_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
47022 | این اساساً می گوید: > رژیم غذایی بر سطح کلسترول تأثیر می گذارد. مدل استاندارد زیر مربوط به > سطح کلسترول به محتوای چربی های اشباع شده در رژیم غذایی است به صورت > > $$Y = \beta_0 + \beta_1 x + \epsilon $$ > که در آن $x$ مصرف چربی های اشباع شده را توصیف می کند. اعتقاد بر این است که > خوردن میوه ها می تواند سطح کلسترول را... | توزیع F در مدل های خطی عمومی برای چیست؟ |
108186 | من به داده‌های آزمایش‌هایی نگاه می‌کنم که برای جستجوی تفاوت بین نسبت‌ها، 1 دنباله انجام شده‌اند. در بسیاری از اینها مشخص شده است که بین این دو نسبت تفاوت قابل توجهی وجود دارد (به عنوان مثال، اندازه اثر 3٪، p<0.05) با این حال، من یک تجزیه و تحلیل توان post-hoc را انجام داده ام و اندازه اثر را وارد کرده ام. مشاهده شد)، ت... | تفاوت قابل توجهی بین نسبت‌ها، در اندازه نمونه کمتر از آنالیز توان پیشنهاد شده است |
97132 | این سوال زمانی برای من پیش آمد که در یک سخنرانی عمومی در مورد سوالات حل نشده در ریاضیات نشستم. به خوبی شناخته شده است که هنوز بسیاری از سؤالات ریاضی حل نشده وجود دارد. این باعث شد به این فکر کنم که مشکلات حل نشده در آمار چیست. پس از گذراندن مدتی برای جستجوی این موضوع در گوگل، فکر نمی‌کنم بحث نسبتاً مفصلی در مورد این سؤ... | آینده آمار |
47029 | من باید تحقیقاتی را در زمینه‌ای ارائه کنم که معمولاً از مطالعات مورد-شاهدی استفاده می‌کند (مقایسه آنهایی که بیماری دارند در مقابل مواردی که بدون آن هستند) و این به ذهنم رسید که یک طرح گروهی افراطی (که من از آن استفاده می‌کنم) ممکن است بسیار شبیه باشد. منظور من از طراحی گروه افراطی تعداد زیادی از افراد بر روی X اندازه ... | آیا مطالعات مورد شاهدی نمونه ای از طراحی گروهی افراطی هستند؟ |
5614 | در حالی که استفاده از آزمون تیپ پیرسون chi-square/cressie-read آسان تر است، من می خواهم برابری نسبت ها را در دسته های $k$ در دو گروه با استفاده از آزمون نوع کولموگروف-اسمیرنوف به شکل پیشنهادی پتیت و استفنز آزمایش کنم. (1977) (اینجا را نیز ببینید). به ویژه همانطور که نویسندگان آن مقاله اشاره می کنند، ممکن است قدرتی در ب... | آزمون های جایگشت دو نمونه ای کولموگروف-اسمیرنوف |
13849 | هنگام انجام تجزیه و تحلیل PCA روی مجموعه ای از سؤالات (از شرکت کنندگان خواسته شده است که یک پرسشنامه را پر کنند)، چه اقداماتی می توان برای تنظیم سؤالات کاملاً مغرضانه جنسیتی انجام داد؟ یعنی چگونه می توان با این واقعیت که نر و ماده تمایل دارند این صفت یکسان را به طرق مختلف بیان کنند، تنظیم کرد؟ به عنوان مثال، اگر کسی بخ... | تنظیم PCA بر اساس اطلاعات قبلی |
31576 | من مجموعه داده های زیر را دارم: 70 شرکت کننده که به سؤالات حسابی با طول های مختلف پاسخ دادند. یک پاسخ اشتباه با کد 0، یک پاسخ صحیح با کد 1. می خواهم بدانم آیا تفاوت کلی بین این دو نوع سؤال وجود دارد یا خیر. از آنجایی که هر شرکت‌کننده هر دو نوع سؤال را پر کرد، از چه رویه‌ای باید استفاده کنم تا بفهمم آیا آنها متفاوت هستن... | از چه آزمون فرضیه ای برای آزمایش احتمالات برابر موفقیت در داده های باینری جفت شده استفاده کنم؟ |
103338 | من از stats.aov() در R برای انجام یک ANOVA روی 2x2 خود در طرح آزمایش موضوع استفاده می کنم. من مطمئن نیستم که چگونه داده ها را به بهترین شکل مدل سازی کنم، بنابراین 3 مدل را فرموله کرده ام که به این صورت می نویسم (IV* که متغیرهای مستقل من هستند): اندازه گیری~(IV1*IV2)+خطا(ID/(IV1*IV2)) اندازه گیری اندازه گیری ~IV1+Error(... | تجزیه و تحلیل انحراف را بر روی مدل‌های ()aov R/RPy انجام دهید |
62512 | من مجموعه ای از داده های روزهای پس از آخرین بازدید را از Google Analytics دارم: روز از آخرین تعداد بازدید کاربران مجموع 400K 0 100K 1 50K 2 10K .... با توجه به یک بازه زمانی ثابت، ردیف 1 50K به این معنی است که 50 هزار کاربر وجود دارد که دو آخرین بازدید را در یک روز متوالی داشته اند و 0 100K به این معنی است که برای آن 1... | یافتن تعداد رویدادها در یک دوره معین بر اساس فاصله زمانی بین رویدادها |
88953 | من در حال نوشتن یک آزمون t با استفاده از کد اینجا هستم: چگونه با وارد کردن آمار نمونه به جای داده های خام، آزمون های t دو نمونه ای را در R انجام دهیم؟ اما من می خواهم از ریشه واریانس به عنوان برآورد کننده انحراف معیار استفاده کنم. چرا؟ چون من فقط یک بار می توانم از داده هایم عبور کنم تا میانگین و واریانس داشته باشم. بر... | آیا واریانس جایگزین مربع انحراف معیار در آزمون t است؟ |
82425 | اجازه دهید سوالم را با مثال زیر توضیح دهم: data(Grunfeld, package = plm) y <- data.frame(split(Grunfeld$inv, Grunfeld$firm)) purtest(y, pmax = 4, exo = «قطع»، تست = «مادو») نتیجه می دهد. اما اگر یک مقدار گمشده را در آن لحاظ کنیم، به عنوان مثال، «Grunfeld$inv[2] <- NA»، مراحل بالا برای آزمایش ریشه واحد، خطای «in lm.fit(... | آیا راهی برای دریافت نتیجه آزمایش ریشه واحد پانل زمانی که داده ها حاوی مقادیری از دست رفته هستند وجود دارد؟ |
82423 | من رشته بیوانفورماتیک هستم. همه ما می دانیم که دما در طول یک سال تغییر می کند. من متوجه شدم که بروز بیماری در زمانی که درجه حرارت نسبتاً بالا باشد واقعاً زیاد است، در حالی که وقتی درجه حرارت نسبتاً پایین باشد واقعاً پایین می‌شود. یعنی با هم مرتبط هستند. من می‌خواهم راهی پیدا کنم که ثابت کنم آنها با هم مرتبط هستند، نه ا... | چگونه ثابت کنیم که تغییر یک متغیر تحت تأثیر متغیر دیگری است. یعنی با هم مرتبط هستند؟ |
11565 | من یک برنامه کاربردی دارم که برای استفاده به عنوان بخشی از تابع درستنمایی، به یک تقریبی به pdf مجموع نرمال نیاز دارم. توزیع مجموع لگ نرمال هیچ شکل بسته ای ندارد و مجموعه ای از مقالات در مجلات پردازش سیگنال در مورد تقریب های مختلف وجود دارد. من از یکی از ساده‌ترین تقریب‌ها (فنتون 1960) استفاده کرده‌ام، که شامل جایگزینی ... | تقریبی مجموع لگ نرمال pdf (به R) |
85995 | فرض کنید من آزمایشی دارم که در آن یک سکه را ورق می زنم، و یک ماشین پیش بینی می کند که آیا سر است یا دم. چگونه می‌توانیم «دقت» پیش‌بینی‌های دستگاه را با داده‌های محدود اندازه‌گیری کنیم؟ (اگر می‌توانستیم آزمایش‌های نامحدود انجام دهیم، آنگاه فقط 1000000 آزمایش انجام می‌دادیم و سپس میانگین را محاسبه می‌کردیم.) با این حال، ... | روش اندازه گیری صحت یک سیستم با داده های نمونه محدود؟ |
39010 | فرض کنید ما یک جمعیت $P$ داریم که به آن علاقه مندیم. می خواهیم شروع شرایط خاصی را ردیابی کنیم (یعنی $A$، $B$ و $C$). فرض کنید با کاهش فشار خون، این اتفاقات رخ می دهد. بنابراین $C$ با کاهش سطح بالاتر فشار خون مرتبط است. چگونه از تحلیل بقا برای تحلیل این وضعیت استفاده کنیم؟ | تجزیه و تحلیل بقا با چندین رویداد |
91882 | من می‌خواهم از الگوریتم _Viterbi_ برای رمزگشایی یک دنباله HMM استفاده کنم، اما مشاهدات بسیار کمی در برخی از مراحل یا نقاط پرت وجود ندارد. حالت های پنهان در این مراحل همانند حالت های قبلی آنها (یا حالت های مجاور آنها) فرض می شود. آیا کسی می تواند به من بگوید چگونه می توانم احتمال انتشار را در این مراحل تنظیم کنم. اگر بخ... | برای مقابله با مشاهدات گمشده (یا مشاهدات پرت) برای ویتربی چه باید کرد؟ |
89399 | من دو مجموعه داده جمع آوری شده از دو گروه دارم (گروه 1 قرمز، گروه 2 به رنگ آبی). هر مجموعه داده با یک سیگموئید با 4 پارامتر سازگار شده است: فلات پایین، فلات بالا، نقطه عطف، و شیب در نقطه عطف. بنابراین برای هر گروه، من اکنون تخمینی از چهار پارامتر و همچنین فواصل اطمینان (تصویر نشده) برای هر پارامتر دارم: ![توضیح تصویر ر... | چگونه می توان تفاوت های آماری معنی دار بین پارامترها را برای سیگموئیدهای متناسب با دو مجموعه داده مختلف آزمایش کرد؟ |
13848 | در تجزیه و تحلیل بقا برای گروه های 1 و 2، کل مرگ و میر متفاوت نیست. اما در تجزیه و تحلیل زیر گروه از پیش تعیین شده، مرگ و میر قلبی عروقی در گروه 1 بیشتر است. آیا مرگ و میر غیر قلبی عروقی لزوماً در گروه 2 بیشتر است؟ 2\. آیا مرگ و میر قلبی عروقی یک خطر رقابتی است یا یک رویداد سانسور کننده (پایانه) وابسته برای مرگ و میر غ... | ناهماهنگی در مرگ و میر کلی و قلبی عروقی |
47020 | سلام، من مدل لجستیک زیر را با یک برهمکنش متغیر طبقه بندی دارم که می خواهم آن را در R رسم کنم، اما در تلاش برای یافتن راه حلی هستم - M <-glm(بی نظمی ~ مکان * قومی، خانواده = دوجمله ای) متغیر قومی دارای سه دسته است ( سفید، سیاه و غیره) دسته «دیگر» با قرارگیری متغیر در تعامل است تا نتیجه قابل توجهی ایجاد کند. من موارد زیر... | رسم برهمکنش رگرسیون لجستیک (مقوله ای) در R |
97137 | من به دنبال ایجاد یک مدل رگرسیون برای درک تأثیر ثبت نام در یک وب سایت با فروش هستم. من یک نمونه تصادفی 200 هزار مشتری فعال (از 30 میلیون یا بیشتر) گرفتم. معلوم شد که هیچ یک از آنها در وب سایت ثبت نام نکرده اند. بنابراین، من جمعیت افرادی را که در یک ماه معین در وب سایت ثبت نام کردند (~30k) انتخاب کردم. بنابراین من یک مج... | آیا وزن نمونه مورد نیاز است؟ |
16721 | من مشاهدات 4k بر روی افراد دارم که در 10 دسته ترتیبی موقعیت اجتماعی-اقتصادی توزیع شده اند (1 بدترین، 10 - بهترین). از چه نوع آزمون آماری می توانم در Stata برای قضاوت در مورد اینکه آیا روندی در این ده دسته ترتیبی وجود دارد در موارد زیر استفاده کنم: 1. متغیر پیوسته (درآمد)؟ 2. متغیر طبقه‌بندی ترتیبی (پاسخ از 0 'دشوار' ... | چگونه می توانم روند بین گروه های ترتیبی را در Stata آزمایش کنم؟ |
110431 | من نمی‌دانم که آیا نظریه‌ای وجود دارد که بتواند این ایده را تایید یا رد کند: من از اعتبارسنجی متقاطع و ساختن مدل‌ها بر روی بردار مقادیر پارامتر استفاده می‌کنم تا سپس مقدار بهینه آن پارامتر را انتخاب کنم. آیا می توانم تصمیم بگیرم که این مقدار پارامتر بهینه است و به انتخاب مقدار بهینه پارامتر دیگری ادامه دهم؟ به طور خاص،... | آیا می توانم از اعتبارسنجی متقاطع برای انتخاب پارامترهای بهینه به طور جداگانه استفاده کنم؟ |
89392 | من داده های تجربی دو بعدی $ (x_i,y_i)$ دارم که برای جا دادن یک چند جمله ای استفاده می شود. $$ y = \sum_{k=0}^n a_k x^k $$ من از کتابخانه GSL استفاده می‌کنم و از API برازش خطی استفاده می‌کنم. معمولاً خوب عمل می کند، اما در برخی موقعیت ها، من یک وارونگی شیب چند جمله ای را دریافت می کنم، و **می دانم** که این نمی تواند باش... | اعمال محدودیت بر مشتق هنگام برازش چند جمله ای |
105624 | من یک رگرسیون خطی بر روی یک مجموعه داده بزرگ و بسیار اریب انجام دادم که شامل 80 متغیر است، حدود 1.0 میلیون کاربر که پول خرج نکرده‌اند و حدود 15 هزار کاربر که مقدار متفاوتی هزینه می‌کنند. هدف من ساخت یک مدل رگرسیونی بود که به من این امکان را می دهد که مقدار پولی را که یک کاربر بیش از 180 روز خرج می کند پیش بینی کنم. من ... | در رگرسیون خطی دامنه خطای پیش‌بینی افزایش می‌یابد در حالی که میانگین خطا کاهش می‌یابد. |
103569 | من از آزمون Breusch-Pagan برای ناهمسانی استفاده کردم، اما مشاهدات زیادی دارم ($\حدود 500،\\! 000$) و تست Breusch-Pagan از $nR^2$ به عنوان یک آمار آزمون استفاده می کند که در آن $n$ عدد است. از مشاهدات اما با آزمون Breusch-Pagan من همیشه ناهمسانی خواهم داشت، مگر اینکه $R^2$ من تقریباً 0 باشد. از نمودارهای باقیمانده به نظ... | آزمایش ناهمگونی با مشاهدات بسیار |
82422 | این یک سوال کلی در مورد تعریف نرخ کشف واقعی (TDR) و نرخ مثبت واقعی (TPR) است. استفاده از TPR که به عنوان $\frac{TP}{TP+FN}$ و نرخ کشف نادرست (FDR) با $\frac{FP}{TP+FP}$ تعریف می‌شود، رایج‌تر است. من در اینترنت برای TDR جستجو کردم، اما به نظر می رسد که مردم به ندرت از این اصطلاح استفاده می کنند و تعریف آن را هم پیدا نکر... | آیا نرخ کشف واقعی (TDR) با نرخ مثبت واقعی (TPR) یکی است؟ |
87045 | من به تازگی تکلیف ریاضی خود را به پایان رسانده ام و آزمون کای دو فرضیه صفر مبنی بر مستقل بودن داده های من را تأیید کرد. اما ضریب همبستگی پیرسون 23/0- است. بنابراین آیا آنها می توانند مستقل باشند و همزمان همبستگی منفی داشته باشند؟ | ضریب همبستگی مجذور کای و پیرسون |
19911 | من به داده‌های بیمار نگاه می‌کنم که در آن نتیجه اصلی آزمایش مرگ و میر طی 30 روز پس از بستری شدن در بیمارستان با شرایط اورژانسی است. من روی داده های 2003-2008 کار می کنم. قبلاً فهمیده بودم که این یک تحلیل لجستیک چند سطحی «ساده» است، که با آن تجربه‌ای دارم، اما تازه فهمیدم که علاقه اصلی در تغییرات تغییرات در سطح بیمارستا... | تجزیه و تحلیل زمانی تغییرات در اثرات تصادفی |
39017 | من اطلاعاتی در مورد وضعیت درمان در حدود 800 بیمارستان دارم. به عنوان مثال: Hosp N با توجه به سن C.I. گروه 1 5 3 0 0 A 1 11 5 1 1 B 1 21 15 2 1 C 1 32 24 1 1 D 1 111 70 3 1 E 2 10 7 1 25 0 A 2 2 0 B و غیره. لطفاً توجه داشته باشید که این داده ها ساخته شده اند بالا هر ردیف نشان دهنده یکی از 5 گروه سنی در یک بیمارستان است.... | آزمایش اینکه آیا نسبت بین گروه ها متفاوت است یا خیر |
73911 | سوال من کاملاً مستقیم خواهد بود اما فعلاً نمی توانم پاسخ روشنی پیدا کنم. من سعی می کنم از تابع knn.reg از بسته FNN در R برای پیش بینی و تلقی مقادیر گمشده در مجموعه ای از داده ها استفاده کنم. با استفاده از 5 همسایه نزدیک، سعی می کنم آن مقادیر از دست رفته را پیش بینی کنم. بنابراین، من مجموعه ای از داده ها به نام WineComp... | استفاده از knn.reg در R |
102935 | من یک شبکه عصبی پایه ایجاد کرده ام که از اطلاعات اولیه یاد می گیرد و می تواند بررسی کند که آیا یک قطعه اطلاعات با پارامترهای آن مطابقت دارد یا نه. با این حال، از نظر مفهومی، من نتوانستم چیزی در مورد جمع‌آوری چیزی جدید در گوگل بیابم یا پیدا کنم. به عنوان مثال، اگر به شبکه‌ام صدها تصویر سگ بدهم، می‌تواند یک سگ را تشخیص د... | داشتن یک شبکه عصبی، آموخته های آن را بازسازی می کند |
258 | قوانین: * یک طبقه بندی در هر پاسخ * رای موافق در صورت موافقت * رای منفی/حذف موارد تکراری. * درخواست خود را در کامنت بگذارید | بهترین طبقه بندی 2 کلاسه خارج از جعبه برای برنامه شما چیست؟ |
82429 | من در حال حاضر با یک پانل دیتا کار می کنم که در آن 6 کشور دارم و تجزیه و تحلیل آن 10 سال است. یعنی $n=6$ و $t=10$. پنل خوبیه؟ من واقعاً گیج می شوم زیرا مردم در مورد تعداد کمی از مشاهدات از من سؤال می کنند. من می توانم ارزش $n$ را افزایش دهم، اما پس از آن هدف مقاله واقعاً تغییر می کند و تنوع زیادی در بین کشورهای مختلف و... | مشخصات رگرسیون داده های پانل |
97688 | با توجه به بردار تصادفی $$ \mathbf{h} = \left(\begin{matrix} \mu \\\ \varepsilon_1 \\\ \varepsilon_2 \end{matrix} \right) \thicksim \mathcal{N}(\mathbf {0}، \mathbf{\Sigma}_\mathbf{h}) $$ و تبدیل رتبه پایین: $$ \mathbf{P} = \left( \begin{ماتریس} 1 & 1 & 0 \\\ 1 & 0 & 1 \\\ \end{matrix} \right) $$ به راحتی می‌توان نشان ... | انتظار شرطی بردار تصادفی با توجه به تبدیل خطی با رتبه پایین |
39018 | در یادگیری نظارت شده، برخی از روش های گروهی وجود دارند که به طور قابل توجهی بر سایرین غلبه می کنند (آدابوست یا جنگل های تصادفی برای ذکر برخی). چند سال بعد، گروه هایی در یادگیری بدون نظارت نیز پیشنهاد شدند. آیا تکنیک هایی وجود دارد که بهتر از سایرین عمل کند؟ تجربیات شما با آنها چیست؟ دقت، دستکاری آسان و پیچیدگی زمانی آن... | موثرترین گروه های خوشه بندی کدامند؟ |
97689 | انگیزه متغیر پنهان برای رگرسیون لجستیک بدین ترتیب پیش می رود. $Y^*=\beta^tX+\epsilon$ وجود دارد که پیوسته است. ما فقط می‌توانیم $Y$ را در آستانه‌های خاص $Y^*$ مشاهده کنیم، مثلاً در $Y^*\leq \alpha_1$، $\alpha_1<Y^*\leq \alpha_2$، $\alpha_2<Y^*\ leq \alpha_3$ و $\alpha_3<Y^*\leq \alpha_4$ به ترتیب با $Y=1, 2, 3,4$ بنابر... | انگیزه متغیرهای پنهان برای رگرسیون لجستیک ترتیبی و باینری |
47028 | من در مورد مدل سازی همبستگی زمانی در یک مقاله خاص کمی گیج بودم. فرض کنید، من بردار $\bf{x}$ از بعد m، و یک سری زمانی $\bf{x_1}،\bf{x_2}،...\bf{x_N}$ دارم. اکنون می خواهم همبستگی زمانی نقاط داده را مدل کنم. بنابراین اگر $\bf{x_n} = A\bf{x_{n-1}} + w_n$ را تعریف کنم که در آن A پارامتر و $w= N(0,\tau)$ است، چگونه این همبس... | سردرگمی مربوط به مدل سازی همبستگی زمانی |
73916 | چندین مقاله، مانند این مقاله، مفهوم و فرمولی برای درجات آزادی یک برآوردگر منظم ارائه کرده اند. تقریباً، Zou et. al. مقاله استفاده از SURE را پیشنهاد می‌کند، و به یک نتیجه از Efron اشاره می‌کند که نشان می‌دهد برای یک متغیر با ارزش برداری، این کمیت را می‌توان به صورت چیزی شبیه کوواریانس نرمال شده بین مقادیر برازش شده و م... | برآوردگر درجه آزادی کوواریانس |
16720 | من در حال حاضر روی پایان نامه خود کار می کنم که در آن یک رگرسیون خطی چندگانه انجام دادم. تحلیل اساساً در مورد تأثیر پروژه ها است. در میان سایر متغیرهای مستقل، من **متغیر ساختگی** _تیم ترکیب_ را دارم که به دو دسته عملکردی (0) و متقابل (1) تقسیم می شود. متغیر مستقل N ----------------------------------------... | آیا تفاوت زیاد در تعداد مشاهدات در یک متغیر ساختگی بر نتیجه رگرسیون آن تأثیر می گذارد؟ |
87046 | من قبلاً در سراسر CrossValidated StackExchange خوانده بودم، اما پاسخی برای مشکل زیر پیدا نکردم. من گروه های مختلفی از حیوانات را دارم که نرخ بقای آنها در روزهای پس از اولین تماس داده شده است، مانند [5، 10، هنوز زنده، 50، 104، هنوز زنده، ...] - چگونه می توانم داده ها را از قبل پردازش کنم، به خصوص آنهایی که با برچسب نشان... | مقایسه بقا در روز با استفاده از آزمون Mann-Whitney-U |
102931 | نمایش علیت با استفاده از نقشه های شناختی فازی، یک مدل شناختی را ارائه می دهد که یک مدل گرافیکی متشکل از نمودار جهت دار وزنی است. برای من شبیه یک ماشین انتقال حالت است. آیا کسی می تواند تفاوت بین نقشه علی و زنجیره مارکوف را توضیح دهد؟ متشکرم | تفاوت بین مدل گرافیکی و زنجیره مارکوف |
102930 | من از آزمون Kruskal Wallis برای پایان نامه خود استفاده می کنم و می خواهم نتایج این آزمون را گزارش کنم. با این حال، یکی از نمودارهای این تست، تست مقایسه زوجی است که من متوجه نمی شوم. آیا کسی می تواند به من توضیح دهد که چگونه می توانم این را در یک مقاله علمی گزارش کنم و چگونه اعداد موجود در جدول با نمودار ترسیم شده مطابق... | نحوه گزارش مقایسه Pairwise در SPSS |
39013 | من به دنبال یک روش خوشه‌بندی سریع برای خوشه‌بندی نوع بزرگی از داده‌ها به تعداد ناشناخته خوشه‌ها هستم. من از الگوریتم PAM اطلاع دارم. اما فقط برای مجموعه داده های کم کارآمد است. آیا الگوریتم جایگزینی وجود دارد؟ (و شاید یک پیاده سازی در C یا جاوا؟) **//EDIT** با بدون پارامتر می گویم که تعداد خوشه ها یا فاصله بین آنها را ... | به دنبال یک الگوریتم خوشه‌بندی سریع غیر پارامتری هستید |
64612 | فرضیه صفر: LOG_AUSTRIA دارای یک ریشه واحد برون زا: طول تاخیر ثابت: 1 (خودکار - بر اساس SIC، maxlag=29) t-Statistic Prob.* آمار آزمون دیکی-فولر افزوده 1.765602 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 1% مقدار آزمایشی -50% سطح % -2.862181 سطح 10% -2.567155 *مک کینون (1996) مقادیر p یک طرفه. متغیر وابسته ... | چگونه نتایج آزمایش‌های ریشه واحد را با فاصله تفسیر می‌کنید؟ |
21630 | من مشکلی دارم که شامل پیش بینی 16 مقدار بعدی برای 250 سری زمانی تقاضای روزانه است، آیا می توانم فقط برای یک دوره آینده پیش بینی کنم و سپس آن را در 16 ضرب کنم؟ آیا درست است؟ میخواستم بدونم پیشنهاداتتون رو به من میدید؟ | h پیش بینی یک قدم جلوتر |
16724 | من یک مربع لاتین با یک درمان خاص دارم. من یک کنتراست انجام داده ام بنابراین مقداری برای میانگین کنتراست دارم $$\hat \theta_1 = \mu_1-\frac{1} {3}(u_2+u_3+u_4) \>.$$ همچنین یک خطای پاسخ از کل نمونه $\sigma^2$. من واریانس میانگین کنتراست $$\mathrm{Var}(\hat \theta_1) \>، $$ کل N = 48 را دارم، اندازه هر گروه درمانی 12 است... | چگونه یک فاصله اطمینان برای کنتراست پیدا کنیم؟ |
81194 | در نمودار پراکندگی تاخیری، چنین نموداری داریم:  اگر یک انحنای سازمان یافته در الگوی نقاط داشته باشیم، به این معنی است که غیرخطی است. وابستگی بین زمان جدا شده سوال من اکنون این است: در کدام سری زمانی وابستگی غیرخطی داریم؟ کدام ویژگی ها باید این سری های... | وابستگی غیرخطی در نمودار پراکندگی خودهمبستگی با تأخیر |
63048 | می خواهم بدانم آیا یک سری زمانی همگرا شده است یا خیر؟ من به ادبیات MCMC نگاه کردم (که نیاز به انجام کاری مشابه دارد - دانستن اینکه آیا یک زنجیره همگرا شده است) و موارد زیر را پیدا کردم: http://www.people.fas.harvard.edu/~plam/teaching/methods/convergence/convergence_print .pdf صفحه 13 را با نمودار میانگین در نظر بگیرید... | آیا نمودارهای میانگین در حال اجرا شاخص های خوبی برای همگرایی سری های زمانی هستند؟ |
12032 | من با CrossValidated جدید هستم، امیدوارم این سوال مناسب باشد... اگر نه، عذرخواهی می کنم. من در حال مطالعه پایداری یک مولکول B هستم و داده هایی در سطح ثبت شده در مقاطع زمانی مختلف دارم. مولکول B در واقع به مرور زمان افزایش می‌یابد زیرا مولکول مادرش، AB، در حال تجزیه است و آن را آزاد می‌کند (و A): AB -> A + B اگر من AB ر... | برازش غلظت مولکول کودک در واپاشی نمایی مولکول مادر |
64614 | آیا کسی روشی برای مقایسه دو متغیر با آزمون مجذور کای می‌داند اگر متغیرها از نظرسنجی‌های مختلف با عبارات «svydesign()» متفاوت باشند؟ من به دنبال آزمایش تفاوت در توزیع متغیر در دو موج از یک نظرسنجی هستم، اما عبارت `svychisq()` به یک شی طراحی محدود می شود. آیا قرار دادن دو متغیر در یک «data.frame» جدید، ایجاد یک عبارت «sv... | طرح نظرسنجی مربع چی |
21631 | من به دنبال انجام یک تخمین چگالی هسته در مجموعه ای از 40 مکان هستم. در ابتدا من از LSCV به عنوان پهنای باند استفاده کردم، اما به نظر می رسد که داده ها را بیش از حد هموار کرده است، و در مناطقی که نباید تراکم بالایی ایجاد می کند. من به دنبال اطلاعاتی در مورد اینکه کدام پهنای باند در چه شرایطی بهترین است، اما در حال مبارز... | از چه پهنای باندی برای تخمین چگالی هسته استفاده کنم؟ |
21635 | من ماتریسی دارم که مقادیر تکی را می دهد که بسیار کوچک هستند. من می خواهم آن را به گونه ای آشفته کنم که آن را به ماتریس اصلی نزدیک نگه دارد، فقط مقادیر تکی بزرگتری دارد. برای یک ماتریس مربع، راهی برای انجام این کار اضافه کردن $\lambda I$ به ماتریس است. آیا راهی برای انجام این کار برای یک ماتریس غیر مربعی وجود دارد؟ | چگونه مقادیر مفرد یک ماتریس را بزرگ کنیم؟ |
91886 | من یک مجموعه داده پانل با متغیرهای individual و time دارم و می خواهم آن را از دیدگاه شبکه مطالعه کنم. یعنی درک اینکه آیا سرمایه‌گذارانی که در شبکه نزدیک به هم هستند (مثلاً در یک منطقه زندگی می‌کنند) رفتار مشابهی دارند یا خیر. کدام نوع روش های آماری را پیشنهاد می کنید؟ هر مرجعی؟ | چگونه یک مجموعه داده پانل را با استفاده از تئوری شبکه مطالعه کنیم؟ |
110430 | در یک مثال خاص از کتاب _تحقیقات اپیدمیولوژیک_ نوشته کلینبام [مثال 15.1]، من سه مشکل دارم. داده‌های جدول 01 را در نظر بگیرید. این داده‌ها مربوط به یک مطالعه بعدی در مورد ارتباط احتمالی بین چاقی و مرگ‌ومیر (به هر علت) در میان زنان سفیدپوست 60 تا 75 ساله از جمعیت شهری غرب میانه است. $$\text{جدول 01. نوع چگالی داده از یک م... | آزمایش ارتباط بین قرار گرفتن در معرض و بیماری |
97136 | من می خواهم یک نمرات ترکیبی از چندین متغیر استاندارد شده با توزیع نرمال (z-score) محاسبه کنم. برخی از این اقدامات با هم مرتبط هستند، برخی نه. از این رو، من می خواهم به همبستگی بین آنها توجه داشته باشم. اگر درست متوجه شده باشم، فاصله ماهالانوبیس (MD) فاصله مرکب از مرکز چند متغیره متقابل را به من می دهد. با این حال، این ... | فاصله ماهالانوبیس منفی |
81191 | من متعجب بودم که در چند کتاب در مورد اقتصاد سنجی کشف کردم که آنها چیزهای زیادی را در مورد توزیع بتا توضیح می دهند. بنابراین من یک مثال و چند سوال مرتبط با آن دارم: ماتریس کوواریانس واریانس در واقع چه کاری انجام می دهد. و هنگامی که آن را به صورت زیر محاسبه کردم چگونه این را به باقی مانده ها اضافه کنم تا باقیمانده های سف... | توضیح ماتریس کوواریانس OLS و تصحیح باقیمانده ها |
49543 | من از 8 فرد (پرنده) از دو منطقه نمونه برداری کرده ام. برای هر یک از این 16 فرد، من 9 پر را که هر کدام به ترتیب (از 1 تا 9) رشد کرده اند، نمونه برداری کرده ام. در مرحله بعد، ایزوتوپ های کربن و نیتروژن را در هر یک از نمونه های پر اندازه گیری کرده ام. من داده‌های خود را رسم کرده‌ام (شکل 1) و در برخی افراد رابطه بین مقدار ... | چگونه می توان همبستگی را با داده هایی که فرض خطی بودن را نقض می کنند و یکنواخت نیستند آزمایش کرد؟ |
63049 | فرمول آماری آزمون هاسمن: $$ H=(\beta_{f}-\beta_{r})' \left[\mathrm{Cov}(\beta_{f})-\mathrm{Cov}(\beta_{r} )\right]^{-1}(\beta_{f}-\beta_{r} ) $$ که $\beta_{f}$ بتای مدل جلوه‌های ثابت است و $\beta_{r}$ بتای مدل اثرات تصادفی است. آنچه تاکنون فهمیده‌ام: خطای استاندارد با افزایش حجم نمونه داده‌ها کاهش می‌یابد آنچه من _نمی... | آزمون هاسمن: هر چه نمونه بزرگتر باشد، آمار آزمون هاسمن معنادارتر است؟ |
90486 | اخیراً شروع به این سوال کردم که چگونه می توان تأثیر آموزش را بر شاخص هایی مانند تولید ناخالص داخلی اندازه گیری کرد: به عنوان مثال در سطح کشور، نتیجه ریاضیات یا علوم رایانه بر تولید ناخالص داخلی چیست. در این مثال، امکان تغییر آزمایش وجود ندارد. من از روش‌هایی مانند علیت گرنجر برای سری‌های زمانی آگاه هستم، اما بیشتر علاق... | استنتاج علیت با هم خطی بالا |
97682 | تقریب خی دو توزیع آمار آزمون در آزمون نسبت درستنمایی (LRT) ممکن است قابل اعتماد نباشد اگر پارامتر یک مدل در مرز فضای پارامتر باشد --- چیزی است که من اغلب در اسناد می بینم. من می خواهم بدانم مرز یک فضای پارامتر واقعاً به چه معناست. به عنوان مثال، اگر پارامتر احتمال یک توزیع دو جمله ای باشد، فقط p=0 یا p=1؟ یا آیا این شا... | آزمون نسبت احتمال و پارامترهای مرزی |
63041 | من یک متغیر X غیرعادی توزیع شده دارم (همچنین باقیمانده های آن غیرعادی توزیع شده اند). من همچنین دو متغیر پیش بینی دارم، یکی مقوله ای (دو دسته) و دیگری گسسته. از کدام رگرسیون برای آزمایش ارتباط بین پیش بینی کننده ها و X استفاده کنم؟ من کارشناس آمار نیستم و در دریایی از روش های مختلف رگرسیون گم می شوم. متشکرم | رگرسیون چندگانه متغیر ناپارامتریک بر روی انواع مختلف متغیر |
87041 | در تلاش‌های مداوم من برای درک یک مجموعه داده بسیار همبسته بدون حذف بیشتر متغیرها، در مرحله تلاش برای تفسیر خروجی PCA هستم. امیدوارم در موارد زیر درست گفته باشم: من تصمیمی را بر اساس مقادیر ویژه تولید شده از ماتریس همبستگی خود می گیرم. (در مورد من قطعی نیست) من تعدادی رایانه شخصی تولید می کنم (کمتر از تعداد دارای مقادیر... | استفاده از PCA زمانی که بارهای عامل چرخش شده برای ارتباط با متغیرهای دنیای واقعی دشوار است؟ |
81198 | چگونه می توانم تعاملی را با یک تعدیل کننده ترتیبی 3 سطحی انجام دهم، که در آن نتیجه پیوسته، پیش بینی کننده ترتیبی (3 سطح) و متغیرهای کمکی مختلف است؟ متشکرم | تعامل با یک ناظر ترتیبی 3 سطحی |
12030 | من صفحات ویکی پدیا را برای آزمون فریدمن و کروسکال-والیس خوانده ام، اما مطمئن نیستم که از کدام یک استفاده کنم. آیا تفاوت هایی در مفروضات وجود دارد؟ | تست فریدمن مقابل کروسکال والیس |
12035 | من یک جدول داده‌ای دارم که پارامترهای بافت‌شناسی مختلف را در میان 3 گروه از بیماران - DLE، SCLE و ACLE نشان می‌دهد. می‌خواهم بدانم چگونه می‌توانیم تحلیلی بر روی قدرت ارتباط یک پارامتر با یک گروه خاص انجام دهیم. | تجزیه و تحلیل همبستگی پارامترها |
88046 | من در تلاش برای یافتن برآوردگر حداکثر احتمال یک نمونه تصادفی هستم که در آن X~BIN(1,p) است. من در تلاش برای یافتن گزارش طبیعی یک جایگشت گیر کرده ام. لطفا کمک کنید! | نحوه یافتن سیاهه طبیعی |
362 | تفاوت بین تست نرمال بودن شاپیرو-ویلک و تست نرمال بودن کولموگروف-اسمیرنوف چیست؟ چه زمانی نتایج حاصل از این دو روش متفاوت خواهد بود؟ | تفاوت بین تست نرمال بودن شاپیرو-ویلک و تست نرمال بودن کولموگروف-اسمیرنوف چیست؟ |
12039 | من به دنبال فرمول فاصله اطمینان برای تفاضل میانگین ها در آزمون t تک نمونه ای هستم. من فقط توانستم فرمول یک آزمون t دو نمونه ای را پیدا کنم. اجازه دهید مثالی بزنم: من ده امتیاز زیر را دارم: 10،12،13،11.5،9،11،11.1،11.9،12.1،9.3. . وقتی یک آزمون t یک نمونه را در SPSS انجام می‌دهم، نتایج زیر را دریافت می‌کنم: t به‌دست‌آمد... | فاصله اطمینان فرمول برای تفاوت میانگین ها - آزمون t یک نمونه |
16727 | توزیع زیر را متعلق به خانواده نمایی در نظر بگیرید. $p_{\theta}(x) = \theta e^{-\theta x} $ MLE که پارامتر $\theta$ را تخمین می‌زند $\newcommand{\thetaMLE}{\hat{\theta}_{\mathrm{ است. MLE}}}\thetaMLE = 1/\bar{X}$ که $\bar{X}$ میانگین نمونه است. چگونه سوگیری این برآوردگر را پیدا کنیم؟ $\mathrm{bias}(\thetaMLE) = E[\theta... | یافتن انتظار متقابل میانگین نمونه |
97687 | من مشکل زیر را دارم: می‌خواهم یک توزیع پیش‌بینی‌کننده پسین برای متغیر رگرسیون لجستیک هدف $y$ بدست بیاورم. یعنی با توجه به ترکیبی از متغیرهای توضیحی $X$، من می‌خواهم توزیع شرطی $P(y|X)$ را از مدل بدست بیاورم. آیا به درستی تصور می‌کنم که باید یک مدل بیزی را از طریق MCMC نمونه‌برداری کنم تا به درستی پیش‌بینی‌های خلفی را ت... | نمونه برداری از رگرسیون بیزی پیش بینی پسین |
49544 | من سعی می کنم یک برنامه مطالعه برای یادگیری MLE برنامه ریزی کنم. برای انجام این کار، من سعی می کنم بفهمم حداقل سطح محاسباتی که برای درک MLE لازم است چقدر است. آیا درک اصول حساب دیفرانسیل و انتگرال (یعنی یافتن حداقل و حداکثر توابع) برای درک MLE کافی است؟ | چقدر محاسبه برای درک تخمین حداکثر احتمال لازم است؟ |
19917 | یک طرح دارای دو متغیر پیش بینی کننده (هر دو پیوسته) است. پاسخ قبول/شکست است. من می خواهم بدانم چگونه از رگرسیون لجستیک باینری استفاده کنم تا بدانم چه مقدار از هر متغیر نرخ شکست 0.000001 را با اطمینان 95٪ به من می دهد. با یک متغیر پیش بینی، واضح است - اما نه با دو. من معمولاً از Minitab استفاده می‌کنم، اما محدود به ثابت... | استفاده از رگرسیون لجستیک باینری برای یافتن طراحی برای قابلیت اطمینان و اطمینان بسیار بالا |
21638 | من می‌خواهم توزیعی (هر چیزی که دوست دارید) را بر اساس این الزامات تنظیم کنم: 1. مقادیر صحیح را تولید می‌کند (ترجیح است اما لازم نیست) 2. میانگین = 100 3. Std=114 4. Quantiles (25%, 50%, 75) %)=(6,39,200) 5. Min=0; حداکثر = 300 (اما $\infty $ قابل قبول است). پواسون با معیارهای 1،2 و تقریباً 3 مطابقت دارد، اما نه چندان د... | اتصالات توزیع |
69194 | آیا راهی برای انجام رگرسیون رج در متلب با چند خروجی وجود دارد؟ منظورم این است که تابع ridge به طور پیش فرض فقط یک خروجی را پشتیبانی می کند؟ | انجام رگرسیون رج با خروجی های متعدد در متلب |
45466 | من یک نمودار پراکندگی دارم که در آن هر نقطه در مختصات اعداد صحیح است که ممکن است شامل 0 برای X و Y باشد. دامنه هر مختصات بزرگ است، اما بیشتر داده‌ها در حدود 0 خوشه‌بندی می‌شوند. نمودار ورود به سیستم برای نشان دادن چند دهه داده. اما از آنجایی که 0 وجود دارد، ایده آل نیست (من می توانم یک تغییر اضافه کنم، اما این کار تفسی... | تکنیک هایی برای نشان دادن داده های چندین دهه |
257 | ممکن است فرض کنیم که فایل CSV داریم و می‌خواهیم یک طرح خط بسیار ابتدایی با چندین خط در یک طرح و یک افسانه ساده داشته باشیم. | ساده ترین راه برای ایجاد نمودارهای با کیفیت انتشار در لینوکس چیست؟ |
90480 | مجموعه داده ای از تصاویر (GRAZ_02 مجموعه داده-ماشین ها، دوچرخه ها، افراد) را دریافت کردم و با استفاده از یک توصیفگر (الگوریتم SIFT) ویژگی هایی را از هر تصویر در پایگاه داده استخراج کردم که یک ماتریس از ترتیب را برمی گرداند: (تعداد نقاط علاقه) X128 . از آنجایی که تعداد نقاط علاقه شناسایی شده برای هر تصویر از تصویری به ت... | نحوه دادن ورودی تصویر به SVM پس از پیش پردازش |
49549 | من سعی می کنم قبل از انجام یک رگرسیون لجستیک مقداری کاهش متغیر را انجام دهم. من کاملاً علاقه مند به استفاده از «Hmisc::varclus» در R هستم. با این حال، من در تفسیر خروجی مشکل دارم. تا آنجا که من می توانم بگویم، نمودار (درخت) تولید شده با استفاده از varclus تنها راه داخلی برای به دست آوردن اطلاعات در مورد گروه های ایجاد ... | چگونه از روش خوشه بندی متغیر (varclus) خوشه ها را انتخاب کنیم؟ |
93489 | من یک دسته از پردازش های مؤلفه $y_{it}$ دارم که $i=1..n$. من می‌توانم مدل‌های سری زمانی معقول $y_{it}=f_i(y_{i,s<t},X_t)$ بسازم، که در آن $X_t$ - متغیرهای برون‌زا هستند. اینها می توانند فرآیندهای ARIMAX برای هر جزء $i$ باشند. من همچنین می‌توانم مدل‌های خودرگرسیون برداری (VAR) را بسازم $y_t=Ay_{t-1}+BX_t$ و غیره. با این... | با دانستن سطح فرآیندهای کل، چگونه می توان سطوح اجزای تشکیل دهنده را بدست آورد؟ |
64615 | در حال حاضر مشغول نگارش پایان نامه کارشناسی ارشدم در مورد بین المللی شدن واحد پول چین رنمینبی یا یوان چین هستم. من در تجزیه و تحلیل آماری تازه کار هستم و در حال حاضر کاملاً ناامید هستم. یکی از نویسندگان کار مرتبط با پایان نامه من دارای روشی برای تجزیه و تحلیل تأثیر ارزها بر سایر ارزها است. فرمول زیر را دارد: ![Formula]... | مشکل ضریب رگرسیون خطی |
74687 | من سعی می کنم مدلی بسازم که میزان بقای حیات وحش را بر اساس شدت یک زمستان کامل پیش بینی کند. ایده این است که هوای سردتر در ترکیب با برف زیاد تأثیر منفی دارد (هرچه سردتر باشد، برف طولانی‌تر می‌ماند). ممکن است زمستان سرد با برف زیاد باشد، اما اگر سرما و برف در یک ماه اتفاق نمی‌افتد، تأثیر کمتری خواهد داشت. به منظور حفظ تع... | مدل سازی اثر تجمعی یک زمستان |
90487 | داده‌های من دارای یک پاسخ باینری (درست/نادرست)، یک پیش‌بینی‌کننده پیوسته (با «NaN») و چندین پیش‌بینی‌کننده طبقه‌بندی هستند. من می خواهم یک وقفه تصادفی برای یک عامل تصادفی موضوع اضافه کنم. همه پیش بینی ها درون موضوع هستند. من می‌خواهم بهترین مدل را انتخاب کنم و در صورت امکان، یک مقدار p برای هر فاکتور گنجانده شده را گزا... | مدل ترکیبی دوجمله‌ای با پیش‌بینی‌کننده‌های طبقه‌بندی: انتخاب مدل و گرفتن مقادیر p |
45464 | من یک گروه مجرم را با یک گروه کنترل در یک کار خاص در یک مدل خطی تعمیم یافته با دقت (0-1) به عنوان DV مقایسه می کنم. منتقدان با ذکر این نکته که یک گروه زندانی شده اند و گروه دیگر نه، از من انتقاد کردند. اکنون می‌خواهم مدت زمان زندانی شدن آنها را کنترل کنم، اما البته این با سن نیز مرتبط است. بنابراین، من در مورد بهترین ر... | متغیرهای کمکی در مدل خطی تعمیم یافته با DV باینری |
46843 | من سعی می کنم نشان دهم که لحظه مرکزی یک توزیع متقارن: $${\bf f}_x{\bf (a+x)} = {\bf f}_x{\bf(a-x)}$$ برای اعداد فرد بنابراین برای مثال سومین لحظه مرکزی $${\bf E[(X-u)^3] = 0}.$$ من با تلاش برای نشان دادن اینکه $${\bf E[(X-u)^3] = E[X شروع کردم ^3] -3uE[X^2] + 3u^2E[X] - u^3}.$$ مطمئن نیستم از اینجا به کجا بروم، پیشنهاد... | لحظه های مرکزی توزیع های متقارن |
45468 | ده نفر شراب A و شراب B را می‌چشند. اجازه دهید X$ نشان‌دهنده عددی باشد که A را ترجیح می‌دهد. فرض کنید بقیه افراد ترجیحی برای B دارند. اگر $X=10$، و فرضیه صفر عدم تفاوت در اولویت بین شراب ها (در مقابل جایگزین دو طرفه) را آزمایش کنیم، مقدار $p$ برابر با 0.0020 است. من متوجه نمی شوم که چگونه می توان به این نتیجه رسید که p-... | فرضیه صفر برای یک نمونه و دو نسبت |
69192 | من علاقه مند به محاسبه همبستگی هشتگ هستم. یعنی با توجه به یک هشتگ، کدام هشتگ دیگر محتمل است؟ من می دانم که چگونه می توانم همبستگی را زمانی که داده ها در قالب $(x، y)$ هستند انجام دهم، اما این در قالب $(timestamp، hashtag)$ است. من به دنبال راهی برای یافتن کلوگی هر دو هشتگ داده شده، اندازه گیری شده بر حسب واحد زمان هستم... | یافتن رویدادهایی که با هم رخ می دهند |
46844 | پس از اعمال الگوریتم یادگیری ماشین روی برخی داده ها، جدولی دارم که یک ستون آن مقدار پیش بینی است (می تواند باینری یا پیوسته باشد). ستون های دیگر ویژگی های مستقل هستند (عمدتاً مقادیر عددی). من سعی می کنم به دنبال راهی برای تجسم بگردم که به این سوال پاسخ دهد: کدام یک از ویژگی های مستقل بیشترین همبستگی را با مقدار پیش بین... | بهترین راه برای نشان دادن ارتباط بین ارزش پیش بینی و ویژگی های مستقل چیست؟ |
64617 | در تمام مطالعات خودم، با روش‌های مختلفی برخورد کرده‌ام که به نظر می‌رسد مردم داده‌های خود را قبل از محاسبه ماتریس کوواریانس عادی می‌کنند. من گیج شده ام که چه راه هایی درست هستند، یا اینکه آیا فقط به برنامه وابسته است. برای برنامه خاص خود، من یک ماتریس داده $X$ دارم که یک ماتریس $9$x$10000$ است. (بگذارید $s=9$، و $N = 1... | نحوه عادی سازی داده ها قبل از محاسبه ماتریس کوواریانس |
90484 | چرا PCA یک سیگنال تغییرناپذیر ترجمه، مبنای فوریه می دهد؟ من شواهدی برای این موضوع پیدا کرده‌ام، اما دوست دارم برخی شهودها را درک کنم. هر کمکی بسیار قدردانی می شود! * * * **ویرایش:** با عرض پوزش که این سوال نامشخص بود. من آمار تصاویر طبیعی را مطالعه می‌کنم و در اینجا نمونه‌ای از نوع پاراگراف است که الهام‌بخش این سؤال اس... | پایه های فوریه برای سیگنال ثابت و ارتباط با PCA برای تصاویر طبیعی |
69191 | آیا تابع پیش بینی در رگرسیون لجستیک تابعی از حاصلضرب نقطه بردار پارامتر و بردار ویژگی بر روی یک مقدار واقعی بین صفر و یک است؟ اگر من محصولات نقطه‌ای را خارج از آن بازه دریافت کنم، به این معنی است که بردار پارامتر من بد است؟ با تشکر | محدوده تابع پیش بینی کننده در رگرسیون لجستیک چقدر است؟ |
64618 | من سعی می کنم یک تجزیه با اثرات متقابل انجام دهم. این مقاله راه حلی برای n-factor ارائه می دهد که در آن هر عامل یک حالت باینری دارد (به بخش 2 مراجعه کنید). من با 2 فاکتور مشکل دارم که یکی حالت باینری و دیگری سه حالت دارد. به عنوان مثال: فاکتور 1 شرایط آسمان است که می تواند آفتابی یا ابری باشد فاکتور 2 نوعی بستنی است که... | چگونه می توانم یک تجزیه چند حالته با اثرات متقابل انجام دهم؟ |
49891 | اولاً، چگونه می توانیم _فصول___ زمستان، بهار، تابستان و پاییز را تعریف کنیم؟ احتمالات زیادی وجود دارد، اجازه دهید دمای متوسط بیست و چهار ساعته $\bar t$ را انتخاب کنیم. سپس $t_1$ و $t_2$ را تنظیم می کنیم (معمولا $0^\circ C$ و $6^\circ C$). برخی از هواشناسان زمستان را به عنوان دوره ای تعریف می کنند که $\bar{t} < t_... | تجزیه و تحلیل آماری مدت زمان فصول |
110189 | من دو تست تشخیصی پزشکی متفاوت دارم، هر دو وضعیت یکسانی را آزمایش می کنند (نتیجه باینری). شرط مورد بحث نسبتاً مبهم تعریف شده است، بنابراین آنها همیشه موافق نیستند. بهترین راه برای تعیین کمیت درجه تطابق بین دو آزمون چیست؟ | بهترین راه برای تعیین کمیت تطابق دو آزمون چیست؟ |
69190 | من یک ماتریس نیمه قطعی مثبت (ماتریس کوواریانس) دارم. آیا جای تعجب بود که آیا توزیعی وجود دارد که بتواند پیش از تعیین کننده قرار دهد؟ چیزی در امتداد خطوط $$\exp(-k|X|)$$ توجه داشته باشید که توزیع گامای ماتریس چیزی نیست که من به دنبال آن هستم. | موارد قبلی در تعیین کننده ماتریس |
46846 | برای خوشه‌بندی کاربرانی که داده‌های ماتریس باینری مورد کاربر داده شده است، من قصد دارم ابتدا شباهت کاربر (Jaccard) را پیدا کنم و سپس از نظریه گراف برای جداسازی خوشه‌ها (جامعه) استفاده کنم. من باید ماتریس شباهت را به یک نمودار باینری ترسیم کنم که در آن $e_{ij}=1\; \text{iff}\; \text{sim}(u_i,u_j) > th$، یعنی اگر شباهت ب... | آستانه مناسب برای ترسیم مقدار شباهت به لبه در نمودار |
90482 | من k طبقه‌بندی‌کننده و n مجموعه داده دارم، و فقط یک اندازه‌گیری دقت (که در واقع میانگین سه تکرار مستقل از CV 5 برابری است، یعنی میانگین بیش از 15 مقدار دقت) برای هر ترکیب الگوریتم + مجموعه داده دارم. من دمسار 2006 و چند مقاله جدیدتر را خوانده ام. من ابتدا از آزمون فریدمن تراز شده استفاده می‌کنم و در صورتی که نتیجه قابل... | همه در مقابل همه پس‌هک پس از تراز فریدمن (k طبقه‌بندی‌کننده روی مجموعه داده‌های متعدد) |
58058 | من توزیع ارزش افراطی تعمیم یافته (GEV) را به مجموعه ای از حداکثرهای سالانه متغیر X$ تطبیق می دهم. $X$ روند خطی را نشان می دهد. وقتی GEV را روی X$ قرار دادم، فکر می‌کنم انتخاب 1 را دارم. از رگرسیون خطی برای محاسبه شیب در طول زمان استفاده کنید و شیب را حذف کنید a) $X_i = B_0 + B_1 \times Y_i + e_i;~ e \ سیم کارت N(0,σ^2)... | برازش GEV به سری های زمانی غیر ایستا از افراط (سوال ایستایی عمومی؟) |
74684 | در حال حاضر دانشجوی سال چهارم دانشگاه هستم. به عنوان بخشی از مطالعاتم، در کلاسی به نام Capstone شرکت می کنم که در آن دانش آموزان یک پروژه تحقیقاتی طراحی و اجرا می کنند. بخش مهمی از فرمول‌بندی این تحقیق، انتخاب یک روش آماری برای تجزیه و تحلیل و ارائه نتایج است. مطالعه من بر مطالعه افزایش آگاهی دانش آموزان دوره راهنمایی ... | از چه روش آماری برای تجزیه و تحلیل داده های خود استفاده کنم؟ |
46840 | من سعی می کنم تعداد کمک های مالی را که انتظار می رود در چندین مکان در سراسر کشور دریافت شود، پیش بینی/پیش بینی کنم. من دارم و می خواهم از اطلاعاتی که دارم استفاده کنم. این اطلاعات 10 سال گذشته کمک های دریافتی را تا روز دهم ماه که در آن پیش بینی انجام می شود، پوشش می دهد. هدف پیش‌بینی تعداد کمک‌های دریافتی برای باقیماند... | چگونه می توان تعداد کمک های مالی را پیش بینی کرد؟ |
21637 | من مجموعه ای از شمارش ها را به عنوان متغیر پاسخ دارم (از 0 تا 85). من می‌خواهم ساده‌ترین راه را برای نمودار شمارش در محور y در مقابل فرکانس آن شمارش در محور x پیدا کنم، نوع نموداری که در نمودارهای «قانون قدرت» می‌بینید. به عنوان مثال، من 2 نفر با تعداد = 100، 5 نفر با تعداد 75، ...، 20 نفر با تعداد 5 دارم. این واقعاً ف... | چگونه می توان فرکانس ها را در مقابل مقادیر در SAS (گراف سبک قدرت) رسم کرد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.