)=0$، به این معنی است که رویداد A _تقریباً هرگز_ ممکن نیست و اگر $P(A)=1$ _... | سوال در مورد پیامدهای بدیهیات کلموگروف |
97764 | من سعی می‌کردم زمانی که یک عنصر را از آرایه برنامه می‌خوانیم (مثلاً در پایتون) مقدار زمانی را که از کنار یک برنامه می‌گذرد، تخمین بزنم. بگویید که زمانی که تعدادی از عناصر را در برنامه زیر پیمایش کردم، زمانی $t_i$ دارم: array = [...] t_i_array = [] در حالی که i < n: t_start = time.start() n_i = random.randint( ) a.readK... | تخمین میانگین زمانی که با خواندن عنصر عناصر در یک حلقه/تکرار می گذرد |
69431 | **مقدمه مشکل** من در حال حاضر سعی می کنم ماشین های محدود مشروط بولتزمن را روی یک مسئله مجموعه داده سری زمانی اعمال کنم، به ویژه، مجموعه داده شامل 10 روز ثبت بازار سهام، و در هر روز، 50 ارزش سهام است. ضبط هایی ثبت می شوند که 5 دقیقه از یکدیگر فاصله دارند. بنابراین، به فرض من، هر روز را می توان به عنوان یک دنباله «{x0،x1... | ماشین های بولتزمن محدود مشروط بر روی مجموعه داده سری زمانی |
78240 | از یک شبیه‌سازی کامپیوتری، من یک هیستوگرام از نتایج را ساخته‌ام و آن را عادی کرده‌ام به طوری که احتمال پیدا کردن یک نقطه $X$ در bin $b_j$ $\sum_j P(X \in b_j) =1$ باشد. از این رو من آنتروپی شانون هیستوگرام $H$ را محاسبه کرده ام تا بتوانم راهی برای تعیین کمیت پیش بینی $P$ داشته باشم. در حال حاضر، در حالی که به اندازه کا... | تفسیر آنتروپی شانون |
97945 | _یک جعبه حاوی $n$ توپ هایی است که از 1 تا $n$ شماره گذاری شده اند. فرض کنید هر بار یک توپ را بردارید و آن را دوباره روی جعبه قرار دهید تا زمانی که یک توپ را دو بار انتخاب کنید. انتظار می رود چند توپ از جعبه بردارید؟_ اجازه دهید X$$ r باشد. v. مورد علاقه. پشتیبانی آن هر عدد طبیعی از $2$ تا $n+1$ است. اگر $k$ یکی از این ... | مجموع محصولات در مقدار مورد انتظار |
41806 | من در حال خواندن این مقاله هستم که اولین رویکرد در انتخاب متغیر بیزی است. در بخش بحث می گوید که یکی از محدودیت های عمده روش خاص این است که نمی توان آن را با متغیر کلاسی که بیش از دو سطح دارد استفاده کرد. کسی میدونه چرا؟ | چرا نمی توان از انتخاب متغیر بیزی با متغیرهای طبقه ای با بیش از 2 سطح استفاده کرد؟ |
90528 | من می توانم از برخی توصیه ها در مورد نحوه رسیدگی به این وضعیت استفاده کنم. من یک ANOVA طرح بلوک کامل تصادفی (RCBD) با 5 بلوک و 8 تیمار دارم، پاسخ وزن خشک برخی از گیاهان است، 1 تکرار برای هر سلول در RCBD وجود دارد، به جز در 1 مورد که اندازه گیری به دلیل انجام نشد. به کارخانه در حال انقضا هنگامی که من ANOVA را با یک فاکت... | واریانس نابرابر، یک تکرار، سلول های خالی RCBD ANOVA |
13556 | $m$ قرعه کشی مستقل از هر یک از $n$ توزیع را در نظر بگیرید. $X_{i,j}$ برداشت $i_{th}$ از cdf $F_{j}(x)$. که $1 \leq i \leq m$ و $1 \leq j \leq n$. بنابراین ما $m\cdot n$ کشش کل از همه توزیع ها داریم. همچنین، محدوده های توزیع را همپوشانی فرض کنید. اجازه دهید $X_{\min,j}$ را حداقل تمام m قرعه کشی برای گروه $j$ بنامیم. به ... | حداقل رسم از F(x)، که در آن حداکثر یک آماره ترتیبی از حداکثر رسم از توزیع های مختلف و در عین حال همپوشانی است؟ |
86208 | اگر کسی بتواند مزایای استفاده از ناحیه تحت ROC برای ارزیابی توافقات بین دو ارزیاب را برای من توضیح دهد ممنون می شوم. در اینجا نمونه‌ای از دو ارزیاب در سری‌های زمانی بالینی وجود دارد که ریتمیک ضربان قلب را تجسم می‌کنند. ارزیاب ها ریتمیک را با استفاده از مقیاسی از 0 (طبیعی) تا بسیار شدید (4) ارزیابی کردند. آیا AUC معیار ... | کمک در تفسیر مقادیر AUC از متغیرهای ترتیبی |
62524 | من به پیش بینی Y علاقه مند هستم و در حال مطالعه دو تکنیک اندازه گیری مختلف X1 و X2 هستم. مثلاً می‌خواهم طعم و مزه موز را پیش‌بینی کنم، یا با اندازه‌گیری مدت زمانی که روی میز خوابیده است، یا با اندازه‌گیری تعداد لکه‌های قهوه‌ای روی موز. می‌خواهم بدانم کدام یک از تکنیک‌های اندازه‌گیری بهتر است، آیا فقط یکی را انتخاب کنم؟... | مدل خطی: مقایسه قدرت پیش‌بینی دو روش اندازه‌گیری مختلف |
97943 | من سعی می کنم یک مدل رگرسیون چند خطی بسازم، چندین متغیر توضیحی از period1 تا period2 تاثیر دارند. من باید قبل از مدل سازی، تبدیل داده ها را انجام دهم. بیایید ابتدا مسئله را ساده کنیم: فقط یک متغیر توضیحی باید تبدیل شود. 2 روش تبدیل داده در نظر گرفته شده است: * نرخ انتقال داده: `co <- تابع (متغیر، i){ var1 <- متغیر برای... | روشی را برای تخمین پارامترهای تبدیل داده در یک مدل رگرسیونی امتحان کنید |
13620 | > **تکراری احتمالی:** > prcomp() در مقابل lm() به R منجر می شود. من 4 بردار دارم که 4 قیمت سهام تاریخی هستند. این کد R من است: > x <- c(1,2,3,4,5,6) > y <- c(7,8,9,10,11,12) > z <- c(13, 14,15,16,17,18) > v <- c(19,20,21,22,23,24) > mod <- prcomp(~x+y+z+v+0) # نیاز دارم zero intercept > mod انحرافات استاندارد: [1] 3.74... | چگونه ضرایب را با استفاده از ()prcomp محاسبه کنیم؟ |
101558 | من می خواهم از توزیع نرمال کوتاه شده زیر در WinBUGS برای تخمین پارامترهای SEM با استفاده از تحلیل بیزی استفاده کنم. for(j در 1:P){y1[i,j]~djl.dnorm.trunc(mu1[i,j],psi1[j],thd[j,z1[i,j]],thd[j, z1[i,j]+1])} من مشکلی در این دارم که آخرین مرحله در به روز رسانی ابزارها، ابزارهای به روز رسانی پاسخ نمی دهند. بع... | نرمال کوتاه شده در WinBUGS |
20757 | من می خواهم در مورد نحوه محاسبه ترکیدگی توصیه ای داشته باشم. من با مجموعه‌ای از داده‌های متنی کار می‌کنم، که در آن هر ترم با فراوانی آنها در روزنامه برای 2 هفته محاسبه می‌شود، به عنوان مثال. apple در طول انتشار iphone4s آنها روز 1 = 10، روز 2 = 300، روز 3 = 25، و به همین ترتیب تا روز 14 خواهد بود. بنابراین اگر اصطلاح م... | چگونه ترکیدگی را محاسبه کنیم؟ |
46632 | من داشتم این مقاله مربوط به مدیریت ویژگی های گمشده داده های زمانی فضایی چند متغیره را می خواندم. http://astro.temple.edu/~tua86150/Lou_IJCAI_11.pdf. در اینجا آنها سعی کرده اند از همبستگی زمانی مکانی بین صفات برای تلقی صفات گمشده سوء استفاده کنند. آنها برخی از داده های آئروسل را در نظر گرفته اند. اساساً من در این بخش سر... | سردرگمی مربوط به مقاله مربوط به داده های مکانی-زمانی چند متغیره با ویژگی های گم شده است |
80129 | من سعی می کنم همبستگی دو متغیر را محاسبه کنم، اما آرایه در وسط از هم گسسته است - اما سعی می کنم یک ضریب همبستگی را به دست بیاورم. فایل اکسلی که آپلود کردم رو ببینید. از آنجا که گسست در وسط، مقداری جهش دارد و وقتی کل مجموعه را همبستگی می‌کنم، ضریب همبستگی را به دست می‌آورم که واقعاً منعکس کننده رابطه بین متغیرها نیست. چ... | نحوه جمع کردن همبستگی ها، یا محاسبه همبستگی متغیرهای ناپیوسته |
7891 | با توجه به مجموعه داده‌ای $D$ و اندازه‌گیری فاصله، می‌خواهم مجموعه داده را به دو زیرمجموعه جداگانه $X، Y$ با اندازه مشخص (مثلا 80٪ و 20٪ از اندازه اصلی) تقسیم کنم، به طوری که حداقل فاصله همه جفت‌های $(x، y)$ با $x \در X$ و $y \در Y$ به حداکثر می‌رسد. من ارجاعی به خوشه بندی حداکثر حاشیه بدون محدودیت اندازه پیدا کردم، ام... | خوشه بندی حداکثر حاشیه با محدودیت اندازه |
7890 | من داده‌ای نسبت به شدت تصویر دارم که از 0 تا 255 متغیر است. برای برخی از مدل‌هایی که باید اجرا کنم، باید این داده‌های شدت را به مقیاس دیگری تبدیل کنم، که باید میانگین خاصی (مثلاً 1.5) و حداکثر مشخصی داشته باشد. (برای این مثال، 2). من اطلاعاتی در مورد نحوه تبدیل داده ها به مقیاس بر اساس حداقل و حداکثر، و همچنین به مقیاس... | چگونه داده ها را تبدیل به میانگین و حداکثر مقدار جدید کنیم؟ |
48577 | نمونه گیری تصادفی ساده با جایگزینی اندازه جمعیت = $ N $ اندازه نمونه = $ n $ من علاقه مند به یادگیری در مورد توزیع متغیرهای تصادفی $ X_0، X_1، ...، X_n $ هستم، که در آن $ X_i $ تعداد واحدهایی است که دقیقاً یک انتخاب شده اند. تعداد $ i $ بار برای نمونه. توجه داشته باشید که: $$ \sum_{i=0}^n X_i = N $$ | توزیع تعداد دفعاتی که واحدها برای یک نمونه تصادفی ساده انتخاب می شوند |
103797 | من درک می کنم که تجزیه و تحلیل اجزای اصلی چگونه کار می کند. با این حال، در مفهوم سری زمانی مالی، من نمی فهمم که چرا تعداد مشاهدات باید بیشتر از تعداد ابعاد باشد. من بیست اوراق بهادار (در این مورد ابعاد) برای ده دوره زمانی دارم و به من گفته شده است که PCA اینجا کار نخواهد کرد. چرا کار نمی کند؟ همچنین، تجزیه و تحلیل اجزا... | تحلیل مؤلفه اصلی مجانبی |
20756 | من در حال انجام آزمایش‌هایی با شبکه‌های عصبی هستم و می‌خواستم برای تأیید روش‌شناسی و نتایجم از پشتیبانی درخواست کنم. تنظیم من: من داده های خود را به شکاف های زمانی 5 ثانیه ای جدا کرده ام، یعنی تمام مهرهای زمانی در عرض 5 ثانیه هستند. برای هر شکاف تقریباً دریافت می کنم. 1000 نمونه علاوه بر این، من 7 ویژگی برای هر نمونه د... | بررسی عملکرد مدل شبکه عصبی |
46639 | من از Octave برای ایجاد یک رگرسیون شبکه عصبی (3 لایه nn، استفاده از tanh به عنوان تابع فعال سازی، fmincg به عنوان بهینه ساز و خروجی پیوسته) استفاده می کنم. هدف این مدل پیش بینی تقاضا برای برخی از محصولات بر اساس متغیرهای متعدد (تقاضای گذشته محصولات، سطوح موجودی گذشته، سفارشات معلق و غیره) است. من همه ورودی ها و خروجی ه... | انتخاب تابع هزینه برای پیش بینی پیوسته شبکه عصبی |
62295 | من در حال مطالعه مقدمه ای بر خوشه بندی داده های بزرگ و با ابعاد بالا کوگان هستم زیرا می خواهم خوشه بندی را بهتر درک کنم (من هرگز با آن کار نکردم). تا به حال خوشه بندی برای من به معنای یافتن پارتیشنی از یک ابر داده s.t. یک تابع هدف معین به حداقل می رسد. چنین تابع هدفی با معرفی یکبار برای همیشه یک تابع فاصله _یا_ «مثل فا... | فاصله ها در مقابل توابع مانند فاصله در خوشه بندی |
69664 | من می خواهم دو GLM را با متغیرهای وابسته دو جمله ای مقایسه کنم. نتایج عبارتند از: m1 <- glm (علائم ~ 1، داده = داده 2) m2 <- glm (علائم ~ phq_index، داده = داده 2) آزمون مدل نتایج زیر را به دست می دهد: anova (m1، m2) بدون AIC logLik LR .stat df Pr(>Chisq) m1 1 4473.9 -2236.0 m2 9 4187.3 -2084.7 302.62 8 < 2.2e-16 **... | مقایسه GLM های تودرتو از طریق chi-squared و loglikelihood |
48100 | با خواندن این کتاب، توضیحات زیر را در مورد درختان مدل برای پیش‌بینی عددی یافتم که در آن ویژگی‌های اسمی به ویژگی‌های باینری تبدیل می‌شوند. > قبل از ساختن یک درخت مدل، همه صفات اسمی > به متغیرهای باینری تبدیل می شوند که سپس به عنوان عدد در نظر گرفته می شوند. برای هر ویژگی اسمی >، مقدار متوسط کلاس مربوط به هر مقدار ممکن... | تغییر ویژگی ها از اسمی به باینری |
44673 | من این سوال را در انجمن ریاضی stackexchange بدون هیچ پاسخی ارسال کردم. شاید انجمن اشتباهی بود، پس اینجا امتحانش کردم. من سعی کردم اطلاعات چندگانه (MI) $I[\mathbf U] = \sum_{i=1}^n H[U_i] - H[\mathbf U]$ یک RV با توزیع یکنواخت در $L_1$ را محاسبه کنم. کره واحد در زیر محاسبات من است. چیزی که من را گیج می‌کند این است که بر... | چند اطلاعات یک متغیر تصادفی توزیع شده یکنواخت در کره L1 |
111684 | دو سوال در رابطه با داشتن افکت های ثابت در مدل DD دارم. من درمانی دارم که در زمان‌های مختلف اتفاق می‌افتد (به عنوان مثال، 2001، 2005، و غیره). من می‌خواهم مدل DD را متناسب کنم، بنابراین سال‌های درمان را به سال 0 به عنوان زمان درمان استاندارد می‌کنم. برای کنترل ناهمگونی سال درمان، اثرات ثابت سال واقعی را وارد کردم. $y_{... | تفاوت در تفاوت ها با اثرات ثابت |
44677 | از یک نظرسنجی من داده هایی در مورد سه سوال مشابه از نوع لیکرت دارم (مقیاس های 1 تا 5). از آنجا که سؤالات اساساً یک چیز را می پرسند، من می خواهم فقط میانگین (میانگین) نمره را در هر سه سؤال گزارش کنم*. چگونه حاشیه خطا را برای آن محاسبه می کنید؟ * آیا فقط داده های هر سه سؤال را با هم جمع می کنید؟ اما پس از آن شما به طور... | حاشیه خطا برای میانگین چندین سوال در مقیاس لیکرت |
44676 | من داده های خود را با استفاده از بسته nlme تنظیم می کنم. نحو به شرح زیر است: model<-lme(بازده انرژی ~ADF + CP + DE، تصادفی =~1| مطالعه، داده = phuong). کسی میتونه به من بگه چطور R-squared این مدل رو پیدا کنم؟ من بسته lmmfit الکساندرا ماج (2011) را پیدا کردم: اما چندین تابع برای تخمین R-squared وجود دارد. میشه لطفا... | R-squared مدل مختلط با استفاده از بسته lmmfit |
8551 | منحنی را که فقط نیمه اول منحنی زنگوله است چه می نامید. برای مثال، فرض کنید در یک منحنی زنگ معمولی نمرات حروف، تعداد کمی از دانش‌آموزان نمرات F را می‌گیرند، اکثراً نمرات C و فقط تعداد کمی نمره A می‌گیرند. من منحنی می خواهم که نیمه اول منحنی زنگ باشد تا چند دانش آموز نمره F را بگیرند و رایج ترین نمره نمره A باشد. (در واق... | فقط نیمه اول منحنی زنگ را چه می نامید؟ |
108925 | کد زیر پیش بینی 24 ساعت آینده قیمت برق من را با دو متغیر برون زا نشان می دهد. مشکل من این است که نمی دانم چگونه برای 3 روز آینده یا بیشتر پیش بینی کنم زیرا برای مثال وقتی می خواهم قیمت های روز دوم را پیش بینی کنم باید 24 ساعت اول را در نظر بگیرم (25-48). ). و زمان ساختگی ها و متغیرهای من نیز باید در گام های 24 ساعته رش... | مدل آریما - پیش بینی چند مرحله ای |
59604 | خوب، ممکن است این یک سوال احمقانه به نظر برسد و مطمئناً چنین احساسی دارد. و من احتمالاً با فکر کردن بیش از حد به آن یا چیزی دیگر، خودم را گم کرده‌ام، اما در اینجا آمده است: در آزمون C کوهران، نسبت بین بزرگترین واریانس در مجموعه‌ای از جمعیت‌ها تقسیم بر مجموع همه واریانس‌ها را می‌گیرید. این نسبت آمار آزمایشی است که برای ... | سردرگمی در مورد مقادیر P |
41117 | من سعی می کنم بفهمم که چه نوع تجزیه و تحلیلی به من نتایجی را می دهد که به دنبال آن هستم. من 4 مغازه دارم و سعی می کنم بفهمم ویژگی های معمولی (به احتمال زیاد) مشتری آن 4 مغازه چیست و آیا تفاوت دارند یا خیر. داده ها به این شکل خواهند بود (فقط با پارامترهای بیشتر): نام مشتری، سن، جنسیت، فروشگاه آقای X، 20، مرد، فروشگاه 1 ... | رویکرد تحلیلی خوب برای یک مشکل |
76682 | فرمول $t$ در آزمون فرضیه به صورت زیر ارائه می‌شود: $$ t=\frac{\bar{X}-\mu}{\hat \sigma/\sqrt{n}}. $$ هنگامی که $n$ افزایش می یابد، $t$-value مطابق فرمول بالا افزایش می یابد. اما چرا با افزایش $\text{df}$ (که تابعی از $n$ است)، مقدار بحرانی $t$-در جدول $t$-کاهش می‌یابد؟ | هنگامی که n افزایش می یابد، مقدار t در آزمون فرضیه افزایش می یابد، اما جدول t دقیقا برعکس است. چرا؟ |
112926 | من از ویندوز XP استفاده می کنم و اخیراً به R 3.1.1 ارتقاء دادم و همه بسته ها را به روز کردم. عجیب است، من دیگر نمی توانم lmer را روی داده های خودم اجرا کنم. کد من زمانی کار می کرد که از R 2.15 استفاده می کردم. من همچنین سعی کردم از مجموعه داده sleepstudy در بسته lme4 استفاده کنم، و همه چیز خوب کار کرد. من به تغییر تعدا... | مشکلات در اجرای lmer پس از ارتقاء به R 3.1.1 |
88572 | من در مدلسازی چند سطحی کاملاً تازه کار هستم. من اولین مراحلم را با استفاده از بسته lme4 انجام می دهم. من یک ساختار داده تودرتو سه طرفه دارم (به عنوان مثال شهرها، افراد، آزمون های فردی). هم شهرها و هم افراد به عنوان فاکتور کدگذاری می شوند (به عنوان مثال cityA، cityB و غیره و 1 نشان دهنده شخص A است). سوال زیر مطرح می‌شود... | lme4 مشخصات مدل اثرات تصادفی متقاطع |
97896 | من خطای تولید شده توسط اپراتورهایی که برش های مسطح را تحت سیستم های هدایت کننده مختلف انجام می دهند را اندازه گیری می کنم. من یک صفحه هدف را تعریف می کنم و سپس فاصله اقلیدسی را از نقاط نمونه برداری یکنواخت در صفحه هدف تا صفحه اجرا شده اندازه گیری می کنم. از آنجایی که صفحه هدف مرجع سیستم مختصات من است، آن را به عنوان صف... | آزمون فرضیه برای داده های غیر عادی |
111068 | من اهل پیشینه اقتصاد سنجی نیستم و از این رو با کتاب های درسی که ممکن است دارای میانگین متحرک بزرگ و مدل رگرسیون خودکار باشند آشنا نیستم. من مدل AR را از پردازش سیگنال تطبیقی Simon Haykin پیدا کرده‌ام، اما مرتبه 2 است. من به دنبال یک مدل AR و MA بزرگ یا سفارش ترجیحاً بزرگتر از 10 هستم. متشکرم | مرجع برای مدل میانگین متحرک درخواست شده است |
8771 | با توجه به یک فاکتور با تعدادی سطوح، مثلاً نسخه های یک بنر تبلیغاتی در یک صفحه وب، که در آن اندازه گیری علاقه نرخ کلیک است (# کلیک / # دفعاتی که افزودن بنر مشاهده شده است)، آیا اصولی وجود دارد. روشی برای تعیین بهترین عملکرد تبلیغاتی، کنترل تست های متعدد؟ مقایسه‌های چندگانه Hsu با بهترین راه‌حل عالی به نظر می‌رسد (اما ب... | مقایسه چندگانه با داده های باینری: روش MCB Hsu |
77959 | Stata rreg و reg، قوی | |
30781 | آیا می توانید از نمرات z مرکب در آزمون t اندازه گیری مکرر استفاده کنید؟ | |
16513 | من متوجه می شوم که هر زمان که نمودار تعاملی برای مثال یک آنالیز واریانس دو عاملی ساده می بینم، هیچ نوار خطایی وجود ندارد، فقط امتیاز برای میانگین تخمین زده شده است. آیا نمایش نوارهای خطا در نمودار تعامل برای ANOVA همیشه مناسب است؟ اگر بله چه زمانی می خواهید این کار را انجام دهید و چگونه محاسبه می شود؟ اگر نه چرا که نه؟ | |
8777 | در مطالعات ارتباط گسترده ژنوم: 1. اجزای اصلی چیست؟ 2. چرا از آنها استفاده می شود؟ 3. چگونه محاسبه می شوند؟ 4. آیا می توان مطالعات ارتباط گسترده ژنوم را بدون اجزای اصلی انجام داد؟ 5. آیا مجموعه داده‌های واقعی یا شبیه‌سازی‌شده‌ای وجود دارد که به‌طور رایگان در دسترس هستند و مرتبط با انجام مطالعات همبستگی گسترده ژنو... | در مطالعات انجمن گسترده ژنوم، اجزای اصلی کدامند؟ |
40723 | موازی بین LSA و pLSA | |
8774 | تفاوت بین 'independence.test' در آزمون های R و CATT (کوکران و آرمیتاژ) چیست؟ این تست ها چگونه محاسبه می شوند؟ کجا و چگونه x=0.0 0.5 1.0 (مطالعات ژنتیکی) را برای هر دو آزمایش تعریف کنیم؟ | تفاوت تست مستقل در R و آزمون روند کوکرین و آرمیتاژ چیست؟ |
47187 | مقایسه ضرایب رگرسیون مدل ها با متغیرهای وابسته متفاوت | |
100609 | من یک نظرسنجی گیرنده میکروداده و یک اهداکننده کلان (جمع) دارم. چگونه می توانم داده های (دسته ای باینری) را ترکیب کنم؟ تکنیک ها/نرم افزارهای تطبیق آماری که من با آنها آشنایی دارم، میکرو به میکرو هستند. علاوه بر این، یک جستجوی وب چیزی را نشان نداد (اما شاید عبارات من اشتباه بود). یک رویکرد (احتمالاً بیش از حد ساده شده / ... | |
77955 | مقایسه دو وسیله | |
47189 | چگونه می توان اهمیت تفاوت بین دو امتیاز z را تعیین کرد؟ | |
44090 | اگر درست به خاطر بیاورم، اگر جامعه نرمال است، اگر نمونه ای به اندازه n از آن بگیریم، می توانیم از آزمون Chi-Square برای واریانس استفاده کنیم تا ببینیم واریانس نمونه ما مقدار از پیش تعیین شده ای دارد یا خیر. آیا آزمون معادلی وجود دارد که بتوانیم در صورتی که جمعیت نرمال نیست اجرا کنیم؟ | آنالوگ آزمون مربع چی برای واریانس برای جمعیت های غیر عادی |
44091 | من سعی می‌کنم با بهینه‌سازی یک تابع هدف، توزیع احتمال $Q$ را القا کنم و در تعجبم که چگونه می‌توان پراکندگی را برای $Q$ تشویق کرد در حالی که بهینه‌سازی محدب را حفظ کرد. به طور خاص، توزیع‌های $m$ وجود دارد: $q_i$ برای $i=1... m$، که در آن هر $q_i$، مثلاً، در یک سیمپلکس 10 بعدی قرار دارد. با توجه به مشاهدات خاصی، $Q=\\{q_... | اعمال پراکندگی بر روی احتمال |
95007 | من داده ها را برای 3 سال جمع آوری کردم و با مشکل همبستگی سریال مواجه شدم. برخی از کتاب ها به مشکل همبستگی سریال هنگام ادغام داده ها اشاره می کنند. سوال من این است: آیا امکان تست همبستگی سریال با داده های تلفیقی وجود دارد؟ همچنین در استفاده از مدل اثرات ثابت و مدل اثرات تصادفی آیا همبستگی سریال مشکل دارد؟ اگر بله، آیا م... | چگونه همبستگی سریال را با OLS، FE و RE آزمایش کنیم؟ |
81251 | من مفاهیم را بیشتر با تجسم می فهمم. بنابراین من یک نمودار ون برای متغیرهای تصادفی مستقل، غیرهمبسته و متعامد آماری ساختم. اما من در سردرگمی هستم که کدام یک از نمودار ون زیر درست است. نمودار ون-A یا ون نمودار-B؟ یا اشتباهی در تصویر وجود دارد. همچنین در اینجا مورد دو متغیر تصادفی در نظر گرفته شده است. ![توضیحات تصویر را ا... | |
44099 | فرض کنید $X$ و $Y$ دو توزیع عادی مستقل با توجه به $X\sim\mathcal{N}(0,P)$ و $Y\sim\mathcal{N}(0,Q)$ باشند. آیا گفتن موارد زیر درست است؟ 1. $\mathbb{E}[XY]=\mathbb{E}[X]\mathbb{E}[Y]=0$ 2. $\mathbb{E}[X^2Y]=\mathbb{E} [X^2]\mathbb{E}[Y]=0$ 3. $\mathbb{E}[XY^2]=\mathbb{E}[X]\mathbb{E}[Y^2]=0 $ 4. $\mathbb{E}[X^2Y^2]=\m... | محصول متغیرهای گاوسی مستقل |
44098 | ممکن است سوال من کمی مبهم و احتمالاً خیلی گسترده به نظر برسد. به این دلیل است که من انتظار پاسخ مستقیم ندارم. من بخشی از دکترای خود را در جایی که نیاز به تجزیه و تحلیل یک پیش‌بینی بلندمدت قابلیت اطمینان داشتم، شروع می‌کنم. با این حال، پس از بررسی اولیه (با نام مستعار جستجو در پایگاه داده های مختلف، و همچنین جستجو در گو... | پیش بینی های بلند مدت |
66516 | معنی طراحی در ماتریس طراحی؟ | |
103953 | PCA روی داده های باینری | |
35959 | CDF در یک شبیه سازی گسسته (کتاب جری بانک) | |
87555 | مقیاس بندی متغیر به عقب در HMM Baum-Welch | |
16514 | چرا این نمودار احتمال معمولی به درستی منحرف است؟ | |
93949 | من درآمد خالص 81 شرکت را در یک سال دارم و با درآمد خالص همان 81 شرکت 3 سال بعد مقایسه می کنم. چگونه می توانم مقایسه کنم (تفریق ساده میانگین ها یا آزمون t؟)، و چگونه بفهمم که از نظر آماری معنی دار است؟ | |
80536 | ANCOVA در مطالعات مشاهده ای: مفروضات چیست؟ | |
103956 | وقتی داده ها نامتعادل (اما نامحدود) هستند چگونه با شبکه های عصبی برخورد کنیم؟ | |
12602 | چرا راه‌اندازی باقیمانده‌ها از یک مدل اثرات مختلط، فواصل اطمینان ضد محافظه‌کاری را به همراه دارد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.