_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
86542 | من از خط کد زیر استفاده کرده ام اما پاسخ درستی را برای «آمار آزمون» (chi-squared) به من نمی دهد، در حالی که پاسخ درستی برای p-value در مورد سوال زیر می دهد: تست را در نظر بگیرید. H_0: p = 0.5 در مقابل H_1: p ≠ 0.5، با توجه به اینکه 38 موفقیت در یک نمونه با اندازه 56 وجود داشت. مقدار آزمون (chi-squared) را بیابید. آماری... | چرا این کد برای prop.test جواب درستی برای آمار تست به من نمی دهد؟ |
86540 |  چرا 17 وجود ندارد| xxx در نمودار برگ ساقه؟ با تشکر | ساقه های از دست رفته در طرح ساقه و برگ |
47967 | برای محاسبه حجم نمونه برای مطالعه به کمک نیاز دارم. من از گروهی از دانش‌آموزان در سطح پایه خاصی استفاده می‌کنم. مطالعه من از نوع پیش آزمون- پس آزمون خواهد بود. من فقط حدود 45 دانش آموز در آن کلاس دارم، اما مشاورم گفت که باید از حجم نمونه استفاده کنم. من دوست دارم اثرات حل مسئله چهار مرحله ای پولیا را بر درک ریاضی مسائل... | محاسبه اندازه نمونه برای آزمون t |
76738 | مسئله حداقل مربعات $Y=X\beta +\epsilon$ را در نظر بگیرید در حالی که $\epsilon$ صفر است میانگین گوسی با $E(\epsilon) = 0$ و واریانس $\sigma^2$. من باید ثابت کنم که $\frac{V(\hat{\beta})}{N-(n+m)}$ یک تخمین بی طرفانه از $\sigma^2$ است با $V(\beta) = || Y-X\beta||$ . من نتوانستم پاسخ را در اینترنت پیدا کنم. من فقط با هزار... | اثبات اینکه خطای باقیمانده رگرسیون یک تخمین بی طرفانه از واریانس خطا است |
14735 | من از یک مدل BYM در WinBugs برای توصیف توزیع یک بیماری غیر عفونی استفاده می کنم. مدل در حال حاضر یک مدل استاندارد BYM بدون تغییر زیاد است، (یک مدل سلسله مراتبی پواسون گاما با عبارت‌هایی برای باقیمانده‌های ساختاریافته و بدون ساختار) به شرح زیر: mu[i]) log(mu[i]) <- log(مورد انتظار[i]) + آلفا + u[i] + v[i] تتا[i] <- ex... | انتخاب پیشین ها برای مدل رگرسیون فضایی BYM |
71243 | من یک مدل «lme» با استفاده از پیش‌بینی‌کننده‌های یکسان با و بدون ساختار همبستگی مشخص بر اساس فاصله بین نقاط (lat/long) ایجاد کرده‌ام. من می دانم که می توانم AIC/BIC را بین ساختارهای همبستگی مختلف (corSpher در مقابل corExp در مقابل corGaus) مقایسه کنم، اما مطمئن نیستم که بتوانم مستقیماً مقادیر AIC/BIC یک مدل را بدون همب... | مقایسه BIC مدل های lme با و بدون تابع همبستگی |
40615 | من به داده های فردی دسترسی ندارم، بنابراین باید به داده های جمعی برای تعداد زیادی از شهرهای یک کشور تکیه کنم. اگر متغیر نتیجه من گزارش میانگین درآمد شهر است و پیش‌بینی‌کننده‌ها متغیرهای ساختگی برای n-1 منطقه ملی هستند، آیا تفسیر ضرایب به این صورت منطقی است: میانگین درآمد به طور متوسط برای Region_B در مقایسه با Region... | تفسیر نتایج رگرسیون برای داده های کل: آیا اشاره به میانگین میانگین منطقی است؟ |
15621 | > **تکراری احتمالی:** > آیا دلیلی وجود دارد که AIC یا BIC را بر دیگری ترجیح دهیم؟ آیا کسی می تواند هر اصطلاح را در AIC، BIC و KIC تفسیر کند. و تفاوت بین این سه. پیشاپیش ممنون | تفسیر AIC، BIC و KIC |
76737 | یک آزمون t سنتی برای مقایسه دو میانگین، متغیرهای تصادفی مستقل را فرض می‌کند، $X_1,...,X_n \sim n(\mu_1,\sigma_1 ^2)$ و $Y_1, ...,Y_m \sim n(\mu_2 ,\sigma_2 ^2)$. معمولاً یک توزیع نرمال با $\sigma_1$ = $\sigma_2$ فرض می‌شود. سپس از آمار $$\frac{\bar{X}-\bar{Y}}{S\sqrt{1/n+1/m}}$$ استفاده می‌شود و مقدار مشاهده شده با $t_... | آزمون z در مقابل آزمون t تحت فرضیات |
90215 | فرض کنید از نمونه گیری رد استفاده می کنیم و می خواهیم از یک توزیع نمونه برداری کنیم، مثلاً $p$. برای محاسبه احتمال پذیرش، از نسبت: $$P(u < \frac{p(x)}{Mq(x)})$$ استفاده می‌کنیم، بنابراین همچنان از توزیع $p$ برای مقادیر تصادفی تولید شده استفاده می‌کنیم. x$. پس چرا دقیقاً از نمونه گیری رد استفاده می کنیم؟ چرا مستقیماً از... | نمونه گیری رد |
14734 | من سعی می کنم تخمین بزنم که نرخ تعرفه در یک کشور خاص چه تأثیری بر فرار از تعرفه ها (یا بهتر بگوییم گزارش کم ارزش کالا در گمرک) دارد. متغیر وابسته من پروکسی برای فرار است و توضیحی تعرفه است. من اطلاعاتی دارم که به طور پیوسته در حدود 15 سال است. اکنون می‌خواهم سایر عوامل تعیین‌کننده غیرقابل مشاهده احتمالی فرار (مانند افز... | کنترل عوامل تعیین‌کننده مشاهده نشده در رگرسیون سری‌های زمانی |
14739 | پیوست یک نمودار میله ای (آلمانی...) است که پنج مقدار ممکن از یک متغیر Culture را نشان می دهد: Nix، BV، Candida، Mix، Unspecific. متغیر در سه زمان مختلف، 1 (آبی)، 2 (سبز)، 3 (چیزی) اندازه گیری می شود. من به دنبال نوعی آزمایش برای تعیین اینکه تعداد مقادیر فردی اندازه گیری شده افزایش یا کاهش می یابد، هستم. برای مثال، می... | چگونه می توان افزایش در مقادیر متغیر طبقه بندی شده در طول زمان را آزمایش کرد؟ |
18290 | من فقط یک آزمایش انجام دادم و مطمئن نیستم که چگونه داده ها را به بهترین شکل تجزیه و تحلیل کنم. داده های من مقادیر فاصله بین اشیاء در یک فضای متریک محدود با [0،1] هستند. من یک تخمین چگالی احتمال را به شرح زیر ترسیم کرده ام: این به نظر من نوعی ترکیبی بی... | چگونه داده ها را در فضای متریک تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
18123 | من همین الان «پیدا کردن اسپردهای فصلی» نوشته پل تیتور را خواندم. تا آنجا که من درک می کنم که ANOVA چگونه کار می کند، باید برای سری های توزیع شده NORMAL دقیق باشد. سریال های مالی به طور معمولی_توزیع نمی شوند، یا شاید من اشتباه می کنم؟ آیا کسی می تواند توضیح دهد که چرا در این مورد از ANOVA استفاده کرده است؟ | آیا ANOVA برای سریال های غیرعادی خوب است؟ |
13960 | اساساً می‌خواهم به سؤال زیر پاسخ دهم: > پیش‌بینی‌های هواشناسی چقدر آب و هوای آینده را پیش‌بینی می‌کنند؟ برای مثال، می‌خواهم بدانم زمانی که پیش‌بینی‌ها خطر بارندگی 70 درصدی را 3 روز قبل از زمان پیش‌بینی می‌کنند، چقدر احتمال بارندگی وجود دارد. من می دانم که مجموعه داده های آب و هوای زیادی وجود دارد، اما آیا مجموعه داده ا... | تعیین قابلیت اطمینان پیش بینی آب و هوا |
89745 | مطالعات زیادی در مورد توزیع مخلوط نرمال وجود دارد، مثلاً $X=Y*Z$، که در آن $Z$ یک r.v معمولی است. و Y یک r.v است. توزیع های دیگر را دنبال می کند و $Y$ و $Z$ مستقل هستند. برخی از توزیع‌های معروف عبارتند از گاوسی معکوس نرمال، هیپربولیک تعمیم‌یافته و غیره. می‌خواهم بدانم که به احتمال زیاد، آیا توزیع‌های مخلوط دیگری به این... | آیا انواع دیگری از توزیع مخلوط غیر از مخلوط معمولی وجود دارد؟ |
13966 | این یک سوال گنگ به نظر می رسد، اما آیا PMML راهی برای نمایش مجموعه داده دارد؟ و اگر نه، چرا که نه؟ پشتیبانی دقیق برای تعریف نام، نوع، و مقادیر قانونی هر ویژگی که در داده‌ها ظاهر می‌شود، و همچنین اینکه کدام یک از آن ویژگی‌ها در مدل آموزش‌دیده شده استفاده شود، و چه تغییراتی باید در مقادیر آن ویژگی‌ها قبل از استفاده اعمال... | آیا راهی برای نمایش مجموعه داده ها با استفاده از زبان نشانه گذاری مدل پیش بینی کننده وجود دارد؟ |
76731 | من یک مجموعه داده بزرگ از داده های شمارش دارم --- تعداد موارد مثبت و تعداد کل موارد توزیع شده بر اساس فاصله (بر حسب متر). توزیع تجربی نسبت‌ها و ابتدای داده‌ها پیوست شده‌اند (444260 ردیف وجود دارد، خط قرمز نسبت مجموع تجمعی است) من می‌خواهم یک توزیع زیربنایی و نظری پیدا کنم که به بهترین وجه با داده‌ها مطابقت داشته باشد. ... | یافتن توزیع اساسی داده های نسبت |
76735 | من مجموعه ای از داده های مکان ها و قیمت های اجاره مرتبط را دارم. اکنون به نظر می رسد که چندین نقطه پرت وجود دارد که می خواهم از شر آنها خلاص شوم تا نمودار داده های اصلی من معنای بیشتری پیدا کند. آیا در دنیای آمار، آیا این کار را با حذف هر قیمتی که بیش از دو برابر انحراف معیار از میانگین منحرف می شود، انجام دهم قابل قبو... | روشی سریع و آسان برای از بین بردن نقاط پرت |
18293 | من باید یک تجزیه و تحلیل خوشه ای دو مرحله ای SPSS را اجرا کنم. تمام 4 متغیر من، پارامترهای استاندارد شده با مقیاس پیوسته (با توزیع نرمال) هستند. مجموعه داده شامل 10000 مورد است. SPSS پیشنهاد می کند که از فاصله اقلیدسی با چنین مجموعه داده ای استفاده شود، اما نتایج معنی دار نیستند (2 خوشه: 99٪ و 1٪)، در حالی که با استفاد... | آیا می توانم از فاصله log-likelihood فقط روی داده های متغیرهای پیوسته استفاده کنم؟ |
5550 | من می خواهم مقایسه مدل را بر اساس چندین معیار با استفاده از R انجام دهم. نام دیتافریم من 'df' head(df) Y X1 X2 X3 X4 1 18 307 130 3504 12.0 2 15 350 165 3693 11.5 3 18 31314304 15 است. 150 3433 12.0 5 17 302 140 3449 10.5 6 15 429 198 4341 10.0 من می خواهم همه ترکیب های ممکن را با Y به عنوان متغیر وابسته مقایسه کنم. من... | خودکارسازی تولید معیارهای انتخاب مدل |
38797 | من یک مشکل طبقه بندی متن چند کلاسه به شدت نامتعادل دارم: یک کلاس پیشینی بسیار محتمل است («P»)، در حالی که چهار کلاس باقی مانده تقریباً به همان اندازه نامحتمل هستند («I1» تا «I4»). من آزمایش‌های زیادی را با استفاده از یک جنگل تصادفی چند کلاسه انجام داده‌ام، و سعی کردم همه کلاس‌ها را در یک زمان مدل‌سازی کنم (با هدف بهینه... | تجزیه سلسله مراتبی یک مسئله طبقه بندی چند طبقه نامتعادل |
76730 | من فکر می کنم این دو تابع همه برای تقسیم داده ها هستند، اما من واقعاً نمی توانم تفاوت بین هر دو را پیدا کنم، حتی من راهنمای راهنمای آنها را خوانده ام. | تفاوت بین تابع createFolds و createDataPartition در caret چیست |
89742 | مجموعه داده من شامل مشاهدات افراد، ثبت تاریخ و طبقه سنی افراد است. طبقات سنی در اندازه سطل متفاوت است: 0-4 5-9 10-19 20-40 داده های نمونه می تواند باشد: تاریخ کلاس سنی 01/01/10 0-4 01/01/10 10-19 02/01/10 20- 40 04/01/10 0-4 04/01/10 5-9 04/01/10 5-9 نه هر روز در یک ماه معین نمونه برداری می شود و نه هر ماه در یک سال (ب... | تشخیص شکار غیرمجاز بر اساس نسبت طبقه سنی - تست پیشنهادی برای تشخیص کاهش در کلاس سنی معین؟ |
76734 | عنوان گویای همه چیز است. هنگام کار با توزیع نرمال، از واریانس استفاده می کنیم، به عنوان مثال. $X \sim N(\mu, \sigma^2)$ اما کار در R، باید انحراف استاندارد را مشخص کنیم: qnorm(0.5, mean = mu, sd = sqrt(sigma^2)) چرا؟ | چرا R از انحراف معیار به جای واریانس در توزیع نرمال استفاده می کند؟ |
38245 | تقریباً 50٪ موارد، داده های یکی از متغیرهای پیش بینی من را از دست داده اند. با انتخاب گزینه پیش فرض (درمان لیستی از داده های از دست رفته)، مدل های تولید شده ضعیف هستند. این احتمالاً به این دلیل است که گزینه listwise _n_ را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد. جایگزین (حذف زوجی)، هنگامی که انتخاب می شود، یک مدل قوی تولید می... | حذف دوتایی در رگرسیون چندگانه |
72924 | من 1 رشته کوتاه متن دارم (مثلاً یک توییت، حداکثر 140 کاراکتر): مروری از پخش کننده رسانه ای محبوب من Roku 3 همچنین متن بزرگتری دارم (مانند یک مقاله وبلاگ، صدها کلمه) که می‌دانم مربوط به این توییت است: بازیگر رسانه Roku 3 یک راه عالی برای تماشای مورد علاقه شما است... توییت و مقاله وبلاگ هر دو در مورد رسانه **Roku 3 هستند... | چگونه می توان تشخیص داد که رشته های کوتاه متن ارتباط نزدیکی با متن بزرگتر دارند؟ |
18121 | من این سوال را برای رگرسیون حداقل مربع معمولی (OLS) قاب خواهم کرد، اما سوال من هم برای OLS و هم برای لجستیک است. فرض کنید ما بیش از 10000 فرد مختلف را داده ایم. برای هر فرد ما سه متغیر داریم - $x_1$، $x_2$، $x_3$ و یک متغیر هدف $y$ که مبلغی است که آنها برای محصول خرج کرده‌اند. فرض کنید که داده ها بیش از دو محصول، $p=1$... | قدرت پیش بینی (یا $R^2$) برای متغیرهای خاص تنظیم شده است |
77745 | من سعی می کنم رگرسیون دوجمله ای منفی با تورم صفر را درک کنم. تصور من این است که اگر یک مدل دوجمله‌ای منفی با تورم صفر حاوی هیچ بخش لاجیت نباشد، مدل مشابه مدلی است که می‌توان با رگرسیون دوجمله‌ای منفی معمولی به دست آورد. آیا این درست است؟ متشکرم PS: بخش لاجیت که من در مورد آن صحبت کردم - خوب - مدل با باد صفر فرض می‌کند ... | دوجمله ای منفی با تورم صفر |
89747 | من سعی می‌کنم یک مدل رگرسیون خطی چندگانه را با چند پارامتر ورودی، مثلاً 3، به داده‌هایم برازانم. \begin{align} F(x) &= Ax_1 + Bx_2 + Cx_3 + d \tag{i} \\\ & \text{یا} \\\ F(x) &= (A\ B\ C)^T (x_1\ x_2\ x_3) + d \tag{ii} \end{align} چگونه این مدل را توضیح و تجسم کنم؟ من می‌توانم به گزینه‌های زیر فکر کنم: 1. معادله رگرسیو... | چگونه یک مدل رگرسیون خطی چندگانه را توصیف یا تجسم کنیم |
72929 | چگونه می توان مالیات/یارانه را در وضعیت تابع تراکم احتمال درآمد پیدا کرد؟ سوال زیر از من پرسیده می شود: > فرض کنید به همه خانواده های دارای $Y \lt 20$، پرداخت های انتقالی معادل > $(20-Y)/2$ داده می شود. و فرض کنید هزینه این نقل و انتقالات با مالیات دادن به همه > خانواده ها با $Y \gt 20$ یک مقدار $t (Y-20) افزایش می یاب... | چگونه انتظارات از تابع چگالی احتمال را محاسبه کنیم؟ |
575 | روش ارجح برای انجام پس‌هوایی برای آزمون‌های درون‌آزمودنی چیست؟ من کارهای منتشر شده‌ای را دیده‌ام که در آن از HSD Tukey استفاده شده است، اما بررسی Keppel و Maxwell & Delaney نشان می‌دهد که احتمال نقض کروی بودن در این طرح‌ها، عبارت خطا را نادرست و این رویکرد را مشکل‌ساز می‌کند. Maxwell & Delaney رویکردی برای این مشکل در ... | پس از ورود به آزمون های درون درسی؟ |
38249 | بیایید فرض کنیم که نسبت یا نرخ بازدیدها را تخمین می زنیم. اگر $h$ بازدید و $m$ از دست رفته، برآوردگر آشکار $\dfrac{h}{h + m}$ است به منظور جلوگیری از تخمین های غیر منطقی $0$ یا $1$ زمانی که اندازه نمونه ما کوچک است، می توانیم مقداری هموارسازی (Add-1/Laplacian): $\dfrac{h+1}{h+m+2}$ من خوانده‌ام که این یک تفسیر بیزی از ... | تعمیم افزودنی/هموارسازی لاپلاسی |
18299 | من داده‌هایی از آزمایشی دارم که در آن دانش‌آموزان بر روی کلمات متعدد برای تلفظ صحیح یک پدیده زبانی خاص آزمایش شدند. آزمايش با گروه كنترل و آزمايش انجام شد و كليه دانش آموزان قبل از آموزش مشخص و در پايان آزمايش ها (تقريباً 8 هفته بعد) مورد آزمايش قرار گرفتند. > head(act1) دانشجویی گروهی نتیجه آزمون نوع آیت... | آزمایش کنترل شده با متغیر نتیجه باینری |
18294 | سعی می کنم مشکلی در مورد تکالیفم حل کنم. مشکل می گوید که > یک مسئله دو کلاسه را با احتمالات کلاس پیشینی برابر فرض کنید آیا به این معنی است که بردارهای میانگین و ماتریس های کوواریانس باید برابر باشند؟ سوال تکلیف این است: یک مسئله دو کلاسه را با احتمالات کلاس پیشینی برابر و چگالی شرطی کلاس گاوسی به صورت زیر فرض کنید: $$p... | برابر احتمالات کلاس پیشینی به چه معناست؟ |
87730 | وقتی اخبار را تماشا می‌کنم متوجه شده‌ام که نظرسنجی‌های گالوپ برای مواردی مانند انتخابات ریاست‌جمهوری دارای حجم نمونه [تصادفی فرض می‌کنم] بیش از 1000 است. از آنچه از آمار کالج به یاد دارم این بود که حجم نمونه 30 نفری یک نمونه به طور قابل توجهی بزرگ بود. به نظر می رسد که حجم نمونه بیش از 30 به دلیل کاهش بازده بی معنی است... | چرا نظرسنجی های سیاسی چنین حجم نمونه زیادی دارند؟ |
30091 | من هنگام استفاده از کریجینگ معمولی مشکل زمانی دارم. من یک شبکه فضایی 200x300 دارم که می خواهم مقادیر درون یابی را محاسبه کنم. برای آن من از کریجینگ معمولی استفاده می کنم. اکنون برای هر نقطه در شبکه، واریوگرام را بر اساس اندازه پنجره مشخصی محاسبه می کنم. بنابراین، به جای ایجاد یک واریوگرام از کل مجموعه داده موجود، از یک... | مسائل مربوط به زمان محاسبه هنگام استفاده از کریجینگ معمولی |
57133 | چگونه می دانید چه زمانی از AIC یا BIC برای تعیین تناسب مدل استفاده کنید؟ آیا این فقط یک قضاوت است؟ آیا توضیح شهودی در مورد اینکه کدام اکتشافی بهتر از دیگری است وجود دارد؟ | چه زمانی از AIC در مقابل BIC استفاده می کنید |
38248 | من فقط می خواهم در مورد تابع Arima در بسته پیش بینی بپرسم. کاربرد آن عبارت است از: Arima(x, order=c(0,0,0), seasonal=list(order=c(0,0,0), period=NA), xreg=NULL, include.mean=TRUE , include.drift=FALSE, include.constant, lambda=model$lambda, transform.pars=TRUE, fixed=NULL, init=NULL, method=c(CSS-ML،ML،CSS)، n.cond، op... | تفاوت فصلی در تابع آریما در بسته پیش بینی در R |
31329 | من باید محتمل‌ترین مجموعه‌های _گروه زیرمجموعه درصد_ و _ فرکانس_ را برای نتیجه _مشخص_دارای _اندازه_سوپر گروه_ پیدا کنم. بگذارید با یک مثال توضیح بدهم. فرض کنید من موارد زیر را دارم: Entity | محصول | قیمت | کل فروش | مشتریان نهاد ----------------------------------------------- ----------- BusA | یو-یو | 6 دلار | 10... | محتمل ترین تناسب را برای اندازه زیرگروه و تراکم متوسط از محصول و اندازه سوپرگروه پیدا کنید |
30090 | برای یک مدل ساده GARCH(1,1): h(t) = K + G*h(t-1) + A*e^2(t-1)، پارامترها باید به گونه ای محدود شوند که G + A < 1\. لطفاً کسی می تواند به من بگوید که چگونه این موضوع به دست می آید زیرا من این را در بسیاری از کتاب ها دیده ام اما توضیح زیادی در مورد آن ارائه نشده است. با تشکر | محدودیت های پارامترهای یک مدل GARCH چگونه محاسبه می شود؟ |
18125 | من مجموعه داده ای دارم که حاوی اطلاعاتی درباره عوامل مختلفی است که بر میزان خرید محصولات مختلف تأثیر می گذارد. عواملی شامل تعداد افرادی که آن را خریده اند، میزان فروش محصول (90 یا 80%)، تعداد دفعات فروش محصول و غیره است. می خواهم ببینم چنین عواملی چقدر بر محبوبیت تأثیر می گذارد. از هر محصول (تعداد افرادی که آن را می‌خر... | روش مناسب برای تجزیه و تحلیل داده های خرید |
13961 | من سوال خود را به طور مناسب می شکافم تا توضیح آن آسان تر شود. این در واقع یک سوال کوتاه است، اما به دلیل توطئه های من طولانی تر به نظر می رسد، بنابراین برای آن عذرخواهی می کنم. هر ورودی بسیار قدردانی خواهد شد. ### راه‌اندازی من چند مکان دارم که با حسگرها آنها را کنترل می‌کنم. مجموعه داده ای که من دارم مجموعه ای از روی... | چگونه می توانم روش همبستگی متقابل خود را بهبود بخشم؟ |
53077 | می‌خواهم بدانم آیا فهرستی وجود دارد که نشان‌دهنده **نرخ پذیرش** (یعنی # مجموع نسخه‌های خطی ارسالی / # مجموع نسخه‌های خطی پذیرفته‌شده) مجلات آماری باشد؟ منظور من از مجلات آماری مجلاتی مانند موارد ذکر شده در اینجا است. توجه: من به خوبی از IF (ضریب تاثیر) یک مجله خاص آگاه هستم اما به نرخ پذیرش علاقه مند هستم. | میزان پذیرش مجلات آماری |
5885 | پیشنهادی برای منبع خوبی برای یادگیری روش های MCMC دارید؟ با تشکر | روش MCMC -- منابع خوب |
90213 | آیا کسی می‌تواند توضیح دهد که چرا آزمایش BP، Breusch-Pagan، با چنین نمودار ظاهراً تصادفی‌ای از باقیمانده‌ها، همجنسگرایی را رد می‌کند؟   | باقیمانده‌های مدل تصادفی بصری، اما ناهمسان؟ (P-Value تست Breusch-Pagan بسیار کوچک) |
13965 | من به دنبال نرم افزاری برای آموزش متن کاوی به دانشجویان بازرگانی هستم. متأسفانه نمی توانم زبان های برنامه نویسی مانند R را در نظر بگیرم. آیا کسی تجربه کار با نرم افزارهای متن کاوی دیگر را دارد؟ آیا می توانید آن را توصیه کنید؟ (یا نه!) در حالت ایده‌آل، نرم‌افزاری است که یادگیری آن برای افراد غیر فنی آسان است، نه خیلی گر... | نرم افزار متن کاوی (فراتر از R) |
72920 | من بیش از یک فایل از داده های آزمایش های مختلف دارم. برای بحث در اینجا، فرض کنید من سه فایل «E1.txt»، «E2.txt»، «E3.txt» دارم. من پیش‌بینی می‌کنم که در آینده فایل‌های بیشتری داشته باشم، مثلا «E4.txt»، «E5.txt»، و غیره. هر کدام از این فایل‌ها دو ستون دارند، Time(h) و Growth. رسم داده ها از یک فایل، به عنوان مثال، E1.txt... | رسم داده از چندین فایل در یک طرح |
38240 | اعداد تصادفی رایج، متغیرهای ضد و متغیرهای کنترل، همه روش‌های کسر واریانس هستند. از مقاله‌های ویکی‌پدیا، به نظر من همه آنها هنگام تخمین مقداری از دو توزیع استفاده می‌شوند و با کنترل کوواریانس بین متغیرهای تصادفی دو توزیع، واریانس برآوردگرها را کاهش می‌دهند. بنابراین من نمی دانم که تفاوت ها و روابط بین اعداد تصادفی رایج،... | چه تفاوت ها و روابطی بین اعداد تصادفی رایج، متغیرهای ضد و متغیرهای کنترل وجود دارد |
85894 | ما یک مدل بیزی را محاسبه می کنیم و فقط مقادیر مثبت را برای پارامترهای خود انتظار داریم. با این حال پیشین ما یک پیشین یکنواخت است - نمونه های منفی را از MCMC دریافت می کنیم. برای محاسبات ضریب بیز از نسبت چگالی Savage-Dickey استفاده می کنیم. برای در نظر گرفتن محدودیت به مقادیر مثبت، ناحیه مثبت توزیع قبلی و پسین را نرمال ... | فقط نمونه‌های MCMC مثبت را مجاز کنید: پیامدهای فاصله معتبر |
89749 | می خواستم بدونم کسی بسته R یا کتابخانه تابعی برای موضوع انقباض برای رگرسیون با خطاهای ARMA می شناسد. لطفا اگر به مورد مرتبطی برخورد کردید به من اطلاع دهید. متشکرم با احترام، پاتریشیا تنکالیک | تخمین انقباض برای رگرسیون با خطاهای ARMA |
85895 | من می خواهم آزمایشی را با 30 شرکت کننده در یک گروه درمانی انجام دهم. هر شرکت کننده در هر یک از سه شرایط مختلف کار خواهد کرد: دو هفته در شرایط اول، دو هفته در شرایط دوم و دو هفته در شرایط سوم. آیا نمونه من خیلی کوچک است؟ فرض کنید اندازه اثر مورد انتظار ممکن است حدود 0.80 باشد. آیا آن را نیز باید در نظر گرفت. | اندازه نمونه برای طراحی متوازن |
89746 | من سعی می کنم یک مدل را با برخی از داده های شبیه سازی شده تطبیق دهم. ایده استفاده از ML-Etimation است. با این حال، من کاملا گم شده ام. من یک متغیر وابسته دارم که مجموع دو متغیر (ناشناخته) است. قسمت اول Poisson-Distributed و قسمت دوم Negative Binomial Distributed است. در مجموع این منجر به مدل دلاپورت می شود. من قبلاً بخ... | توزیع مخلوط برازش پواسون و دو جمله ای منفی (توزیع دلاپورت) |
89743 | فرض کنید من یک سری متغیرهای تصادفی گاوسی $^{1}x_{i} \sim N(x_i,\sigma_i)$ دارم که هر $\sigma_i$ متفاوت است، اما _a priori_ شناخته شده است. من یک سری یکسان دیگر از متغیرهای تصادفی گاوسی $^{1}y_{i}$ دارم، که ممکن است (یا ممکن است نباشد) با مجموعه $^{1}x_{i}$ مرتبط باشد. هر دو سری متغیرهای تصادفی از یک جمعیت گرفته شده‌اند... | تصحیح برای نمونه برداری در توزیع های دلخواه |
31321 | من در حال انجام یک تناسب هارمونیک با داده‌هایی هستم که می‌دانم (از محدودیت‌های فیزیکی) از منبع تناوبی به شکل $$\sum_j^M \sum_i^N a_{i,j}\sin(2\pi f_it)+b_ {i,j}\cos(2\pi f_it)$$ با استفاده از پریودوگرام Lomb-Scargle (می دانم که این کار بهینه نیست، اما تا کنون سریع و قابل اعتماد است)، جایی که من همچنین سعی می‌کنم $N$ و ... | آزمایش پریودوگرام پیک: موج سینوسی یا نویز AR/MA/ARMA؟ |
5559 | بهترین راه برای تقسیم اعتبار Cross Validated/Stack Overflow/ Server خطای سرور به سطل‌های جداگانه، با توجه به اینکه سیستم‌های شهرت به شدت منحرف هستند، چیست؟ به عنوان مثال: فرض کنید من یک مجموعه از 64 بن می خواهم - 0-250,250-500,500-100...10,000-11,000. آیا روشی وجود دارد که تعداد کاربرانی را که شهرت خاصی دارند و محدودیت... | چگونه مجموعه ترتیبی را به سطل ها تقسیم کنیم؟ |
47348 | من سعی می کنم یک رگرسیون لجستیک در R روی داده های خود اجرا کنم که در آن متغیرهای مستقل من 13 متغیر پیوسته هستند و متغیر وابسته من باینری است. من می‌خواهم داده‌هایم را به گونه‌ای تقسیم کنم که در 80% اول تمرین کنم و در 20% آخر تست کنم. من در مجموع 3750 ردیف داده دارم، بنابراین از 3000 ردیف اول برای آموزش استفاده می کنم. ... | رگرسیون لجستیک با نمونه نگهدارنده |
6554 | اگر پارامتری با یک $X\sim N(\mu,\sigma)$ قبلی و سه نقطه داده، $x_1،x_2،x_3$ داشته باشم، چگونه می‌توانم پسین را در R یا BUGS محاسبه کنم؟ در اینجا تلاشی برای انجام این کار در BUGS وجود دارد که من در آن گیر کرده ام: داده: list(x=1.4، 2.1، 1.1، mu = 10، tau=1/10) model { for (i در 1:3) { x[i] ~ dnorm(mu، tau) } } هر کمکی ق... | برای شروع BUGS، برای اجرای یک مدل ساده به کمک نیاز دارید |
35711 | آیا یک تبدیل Box-Cox مانند برای متغیرهای مستقل وجود دارد؟ یعنی تبدیلی که متغیر $x$ را بهینه می‌کند تا «y~f(x)» تناسب معقول‌تری را برای یک مدل خطی ایجاد کند؟ اگر چنین است، آیا تابعی برای انجام این کار با «R» وجود دارد؟ | Box-Cox مانند تبدیل برای متغیرهای مستقل؟ |
89740 | من یک نمودار پراکندگی دارم که در آن داده ها بسیار نابرابر توزیع می شوند. اگر می توانید عرصه های نمودار پراکندگی را به 4 ربع تقسیم کنید، تقریباً نیمی از داده ها (یعنی نیمی از نقاط داده) مانند ربع پایین به چپ یا جنوب غربی. به غیر از حذف نیمی دیگر از داده ها به عنوان فرات، آیا تغییر یا تکنیکی برای نمایش این توزیع وجود دار... | آیا تغییر یا تکنیکی برای نمایش بهتر داده های جمع شده در گوشه سمت چپ پایین نمودار پراکندگی وجود دارد؟ |
53079 | آیا راهی برای انحراف معیار برای نادیده گرفتن اعداد منفی وجود دارد؟ به عبارت دیگر، چگونه می توانید آن را طوری انجام دهید که 2 یا 3 انحراف به قلمرو منفی گسترش نیابد؟ وقتی به مجموعه ای از اعداد مثبت نگاه می کنم، در یک یا دو انحراف معیار، در نهایت با اعداد منفی مواجه می شوم. اساساً غیرممکن است که یک نقطه داده منفی باشد. آی... | انحراف استاندارد درآمد در جایی که اعداد فقط مثبت هستند |
92779 | من در نظر دارم یک رگرسیون چندگانه انجام دهم که در آن برخی از متغیرهای پیش‌بینی‌کننده محورهای PCA (مولفه‌های اصلی) هستند در حالی که بقیه محورهای NMDS (مقیاس‌گذاری چند بعدی غیرمتریک) هستند. می خواهم بدانم **آیا این نادرست است و چرا**. من این را در نظر می‌گیرم زیرا دو گروه از متغیرهای زیادی دارم که می‌خواهم قبل از تجزیه و... | آیا ترکیب محورهای PCA و NMDS در یک رگرسیون چندگانه صحیح است؟ |
115327 | من در حال ارزیابی یک مقاله تحقیقاتی بودم که در آن نویسندگان 23 شرکت کننده مرد و 117 شرکت کننده زن دارند. برای محاسبه تفاوت های جنسیتی از آزمون t استفاده کرده و حتی به معنی دار بودن تفاوت ها نیز نتیجه گیری کرده اند. من مطمئن نیستم که وقتی گروه ها از نظر اندازه آنقدر تفاوت قابل توجهی دارند، می توانیم از آن برای نتیجه گیر... | اگر یک گروه 23 شرکت کننده و گروه دوم 117 شرکت کننده در آن شرکت کنند، آیا می توان به نتیجه آزمون t تکیه کرد؟ |
89293 | آیا می توان تحلیل عاملی اکتشافی را با استفاده از «تعداد ثابت عوامل» به جای «عواملی که مقادیر ویژه بیش از 1 دارند» انجام داد؟ آیا مشکل فنی در آن وجود دارد؟ | تحلیل عاملی اکتشافی با عوامل ثابت |
31322 | من اخیراً در مورد دشواری تشخیص نتایج آماری قابل توجه از، مثلاً، مطالعات ارتباطی در سطح ژنوم متعجب بودم. در این مطالعات، بسیاری از آزمایش‌های آماری (مثلاً 10^{8}$) روی تغییرات ژنتیکی کوچک به منظور تشخیص ارتباط با یک ویژگی - مثلاً بیماری قلبی - انجام می‌شود. سختی ها چندگانه است. اول، تست های متعدد. تصحیح ساده بونفرونی بر... | GWAS و نظریه آماری - آیا احتمال یک اثر اصلی قابل تشخیص با پیچیدگی کاهش می یابد؟ |
89299 | من برای ارزیابی عملکرد طبقه‌بندی‌کننده‌های باینری از دو راه متقابل استفاده کردم: دقت و دقت. چه زمانی هر کدام را انتخاب کنیم؟ و مزایا و معایب هر کدام چیست؟ | چه زمانی از دقت و دقت برای ارزیابی طبقه بندی کننده های باینری استفاده کنیم؟ |
15068 | من یک سری زمانی باینری دارم که وقتی ماشین در حال حرکت است 1 و وقتی ماشین در حال حرکت است 0 است. من می خواهم برای یک افق زمانی تا 36 ساعت آینده و برای هر ساعت پیش بینی کنم. اولین رویکرد من استفاده از Naive Bayes با استفاده از ورودی های زیر بود: t-24 (فصلی روزانه)، t-48 (فصلی هفتگی)، ساعت از روز. با این حال، نتایج خیلی خ... | پیش بینی سری های زمانی باینری |
5887 | ما مجموعه‌ای از نمونه‌های بیولوژیکی داریم که تهیه آن بسیار گران بود. ما این نمونه ها را از طریق یک سری آزمایش برای تولید داده هایی که برای ساخت یک مدل پیش بینی استفاده می شود، قرار می دهیم. برای این منظور نمونه ها را به مجموعه های آموزشی (70%) و تستی (30%) تقسیم کردیم. ما با موفقیت یک مدل ایجاد کرده‌ایم و آن را روی مجم... | آیا باید داده هایم را دوباره به هم بزنم؟ |
6557 | فرض کنید من داده دارم: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) خلاصه (res) من می خواهم پیوسته را با برهمکنش پیوسته ترسیم کنم به طوری که x1 روی محور X باشد و x2 با 3 خط نشان داده شود، یکی که x2 را در امتیاز Z 0، یکی در Z-ا... | چگونه می توان با فعل و انفعالات پیوسته در ggplot2 نمودار پیوست؟ |
5880 | احتمال اینکه عددی بین 1 تا x اول باشد $\frac{1}{\ln{x}}$ بر اساس قضیه اعداد اول است و همچنین تعداد کل اعداد اول بین $1$ تا $x$ خواهد بود. \frac{x}{\ln{x}}$. اما اگر اعداد تصادفی $n$ (32 بیتی) را انتخاب کنیم، احتمال اینکه $p$ آنها اول باشند چقدر است؟ یا به عبارت ساده، احتمال انتخاب اعداد اول $p$ از $n$ اعداد تصادفی (32 ... | احتمال انتخاب p اعداد اول از n عدد تصادفی چقدر است؟ |
15067 | من نتایج زیر را از یک آزمایش بیولوژیکی دارم. من حجم نمونه را اندازه گیری می کنم (2،4،8،16،32 یا 64) و توزیع آن را در یک جامعه 50 نفری می شمارم (مجموع شمارش ها = 50). من آن اندازه‌گیری‌ها را در نوع وحشی (wt) و نمونه تجربی (KO) در سه آزمایش مستقل انجام می‌دهم (تکرار 1،2،3). آیا من در راه اندازی یک ANOVA دو طرفه با تکرار ... | آیا این یک ANOVA دو طرفه با تکرار است؟ |
89297 | من سعی می کنم حداکثر احتمال احتمال پارامترها را برای مدلی که می سازم به دست بیاورم. من ثابت های $\sigma$، $\mu$، و $q_0$ دارم. یک ماتریس بولی $\alpha$; و بردارهای $A، \بتا، r، d، $ و $Q$، همه مقادیر غیر منفی هستند. من مشتق تابع loglihood را با $0=\sum_j \alpha_{kj} \Bigg[ \beta_j r_j \frac{\ln (A_j - r_j\sum_i \alpha_{... | حل یک معادله دشوار برای یک متغیر؟ |
15062 | عنوان گویای همه چیز است و من گیج شده ام. زیر یک اندازه گیری مکرر aov() را در R اجرا می کند، و آنچه را که من فکر می کردم یک فراخوانی معادل lm() اجرا می کند، اما آنها خطاهای باقیمانده متفاوتی را برمی گردانند (اگرچه مجموع مربع ها یکسان است). واضح است که باقیمانده‌ها و مقادیر برازش شده از aov() آنهایی هستند که در مدل استفا... | چگونه ANOVA برای طرح اندازه گیری های مکرر محاسبه می شود؟ |
87795 | من یک مدل یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل احساسات توییتر ساخته ام. من مراحل زیر را برای ساختن مدل نهایی خود دنبال کرده ام. ایجاد مدل: 1. جمع آوری گرم uni-bi-tri از کل داده های آموزشی پس از پاک کردن توییترها و حذف URL ها، کلمات توقف و غیره. برای هر توییت آموزشی 4. مقیاس بندی ویژگی ها 5. فضای مشخصه تایید شده با انجام P... | داده های آزمایشی دارای حداکثر تعداد nGram دیده نشده هستند و پیش بینی ناموفق است |
29176 | من در پروژه‌ای شرکت دارم که تلاش می‌کند تأثیر پیش‌بینی‌کننده‌های سطح فرد، سطح شهرستان و منطقه خدمات پزشکی را بر احتمال بازگشت فردی به بیمارستان در عرض یک سال اندازه‌گیری کند. من این را به عنوان یک مدل رگرسیون لجستیک با اثر تصادفی سه سطحی می بینم. پیش بینی کننده های زیادی وجود دارد، احتمالاً 10 در سطح فرد، 10 در شهرستان... | تحلیل توان برای مطالعه مشاهده ای داده های ثانویه |
47342 | این سوال به احتمال زیاد برای بسیاری از شما بسیار ساده خواهد بود، اما نحوه بیان سناریو من را گیج کرده است. سناریو: کیفیت ارتباط زوجین سه ماه قبل و سه ماه بعد از ازدواج مورد آزمایش قرار گرفت. فرض بر این بود که کیفیت ارتباط پس از ازدواج کاهش می یابد. یک گروه مورد مطالعه 19 زوجی بودند که از وزرایی که قرار بود با آنها ازدوا... | متغیر مستقل چیست؟ |
15064 | چگونه می توان توزیعی را در R تولید کرد که اعضای آن داخل کران و میانگین با SD ثابت هستند؟ من فقط به توزیعی نیاز دارم که در معیارهای پشتیبانی شده قرار گیرد. این برای شبیه سازی نتایج حاصل از مطالعات دیگر برای مقایسه با داده هایی که در اختیار دارم استفاده می شود. من به چیزی شبیه این نیاز دارم: rBootstrap<-function(n,mean,s... | تولید توزیع با میانگین داده شده، انحراف معیار، کران پایین و بالا |
87798 | فرض کنید من به پنج جراحی دندان دسترسی دارم، که داوطلبانه داده‌های مربوط به بیماران و معاینات منظم آنها را جمع‌آوری کردند. جراحی های دندان کاملاً با یکدیگر متفاوت است (اندازه، جمعیت شناسی اجتماعی بیماران و غیره). جمع آوری داده ها برای هر بیمار به صورت یک پرسشنامه کوچک (14 گویه در مورد پیش شرط های پزشکی و جمعیت شناختی) ا... | استفاده از نتیجه خوشه بندی به عنوان مقیاس ترتیبی برای رگرسیون - امکان پذیر است؟ |
89294 | با توجه به مشاهدات $n$ با توزیع کوشی (مکان=t، مقیاس=1)، می‌خواهم برآوردگرهایی مانند میانگین و میانه را با شبیه‌سازی میانگین نمونه و میانگین مربعات خطا مقایسه کنم. این تمرینی است که کتاب من ارائه کرده است. تمرین می گوید من ممکن است t=0 را فرض کنم. چرا این است؟ فکر کردم ابتدا $n=10$ را امتحان کنم، بنابراین «x=rcauchy(10،... | مقایسه برآوردگرها در توزیع کوشی |
87737 | من یک نظرسنجی را به جامعه ارسال کردم و مطمئن نیستم که چگونه داده ها را به درستی گزارش کنم. سوال این است: از 1 تا 5 امتیاز دهید: یکی مهم ترین و پنج تا کم اهمیت ترین است. من در گروه فعالیت سالمندان City Heights شرکت خواهم کرد زیرا می خواهم: * (__) اجتماعی تر باشم * (__) بیشتر ورزش کنم * (__) خلاق باشید * (__) فرهنگ های ج... | چگونه داده های ترتیبی رتبه بندی شده خود را گزارش کنم؟ |
108964 | من یک مجموعه داده را با استفاده از SVM طبقه بندی می کنم و این مقادیر دقت و یادآوری برای دو کلاس هستند. فراخوان دقیق f1-score پشتیبانی H 0.91 0.99 0.95 1504 R 0.81 0.23 0.36 192 avg/total 0.90 0.91 0.88 1696 زیر ماتریس سردرگمی است. ماتریس سردرگمی: [[1494 148] [ 10 44]] ![توضیحات تصویر را... | دقت بالا با SVM فراخوان کم |
6550 | من حدود 500 سند متنی در یک فهرست ذخیره کرده ام. من می خواهم به طور تصادفی یکی را برای خواندن در مطالب انتخاب کنم (این روند چندین بار تکرار خواهد شد). نام فایل ها متوالی نیستند. منظورم این است که آنها چیزی شبیه به 1.txt، 2.txt، 3.txt،... نامگذاری نمی شوند. چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ با تشکر | خواندن فایل متنی تصادفی در R |
96404 | به عنوان مثال، یک ویدیو یا یک سری از تصاویر، یا داده‌های الگوهای استفاده در یک وب‌سایت، یا یک سری زمانی تک متغیره، آیا روش‌های انعطاف‌پذیری برای استخراج الگوهای با هر طولی وجود دارد، مانند حرکات سر/ژست‌ها برای ویدیوها، روندها و الگوهای تکراری مشابه. سری زمانی؟ من چند روش خوشه‌بندی ساده مانند K-means و PCA را برای کاهش ... | روش های استخراج الگوهای زمانی |
87799 | من تعدادی متغیر طبقه بندی دارم که هر کدام دارای تعداد سطوح مختلف هستند: جنسیت مراجعه کننده (m,f) گروه سنی (0-8 و غیره) تشخیص (خفیف، متوسط، شدید، عمیق) مکان (اجتماعی، مسکونی) محدود کننده مداخلات مورد استفاده (محدودیت فیزیکی، مهار شیمیایی، انزوا، و غیره) (و بیشتر) من می‌خواهم ببینم آیا ویژگی‌های گروهی خاص، به عنوان مثال.... | چگونه رابطه بین بسیاری از متغیرهای طبقه بندی شده را تجزیه و تحلیل کنیم |
96406 | چگونه باید داده هایی را که دارای 2x pairing هستند، به بهترین شکل تجزیه و تحلیل کنم؟ به عنوان مثال، _N_ مجموعه ای از دوقلوها، هر دوقلو به طور تصادفی به داروی فعال یا دارونما اختصاص داده می شود، سپس شاخص _X_ را در نقاط زمانی _A (قبل از تجویز)_ و _B (بعد از تجویز)_ اندازه گیری کنید. درک من در اینجا این است که 2 جفت وجود د... | تست برای موضوعات زوج و دو نقطه زمانی |
18487 | آیا کسی می تواند به من یک مرجع خوب برای آزمون Tukey-Kramer اشاره کند؟ ثانیاً فرض کنید می خواهیم میانگین گروهی به نام «مرد» و گروه «مونث» را با هم مقایسه کنیم (هر گروه از 10 نمونه تشکیل شده است). من این تست را با JMP اجرا کردم و جدول مقایسه ای مانند زیر به من می دهد: زن مرد مرد 2.18 -3.15 زن -3.11 2.18 این اعداد نشان ده... | تست توکی کرامر |
39110 | من برخی از داده‌های تجاری سری زمانی دارم که می‌توانم به خوبی با مدل «ARIMA(2,1,0)(1,1,0)[12]» مطابقت داشته باشم (با استفاده از «پیش‌بینی::Arima» عالی R -- با تشکر پروفسور Hyndman!). سریال تحت سلطه جلوه های فصلی است، اما روندهایی نیز دارد، بنابراین تفاوت ها. من متخصص پیش بینی نیستم. من در حال بررسی یک آزمایش آینده (انوا... | چگونه ضرایب را در رگرسیون با خطاهای ARIMA تفسیر کنیم؟ |
16601 | من فقط جداول ANOVA تولید شده توسط SPSS و Statistica را با جدول aov ارائه شده توسط summary(aov.model) مقایسه کردم. آنها بین جلوه‌های موضوع یکسان هستند (مانند زبان بومی (انگلیسی در مقابل سایرین)، اما نسبت‌های F متفاوتی برای جلوه‌های درون موضوعی دارند (مانند کلاس (جاندار در مقابل بی‌جان)، نسبت‌های F به طور مداوم کوچک‌تر و... | نسبت های مختلف F برای تأثیرات درون افراد هنگام استفاده از SPSS و R's aov |
15069 | من از بسته **changepoint** در R استفاده می‌کنم زیرا باید بررسی کنم که آیا واریانس پایدار است یا برخی از شکست‌ها در داخل وجود دارد. تابع **cpt.var** کار را به خوبی انجام می دهد، اما پارامتری برای تنظیم تاخر وجود ندارد. منظورم از تاخیر، پارامتری است که مشخص می کند چه تعداد خطا را می توان قبل از آن پذیرفت، باید آن را یک ش... | چگونه با کمی تلرانس نقطه تغییر را تشخیص دهیم؟ |
82678 | این اولین پست من در اینجا است. من قبلاً Thread-Tags را بررسی کردم اما هیچ پاسخی پیدا نکردم... مشکل/سوال من این است که چگونه می توانم SVR خود را از یک بعدی به رگرسیون چند بعدی ارتقا دهم. این بیشتر یک سوال اساسی است. پس اجازه دهید شما را با این موضوع آشنا کنم. ابتدا یک SVR تک کم نور با استفاده از ضبط MATLAB/LibSVM در یک ... | از SVR یک بعدی تا SVR چند بعدی (؟) با استفاده از MATLAB/LibSVM |
82671 | آیا می توان از آزمون های مجذور کای برای بیان چنین جملاتی استفاده کرد یا این یک تحلیل نادرست از داده های من است؟ > اکثر گروه‌هایی که تحت تأثیر بیماری قرار گرفتند از نظر شیوع > از 5.56% تا 12.73% متغیر بودند، به استثنای سه گروه (گروه‌های A، B و C) > که نرخ شیوع قابل توجهی بالاتری داشتند. تست های مجذور کای بر روی این موار... | استفاده صحیح از «اهمیت آماری» |
16604 | من نتایج رگرسیون رج را با Matlab محاسبه می‌کنم، نه با استفاده از پیاده‌سازی آنها، بلکه به سادگی «(trans(X)X)+kI)^-1+trans(X)y» را همانطور که در اینجا مشاهده می‌کنید محاسبه می‌کنم. فرمول داده شده برابر است با فرمول رج داده شده در پیوند، درست بالای «نمونه ها». trans مخفف transposed، ^ مخفف taken to the power of است. k م... | محاسبه رگرسیون پشته با تفاوت قبلی از 0 |
74808 | من نمونه ای از فواصل جفتی بین نقاط در یک تصویر دو بعدی دارم. برخی از این نقاط در داخل یک شی قرار دارند. بنابراین فاصله آنها از یکدیگر کمتر از آستانه مشخص (قطر جسم) است. نقاطی که در اجسام مختلف قرار دارند (عمدتاً) دارای فاصله زوجی بیشتر از آستانه ذکر شده هستند. نقاطی که در داخل یک شی قرار دارند با این حال نادر هستند (<1... | جدایی بین دو حالت از توزیع را تعیین کنید |
16605 | من سؤال خود را با این واقعیت مطرح می کنم که من تازه در مورد رگرسیون خطی یاد می گیرم، بنابراین ممکن است به این اشتباه فکر کنم. من مجموعه ای از داده ها را دارم. در این مجموعه من یک متغیر وابسته و حدود 10 متغیر مستقل دارم و مجموعه داده به طور منظم در حال رشد است. این ردیف هایی از داده ها در پایگاه داده با 10 ستون از متغیر... | رگرسیون خطی چندگانه روی یک مجموعه داده با پایتون؟ |
93158 | من می خواهم تعدادی از الگوها را در یک مجموعه داده بزرگ مقایسه کنم. من یک متغیر دارم که به شکل متن است، یعنی 1 der tus wif 2 fiu seg suf erf utz tus wif چیزی که می‌خواهم پیدا کنم این است که چه تعداد از این قطعه‌ها از یک خط به خط بعدی متفاوت است. در این حالت، wif و tus در خط بعدی همپوشانی دارند، اما سایر قطعات متن جدید ی... | مقایسه الگوهای متن در R |
39115 | من به روش eigenmaps لاپلاسی علاقه زیادی دارم. در حال حاضر، من از آن برای کاهش ابعاد مجموعه داده های پزشکی خود استفاده می کنم. با این حال، من با استفاده از روش به مشکل برخوردم. به عنوان مثال، من مقداری داده (سیگنال های طیفی) دارم، می توانم از PCA (یا ICA) برای دریافت تعدادی رایانه شخصی و آی سی استفاده کنم. مشکل این است ... | نقشه های ویژه PCA، ICA و لاپلاسی |
39113 | در تجزیه و تحلیل داده‌های بیزی، اگر در حال مدل‌سازی تفاوت‌ها در تفاوت‌های پارامتر احتمال دوجمله‌ای/برنولی بین جمعیت‌ها باشد، آیا هنوز استاندارد است که تفاوت احتمال باینری را به عنوان نسبت شانس / ریسک نسبی در مقابل اختلاف احتمال گزارش کنیم؟ به عنوان مثال، تخمین مجموعه ای از نسبت های دو جمله ای و محاسبه تضادهای خلفی بین ... | گزارش تضاد بین پارامترهای احتمال باینری در تجزیه و تحلیل داده های بیزی - نسبت شانس یا تفاوت در احتمال؟ |
82675 | فرض کنید $X_1,X_2,\ldots,X_n$ یک نمونه تصادفی از توزیع پواسون با میانگین $\theta$ است. چگونه می توانم انتظار شرطی $E \left( X_1+X_2+3X_3 |\sum_{i=1}^n X_i \right)$ را پیدا کنم؟ من می دانم که $\sum X_i $ توزیع $poisson (n\theta$) دارد. به طور مشابه، متغیر تصادفی $X_1+X_2+X_3$ دارای توزیع $poisson (3\theta)$ است. من با ج... | انتظارات مشروط از متغیرهای تصادفی پواسون |
64714 | من از OLS برای مدل کردن رابطه بین میزان کمک های خارجی (متغیر وابسته، ثبت شده) و پوشش رسانه ای (تعداد مقالات روزنامه، متغیر تعداد) استفاده می کنم. من یک رابطه خطی بین این دو را فرض می کنم و از متغیر پوشش رسانه ای به عنوان یک پیش بینی پیوسته استفاده می کنم. با این حال، در متغیر شمارش یک جهش در 0 وجود دارد که آن را به شدت... | شمارش داده ها به عنوان یک متغیر مستقل در OLS- با استفاده از یک متغیر ساختگی + متغیر به صورت خطی برای محاسبه چولگی |
82670 | من یک فرآیند پواسون با پارامتر $\lambda$ شناخته شده دارم. چگونه می توانم برآوردگر حداکثر احتمال را برای $N$ محاسبه کنم، یعنی. تعداد رویدادها در یک زمان مشخص $T$. برای تکرار، من $\lambda$ و $T$ را می‌دانم، و باید تخمین‌گر ML را برای $N$ پیدا کنم، این را می‌پرسم، زیرا با توجه به اینکه میانگین زمان بین رویدادهای پواسون می... | حداکثر احتمال برای تعداد رویدادها در فرآیند پواسون |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.