_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
53256 | من می دانم که چگونه یک مدل مارکوف پنهان را با استفاده از پیاده سازی متلب الگوریتم baum-welch به دنباله داده برازم. اما اگر یک توالی داده نداشته باشم، بلکه یک دسته از آنها را داشته باشم، چه باید بکنم؟ **چگونه می توانم با مجموعه ای از دنباله ها مطابقت داشته باشم؟** فکر می کنم کاری که می خواهم انجام دهم این است که احتمال ... | دو سکانس، یک HMM |
71648 | من تعدادی توالی نمونه از داده ها دارم که می خواهم آنها را با تعداد زیادی توالی داده مقایسه کنم. این نمونه ها در بین پارتیشن بندی شده اند و من می خواهم ببینم کدام ترکیب پارتیشن برای این دنباله ها بهترین تطابق دارند. من معیارهایی برای مقایسه این توالی ها دارم، اما مطمئن نیستم که کارآمدترین راه برای یافتن بهترین گروه بندی... | شبیه ترین ترکیب پارتیشن ها به بقیه گروه ها |
37905 | اگر کسی از من بخواهد که فاصله اطمینان را تفسیر کنم (مثلاً در سطح اولین دوره تحصیلات تکمیلی در آمار) -- آیا الگوهای معمولی برای چنین تفسیری وجود دارد. منظور من از الگوهای معمولی چیزی شبیه به این است (و لطفاً اگر راه بهتری برای گفتن این موضوع دارید، آن را ویرایش کنید): فاصله گفته شده: 1. دارای خاصیت بین [[چیزی]] و [[چیزی... | تفسیر فاصله اطمینان |
60619 | من سه مجموعه داده X، Y و Z دارم. هر مجموعه داده فرکانس وقوع یک رویداد را تعریف می کند. به عنوان مثال: مجموعه داده X: E1:4، E2:0، E3:10، E4:5، E5:0، E6:0 و غیره.. مجموعه داده Y: E1:2، E2:3، E3:7 , E4:6, E5:0, E6:0 و غیره.. مجموعه داده Z: E1:0, E2:4, E3:8, E4:4, E5:1, E6:0 و به همین ترتیب.. من باید واگرایی KL بین X و Y ر... | چگونه واگرایی/فاصله کولبک-لایبلر را محاسبه کنیم؟ |
53259 | من داشتم تست نرمال بودن متغیرها را انجام می‌دادم و به یکی برخوردم که مقادیر یکسانی برای هر مشاهده داشت. من نمیتونم تست نرمال انجام بدم من چگالی هسته را رسم کردم و طبیعی به نظر می رسد، اما نمودار qq متفاوت می گوید. من قبلاً با این وضعیت روبرو نشده بودم و مطمئن نیستم که چگونه ادامه دهم. آیا می توانم نرمال بودن را فرض کنم... | همه مشاهدات من یکسان است. از آزمون ناپارامتریک استفاده کنید؟ |
54706 | من داده‌هایی از شرکت‌کنندگانی دارم که محتوای احساسی تصاویر را ارزیابی می‌کنند. به طور خاص، مردم 20 عکس از نقاشی های انتزاعی را می بینند (یکی یکی) و از آنها می پرسند که چه احساساتی در تصویر بیان می شود؟ 5 گزینه برای پاسخ وجود دارد: خشم، ترس، غم، شادی و هیچ کدام. اطلاعات کلیدی در اینجا این است که برای هر تصویر، افراد تنه... | همبستگی بین متغیرها از مقیاس انتخاب اجباری |
20424 | من در حال انجام پایان نامه خود در مورد _الگوریتم تکاملی هستم. برای انجام انواع مختلف جهش، باید اعداد تصادفی را از توزیع‌های **گاوسی، لوی، کوشی** تولید کنم. چگونه می توانم این را پیاده سازی کنم؟ من به **شبه کد** یا **الگوریتم** نیاز دارم. پیشاپیش ممنون | تولید اعداد تصادفی برای گاوسی، کوشی و لوی |
20537 | ویرایش: من سوال را به روز کردم تا بتوانم درک آن را آسان تر کنم. من فکر می کنم بیش از حد پیچیده بود. من با استفاده از مدل‌های پنهان مارکوف در بازی‌ای که برای یادگیری برنامه‌نویسی می‌سازم، مشکل دارم. من یک بازی دارم که سعی می کند به طور هوشمندانه آنچه در سبد خرید شما وجود دارد را تخمین بزند. به عنوان یک کاربر، قیمت‌های ت... | مشکل در اعمال مدل‌های پنهان مارکوف |
37902 | من سعی می کنم تحلیلی (تحلیل رونویسی) را که در یک مقاله تحقیقاتی یافتم، بازتولید کنم. بخش روش‌ها می‌گوید: > بعد از نرمال‌سازی، یک آستانه بیان برای هر خط سلول محاسبه شد تا از پروب‌های با شدت کم خلاص شود که می‌توان آن را در نظر گرفت > نویز فنی. ابتدا، مجموعه‌های پروب با افزایش بیان > مقدار مرتب شدند. برای هر مجموعه کاوشگر... | تابع shorth در تحلیل R و ریزآرایه |
54701 | فرض کنید من یک مدل رگرسیون دارم، به عنوان مثال یک مدل رگرسیون لجستیک، که امتیازی بین 0 و 1 ارائه می‌کند که نشان می‌دهد دانش‌آموز با توجه به متغیرهای خاصی، یک درس را می‌گذراند یا نه: * متغیرهای مربوط به جمعیت شناسی / عملکرد تحصیلی گذشته آن دانش آموز * متغیرهای توصیف کننده دوره، مانند موضوع دوره، خواه سطح 100، 200، 300 و... | مدل سازی نرخ قبولی برای بخش ها و دوره های آموزشی در یک مدرسه |
37909 | در گذشته من مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) را برای تشخیص توالی با الگوریتم Baum-Welch آموزش داده‌ام، به طوری که اگر کلاس‌های $n$ وجود داشت، از داده‌های آموزشی $D_i$ برای یک کلاس $i$ برای تولید یک HMM استفاده می‌کردم. برای تشخیص کلاس $i$. داشتم اطراف را مطالعه می کردم و دیدم که راهی برای ایجاد یک HMM بزرگ و آموزش آن با استف... | تنظیم مجدد ویتربی |
48176 | برای سری های زمانی به کمک نیاز دارم. در گروه $A$ سری زمانی $N$ دارم. اینها ویژگی های ارزشی هستند که از سیگنال EEG (الکتروانسفالوگراف) در هر جلسه درمان استخراج می شوند. در گروه $B$ من یک سری زمانی دارم که نتیجه یک تست روانشناسی در هر جلسه است. من می خواهم سری زمانی را از گروه $A$ پیدا کنم که بیشترین همبستگی را با $B$ _O... | ترکیب سری های زمانی |
99471 | من عمدتاً به کمک نیاز دارم تا بفهمم چه آماری را باید روی داده‌هایم اعمال کنم، زیرا این یک مشکل بسیار عجیب است: ارزهای رمزنگاری شده درک خود از زمان را بر اساس تعداد بلوک‌ها می‌دانند. یک بلوک در اصل خروجی یک تابع _mining_ است که برای تکمیل آن زمان متغیری نیاز دارد. تابع زیربنایی سعی می کند خود را به طور خودکار تصحیح کند ... | پیش بینی بازه با نرخ های متغیر تغییر |
20423 | من از smooth.spline با موفقیت استفاده می کنم، اما باید درجه رگرسیون بین گره ها را کنترل کنم (مکعب برای نیازهای من خیلی زیاد است). من به عملکرد «bs» نگاه کردم، که درجه قابل کنترل را امکان پذیر می کند اما به مشخصات دستی مکان گره نیاز دارد. آیا تابعی در R وجود دارد که گره ها را به طور خودکار برای من پیدا کند، اما اجازه ده... | Splines با درجه قابل کنترل اما تولید خودکار گره در R |
20544 | > **تکراری احتمالی:** > مشکل در اعمال مدل های مخفی مارکوف سلام و سال نو به همه مبارک! من با استفاده از مدل‌های پنهان مارکوف در بازی‌ای که برای یادگیری برنامه‌نویسی می‌سازم، مشکل دارم. لطفاً توجه داشته باشید که من فکر می‌کنم HMM آن است که من به آن نیاز دارم، بر اساس مشکل و پیشرفتم، اگر کار دیگری وجود دارد که باید انجام ... | نمی توانم سرم را با استفاده از HMM یا تکنیک های دیگر برای حل مشکلم بپیچم |
67064 | آزمایش 1: موش های ژنوتیپ 1 در مقایسه با همزادهای نوع وحشی خود، آزمایش 2: موش های ژنوتیپ 2 در مقایسه با همزادان نوع وحشی خود. (هر آزمایش به خودی خود بسیار ساده است: برای تعیین اینکه آیا تیمار آزمایشی (= ژنوتیپ) تأثیر قابل توجهی بر متغیر اندازه گیری شده دارد، یک آزمون t دو نمونه ای انجام دهید.) مشکل من به شرح زیر است: آز... | چگونه می توان دو آزمایش مختلف را در حالی که کنترل های متفاوتی دارند مقایسه کرد؟ |
27435 | اجازه دهید نقطه تصادفی $(X,Y)$ به طور یکنواخت روی مربع توزیع شود $D=\\{(x,y):-1\leq x\leq 1,\ -1\leq y \leq 1\\} $. تابع توزیع و تابع توزیع احتمال $Z=X +Y$ را پیدا کنید | بگذارید نقطه تصادفی (X,Y) به طور یکنواخت روی مربع توزیع شود |
91107 | در رگرسیون لجستیک، نسبت شانس 2 به این معنی است که با توجه به افزایش یک واحدی در پیش بینی، رویداد 2 برابر بیشتر محتمل است. در رگرسیون کاکس، نسبت خطر 2 به این معنی است که با توجه به افزایش یک واحدی در پیش بینی، رویداد دو برابر در هر نقطه زمانی رخ می دهد. آیا اینها عملاً یکسان نیستند؟ اگر بتوانیم از نظر عملکردی اطلاعات مش... | آیا تفاوت عملکردی بین نسبت شانس و نسبت خطر وجود دارد؟ |
20421 | آیا کتابخانه نموداری برای R وجود دارد که بتواند یک دیتافریم از زمان‌های شروع و توقف را به نمودار جدول زمانی چیزی شبیه به زیر تبدیل کند:  تنها معنای محور Y این است که با همزمانی انباشته می‌شود، اما همیشه نشان‌دهنده همزمانی نیست (شکاف در وسط را ببینید).... | ترسیم رویدادها در یک جدول زمانی در R |
67067 | آیا جوایزی برای مشارکت های عمده در آمار، داده کاوی یا یادگیری ماشینی مانند مدال معروف فیلدز در ریاضیات تعلق می گیرد؟ تنها جایزه ای که تاکنون پیدا کرده ام فقط مربوط به آمار محاسباتی است. | جوایزی در زمینه آمار، داده کاوی و یادگیری ماشینی تعلق می گیرد |
99479 | من در تلاشم تا ثابت کنم که انحراف مطلق میانه از میانه (MAD)، با k=1.4862، برآوردگر ثابتی از انحراف معیار است. | اثبات سازگاری MAD |
27430 | توزیع نرمال چقدر به واقعیت نزدیک است؟ قد افراد قرار است به طور معمول توزیع شود اما احتمال یک فرد 30 فوتی در یک توزیع عادی صفر نیست. آیا این مهم است؟ | توزیع نرمال چقدر خوب عمل می کند؟ |
68945 | من در حال انجام آزمایشی برای بررسی صحت ترکیب و اعتماد به نفس هستم. خلاصه داستان: ما می‌خواهیم بدانیم الگوی مثبت‌های کاذب، ضربه‌ها و از دست دادن‌ها در یک کار ترکیبی در شرایط مختلف ترکیب چگونه است و چگونه اعتماد ممکن است با/مستقل از دقت متفاوت باشد. به طور منطقی، اطمینان شاهد نیز ممکن است تحت تأثیر شرایط مختلف قرار گیرد،... | چگونه این داده ها را تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
67060 | من دو گروه نمونه دارم و آنها جفت می شوند و هر القاء نمونه را به القای چین اولیه (در زمان = 0) نرمال می کنند. به این ترتیب، تمام نمونه ها در زمان = 0 باید 1 یا 100٪ باشند. من به دنبال این هستم که ثبات بین دو گروه را در طول زمان ببینم. کدام تست در SAS برای مشاهده مقدار p در طول زمان مناسب است؟ | آزمون مناسب برای محاسبه p-value در طول زمان بین دو گروه چیست؟ |
68944 | من یک مجموعه داده در مورد **ترکیب متناسب** بستر دریایی برای مکان های مختلف دارم که می خواهم آنها را با هم مقایسه کنم. به عنوان مثال، یک ترانسکت تکراری در یک مکان ممکن است 50٪ ماسه، 25٪ علف دریایی، 25٪ قلوه سنگ باشد (14 دسته وجود دارد). به طور کلی، **چگونه می توان چنین داده های تناسبی شرطی را تجزیه و تحلیل کرد**، زیرا ه... | تجزیه و تحلیل داده های اندازه گیری شده به عنوان ترکیب متناسب |
20429 | من فقط پاهایم را در آمار خیس می کنم، بنابراین اگر این سوال منطقی نیست متاسفم. من از مدل‌های مارکوف برای پیش‌بینی حالت‌های پنهان (کازینوهای ناعادلانه، تاس‌ریزی و غیره) و شبکه‌های عصبی برای مطالعه کلیک‌های کاربران روی موتور جستجو استفاده کرده‌ام. هر دو حالت های پنهانی داشتند که ما سعی می کردیم با استفاده از مشاهدات به آن... | تفاوت بین مدل های پنهان مارکوف و شبکه های عصبی چیست؟ |
62617 | یک SEM معمولی می تواند به عنوان ترکیبی از یک مدل اندازه گیری و یک مدل ساختاری دیده شود و همه پارامترهای هر دو مدل به طور همزمان برآورد شوند. یک روش جایگزین، یک راه دو مرحله‌ای است، یعنی ابتدا مدل اندازه‌گیری را اجرا کنید، نمرات عامل را استخراج کنید (با استفاده از روش رگرسیون یا روش بیزی)، سپس از این امتیازات عامل به عن... | برآورد همزمان یا جداگانه مدل سازی معادلات ساختاری؟ |
67069 | آیا کنترل متغیرهایی که ممکن است ساختار ارثی متغیر وابسته را داشته باشند صحیح است؟ دو مورد زیر: 1) متغیرهایی که به عنوان پیش بینی در نظر گرفته نمی شوند، بلکه پیامد پویایی در DV هستند. مثال: میزان موفقیت یک پروژه آنلاین (DV) و نظرات آن پروژه (کنترل)؟ 2) متغیر وابسته تبدیل شده باینری به عنوان یک کنترل گنجانده شده است؟ | کنترل های درست یا غلط |
68942 | فاصله اطمینان 95٪ (یا سایر٪) محدوده ای را نشان می دهد که انتظار داریم میانگین واقعی در آن قرار داشته باشد با احتمال 95٪ (= 'اطمینان') طبق قضیه حد مرکزی، با توجه به دقت میانگین تخمین زده شده (یعنی خطای استاندارد میانگین نمونه). مایلم برخی از داده های ارائه شده در یک مقاله ژورنالی را به عنوان میانگین هایی با خطاهای استان... | تفسیر 95% CI - چرا آزمایش های آماری رسمی یا مقایسه های متعدد انجام می شود؟ |
20428 | من از یک گروه 100 نفره سؤالی می پرسم که هر فرد یا موافق است، مخالف است یا نمی تواند پاسخ دهد - مثلاً. 70/100 موافق، 10/100 مخالف و 20/100 هیچ نظری ندارند. آیا آزمون آماری وجود دارد که بتوانم از آن استفاده کنم تا احتمال اینکه پاسخ صحیح با سؤال موافق است را بدهم؟ | اهمیت پاسخ گروهی به یک سوال |
68947 | من یک مجموعه داده دارم که یک سیگنال را در یک هواپیمای دو بعدی توصیف می کند. داده ها را می توان با افزایش دلخواه فاصله داد. اگر یک شبکه مرتب بود، می‌دانم که درونیابی دو مکعبی انتخاب خوبی خواهد بود. در غیاب یک شبکه منظم، چه نوع الگوریتم‌هایی برای مدیریت آن نوع مجموعه داده بهترین هستند؟ من بر جایی که از داده‌ها نمونه‌برد... | الگوریتم های مناسب برای درونیابی صفحه دو بعدی |
68949 | بگذارید بگوییم که شما در حال انجام آزمایشی هستید که تعدادی از شرایط را مقایسه می کند. شما یک پایگاه داده از نمرات فردی دارید که در گروه‌ها قرار گرفته‌اند، که سپس بر اساس شرایط تودرتو می‌شوند. آیا در جمع آوری داده های فردی با جمع کردن مجموع نمره برای هر گروه و سپس تقسیم برای ارائه امتیاز برای هر گروه، مسائل/مشکلاتی وجود... | اجتناب از اشتباهات هنگام تجزیه و تحلیل داده های فردی در سطح گروه |
68940 | من علاقه مندم که الگوریتم جنگل تصادفی وزن دار (WRF) را که در Chen, Liaw, Breiman توضیح داده شده است امتحان و/یا پیاده سازی کنم. ناخالصی جینی وزن شده در واقع چگونه تعریف می شود؟ چه پیاده سازی هایی از الگوریتم وجود دارد؟ بهترین حدس من این است که ناخالصی وزنی جینی با $$\sum_i w_i * f_i * (1-f_i)$$ تعریف می شود که $i$ شاخص... | معیار جینی وزنی چگونه تعریف می شود؟ |
109561 | من در تلاش برای تخمین **مدل آستانه حرکت** برای رابطه بین شاخص اصلی سهام، ریسک سیاسی و ریسک اقتصادی هستم. معادله ای که می خواهم ارزیابی کنم StockIndex(t)=a*PoliticRisk+b*EconomicRisk+error است. من از هر دو افزونه **Eviews به نام TARCOINT** با بسته **tsdyn در R** استفاده کرده ام. من در درک مراحل با مشکلاتی مواجه شده ام ک... | مدل های آستانه |
99473 | من دارم یک شبیه‌سازی کامپیوتری راه‌اندازی می‌کنم (که می‌دانم روش‌های طراحی آزمایش‌ها را تغییر می‌دهد) و واقعاً نمی‌توانم نحوه انتخاب روش طراحی آزمایش‌ها (DOE) را تعیین کنم. من با همه انتخاب ها و گزینه ها کمی غرق شده ام و کمی مشخص نیستم که کدام یک برای چه اهدافی بهترین هستند. من 17 ورودی و شاید 5 خروجی دارم. می گویم شای... | چگونه می توانم روش طراحی آزمایش را انتخاب کنم؟ |
109564 | من دو عکس دارم که نشان دهنده دو آزمایش آزمایشگاهی است. ایده این است که هر نوار سیاه نشان دهنده یک نمونه است. اکنون باید از برنامه خاصی برای اندازه گیری شدت باندها استفاده کنم که به من می گوید چه مقدار محصول از واکنش دارم. برای هر تصویر می توانم تفریق پس زمینه را انجام دهم که پاسخ مطمئن تری به من می دهد. من این گزینه را... | میانه محلی و میانگین محلی |
95451 | من با یکی از دوستانم دعوا داشتم و ممکن است اینجا اشتباه کرده باشم. ما در حال انجام رگرسیون لجستیک باینری بر روی یک مجموعه داده با 10000 مشاهده هستیم و عملکرد را به عنوان خوب یا بد طبقه بندی می کنیم. دو متغیر مستقل (x1، x2) و متغیر کلاس (y، با مقادیر خوب یا بد) وجود دارد. در این مجموعه داده، ما 7500 مشاهده داریم که به ع... | ارزیابی دقت رگرسیون لجستیک باینری بر روی داده های کج |
109562 | در جایی خواندم که بخش زیادی از BMR با وزن بدن توضیح داده می شود. با استفاده از یک داده در دست، از رگرسیون گام به گام با BMR به عنوان متغیر وابسته و جنسیت، سن، قد و وزن به عنوان متغیر مستقل استفاده کردم و مدل های زیر را با متغیرهای وارد شده در هر مرحله به دست آوردم: مدل 1: جنسیت R2 = 0.772 مدل 2: جنسیت ، وزن R2 = 0.979 ... | برآورد انرژی مورد نیاز |
109567 | **ویرایش** برای اینکه دو سیگنال یا متغیر تصادفی مستقل باشند، اطلاعات متقابل (MI) باید صفر باشد. 1. اطلاعات متقابل (MI) چه چیزی را منتقل می کند؟ 2. منظور از استقلال چیست؟ آیا به معنای متفاوت، غیر مرتبط است؟ | مفهوم اطلاعات متقابل |
109569 | من باید یک CFA را روی یک پرسشنامه 18 موردی انجام دهم، و نمی‌دانم کدام روش برای تجزیه و تحلیل مناسب‌تر است (با توجه به رعایت الزامات نرمال بودن چند متغیره): MLE، GLS، ULS یا WLS؟ مزایای هر کدام چیست؟ در چه مواردی یکی بر بقیه ارجحیت دارد؟ علاوه بر این، من همچنین از مرجعی که روش های مختلف را با جزئیات توضیح می دهد قدردانی... | در CFA کدام روش (MLE، GLS و ...) برای آیتم های نوع مقیاس لیکرت ارجحیت دارد؟ |
67396 | من مجموعه داده ای از تقاضای انرژی با اندازه نمونه کوچک دارم: >dput(dat.demand2050.unique) c(79، 56، 69، 61، 53، 73، 72، 86، 75، 68، 74.2، 80، 65.6، 60، 54) با تابع چگالی که به این صورت است:  داده‌ها از تعدادی مطالعه به دست می‌آیند و می‌توانند به دو رژ... | انتخاب روشی برای نمونه‌گیری تصادفی یک مجموعه داده اقتصادی با اندازه نمونه کوچک در R: برازش تابع فاصله احتمالی یا نمونه () |
95454 | ممنون می‌شوم اگر کسی بتواند تفاوت‌های بین 1a) مدل‌سازی معادلات ساختاری چندسطحی و مدل‌سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی را برای یک فرد عادی توضیح دهد. 1ب) مزایا و معایب (یعنی محدودیت) هر کدام چیست؟ 2الف) مدل سازی معادلات ساختاری و مدل سازی چند سطحی چه تفاوت هایی دارند؟ مزایا و معایب (یعنی محدودیت) هر کدام چیست؟ خیل... | تفاوت بین Multilevel-SEM و PLS-SEM |
67392 | ما یک نظرسنجی از شرکت‌های FTSE350 را تکمیل کردیم، اما فقط 49 پاسخ دریافت کردیم. ما فرض می کنیم که این نرخ پاسخ به این معنی است که نتایج ما نماینده FTSE350 به عنوان یک کل نیست، اما می خواهیم این را به صورت علمی تر نشان دهیم. من مطمئن هستم که این یک محاسبه بسیار ساده است، اما کسی می تواند لطفا در مورد آن با من صحبت کند. ... | آیا نمونه من نماینده جمعیتی است که می خواهم اندازه گیری کنم؟ |
109568 | من در حال حاضر روی یک مدل آستانه برای نرخ ارز بین بریتانیا و ایالات متحده کار می کنم. من دانش پیش زمینه ای در مورد این مدل ندارم، بنابراین من واقعاً در مورد چگونگی تعیین مقدار آستانه، تعداد رژیم ها و متغیرهای تاخیری (d=?) گیر کرده ام. من در حال حاضر از R استفاده می کنم. از کتابی که خواندم متوجه شدم ابتدا باید یک نمودار... | مقدار آستانه و تعداد رژیم های دارای متغیر تاخیری را تعیین کنید |
78500 | راستش من حتی مطمئن نیستم که نام مناسب برای این نوع آزمایش چیست، بنابراین من فقط کل تنظیمات را شرح می دهم. فرض کنید من یک متغیر عدد صحیح **n** دارم، که از صفر شروع می شود و هر بار که موفقیت وجود دارد، افزایش می یابد. سپس فرض کنید آنچه را که من حدس می‌زنم می‌توانید «سختی» یک آزمایش موفقیت‌آمیز بنامید، با تابع چند جمله‌ای... | تعداد آزمایش‌های مورد نیاز برای افزایش یک متغیر شمارنده |
78504 | من از R برای رسم نمودارهایی برای بازرسی بصری نرمال بودن متغیرهایی که به یک مدل رگرسیون خطی می‌روند، استفاده می‌کنم. به جز هیستوگرام و نمودار QQ، از چه گرافیک دیگری می توانم استفاده کنم؟ | بازرسی بصری نرمال بودن متغیرها |
29025 | من یک شبکه از نمودارها (نمونه زیر را ببینید) با محورهای x متفاوت اما محورهای y یکسان دارم. بهترین راه برای برچسب زدن محور y بدون اضافی بودن چیست؟ اطلاعات در افسانه است، اما این راه حل نیست. در اینجا دو گزینه وجود دارد که من در نظر دارم: * یک برچسب را در سمت راست و با همان فونت برچسب‌های محور x وسط قرار دهید. اگر برچسب ... | چگونه یک محور y ثابت را در یک شبکه از نمودارها برچسب گذاری کنیم؟ |
452 | توسط آنگریست و پیشکه پیشنهاد شده است که خطاهای استاندارد قوی (یعنی قوی نسبت به ناهمسانی یا واریانس‌های نابرابر) به‌جای آزمایش برای آن به‌عنوان یک امر طبیعی گزارش می‌شوند. دو سوال: 1. چه تاثیری بر خطاهای استاندارد انجام این کار زمانی که هموسکداستیکی وجود دارد چیست؟ 2. آیا کسی واقعاً در کار خود این کار را انجام می دهد؟ | همیشه خطاهای استاندارد قوی (سفید) گزارش شود؟ |
71641 | پرسیدن این سوال وحشتناکی است. اما دانستن آن مفید خواهد بود (به جای اینکه کسی نظری را مطرح کند که 99.999٪ چنین هستند/ نیستند). تخمین زده شده است که 18.3٪ از زنان در مقطعی از زندگی خود مورد تجاوز جنسی قرار می گیرند (CDC: خشونت جنسی، حقایق در یک نگاه). بنابراین برای پاسخ به چند مرد (احتمالاً) متجاوز به عنف هستند، اطلاعات ... | چه توزیعی برای تعداد متجاوزین (در مقابل تعداد قربانیان) انتظار می رود؟ |
67397 | فرض کنید 20 نقطه داده آموزشی در 50 بعد داریم. فرض کنید من یک SOM 3 در 3 (شبکه با 9 نقطه) مشخص کرده ام، منیفولد خود را (3 در 3 شبکه) در فضای 50 بعدی قرار داده و پس از آموزش، هر نقطه داده به یکی از 9 نقطه (گره) در نگاشت می شود. منیفولد من اکنون، منیفولد تعبیه شده من (3 در 3 SOM) 50-D است. بنابراین چگونه می توانم به 2-D ب... | کاهش ابعاد با نقشه خود سازماندهی |
109566 | اخیراً با یک تکنیک تخمین کار حضور داشتم. به جای اینکه به افراد اجازه دهم یک کار را برای x - مقدار ساعت رتبه‌بندی کنند، به آنها اجازه می‌دهم وظایف را به اندازه‌های مجزا مانند کوچک / متوسط / بزرگ / x-large تقسیم کنند. (وظایف برنامه ریزی پوکر از اسکرام برای افرادی است که از این موضوع آگاه هستند.) پس از کمی ردیابی، باید ... | کدام توزیع برای مدل سازی مدت زمان وظایف؟ |
78509 | من یک باستان شناس (نامزد دکتری) هستم که اخیراً نحوه انجام تست های مجذور کای را یاد گرفته ام. با این حال، به من گفته شده است که برای جدول زیر، به آزمایش دقیق فیشر نیاز دارم، زیرا برخی از سطل ها دارای <5 هستند. من می دانم که این تست معمولا برای جداول 2x2 است اما می توان از آن برای جداول بزرگتر نیز استفاده کرد و من تعدادی... | تست دقیق فیشر |
105908 | فرض کنید $x_i \sim \operatorname{Bernoulli}(p_i)$ با $p_i \sim \operatorname{Beta}(\alpha,\beta)$ دارید. من در حال بررسی $Z=X_1+ \dots +X_n$ هستم طبق این صفحه، $Z \sim \operatorname{BetaBinomial}(n,\alpha,\beta)$ است اما طبق این صفحه، با شبیه سازی، $ است. Z \sim \operatorname{Binomial}(n,\frac{\alpha}{\alpha+\beta})$ د... | مجموع متغیرهای بتا برنولی |
50282 | من باید خطای استاندارد یک موقعیت خاص را محاسبه کنم: من یک جمعیت تولید شده به طور تصادفی را بر اساس توزیع گاوسی با میانگین $\mu$ و std.dev $\sigma$ شبیه سازی می کنم. هنگامی که شبیه سازی شروع می شود، جمعیت در گروه ها توزیع می شود و با ادامه شبیه سازی، افراد بیشتری در برخی از گروه ها نسبت به گروه های دیگر جان خود را از دس... | نحوه محاسبه SE مجموع خطاها در یک شبیه سازی پیچیده |
29020 | این بخشی از یک اثبات است و تکلیف نیست. $F$ یک تابع توزیع است و $s,t>0$: $\int\limits_{t-s}^{t}\frac{\overline{F}(t-u)}{\overline{F}(t)}dF(u)=\frac{F(t)-\overli ne{F}(s)F(t-s)}{\overline{F}(t)}-\int\limits_{0}^{s}\frac{F(t-u)}{\overline{F}(t )}dF(u)$ من یکپارچه سازی توسط قطعات را امتحان کرده ام، اما کاملاً به آنجا نمی ر... | یکپارچه سازی توسط تابع توزیع قطعات |
459 | ما معیارهای سری زمانی را در زمینه عملیات شبکه/سرور ترسیم می کنیم. داده ها دارای نرخ نمونه 5 دقیقه ای هستند و شامل مواردی مانند استفاده از CPU، نرخ خطا و غیره است. ما یک خط آستانه افقی را به نمودارها اضافه می کنیم تا به صورت بصری آستانه ارزشی را نشان دهیم که افراد باید بالاتر از آن نگران باشند/برداشته شوند. اطلاع دهید. ... | رنگ خط خوب برای خط آستانه در نمودار سری زمانی؟ |
26743 | مدل ترکیبی زیر را در نظر بگیرید: $$(y_{ijk} \mid \mu_{ij}) \sim_{\text{i.i.d}} {\cal N}(\mu_{ij}, \sigma^2), \quad k=1، \ldots K $$ $$ \begin{pmatrix} \mu_{i1} \\\ \vdots \\\ \mu_{iJ} \end{pmatrix} \sim_{\text{i.i.d}} {\cal N}\left(\begin{pmatrix} \mu_{1} \\\ \vdots \\\ \mu_{J} \end{pmatrix} ، \Sigma\right)، \quad i=1،... | فواصل اطمینان در یک مدل ترکیبی |
100940 | به طور خلاصه، من به دنبال گسترش آزمون بروش-پاگان در مورد متغیرهای وابسته چند متغیره هستم. فرم _اسکالر_ آزمون، با رگرسیورهای متعدد، مدل \begin{equation} \begin{split} y &= \vec{\beta}^{\top} \vec{x} + \epsilon,\\\ را فرض می‌کند. \epsilon^2 &= h(\vec{z}^{\top}\vec{\alpha})، \end{split} \end{معادله} که در آن اولین عنصر $\... | آزمایش هتروسکداستیکی شرطی چندگانه در رگرسیون چند متغیره |
105903 | من سعی می کنم با استفاده از مدل اسمی، احتمالات مشاهده مقوله های مختلف را با توجه به توانایی افراد مختلف ترسیم کنم. از کتابچه راهنمای نظریه پاسخ آیتم چندگانه 2010، احتمال پاسخگویی در دسته $k$ توانایی داده شده $\theta$ و پارامترهای آیتم $a$ و $b$ برای آیتم $i$ عبارت است از: $$P_{ik}(u =k|\theta;\textbf{a, b})={\exp(a_k\t... | پیاده‌سازی مدل اسمی از نظریه پاسخ آیتم‌های چندتومی |
79679 | فرض کنید دو سهم P و Q وجود دارد. سهام «P» دارای مقدار «1» و سهام «Q» دارای ارزش «2» است. 1.000.000 نفر در جمعیت وجود دارد و همه آنها بین سهام P و Q انتخاب می کنند. من می خواهم ارزش سهام را بر اساس تعداد افرادی که سهام را انتخاب می کنند، تخفیف دهم. به طور خاص، هر چه تعداد افرادی که سهام را انتخاب می کنند بیشتر باشد، ارز... | تنزیل ارزش بر اساس فرکانس |
78501 | من 5 مدل لجستیک برای 5 محصول دارم. برای توصیه یک محصول به مشتری، می‌خواهم سفارش محصولات را بر اساس امتیاز احتمالی آنها رتبه‌بندی کنم. مشکل به این دلیل است که من سیب را با پرتقال مقایسه می کنم، مقیاس احتمال برای هر یک از مدل ها متفاوت است، ضریب نفوذ برای هر محصول متفاوت است. من می توانم احتمال را استاندارد کنم، اما چگون... | مقایسه احتمالات دو مدل مختلف - سیب تا پرتقال |
105901 | آیا ارائه‌دهنده نظرسنجی مانند Rainforest QA وجود دارد، اما برای نظرسنجی طراحی شده باشد؟ به عنوان مثال یک ارائه دهنده ارزان و مقیاس پذیر که به سؤالات ساده در مورد صفحه اول صفحه وب پاسخ می دهد مانند آیا طراحی را دوست دارید؟ | ارائه دهنده نظرسنجی مانند Rainforest QA |
79678 | تنظیم: $X_i$ ~ i.i.d $Uniform(\theta,2\theta)$، و بگویید نشان داده‌ایم که $X_{(1)}$، اولین آمار مرتب‌شده، یک تخمین‌گر ثابت برای $\theta$ است. اکنون می‌خواهیم نشان دهیم که $$n \left( \frac{X_{(1)}}{\theta} - 1 \right) \longrightarrow_d G_1$$ جایی که $G_1$ مقداری توزیع غیر منحط است. من دیده‌ام که $$P\left(n(\frac{X_{(1)}... | تعیین توزیع محدود کننده یک برآوردگر سازگار |
26748 | افشا: من امتحان شفاهی خود را برای آمار آماده می کنم (بنابراین من به عنوان تکلیف برچسب گذاری می کنم، امیدوارم مناسب باشد). من فکر می کنم که در درک مفهوم قدرت یک آزمون (از نظر گرافیکی) ناکام هستم. من سعی خواهم کرد آنچه را که در ذهن دارم توضیح دهم: من یک آزمون دارم که برای آن H0 دارم: Mu = 52 H1: Mu > 52 اعتماد به نفس: آل... | چگونه می توان قدرت آماری را به صورت گرافیکی برای یک آزمون فرضیه معین نشان داد؟ |
68366 | من از روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (متروپلیس-هیستینگز) برای تخمین میانگین توزیع استفاده می کنم. از چه روش های عملی می توان برای تعیین دقیق دقت این تخمین، به ویژه زمانی که نرخ پذیرش کاهش می یابد، استفاده کرد؟ به طور خاص، آیا راهی بهتر از محاسبه مجدد میانگین چندین بار و نگاه کردن به گسترش نتایج وجود دارد؟ کلمه کلیدی در ا... | دقت میانگین برآورد شده با MCMC را تعیین کنید |
92452 | من یک لیست $l$ حاوی اعداد صحیح در محدوده $[1,max]$ دارم در لیست $l$ من یک عملیات $isPresent(x)$ را انجام می‌دهم که اگر x در $l$ موجود باشد، true را برمی‌گرداند. من $x$ را با استفاده از تابع $nextX()$ ایجاد می کنم که $x$ بعدی را با استفاده از توزیع تصادفی لیست $l$ ایجاد می کند و تابع $isPresent(x)$ با هم سیستمی است که ل... | انتخاب یک توزیع غیر یکنواخت گسسته برای تولید اعداد صحیح تصادفی |
105906 | > جایزه ای که برای این سوال گذاشتم در 24 ساعت آینده منقضی می شود. من یک مجموعه داده های روانشناختی دارم که به طور سنتی با استفاده از آزمون t نمونه های زوجی تجزیه و تحلیل می شود. طرح آزمایش $39 (موضوعات) \times 7 (هدف‌ها) \times 2 (شرایط) $ است و من به تفاوت در یک متغیر معین بین شرایط علاقه مند هستم. رویکرد سنتی میانگین... | رابطه بین آزمون تی زوجی و مدل ترکیبی ساده |
78503 | تخصص دامنه من در آمار نیست، بنابراین سوال من ممکن است برای شما احمقانه به نظر برسد. من دو توزیع مختلف دارم، اول studentID به عنوان ستون و ویژگی در ردیف. *اولین توزیع** شاهکار. std1 std2 std3 std4 بینی 3.0cm 3.5cm 2.9cm 3.1cm ارتفاع 170cm 173cm 167cm 165cm مو 5.0cm 20cm 7.0cm 2.0cm توزیع دوم جزئیات بیشتری در مورد ویژگ... | چگونه از دو توزیع ماتریس شباهت بسازیم؟ |
21152 | جنگل‌های تصادفی جزو جعبه‌های سیاه محسوب می‌شوند، اما اخیراً به این فکر می‌کردم که از یک جنگل تصادفی چه دانشی می‌توان به دست آورد؟ بارزترین چیز اهمیت متغیرها است، در ساده ترین نوع آن را می توان فقط با محاسبه تعداد وقوع یک متغیر انجام داد. دومین چیزی که من به آن فکر می کردم تعاملات است. من فکر می کنم که اگر تعداد درختا... | کسب دانش از یک جنگل تصادفی |
88734 | من سعی می کنم رگرسیون لجستیک فرث (روش مدیریت جداسازی کامل یا شبه کامل در رگرسیون لجستیک) را درک کنم تا بتوانم آن را به زبان ساده برای دیگران توضیح دهم. آیا کسی توضیح ساده‌ای درباره تغییراتی که تخمین فرث در MLE انجام می‌دهد دارد؟ من تا جایی که می توانستم، فرث (1993) را خواندم و متوجه شدم که یک تصحیح در تابع امتیاز اعمال... | به دنبال درک نظری رگرسیون لجستیک فرث |
114836 | من یک طبقه‌بندی کننده دارم که ثابت است و می‌خواهم عملکرد پیش‌بینی‌کننده آن را با استفاده از مجموعه داده‌های آزمایشی ارزیابی کنم. من با شرایطی آشنا هستم (به عنوان مثال در K-fold CV) که در آن داده ها تقسیم می شوند و طبقه بندی کننده روی زیر مجموعه ها آموزش داده می شود، اما در این مورد من نمی توانم هیچ آموزشی را انجام دهم.... | ارزیابی یک طبقه بندی ثابت |
92459 | من واقعا 2 سوال دارم من مقیاسی را از ایالات متحده آمریکا تا ترکیه اتخاذ می کنم. مقیاس اصلی دارای شش عامل است، اما بر اساس نتایج تحلیل عاملی، دریافتم که مقیاس پذیرفته شده از 9 عامل تشکیل شده است. یک عامل به دلیل داشتن بارهای مشابه بر روی عوامل مختلف، حذف شد. به نظر شما مقیاس پذیرفته شده می تواند به عنوان 8 عامل استفاده ... | آیا باید عوامل را به دلیل سطح آلفای کرونباخ پایین حذف کنم؟ |
92457 | من همان مجموعه داده (الماس از ggplot2) را در R با چهار مدل خطی تجزیه و تحلیل کرده ام. هر مدل ساختار خطای متفاوتی دارد. برای افرادی که از نظر آماری شروع نشده اند، ممکن است هر مدلی محاسن خود را داشته باشد: به نظر می رسد هر کدام نسبت مناسبی از تغییرات را توضیح می دهند، «قیراط» یک پیش بینی بسیار مهم در هر مدل است و غیره. ا... | همان مجموعه داده با چهار مدل خطی مختلف تجزیه و تحلیل شد |
26741 | به دنبال پاسخ برایان دیگز، من سعی کردم تا حدی احتمال بقا را در «R» تخمین بزنم. با این حال، نتیجه اشتباه است ('1' به جای '0.9') و من نمی فهمم چه اتفاقی می افتد ... می توانید به من توضیح دهید؟ > زمان [1] 1.38103330 2.14191380 1.47271212 0.02703924 0.34921793 3.01005383 1.01132532 0.09546903 0.09546903 0.095... | تخمین احتمال بقا در R (2) |
34762 | من در تلاش برای تولید یک مدل ترکیبی خطی هستم که کد R به شرح زیر است. > > lme(Average.payoff~Game+Type+Others.Type+Game:Type+Game:Others.Type+Type:Others.Type,random=~1|موضوعات،روش=REML، > data=Subjectsm1) ->lme1 عبارت پاسخ Average.payoff پیوسته است در حالی که همه متغیرهای توضیحی هستند همه باینری وقتی به اعتبار سنجی می ... | با ناهمگنی واریانس چه باید کرد زمانی که گسترش با مقادیر برازش بزرگتر کاهش می یابد |
34763 | هنگام تخمین میانگین یک جمعیت، دو توزیع مفید به نظر می رسد، توزیع نرمال و توزیع t. آیا درست است که بگوییم $t=(\overline{x}-\mu)/{\rm SE}(\overline{x})$ از یک توزیع نرمال برای هر جمعیتی (نه فقط به طور معمول توزیع شده) پیروی می کند، تا زمانی که اندازه نمونه ها از نظر اندازه معنی دار هستند (با استفاده از قضیه حد مرکزی)؟ و ... | توزیع $(\overline{x}-\mu)/{\rm SE}(\overline{x})$ چه زمانی نرمال است و چه زمانی $t$ است؟ |
91810 | من دو آگهی دارم و می خواهم بفهمم کدام بهتر است. اگر هر دو هزینه یکسانی داشته باشند، فرضیه صفر من این است که احتمال موفقیت در اولی برابر با دومی است و می توانم از آزمون کای دو پیرسون استفاده کنم. اگر هزینه های دو تبلیغ متفاوت باشد، فرضیه صفر من این است که $c_1/p_1 = c_2/p_2$ که در آن $c_1$ هزینه هر کلیک تبلیغ است، و $p_... | آزمایش فرضیه برای معیارهای هزینه به ازای کلیک |
34767 | فراوانی اصطلاح - بسامد معکوس سند، تعداد ترم ها در یک سند است که در برابر همه جا بودن عبارت در داخل بدنه وزن دارد. این وزن بر این اصل استوار است که عباراتی که تقریباً در هر سندی وجود دارد، برای یک سند خاص کمتر است و باید به گونه ای کوچک شود که مقدار tf-idf نشان دهنده اهمیت نسبی عبارت در یک سند باشد. با این حال، آیا یک S... | چرا tf-idf همراه با SVM ها برای طبقه بندی اسناد استفاده می شود؟ |
34761 | (این سوال ادامه سوال قبلی است) من در حال ایجاد یک پرسشنامه هستم و 3 سوال را شناسایی کرده ام که دارای انحراف هستند (2 سوال دارای انحراف مثبت و 1 سوال دارای انحراف منفی). من با موفقیت دو تا از سوالات را با استفاده از Lg10 و معکوس Lg10 در SPSS تغییر دادم، اما سوال دوم دارای انحراف مثبت حتی پس از تبدیل Lg10 همچنان دارای ان... | آیا تبدیل داده ها قبل از تحلیل عاملی باید در بین متغیرهای مختلف سازگار باشد؟ |
67936 | من بارها با این نقل قول مواجه شده ام: > مشورت با آمارگیر پس از پایان آزمایش، اغلب صرفاً > درخواست از او برای انجام معاینه پس از مرگ است. او شاید بتواند بگوید که این آزمایش به چه دلیلی از بین رفت. - رونالد فیشر (1938) برای من، شاید کمی متکبرانه به نظر برسد. تنها نمونه‌هایی که من تا به حال پیدا کرده‌ام که نشان می‌دهد چگو... | مشکلات در طراحی آزمایشی: اجتناب از آزمایش های مرده |
92456 | امیدوارم این حتی امکان پذیر باشد. من در حال انجام برخی آمار در لیگ بسکتبال فانتزی هستم که در آن حضور دارم. بیایید فرض کنیم که آمار کل هفته برای هر تیم را در قالب داده پانداها دارم. چیزی شبیه به زیر است:  **هدف نهایی من این است که از طریق این پایگاه دا... | یافتن اینکه چه تغییری در هر متغیر معادل همان تأثیر است |
72597 | من سعی می کنم تعیین کنم که آیا یک تبدیل خاص در سایت من از نظر آماری معنی دار است یا خیر. به یاد داشتم که این نوع کارها را در مدرسه انجام می دادم، اما به نظر نمی رسد اکنون به یاد بیاورم که چگونه این کار را انجام دهم. برای مجموعه اول: n = 7297 و تبدیل 2.618٪ بود برای مجموعه دوم: n = 6107 و تبدیل 2.669٪ بود آیا راهنمایی د... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا نتیجه از نظر آماری معنی دار است؟ |
67934 | در صورت نیاز به اجرای تحلیل عاملی و رگرسیون با عوامل به دست آمده به عنوان متغیر، آیا باید نمونه را به دو گروه تقسیم کنم و روی یکی تحلیل عاملی و در دیگری رگرسیون انجام دهم؟ تئوری چه می گوید، و اگر نمونه به اندازه کافی بزرگ نباشد، مردم چه می کنند؟ متشکرم | آیا باید از نمونه های جداگانه برای تحلیل عاملی و برای تجزیه و تحلیل موارد زیر استفاده کرد (رگرسیون و غیره) |
50285 | من در حال تجزیه و تحلیل برخی از داده های ارتوپدی هستم و نتیجه ما جوش خوردن در مقابل عدم اتصال یک شکستگی است. یکی از متغیرهای مستقل ما این است که آیا شکستگی اولیه بسته بود (پوست سالم) در مقابل باز. چنین ارزیابی را می توان با انجام آزمایش دقیق فیشر انجام داد. در R یکی به سادگی یک جدول احتمالی 2*2 ایجاد می کند و آن را آرگ... | چگونه استقلال k متغیرهای دو جمله ای را آزمایش می کنید؟ |
91814 | من Warlight را به صورت آنلاین بازی می کنم (چیزی مانند Risk) و هدف من ایجاد یک ربات است که در برابر ربات های دیگر بازی کند. n=100 سرباز مهاجم در هر نوبت به طور متوسط 60 (0.6=p) سرباز را می کشند، n=100 سرباز مدافع به طور متوسط 70 (p=0.7) سرباز را در هر نوبت می کشند. دقیقاً در همان زمان حمله می کنند.... | احتمال تصرف قلمرو دشمن در نوبت X |
91817 | فرض کنید من بردارهای 1 بعدی زیادی با ابعاد یکسان دارم که می خواهم آنها را با یکدیگر مقایسه کنم. چیزی که من واقعاً به دنبال آن هستم این است که بررسی کنم آیا همه آنها بسیار شبیه هستند یا نه، و بر اساس شباهت کلی (میانگین شباهت ها؟) امتیازی بدست آوریم. من نیازی به تراز کردن بردارها ندارم، فقط می خواهم آنها را از ابتدا تا ا... | همبستگی بسیاری از بردارهای 1d |
91813 | من در تلاش برای درک برخی از داده‌های مربوط به احتمال بازده مثبت سهام پس از یک سیگنال خاص هستم. فراوانی بازده های مثبت در بین مجموعه داده ها متفاوت است (در یک دوره زمانی خاص) برخی از سهام بازده مثبت بیشتری نسبت به بازده منفی دارند، در حالی که برخی دیگر بازده منفی بیشتری نسبت به بازده مثبت دارند (اما نه چندان). من می خوا... | در این شرایط چگونه به احتمال مشروط فکر می کنم؟ |
67938 | من فکر می‌کنم اگر مستقیماً از متغیر ساختگی برای پیش‌بینی‌کننده طبقه‌ای با صدها سطح استفاده کنیم، ممکن است مشکل‌ساز باشد. من یک راه حل از کتاب عنصر یادگیری آماری پیدا کرده ام. راه حل در بخش های درخت طبقه بندی ذکر شده است. به طور خاص، راه‌حل سطوح پیش‌بینی‌کننده طبقه‌ای را بر اساس تعداد وقوع هر سطح در یک کلاس مرتب می‌کند ... | چگونه می توان با پیش بینی های طبقه بندی شده با سطوح بسیار زیاد برخورد کرد؟ |
34769 | در مجموعه داده‌ای از دو جمعیت غیر همپوشانی (بیماران و سالم، مجموع $n=60$) من می‌خواهم (از بین متغیرهای مستقل $300) پیش‌بینی‌کننده‌های مهمی برای یک متغیر وابسته پیوسته پیدا کنم. همبستگی بین پیش بینی کننده ها وجود دارد. من علاقه مندم که بفهمم آیا هر یک از پیش بینی کننده ها با متغیر وابسته در واقعیت مرتبط هستند یا نه (به ... | شناسایی پیش بینی کننده های مهم از بین 300 متغیر مستقل |
50284 | با استفاده از R، می‌خواهم آزمایش کنم که آیا چندین پارامتر در یک مدل رگرسیونی برابر با مقادیر خاص هستند (به طور پیش‌فرض، چندین پارامتر برابر با 0 هستند). به عنوان مثال، در این مدل رگرسیونی: امتیاز ~ beta0 + beta1*i1 + beta2*i2 + beta3* سن + beta4*i1* سن + beta5*i2* سن می‌خواهم H0 را آزمایش کنم: (بتا2 = 0) و (بتا5 = 0) S... | آزمون پارامترهای همزمان R lm |
50133 | من در حال مدل سازی یک بازی ویدئویی تیراندازی هدف هستم. یک بازیکن می تواند شلیک کند و به هدف بزند، شلیک کند و از دست بدهد، یا اسلحه را عوض کند. برای سادگی، نتایج «HIT»، «MISS»، «NEW_WEAPON» هستند. من متغیرهای کمکی در مورد ویژگی های بازیکن و سلاح دارم. داده‌ها نامتعادل هستند: برخی از بازیکنان زیاد بازی می‌کنند، برخی کمی،... | دسته های نتیجه تو در تو در یک لجستیک چند جمله ای |
91816 | من پاره وقت را به عنوان یک متغیر وابسته باینری (0 که پاره وقت کار نمی کنند و 1 نفر نیمه وقت کار می کنند) با پارامترهای مختلف در زیر partme - متغیر = 1 اگر کارمند پاره وقت کار می کند، 0 در غیر این صورت سن = سن پاسخ دهنده بر حسب سال ethbg رگرسیون می کنم. =متغیر طبقه ای (1-5) نشان دهنده پیشینه قومی یک زن - متغیر اگر زن با... | ضریب تفسیر، اثر حاشیه ای از مدل احتمال خطی |
50131 | من یک مدل مداخله را بر روی گزارش یک سری ارقام فروش با تفاوت فصلی تخمین زده‌ام و به جای تابع پالس از تابع پله استفاده کرده‌ام. سوال من این است: چگونه اثر مداخله را تفسیر کنم؟ اگر ضریب 0.05- است، آیا من درست می گویم که مداخله منجر به کاهش 5 درصدی در فروش شده است؟ آیا این تعبیر درست است، حتی اگر سریال اصلی که مداخله روی آ... | اثرات مداخله فصلی |
67935 | اگر من اصطلاحات را به درستی درک کنم، می پرسم: مقدار مورد انتظار متغیر تصادفی تعریف شده به عنوان تعداد شش های به دست آمده از چرخاندن یک قالب 6 وجهی N بار چیست؟ من منبعی پیدا کردم که می گفت برای $N=2$، تعداد مورد انتظار شش ها $12/36=1/3$ است، اما مطمئن نیستم چرا. | به طور متوسط چند بار با چرخاندن یک قالب N بار یک عدد شش به دست می‌آورم؟ |
67937 | من در حال انجام یک مطالعه تحقیقاتی برای یافتن بحث در مورد نقص های امنیتی در تعاملات بررسی کد همتا هستم. من یک پایگاه داده استخراج شده از مخازن بررسی کد را پر کرده ام. از آنجایی که بیش از 200000 رشته در پایگاه داده وجود دارد، من فهرستی از کلمات کلیدی را برای جستجو در موضوعات بحث ایجاد کرده ام که ممکن است به بحث امنیتی م... | چگونه می توان حجم نمونه مناسب را تعیین کرد؟ |
24420 | من فاقد دانش رسمی در مورد آمار هستم و در مقاله های ویکی پدیا در مورد این موضوع گم شدم. من یک الگوریتم دارم که یک راه حل برای یک مسئله تولید می کند. ممکن است چندین راه حل وجود داشته باشد. همه راه حل ها به یک اندازه خوب نیستند و من می توانم برای هر راه حل نمره بدهم. من می خواهم بتوانم بگویم الگوریتم خوب است یا نه. برای ه... | چگونه می توان عملکرد الگوریتم ارائه راه حل های با کیفیت متفاوت را ارزیابی کرد؟ |
67931 | من در حال مدل‌سازی یک مدل خطرات متناسب چند متغیره (ریسک‌های رقابتی) هستم، و می‌خواهم یک متغیر کمکی با زمان متغیر داخلی را لحاظ کنم. 1. آیا باید یک افکت اصلی را برای این متغیر کمکی در مدل لحاظ کنم؟ (من سعی نمی کنم فرض تناسب را در اینجا آزمایش کنم) 2. چگونه می توان مقدار کلی و اهمیت این متغیر با زمان متغیر را گزارش کرد... | اثر اصلی مورد نیاز برای متغیر کمکی متغیر با زمان؟ |
50132 | فرض کنید من یک مجموعه محدود از مشاهدات $x_{i}$، $i = 1، 2، \ldots، n$ دارم. آیا نابرابری در رابطه با انحراف معیار و محدوده بین چارکی وجود دارد؟ | نابرابری شامل محدوده بین چارکی و انحراف معیار |
77410 | چند سوال کلی دارم فرض کنید من یک مجموعه داده با پاسخ باینری Y و تعدادی پیش بینی دارم. اگر Y کاملاً متعادل نباشد، مثلاً تعداد 1های بسیار بیشتر از 0 باشد. 1. آیا مشکل بالقوه ای برای تحلیل بیشتر (به عنوان مثال، رگرسیون لجستیک یا طبقه بندی) به همراه خواهد داشت؟ 2. اگر چنین است، چگونه می توان «بسیار بیشتر» را تعریف کرد ... | متغیر پاسخ نامتعادل |
24424 | امیدوارم از یک سوال مبتدی رنج ببرید :) من سعی می کنم بهترین روش را برای نمودار (در اکسل) سهم ماه به ماه بازدیدهای سایت و بازدید از صفحه در پنج منبع ارجاع، گروه بندی بقیه را بیابم. به اشتراک بگذارید: منابع دیگر. فکر من این بود که یک نمودار ستونی خوشه‌ای و انباشته انجام دهم که در آن هر ماه دارای یک خوشه از دو ستون باشد -... | تجسم ترافیک در اکسل: پنج منبع، دو معیار، ماه به ماه |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.