_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
10766 | من دو حالت دارم: 1. دو متغیر تصادفی پواسون $X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)$, $X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)$ و آزمایش: * فرضیه صفر: $\ lambda_1 = \lambda_2$ * هیپ جایگزین: $\lambda_1 \neq \lambda_2$ 2. دو متغیر دوجمله‌ای تصادفی $X_1 \sim \text{Binom}(n_1, p_1)$, $X_2 \sim \text{Binom}(n_2, p_2)$ که $n_1=n_2$: * فرضی... | دو متغیر تصادفی پواسون و آزمون نسبت درستنمایی |
58053 | از والد نسبت درستنمایی و آزمون های ضریب لاگرانژ در اقتصاد سنجی توسط رابرت اف. Engle: > (تست هایی که) اندازه آنها به مقدار خاص $\theta \in$ > null $\Theta_0$ بستگی ندارد، تست های مشابه نامیده می شوند. من دقیقاً تعریف را نمی فهمم. آیا اندازه یک تست مقدار مثبت کاذب نسبت به تهی $\Theta_0$ نیست؟ بنابراین به یک $\theta \در \... | تست مشابه چیست؟ |
49899 | من در شرف راه اندازی یک پروژه (به عنوان معلم دبیرستان) هستم که شامل مقایسه تغییر میانگین بین دو گروه مختلف است. این یک آزمایش است و ترتیب آن به شرح زیر است: 1. جمعیتی از پاسخ دهندگان را به دست آورید، 2. از هر پاسخ دهنده بخواهید به پرسشنامه ای پاسخ دهد که آنها را در یک شاخص امتیاز می دهد، 3. پاسخ دهندگان را به طور تصادف... | مقایسه تغییر میانگین در دو گروه: آزمون Z؟ |
58052 | من کاربر جدید R هستم و سعی می کنم جدول 6.18 در صفحه 262 در روش های آماری در تحقیقات کشاورزی، توسط K. A. Gomez و A. A. Gomez را تکرار کنم. نیویورک، چیچستر و غیره: وایلی (1984). < http://pdf.usaid.gov/pdf_docs/PNAAR208.pdf> من از Deducer به عنوان رابط استفاده می کنم. من موفق شده ام تمام تحلیل های قبلی را برای این تمرین... | نحوه پارتیشن بندی یک تعامل SS در ANOVA |
90485 | من فقط این ارزیابی یک آزمون چند گزینه ای را خواندم. سوال دوم آزمون یک سوال بله/خیر ساده است که با احتمال مشخصی می توان آن را به درستی حدس زد. تجزیه و تحلیل باید با این واقعیت کنار بیاید که کسری (ناشناخته) «g» از شرکت کنندگان به سادگی حدس زدند. جالب ترین رقم این است که چه کسری از شرکت کنندگان 'k' _ آگاهانه_ پاسخ صحیح را... | پرداختن به حدس زدن در پرسشنامه های چند گزینه ای |
45793 | من سعی میکنم تعامل دو عامل را روی یک آیتم مقیاس لیکرت در «R» با داده‌های مشابه زیر تجسم کنم: A <- c(P، P، V، V) B <- c(C، R، C، R) Y = c(6.71، 6.42، 6.75، 5.96) هنگام استفاده از دستور استاندارد `R` `interaction.plot(A, B، Y)`، `R` به طور خودکار محور y را کوتاه می کند تا فضای اشغال شده توسط میانگین رسم شده را به حداکثر... | محور y کوتاه شده در نمودارهای تعامل |
108627 | **سوال**: می‌خواهم یک سلول گمشده یک ماتریس را با استفاده از محتویات _همه_ سلول‌های دیگر پیش‌بینی/تسبیب کنم. کسی ایده ای در مورد نحوه انجام این کار دارد؟ **زمینه**: ماتریس پاسخ های _n_ افراد به سوالات _m_ است. شکل ماتریس (n، m) است که هر سلول از 5- تا 5+ است. من می‌خواهم میزان پاسخ‌های افراد «قابل پیش‌بینی» را بسنجم، که... | یک سلول از ماتریس را با استفاده از تمام سلول‌های دیگر پیش‌بینی/تسبیب کنید |
80112 | من اغلب می خوانم که تصحیح بونفرونی برای فرضیه های وابسته نیز کار می کند. با این حال، من فکر نمی کنم که این درست باشد و من یک مثال متقابل دارم. آیا کسی می تواند به من بگوید (الف) اشتباه من کجاست یا (ب) آیا در این مورد درست می گویم. **تنظیم مثال شمارنده** فرض کنید در حال آزمایش دو فرضیه هستیم. فرض کنید $H_{1}=0$ فرضیه او... | آیا تصحیح بونفرونی برای برخی فرضیه های وابسته خیلی آزادانه است؟ |
10768 | اگر $F_Z$ یک CDF باشد، به نظر می رسد که $F_Z(z)^\alpha$ ($\alpha \gt 0$) نیز یک CDF باشد. س: آیا این یک نتیجه استاندارد است؟ س: آیا راه خوبی برای یافتن تابع $g$ با $X \equiv g(Z)$ s.t وجود دارد؟ $F_X(x) = F_Z(z)^\alpha$، که در آن $ x \equiv g(z)$ اساساً، من CDF دیگری در دست دارم، $F_Z(z)^\alpha$. به نوعی کاهش یافته، من... | CDF به قدرت رسیده است؟ |
58051 | چگونه فرض خطای نقض شده CLRM را در stata تصحیح می کنید. اگر فرضیه ما درست باشد، فرض اشتباه ما نقض می شود. من سعی می کنم این را در stata اصلاح کنم اما دستور را نمی دانم. برای کسانی که با stata آشنا هستند، من به کمک شما نیاز دارم. | تصحیح نقض مدل رگرسیون خطی کلاسیک (CLRM). |
49898 | من یک مجموعه داده مقطعی با حدود 8000 مشاهدات در مورد چاقی کودکان (به عنوان مثال BMI) دارم. این داده ها در 8 کشور و در داخل مدارس (حدود 200 مدرسه) جمع آوری شده است، یعنی مشاهدات در مدارس و کشورها دسته بندی شده اند. من علاقه مندم که چگونه ویژگی های کودک (به عنوان مثال وضعیت اجتماعی-اقتصادی) با چاقی کودک مرتبط است. رویکرد... | داده های خوشه ای (چند سطحی) و اثرات ثابت |
94563 | بر اساس رابطه زیر بین ضریب همبستگی متیو (MCC) و مربع چی:  (MCC ضریب همبستگی محصول-لحظه پیرسون است. آیا می توان نتیجه گرفت که: با داشتن: مسئله طبقه بندی باینری نامتعادل، N = 1000، و χ² >= 3.85 (p <0.05, df = 1) 1. MCC زیر قابل توجه است: MCC >= sqrt ... | اندازه گیری اهمیت آماری طبقه بندی باینری با استفاده از ضریب همبستگی متیوز |
45794 | من 3 اکتشافی مختلف دارم (H1، H2، H3) که تنوعی از الگوریتم‌های ژنتیک هستند که با برخی تکنیک‌های دیگر ترکیب شده‌اند. مشکلی که من سعی می کنم حل کنم مشکل به حداقل رساندن هزینه های انرژی برای وسایل حمل و نقل عمومی است. بنابراین برای آزمایش عملکرد اکتشافی، من به طور تصادفی حدود 1000 نمونه آزمایشی ایجاد کردم که شامل تقاضای ... | چگونه می توان اکتشافی های مختلف را در تعداد زیادی از نمونه های آزمایشی مقایسه کرد |
94569 | من یک ضریب همبستگی وزنی را با استفاده از روشی که در اینجا توضیح داده شده محاسبه می کنم. من می خواهم یک مقدار p برای ضریب r حاصل را محاسبه کنم. با توجه به اینکه r من با استفاده از وزن محاسبه شده است، چگونه می توانم این کار را به درستی انجام دهم؟ به طور طبیعی، فرمول استاندارد برای p-value r (به عنوان مثال، در اینجا) وزن ... | p-value برای ضریب همبستگی پیرسون وزنی |
112936 | من سعی دارم عملکرد دو دستگاه طراحی شده برای خنک کردن بیماران بیهوش را مقایسه کنم. این یک تجزیه و تحلیل مطالعه فرعی است و تخصیص بیمار بین گروه ها یکنواخت نیست. هنگامی که خنک سازی شروع شد، قبل از گرم شدن مجدد تا 33 درجه سرد شدند. اندازه گیری دما هر ساعت یک بار انجام شد. هر دو دستگاه بر اساس یک اصل بازخورد منفی کار می کنن... | مقایسه های متعدد هنگام بررسی سازگاری یک دستگاه |
45798 | در زیر حداکثر مقدار ضریب تغییرات برای مجموعه داده‌های محدود، این سوال را مطرح میکنم: مثلاً، $X$ می‌تواند مقادیر صحیح را از $[0, 20]$ بگیرد. میانگین X$$0.005$ چیست. حداکثر واریانس X$ است؟ | برای یک متغیر تصادفی گسسته که میانگین آن مشخص است واریانس چقدر می تواند باشد؟ |
112932 | من با برخی از نظریه‌های سری زمانی کار می‌کردم و متوجه چیزی شدم که می‌توانم آن را ریاضی درک کنم، اما نه بر اساس توضیحات شهودی در مورد آنچه تابع همبستگی خودکار جزئی (PACF) قرار است نشان دهد: همبستگی بین نقاط یک تاخیر معین **با حذف اثرات همبستگی های کوچکتر**. برای سری های زمانی خودرگرسیون خالص (AR)، تابع خودهمبستگی (ACF) ... | تفسیر تابع خودهمبستگی جزئی برای یک فرآیند MA خالص |
58059 | من فکر می کنم این به معنای یک نمونه نابرابر در شرایط مختلف است. اما به نظر می رسد معنای دیگری دارد. . . من یک مجموعه داده مانند زیر گروه شرکت کننده عرض دستگاه طول پذیرش thresh رتبه بندی d-rating 1 RA دینگو نام nom nom Y 5 8 3 1 RA دینگو نام طولانی Y 4 6 2 1 RA دینگو چربی نام Y 4 6 2 1 RA دینگو چربی طولانی N 6 4 -2 و من... | منظور R از طراحی نامتعادل چیست؟ |
112431 | من می‌خواهم مدل‌های پانل ساختار زیر را تخمین بزنم: $y_{it} = \rho y_{i,t-1} + \beta_1 x_1 + \dots + \beta_k x_k + c_i + \gamma_t + \epsilon_{it}$ ، که در آن $c_i$ اثرات خاص کشور ثابت زمانی هستند، $\gamma_t$ ساختگی های سال و $\epsilon_{it}$ معمول است، خوب اصطلاح خطای رفتاری اگر مفهوم را به درستی درک کنم، ریشه واحد به مع... | ریشه های واحد و تخمین GMM |
20271 | با فرض اینکه من مدل زیر را دارم: $$ y(t) = \alpha {e}^{- \beta t} + \گاما + n(t) $$ که $ n(t) $ نویز گوسی سفید افزودنی است (AWGN) ) و $ \alpha، \beta، \gamma $ پارامترهای ناشناخته‌ای هستند که باید تخمین زده شوند. در این مورد خطی سازی با استفاده از تابع لگاریتم کمکی نخواهد کرد. چه کاری می توانستم انجام دهم؟ روش برآوردگر... | برازش منحنی نمایی با یک ثابت |
45790 | من نمی دانم که آیا هیچ توجیهی برای تنظیم ضرایب رگرسیون لجستیک شما وجود دارد یا خیر. به عنوان مثال، من یک مدل رگرسیون لجستیک دارم که پیش‌بینی می‌کند 4 درصد از کشاورزان در سال آینده بر اساس متغیرهای کمکی مشاهده شده در زمان صفر از کار خارج می‌شوند، با این حال من مدل دیگری دارم که با استفاده از داده‌های اقتصاد کلان به آیند... | تنظیم ضرایب رگرسیون لجستیک |
13070 | زمینه و هدف: به طور کلی، رگرسیون مقطعی سری زمانی تلفیقی از یک مدل عاملی دقیق استفاده می‌کند (یعنی نیاز به کوواریانس باقیماندهها صفر است). با این حال، در سری‌های زمانی مانند بازگشت‌های امنیتی که جابجایی‌های قوی وجود دارد، این فرض که بازده از یک مدل عامل سخت‌گیر تبعیت می‌کند به راحتی رد می‌شود. در مدل عاملی تقریبی، سطح ... | مشخصات مدل تقریبی در مقابل Strict Factor در R |
20273 | من در حال آموزش یک ماشین بردار پشتیبان (SVM) هستم. هر بردار آموزشی شامل 2 ویژگی است که از نظر بزرگی برابر هستند و دارای علائم متضاد هستند، یعنی $F_1 = -F_2$. آیا این کار منطقی است؟ آیا یکی از ویژگی ها اضافی است و بهتر است حذف شود؟ آیا پاسخ به موارد فوق به هسته مورد استفاده بستگی دارد؟ من در حال حاضر از هسته گاوسی/شعاعی... | آیا هنگام استفاده از SVM حسی وجود دارد که همان ویژگی را با علامت مخالف اضافه کنید؟ |
94567 | فرض کنید من یک مدل ترکیبی مانند این دارم: set.seed(123) require(lme4) df<-data.frame(id=rep(LETTERS[1:3],each=4), days=as.integer(rnorm( 12,100,10))، رویداد=rbinom(12,1,0.3)) df<-df[with(df,order(id,days))،] df$event[sample(1:12,3,T)]<-NA fit<-glmer(event~days+(1|id), data=df, family=binomial) mm<-model.matrix(fit) dim... | چگونه می توان ماتریس مدل کامل یک مدل ترکیبی را بدست آورد؟ |
62312 | نقل قول زیر از طراحی آزمایشی مونتگومری است: > تمایز مهمی بین **تکرار** و **تکرار > اندازه گیری** وجود دارد. > > برای مثال، فرض کنید که یک ویفر سیلیکونی در یک فرآیند اچینگ پلاسمایی تک ویفر اچ شده است و یک بعد بحرانی در این ویفر سه بار > اندازه گیری می شود. این اندازه گیری ها تکراری نیستند. آنها شکلی از اندازه گیری های م... | تفاوت بین تکرار و اندازه گیری های مکرر |
79147 | من از تست های حذف برای شناسایی عوامل زیست محیطی که به تعداد انگل های جوندگان مربوط می شود استفاده کردم. یک عامل وجود دارد که به صورت خطی، درجه دوم و در تعامل معنادار است. با این حال، عبارت خطی واریانس بیشتری را نسبت به عبارت درجه دوم توضیح می‌دهد، و اگر عبارت درجه دوم را از مدل حداقل حذف کنم، تعامل دیگر معنی‌دار نیست. ... | عبارت از نظر خطی، درجه دوم و در تعامل معنادار است؟ |
59014 | فرض کنید من یک مجموعه داده دارم: x=rnorm(1000، mean=0، sd=10) من می خواهم پنج متغیر (a,b,c,d,e) ایجاد کنم که بتوانم از آنها برای پیش بینی x استفاده کنم. . من می‌خواهم برای هر متغیر اعتبار پیش‌بینی ثابتی داشته باشم، مثلاً: «.56، 0.45، 0.36،.23،.10.» ساده‌ترین راه برای انجام این کار در R چیست؟ | پیش بینی کننده هایی با اعتبار پیش بینی ثابت در R ایجاد کنید |
10180 | من اغلب با Website Optimizer گوگل کار میکنم، اساساً به شما اجازه می‌دهد تا تغییرات کوچکی در یک سایت ایجاد کنید تا تعیین کنید آیا این تغییرات بر نسبت کلیک‌ها به یک صفحه وب به فروش تأثیر می‌گذارد یا خیر. آمار به این صورت است: ترکیب 1: 500 کلیک 10 فروش ترکیب 2: 498 کلیک 11 فروش ترکیب 3: 503 کلیک 15 فروش اکنون واضح است که... | نحوه محاسبه حجم نمونه برای آزمون یک طرفه در جدول احتمالی rxs |
112937 | من به تازگی شروع به کار با برخی از داده های شمارش کرده ام و هنوز در تلاش برای درک برخی از پیچیدگی های آن هستم، بنابراین هر کمکی بسیار قدردانی می شود. ابتدا نسخه ساده و سپس نسخه بالقوه پیچیده تر. من یک مجموعه داده دارم که چیزی شبیه به این است: شمارش گروهی L 4 R 5 C 9 L 16 L 3 R 8 C 5 و غیره. بخش مرکزی سوال تحقیق من در د... | ANOVA و داده های شمارش/درصد |
29743 | من این مقادیر را از اندازه گیری گرفتم: 20.1، 20.2، 19.9، 20، 20.5، 20.5، 20، 19.8، 19.9، 20 می دانم که فاصله واقعی 20 کیلومتر است و خطای اندازه گیری تحت تأثیر خطای سیستماتیک قرار نمی گیرد. دقت تلسکوپ چقدر است؟ [پاسخ این است: $\sigma^2 = 0.061$] چگونه آن را محاسبه کنیم؟ | دقت تلسکوپ، اندازه گیری بدون خطای سیستماتیک |
58050 | من در حال انجام یک مطالعه بالینی هستم که در آن اندازه گیری آنتروپومتریک بیماران را تعیین می کنم. من می‌دانم که چگونه می‌توانم با شرایطی که برای هر بیمار یک اندازه‌گیری دارم رفتار کنم: یک مدل می‌سازم، که در آن یک نمونه تصادفی $X_1،\dots,X_n$ از مقداری چگالی $f_\theta$ دارم، و کارهای معمول را انجام می‌دهم: احتمال نمونه ر... | اندازه گیری برخی از بیماران بیش از یک بار |
62315 | در زبان R این امکان وجود دارد که بهترین $\lambda$ را برای یک مدل شبکه الاستیک از طریق اعتبارسنجی متقاطع تخمین بزنیم، با تنظیم مقدار $\alpha$. با این حال، اگر $\alpha$ به عنوان $\lambda_2/(\lambda_1+\lambda_2)$ تعریف شود، که در آن $\lambda_1$ و $\lambda_2$ ضرایب جریمه‌ها برای عبارت‌های رج و کمند هستند، $\lambda$ چگونه ا... | لامبدا در مدل توری الاستیک (رگرسیون جریمه شده) چیست؟ |
62317 | فرض کنید یک نمونه $k$ از $n$ توپ های شماره گذاری شده بدون جایگزینی رسم می کنیم و نمونه ای از $N_1$ (محصول) توپ ها را می گیریم. سپس تمام توپ‌های داخل قوطی را جایگزین می‌کنیم و برای بار دوم نقاشی را تکرار می‌کنیم تا دوباره توپ‌های $N_2$ (محصول) بدست آوریم. ما به مجموعه ای از توپ ها علاقه مند هستیم که در نهایت یک بار (در ... | اندازه بوت استرپ و احتمال ترسیم مشاهدات متمایز |
45796 | وقتی به الگوریتم‌های متروپلیس-هستینگ نگاه میکنم، فکر میکنم مهم‌ترین نکته را از دست داده‌ام: > چگونه الگوریتم‌های متروپلیس-هستینگ اطمینان می‌دهند که MC ساخته‌شده دارای یک توزیع محدودکننده برای همه توزیع‌های اولیه است؟ از آنچه من خوانده ام، الگوریتم ها سعی می کنند یک MC بسازند که توزیع هدف یک توزیع ثابت باشد و با توجه ... | چگونه الگوریتم‌های متروپلیس-هیستینگ اطمینان می‌دهند که MC ساخته‌شده دارای توزیع محدودکننده است؟ |
10182 | من در مورد ضریب همبستگی درون کلاسی و ANOVA یک طرفه کمی گیج هستم. همانطور که من متوجه شدم، هر دو به شما می گویند که مشاهدات درون یک گروه چقدر شبیه به مشاهدات در گروه های دیگر است. آیا کسی می تواند این را کمی بهتر توضیح دهد و شاید موقعیت(هایی) را توضیح دهد که در آن هر روش سودمندتر است؟ ممنون از وقتی که گذاشتید | ضریب همبستگی درون کلاسی در مقابل آزمون F (ANOVA یک طرفه)؟ |
94564 | من یک وظیفه دارم که در آن می‌خواهم الگوها را از 2 کلاس طبقه‌بندی کنم که نمونه‌ها از یک توزیع گاوسی دو متغیره گرفته شده‌اند. من از 2 تابع متمایز ($g_1$ و $g_2$) برای طبقه بندی الگوها استفاده می کنم که مشکلی نیست. قاعده تصمیم به سادگی تصمیم به کلاس $\omega_1$ خواهد بود اگر $g_1()$ > $g_2()$، و $\omega_2$ در غیر این صورت.... | تنظیم مجدد 2 تابع متمایز برای حل 1 پارامتر (برای استخراج یک مرز تصمیم) |
40947 | روز بخیر! من در حال انجام مطالعه ای در مورد مناسب بودن درمان تجربی هستم و یک رگرسیون لجستیک با استفاده از پیامد (مرگ یا بقا) به عنوان متغیر وابسته با سن و نتیجه کشت خون به عنوان متغیرهای مستقل انجام دادم. نتایج نشان داد که نسبت شانس برای سن 2.97E006 CI:0 است. من از پشتیبانی فنی نرم افزاری که استفاده می کنم پرسیدم که آی... | آیا فاصله اطمینان می تواند برابر با صفر باشد؟ |
13078 | بگویید N مشاهداتی دارید که iid هستند. $$ \forall i, \quad p(X_i=x_i|\mu,\sigma,I) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} \exp\left(-\frac{1} {2\sigma^2}(x_i-\mu)^2\راست)$$ سپس $$ p(x_1,\dots,x_N|\mu,\sigma,I) = \frac{1}{(\sqrt{2\pi}\sigma)^N} \exp\left(-\frac{N}{2\sigma^2}[(\bar{x}-\mu)^ 2 + \bar{\sigma}^2]\right)$$ با $\bar{x}... | زمانی که داده ها آمار کافی دارند، پسین درست چیست؟ |
45791 | من مشکلی دارم که یک آزمون t نمونه دو مستقل را با واریانس های نابرابر بررسی می کند. فرضیه صفر $\mu_1=\mu_2$ و جایگزین برعکس است. همانطور که مسئله بیان شد، معلوم می شود که فرضیه صفر پذیرفته شده است. سوال این است که برای رد فرضیه صفر، حجم نمونه چقدر باید افزایش یابد؟ آیا روش استانداردی برای یافتن حجم نمونه هر نمونه وجود د... | برای رد فرضیه صفر با آزمون t چقدر باید حجم نمونه را افزایش داد؟ |
101291 | من به تازگی شروع به مطالعه استراتژی تجارت جفتی به عنوان بخشی از تکلیف خود برای دوره کارآموزی کرده ام. هدف من تجزیه و تحلیل هر دو سهام/کالا برای یکپارچگی احتمالی است. من یک کد VBA ساختم که در آن OLS داده‌ها را می‌گیرم و باقیمانده داده‌ها را برای ثابت بودن با استفاده از آزمون ADF آزمایش میکنم، اما گیج هستم که از چه آمار... | تجارت جفت: از چه آماری برای تجزیه و تحلیل Cointegration با استفاده از آزمون ADF استفاده کنیم؟ |
10767 | من مطمئناً در این مورد بیش از حد فکر می کنم، اما من گیج شده ام. من یک مجموعه داده تاریخی از پروژه ها با ساعت ها مشارکت در موقعیت های مختلف دارم. شش نوع پروژه وجود دارد. چگونه می توانم میانگین سهم هر موقعیت را برای اهداف پیش بینی آینده مدل کنم؟ رگرسیون خطی کار نمی کند زیرا سهم مستقل هر موقعیت را مدل می کند. هدف نهایی ای... | مدل سازی سهم نسبی یک متغیر |
45799 | در این پروژه هدف ما مقایسه میزان تجدید نظر بین دو تکنیک جراحی بود. ما برای بازنگری (زمان بین دو جراحی)، جمعیت شناسی و سایر متغیرهایی که در بین این دو تکنیک مقایسه می کنیم، زمان داریم. بازبینان مقاله نوشتند که باید از رگرسیون کاکس استفاده کنیم. هنگام استفاده از رگرسیون کاکس، همه موارد دارای رویداد (جراحی تجدیدنظر) خواهن... | آیا می توان از رگرسیون کاکس برای ارزیابی تفاوت بین دو درمان استفاده کرد |
59012 | ما داده‌هایی از سال‌های 2006 تا 2010 در مورد حملات قلبی و استعمال دخانیات داریم، می‌خواهیم بسنجیم که تأثیر ممنوعیت سیگار در سال 2008 بر نرخ حمله قلبی چه بوده است. بهترین تحلیل آماری برای استفاده چیست؟ ما از یک مدل پواسون استفاده کرده ایم اما مطمئن نیستیم که بهترین راه برای رفتن است... با تشکر | اثر قبل و بعد از مداخله، از چه چیزی استفاده کنیم؟ |
59013 | من در تلاش برای پیاده سازی الگوریتم رتبه بندی متن ذکر شده در: http://acl.ldc.upenn.edu/acl2004/emnlp/pdf/Mihalcea.pdf به نظر می رسد پیاده سازی آن در پایتون ساده باشد اما نتوانستم نتیجه دقیقی بدست بیاورم. همانطور که نویسندگان در مقاله برای متن نمونه ای که ذکر کردند آورده اند. فقط به این فکر می کنم که آیا کسی دست خود را ... | الگوریتم رتبه بندی متن برای یافتن کلمات کلیدی |
62318 | آیا جایگزینی برای استفاده از مدل‌های LDA و رگرسیون برای طبقه‌بندی داده‌هایی که فرض می‌شود متغیر پاسخ با پیش‌بینی‌کننده رابطه خطی دارد وجود دارد؟ اساساً من در تلاش برای یافتن مرزهایی هستم که پیش‌بینی‌کننده‌ها از یک کلاس به کلاس دیگر تغییر می‌کنند. در مثال زیر با 3 کلاس c1 = {1,2,3,4,5,10,11} c2 = {2,4,7,8,9,10,11,12,13}... | جایگزین LDA |
20272 | _اجازه دهید این را با گفتن اینکه من آماردان یا دانشمند کامپیوتر نیستم فاش کنم - فقط احساس کردم این سایت خوبی برای پرسیدن این سوال است. اگر اشتباه میکنم، آزادانه آن را جابه‌جا کنید._ در حال حاضر، هیاهویی در مورد کلان داده‌ها وجود دارد که فرصت‌هایی را برای بینش تحلیلی بیشتر ایجاد می‌کند. اما برای من جالب‌تر این است که چ... | وقتی ما بیشتر به فناوری تکیه می کنیم، مشکلات را شناسایی می کنیم، فرصت ها را پیدا می کنیم و تصمیم می گیریم، انسان ها چه نقشی خواهند داشت؟ |
59016 | من از یک ANOVA 3x2 بین سوژه ها برای بررسی تأثیر رنگ (سه سطح: بی رنگ، قرمز روشن و قرمز تیره) و بو (بی بو یا غیر) بر شیرینی درک شده استفاده کردم. نتایج حاکی از تأثیرات اصلی معنی‌دار بر رنگ و بو و نیز اثر متقابل معنی‌دار این دو عامل بود. نمیدونم بعدش چیکار کنم * برای درک این تعامل چه تست های پس از پایانی را می توانم اجر... | ANOVA دو طرفه، بعد چه باید کرد؟ |
29746 | من سه متغیر دارم که برخی از آنها گاهی اوقات 0 هستند که یک na است و یک نمونه نیست. من می خواهم انحراف معیار دو مورد باقیمانده را محاسبه کنم اما انحراف وجود ندارد اگر میانگین وجود داشته باشد اگر کسی می داند چگونه STDEVIF را انجام دهد؟ با تشکر | انحراف استاندارد اگر در اکسل باشد |
97919 | من اطلاعات موفقیت عمل بسیاری از پزشکان را دارم. من یک رگرسیون را با استفاده از Stata با اثرات ثابت بر روی هر پزشک تخمین زدم. من ابتدا رگرسیون را با استفاده از گزینه robust اجرا کردم. مقدار t حاصل از تخمین پزشکان فردی از 2.17 تا 6.14 متغیر است. سپس با استفاده از گزینه vce (cluster doctor) آن را دوباره اجرا کردم. من انتظ... | خطای استاندارد بسیار کوچک |
59015 | من یک تحلیل عاملی انجام می دهم و از عوامل حاصل در یک رگرسیون استفاده می کنم. من از sas استفاده میکنم تعدادی از متغیرها به صورت مثبت روی یک عامل بارگذاری می شوند. برای سهولت در تفسیر در رگرسیون نهایی، بهتر است بارگذاری ها منفی باشد. آیا راهی وجود دارد که بتوانم فاکتور را بچرخانم تا بارگذاری منفی باشد؟ آیا می توان فاکتور... | تحلیل عاملی -- چگونه بارهای عاملی را معکوس کنیم؟ |
12857 | من می خواهم دو متغیر تولید کنم. یکی متغیر نتیجه باینری (مثلاً موفقیت / شکست) و دیگری سن بر حسب سال است. من می خواهم سن با موفقیت همبستگی مثبت داشته باشد. به عنوان مثال باید در رده های سنی بالاتر موفقیت های بیشتری نسبت به سنین پایین تر وجود داشته باشد. در حالت ایده آل، من باید در موقعیتی باشم که درجه همبستگی را کنترل کن... | داده های همبسته تصادفی بین یک متغیر باینری و یک متغیر پیوسته تولید کنید |
94561 | من در حال حاضر در حال انجام یک سوال خودآموز هستم که سناریوی زیر را به من داد: 10 تیله در یک کوزه وجود دارد. 7 تیله قرمز و 3 تیله آبی هستند. جان می خواهد 4 تیله را انتخاب کند تا به دوستش بدهد. احتمال آبی بودن حداقل 2 تیله چقدر است؟ تلاش من برای این پاسخ ساده گرفتن (0.3) (0.3) (0.7) (0.7) = 0.0441 بود. با این حال، به نظر... | سوال توزیع هایپرهندسی |
66568 | من در حال ساخت یک مدل مخلوط با دو توزیع عادی $\mathcal{N}(\mu_1,\sigma_{1}^{2})$ و $\mathcal{N}(\mu_2,\sigma_{2}^ {2})$. بنابراین، تابع چگالی $$ f(x) = p_1 N(x; \mu_1، \sigma_1^2) + p_2 N(x; \mu_2، \sigma_2^2)، $$ است که در آن $p_1+p_2=1 $، و $$ N(x;\mu،\sigma) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma^2}}\exp\left\\{-\frac{(x-\mu)... | آیا راه حل عددی برای مدل مخلوطی از دو توزیع نرمال وجود دارد؟ |
40948 | بنابراین من یک برنامه رگرسیون لجستیک خوب را جمع آوری کرده ام که به خوبی کار می کند. اکنون، من از دو بعد برای آزمایش آن استفاده کرده ام و نحوه عملکرد آن را می بینم و با راهنمایی برخی از آموزش های آنلاین، ابعاد را با استفاده از یک هسته چند جمله ای افزایش داده ام. من در این فکر بودم که آیا اکنون می توانم ابعاد داده خود را... | هسته چند جمله ای در رگرسیون لجستیک؟ |
95214 | تنظیم زیر را فرض کنید: اجازه دهید $Z_i = \min\\{k_i, X_i\\}, i=1,...,n$. همچنین $X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i، b_i > 0$. علاوه بر این $k_i = ca_i + (1-c)b_i,\;\; 0<c<1$ یعنی $k_i$ ترکیبی محدب از مرزهای پشتیبانی مربوطه است. $c$ برای همه $i$ مشترک است. من _فکر می کنم_ توزیع $Z_i$ را درست دارم: این توزیع مختلط است. دارا... | اگر $Z_i =\min \{k_i، X_i\}$، $X_i \sim U[a_i، b_i]$، توزیع $\sum_iZ_i$ چگونه است؟ |
10185 | من در حال کار بر روی یک مدل بیزی نه چندان فانتزی در R و JAGS هستم. هدف جداسازی خطاهای کدگذار در یک کار تحلیل محتوا است. کد و خروجی در زیر آورده شده است. سوال بزرگتر این است که چگونه می توان در مورد اشکال زدایی JAGS اقدام کرد. (من فرض می کنم که همین توصیه برای BUGS نیز صدق می کند.) وقتی نزدیک به ده ها مقدار اولیه مختلف ... | اشکال زدایی JAGS و BUGS |
92244 | من در حال کار بر روی یک کار طبقه بندی باینری بسیار نامتعادل هستم - طبقه بندی توالی های پروتئین داده شده به عنوان متعلق به یک کلاس خاص (بسیار کوچک)، یا نه. حدود 1300 نمونه مثبت وجود دارد (و انتظار می‌رود فقط تعداد بسیار کمی از موارد آزمایش مثبت باشند)، و یک فضای منفی متشکل از پروتئین‌های Non_RK - میلیون‌ها دنباله، با طی... | مدل های آموزشی برای طبقه بندی با استفاده از مجموعه داده های منفی مختلف |
110717 | من با آمار تازه کار هستم و تنها نرم افزاری که می دانم چگونه از آن استفاده کنم SPSS است. من به کمک نیاز دارم .... من 3 گروه مستقل با اندازه های 24، 27، 37 دارم. می خواستم تفاوت میانگین سنی آنها را با استفاده از ANOVA تست کنم. *میانگین سن ± انحراف معیار* *گروه 1: 40.7297 ± 6.... | نحوه آزمایش تفاوت میانگین های 3 گروه مستقل |
10186 | راه‌اندازی این است که من سعی میکنم بفهمم یک برنامه کامپیوتری چگونه کار می‌کند، بنابراین هر بار که یک تابع فراخوانی می‌شود، تعدادی اعداد را می‌گیرم. به عنوان مثال، ممکن است تعداد شاخه های گرفته شده و تعداد شاخه های پیش بینی نادرست را ثبت کنم. در طول اجرای برنامه، یک تابع خاص ممکن است بیست یا سی هزار بار فراخوانی شود. م... | تکرار یک آزمایش - ارزشمندتر از حجم نمونه؟ |
95210 | من می خواهم شباهت کسینوس زوجی آیتم ها را در فضای برداری با ابعاد بسیار بالا محاسبه کنم. ماتریس ورودی من بسیار پراکنده است، اما تعداد عناصر غیرصفر در هر آیتم از توزیع بسیار منحرفی پیروی می‌کند (یعنی قانون قدرت، با تعداد بسیار کمی از آیتم‌ها که ویژگی‌های غیر صفر زیادی دارند و بالعکس). از نظر شهودی، مقایسه آیتم‌ها با تعدا... | شباهت در یک مدل فضای برداری با توزیع ویژگی کج |
8528 | اول از همه می‌خواهم بابت عنوان مبهم عذرخواهی کنم، من واقعاً نمی‌توانم عنوان بهتری را در حال حاضر فرموله کنم، لطفاً با خیال راحت تغییر دهید یا به من توصیه کنید که عنوان را تغییر دهم تا بهتر با هسته سؤال مطابقت داشته باشد. . اکنون در مورد خود سوال، من روی نرم افزاری کار می کنم که در آن با ایده استفاده از توزیع تجربی برای... | نحوه استفاده/تفسیر توزیع تجربی؟ |
40942 | من با یک مجموعه داده کار می کنم (n=300) که بر اساس یک نمونه داوطلبانه است، پاسخ دهندگان از خود دعوت کردند (در یک کار درخواست دادند و یک نظرسنجی را تکمیل کردند). من می خواهم داده های خود را با یک رگرسیون لجستیک تجزیه و تحلیل کنم. آیا منطقی است که اهمیت را در کنار ضرایب گزارش کنیم؟ آیا اثری (کتاب، مقاله) بررسی شده وجود د... | گزارش اهمیت آماری برای نمونه داوطلبانه |
92241 | من روی یک پروژه یادگیری ماشینی کار می کنم که شامل تجزیه و تحلیل آماری (و بعداً طبقه بندی تبعیض آمیز) پروتئین های مختلف (نمونه) است که از چندین کلاس / گروه بالقوه همپوشانی گرفته شده است، که همه آنها از یک جمعیت پس زمینه بسیار بزرگتر (همه پروتئین های پستانداران) گرفته شده اند. . من فهرستی از ویژگی‌هایی دارم که برای هر پر... | عادی سازی قوی ویژگی ها از چندین گروه و توزیع های ناشناخته قبل از یادگیری |
50479 | فرمول انحراف معیار n عدد با فرمول فاصله بین دو نقطه در n بعد یکسان است. کسی می تواند توضیح دهد که چرا این موضوع چیست و چگونه اینها به هم مرتبط هستند؟ | رابطه فرمول فاصله با فرمول انحراف معیار چگونه است |
8524 | این چیزی است که من می دانم: من فصل (p347ff) در Agresti، 1990 را در مورد جداول دو طرفه وابسته خوانده ام و معتقدم که اصول اولیه را درک می کنم. مشکل من این است که به نظر می رسد رویکردهای مبتنی بر مدل آگرستی بر نظریه نمونه بزرگ تکیه دارند. من از 24 دانش آموز سوال دارم که در آنها به چیزی در مقیاس 1-5 نمره می دهند. اگر 1-2=ت... | آیا نسخه دقیقی از تست همگنی حاشیه ای وجود دارد؟ |
92243 | من در حال انجام یک پانل بین المللی هستم و در مورد گنجاندن زمان در تعجب هستم. من دیده‌ام که مردم برای هر سال، آدمک‌های زمانی را در رگرسیون قرار می‌دهند و دیگران به جای آن، یک متغیر روند زمانی واحد قرار می‌دهند. احتمالاً برای پزشکان این رشته کاملاً شناخته شده است، اما تفاوت و تفسیر بین آنها چیست؟ چه زمانی باید از یک روند... | روند زمانی یا ساختگی های زمانی در یک پانل |
8522 | ما به اضافه کردن یک عملکرد تحلیلی تعاملی تقریباً هم‌زمان (a-la Google Analytics) به موتور توصیه‌کننده فیلم محصول فکر می‌کنیم. ما باید به کاربر اجازه دهیم به صورت تعاملی تجزیه و تحلیل ایجاد کند و در مورد ابعاد تجزیه و تحلیل (به عنوان مثال بر اساس ژانر، توسط بازیگر، توسط ناشر)، معیارها (مانند بازدید، خرید، رتبه‌بندی) و پ... | پیشنهادهایی برای عملکردهای تحلیلی تعاملی تعبیه شده؟ |
22654 | در کارهای طبقه بندی و رگرسیون، ما سعی می کنیم از یک مجموعه داده آموزشی تابعی را یاد بگیریم که یک متغیر مستقل $X$ را به یک متغیر وابسته $Y$ نگاشت می کند. 1. هنگام ارزیابی نرخ خطای یک الگوریتم یادگیری در طبقه بندی یا رگرسیون **در تئوری**، معمولاً فرضیاتی در مورد رابطه واقعی بین متغیر مستقل $X$ و متغیر وابسته $Y$ وجود د... | آیا رابطه واقعی بین متغیرهای مستقل و وابسته به عنوان یک تابع یا یک توزیع فرض می شود؟ |
60928 | من یک سوال در مورد مدل سازی یک سری زمانی غیر ثابت دارم. من برخی از مدل‌های سری‌های زمانی ثابت مانند AR MA ARMA ARCH یا GARCH را می‌شناسم، اما اگر سری زمانی غیر ساکن باشد چه می‌شود. من می دانم که می توان آن را با تفاوت ثابت کرد، اما شاید راهی برای انجام آن متفاوت باشد. سری من به نوعی ثابت است (این نشان دهنده یک خط پایه ... | مدلسازی سری زمانی غیر ثابت - طول عمر محصول |
61033 | در این مقاله توسط آنگریست از تخمینگر طبقه بندی استفاده شده است (صفحه 16 فرمول (4)) برای محاسبه میانگین اثر درمان بر درمان شده (ATOT). فرمول به صورت زیر ارائه می شود: \begin{align} \widehat{ATOT}_{Stratification}=\sum_{k=1}^K \frac{\delta_{k} N_{1k}}{\sum_{k=1 }^K\delta_{k} N_{1k}}(\overline{Y}_{1k}-\overline{Y}_{0k}) \... | تجزیه و تحلیل اثر درمان: طبقه بندی و توضیح/تفسیر چیست؟ |
60929 | من مدل رگرسیون لجستیک چندگانه خود را بوت استرپ کرده ام. SPSS OR و فواصل اطمینان آن را برای یک رگرسیون چندگانه **non** -bootstrapped گزارش می کند، اما وقتی همان مدل را بوت استرپ می کند، فقط B (بتا) و CI را برای B می دهد. من می دانم OR نمایی از B است و از نظر تئوری I است. می تواند آنها را به یکدیگر تبدیل کند. اما نمی دان... | آیا باید فواصل اطمینان بوت استرپ برای ضرایب رگرسیون لجستیک (بتا) را به CI برای نسبت شانس (ORs) تبدیل کنم؟ |
50474 | من مجموعه داده ای دارم مانند +--------+------+--------------------+ | درآمد | سال | استفاده از | +--------+------+-------------------+ | 46328 | 1989 | معاف تجاری | | 75469 | 1998 | کاندومینیوم | | 49250 | 1950 | تک خانواده | | 82354 | 2001 | تک خانواده | | 88281 | 1985 | فروشگاه و خانه ... | آیا ترکیب داده های طبقه بندی شده و پیوسته برای SVM (ماشین های بردار پشتیبانی) مشکلی ندارد؟ |
59018 | من اطلاعات ورود ساعتی برای یک وب سایت دارم. ساعات خاصی از روز برای مثال بین ساعت 09:00 تا 12:00، ترافیک سنگینی در سایت وجود دارد. من می خواهم داده های ساعتی را برای حدود یک سال پیش بینی کنم. من استفاده از بسته پیش بینی را برای داده های ماهانه دیده ام، اما باید پیش بینی داده های ساعتی را انجام دهم تا بتوانم سناریوهای wh... | چگونه داده های ساعتی را در R پیش بینی کنیم |
66563 | من یک رتبه ترتیبی 16 شی دارم. می دانم که مقدار شی اول 0، مقدار دوم 2، و آخرین شی 14 است. من می خواهم هر یک از اشیاء میانی را به یک مقدار صحیح (بین 0 تا 14) در امتداد خطوط نگاشت کنم. مقدار گرد شده مقداری توزیع نرمال. من مطمئن نیستم که واریانس چیست، بنابراین در حالت ایده‌آل، فرمولی را می‌خواهم که بتوانم خانواده مختلف منح... | برازش نقاط گسسته در یک توزیع نرمال |
22653 | این سوال مشابه به نظر می رسد و پاسخ های زیادی دریافت نکرده است. با حذف تست‌هایی مانند Cook's D، و صرفاً نگاه کردن به باقیماندهها به‌عنوان یک گروه، علاقه‌مندم که بدانم دیگران چگونه از باقیماندهها هنگام ارزیابی مناسب بودن استفاده می‌کنند. من از باقیمانده‌های خام استفاده میکنم: 1. در طرح QQ، برای ارزیابی نرمال بودن، 2... | باقیمانده‌های خام در مقابل باقیمانده‌های استاندارد شده در مقابل باقیمانده‌های دانشجویی - چه زمانی از چه چیزی استفاده کنیم؟ |
61037 | من 3 نوع پرسشنامه دارم، 1. مقیاس 15 سوالی با هر آیتم در مقیاس لیکرت 7 درجه ای. 2. شش خرده مقیاس هر کدام شامل تعداد آیتم های متفاوت 3. 21 خرده مقیاس هر کدام شامل 4 گویه. من نمونه ای به اندازه 100 جمع آوری کرده ام. * چگونه می توانم از این نمونه برای تعیین اعتبار این پرسشنامه ها استفاده کنم؟ * چگونه می توان این کار ... | چگونه اعتبار پرسشنامه را در SPSS محاسبه کنیم؟ |
59019 | من کدی را تنظیم کرده‌ام تا تصویری گرافیکی از AIC در مقابل صرفه‌جویی BIC در درجات مختلف مدل‌های چند جمله‌ای به من بدهد. در موارد نادر AIC با روندهای BIC مطابقت ندارد، کدام مدل ساده را انتخاب می کنید و چرا؟ | AIC، صرفه جویی BIC |
97910 | با توجه به این مجموعه داده: name1,name2,فاصله a,b,1 a,c,5 b,c,8 اگر k=1 صحیح باشد: a,b نزدیکترین همسایه b,c a,c نزدیکترین همسایه b,c b است. ,c نزدیکترین همسایه a,c یا a نزدیکترین همسایه b است زیرا فاصله(a,b) 1 b نزدیکترین همسایه a است زیرا فاصله(a,b) 1 c نزدیکترین همسایه a از آنجاست فاصله (a,c) 5 است | آیا این تعبیر درستی از k نزدیکترین همسایه است؟ |
94560 | چگونه می توانم بدانم که آیا این داده ها -> 93، 91، 93، 150، 80، 104، 128، 83، 88، 95، 94، 97، 58، 139، 91 شواهدی را ارائه می دهند که واریانس پاپ بیشتر از 0.05 است (a= 0.05) توسط آزمون مجذور کای در R? لطفا کمک کنید | آزمون واریانس با استفاده از آزمون مجذور کای در R |
12859 | من آموزش کمی در مورد مدل مارکوف پنهان دارم. اما، من قصد دارم مشکلم را با HMM حل کنم. من می خواهم کمک / راهنمایی های شما را به من داشته باشم. در اینجا، من دو متغیر برای تعریف فضای یک بعدی 8 دارم ('coordinate.1', 'coordinate.2'). در این فضای یک بعدی، دو توالی از مقادیر (مشتراک و خاص) وجود دارد. این بدان معناست که من می‌خ... | چگونه می توان مناطق غالب قابل توجه دو دنباله مقادیر عددی را با استفاده از مدل مارکوف پنهان پیش بینی کرد؟ |
92249 | من یک مجموعه داده مقطعی از ارقام سرمایه گذاری (به دلار) و مجموعه ای از متغیرهای وابسته دارم. داده ها مربوط به سال های مختلف (2000-2013) می باشد. بیش از یک سرمایه گذاری در مجموعه داده برای هر یک سال گنجانده شده است (در مجموع حدود 700 سرمایه گذاری برای دوره مورد بررسی وجود دارد) من می دانم که ممکن است مسائل مربوط به همبس... | همبستگی متقابل در Stata |
8521 | من مجموعه ای از سیستم ها را دارم که عدم قطعیت ها در آن جمع می شوند. اینها همیشه صرفاً افزودنی نیستند - گاهی اوقات هستند، گاهی اوقات نیستند. من در استفاده از نمودارهای فن، نمودارهای میله ای با فواصل اطمینان، و نمودارهای جعبه ای برای برقراری ارتباط تک آیتم ها موفقیت هایی داشته ام. اما چگونه می توانم نشان دهم که عدم قطعیت... | چه روش های گرافیکی برای تجسم نحوه تجمع عدم قطعیت ها مفید هستند؟ |
12854 | محدودیت تعداد متغیرهای مستقلی که می توان در یک معادله رگرسیون چندگانه وارد کرد چقدر است؟ من 10 پیش بینی کننده دارم که می خواهم آنها را از نظر سهم نسبی آنها در متغیر نتیجه بررسی کنم. آیا باید از تصحیح بونفرونی برای تنظیم چندین تحلیل استفاده کنم؟ | حداکثر تعداد متغیرهای مستقلی که می توان در یک معادله رگرسیون چندگانه وارد کرد |
26549 | من روی یک برنامه نظرسنجی سلامت باز کار می کنم که برای استفاده در کشورهای در حال توسعه برنامه ریزی شده است. ایده اصلی این است که نظرسنجی **مصاحبه ها به صورت جمع سپاری هستند** \- آنها توسط داوطلبان سازماندهی نشده ای انجام می شوند که فرم هایی را از مصاحبه هایی که با استفاده از دستگاه های تلفن همراه خود انجام داده اند ارائ... | مدل نمونه گیری برای داده های جمع سپاری؟ |
111569 | من آزمایشی با طرحی دارم که در آن آزمودنی‌ها به چهار مورد از چهار نوع مختلف بر اساس دو عامل پاسخ می‌دهند (اجازه دهید فاکتورها را حرف a X b و بزرگ: A X a بنامیم. چهار نوع سوال الف، الف، ب، ب). ترتیب آیتم ها (که در اینجا 1-4 نامیده می شود) ثابت است و هر آزمودنی به یک مورد از هر نوع پاسخ می دهد. انواع به صورت تصادفی می باش... | مشخصات مدل اثرات تصادفی متقاطع در R |
26543 | آیا بسته ای وجود دارد که لاجیت تودرتو سه سطحی را در R انجام دهد؟ من به بسته «mlogit» نگاه کردم، اما نمونه سه سطحی را ندیدم. با تشکر | لاجیت تو در تو سه سطحی در R |
26541 | من سعی می کنم آزمایش کنم که آیا تخمین های حداکثر احتمال (ML) یک پارامتر از نتایج اجرای 'optim' در R متفاوت است یا خیر. در شرایط من دو تخمین نقطه ای دارم و می خواهم بدانم که آیا آنها تفاوت قابل توجهی با یکدیگر دارند یا خیر. از «بهینه»، می توانم هسین را بیرون بکشم و واریانس یک تخمین داده شده را استخراج کنم. من فکر می‌کرد... | آزمون فرضیه بیشتر برای تفاوت در برآورد ML پس از Optim در R |
65205 | من سعی کرده ام نتایج درخت تصمیم CRT را بفهمم، سوال من این است که آیا گره های ترمینال باید متقابل باشند؟ من این را می‌پرسم زیرا با خواندن گره‌های ترمینال به نظر می‌رسد که برخی از متغیرها با یکدیگر همپوشانی دارند. به عنوان مثال، برخی از گره‌های پایانه‌ای در یک حرفه مشترک هستند: گره 23: نجار، لوله‌کش، تاجر انحصاری، راننده... | آیا گره درخت تصمیم CRT باید متقابلاً منحصر به فرد باشد؟ |
26545 | روش «صحیح» برای مقایسه اثر دارو در شرایط مختلف چیست؟ برای مثال، اگر شرایط a، b، c و d را داشته باشم، که در آن تعداد سلول‌های «کنترل» و «دارو» در هر شرایط متفاوت باشد و یک پارامتر واحد در سلول‌های کنترل و تحت درمان با دارو (سلول‌های مختلف) اندازه‌گیری شده باشد. . البته من به راحتی می‌توانم درصد اثر دارو را برای هر شرایط... | مقایسه اثرات دارو در شرایط مختلف |
32247 | انبار محصولات را به صورت نامنظم و به صورت عمده از تولید کننده خریداری می کند. اگر انبار تعداد زیادی از واحدهای محصول را در یک زمان بخرد، انبار برای چند هفته از خرید منصرف می شود (مثلاً هفته یک واحد زمانی است). هرچه بیشتر بخرند (یعنی به دلیل ارتقای قیمت)، خرید آینده را بیشتر به تعویق می‌اندازند. من سری زمانی فروش تولید ... | چگونه سهام یک سری زمانی انبار را مدل کنیم؟ |
52835 | من در حال تجزیه و تحلیل داده های قبل و بعد از مداخله هستم که برای آنها 6 متغیر وابسته برای دو گروه (درمان، بدون درمان) دارم. می‌خواهم بدانم آیا با کنترل نمرات پیش از 6 معیار، نمرات پست بین دو گروه متفاوت است یا خیر. (برخی از DV ها همبستگی قابل توجهی با یکدیگر نشان می دهند.) من می خواهم بدانم آیا یک MANCOVA مناسب است، ب... | MANCOVA یا چندین ANCOVA |
66567 | من چند آزمایش شبیه سازی شده دارم که در آن نمونه هایی با تابع همبستگی نمایی تولید می کنم. من یک شبکه فضایی را فرض می کنم که متغیرهای آن یک توزیع گاوسی چند متغیره با تابع همبستگی نمایی و محدوده r تشکیل می دهند. من فرض می کنم که میانگین گاوسی u است. حالا اگر به هر یک از مشاهدات مقداری نویز اضافه کنم، مثلاً نویز با واریانس... | نحوه بازیابی مشاهدات اساسی از مشاهدات پر سر و صدا با استفاده از فرآیندهای گاوسی |
60927 | من باید D Somers را برای یک جدول احتمالی محاسبه کنم (انتخاب بین R|C و C|R)، اما هیچ تابعی برای انجام این کار پیدا نمی‌کنم. من می دانم که تابع somers2 در بسته Hmisc وجود دارد، اما فقط برای جداول 2x2 کار می کند. کسی میدونه چطوری میشه اینکارو کرد؟ با تشکر **ویرایش**: فکر میکنم راه‌حلی پیدا کرده‌ام، اما مطمئن نیستم که درس... | سامرز D (جدول احتمالی) در R |
61036 | من از Libsvm برای Matlab استفاده می کنم. من می‌خواهم مدلی را برای محدود کردن کامل تمام داده‌های آموزشی (در فضای SVM بالاتر) بسازم. برای این، فرض میکنم تمام داده‌های آموزشی من درست است و هیچ نقطه‌ای دور از ذهن ندارد. من داده های توزیع شده تصادفی (که احتمالاً شبیه داده های دنیای واقعی من است) تولید می کنم و یک SVM یک کل... | Libsvm یک کلاس svm: چگونه همه داده ها را درون کلاس در نظر بگیریم |
26544 | با توجه به * ما یک پایگاه داده بزرگ از متون (مانند توضیحات محصول) * داریم و می خواهیم انواع مختلفی از اطلاعات را استخراج کنیم (مانند نام تجاری، تاریخ انتشار، ویژگی ها، قیمت و غیره) یک کتابخانه خوب برای استفاده از چیست؟ من بسیاری از کتابخانه‌های عمومی HMM (مانند HMM در R، GHMM، Jahmm، و غیره) را پیدا کرده‌ام، اما نمی‌دا... | کتابخانه نرم افزار برای مدل سازی مارکوف پنهان از پایگاه داده متنی بزرگ |
52834 | فرض کنید یک وب سایت تنها یکی از سه آزمون آنلاین A، B و C را روزانه در دسترس قرار می دهد. اگر اکثر بازدیدکنندگان آزمون را قبول کنند، روز بعد وب سایت به طور تصادفی آزمون A، B یا C را با احتمال مساوی $\frac{1}{3}$ منتشر می کند. اگر اکثر بازدیدکنندگان در مسابقه مردود شوند، روز بعد وب سایت فقط آزمون A (به احتمال یک) را منتش... | استفاده از زنجیره مارکوف برای یافتن احتمال محدود کننده؟ |
7261 | این اولین پست من است، پس لطفاً اگر از برخی استانداردها پیروی نمی کنم، راحت باشید! برای سوالم سرچ کردم چیزی نیومد. سوال من بیشتر به تفاوت های عملی بین مدل سازی خطی عمومی (GLM) و مدل سازی خطی تعمیم یافته (GZLM) مربوط می شود. در مورد من، چند متغیر پیوسته به عنوان متغیرهای کمکی و چند عامل در یک ANCOVA، در مقابل GZLM خواهد ... | مدل خطی عمومی در مقابل مدل خطی تعمیم یافته (با تابع پیوند هویت؟) |
66566 | من روی مشکلی کار می کنم که برای آن چند الگوریتم ارائه کرده ام. برای ارزیابی اینکه کدام یک بهترین است، مجموعه‌ای از خروجی‌های الگوریتم (مجموعه اعداد) را با مجموعه مقادیر «واقعی» با ارزیابی قدر مطلق تفاوت بین این دو مقایسه میکنم. سپس میانگین این مجموعه تفاوت را می‌گیرم و انحراف معیار آن را نیز محاسبه میکنم. رویکرد من ا... | ارزیابی آماری عملکرد الگوریتم ها |
65202 | در این فکر بودم که آیا می توانم نظر سومی را برای حل بحث در مورد تمایز بین سانسور مستقل و غیر اطلاعاتی به دست بیاورم. تعاریف من: 1) در سانسور مستقل، نرخ رویداد و سانسور مشروط به سطح متغیرهای کمکی یکسان فرض می شود. 2) در سانسور غیر اطلاعاتی، ما فرض می کنیم که زمان توزیع سانسور به توزیع زمان تا رویداد مرتبط نیست (به عنوان... | تفاوت بین سانسور مستقل و غیر اطلاعاتی |
114428 | من تعدادی آزمایش Piarson Chi Square را در مورد رابطه بین ضایعات دم و آبسه در خوک ها انجام داده ام. من یک همبستگی معنادار (0.005 = p) اما ضعیف (Cramers V = 0.288) پیدا کردم. چگونه این را تفسیر کنم؟ به عنوان مثال، آیا این بدان معنی است که رابطه واضحی بین این دو وجود دارد اما فقط در مقیاس کوچک است؟ | یک همبستگی معنادار اما ضعیف را چگونه تفسیر می کنید؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.