_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
71984 | خوب، من در حال خواندن این کتاب به نام تجزیه و تحلیل داده های بیزی هستم و این ایده یکسان بودن در گزارش چیزی را بیان می کند که من هیچ سرنخی ندارم که ممکن است به چه معنا باشد؟ مثال 1: معرفی توزیع دیریکله به عنوان مزدوج برای توزیع چند جمله ای: $$p(\theta|\alpha) \propto \prod\limits_{j=1}^{k}{\theta_{j}^{\alpha_{ j}-1}}$$ ... | یکنواخت بودن در لاگ برخی از پارامترها؟ |
94767 | من روی پروژه ای کار می کنم که در آن ما در حال انجام خوشه بندی بر روی داده های با ابعاد بالا (~ 1000 متغیر) هستیم و به دنبال زیرجمعیت هایی از مشاهدات حاصل از خوشه بندی هستیم. به تجزیه و تحلیل بیان ژن فکر کنید. به طور خاص، من نمونه های جفتی دارم که در آنها نسبت هر ژن را بین دو شرط محاسبه کرده ام تا مجموعه ای از مقادیر نس... | اندازه نمونه سوال - سوال بد مطرح شده؟ |
95507 | من می‌خواهم احتمال لاگ آزمون یک ماتریس کوواریانس معکوس مدل گرافیکی گاوسی را در آزمون اعتبارسنجی متقاطع رها کردن یک بیرون در R محاسبه کنم. بنابراین، چیزی که می‌خواهم محاسبه کنم $log(det(\theta)) -trace(S است. \theta)$ که $S$ ماتریس کوواریانس نمونه داده های آزمون CV است و $\theta$ ماتریس کوواریانس معکوس است که با استفاده... | اعتبار سنجی متقاطع خروجی برای مدل های گرافیکی گاوسی تخمین کوواریانس معکوس |
112211 | من از یک الگوریتم بهینه سازی پیوسته برای بهینه سازی تعداد نورون های شبکه عصبی در لایه های اول و دوم علاوه بر انتخاب ویژگی استفاده می کنم، بنابراین از این ساختار برای تبدیل خروجی ادامه (بین 0 و 1) به مقادیر صحیح مثبت در MATLAB استفاده کردم: Neuron_Layer_I=(min( طبقه(1+21*Neuron1),21))+3; به عنوان مثال در معادله با... | تبدیل عدد ادامه به عدد صحیح در الگوریتم های بهینه سازی در متلب |
71986 | من در حال ایجاد برخی رگرسیون های باینری هستم و نمی دانم که آیا باید از اندازه نسبت های شانس شگفت زده شوم. در این مثال خاص، متغیر وابسته نشان می دهد که آیا دانش آموز می تواند به یک هدف مشخص در زبان دوم دست یابد یا خیر. متغیرهای توضیحی سن به عنوان متغیر کمکی پیوسته و معیار سنجش سواد در زبان اول هستند. من از SPSS برای محا... | نگرانی در مورد اندازه تخمین نسبت شانس در مدل رگرسیون لجستیک باینری |
37980 | من علاقه مند به تخمین رگرسیون پواسون برای نرخ مرگ و میر هستم، با تعداد مرگ و میر به عنوان متغیر وابسته و لاگ (اندازه جمعیت) به عنوان جبران. من 50 مشاهده (حالت) دارم. من از قوانین سرانگشتی در مدل‌های رگرسیون متغیر برای تعیین حداکثر تعداد پیش‌بینی‌کننده‌ها آگاه هستم. به عنوان مثال: مدل کاکس: حداقل 5 رویداد در هر پیش بینی... | قانون سرانگشتی - تعداد پیش بینی کننده ها - نرخ های رگرسیون پواسون |
9776 | من یک جریان ثابت از مختصات جغرافیایی دارم مانند این: (lat1، long1)، (lat2، long2)، (lat3، long3) می دانم که دستگاه اندازه گیری می تواند 100 متر خاموش باشد. چگونه می توانم نویز را فیلتر کنم و اندازه گیری های واقعی را دریافت کنم؟ منظورم این است که اگر دو موقعیت با برد 100 متر باشد، می توان آنها را به عنوان یک موقعیت در ن... | چگونه فیلتر کالمن را روی مختصات جغرافیایی اعمال کنیم؟ |
112210 | من یک مجموعه داده نرمال شده کوچک، 30 مشاهده و 18 پیش بینی دارم. همه پیوسته هستند و برخی از متغیرها مرتبط هستند. من رگرسیون خطی را روی آن با استفاده از Weka اجرا کردم. مدل به طور خودکار برخی از پیش‌بینی‌کننده‌های خطی را حذف کرد و تعداد پیش‌بینی‌کننده‌ها را از 18 به 7 کاهش داد. سپس پیش‌بینی مدل را برای متغیر هدف در مقابل... | مدل خطی - درک عملکرد در مجموعه های آموزشی و آزمایشی |
63528 | من به دنبال حل نقطه ای هستم که در آن 2 تابع مقابل **Weibull** به هم می رسند. من از بسته drc استفاده می کنم، با نوع 2 Weibull که دارای 2 پارامتر در `R` است. من هر دو خط را با داده‌هایم تطبیق داده‌ام، و اکنون وقفه‌های _e_ و _b_ را برای توابع تعریف‌کننده هر خط دارم. اکنون می خواهم جایی که مقادیر x معادل هستند را حل کنم. ت... | حل نقطه قطع / هم ارزی / نقطه تقاطع جایی که دو رگرسیون وایبول به هم می رسند |
67318 | به طور خاص، فرض کنید من دو رویداد، A و B، و برخی پارامترهای توزیع $ \theta $ دارم، و من می خواهم به $P(A | B,\theta)$ نگاه کنم. بنابراین، ساده‌ترین تعریف احتمال شرطی، با توجه به برخی رویدادهای A و B، سپس $P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$ است. بنابراین اگر چندین رویداد برای شرطی کردن وجود دارد، مانند آنچه در بالا گفتم... | تعریف احتمال شرطی با چند شرط |
37987 | بنابراین 50٪ احتمال دارد که من 150٪ به نظر می رسد که X سرطان را درمان کند، و 100٪ که Y سرطان را درمان می کند. به غیر از این، هیچ ایده ای ندارم بدون اینکه در گوگل سرچ کنم چگونه این را بفهمم. توضیح مفصل خوب است. **ویرایش: 66% بعید است (یا احتمال دارد؟) که Y در مقایسه با X سرطان را درمان کند --** **اکنون قوانین اساسی که ب... | دریابید که Y نسبت به X چقدر بعید است -- زمانی که X نسبت به Y 50 درصد بیشتر احتمال دارد سرطان را درمان کند |
67312 | من سعی می کنم مجموعه داده ای را با حداقل 50 متغیر توضیحی که به صورت 0 و 1 برای حضور/غیاب و یک متغیر پاسخ باینری (مورد/کنترل) کدگذاری شده اند، تجزیه و تحلیل کنم. هدف این است که ببینیم چگونه متغیرها می توانند جدایی بین مورد و کنترل را پیش بینی کنند. از آنجایی که متغیرهای بیشتری نسبت به مشاهدات وجود دارد، من یک تحلیل تفکی... | PLS-DA با پیش‌بینی‌کننده‌های باینری در R (بسته mixOmics) |
37367 | من می‌خواهم حداقل مربعات ضرایب را برای $y=\beta_0+\beta_1*x_1+\varepsilon$ با استفاده از فرمول کلی استخراج کنم. آیا کسی می تواند من را در مورد نحوه رسیدن از B به D در تصویر زیر راهنمایی کند؟  | اثبات رگرسیون ساده با استفاده از فرمول عمومی |
9778 | اکثر الگوریتم‌های خوشه‌بندی که من دیده‌ام، با ایجاد فاصله‌های هر یک در میان تمام نقاط شروع می‌شوند، که در مجموعه داده‌های بزرگ‌تر مشکل‌ساز می‌شود. آیا کسی هست که این کار را انجام ندهد؟ یا به نوعی رویکرد جزئی / تقریبی / پلکانی دارد؟ کدام الگوریتم/پیاده سازی خوشه بندی کمتر از O(n^2) فضای اشغال می کند؟ آیا لیستی از الگوری... | خوشه بندی فضای کارآمد |
67319 | من چهار مدل دارم که هر کدام با MCMC روی تعداد زیادی درخت فیلوژنتیک اجرا می شوند. هر مدل به دست آمده دارای یک احتمال پسین ورود به سیستم (مجموع احتمال ورود و ورود به سیستم قبل) است. از آنجایی که من باید میانگین وزن مدل ها را بر اساس مدل های پسین آن ها محاسبه کنم (میانگین سازی مدل بیزی)، به احتمالات پسین اصلی نیاز دارم. چ... | تبدیل احتمالات پسین ورود به سیستم برای میانگین‌گیری مدل بیزی |
50807 | من مشکل (چند کلاسه) **طبقه بندی** را بر اساس **سری زمانی** با طول متغیر $T$ در نظر میگیرم، یعنی یافتن تابع $$f(X_T) = y \in [1..K ]\\\ \text{برای } X_T = (x_1، \dots، x_T)\\\ \text{با } x_t \in \mathbb{R}^d ~,$$ از طریق یک نمایش جهانی از سری زمانی توسط مجموعه ای از **ویژگی*های انتخاب شده** $v_i$ با اندازه ثابت $D$ مستق... | ویژگی های طبقه بندی سری های زمانی |
112215 | من با داده های طولی کار می کنم، جایی که در هر نقطه زمانی تعداد متفاوتی از اقلام وجود دارد. من با تابع MCdynamicIRT1d در MCMCpack در R کار می کنم تا یک مدل IRT پویا با آیتم های باینری را تخمین بزنم. با این حال، در حال حاضر من علاقه مند به مدل سازی آیتم های ترتیبی در همان مدل هستم. من نمونه ای از یک مدل IRT پویا با داده ... | فرمت داده های طولی در WinBUGS یا OpenBUGS، تعداد آیتم های مختلف در هر نقطه زمانی |
108691 | من در تجزیه و تحلیل آماری کاملاً تازه کار هستم و باید هر روز هزاران پوشه/فایل را بررسی کنم تا در نگاه اول ببینم آیا اندازه فایل نشان دهنده یک خطا است (خیلی بزرگ/کوچک و غیره). اندازه فایل ها به طور معمول توزیع نمی شوند و برخی از فایل ها در طول زمان روند صعودی/نزولی دارند. در حال حاضر، از آنجایی که من این را با استفاده ا... | مقایسه اندازه فایل ها در روز برای مقادیر پرت، از چه آزمایشی استفاده کنیم؟ |
68323 | آیا ادبیاتی وجود دارد که انتخاب اندازه minibatch را هنگام انجام نزول گرادیان تصادفی بررسی کند؟ در تجربه من، به نظر می رسد این یک انتخاب تجربی است که معمولاً از طریق اعتبارسنجی متقاطع یا با استفاده از قوانین مختلف سرانگشتی یافت می شود. آیا این ایده خوبی است که با کاهش خطای اعتبارسنجی، اندازه مینی بچ را به آرامی افزایش د... | انتخاب اندازه مینی بچ مناسب برای نزول گرادیان تصادفی (SGD) |
67311 | من در حال حاضر 146 شرکت کننده در 4 گروه به شرح زیر دارم: * گروه 1 = 46 * گروه 2 = 40 * گروه 3 = 29 * گروه 4 = 37 هر گروه همان 20 آزمایش را تکمیل می کند، اما گروه ها ویژگی های متفاوتی دارند (به همین دلیل است که آنها جدا شده اند). می‌خواهم بدانم آیا در هر دسته شرکت‌کنندگان کافی برای به دست آوردن نتایج آماری معنی‌دار دارم... | چگونه می توان تشخیص داد که حجم نمونه من به اندازه کافی بزرگ است یا خیر |
72573 | این برگرفته از این سوال است: چگونه دو گروه را با اندازه گیری های متعدد برای هر فرد با R مقایسه کنیم؟ در پاسخ‌های موجود (اگر درست متوجه شده باشم) متوجه شدم که واریانس درون موضوعی بر استنتاج‌های حاصل از میانگین‌های گروه تأثیر نمی‌گذارد و اشکالی ندارد که به سادگی میانگین‌های میانگین را برای محاسبه میانگین گروه بگیرید، سپس... | آیا هنگام استنباط در مورد میانگین های گروهی، فواصل معتبر به واریانس درون موضوعی حساس هستند در حالی که فواصل اطمینان حساس نیستند؟ |
30358 | من در پکیج e1071 دسته بندی متن را با R و SVM انجام می دهم. من حدود 30000 فایل متنی برای آموزش و 10000 فایل برای تست دارم. هدف این است که **_hierarchically_** این فایل ها را دسته بندی کنیم. مثلا من در سطح 1 13 دسته دارم مثل ورزش، ادبیات، سیاست و ... و در سطح دوم بیش از 300 دسته است. به عنوان مثال، زیر رده ورزشی، زیرمجمو... | تعداد کلاس های مناسب برای SVM در دسته بندی متن |
97562 | من در این مورد تحقیقات زیادی انجام داده ام اما نمی توانم دقیقاً بفهمم که چگونه این کار را انجام دهم. من باید مشکلی را پیدا کنم که بتوان آن را با استفاده از بهینه سازی مونت کارلو حل کرد (مهم است که یک بهینه سازی باشد نه شبیه سازی). من با محاسبه مساحت اشکال پیچیده و مشکل TSP برخورد کردم. آیا کسی می‌داند آیا کدی وجود دارد... | بهینه سازی مونت کارلو |
107711 | من یاد گرفتم که بوت استرپ برای درمان غیر عادی بودن باقیمانده ها استفاده می شود و اساساً نمونه برداری مجدد را انجام می دهد. من بوت استرپ را روی Stata انجام دادم و نتیجه را با رگرسیون معمولی مقایسه کردم. reg salary salbegin educ, vce(bootstrap, reps(1000)) ------------------------------------ -------------... | چرا نتایج رگرسیون پس از بوت استرپ تغییر نمی کند؟ |
108693 | من تازه وارد تحقیق هستم و تازه شروع کرده ام. مطالعه پیش بینی شده من در مورد عوامل تعیین کننده مشارکت جامعه در برنامه ریزی برای مداخلات غیر پزشکی HIV و ایدز است. حال سوال این است که آیا مدل مربوط به مطالعه من است؟ مقیاس شاخص برای متغیر وابسته من 1 و 2 است که به ترتیب به معنای مشارکت کم و زیاد در برنامه ریزی است. عوامل م... | مدل لجستیک ترتیبی |
24164 | رگرسیونی که در آن همه IV ها پس از رگرسیون با بقیه IV ها با باقیمانده هایشان جایگزین می شوند. من دیده ام (به عنوان مثال در عناصر یادگیری آماری) چگونه انجام این کار در یک رگرسیون چند متغیره ضرایب چند متغیره را از رگرسیون های تک متغیره به دست می دهد. اما به غیر از این، چرا از استفاده از IV های متعامد به جای نمونه های معمو... | چرا باید یک رگرسیون متعامد (گرم اشمیت) انجام داد؟ |
59974 | یک رویکرد برای آزمون فرضیه های پیشنهادی داده ها، روش شفه است. طبق مقاله ویکی‌پدیا، کنتراست $C = \sum_{i=1}^r c_i \mu_i$ (که در آن $\sum_{i=1}^r c_i=0$) توسط کنتراست نمونه مربوطه تخمین زده می‌شود. کلاه C$، و واریانس دومی با $s^2_{\hat C} = \hat\sigma^2_e \sum_{i=1}^r تخمین زده می‌شود. c_i^2/n_i$ (که در آن $n_i$ اندازه ن... | تضاد پیشنهاد شده توسط داده ها |
50803 | فرض کنید شما یک اندازه گیری $Y_i$ دارید. حال فرض کنید که تفاوت بین دو اندازه گیری $\delta_{ij}=Y_i-Y_j$ یک اندازه گیری ترتیبی است. از درک من، $Y_i$ آموزنده تر از اندازه گیری ترتیبی است زیرا تفاوت ها معنی دار هستند. اما همچنین اطلاعات کمتری نسبت به مقیاس فاصله ای دارد زیرا فواصل اندازه گیری نسبت نیستند. $Y_i$ را چه می ن... | اندازه گیری که در نیمه راه بین ترتیبی و بازه ای است را چه می نامید؟ |
95505 | ادبیات نشان می‌دهد که ما باید مجموعه داده‌ای داشته باشیم که شرایط همسویی را برآورده کند. اما به نظر می رسد چنین شرطی مناسب نیست. | آیا برای تحلیل رگرسیون خطی اجباری است که یک متغیر وابسته و هم متغیر مستقل دارای واریانس مساوی باشند؟ |
59970 | چیزی که من دارم: یک فرآیند تکراری مبتنی بر استفاده از یک جبر بسیار ساده برای نشان دادن یک نرخ، با وابستگی کلی بین هر تکرار و نسخه قبلی آن (یک پارامتر ورودی برای (n)مین تکرار، پارامتر خروجی از (n-1) است. )تکرار. آنچه من می خواهم: نوعی تغییر در جبر اجازه می دهد تا سطحی از استقلال در میان تکرارهای متوالی، به این ترتیب اجا... | موازی سازی یک مدل تکراری |
3950 | من در حال حاضر با بردارهای ویژگی کار می کنم که از ویژگی های پیوسته تشکیل شده اند، بنابراین می توانم از فاصله اقلیدسی برای مواردی مانند طبقه بندی KNN و خوشه بندی استفاده کنم. اکنون می خواهم یک ویژگی اسمی اضافه کنم که تابع فاصله خاصی تعریف شده است. چه گزینه‌هایی برای ترکیب این توابع فاصله دارم، بنابراین هنوز یک فاصله برا... | چه گزینه هایی برای ترکیب توابع مختلف فاصله وجود دارد؟ |
4196 | من یک سری زمانی X(t) دارم. هر X(t) دارای سه نتیجه ممکن است: A,B,C. من به نسبت A,B,C به کل علاقه دارم. با فرض اینکه N تعداد کل نقاط داده ای است که من برای X(t) جمع آوری کرده ام، _ چگونه می توانم سطوح اطمینان A/N، B/N و C/N را محاسبه کنم زمانی که X(t) به طور شهودی مستقل نیستند؟ به عنوان مثال: X(t) نشان دهنده این است که آ... | فاصله اطمینان برای نسبت در سری های زمانی |
68329 | فرض کنید $X,Y$ و $Z$ نرمال چند متغیره با میانگین و ماتریس کوواریانس کامل هستند. انتظار شرطی $E(X | Y)$ به خوبی شناخته شده است. اگر $Y$ و $Z$ (و $X$) همبستگی داشته باشند، انتظار مشروط $E(X | Y,Z)$ چیست؟ به نظر می‌رسد که کتاب‌های درسی استاندارد فقط زمانی را پوشش می‌دهند که $Y$ و $Z$ همبستگی نداشته باشند. | متغیرهای انتظار شرطی 3 |
30354 | در مشکل من 2 طبقه بندی C1 و C2 دارم. هر دو C1 و C2 طبقه بندی کننده های Naive Bayes هستند، اما تفاوت بین آنها این است که از روش های مختلف انتخاب ویژگی استفاده می کنند. هر دو طبقه‌بندی‌کننده روی مجموعه داده‌ای از 10000 نمونه (با برچسب نویزدار) آموزش داده می‌شوند و روی یک مجموعه داده متفاوت از 1000 نمونه (به صورت دستی برچ... | مقایسه دو طبقه‌بندی کننده در جفت مجزای مجموعه داده‌های قطار و آزمایش |
3024 | من می‌دانم که برای مجموعه‌های داده خاصی مانند رای دادن، عملکرد بهتری دارد. چرا رگرسیون پواسون بر رگرسیون خطی معمولی یا رگرسیون لجستیک استفاده می شود؟ انگیزه ریاضی آن چیست؟ | چرا از رگرسیون پواسون برای داده های شمارش استفاده می شود؟ |
91839 | این یک سؤال ساده برای آزمایش فرضیه بین یک جایگزین ساده و یک جایگزین پیچیده است. من می‌خواهم فرضیه صفر $H_0 را آزمایش کنم: \mu = \mu_0$ در مقابل $H_1 جایگزین: \mu = \mu_0 \pm \epsilon =\mu_1$ که $\epsilon$ یک عدد ثابت است که $\mu_0+\epsilon $ و $\mu_0-\epsilon$ هر دو به یک اندازه محتمل هستند. بنابراین می توانم بگویم که ... | آزمون فرضیه ساده صفر در مقابل جایگزین پیچیده |
37989 | من یک بار روشی را شنیدم که از کمند دو بار استفاده می‌کند (مانند یک کمند دوگانه) که در آن شما کمند را روی مجموعه اصلی متغیرها، مثلاً S1، اجرا می‌کنید، یک مجموعه پراکنده به نام S2 به دست می‌آورید، و سپس دوباره کمند را روی مجموعه S2 اجرا می‌کنید تا مجموعه S3 را به دست آورید. . آیا اصطلاح روش شناختی برای این موضوع وجود دار... | مزایای انجام دبل کمند یا اجرای دوبار کمند؟ |
67317 | من داده های بافت خاک را با GeoR و ARCGIS درون یابی می کنم. فرآیند کریجینگ معمولی مستقیم است و GeoR اعتبار سنجی متقاطع را تسهیل می کند. آیا شخص دیگری پارامترهای واریوگرام، قطعه و/یا آستانه، بیشتر از محدوده خاک رس 0-100٪ تولید کرده است؟ به نظر می رسد که این نتایج واریانس کریجینگ را خراب می کند. واریانس خروجی بیشتر از محد... | چگونه تخمین های واریوگرام را به یک درصد محدود می کنید؟ |
59979 | من چند سوال درست / غلط در یک آزمون تمرینی داشتم که در صورت امکان می خواهم در مورد آنها صحبت کنم. * مقدار $R^2$ نزدیک به 1 نشان می‌دهد که رگرسیون خطی متناسب با داده‌ها است بله، اما من مطمئن نیستم که چگونه آن را غیر از شهودی استدلال کنم. به طور دقیق تر، چرا تصمیم می گیریم $R^2$ را به صورت 1-(مجموع باقیمانده ها/ مجموع م... | سوالات مربوط به رگرسیون خطی |
91187 | من در حال یادگیری نحوه استفاده از شبکه عصبی Hopfield به عنوان حافظه آدرس پذیر زمینه هستم. هدف به دست آوردن یک نقطه ثابت از شبکه است که حالت تعادل را نشان می دهد. این بردار حالت برای تکرارهای متوالی بدون تغییر می ماند و نقطه ثابت نامیده می شود. وقتی شبکه به نقطه ثابت رسید، می گوییم به یک تصمیم یا هدف رسیده است. همانطور ... | موضوع آموزش شبکه هاپفیلد و مشکل همگرایی |
59977 | فرض کنید ما در حال اجرای یک تست A/B در وب‌سایت خود هستیم که کلیک‌های دکمه آبی (خط پایه) را با کلیک‌های دکمه سبز مقایسه می‌کند. * من از http://www.evanmiller.org/ab-testing/sample-size.html برای محاسبه تعداد مورد نیاز آزمودنی های خود در هر شاخه با پارامترهای زیر استفاده می کنم: * سطح معنی داری **5%** * قدرت آماری **80... | سوگیری نگاه کردن به داده های تست AB و تنظیم حداقل اثر قابل تشخیص |
112220 | من از 12 موش اندازه گیری دارم که در دو شرایط گروه بندی شده اند. من هر موش اندازه گیری از 4 بافت دارم. طراحی متعادل نیست، 5 موش در شرایط 1 و 7 موش در شرایط 2. پس از خواندن کتابچه راهنمای bioconductor edgeR، مدل زیر را تنظیم کردم: طراحی <- model.matrix(~ Condition + Tissue + Condition: Mouse + Condition: Tissue) سپس به ص... | R model.matrix و makeContrast. درک مدل و کنتراست احتمالی |
4193 | اکثر نتایج مجانبی در آمار ثابت می کنند که به عنوان $n \rightarrow \infty$ یک برآوردگر (مانند MLE) به یک توزیع نرمال بر اساس یک بسط تیلور مرتبه دوم تابع درستنمایی همگرا می شود. من معتقدم نتیجه مشابهی در ادبیات بیزی وجود دارد، قضیه حد مرکزی بیزی، که نشان می دهد که پسین به طور مجانبی به یک نرمال همگرا می شود به عنوان $n \... | آیا مجانبی مرتبه سوم وجود دارد؟ |
31004 | اگر با اثرات تصادفی متقاطع (نمونه ای از کلمات و نمونه ای از افراد) کار می کنید، باید به جای مقادیر F1 و F2 خود، طبق کلارک (1973)، Raaijmakers و همکاران، یک minF' را گزارش کنید. (1999)، ... من این سایت را پیدا کردم که minF را برای من محاسبه می کند. با این حال، این تنها در صورتی کار می کند که درجه آزادی من برای F1 و F2 ی... | چگونه minF' را با درجات آزادی تصحیح شده محاسبه کنیم؟ |
91185 |  من در مورد نحوه محاسبه فراوانی های نسبی مشاهده شده در زبانشناسی پیکره تردید دارم. من این کار را به این صورت انجام دادم: تعداد کلمات را در هزار ضرب کردم و سپس همه را بر اندازه بدنه تقسیم کردم، برای مثال 81*1000/130621 = 0.62. من همین کار را با پیکر... | آمار رشته زبانشناسی |
91838 | با توجه به دو متغیر تصادفی با ارزش واقعی $X$ و $Y$، توزیع‌های شرطی $Y$ هستند که به $X$ مقادیر متفاوتی می‌دهند، $ \\{ p(y|x)، \forall x\\}$، به عنوان یک خانواده پارامتری از توزیع ها، یعنی یک مدل پارامتری (در آمار) در نظر گرفته می شود؟ | آیا توزیع های شرطی را می توان به عنوان یک خانواده پارامتری از توزیع ها در نظر گرفت؟ |
31006 | آزمون کاپا ($\kappa$) یک نوع آزمون Z است. اگر خیلی اشتباه نکنم، برای محاسبه تست $\kappa$، فقط می‌توانیم واریانس مناسب $\hat {var}(\hat\kappa)$ را برای آمار کاپا $\hat\kappa$ تخمین بزنیم و سپس آن را تغذیه کنیم. به آزمون z با گرفتن $\mu$ = $\hat\kappa$ و $\sigma^2$ = $var(\hat\kappa)$. برای محاسبه توان آزمون z می توان از... | آیا قدرت تست کاپا با تست z اساسی یکسان است؟ |
72574 | من روشی را دیده ام که به موجب آن به جای تلاش برای تخمین پارامتر پشته (k) به طور مستقیم از داده ها (با استفاده از یکی از بسیاری از تخمینگرهای پارامتر رج در ادبیات) شما آن را به صورت تکراری حل می کنید. روش به اندازه کافی ساده است: شما به سادگی k (در مراحل کوچک مناسب) را افزایش می دهید تا زمانی که عدد شرط کاهش یابد ضربه 1... | روش تکراری برای یافتن پارامتر رگرسیون ریج |
103760 | من یک سوال در مورد طرح QQ و تست KS دارم. من یک نمونه دارم که چند موقعیت روی ژنوم است و فاصله بین این موقعیت ها را محاسبه کردم. و من توزیع صفر را با رسم تصادفی موقعیت ها از ژنوم ایجاد کردم و فاصله بین آنها را به همین ترتیب محاسبه کردم. (1000 بار) من می خواهم آزمایش کنم که آیا توزیع فاصله نمونه من با توزیع فاصله موقعیت ه... | نمودار Q-Q و آزمون KS |
30359 | ببخشید اگر این سوال احمقانه است، اما به نظر می رسد که من چند چیز را با هم مخلوط می کنم و دوست دارم کسی بتواند همه چیز را برای من درست کند. لطفا من را تصحیح کنید! این تا حدودی با پست من در اینجا مرتبط است: امتیاز ترکیبی نسبت برای DV در rANOVA- نیاز به کمک در تفسیر نتایج من مطالعه‌ای انجام دادم که در آن همه شرکت‌کنندگان ... | درک آزمون فرضیه ها، فواصل اطمینان و فرکانس ها |
91235 | من از تحلیل بقا برای مدل‌سازی زمان برای یک رویداد استفاده می‌کنم. من می‌خواهم اثر یک متغیر پیش‌بینی‌کننده پیوسته بر میزان خطر را بررسی کنم. مقدار پیش بینی پیوسته از 0-8.5 متغیر است. این متغیر برای هر مشاهده ثابت است (1 مقدار) یعنی وابسته به زمان نیست. داده ها همچنین با برش چپ مشخص می شوند، یعنی برخی از بیماران پس از زم... | همبستگی بین متغیرهای پیش بینی کننده و زمان در تحلیل بقا؟ |
91238 | من یک سری از توزیع های دم سمت چپ / دم سنگین دارم که می خواهم آنها را نشان دهم. 42 توزیع در سه عامل وجود دارد (که در زیر با عنوان A، B و C مشخص شده است). همچنین، تغییر در فاکتور B در حال کاهش است. مشکلی که من دارم این است که به سختی می توان توزیع ها را در مقیاس نتیجه متمایز کرد (یک نسبت یا تغییر برابر): ![توضیح تصویر را... | تجسم بسیاری از توزیع‌های منحرف به چپ |
111977 | من روی آزمایش های جوانه زنی بذر با برخی از درمان های شکستن خواب کار کرده ام و فقط برای برخی از تیمارها فقط جوانه زدم. من باید پارامترهایی مانند روز برای جوانه زنی اولیه و روز برای جوانه زنی نهایی را تجزیه و تحلیل کنم. از آنجایی که من فقط برای چند تیمار جوانه زدم و برای برخی دیگر جوانه زنی نداشتم و باید داده های تجزیه و... | تبدیل برای صفرها |
111978 | برای توزیع نمایی به یک تست تناسب نیاز دارم. من درک می کنم که کولموگروف-اسمیرنوف به طور کلی بسیار قدرتمند در نظر گرفته نمی شود و اندرسون-دارلینگ برتر در نظر گرفته می شود. با این حال من دو مشکل دارم. * هیچ یک از ادبیاتی که من می توانم پیدا کنم به طور خاص در مورد خوب بودن تناسب برای توزیع های نمایی صحبت نمی کند. اندرسون... | توزیع نمایی اندرسون دارلینگ |
34185 | من سعی می کردم مشکلی را حل کنم و در مرحله ماقبل آخر (فکر می کنم) گیر کردم. می توانم نشان دهم که Var(X) = Var(Y) = Cov(X,Y)، که در آن X و Y متغیرهای تصادفی با میانگین ها و واریانس های محدود هستند. بر اساس عبارت فوق، آیا می توانم بگویم که X و Y یکسان هستند؟ یا P(X=Y) = 1؟ | مشکلی در نظریه احتمال |
35274 | اجازه دهید $(x_1، \ldots، x_n)$ یک i.i.d باشد. نمونه‌گیری تصادفی از توزیع عادی مشروط ${\cal N}(\mu,\sigma^2)$ با توجه به یک رویداد $A$ احتمالاً وابسته به پارامتر: برای مثال وقتی ${\cal N}(\mu، \sigma^2)$ اما $x_i$ را فقط در زمانی که $x_i \in [\mu-3\sigma, \mu+3\sigma]$ حفظ می‌کنیم. آیا روش های شناخته شده ای برای انجام ... | استنتاج از مشاهدات مشروط |
109877 | این ممکن است بی اهمیت باشد، اما من به خروجی نرم افزار HLM7 عادت کرده ام و اکنون به Stata (xtmixed) تغییر می کنم. برای مثال، تصور کنید من دانش‌آموزان (سطح-1) در داخل مدارس (سطح-2) لانه کرده‌ام. با اجرای یک مدل خالی، در HLM، من به راحتی می توانم مولفه واریانس مربوط به هر سطح را ببینم، تا ببینم چه مقدار در سطح 1 و چه مقدا... | اهمیت مولفه های واریانس در خروجی Stata |
91188 | من مدلی با ماتریس احتمال برای توزیع $x$, $y=\\{0,1\\}$, $p(x,y|w)$ دارم که در آن $w=[w_1,w_2,w_3, w_4]$p(x=0,y=0)=w_1$, $p(x=0,y=1)=w_2$$p(x=1,y=0)=w_3$, $p(x=1,y=1)=(1−w_1−w_2−w_3)$ می‌خواهم از Bayes Factors برای مقایسه آن با مدل دیگری استفاده کنم، بنابراین می‌خواهم احتمال حاشیه‌ای مدل خود را پیدا کنم. از این رو، من ب... | احتمال حاشیه ای قبلی |
35279 | من سعی می کنم کاری را انجام دهم که فکر می کردم یک مشکل اساسی است اما به نظر نمی رسد به درستی کار کنم. من به دنبال رد ادعایی هستم مبنی بر اینکه جزر و مد باعث ایجاد زلزله می شود، جایی که مکانیسم اصلی که مردم ادعا می کنند این است که در طول ماه جدید یا کامل، و به ویژه در طول ماه حضیض (زمانی که نزدیکترین فاصله به زمین است) ... | تلاش برای محاسبه احتمالات پایه قمری |
91230 | من یک سری زمانی دارم که در آن نمونه ها تقریباً ماهانه در طول ده سال جمع آوری می شوند. من می‌خواستم شناسایی کنم که آیا تعدادی از گونه‌های باکتریایی متغیر فصلی هستند و آیا در طول زمان افزایش یا کاهش یافته‌اند. من فراوانی گونه‌ها را با رگرسیون خطی بر اساس معادله S = a + b*ED +c*DL + d*DDL مدل‌سازی کرده بودم. جایی که S فرا... | استفاده از طول روز و نرخ تغییر طول روز در رگرسیون خطی |
91236 | اگر تنها اطلاعاتی که برای همبستگی پیرسون دارید، فاصله اطمینان 95% باشد، از آن داده ها چه چیزی می توانید استنباط کنید؟ به عنوان مثال، اگر ضریب همبستگی (0.24; 0.78) داشته باشید بهترین استنتاج چیست؟ من پیشینه قوی در آمار ندارم، بنابراین اگر کسی بتواند آن را بدون تعداد زیادی معادلات توضیح دهد که ترجیح داده می شود، متشکرم! | چه چیزی را می توان از فاصله اطمینان 95 درصد در یک ضریب همبستگی استنباط کرد؟ |
112223 | من با قاب‌بندی داده‌های صوتی و آموزش یک رمزگذار خودکار تک لایه برای یافتن فرمی با ابعاد کاهش‌یافته (مثلاً فریم‌های ۱۲۸ نمونه تا فریم‌های ۳۲ بعدی) را آموزش داده‌ام. هنگامی که من صدا را پس از عبور از لایه‌های کدگذاری/رمزگشایی آزمایش می‌کنم، به نظر می‌رسد که اثری کم‌گذر دارد. چرا ممکن است این باشد؟ | استفاده از رمزگذارهای خودکار برای کاهش ابعاد در صدا: چرا این یک جلوه پایین گذر ایجاد می کند؟ |
30970 | آیا کسی می تواند لطفاً من را روشن کند؟ من افراد $N$ دارم که به گروه های $K$ با $N>K$ تقسیم شده اند. برخی از گروه ها فقط 1 نفر دارند، برخی گروه های دیگر افراد بیشتری دارند. هر فرد دارای 4 ویژگی (4 متغیر) است: $F_0، F_1، F_2، $ و $F_3$، که در آن $F_0$ به سادگی نشانگر گروه است. بنابراین، ماتریس داده به اندازه $N \ برابر 4... | درک معادله مدل اثرات مختلط خطی و برازش یک مدل اثرات تصادفی با وزن در R |
109872 | من با محاسبه فاصله اطمینان برای نسبت نرخ بروز بین دو جمعیت مشکل دارم. با استفاده از PROC STDRATE از SAS، نسبت نرخ بروز (تفاوت در نرخ بروز بین دو دوره زمانی)، نسبت نرخ ورود، خطای استاندارد و مقدار z را به دست آوردم. من تعجب می کنم (1) چرا SAS فواصل اطمینان را برای نسبت نرخ ارائه نمی دهد؟ (2) چگونه می توانم خودم اینها را... | محاسبه فاصله اطمینان از برآورد نقطه ای و خطای استاندارد |
91234 | می خواستم بدانم مراحل انجام کریجینگ فاکتورینگ چیست؟ می دانم که برای استخراج اجزای خاصی که ممکن است معنای فیزیکی داشته باشند استفاده می شود و این با کریجینگ به دست می آید. با این حال، من در مورد ویژگی های چنین روشی سؤالاتی دارم. به هر حال، شرح زیر از مسئله متعلق به کتاب عالی زمین آمار چند متغیره واکرناگل است. فرض کنید ی... | جزئیات در مورد کریجینگ و واریوگرام |
87921 | من در مورد آزمون t Student خوانده ام، اما به نظر می رسد زمانی که می توانیم فرض کنیم که توزیع های اصلی به طور معمول توزیع شده اند، کار می کند. در مورد من، آنها قطعا نیستند. همچنین، اگر من 13 توزیع داشته باشم، آیا باید تست های '13^2' را انجام دهم؟  با هم تفاوت دارند؟ |
34180 | این احتمالاً برای هر کسی که از R استفاده می کند یک سؤال بسیار ساده است، اما من با آن (و به طور کلی آمار) تازه کار هستم و نمی توانم این محاسبات ساده را بفهمم. من 3 نوع گیاه (A، B، C) دارم که با 2 ماده مغذی مختلف آزمایش شده اند و وزن گیاهان اندازه گیری شده است. داده ها متعادل است. (در اینجا یک نمونه از مجموعه داده است: h... | مقایسه نرخ حفاظت از یک متغیر در آزمایش دو عاملی |
87922 | اگر داده ها نرمال شوند به طوری که هر ورودی دارای میانگین 0 و انحراف استاندارد 1 باشد، شبکه عصبی پیشخور بهتر عمل می کند. آیا این برای یک ماشین بولتزمن محدود نیز صادق است؟ (آزمایش‌های من می‌گویند، نه، اینطور نیست.) | هنگام آموزش یک RBM چگونه داده ها باید عادی شوند؟ |
87925 | من LMM را در lme4 انجام می دهم و languageR را برای اجرای pvas.fnc() نصب کرده ام، اما با وقفه و شیب تصادفی کار نمی کند. این پیام است: خطا در pvals.fnc(lmer1): نمونه‌برداری MCMC هنوز در lme4_0.999375 برای مدل‌هایی با پارامترهای همبستگی تصادفی اجرا نشده است. برای مدل‌هایی که فقط برش تصادفی دارند، این تابع به خوبی کار می‌ک... | pvals.fnc با وقفه و شیب تصادفی کار نمی کند. چگونه مقادیر p را بدست آوریم؟ |
23248 | من یک مشکل از فرم احتمال اینکه یک کاربر فیلم خاصی را لایک کند چقدر است؟ برای تعدادی از کاربران، من فیلم هایی را که هرکدام به صورت تاریخی تماشا کرده اند، و فیلم هایی که هر کدام دوست داشته اند، می دانم. علاوه بر این، برای هر فیلم نام کارگردان را می دانم. من یک رگرسیون لجستیک را برای هر کاربر از فرم کالیبره کردم: `glm(lik... | پیش بینی های خارج از نمونه برای مدل های رگرسیون لجستیک در R |
79068 | متغیر وابسته: مرگ (0 یا 1) متغیرهای مستقل: دوز (0، 10 یا 20)، زمان‌بندی (زود یا دیر)، PreviousDVT (0 یا 1) با نادیده گرفتن متغیر زمان‌بندی در حال حاضر، مدلی که من در ابتدا به انجام آن فکر می‌کردم این بود. یک GLM log-دوجمله ای با فرمول مرگ ~ دوز * قبلیDVT همه ترکیبات دوز X (باید) وجود داشته باشد PreviousDVT موجود در مجم... | آیا یک GLM log-دوجمله ای تودرتو برای این کار مناسب است؟ |
66042 | از ویکی‌پدیا برای مدل جلوه ثابت: > مدل جلوه‌های مشاهده نشده خطی را برای N مشاهدات و T زمان در نظر بگیرید: $$ y_{it} = X_{it}\mathbf{\beta}+\alpha_{i}+u_{it } \quad t=1,..,T, > \quad i=1,...,N $$ که $y_{it}$ متغیر وابسته مشاهده شده برای > individual است $i$ در زمان $t$، $X_{it}$ متغیر زمانی است $1\times k$ > ماتریس رگرس... | آیا اثر ثابت در مدل اثر ثابت یک متغیر تصادفی است یا خیر؟ |
72515 | امیدوارم از SVM یک کلاسه LIBSVM برای آموزش نمونه های آموزشی برای بدست آوردن مدل استفاده کنم. سپس، از مدل برای پیش‌بینی اینکه آیا داده‌های آزمایشی جدید و داده‌های آموزشی یک نوع هستند یا خیر، استفاده خواهم کرد. در روند آموزش سوالاتی به شرح زیر دارم: * آیا نمونه های آموزشی همگی باید نمونه مثبت باشند یا خیر؟ * کدام تابع ... | آموزش SVM یک کلاس با استفاده از LibSVM |
34188 | هر هفته، من و دوستانم $m-1$ وارد یک مسابقه میخانه می شویم که $n$ امتیاز دارد. در هر هفته فقط برخی از ما آنجا هستیم. حضور/غیبت عضو $i$ را در هفته $t$ در ماتریس $x_{ti}$ ثبت کنید. من می خواهم یک مدل پیش بینی برای تعداد امتیازهایی که در هر هفته به دست می آوریم، بسته به اینکه چه کسی آنجاست، بسازم. یک مدل ساده این است که فر... | مزدوج قبل برای توزیع دوجمله ای |
4191 | الگوریتم‌های MCMC مانند نمونه‌برداری Metropolis-Hastings و Gibbs راه‌هایی برای نمونه‌برداری از توزیع‌های خلفی مشترک هستند. فکر می‌کنم می‌فهمم و می‌توانم به راحتی کلان شهرها را پیاده‌سازی کنم - شما به سادگی نقاط شروع را به نحوی انتخاب می‌کنید، و به‌طور تصادفی در فضای پارامتر قدم می‌زنید، با هدایت چگالی پسین و تراکم پیشن... | شرایط کامل در نمونه گیری گیبس از کجا می آیند؟ |
35271 | من دارم بازی iPhone/Steam Hero Academy را بازی می کنم. این بازی کمی شبیه شطرنج است، با این تفاوت که یک مقدار تصادفی وجود دارد، و در ابتدای بازی بازیکنان انتخاب می کنند که از چه تیمی استفاده کنند، هر کدام نقاط قوت و ضعف متفاوتی دارند. هر دو بازیکن می توانند یک تیم را انتخاب کنند. حدود 400 نفر از ما در یک لیگ غیر رسمی با... | برای تشخیص عدم تعادل تیم در یک بازی از چه تستی باید استفاده کرد؟ |
100238 | من سعی می کنم اثر منحصر به فرد پیش بینی کننده های محیطی مختلف را بر روی وقوع گونه ها مرتب کنم (داده های حضور/غیاب). من مدل‌های «glm» را در R با «family=binomial» اجرا کرده‌ام. اکثر متغیرهای من مقادیر P بسیار قابل توجهی دارند، اما من مجموعه داده بزرگی دارم (~8000 نقطه داده)، بنابراین شاید چندان تعجب آور نباشد. من همچنین... | سطح مربوط به درصد انحراف توضیح داده شده در GLM چیست؟ |
23245 | به عنوان یک سرگرمی جانبی، من در حال کاوش در پیش بینی سری های زمانی (به ویژه با استفاده از R) بوده ام. برای داده‌هایم، تعداد بازدیدهای روزانه را دارم، برای هر روز که تقریباً به 4 سال قبل برمی‌گردد. در این داده ها الگوهای متمایز وجود دارد: 1. دوشنبه تا جمعه بازدیدهای زیادی دارد (بیشترین تعداد در دوشنبه/سه شنبه)، اما در ش... | رشد ماه به ماه با تعدیل فصلی با فصلی بودن هفتگی |
30975 | من یک طرح پراکنده دارم. چگونه می توانم خط روند غیر خطی اضافه کنم؟ | چگونه خط روند غیر خطی را به نمودار پراکندگی در R اضافه کنیم؟ |
30976 | من در مورد نحوه رتبه بندی و رتبه بندی افراد در گروهی که فقط به صورت دوتایی با یکدیگر تعامل/رقابت می کنند (به عنوان مثال، سیستم هایی مانند سیستم رتبه بندی ELO برای شطرنج) جالب هستم. * آیا روش های پیشرو یا روش های دقیق تر و پیشرفته تر وجود دارد؟ * آیا بسته های R وجود دارد که پیاده سازی را آسان کند؟ * آیا روش هایی... | چگونه می توان با رتبه بندی و رتبه بندی بر اساس داده های رقابت زوجی شروع کرد؟ |
66048 | من نمی دانستم این انجمن وجود دارد بنابراین این را در Stack Overflow پرسیدم اما شاید اینجا مناسب تر باشد ... من یک سوال در مورد کاهش ابعاد با استفاده از PCA دارم. اگر مجموعه‌ای از قطار داشته باشم (train.arff، 10 ویژگی) یک PCA انجام می‌دهم و داده‌هایم را با توجه به متغیرهای تبدیل‌شده جدید ذخیره می‌کنم (مثلاً دو ویژگی اول... | اگر مدل با استفاده از مجموعه آموزشی تبدیل شده با PCA ساخته شده است، چگونه از داده های مجموعه تست استفاده کنیم؟ |
115298 | من یک خزنده وب دارم و می خواهم بتوانم یک کلاس خاص از وب سایت (شبکه های اجتماعی) را از سایرین متمایز کنم. مشکل من این است که داده های طبقه بندی شده اولیه من واقعاً کوچک است. کاری که من نمی‌خواهم انجام دهم این است: * ابتدا الگوریتم خود را روی این داده‌ها آموزش دهم. * دریافت بازخورد از کاربر (درست، اشتباه) در وب سایت ها... | الگوریتم یادگیری نظارت شده که می تواند به راحتی با داده های جدید بازآموزی شود |
41449 | > **موضوع تکراری:** > مقایسه دو نتیجه دقت طبقه‌بندی‌کننده برای معنی‌داری آماری با > t-test من دو طبقه‌بندی Naives Bayes را کد کردم (با استفاده از ویژگیهای مختلف داده‌های مشابه) و از اعتبارسنجی متقاطع k-fold افزایشی استفاده کردم. به عنوان خروجی که من محاسبه کرده ام (برای هر یک از دو NBC): برای هر k اندازه مجموعه آموزشی... | مقایسه دو طبقه‌بندی‌کننده Naives Bayes (با استفاده از ویژگیهای مختلف داده‌های مشابه) و استفاده از اعتبارسنجی متقاطع k-fold افزایشی |
6755 | فایل های داده از http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ در قالب 'svm' هستند. من سعی می کنم این را در نمایش ماتریس پراکنده در R بخوانم. آیا راه آسان/کارآمدی برای انجام این کار وجود دارد؟ این چیزی است که من اکنون انجام می‌دهم: خواندن در فایل خط به خط (800000 خط)، برای هر خط کلاس‌ها، مقادیر و ستون‌ها جداگانه است. کلاس ... | خواندن در فایل های SVM در R (libsvm) |
92761 | من یک مجموعه داده با 2 معیار دارم که بیش از 30 نقطه زمانی آزمایش شده است. من دو گروه از مردم دارم که هر دو اندازه را در هر 30 نقطه زمانی دارند. چگونه می توانم گروه ها را با استفاده از SPSS مقایسه کنم؟ | مقایسه گروه ها با استفاده از SPSS |
109257 | ما داده‌های گروهی و مواجهه نادری داریم که در یک مجموعه داده اپیدمیولوژیک بزرگ با کنترل‌ها مطابقت می‌دهیم. متغیر تطبیق یک شاخص محله (خوشه) شناسایی شده است که تضمین می کند که افراد درون خوشه ها همبستگی بالایی دارند. این یک نوع تحلیل اپیدمیولوژی اجتماعی است که به پیامدهای مرتبط با سلامت و «تعیین‌کننده‌های» رفتاری اجتماعی ... | موارد حذف شده از مطالعات همسان |
72514 | من دانشجوی کارشناسی ارشد هستم و در حال تحصیل در مقطع دکتری هستم. در سیستم های اطلاعاتی تحقیق پایان نامه من شامل استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری (SEM-PLS) به عنوان روش اصلی تجزیه و تحلیل داده است. پس از مقایسه بسته‌های نرم‌افزاری مختلف به این نتیجه رسیدم که راه‌حل بهینه برای من اجاره STATISTICA 12 (Ultimate Academic... | STATISTICA 12 برای تجزیه و تحلیل داده های SEM |
86283 | من به تازگی کار با مدل های ترکیبی و پکیج lme4 را شروع کرده ام و پس از مشاوره در حال تفسیر برخی از نتایج بودم. من یک مجموعه داده دارم که به تغییر ارتفاع لانه پرندگان (NAP) در طول زمان (سال) نگاه می کند. من دو اثر تصادفی دارم که مربوط به داده های من است. منطقه ای که پرندگان در آن لانه می کنند (Area) و هویت پرندگان (MaleI... | تفسیر شیب های تصادفی برابر با 0 با استفاده از lmer در R |
95018 | من یک وظیفه دارم که در آن از شرکت کنندگان می خواهم یک سری از تصاویر را مشاهده کنند. پس از مشاهده هر تصویر، چندین گزینه به آنها داده می شود که با استفاده از آنها باید انتخابی اجباری داشته باشند که تصویر در کدام دسته قرار می گیرد. دسته ها اغلب از نظر مفهومی یا بصری کاملاً به یکدیگر نزدیک هستند، به عنوان مثال. قومیت های م... | داده های انتخاب اجباری با تحلیل عاملی تاییدی امکان پذیر است؟ |
23244 | در یادگیری تک برچسب، یک برچسب واحد داریم که باید آن را پیش بینی کنیم. بیشتر وظایف آموزشی تک برچسب هستند، مانند رایج ترین مثالی که در آن باید پیش بینی کنیم که یک مشتری خوب یا بد خواهد بود. در یادگیری چند برچسبی بیش از یک برچسب وجود دارد. برای مثال اگر بخواهیم یک عکس را تگ کنیم، بیش از یک تگ می گذاریم. برچسب‌ها در حال حا... | چگونه می توان بهترین تقسیم را در درخت های تصمیم با استفاده از بردارهای برچسب پیدا کرد؟ |
109253 | نحوه مقایسه نتایج مدل مختلط خطی تعمیم یافته (GLMM، دوجمله ای منفی) با یک مدل مختلط خطی تبدیل شده ورود به سیستم (چند سطحی، سلسله مراتبی). من یک مجموعه داده (شمارش) دارم که تودرتو است. من 2 مدل مختلط را برازش کردم: (1) مدل مختلط خطی با متغیر پاسخ تبدیل شده log و (2) مدل مخلوط دو جمله ای منفی. سوال من این است: چگونه این د... | LMM GLMM (مدل مختلط خطی تعمیم یافته، دو جمله ای منفی) را با اندازه گیری عددی (AIC BIC، اعتبار متقاطع، R² مربع) برای اعتبارسنجی مدل مقایسه کنید. |
92764 | من سعی می کنم سیستمی از معادلات کلان اقتصادی (همزمان) را تخمین بزنم، و در مورد وجود روش های مختلف از جمله مدل های معادلات ساختاری، مدل های معادلات همزمان، روش های تعمیم یافته لحظه ها، و خودرگرسیون برداری ساختاری (بدون رفتن به بیزی) مطلع شده ام. روش ها). من می دانم که پاسخ کوتاهی برای این وجود ندارد، اما واقعاً ممنون می... | برای تخمین پارامترهای یک مدل از کدام روش استفاده کنم؟ |
72512 | آیا کتاب یا مقاله ای وجود دارد که راه های یافتن توزیع سیگنال های مشاهده شده را ذکر کند؟ پس از مشخص شدن میانگین و واریانس، چگونه توزیعی را که به آن تعلق دارد، تعیین/پیدا کنم؟ بسته های نرم افزاری برای انجام این کار برای شما وجود دارد، اما آیا چارچوب نظری وجود دارد؟ من در گوگل جستجو کرده ام و تست هایی مانند chi-square و ه... | روش تعیین توزیع داده ها |
92760 | من یک انتگرال ساده $\int^1_{-2} \exp{x^2}(x+1)dx $ را با روش مونت کارلو با استفاده از تابع چگالی خطی $p_\xi (x) = \frac{4 محاسبه می‌کنم. }{9} + \frac{2}{9} x $. فرض کنید من یک نمونه دارم که در بازه [0،1] توزیع شده است. برای اینکه در بازه [-2،1] توزیع شود، آن را با پیروی از الگوریتم محاسبه، $\int\limits_0^{\xi} \frac{4}... | ادغام مونت کارلو |
100231 | من در حال انجام مطالعه ای در مورد منبع کنترل و توانایی مقابله با حمایت اجتماعی هستم. برای خرده مقیاس منبع کنترل - باور درونی، مشخص شد که در هنگام استفاده از تحلیل آماری رگرسیون خطی، پیش‌بینی معناداری بر توانایی مقابله وجود ندارد. با این حال، هنگامی که خرده مقیاس باور درونی به سطوح بالا و پایین طبقه بندی شد و با آزمون آ... | اگر رگرسیون خطی و تعامل اصلی آنوای دو طرفه نتایج متفاوتی را برای یک فرضیه به من ارائه می‌دهد، چگونه گزارش دهم؟ |
72516 | من در حال بررسی این هستم که چگونه پیچک انگلیسی بر وقوع گونه سمندر در زیر اجسام پوششی (مانند کنده‌ها) تأثیر می‌گذارد. فرض می شود که رطوبت خاک مهمترین عاملی است که بر وقوع آنها تأثیر می گذارد. مسیر فرضی من: وجود/عدم وجود سمندرها در زیر اجسام پوششی یا نتیجه مستقیم تغییرات در محیط زیستی ناشی از پیچک (به عنوان مثال، خاک خشک... | تجزیه و تحلیل مسیر، اندازه نمونه، و تجزیه و تحلیل جایگزین |
109254 | بیایید یک مسابقه فرضی را فرض کنیم. شما می توانید با ارسال یک بلیط به مسابقه بپیوندید، اما چندین بلیط نیز می تواند توسط یک شخص ارسال شود. (برای این سوال، فرض کنید 5000 بلیط وارد شده و 300 متقاضی وجود دارد). بیست متقاضی می توانند برنده شوند، هیچ فردی نمی تواند دو بار انتخاب شود. شانس برنده شدن یک نفر با n بلیط ارسال شده ... | شانس من برای برنده شدن چقدر است؟ |
100236 | من مطمئن هستم که بیشتر مردم با بازی‌های شبکه کلمات مانند Boggle و نسخه‌های دیجیتال جدیدتر Scramble with Friends و Ruzzle آشنا هستند.  برای هر کسی که آشنا نیست، ایده این است که کلمات را با استفاده از کاشی های مجاور پیدا کنید. شما از هر سلولی شروع می کنید و سعی می کنید ... | محاسبه احتمالات حروف در یک شبکه کلمه |
30325 | یک سوال رایج وجود دارد به نام بهترین سوال آماری تا کنون. اگر پاسخی برای این سوال به صورت تصادفی انتخاب کنید، چه شانسی دارید که درست باشید؟ الف) 25% ب) 50% ج) 60% د) 25% این کار خیلی سخت نیست، پاسخ صحیح 0% است. اما اگر آن را به این صورت اصلاح کنیم: اگر پاسخی برای این سوال به صورت تصادفی انتخاب کنید، شانس درست بودن شما چ... | اگر بهترین سوال آماری تا کنون را اصلاح کنیم، پاسخ صحیح چه خواهد بود؟ |
101182 | من سعی کرده ام نحوه استفاده از توابع gamlss.famliy Zero inflated (به عنوان مثال ZIP) را در داده ها بیابم. یک آمار توصیفی در مورد داده های من به شرح زیر است. حداقل 1 ق. میانگین میانه 3rd Qu. حداکثر 0 3 45 13520 630 469000 یک نتیجه از `descdist` ; حداقل: 0 حداکثر: 469000 میانه: 45 م... | نحوه برازش یک توزیع NB بادشده صفر با مو و سیگما بزرگ توسط توابع fitdist + gamlss |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.