_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
107758 | سوال من در مورد برنامه ریزی آماری نیست. ما می دانیم که چگونه نرم افزار را در یک رگرسیون با بسیاری از متغیرهای مستقل کدنویسی کنیم. سوال من این است که چگونه نرم افزار کامپیوتری همه متغیرها را به طور همزمان کنترل می کند. درک همبستگی ساده دو متغیر آسان است، زیرا هر متغیر توجه کامل دیگری را به خود جلب می کند. با این حال، در... | چگونه کنترل متغیرها در رگرسیون چندگانه کار می کند؟ |
94691 | من سعی میکنم بر روی داده‌هایم که از اندازه‌گیری لیپیدها در نمونه‌های مختلف به دست می‌آید، آنالیز کامپیوتری انجام دهم. من فقط یک عامل دارم: اگر نمونه ها دیابتی باشند یا غیر دیابتی. این نمودار PCA است که من دریافت می کنم:  همانطور که می بینید، داده ه... | مشکل با PCA |
45878 | من ANOVA را در SPSS و سپس در R انجام می‌دادم و در کمال تعجب، نتایج آخرین نسخه R نادرست بود. هنگامی که از تابع model.tables(xmeans) برای بدست آوردن آمار توصیفی استفاده می کنم، میانگین متغیر مستقل وابسته دوم کمی نادرست است (مثلاً 129 به جای 130.27). سوال من این است که چه چیزی می تواند باعث مشکل شود؟ من یک مبتدی به R هستم... | R model.tables() به معنای نادرست - اشکال احتمالی است؟ |
45870 | من سعی میکنم تخمین‌های حداکثر احتمال را در یک مدل SDM شناسایی کنم (مدل قیمت خانه لذت‌بخش، با مشاهدات 5000 خانه جداگانه)، $$y=\rho W y + X\beta + WX\lambda + \epsilon$$ تابع درستنمایی این مدل $$\ln(\mathcal{L}) = \dfrac{n\ln(\pi\sigma^2)}{2} + است. \ln|I - \rho W| + \dfrac{e'e}{2\sigma^2} $$ با $e= y - \rho W y - X\bet... | برآورد MLE شعاع اثرات فضایی |
81756 | اجازه دهید برای شما مثالی بزنم تا نشان دهم در تلاش هستم. فرض کنید 50 بیمار درمان یک بیماری را شروع کردند و 2 ماه طول کشید. بنابراین، من می خواهم اندازه تومور ماه اول را با اندازه تومور ماه دوم برای هر یک از 50 بیمار مقایسه کنم. و باید بتوانم به بیماران بگویم که اندازه تومور در طول دوره درمان پایدار است/افزایش/کاهش می‌ی... | |
15878 | اگر یک مدل رگرسیونی وجود داشته باشد که در آن $Y = a + bX$ که در آن $a = 1.6$ و $b=0.4$ است، دارای ضریب همبستگی $r = 0.60302$ است. اگر $X$ و $Y$ عوض شوند و معادله $X = c + dY$ می شود که در آن $c=0.4545$ و $d=0.9091$ می شود، همچنین دارای مقدار $r$ 0.60302$ است. امیدوارم کسی بتواند توضیح دهد که چرا $r=(d\times b)^{0.5}$ ن... | چرا جذر حاصل ضرب دو ضریب رگرسیون، یکی از X که Y را پیش بینی می کند و بالعکس برابر با همبستگی است؟ |
15879 | من از یک برنامه رایگان مخفی خارج از اینترنت به نام stable.exe استفاده میکنم که سعی میکنم منحنی توزیع پایدار را به یک مجموعه داده برسانم، اما در وارد کردن فایل مجموعه داده به برنامه با مشکل مواجه هستم. وقتی برنامه از من می‌خواهد فایل را وارد کنم، تست پایدار 1 را وارد میکنم، که نام مجموعه داده است (یک سند دفترچه یاددا... | مشکل در استفاده از نرم افزار توزیع پایدار پارتو |
83868 | دو سوال ساده در پایان وجود دارد، اما فکر میکنم بیان پیش‌زمینه‌ای که به آنها انگیزه داده است نیز مفید باشد. از این سوال در مورد یک پیش‌بینی غیرمنتظره از روش کاملاً خودکار پشت تابع forecast::ets در R ناشی می‌شود. کد، نمودار و پیش‌بینی برای راحتی در زیر آمده است: library(forecast);options(scipen=999) usage <- ts(scan('ht... | چه زمانی AIC قدرت خود را در تشخیص مدل ها از دست می دهد؟ |
58218 | از یادداشتی توسط Jun Shao > اگر $V(X)$ یک آمار فرعی غیر پیش پا افتاده است، آنگاه $σ(V(X)) ⊂ σ(X)$ یک > غیر بی اهمیت σ-فیلد است که **هیچ اطلاعاتی ندارد. حدود** $P$. من تعجب کردم که فیلد σ آمار $V(X)$ حاوی هیچ اطلاعاتی در مورد توزیع $P$ از $X$ نیست به چه معناست؟ 1. من یاد گرفتم که فیلد σ خودش اطلاعات را نشان می دهد، ام... | |
78667 | هنگام تولید تغییرات تصادفی از توزیع‌های حاشیه‌ای مختلف با استفاده از روش NORTA (Normal-to-Anything)، همانطور که در Cario & Nelson 2007 توضیح داده شد، چرا $\varrho$ مورد نیاز است؟ > برای تنظیم این همبستگی، می‌توانیم توجه را به تنظیم $\ > E[X_iX_j]$ محدود کنیم، زیرا > > $$ Corr[X_i; X_j ] = \frac{E[X_iX_j]-E[X_i]E[X_j]}{... | |
61234 | من 10 ویژگی بیولوژیکی مختلف دارم (به عنوان مثال: طبیعی، بیماری 1، بیماری 2، ...، بیماری 9). نمونه های بافتی از بیماران مختلف تصویربرداری شد و 60 پارامتر تصویربرداری اندازه گیری شد. یک پزشک مناطق مختلف در بافت تصویربرداری شده را به عنوان طبیعی یا بیمار شناسایی کرد (1-9). من می خواهم بدانم که آیا پارامترهای اندازه گیری ش... | |
107880 | من در تلاش هستم تا با استفاده از 8 متغیر کلان اقتصادی، یک رگرسیون پیش‌بینی‌کننده OLS روی بازده سهام برای 7 کشور اجرا کنم. من قبلاً تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی ساده را انجام داده ام که وجود یا عدم وجود قدرت پیش بینی را برای هر متغیر در هر کشور برجسته کرده است و از مشکلات مختلف سوگیری نمونه و داده کاوی آگاه هستم که می توان... | |
67106 | من باید متغیرهای تصادفی تولید شده از یک توزیع chi را تولید کنم (*نه** chi-squared!). به نظر نمی رسد مکانیزم استانداردی در C++ در (به عنوان مثال) Boost::Random وجود داشته باشد و از این رو من به دنبال پیاده سازی جایگزینی هستم که در C++ (یا یک زبان به راحتی سازگار مانند C یا FORTRAN) پیاده سازی شود. یک مقاله در ACM TOMS د... | |
70837 | مقاله Hausman, Hall, and Griliches (1984) مدل های اقتصادسنجی برای داده های شمارش با کاربرد در رابطه حق اختراع- تحقیق و توسعه به نمونه متعارف MLE شرطی مدل پانل شمارش با اثرات ثابت تبدیل شده است. در ضمیمه B، هاسمن و نیوی آزمایشی را برای همبستگی سریال برای این مدل اثرات ثابت ایجاد کردند. من باید پیاده‌سازی یا پیاده‌سازی ا... | آزمون هاسمن-نیوی برای همبستگی سریال در پواسون با اثرات ثابت |
77489 | چرا مرسوم است که از میانگین مربع خطا به جای میانگین خطای مطلق (مقدار مطلق هدف - خروجی) استفاده شود؟ به طور خاص در شبکه های عصبی - آیا ربطی به مشتق راحت آن دارد؟ | منطق پشت MSE |
45193 | متوجه شدم که تابع jags() در بسته R2jags گاهی اوقات حتی با گزینه n.burnin=## سوختگی را تا حدی حذف نمی کند. در اینجا یک مثال بسیار ساده در `R` (یک مدل خطی ساده): library(R2jags) N <- 1000 y <- rnorm(N) x <- rnorm(N) داده <- list(N, y ، x) پارامترهای <- function(){list(beta0=rnorm(1), beta1=rnorm(1), tau=1)} <- c(beta0, b... | R2jags گاهی اوقات سوختگی را تا حدی برطرف نمی کند؟ |
92286 | من مدت زیادی است که از تابع CORREL() در اکسل استفاده می کنم. من فقط می خواستم به صورت نیمه دستی همبستگی را برای سرگرمی محاسبه کنم، و مقداری که به دست آوردم با مقداری که از تابع CORREL() دریافت می کنم مطابقت نداشت. داده‌های من در اینجا است: x 18787 27769 32330 7832 27815 26075 98294 31807 y 329 371 371 112 267 332 386 3... | اعتبارسنجی همبستگی در اکسل |
41354 | من با آمار و SPSS نسخه 20 تازه کار هستم. من در حال انجام تجزیه و تحلیل بقا - KM و رگرسیون کاکس با SPSS هستم. من سعی می کنم مدل های کاکس را با متغیرهای مختلف بسازم - بالینی، ژنتیکی و غیره. من علاقه مندم بدانم که هر یک از این مدل ها چقدر قادر به پیش بینی وقوع متاستاز هستند. سوالات من این است: 1. آیا می توان این کار را با... | مقایسه مدل های کاکس |
91733 | من از جعبه ابزار رگرسیون فرآیند گاوسی از سایت http://www.gaussianprocess.org/gpml/code/matlab/doc استفاده می کنم. با این حال من نمی توانم مقدار ضریب همبستگی را بدست بیاورم. من یک مجموعه داده آموزشی با n=64 و d=5 دارم. من از توابع میانگین، کوواریانس و درستنمایی زیر استفاده می کنم. مجموعه داده های تست با n=30، d=6 است. ... | فرآیند گاوسی، انتخاب فراپارامترها |
15870 | فایل های Stata ADO به چه زبانی نوشته می شوند؟ من به svy.ado نگاه می کنم و کنجکاو هستم که به چه زبانی است؟ آیا این چیزی است که توسط شرکت Stata ساخته شده است؟ | زبان فایل های ADO Stata |
81753 | من سعی می کنم PCA را در MATLAB با استفاده از داده های عنبیه فیشر پیاده سازی کنم. من در یافتن درصد واریانس در تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی مشکل دارم. من نتیجه زیر را دریافت می کنم: pc = 0.3614 0.6566 -0.5820 0.3155 -0.0845 0.7302 0.5979 -0.3197 0.8567 -0.1734 0.0762 -0.475854 -0.47958 - 0.3158 0.7537 نهفته = 4.2282 0.2427 0... | |
15875 | من مجموعه‌ای از آزمایش‌های مستقل با توزیع‌های مختلف دارم و سعی میکنم تعیین کنم کدامیک بالاترین میانگین بازده را دارد. من می خواهم این را به عنوان یک مشکل راهزن چند دستی در نظر بگیرم، اما تنظیم کمی غیر معمول است. در هر تکرار، 2 آزمایش را انتخاب میکنم، هر کدام به‌طور تصادفی مجموعه‌ای از آیتم‌ها را تولید می‌کنند، سپس یک... | راهزن چندبازویی جفت شده |
110575 | برایم جالب بود که بدانم آیا داده‌های تاریخی شروع باران موسمی در هر سال دارم (که شروع هر سال در روز جولیان است) و می‌خواهم یک رگرسیون شروع در برابر زمان انجام دهم تا بررسی کنم که آیا شروع موسمی در طول زمان تغییر کرده است یا خیر. چه نوع رگرسیون باید انجام دهم؟ من در ابتدا فکر می‌کردم که یک رگرسیون خطی معمولی انجام می‌دهم... | رگرسیون خطی یا پواسون برای شروع موسمی |
83864 | من در حال حاضر کتاب زیر را می خوانم: * کارآزمایی های بالینی: راهنمای عملی برای طراحی، تجزیه و تحلیل و گزارش توسط Duolao Wang، Ameet Bakhai (2006) در صفحه 243-244 نمونه ای در مورد آزمون log-rank وجود دارد. آماره آزمون log-rank با علامت مربع کای نشان داده می شود و به صورت زیر محاسبه می شود: : ,] ماتریس <- create_matrix(... | به دست آوردن طبقه بندی کننده نهایی در RTextTools |
92281 | من سعی می کنم از EM برای تخمین برخی پارامترها استفاده کنم. من برنامه نویسی کرده ام و ارائه می دهد. اما مشکل این است که برای هر اجرای برنامه من، تخمین زدن ممکن است 5 ثانیه، 1 دقیقه، 3 دقیقه یا بیشتر طول بکشد. بنابراین، من به دنبال تسریع الگوریتم EM در اینترنت هستم و متوجه شدم که با روش‌هایی غرق شده‌ام. روش های بسیار زیا... | امکان تسریع الگوریتم EM |
86429 | (این بر اساس سؤالی است که به تازگی از طریق ایمیل برای من مطرح شده است؛ من از یک مکالمه کوتاه قبلی مقداری زمینه را اضافه کرده ام.) سال گذشته به من گفته شد که توزیع گاما سنگین تر از lognormal است و من از آن زمان به این نتیجه رسیده ام. گفت که اینطور نیست * دم کدام _سنگین تر است؟ * از چه منابعی می توانم برای کشف رابطه ... | کدام دم سنگین تر است، لگ نرمال یا گاما؟ |
86422 | واریانس میانگین n متغیر تصادفی توزیع شده برنولی Ber(p) چقدر است؟ بنابراین Var(جمع(xi)/N) | واریانس میانگین متغیرهای برنولی |
18937 | من سؤال قدیمی (در زیر) را بازنویسی کردم تا امیدوارم اوضاع کمی واضح تر شود. اساساً من فکر می کنم که دمای زمین باید به طور معمول توزیع شود، اما به دلیل شیب فصلی و انحنای سطح زمین نیست. من برخی از هیستوگرام‌ها را برای «باندهای عرض جغرافیایی» مختلف دما و میزان بارندگی بر حسب میلی‌متر در اینجا اضافه کرده‌ام (بارندگی را در ا... | تنظیم برای شیب زمین |
41683 | کاربرد ساده روش های بوت استرپ برای آزمایش فرضیه، تخمین فاصله اطمینان آمار آزمون $\hat{\theta}$ با محاسبه مکرر آن بر روی نمونه های بوت استرپ است (اجازه دهید آمار $\hat{\theta}$ از bootstrap نمونه برداری شود. $\hat{\theta^*}$) نامیده شود. اگر پارامتر فرضی $\theta_0$ (که معمولاً برابر 0 است) خارج از فاصله اطمینان $\hat{\t... | چرا داده ها باید تحت فرضیه صفر در آزمون فرضیه بوت استرپ نمونه برداری شوند؟ |
30620 | بگویید من چهار جمعیت نمونه دارم، و می‌خواهم بدانم که آیا آنها متمایز هستند یا از یک فرآیند نمونه‌برداری می‌کنند. هر نمونه چند متغیره است و توزیع متغیرها غیر نرمال است. علاوه بر این، مجموعه داده کاملاً نویزدار است، بنابراین PCA مبتنی بر هسته در تمام نمونه‌ها ساختار قابل تشخیصی ارائه نمی‌دهد. من می‌خواهم نمونه‌هایی را ان... | انتخاب نمونه ها در داده های پر سر و صدا بر اساس همبستگی با بردار میانگین چند متغیره؟ |
18938 | آیا با استفاده از randomForest در R برای تولید یک طبقه‌بندی‌کننده نسبتاً موفق، آیا راهی برای تأکید بر حساسیت بر ویژگی وجود دارد، برای مثال، اگر هزینه از دست دادن یک بیماری بسیار بیشتر از تشخیص مثبت کاذب باشد؟ | چگونه یک الگوریتم جنگل تصادفی را حساس به هزینه کنیم؟ |
83284 | من آزمایشی دارم که به صورت زیر سازماندهی شده است: * N اندازه گیری مکرر برای هر یک از M شرایط مختلف انجام شد (هر یک دارای میانگین مقدار متفاوتی بود) * آزمایش P بار انجام شد، هر بار با استفاده از روش اندازه گیری متفاوت. اکنون می‌خواهم تخمین بزنم که کدام یک از روش‌های P کمترین ضریب تغییرات کلی را دارد، اما مطمئن نیستم که ... | چگونه چندین ضریب تغییرات را مقایسه کنم؟ |
83283 | اینجا در ویکی پدیا می گوید: > برای مقادیر به اندازه کافی بزرگ λ، (مثلا λ>1000)، توزیع نرمال > با میانگین λ و واریانس λ (انحراف استاندارد $\sqrt{\lambda}$)، یک تقریب عالی برای توزیع پواسون اگر λ بزرگتر از > حدود 10 باشد، آنگاه توزیع نرمال تقریب خوبی است اگر تصحیح تداوم مناسب > انجام شود، به عنوان مثال، P(X ≤ x)، که در آ... | تقریب نرمال به توزیع پواسون |
108950 | من از SVM با هسته خطی برای طبقه بندی جملات (دودویی) استفاده می کنم. مجموعه داده من حاوی نمونه های تکراری زیادی است، یعنی بسیاری از جملات در مجموعه آموزشی دارای بردارهای ویژگی یکسان هستند. در مدل آموزش‌دیده، من تعداد زیادی بردار پشتیبان تکراری را می‌بینم که هر کدام یک عبارت ضریب لاگرانژ (alpha*y) متفاوتی دارند. به عنوان... | طبقه بندی SVM با نمونه های آموزشی تکراری |
77481 | می‌پرسم آیا نسخه‌ای از پنجره کشویی EM وجود دارد؟ من روی برنامه ای کار می کنم که شامل یک جریان متن (توئیت) است. ما به استفاده از داده های 1 روزه به عنوان مجموعه آموزشی فکر می کنیم و موضوعات را با استفاده از PLSA (تحلیل معنایی نهفته احتمالی) استخراج می کنیم. ما پارامترها را با استفاده از الگوریتم EM استنباط می کنیم. مشکل... | الگوریتم EM پنجره کشویی برای PLSA؟ |
86427 | من در حال انجام یک مطالعه هستم که در آن برابری را در ورزش اندازه گیری می کنم. برای انجام این کار، من به چگونگی توزیع درصدهای برنده یک سال (WP) نگاه می کنم. من در حال حاضر آنها را با یک توزیع دو جمله ای مقایسه می کنم، اما از آنجایی که WP هر تیم به طور مستقیم با WP رقبای خود مرتبط است، نگرانم که مدل بهتری را از دست بدهم.... | توزیع درصد بردهای ورزشی |
11331 | اینو تو سایت ریاضی پرسیدم ولی الان فکر میکنم اینجا جای بهتری باشه. با عرض پوزش برای پست متقاطع. با توجه به هر نمودار خطی، آیا روش قابل اعتمادی برای شناسایی هر نوع نوسان منظم وجود دارد؟ بیایید فرض کنیم که من شیوع گونه‌های مختلف جانوران را در یک مکان، در طی چندین سال ترسیم میکنم. چه نوع الگوریتمی را می توانم اعمال کنم ک... | شناسایی نوسان در یک سری زمانی |
83132 | من علاقه مندم که نمودارهای پراکنده را به مردم ارائه دهم و از آنها بخواهم همبستگی را که در نمودار پراکنده درک می کنند حدس بزنند. ظاهراً $r$ پیرسون در واقع تحت تأثیر سه چیز است: شیب مربوط به $x$ به $y$، واریانس خطا، و واریانس $x$. معادله زیر این مولفه ها و ترکیب آنها را به صورت $r$ پیرسون نشان می دهد: $$r^2 = \frac{b^2 \... | چگونه می توانم r پیرسون را دستکاری کنم اما شیب را ثابت نگه دارم (بعد از z-scoring؟) |
93594 | من یک رگرسیون اجرا کردم که در آن عبارت تعامل دو متغیر عاملی را دارم. یکی از متغیرها دارای 2 سطح است: Condition_A و Condition_B (بنابراین اولین دسته مرجع است) اما دیگری Group نام دارد. عضویت دارای 3 سطح است: Group_1، Group_2 و Group_3 (بنابراین اولین دسته مرجع است) . چیزی که من در مورد آن مطمئن نیستم این است که چگونه خر... | تفسیر عبارت تعامل در Rlm(): .L .Q |
40553 | چگونه یک مدل را با یک متغیر وابسته log تبدیل شده با یک گوشه در صفر و یک توزیع پیوسته برای مقادیر کاملاً مثبت و یک مشکل انتخاب اضافی به دلیل فقدان تخمین می زنید؟ **زمینه**: متغیر وابسته y (هزینه ها) که در آن y>=0 با مقادیر 0 true (y همیشه مشاهده می شود. مقدار صفر دلخواه نیست، داده های مشاهده شده است). بنابراین من یک گوش... | مدل توبیت با حل گوشه و مسئله انتخاب |
18930 | در اکثر بسته‌های پیش‌بینی، دو تبدیل به‌راحتی برای تثبیت واریانس در دسترس است: ریشه دوم و لگاریتنی. آیا روشی (مثلاً آزمایش) وجود دارد که بتواند به کاربر بگوید کدام یک از دو تبدیل را انتخاب کند؟ در نهایت، تغییر شکل پایدارسازی واریانس باید به داده‌های سری زمانی اعمال شود (اگر واریانس ضربی را نشان می‌دهند) بدون توجه به مدل... | تبدیل برای تثبیت واریانس در سری های زمانی |
14345 | با $y_1، \ldots، y_n$ یک سری زمانی با ارزش واقعی و $\hat{f} : \mathbb{R} \to \mathbb{R}$ یک تخمین (کمترین مربع) از تابع $y \mapsto E( Y_i \mid Y_{i-1} = y)$ خطای آموزشی $$\text{err} = \frac{1}{n-1} \sum_{i=2}^n (y_i - \hat{f}(y_{i-1}))^2$$ معمولاً خطای پیش‌بینی مورد انتظار $\hat{f}$ را در یک مجموعه داده مستقل دست‌کم می... | اصلاحات نظری خطای آموزشی برای داده های سری زمانی |
83130 | سرعت همگرایی در MSE معمولاً تحت تسلط واریانس است. برآوردگر ML واریانس را در نظر بگیرید: واریانس آن به صورت $\mathcal{O}(1/n)$ و اصطلاح بایاس به صورت $\mathcal{O}(1/n^2)$ کاهش می‌یابد. آیا این ادعا درست است که واریانس همیشه عبارت غالب در نرخ همگرایی خواهد بود؟ | اصطلاح غالب در همگرایی در MSE |
83135 | من برای توصیف مشکلم مشکل دارم، اما تمام تلاشم را می کنم. همه چیز در مورد توزیع گاوسی مختلط چند متغیره با میانگین صفر، دایره‌ای متقارن است $f(z)=\frac{1}{\pi^K\det(\mathbf{\Sigma})}\exp(- \mathbf{z}^H\mathbf{\سیگما}^{-1}\mathbf{z})$، با $\mathbf{\Sigma}$ ماتریس کوواریانس مختلط است. اگر اکنون $\mathbf{\Sigma}$ را عادی کن... | عادی سازی توزیع گاوسی پیچیده متقارن دایره ای |
89623 | من الگوریتم های مختلفی را اجرا می کنم (SVM، Random Forest، سایر الگوریتم های تصمیم گیری مبتنی بر درخت). من متوجه شدم که عملکرد من پس از افزودن ویژگی های جدید پایین آمد (خطا بالا رفت). performance(Feature_family_1 + Feature_family_2) < performance(Feature_family_1) آیا این امکان پذیر است، و چگونه می توانم ... | آیا ویژگی های بیشتر می تواند عملکرد را کاهش دهد |
41680 | من یک پرسشنامه با 40 سوال دارم که در آن پاسخ دهنده در مقیاس 1-7 برای هر سوال پاسخ می دهد. در حال حاضر حجم نمونه مثلاً 10000 نفر داریم. سوال این است که چگونه می توانم با کاهش حجم نمونه و پرسیدن از 2000 نفر (نماینده از کل نمونه) مقدار داده هایی را که از دست می دهیم محاسبه کنم؟ این چقدر پاسخ ها را تغییر می دهد؟ آیا می توا... | چگونه می توان از دست دادن در اطلاعات را هنگام کاهش حجم نمونه محاسبه کرد؟ |
92285 | من تاپیک های مختلفی را در اینجا مرور کردم، اما فکر نمی کنم به سوال من پاسخ دقیقی داده شود. من مجموعه داده ای متشکل از 50000 دانش آموز و زمان آنها را برای ترک تحصیل دارم. من قصد دارم رگرسیون خطرات متناسب را با تعداد زیادی از متغیرهای کمکی بالقوه انجام دهم. من همچنین قصد دارم رگرسیون لجستیک را در مورد ترک تحصیل/ ماندن ان... | آموزش، آزمایش، اعتبارسنجی در یک مسئله تجزیه و تحلیل بقا |
108451 | من شک دارم که با تخمین حالت بازگشتی با استفاده از فیلتر بیز (در واقع با استفاده از تقریبی به آن از طریق فیلترهای ذرات) مرتبط است. سوالات من این است: * چگونه یک $\Delta t$ را انتخاب کنیم که برای مشکل به اندازه کافی خوب باشد؟ * آیا می توان یک $\Delta t$ داشت که همگن نباشد، بنابراین فرض کنید که در $t=1$ نمونه برداری کنی... | آیا داشتن زمان نمونه برداری غیر همگن در فیلتر Bayes مشکل دارد؟ |
83134 | در ویکی‌پدیا، معیار گیبس احتمال را به این صورت تعریف می‌کند: $$ P(X=x) = \frac{1}{Z(\beta)}\exp(-\beta E(x)) $$ حال، شکل آشنا از توزیع نرمال این است: $$ P(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp-{\frac{(x-\mu)^{2}}{2\sigma^2}} $$ اکنون، به نظر می‌رسد که توزیع نرمال یک معیار گیبس است و من نمی‌دانستم که آیا می‌توانم برخی از... | اندازه گیری گیبس و توزیع نرمال |
108184 | در حال مدل سازی قیمت فوبرها هستیم. همه فوبارها دارای مقدار x هستند که از 0 تا بی نهایت متغیر است. علاوه بر این فوبرها می توانند چندین ویژگی داشته باشند. برای قیمت گذاری فوبارها از رگرسیون خطی روی فوبارهای مشابه با مقدار x نسبت به قیمت آنها استفاده می کنیم. فرض کنید یک فوبار با ویژگی های a، b و c داریم. ما مجموعه داده ا... | مدل قیمت گذاری با متغیرهای چندگانه و داده کافی نیست |
18643 | **مشکل:** دو اتومبیل (که به عنوان اشیاء نقطه ای در نظر گرفته می شوند) را در نظر بگیرید، به نام های رهبر $L$ و دنبال کننده $F$، که هر دو مجهز به دستگاه های GPS هستند که با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند. هدف $F$ این است که $L$ را تا حد امکان به دقت دنبال کند زیرا دومی خودسرانه در هواپیما حرکت می کند. با توجه به اینکه همه ... | یک مشکل تخمینی در ردیابی GPS |
108455 | من مفهوم مقیاس بندی را درک می کنم و این که نتایج را در SVM و NN بهبود می بخشد. با این حال، من می خواهم جایی را پیدا کنم که در آن توضیح داده شود، به عبارت ساده عوام. از نحوه انجام آن ترجیح می‌دهم ویکی‌پدیا نباشد زیرا از آن برای پایان‌نامه کارشناسی ارشدم استفاده میکنم. پیشاپیش متشکرم | نحوه انجام: مقدمه ای مختصر برای مقیاس بندی و تغییر مقیاس داده ها (ورودی ها) برای الگوریتم های یادگیری نظارت شده |
14473 | ما در حال برنامه‌ریزی یک مطالعه مورد-شاهدی هستیم که در آن افراد را به‌عنوان مورد یا شاهد (بر اساس وزن طبیعی در مقابل وزن کم هنگام تولد) تعیین می‌کنیم و سپس متغیر پیامد پیوسته (% چربی بدن) را اندازه‌گیری می‌کنیم. آیا کسی می تواند من را به سمت روشی برای محاسبه تعداد موارد در مقابل کنترل مورد نیاز راهنمایی کند. ما ایده ای... | محاسبه توان برای یک مطالعه مورد-شاهدی با یک نتیجه مستمر |
99849 | فرض کنید من یک رگرسیون خطی ساده را اجرا می کنم. تخمین ضریب 2، خطای استاندارد ضریب 0.5 و مقدار t 4 است. آیا درست می گویم که خطای استاندارد در دو توزیع مختلف استفاده می شود؟ اولین توزیع، توزیع ضرایب برآورد شده برای جمعیت است. این توزیع دارای میانگین 2 (برآورد ضریب جمعیت) با خطای استاندارد 0.5 است. توزیع دوم توزیع مقادیر ... | خطای استاندارد در رگرسیون خطی |
47685 | من در حال حاضر با زنجیره‌های مارکوف کار میکنم و تخمین حداکثر احتمال را با استفاده از احتمالات انتقال همانطور که توسط چندین منبع پیشنهاد شده است محاسبه کردم (یعنی تعداد انتقال‌ها از a به b تقسیم بر تعداد انتقال کلی از a به گره‌های دیگر). من اکنون می‌خواهم احتمال ورود MLE را محاسبه کنم، اما کاملاً مطمئن نیستم که چگونه ا... | محاسبه احتمال ورود به سیستم برای MLE داده شده (زنجیره مارکوف) |
31574 | من از بسته «بررسی» در R استفاده میکنم تا داده‌هایی را که مستقل نیستند (سری زمانی است) آزمایش کنم، با ایجاد یک شی «نظرسنجی» و شناسایی ماه‌های مختلف به‌عنوان «خوشه‌ها» و سپس آزمایش t تا ببینم آیا میانگین (در طول یک سال کامل) با 0 متفاوت است. داده ها چیزی شبیه به این هستند: ID Y ماه 1 .5 1 2 .24 1 3 .36 1 ... 200 .44 12 ... | محاسبه فواصل اطمینان برای داده های غیر مستقل |
83285 | من 6 متغیر و 125 مشاهده دارم که آنها را با استفاده از مدل VAR مدلسازی میکنم، که در آن همه متغیرها را به‌عنوان درون‌زا، همانطور که همه روابط به من علاقه دارند، قرار می‌دهم (دو جهتی). من تست‌های گرنجر را انجام داده‌ام، داده‌هایم را کاهش داده‌ام (به عنوان مثال، ثابت بودن را بررسی کرده‌ام، گزارش‌های ثبت شده، log_differenc... | نشانه های متناوب برآوردهای قابل توجه در مدل VAR |
108181 | بنابراین، این سوالی است که من می خواهم بپرسم. داشتم در مورد رگرسیون خطی و این چیزها می خواندم. من فهمیدم که رگرسیون خطی اساساً دو متغیر را با یکدیگر مرتبط می کند. من در مورد کاربرد آن شک دارم که آیا می توان آن را به نحوی در مورد من نیز اعمال کرد. بنابراین، فرض کنید من 10 فایل دارم. هر فایل اساساً شامل 1000 ردیف و 3 ستو... | استفاده از مدل های رگرسیون در R |
83136 | اخیراً این مقاله مورد توجه زیادی قرار گرفته است (به عنوان مثال از WSJ). اساسا، نویسندگان به این نتیجه رسیدند که فیس بوک تا سال 2017 80 درصد از اعضای خود را از دست خواهد داد. آنها ادعاهای خود را بر اساس برون یابی مدل SIR، یک مدل تقسیمی که اغلب در اپیدمیولوژی استفاده می شود، قرار می دهند. داده‌های آنها از جستجوهای گوگل ... | آیا فیس بوک به پایان می رسد؟ |
7668 | فرض کنید من داده هایی با متغیرهای توضیحی p دارم و می خواهم از الگوریتم LARS برای ساخت یک مدل استفاده کنم. آیا 1. LARS را اجرا کنم تا زمانی که همه متغیرهای p به مدل من اضافه شوند و همبستگی بین هر متغیر و باقیمانده 0 باشد؟ 2. یا آیا LARS را زودتر خاتمه می‌دهم، مثلاً الف) با توقف LARS هنگامی که k<p متغیرها به مدل من اضا... | شرط توقف برای رگرسیون حداقل زاویه |
47684 | آیا کسی می تواند توضیح دهد که $J$ در این مقاله، معادله 1.5 از چه چیزی تشکیل شده است. $$ J \sim N(\beta, \sigma^2 I/k) $$ $\beta$ اینجا چیست؟ $N$ چیست؟ همچنین، چرا آنها به جای اینکه فقط بگویند از CV برای پیدا کردن بهترین $k$ استفاده کنید، این همه تلاش برای استخراج $k$ با فرمول های پیچیده انجام می دهند؟ | درک رگرسیون خط الراس بی طرفانه |
86426 | من برخی از معیارها را امتحان می کنم تا فهرستی از نام ژن ها را با مقادیر عددی مرتبط که با فراوانی آنها مطابقت دارد فیلتر کنم. من به دنبال چند ژن جالب هستم و سعی می کنم ببینم که آیا آنها قبل و بعد از فیلتر کردن به منطقه برتر لیست ژن های رتبه بندی شده (رتبه بندی شده بر اساس فراوانی) می رسند یا خیر. لطفاً شکل ضمیمه شده را ... | آزمایش دقیق فیشر برای غنی سازی رتبه ژنی |
110578 | من سعی می کنم جدول 2.1 (ص. 41) LeSage and Pace (2009) را با استفاده از **نرم افزار باز R** بازتولید کنم. این جدول حاوی تأثیرات مستقیم، غیرمستقیم و کل یک مدل SAR است (از آنجایی که ضرایب رگرسیون را نمی توان مستقیماً به دلیل سرریزها تفسیر کرد)، **تقسیم بندی شده توسط W-order **. من می توانم قسمت اول جدول (ضربه ها () را در ... | تقسیم بندی فضایی تأثیرات مستقیم، غیر مستقیم و کل |
14471 | من باید در مورد پارامتر مثبت $p$ استنباط کنم. برای جبران مثبت بودن، $p=\exp(q)$ را مجدداً پارامتریزه کردم. با استفاده از روال MLE، تخمین نقطه و s.e را برای $q$ محاسبه کردم. ویژگی عدم تغییر MLE مستقیماً یک تخمین نقطه ای برای $p$ به من می دهد، اما من مطمئن نیستم که چگونه s.e را برای $p$ محاسبه کنم. پیشاپیش از هرگونه پیشن... | چگونه خطاهای استاندارد را برای تبدیل MLE محاسبه می کنید؟ |
30623 | لطفا راهنمایی کنید که چگونه به بهترین شکل به موارد زیر نزدیک شوید. من روندی به دنبال سیگنال معاملاتی دارم که شامل میانگین متحرک ساده پس از n نقطه داده است. داده ثابت است. در حال حاضر من یک z-score را بر اساس n نقطه داده محاسبه می کنم و قدرت سیگنال جدیدترین نقطه داده را به عنوان مقدار z-score آن قضاوت می کنم. چه جایگزین... | میانگین متحرک اطمینان سیگنال |
40554 | شرکت کنندگان (N=14) دو پرسشنامه را در دو مقطع زمانی پر کردند و من می خواهم همبستگی بین متغیرها را ببینم. آیا این حجم نمونه کافی است؟ همچنین، آیا باید قبل از اجرای تجزیه و تحلیل همبستگی، آیتم ها را کدگذاری معکوس کرده باشم؟ | حجم نمونه برای همبستگی پیرسون و موارد کدگذاری شده معکوس برای تحلیل همبستگی؟ |
83137 | آیا می توان مدل های خطی پویا را به عنوان موارد خاصی از مدل های چندسطحی/مدل های ضریب تصادفی در نظر گرفت؟ اگر بله، دلیل پشت آن چگونه است؟ | مدل خطی پویا و مدل های چند سطحی |
47683 | من در اخبار خوانده ام که در ماه گذشته پنج عابر پیاده از جمعیت 500000 نفری جان خود را از دست دادند. به یاد داشته باشید که این یک مشکل سمی است (لگدهای معروف اسب پروس توسط Ladislaus Bortewicz). من R را برای درک احتمال ppois (5*12, 3, low.tail=F) شلیک کردم چون در یک ماه مرده 5 شد آن را در 12 ماه ضرب کردم و با آمار رسمی 3 ع... | محاسبه احتمال یک رویداد نادر |
40555 | من داده‌هایی برای چند گروه دارم - برخی از داده‌های سطح همگروهی از طریق Z-scores عادی شده‌اند، و برخی از آنها از طریق تبدیل‌های گزارش نرمال شده‌اند. (آق.) آیا راهی برای مقایسه آنها وجود دارد؟ آیا می توانم امتیازهای Z را به داده های خام تبدیل کنم، سپس آنها را تبدیل به لاگ کنم؟ (من میانگین و انحراف معیار را برای داده های ... | مقایسه امتیازهای Z و داده‌های تبدیل‌شده گزارش |
38363 | من در حال نوشتن یک رگرسیون لجستیک هستم که به عوامل والدینی (یعنی افسردگی والدین، اضطراب و استرس) به عنوان پیش‌بینی‌کننده‌های وجود تشخیص اختلال اضطراب کودک نگاه می‌کند. پروتکل دوباره چیست. گزارش همبستگی های دو متغیره (طبق APA6- یا حتی به طور کلی)؟ آیا توصیه می‌شود قبل از نوشتن رگرسیون لجستیک جدولی از همبستگی‌ها گنجانده ... | آیا هنگام گزارش رگرسیون لجستیک لازم است همبستگی های دو متغیره گزارش شود؟ |
108457 | من می خواهم فاصله اطمینان را برای یک متغیر با کران پایین محاسبه کنم و به نظر نمی رسد که بفهمم چگونه این کار را انجام دهم. من چندین پست مشابه را دیده ام، اما هیچ کدام به سوال من پاسخ نداده اند، حداقل نه مستقیم. من از یک مثال اسباب بازی در اینجا برای سادگی استفاده می کنم. برای دقیق بودن، بیایید توزیع را در نظر بگیریم (من... | فاصله اطمینان برای داده های توزیع شده پواسون |
47689 | من دو تابع $f_x$ = $\frac{1}{2}\delta(x-5) + 1/4$ دارم که 1/4 مربوط به توزیع یکنواخت از 5 تا 7 است. من همچنین $f_{ دارم y|x}$ = $\frac {1}{2}\delta(y-x-4) + 1/4$ که 1/4 در محدوده x+4 تا x+6 است. من سعی می کنم $f_y$ را با استفاده از معادله پیدا کنم: $$ f_y = \int f_x f_{y|x} \,\mathrm dx \>. $$ سوال من این است: چگونه می... | محدودیت های ادغام برای محاسبه توزیع حاشیه ای |
47682 | من سعی می کنم نتایج شبیه سازی یک مقاله را تکرار کنم، اما موفقیت زیادی کسب نمی کنم. معادله این است: $$ P_t = \beta_{PD}*X_t + \varepsilon_{PD,t} $$ * $P_t$ (بر اساس فرض) به عنوان نرمال استاندارد توصیف می‌شود. * $\beta_{PD}$ ثابت $0\leq\beta_{PD}\leq1$ است. * $\varepsilon_{PD,t}$ - یک اصطلاح باقیمانده است. به طور ... | چگونه می توان مجموع دو متغیر توزیع شده نرمال را هنگام تبدیل خطی شبیه سازی کرد؟ |
83139 | به نظر می رسد این یک سوال بسیار کلی در مورد بایاس است که OLS برای متغیرهای RHS با واریانس نابرابر تولید می کند، اما من نتوانستم راه حل صریحی در جایی پیدا کنم. فرض کنید یک متغیر تصادفی $y_t \sim N(0، \sigma_y^2)، t = 1، \ldots، N$ داریم. و ما $x_{it}$ داریم، تخمین‌گرهای پر سر و صدای $y_t$، برای $i = 1، \ldots، k$x_{it} ... | مجانبی ضرایب OLS برای متغیرهای RHS واریانس نابرابر |
14474 | می‌پرسم آیا کسی مجموعه‌ای از تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع را با بحث در مورد تفاوت‌های بین آنها و راهنمایی در مورد زمان استفاده از هر یک از آنها می‌شناسد. ویکی‌پدیا فهرستی از رایج‌ترین تکنیک‌ها را دارد، اما من کنجکاو هستم که آیا تکنیک‌های دیگری نیز وجود دارد و آیا طبقه‌بندی برای آنها وجود دارد یا خیر. برای مثال، من فقط ب... | خلاصه ای از تکنیک های اعتبار سنجی متقابل |
103564 | آیا من درست می گویم که نتایج حاصل از ANOVA اندازه گیری های مکرر به شما نمی گوید که تفاوت در گروه (در صورت وجود) کجاست؟ پس یک تست _post hoc_ باید انجام شود؟ من از Stata برای تجزیه و تحلیل داده های خود استفاده می کنم. در زیر نتیجه معمولی است که من به دست آوردم، اما نتایج قابل توجه است. چگونه می توانم تجزیه و تحلیل بیشتری... | چگونه تفاوت قابل توجهی را در یک گروه / ANOVA پیدا کنیم |
11562 | یک آزمون آماری خوب برای بررسی اینکه آیا سوگیری در قضاوت در موقعیتی وجود دارد که یک داور وجود دارد که نمرات شدید (نمره بالا برای یکی از شرکت کنندگان و نمرات بسیار پایین برای بقیه شرکت کنندگان) وجود دارد یا خیر چیست؟ در اینجا داده های واقعی در مسابقه آمده است: شرکت کننده 1 شرکت کننده 2 شرکت کننده 3 شرکت کننده 4 داور 1 83... | ارزیابی تعصب ارزیاب در جایی که یک رتبه‌دهنده به یک رتبه‌بندی بسیار بالا و بقیه رتبه‌های بسیار پایین داده است |
13843 | من به دنبال یک CDF (یا دقیق یا تقریبی) از اولین زمان عبور، $T$، یک فرآیند ذخیره سازی $\\{X(t) هستم. 0 \leq t < \infty \\}، $ با جهش‌های ورودی ثابت (واحد) که در فرآیند پواسون با میانگین نرخ $\lambda$ پرش در واحد زمان، نرخ فروپاشی نمایی، آلفا $X(t)$، و مقدار اولیه $X(0) = x_0$. من چندین مرجع در ادبیات مسائل مشابه پیدا کر... | CDF زمان گذر اول برای نویز سد/شات پواسون با پرش های دامنه ثابت و فروپاشی نمایی |
83133 | بنابراین، من یک تکلیف خانه دارم که در آن از من خواسته می شود تا تناسب دو مدل مشابه را با مقایسه $R^2$ و AIC آنها مقایسه کنم. هر دو مدل در R اجرا شدند، یکی با استفاده از دستور 'lm' (برای OLS) و دیگری از دستور 'glm'. مدل اول R^2$ تعدیل شده 0.82 را به همراه داشت و مدل دوم، با همان DV و متغیرهای کمکی، AIC 365.96 را تولید ک... | مقایسه AIC و تنظیم $R^2$ |
55065 | سوال من مربوط به تست ARCH LM است. در واقع من داده های سه ماهه CPI را برای پاکستان با پایه 2005 دارم. من آن را با گرفتن تفاوت لگ به نرخ رشد Y-O-Y تبدیل کرده و سپس آن را ثابت کرده ام. وقتی تست ARCH LM را روی داده‌های خام اعمال میکنم، نتایج قابل توجهی نشان می‌دهد، اما وقتی آن را روی داده‌های متفاوت اعمال میکنم، این تست ... | استفاده از آزمون ARCH LM بر روی داده ها |
62631 | در پرسشنامه ام این دو سوال را پرسیدم: 1. q1. آیا تا به حال در تعطیلاتی بوده اید که شامل بازدید از لوکیشن فیلم باشد؟ * بله (به سوال بعدی بروید) * خیر 2. q2. آیا تا به حال به یک مکان فیلم رفته اید که دلیل اصلی آن بازدید از آن سایت فیلم باشد؟ * بله * خیر. از نظر پاسخ افراد به این سوالات، آنها را به 3 گروه تقسیم ... | کدگذاری مجدد متغیرها برای ترکیب دو سوال در SPSS |
88959 | من در 100 روز گذشته هر روز در حال تجزیه و تحلیل بودم که احتمال افزایش یا کاهش آن اندازه‌گیری در طول یک هفته چقدر است (مثلاً 4 بار از 7، 60٪ احتمال دارد اندازه‌گیری من بالا برود) اما نتوانستم. رکورد 10 روز متوالی، بنابراین من دوباره شروع کردم. بیایید بگوییم: * روز 1: 10 * روز 2: 11 * روز 3: 10 * روز 4: 14 ... * روز 90: ... | چگونه می توان شکاف ها را در سری های زمانی در نظر گرفت؟ |
13847 | من سعی می کنم بفهمم که چگونه dinterval() در JAGS برای داده های سانسور شده کار می کند. من داده‌های درشت را مدلسازی میکنم که در آن فقط مرزهای بالا و پایین برای هر نقطه داده (نه مقدار واقعی) دارم. در اینجا یک مثال ساده از نحوه کارکرد آن وجود دارد: برخی از کران های بالا و پایین برای هر نقطه: > head(lim) L U [1,] 14.98266... | چگونه dinterval() برای داده های سانسور شده در JAGS کار می کند؟ |
93779 | من کاملاً با SPSS تازه کار هستم. من یک سوال در مورد شبیه سازی دارم. آیا می توانیم برای مدل سری زمانی با استفاده از SPSS شبیه سازی کنیم؟ پیشاپیش ممنون | نحوه انجام شبیه سازی برای مدل سری زمانی با استفاده از SPSS |
47027 | من این سردرگمی مربوط به محاسبه یک توزیع شرطی را دارم، فرض کنید $y_n = N(0,w)$ $p(o_n|y_n) = N(D.y_n,\phi)$ چگونه $p(y_n را محاسبه کنم| o_n)$ در واقع من داشتم این مقاله مربوط به انتساب داده های گمشده را می خواندم که از همبستگی فضایی بین داده ها استفاده می کرد. http://astro.temple.edu/~tua86150/Lou_IJCAI_11.pdf. با این ح... | سردرگمی مربوط به محاسبه توزیع شرطی |
85994 | لطفاً کسی می تواند رابطه (در صورت وجود) بین SUR و SOLS را روشن کند؟ آیا SOLS روشی برای تخمین SUR است؟ تفاوت بین SUR و SOLS چیست؟ همچنین آیا درست است که این روش ها نسبت به تخمین گام به گام این معادلات توسط OLS مزیت دارند، زیرا می توانیم روابط معادله متقاطع را بدست آوریم؟ | رگرسیون به ظاهر نامرتبط در مقابل سیستم OLS |
31579 | مقدار بهینه $k$ برای طبقه‌بندی‌کننده kNN اقلیدسی بدون وزن که روی مجموعه داده‌های Iris اعمال می‌شود چقدر است؟ جایی که بهینه به معنای مقدار $k$ است که منجر به کمترین خطای تعمیم می شود. | $k$ بهینه برای طبقه‌بندی کننده نزدیکترین همسایه $k$ در مجموعه داده Iris چیست؟ |
89396 | Multi-Armed Bandit: http://en.wikipedia.org/wiki/Multi-armed_bandit Uplift Modeling: http://en.wikipedia.org/wiki/Uplift_modelling این دو رویکرد چگونه متفاوت هستند؟ چگونه شبیه هستند؟ آیا یکی بهتر از دیگری است؟ ویرایش: اگر به یک سناریوی نمونه نیاز است، موارد زیر را در نظر بگیرید. ما تبلیغات بنری را به صورت آنلاین قرار م... | الگوریتم های راهزن چند مسلح در مقابل مدل سازی Uplift |
111341 | من متوجه هستم که این ممکن است یک سؤال نسبتاً گسترده باشد، اما آیا کسی می‌تواند یک رویکرد آماری مناسب برای تجزیه و تحلیل این نوع داده‌ها پیشنهاد کند؟ به عنوان مثال، آیا درصد سلول های مرده بین دوزها به طور قابل توجهی متفاوت است و آیا درصد انواع سلول ها متفاوت است؟ ، ... | از چه روش هایی برای پیش بینی/پیش بینی آماری داده های معاملاتی استفاده کنیم؟ |
62637 | من باید رابطه بین دو متغیر را شناسایی کنم. من دو مجموعه از اقدامات انجام شده توسط دو سیستم رقیب را دارم، و می خواهم مقایسه کنم که این دو سیستم چقدر به یکدیگر نزدیک هستند. در اینجا مثالی از نحوه ظاهر داده ها (مقادیر ساختگی) آمده است: اندازه گیری. ║ اندازه‌گیری-2 ║ ╠════════╬═════════════════════════ obj1 ║ 0 ║ 120 ║ ║ o... | همبستگی بین سری خطی و لاگ |
5619 | من می دانم که $r$ خود معیاری برای اندازه اثر است، اما می خواهم بدانم که آیا با استفاده از آزمون رتبه اسپیرمن می توانم استدلال کنم که رابطه بین X و Y با $r = 0.33$ معنی دار است و اینکه اثر متوسط است. همانطور که من با تست پیرسون انجام می دهم. | اندازه اثر آزمون رتبه اسپیرمن |
11568 | من یک نمونه داده از متغیر تصادفی غیر منفی $X$ با توزیع ناشناخته و مقدار مورد انتظار از پیش تعریف شده $y$ دارم. آیا آزمونی وجود دارد که بتواند فرضیه صفر $\mathbb{E}[X]\geq y$ یا $\mathbb{E}[X]\leq y$ را بررسی کند؟ نمونه داده های واقعی در زمان واقعی جمع آوری می شوند. به طور خاص، فواصل بین درخواست‌های HTTP است که از یک مش... | چگونه فرضیه تخمین متغیر تصادفی با توزیع مجهول را بررسی کنیم؟ |
38366 | لطفاً فرض کنید که من دو متغیر مستقل متریک (مثلاً دو پارامتر خون) و یک متغیر وابسته (مثلاً یک بیماری) دارم. در DV، 0 نشان دهنده عدم وجود بیماری، 1 نشان دهنده یک رخداد ضعیف ... 10 (حداکثر) یک رخداد بسیار قوی است (لطفاً مفید بودن چنین ارزیابی را نادیده بگیرید). مشکل فرضی به این دلیل است که در نمونه من (N = 80)، فقط 25٪ نم... | نمونه کوچک، پایه پایین در DV، به هر حال تعامل؟ |
5617 | فرض کنید دو عامل (A و B) داریم که هر کدام دارای دو سطح (A1، A2 و B1، B2) و یک متغیر پاسخ (y) هستند. هنگام انجام یک ANOVA دو طرفه از نوع: y~A+B+A*B ما در حال آزمایش سه فرضیه صفر هستیم: 1. تفاوتی در میانگین عامل A وجود ندارد. 2. تفاوتی در میانگین عامل B وجود ندارد. 3. هیچ اثر متقابلی بین عوامل A و B وجود ندارد هنگامی که ... | فرضیه NULL برای تعامل در یک ANOVA دو طرفه چیست؟ |
88954 | من یک مجموعه داده متشکل از تعدادی بیمارستان مختلف دارم. من سعی می کنم نسبت بیمارستان X را با نسبت کلی در مجموعه داده ها (که شامل بیمارستان X می شود) مقایسه کنم. آیا برای این کار نباید از آزمون نسبت دو نمونه استفاده کنم؟ من نگران هستم زیرا نسبت کلی شامل مشاهدات بیمارستان X است که فرض استقلال را نقض می کند. لطفاً به من ب... | مقایسه نسبت نمونه با نسبت جمعیت |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.