_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
95006 | مشکل الگوریتم کرنل من (کرنل SVD) چیست؟ | |
95002 | اگر $X$ و $Y$ دو متغیر تصادفی با توابع چگالی احتمال هستند که حول میانگین مربوطه خود متقارن هستند، مجموع آنها، $X+Y$، یک تابع چگالی احتمال دارد که حول میانگین آن نیز متقارن است. آیا کسی می تواند یک طرح کلی برای اثبات ارائه دهد؟ با تشکر * * * ویرایش: مثال whuber (به نظرات مراجعه کنید) نشان می دهد که صرفاً مشخص کردن حاش... | |
100177 | کمک به این محاسبه گرادیان در Expectation Propagation | |
86708 | چگونه خطای نسبی را وقتی مقدار واقعی صفر است محاسبه کنم؟ بگویید من $x_{true} = 0$ و $x_{test}$ دارم. اگر خطای نسبی را به این صورت تعریف کنم: $\text{خطای نسبی} = \frac{x_{true}-x_{test}}{x_{true}}$ پس خطای نسبی همیشه تعریف نشده است. اگر در عوض از این تعریف استفاده کنم: $\text{خطای نسبی} = \frac{x_{true}-x_{test}}{x_{test... | چگونه خطای نسبی را وقتی مقدار واقعی صفر است محاسبه کنیم؟ |
1749 | چگونه می توانید تعداد آزمایش های موفقیت را با توجه به یک Pr (موفقیت) خاص تقریبی کنید؟ | |
60754 | بیان مجموع بردارهای تصادفی گاوسی چند متغیره | |
11172 | من سعی می کنم بفهمم که چگونه خطای استاندارد یک ضریب همبستگی میانگین را محاسبه کنم. من 6 ضریب همبستگی دوجانبه برای 4 کشور دارم. من آنها را با استفاده از تبدیل z فیشر به منظور محاسبه ضریب همبستگی میانگین آنها تبدیل کردم. من سعی می کنم بفهمم که خطای استاندارد این آمار چیست تا یک فاصله اطمینان ایجاد کنم تا معناداری در براب... | |
22879 | فرض کنید دو بردار از متغیرهای تصادفی داریم که هر دو عادی هستند، یعنی $X \sim N(\mu_X, \Sigma_X)$ و $Y \sim N(\mu_Y, \Sigma_Y)$. ما به توزیع ترکیب خطی آنها $Z = A X + B Y + C$ علاقه مندیم، که در آن $A$ و $B$ ماتریس هستند، $C$ یک بردار است. اگر $X$ و $Y$ مستقل باشند، $Z \sim N(A \mu_X + B \mu_Y + C, A \Sigma_X A^T + B \S... | ترکیب خطی دو متغیر تصادفی عادی چند متغیره وابسته |
24082 | من یک نمونه بوت استرپ از یک پارامتر دارم و می خواهم فواصل اطمینانی را که 'boot.ci' از بسته R 'boot' تولید می کند محاسبه کنم: norm، basic، perc، bca و stud; اما من یک شی از کلاس 'boot' ندارم، فقط نمونه بوت استرپ را دارم. | فواصل بوت استرپ از نمونه ای که با «بوت» به دست نیامده است |
94156 | فرض کنید می دانم که برای یک r.v گسسته و غیر منفی. X$ که $X | X \geq 1$ دارای $\mu = 3.3$ است در حالی که وقتی $X \geq 0$ دارای $\mu = 2.1$ است. یعنی، زیرمجموعه ای از جمعیتی که قبلاً دارای ارزش $1 یا بیشتر است، میانگین نسبتاً بالاتری دارد. من می خواهم فرض کنم که $X$ احتمال بیشتری دارد که به مقداری $x \leq 5$ ارزیابی شود ... | روش‌های آماری با استفاده از داده‌های پراکنده: روش‌هایی برای تقریب انحراف معیار |
94157 | من متن را بر اساس سرفصل اخبار طبقه بندی می کنم و تا حدود 80 درصد به دقت می رسم. من می خواهم آن را بیشتر بهبود بخشم. اما مسئله این است که وقتی من همان را با مترادف ها با استفاده از کد زیر محاسبه می کنم: Doc = actxserver('Word.Application') X = cellfun(@(word) invoke( Doc,'SynonymInfo',word), کلمات, 'UniformOutput' ، ناد... | دقت طبقه بندی |
28372 | تخمین چگالی ناپارامتریک چند متغیره با مقادیر زیادی از دست رفته | |
97680 | هر الگوریتمی بهتر از رگرسیون چند جمله ای است | |
21003 | ||
7897 | ||
7894 | ||
69383 | ||
97332 | یافتن توزیع $5X_{1}^2+2X_{1}X_{2}+X_{2}^2$ | |
15486 | ترسیم یک باکس پلات در برابر عوامل متعدد در R با ggplot2 | |
65506 | RBM - بستن واحدهای قابل مشاهده در طول بازسازی | |
81757 | توزیع زمان انتظار سطل زباله Polya | |
111680 | ||
81750 | روش های تعیین برش بین گروه ها | |
56126 | توضیح مدل GLM | |
61173 | RMSE در مقابل ضریب همبستگی | |
25066 | طبقه بندی سری های زمانی متعدد و ویژگی های سطح موردی | |
6972 | مشکل توزیع طبیعی و وزن نوزادان | |
28993 | چگونه از توزیع یک متغیر تصادفی گسسته و محدود مطمئن شویم؟ | |
28375 | من سعی می کنم R را برای اهداف ML یاد بگیرم، و در حال حاضر در حال ساخت طبقه بندی کننده برای داده های خود هستم (10 بعد، ~400 عنصر، 2 کلاس)، که دارای مقادیری پرت و مقادیر زیادی از دست رفته است. من از مقدارهای گمشده از بسته Amelia و e1071 SVM استفاده می کنم. نتایج من کاملاً خوب است: 80٪ کیفیت در تأیید متقاطع. **سوال:** آیا... | |
92429 | من سعی می کنم یک تحلیل همبستگی ساده بین گروهی از متغیرها انجام دهم، با این حال تعدادی از این متغیرها را به صورت درصد تغییر (یا درصد بازده) و بقیه را در قیمت های کاملاً عددی دارم. می خواستم بدانم آیا می توان ضرایب همبستگی بین یک متغیر درصدی و یک متغیر عددی را پیدا کرد؟ من با داده ها همانطور که هست و همچنین با همه متغیره... | |
110005 | من چند سوال مشابه در مورد ضرایب محدود دیده ام به طوری که مجموع ضرایب آنها برابر با 1 باشد، اما مطمئن نیستم که آیا تغییر ساده ای در این رویکردها وجود دارد که اجازه دهد مجموع چیزی در [0,1] باشد. من باید این را در R پیاده سازی کنم. چگونه یک رگرسیون محدود را در R قرار دهم تا ضرایب کل = 1 باشد؟ رگرسیون خطی محدود از طریق یک ... | |
86800 | داشتم به سخنرانی گوش می دادم و این اسلاید را دیدم:  چقدر درست است؟ | |
35947 | ما یک جدول اقتضایی با 2 سطر و 4 ستون داریم، چگونه فرضیه صفر را آزمایش می کنیم که تعداد مشاهده شده در ستون 1 برابر یا بزرگتر از حد انتظار است و همچنین تعداد مشاهده شده در ستون های 2،3،4 مساوی یا کمتر است. بیش از حد انتظار؟ یعنی، ما می‌خواهیم به جای آزمون کلاسیک تک دنباله Fisher's exact یا $\chi^2$ از یک تست دو دنباله اس... | |
15480 | به یاد دارم که خواندم که هنگام تخمین تابع همبستگی یک سری زمانی تک متغیره ARMA با استفاده از نمونه های محدود، تخمین بایاس می شود و به طور خاص ACF تاخیری در مورد مشاهدات iid دارای سوگیری منفی است. با این حال، من نمی توانم منبع را به خاطر بیاورم و بنابراین مطمئن نیستم که این گفته درست باشد. کسی میدونه این درسته یا نه؟ با ... | |
69723 | صفحه ویکی‌پدیا در AIC فرمولی برای AICc ارائه می‌کند، نسخه‌ای «تصحیح‌شده» از AIC که به جلوگیری از برازش بیش از حد در زمانی که اندازه نمونه نسبت به تعداد پارامترهای مدل‌های در نظر گرفته کوچک است، کمک می‌کند. فرمول ویکی‌پدیا با برنهام و اندرسون (2002) با عبارت تصحیح $2K(K+1)/(n-K-1)$ مطابقت دارد، که $K$ تعداد پارامترها و ... | |
8485 | من می خواهم یاد بگیرم که نمونه برداری گیبس چگونه کار می کند و به دنبال یک مقاله پایه تا متوسط خوب هستم. من سابقه علوم کامپیوتر و دانش آماری پایه دارم. کسی مطالب خوبی در اطراف خوانده است؟ از کجا یاد گرفتی با تشکر | |
6975 | من سعی می کنم بهترین راه برای ایجاد گروه ها در یک مجموعه داده با ابعاد مختلف را پیدا کنم. من 1000 اندازه دارم و هر اندازه گیری 40 بعد دارد. اندازه‌گیری‌ها مربوط به محله‌ها با داده‌های فیزیکی و اجتماعی-اقتصادی است. به عنوان مثال، من معیارهایی مانند تعداد افراد در هر منطقه، تراکم جمعیت، تعداد ساختمان‌ها، میانگین اندازه خ... | |
49859 | چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا ضرایب دو سری زمانی به طور قابل توجهی با یکدیگر تفاوت دارند؟ من احساس می کنم این باید بسیار ساده باشد... آیا باید فقط از تخمین ها / خطاهای استاندارد استفاده کنم و یک امتیاز Z محاسبه کنم؟ کمک شما بسیار قابل تقدیر است. | |
2684 | من از g*power برای محاسبه توان پیشینی برای یک anova اندازه گیری مکرر 2 گروهی با یک متغیر وابسته پیوسته با 3 نقطه زمانی استفاده می کنم. من فکر می‌کنم که مقادیر بالاتر برای «همبستگی بین معیارهای تکرار» باید نشان‌دهنده آزمون بهتر (یعنی همبستگی بالا آزمون-آزمون مجدد) باشد و در نتیجه قدرت بهتر و حجم نمونه کل کمتری را به همر... | چگونه همبستگی بین اندازه گیری های مکرر برای تجزیه و تحلیل توان اندازه گیری های مکرر در توان g* کار می کند؟ |
35761 | من دو مقدار زیادی داده دارم که به طور مستقل و دلخواه از یک منبع داده اصلی با استفاده از الگوریتم جایگشت یکسان تبدیل شده اند. می‌خواهم بدانم با مقایسه این دو مجموعه داده، چه نوع اظهاراتی را می‌توانم درباره منبع داده اصلی یا فرآیند تبدیل بیان کنم. همه داده ها اعداد صحیح غیر منفی هستند. برای بیان این در کد R: # این مقادیر... | |
107530 | من باید قبل از انجام تجزیه و تحلیل، همه متغیرهای طبقه‌بندی را به مجموعه داده اضافه کنم. من فقط می‌توانم با حالت همه داده‌ها یا یک متغیر، به سادگی **تجربه** کنم. من معتقدم که گزینه بهتر این است که **طبقه‌بندی** موضوعات (مشاهدات) با استفاده از مقداری کوتاه از **الگوریتم خوشه‌بندی** و سپس استفاده از این اطلاعات برای **تبد... | |
2689 | من این کار را فقط برای اهداف یادگیری انجام می دهم. من قصد معکوس کردن روش های IMDB را ندارم. از خودم پرسیدم IMDB یا وب سایت مشابهی دارم. چگونه امتیاز فیلم را محاسبه کنم؟ تمام چیزی که می توانم به آن فکر کنم این است که _ میانگین حسابی_ برای یک فیلم داده های ارائه شده در زیر محاسبات عبارتند از > (38591*10 + 27994*9 + 32732... | چگونه رتبه فیلم IMDB را محاسبه می کنید؟ |
68177 | من یک جمع بندی دارم که به نظر می رسد $$\sum_{j=0}^{n-1} S_j(v_{j} - \bar{v})$$ شرایط $S_j$ همه دارای مقادیر $[0 هستند، 1] دلار $v_j$ یک مقدار داده است و $\bar{v}$ میانگین همه $v_j$ است. این عبارت به وضوح با انحراف معیار مرتبط است. اگر $\sigma=0$ از همه $v_j=\bar{v}$ باشد، نتیجه $0$ است. اما کاری که می‌خواهم انجام دهم ا... | ارتباط یک جمع با انحراف معیار |
112807 | می‌خواستم بدانم آیا روشی وجود دارد که معادل نمونه‌برداری Hypercube Latin باشد، وقتی فضای ورودی که می‌خواهید از آن نمونه برداری کنید مجموعه‌ای گسسته محدود از مقادیر ممکن است. به عنوان مثال، اگر من دو متغیر $x_1,x_2\in\mathcal{X}$ داشتم که در آن $\mathcal{X}=\\{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 \\}$ آیا راهی برای نمونه برداری از آن و... | |
71828 | آیا مدل رگرسیون مخاطرات متناسب کاکس برای رکوردهایی که **به سمت چپ کوتاه شده** هستند مناسب است؟ من در حال توسعه مدلی هستم که خطر بستری شدن در بیمارستان را در یک دوره زمانی دو ساله پیش بینی می کند. برخی از اعضای جامعه مطالعه من بر اساس سوابق قبل از دوره مطالعه، قبل از دوره مطالعه (سانسور سمت چپ) در بیمارستان بستری شده ان... | آیا می توانم رگرسیون کاکس را روی رکوردهای کوتاه شده سمت چپ انجام دهم؟ |
114789 | من یک DFM را به شکل فضای حالت در R تخمین می زنم. من از تابع spg از بسته BB (optim کار نمی کرد) و dlm برای بهینه سازی استفاده کردم، بنابراین اکنون پارامترهای فیلتر را دارم. اکنون می خواهم خطاهای استاندارد را بازیابی کنم. من سعی کردم هسیان را محاسبه کنم که پارامترهایم را وصل می کند، اما به نظر نمی رسد کار کند زیرا هسین م... | |
90646 | من چند سوال در مورد SVM دارم: 1. در SVM یک SVM غیر خطی و خطی وجود دارد. چه تفاوتی بین آنها وجود دارد؟ 2. برای انجام طبقه بندی در SVM، مرز قابل جداسازی خطی (هیپرپلن) را پیدا می کنیم. و اگر نتوانیم آن را پیدا کنیم، باید فضای ورودی خود را به فضای ویژگی ها بپردازیم. آن فضای ویژگی به چه معناست؟ من در اینترنت خواندم که ب... | نظریه پایه SVM؟ |
109798 | من برای پیدا کردن فرمول مدل مناسب برای مدل خود با مشکل مواجه هستم: $Y_i=a+bX_i$ که در آن Y و X هر دو توسط متغیر دیگری کاهش می‌یابند y1/def ~ x1/def + x2/def یک مدل را با فعل و انفعالات برمی‌گرداند. چگونه می توانم از انجام این کار R جلوگیری کنم؟ | |
66302 | من در حال تنظیم یک رگرسیون لجستیک هستم که احتمال $\mathbb{P}_t$ رویدادهای خاص را مدل می‌کند. این احتمال در طول زمان در حال تغییر است و من می‌خواهم نسبت‌هایی از مشاهدات گذشته را اضافه کنم که این احتمال را تخمین می‌زنند. فرض کنید من نسبتی دارم $q = \frac{\text{#positives}}{\text{#total}}=\frac{b}{c}$ که اگر زمان‌ها نسبتا... | افزودن نسبت به عنوان ویژگی به رگرسیون لجستیک |
9220 | فرض کنید دو شی به شما داده می شود که مکان دقیق آنها ناشناخته است، اما بر اساس توزیع های معمولی با پارامترهای شناخته شده توزیع می شوند (به عنوان مثال $a \sim N(m, s)$ و $b \sim N(v, t))$. می‌توانیم فرض کنیم که اینها هر دو نرمال دو متغیره هستند، به طوری که موقعیت‌ها با توزیعی بر روی مختصات $(x,y)$ توصیف می‌شوند (یعنی $m$... | |
82228 | با این داده ها: ds <- data.frame(y=1:10,z=rep(c(A,B),each=5)) من با این مدل مطابقت دارم: summary(glm(y ~ z, خانواده = poisson، داده = ds)) > تماس: glm(فرمول = y ~ z، خانواده = پویسون، داده = ds) باقیمانده انحراف: حداقل 1Q میانه 3Q Max -1.3427 -0.5515 0.0000 0.4984 1.0527 Coefficients: Estimate Std. خطای z مقدار Pr(>|z|... | |
105003 | من در حال حاضر نتایج حاصل از چندین گروه از مدل ها را خلاصه می کنم. آیا گزارش میانگین AIC برای هر گروه از مدل ها معنادار است؟ اگر نه، پس چگونه بهترین اندازه گیری برای هر گروه مدل ارائه می شود؟ برخی از عوامل کمک کننده * همه مدل ها دارای تعداد پارامترها و ساختار یکسانی هستند * در هر گروه، چهار مدل وجود دارد که همیشه تعداد... | |
90647 | من یک سوال در رابطه با این دارم: چرا یک آزمون نسبت درستنمایی توزیع شده کای دو است؟ در مورد 2 از پاسخ @StasK، او بیان می کند: > قضیه فرض می کند که تمام مشتقات مربوطه غیر صفر هستند. این را می‌توان با برخی مسائل غیرخطی و/یا پارامترسازی‌ها و/یا شرایطی که پارامتری در زیر عدد تهی شناسایی نمی‌شود به چالش کشید. * اینها چه مش... | روش هایی که ممکن است آزمون نسبت احتمال شکست بخورد |
51848 | یکی از راه‌های اندازه‌گیری شباهت دو توزیع احتمال گسسته، فاصله Bhattacharyya است. برای مثال در بینایی کامپیوتری برای ارزیابی میزان شباهت بین دو هیستوگرام استفاده می شود. با این حال، این معیار همه متغیرها را همانطور که در بین یکدیگر جدا شده اند، بررسی می کند. به عبارت دیگر اگر هیستوگرام ها دارای 8 bin بودند، مقادیر ر... | |
28996 | من در حال حاضر PCA را برای سری بازده 50 سهام برای مشاهده 524 اجرا می کنم. من مراحل زیر را انجام داده ام، مانند محاسبه ماتریس کوواریانس، بارگذاری برای هر یک از آنها و همچنین امتیازات مربوط به هر 50 سهام. 20 جزء وجود دارد که 80 درصد تغییرات را توضیح می دهد. 1. هنگامی که نمرات نهایی را به دست می آوریم برای مثال `pc1 = -... | |
94159 | من مقداری داده دو متغیره دارم و بیضی خطا را به این صورت محاسبه کرده ام: ابتدا ماتریس کوواریانس را محاسبه کرده و سپس برای به دست آوردن شعاع های بیضی مقادیر ویژه و سپس جذر آنها را گرفته ام. آیا طول هر یک از این شعاع ها با یک انحراف معیار در جهت محورهای نیمه اصلی مطابقت دارد؟ | کدام خطا در بیضی خطا نمایش داده می شود؟ |
108718 | من یک سوال کوچک در مورد طراحی 2x2 دارم که همچنان من را گیج می کند. اگر من این نوع طراحی 2x2 را داشته باشم که در آن شرایط می توانم این ترکیب ها را داشته باشم. نه/نه، بله/نه، نه/بله، بله/بله. اثر متقابل اثر دو IV است، درست است؟ از آنجایی که شرط بله/بله از هر دو IV تشکیل شده است، آیا شرط بله/بله در اینجا با اثر متقابل A و... | اثر تعامل 2x2 |
41704 | من می بینم که بسیاری از الگوریتم های یادگیری ماشین با لغو میانگین و یکسان سازی کوواریانس بهتر کار می کنند. برای مثال، شبکه‌های عصبی تمایل دارند سریع‌تر همگرا شوند و K-Means عموماً با ویژگی‌های از پیش پردازش شده خوشه‌بندی بهتری ارائه می‌دهد. من شهودی که در پشت این مراحل پیش پردازش منجر به بهبود عملکرد می شود نمی بینم. ک... | نرمال سازی و مقیاس بندی ویژگی ها چگونه و چرا کار می کنند؟ |
68171 | به نظر می رسد که استخراج شرطی های کامل اغلب بسیار دشوار است، اما برنامه هایی مانند JAGS و BUGS آنها را به طور خودکار استخراج می کنند. آیا کسی می تواند توضیح دهد که چگونه آنها به صورت الگوریتمی شرایط کامل را برای هر مشخصات مدل دلخواه ایجاد می کنند؟ | چگونه برنامه هایی مانند BUGS/JAGS به طور خودکار توزیع های شرطی را برای نمونه برداری گیبس تعیین می کنند؟ |
71825 | من می‌دانم که وقتی مقادیر آلفا و بتا اعداد زیادی هستند، می‌توانیم توزیع بتا را به توزیع عادی تقریبی کنیم. در مشکل من آلفا بین 1 و 10 قرار دارد، بتا همیشه بزرگتر از 1000 است. آیا توزیعی (برای چنین ترکیبی از آلفا و بتا) وجود دارد که بتوانیم آن را با یک فرم بسته ساده تر تقریب کنیم تا به راحتی انجام شود. CDF و InverseCDF ر... | تقریبی برای توزیع بتا زمانی که آلفا کمتر از 10 باشد |
94158 | من این سوال را مستقیماً از دوره تجزیه و تحلیل داده ها و استنباط آماری توسط دکتر ماین چتینکایا راندل در coursera مطرح می کنم! لطفاً روی تصویر و یکی در یک برگه جدید کلیک راست کنید تا بزرگتر شود. آزمون فرضیه؟ می خواهم بدانم استرپتومایسین موثر است یا نه. بر اساس هیستوگرام، از هر 100 مشاهده، تنها 1 مورد شانس داشتن بیش از 0.... | تست دو طرفه در مقابل یک طرفه |
68170 | در صفحه 220 کاتنر، نویسنده ماتریس وزن را در روش حداقل مربعات وزنی به صورت $\sigma_i^2 = \sigma^2 / w_i$ تعریف کرد که مشکل ساز است زیرا $\sigma^2$ ناشناخته است. حتی گیج کننده تر این است که تخمین $MSE_w$ شامل $w_i$ می شود که به نوبه خود توسط $\sigma^2$ تعریف می شود و یک آرگومان دایره ای تشکیل می دهد. آیا من اینجا چیزی را... | تعریف ماتریس وزن به روش حداقل مربعات وزنی |
108715 | من برای هر یک از نه محرک زمان واکنش دارم (محرک ها اعداد 1 تا 9 هستند)، هر 9 متغیر به صورت ستونی و با موضوعات در ردیف ها مرتب شده اند. من می خواهم آن نمرات (Y) را در برابر اعداد مربوطه آنها (X) پس بزنم، اما در درک نحوه تعریف این رگرسیون در بسته آماری خود (Statistica) مشکل دارم، که کمک آن نشان می دهد که هر یک از دو متغیر... | تعریف یک رگرسیون خطی ساده زمان واکنش در برابر عدد محرک |
99057 | ll، من با یک سری زمانی دو متغیره $(X_{t},Y_{t})$ کار می کنم. با نگاهی جداگانه به دو سری زمانی، به نظر می رسد $X_{t}$ نویز سفید باشد. این با مشاهده ACF و PACF تجربی $X_{t}$ و با انجام تست Ljung-Box-Test برای تاخیرهای مختلف (مقدارهای p بسیار بالا) پشتیبانی می شود. بنابراین مدل من برای X_{t}$ این خواهد بود: $$X_{t} = \mu ... | مدل VAR با ضرایب صفر |
71822 | من «libsvm» را با یک هسته خطی روی مجموعه‌ای از نمونه‌ها اعمال کرده‌ام و 68 درصد موفقیت کسب کرده‌ام: instance1 : f11, f12, f13, f14 instance2: f21, f22, f23, f24 instance3: f31, f32, f33, f34 instance4: f41, f42, f43, f44 ................................. instanceN : fN1, fN2, fN3, fN4 گرفتن یک مجموعه از نمونه ها اما ضر... | نرمال سازی در SVM |
108711 | من شک دارم، من می خواهم مقدار مورد انتظار یک مجموعه را محاسبه کنم، فرض کنید من مجموعه ای از n نقطه دارم، هر نقطه $x_i$ یک احتمال $p_i$ دارد، مقدار مورد انتظار این مجموعه حاصل جمع است. از همه ($p_i * x_i$). با این حال، من می خواهم k امتیاز را انتخاب کنم، مقدار مورد انتظار برای این k امتیاز چقدر است؟ در تلاش برای توضیح ب... | مجموعه ای از مقادیر مورد انتظار |
58219 | از ویکی‌پدیا > قضیه فاکتورسازی فیشر یا معیار فاکتورسازی، یک توصیف راحت از یک آمار کافی ارائه می‌کند. اگر تابع احتمال > چگالی $ƒ_θ(x)$ باشد، آنگاه $T$ برای $θ$ کافی است اگر و فقط اگر > توابع غیرمنفی $g$ و $h$ را بتوان یافت به طوری که $$ f_\theta(x )=h(x) > \, g_\theta(T(x))، \,\\! $$ یعنی چگالی $ƒ$ را می توان در یک محصو... | آیا قضیه فاکتورسازی فیشر pdf آمار کافی را ارائه می دهد؟ |
71829 | من یک پایگاه داده با متغیرهای مختلف، هم دسته ای و هم عددی دارم. من می خواستم اینها را با استفاده از تجزیه و تحلیل چند عاملی با FactoMineR تجزیه و تحلیل کنم، با این ایده اصلی که کدام یک از آنها توصیفی ترین هستند و همبستگی بین آنها وجود دارد. مشکل این است که نمودارهای به‌دست‌آمده فقط گراف‌های جداگانه را برای متغیرهای طبق... | تجزیه و تحلیل چند عاملی با FactoMineR |
62881 | من از LASSO (glmnet) برای انتخاب ویژگی استفاده می کنم. با این حال، چگونه می توانم بررسی کنم که کدام ویژگی انتخاب شده است؟ | نحوه بررسی ویژگی هایی که توسط LASSO انتخاب شده اند |
2686 | اینجا کمکم کن لطفا شاید حتی قبل از اینکه به من پاسخی بدهید، ممکن است لازم باشد به من کمک کنید تا سؤال را بپرسم. من هرگز در مورد تجزیه و تحلیل سری های زمانی یاد نگرفته ام و نمی دانم که آیا واقعاً چیزی است که به آن نیاز دارم یا خیر. من هرگز در مورد میانگین های هموار زمان یاد نگرفته ام و نمی دانم که آیا واقعاً چیزی است که... | درک بهره وری یا هزینه ها در طول زمان بدون قربانی شدن در وقفه های تصادفی |
76825 | من یک مدل رگرسیون با 3 متغیر مختلف دارم. یک متغیر فقط در صورتی مهم است که آن را مربع کنم و نسخه خطی را شامل نشود، یعنی $Y = \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3^2$ چگونه باید متغیر X_3^2$ را تفسیر کنم؟ | چگونه می توانم یک متغیر را در یک رگرسیون تفسیر کنم اگر مربع باشد، اما متغیر خطی را لحاظ نکنم؟ |
62887 | من در حال تحقیق در مورد استفاده از سیستم هستم. این یک سیستم آنلاین است که اطلاعات خاصی را در اختیار کاربران قرار می دهد و من می خواهم پیش بینی کنم که کاربران چه مدت از سیستم استفاده می کنند. قبلاً متوجه شدم که اگر مردم به مدت 2 هفته از آن استفاده نکنند، بعید است که دوباره از آن استفاده کنند. بنابراین متغیر وابسته من مد... | یافتن الگوهای زمانی که طول عمر را پیش بینی می کنند |
24362 | در پاسخی در اینجا: همگرایی متغیرهای تصادفی عادی توزیع شده یکسان، لم زیر ذکر شده است: > **Lmma** : فرض کنید $X_1، X_2، \ldots$ دنباله ای از متغیرهای تصادفی عادی با میانگین صفر باشد > متغیرهایی که بر روی همان تعریف شده اند. فضای با واریانس $\sigma^2_n$. سپس، $X_n > \to X_\infty$ هم در احتمال و هم در $L_2$ (و از این رو در... | همگرایی در احتمال و $L_2$ برای متغیرهای تصادفی عادی |
68289 | من مجموعه ای متشکل از 643 سند با اندازه های مختلف دارم و هدف من این است که آنها را بر اساس موضوعاتشان خوشه بندی کنم و هر خوشه را با نام معنایی برای موضوع اصلی خود برچسب گذاری کنم. من رویکردهای مختلفی را برای خوشه‌بندی خسته کرده‌ام، از جمله: 1. خوشه‌بندی بر اساس فاصله کسینوس بین بردار tf-idf وزن‌هایی که کلمات را در هر س... | دسته بندی اسنادی که از نظر تعداد کلمات بسیار متفاوت هستند |
79397 | من یک تقریب پواسون به سوال دو جمله ای دارم که در زیر پست شده است. من خیلی مطمئن نیستم که آیا از فرمول مناسب استفاده می کنم: $$P(x) = e^{-np}(np)^x/x!$$ . از کسی که می تواند به من بگوید که آیا این کار را درست انجام می دهم، عالی است. باز هم اینها فقط سوالات تمرینی هستند نه تکلیف. > س: یک فروشنده دریافته است که احتمال فرو... | تقریب پواسون به دو جمله ای |
62889 | من دو تست تشخیصی (یکی استاندارد طلایی است، یکی جدید است) روی یک موضوع با هدف تعیین حساسیت، ویژگی، PPV و NPV انجام خواهم داد. برای محاسبه حجم نمونه خوب از چه فرمولی می توان استفاده کرد؟ راه بهتری برای ایجاد همبستگی این دو آزمون چیست؟ می‌دانم که نمودار بلند-آلتمن ممکن است استفاده نشود زیرا آزمایش‌های من دو پارامتر مختلف ... | نحوه محاسبه حجم نمونه برای مقایسه دو تست تشخیصی |
58214 | در یک مشکل طبقه‌بندی متن کوچک که من به آن نگاه می‌کردم، Naive Bayes عملکردی مشابه یا بزرگتر از SVM به نمایش گذاشته است و من بسیار گیج شده بودم. من متعجب بودم که چه عواملی در پیروزی یک الگوریتم بر دیگری تعیین می کنند. آیا شرایطی وجود دارد که استفاده از Naive Bayes به جای SVM ها فایده ای ندارد؟ آیا کسی می تواند این موضو... | چه زمانی Naive Bayes بهتر از SVM عمل می کند؟ |
104846 | می خواستم بدانم آیا روشی اصولی برای تعیین تعداد نمونه در مرحله سوزاندن MH-MCMC وجود دارد؟ بنابراین، همانطور که من درک می کنم، نمونه های اولیه می توانند سوگیری را در محاسبه انتظارات در توزیع پسین تخمین زده ایجاد کنند، به خصوص اگر واقعاً از میانگین دور باشند. می‌خواستم بگویم من یک تخمین MAP انجام می‌دهم و سعی می‌کنم حالت... | برای Metropolis Hastings MCMC رایت کنید |
66309 | خوب، پس من برای دختری اعتراف عاشقانه فرستادم که دلایل متعددی را توضیح داد و به احتمال 90 درصد به این نتیجه رسید که تمام عمرم با او باشم. اما بعداً فکر کردم که قرار است یک مکررگرا باشم و نه بیزی، زیرا نمی‌توانم 100 نمونه از من و او را در یک ماشین مجازی راه‌اندازی کنم و فواصل پیش‌بینی برای زمان جدایی ایجاد کنم. آیا این ح... | آیا صحبت در مورد احتمال رویدادهای آینده شما را بیزی می کند؟ |
104843 | من در حال انجام یک تجزیه و تحلیل سری های زمانی بر روی مجموعه داده ها از 1974-2008 هستم. من تست‌های دیکی فولر تقویت‌شده و تست‌های فیلیپس پرون را برای بررسی ثابت بودن/ترتیب ادغام سری‌هایم انجام داده‌ام. این آزمون‌ها هر دو تأیید کردند که همه سری‌ها I(1) هستند به استثنای تولید ناخالص داخلی سرانه که I (2) است. کشور مورد نظر... | اقتصاد سنجی سری های زمانی: روش های هم انباشتگی برای سری هایی با درجه ادغام مختلط |
99734 | من مقداری تجزیه و تحلیل بقا انجام داده ام و از معادله زیر برای محاسبه واریانس توضیح داده شده توسط متغیرهای محیطی در مدل های بقا استفاده کرده ام: (DEV.-DEVenv)/(DEV.-DEVtime) که در آن DEV. انحراف مدل با فرض نرخ بقای ثابت، DEVenv انحراف مدل با فرض اثر خطی یک متغیر محیطی است، و DEVtime انحراف مدلی است که نرخ بقای وابسته ب... | چگونه می توان واریانس توضیح داده شده توسط یک متغیر محیطی در مدل را محاسبه کرد؟ |
91062 | من از آزمون Wilcoxon-Mann-Whitney برای مقایسه دو جمعیت استفاده می کنم. متأسفانه، اندازه جمعیت من متفاوت است. یکی سایز 100000 و دیگری 6000 دارد. آیا می توانم از این تست برای مقایسه این جمعیت ها استفاده کنم؟ اگر نه، آیا تست جایگزینی وجود دارد؟ ممنون!! | استفاده از آزمون Wilcoxon-Mann-Whitney برای مقایسه دو جمعیت با اندازه های مختلف |
91063 | فرض کنید شما یک معادله درجه دوم (n) از `q` دارید، معنی این عبارت ...این نشان می دهد که q کوچکترین راه حل برای معادله (n) است چیست؟ ویژگی «کوچکترین جواب» در یک معادله چیست؟ | کوچکترین جواب یک معادله به چه معناست؟ |
99738 | من می توانم با استفاده از glm(y ~ x، خانواده=دوجمله ای(logit))) یک رگرسیون لجستیک در «R» آموزش دهم، اما، IIUC، این احتمال log را بهینه می کند. آیا راهی برای آموزش مدل با استفاده از تابع ضرر خطی ($L_1$) وجود دارد (که در این مورد همان فاصله کل تغییرات است)؟ به عنوان مثال، با توجه به یک بردار عددی $x$ و یک بردار بیت (منطق... | چگونه می توانم یک رگرسیون (لجستیک؟) را در R با استفاده از تابع ضرر L1 آموزش دهم؟ |
27573 | من علاقه مند به آموزش یک طبقه بندی کننده خطی باینری ساده هستم. یعنی من بردار وزن $\bf w$ را پیدا می کنم که بتوانم کلاس مثال جدید را با علامت $f(x) = w^T x$ پیش بینی کنم. من وزن‌ها را به روش استاندارد پیدا می‌کنم، با به حداقل رساندن ریسک تجربی برخی از تابع‌های زیان $\sum_i L(w^T x^{(i)}, y^(i))$ بسیاری از توابع زیان مخت... | مجانبی از دست دادن 0-1 طبقه بندی |
66898 | اگر درمان $1$ در بلوک‌های $r$ ظاهر می‌شود و $(k-1)$ درمان‌های دیگر در هر یک از آن بلوک‌ها وجود دارد، مشاهدات $r(k-1)$ در بلوکی حاوی درمان $1$ وجود دارد. اما جدول زیر از عبارت بالا پیروی نمی کند، اما گفته می شود جدول BIBD است: $$Block$$ $$ \begin{array}{l} 1 & 2 &3 &4 \\\ \hline A & A & A & B \\\ B & B & C & C \\\ C & D... | طراحی بلوک ناقص متعادل (BIBD) |
99736 | من می خواهم رابطه بین یک متغیر پاسخ طبقه بندی باینری و یک پیش بینی پیوسته را برای مطالعه شکل آن ترسیم کنم. هدف آماده سازی یک رگرسیون لجستیک است. این تصویر ممکن است روشن کند:  من به Minitab و R دسترسی دارم و از هرگونه بینشی در مورد چگونگی بازسازی این هیستوگرام یا گزینه های... | رسم یک پاسخ مقوله ای به عنوان تابعی از یک پیش بینی پیوسته با استفاده از R |
79399 | من یک رگرسیون چندگانه اجرا کرده ام که در آن مدل به عنوان یک کل معنادار است و حدود 13 درصد از واریانس را توضیح می دهد. با این حال، من باید مقدار واریانس توضیح داده شده توسط هر پیش بینی کننده مهم را بیابم. چگونه می توانم این کار را با استفاده از R انجام دهم؟ در اینجا چند نمونه داده و کد آمده است: D = data.frame( dv = c( ... | واریانس توضیح داده شده توسط هر پیش بینی در رگرسیون چندگانه را با استفاده از R محاسبه کنید |
79391 | من یک تابع $f دارم: [a,b] \rightarrow \mathbb{R}$ که می‌توانم آن را از طریق مقداری نویز مشاهده کنم، یعنی فقط می‌توانم مستقیماً $f(x) + \eta$ را اندازه‌گیری کنم که در آن $\eta$ مقداری است. نویز تصادفی با میانگین 0. من تعداد زیادی مشاهدات پر سر و صدا از این تابع، $f_i$، در آرگومان های _different_ $x_i$ دارم. یک راه خوب ب... | عملکرد تقریبی که از طریق نویز مشاهده می شود |
27572 | من یک بردار ویژگی حاوی 17 ویژگی دارم. من باید فقط ویژگی های حاوی 98٪ واریانس را انتخاب کنم. بنابراین من یک پرینت انجام دادم و به صورت پنهان چاپ کردم و این 0.9082 0.9824 0.9999 0.9999 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000000001.000001. 1.0000 1.0000 1.0000 اولین مقدار -> 0.9082 مقدار واریانس اولین جزء اصلی را... | matlab princomp نهفته |
67104 | من می خواهم یک ماتریس متعامد $n \times n$ به طور یکنواخت توزیع کنم. به نظر می رسد چندین روش از این دست وجود دارد. به این سوال و مقاله مکرر استوارت مراجعه کنید. به نظر می رسد استفاده از تجزیه QR از ماتریس متغیرهای توزیع شده معمولی روش محبوب دیگری باشد. با این حال، من مراقب هستم، زیرا ظاهراً ایجاد یک توزیع نادرست اشتباه ... | تولید و تأیید ماتریس های متعامد به طور یکنواخت توزیع شده |
21315 | **مشکل ذکر شده در این سوال در نسخه 1.7.3 پکیج R glmnet برطرف شده است.** من در اجرای glmnet با خانواده = چندجمله ای با مشکلاتی روبرو هستم و نمی دانم که با چیزی مشابه مواجه شده ام یا ممکن است بتوانم به من بگویم چه غلطی می کنم وقتی داده‌های ساختگی خودم را در آن قرار می‌دهم، خطای خطا در اعمال (nz، 1، میانه): dim(X) باید طو... | خطا هنگام اجرای glmnet در چند جمله ای |
68825 | من AMOS و Stata دارم و یک همکار دارم که Mplus دارد (و ترجیح می دهم از همکار نخواهم که داده های من را برای من اجرا کند). من اخیراً متوجه شدم که Stata دارای قابلیت SEM است. انلاین گشتم ولی مقایسه ای از Stata vs AMOS vs Mplus پیدا نکردم... نظر شما در مورد مقایسه 3 چیه؟ من به خصوص به نظرات در مورد SEM در Stata علاقه مند هس... | مقایسه برنامه های نرم افزار SEM: نظرات AMOS در مقابل Stata در مقابل Mplus در مقابل R ---- لطفا؟ |
23059 | برای انجام یک تحلیل خوشه‌بندی، مدلی که من ایجاد کردم شامل 30 متغیر است. من باید این خوشه بندی را برای حدود 2-3 میلیون نقطه داده اجرا کنم. من باید بدانم که آیا تعداد متغیرهایی که قصد استفاده از آنها را دارم (30) خیلی زیاد است؟ آیا نتیجه من تحت تأثیر تعداد زیادی متغیر قرار می گیرد؟ همچنین مشکلاتی در مورد محدودیت‌های پردا... | حداکثر تعداد متغیرهایی که می توانیم برای اجرای تحلیل خوشه ای استفاده کنیم چقدر است؟ |
23054 | اجرای Quantile برای یک متغیر منفرد در R آسان است. با این حال، کمیت کردن برای داده های چند متغیره کار آسانی نیست. مقالات متعددی برای کمیت برای داده های چند متغیره پیشنهاد شده است مانند Chaudhuri، P (1996)، در مورد مفهوم هندسی کمیک ها برای داده های چند متغیره، _Journal of the American Statistical Association_ 91، 862-872... | چگونه با استفاده از R چندک ها را برای داده های چند متغیره پیدا کنیم؟ |
67108 | ما foobar تولید می کنیم. در ماه ژوئیه، 91 درصد فوبارها بدون نقص بودند، اما در ماه اوت این رقم 89 درصد بود. آیا مجذور کای روش مناسبی برای تعیین اینکه آیا تفاوت 2 درصدی بین جولای و آگوست قابل توجه است یا خیر؟ جایی خواندم که از chi-squared نباید برای مقایسه یک متغیر از دوره های زمانی مختلف استفاده شود، زیرا در این مورد به... | آیا مجذور کای روش مناسبی برای مقایسه دوره های زمانی است؟ |
68828 | من مجموعه‌ای از پردازش‌های پواسون دارم که هر کدام یک $\lambda$ ناشناخته دارند. من می خواهم $\lambda$ را برای هر فرآیند تخمین بزنم. برای هر فرآیند می‌توانم تعداد کل رویدادها را در کل زمان یا معکوس میانگین زمان‌های انتظار را در نظر بگیرم. با توجه به اینکه مجموعه داده بسیار کوچک است و بسیاری از فرآیندها کمتر از 5 رویداد ک... | تخمین پواسون با شدت کم |
44095 | من یک مجموعه داده عظیم دارم که شامل حدود 5000000 امتیاز است. 4 متغیر مستقل و دو متغیر وابسته بسیار همبسته وجود دارد. چگونه باید تحلیل رگرسیون را انجام دهم؟ @StephanKolassa به من گفته است که یک آزمایش اعتبارسنجی متقاطع انجام دهم و از MAD به عنوان معیاری برای انتخاب بهترین مدل از چندین گزینه استفاده کنم. پیشنهاد بسیار خو... | |
23057 | من نقطه شکست را برای یک مدل خطی تکه تکه (یک قطع، دو شیب که در نقطه شکست به هم می رسند) با به حداقل رساندن انحراف با استفاده از یک بهینه ساز ('optim' در R) تخمین زدم. من متوجه شدم که تخمین بسته به شرایط اولیه نزدیک به 2.0، 4.0 و 6.0 است که نشان می دهد بهینه محلی وجود دارد. بنابراین من از بازپخت شبیه سازی شده برای تخمین ... | توزیع بوت استرپ یک نقطه شکست که حول تخمین پارامتر آن متمرکز نیست |
109449 | من یک سری از پنج ویژگی دارم. اولین ویژگی کد تشخیص 1، کد تشخیص دوم 2 و غیره نامیده می شود. مقادیر کدهایی هستند که بیماری ها را نشان می دهند. به عبارت دیگر، هر مشاهده می تواند تا پنج تشخیص مختلف داشته باشد. من می‌خواهم تأثیر یک کد تشخیص داده‌شده را بر یک نتیجه خاص بدانم (مثلاً مدت اقامت)، اما برای انجام این کار، باید تأث... | با حذف مقادیر مخدوش کننده اثر یک مقدار مشخصه را بر یک نتیجه بیابید |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.