_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
50138 | متغیر وابسته من - logincome - و یک متغیر مستقل - سن - پیوسته هستند. همه متغیرهای توضیحی دیگر از جمله BA_degree، نژاد، شغل، منطقه، مالکیت خانه طبقه بندی می شوند. وقتی OLS را در stata اجرا می کنم، سطوح بسیار بالایی از ناهمسانی را نشان می دهد. آیا پیشنهادی برای رفع این مشکل دارید؟ | سطح ناهمسانی بالا |
22116 | من در تخمین پارامترهای خود برای ANOVA ضرایب B غیر استاندارد دارم. چگونه می توانم از Beta=B(SDx/SDy) برای تبدیل آنها به Bهای استاندارد شده (بتا) استفاده کنم. چرا SPSS مانند رگرسیون این کار را برای من انجام نمی دهد؟ با تشکر | تبدیل تخمین پارامترهای Bs به بتا |
61576 | فرض کنید من دو نمونه مستقل (DS و VS) دارم. داده‌های من نیز بسیار چند متغیره هستند (مثلاً یک متغیر وابسته، بیش از 300 پیش‌بینی‌کننده بالقوه، N<300). برای کاهش ابعاد این مشکل، تصمیم گرفتم اثر بیش از 300 پیش بینی کننده بالقوه خود را در یک پارامتر شاخص جمع کنم. بنابراین، من هر پیش‌بینی‌کننده را روی متغیر وابسته‌ام پس‌رفت ک... | آیا بازگشت به میانگین می تواند باعث این امر شود؟ |
77414 | آیا کسی می تواند مرا به یک بسته/فرمان در R برای انجام انتخاب مرحله ای ویژگی، ترجیحاً با استفاده از بسته «caret» هدایت کند. من قبلاً از تجزیه و تحلیل تشخیص خطی (LDA)، جنگل تصادفی، PCA و یک پوشش با استفاده از یک ماشین بردار پشتیبانی استفاده کرده ام. من به این فکر می‌کردم که حداقل مربعات جزئی یا یک روش تقویت گرادیان را در... | انتخاب گام به گام ویژگی با دقت |
28771 | من یک سوال از معلمان یادگیری ماشین گراف دارم :). برای این پروژه ای که روی آن کار می کنم، باید بتوانم شباهت بین نمودارهای تایپ شده را یاد بگیرم. منظورم از تایپ شده این است که هر رأس و هر لبه نمودار دارای نوع خود است. همچنین، هر دو گره و رئوس را می توان نسبت داد (با برخی از ویژگی های ارزش کلید نسبت داده می شود). اکنون، م... | چگونه می توان شباهت نمودارهای تایپ شده / نسبت داده شده را یاد گرفت؟ |
61579 | من می خواهم یک مطالعه کنترل کیفیت برای مجموعه ای از قطعات ساخته شده انجام دهم. برای یک مجموعه معین، می توانم چندین نمونه بکشم. هر نمونه ترسیم شده می تواند خوب یا بد باشد. برنامه من این است که یک شاخص احتمال ایجاد کنم که بتواند خوب یا بد بودن این مجموعه را نشان دهد. به عنوان مثال، 9 نمونه از 10 نمونه خوب ارزیابی می شوند... | نمونه برداری برای کنترل کیفیت |
28776 | من پیشاپیش برای سوال چگونه این مدل را در R اجرا کنم عذرخواهی می کنم، اما معلوم شد که مشکل من این شکلی است :-). امیدوارم به اندازه کافی سؤالات اساسی پیرامون آن داشته باشم تا جالب باشد، و این سؤال بیشتر شبیه این است که آیا این دستور در R با این مدل آماری مطابقت دارد؟ من داده‌ها را در یک تحلیل مشترک جمع‌آوری کرده‌ام (ماتر... | پروبیت چند جمله ای برای مجموعه انتخاب های مختلف |
61577 | من یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار هستم و اغلب مشتریان بالقوه از من می‌خواهند تا تخمین حجم کاری یک پروژه بالقوه را ارائه دهم. من می خواهم یک رویکرد آماری برای تخمین پیاده سازی کنم که به شرح زیر عمل می کند: 1. فهرستی از وظایفی که پروژه را تشکیل می دهند ایجاد کنید. 2. از همکاران N بخواهید برآورد کم و زیاد (بر حسب نفر/روز) برا... | برآورد حجم کار آماری |
61572 | من در مورد نمونه گیری مطالعه کرده ام و در مورد موارد زیر متعجب هستم: اگر شما علاقه مند به اندازه گیری میزان تغییر جمعیت خود هستید، در حالت ایده آل فرض می کنم که یک نقطه را به طور تصادفی در مجموعه انتخاب کنید و سپس میزان تغییر را x دقیقه بعد اندازه گیری کنید. (که در آن x عددی است که به طور تصادفی بین حداقل و حداکثر مقدا... | اندازه گیری چند نمونه از یک نقطه خاص در مقابل چندین نمونه از یک نقطه تصادفی |
24426 | من موقعیتی دارم که نقاط حرکت ماوس را از یک وب سایت جمع آوری کرده ام. من یک سری نقاط (x,y) دارم و باید الگوهای تکراری مختلف حرکت ماوس را از این داده ها تشخیص دهم. به عنوان مثال، حرکت ماوس بسیار آهسته، حرکت ماوس بسیار سریع به سمت یک جهت و سپس توقف برای مدتی، پیمایش ماوس و غیره. آیا راهی برای انجام این کار با OpenCV یا شا... | چگونه با استفاده از OpenCV الگوهای حرکتی مکرر رفتار ماوس را تشخیص دهیم؟ |
50137 | من سعی می کنم صدها متغیر زمین اقلیمی را با داده های ژنتیکی مرتبط کنم. وقتی تست های فردی انجام می دهم، چندین همبستگی قابل توجه پیدا می کنم. سپس من ادامه دادم و PCA را روی متغیرها انجام دادم و متوجه شدم که 5 رایانه اول بیشترین واریانس را توضیح می دهند. همبستگی بین رایانه های شخصی و داده های ژنتیکی همبستگی های بسیار کمی (... | PCA یا بدون PCA. کدام نتایج درست است |
28772 | مزایا و معایب رگرسیون و رگرسیون تقسیم‌بندی شده با خطاهای ARIMA برای تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی منقطع چیست؟ در چه شرایطی یک روش را بر دیگری انتخاب کنم؟ آیا مقاله ای برای مقایسه این دو تکنیک وجود دارد؟ | مزایا و معایب رگرسیون و رگرسیون تقسیم‌بندی شده با خطاهای ARIMA برای تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی منقطع چیست؟ |
101108 | من نیاز به پیاده‌سازی الگوریتمی از Metropolis Independence Sampler دارم، که در آن توزیع پیشنهاد یک نرمال چند متغیره با 3 پارامتر است. از آنجایی که تحلیل تابع $f$ من واقعاً دشوار است، به این فکر می‌کردم که آیا منطقی است که نقطه‌ای را که $f$ را به حداکثر می‌رساند (که من می‌توانم آن را پیدا کنم!) را به عنوان $mean$ انتخاب... | نمونه بردار استقلال کلانشهر |
35417 | من مشکلی دارم که شامل یافتن راه حل بهینه بر اساس معیارهای زیر است: 1. منطق برای شناسایی آن رویداد A رخ داده است (یعنی منطق یافتن که دقیق ترین رویداد را دسته بندی می کند) 2. منطق برای شناسایی آن رویداد B. رخ داده است (یعنی منطق یافتن که با دقت بیشتری یک رویداد نوع B را طبقه بندی می کند) 3. حالت های انتقال (پیدا کردن تعد... | الگوریتم های ژنتیک، برنامه نویسی ژنتیک یا الگوریتم های یادگیری ماشین برای حل این مشکل |
101105 | من اطلاعاتی در مورد 7 ماده مغذی دارم (مصرف 150 نفر - 75 مرد و 75 زن). آیا می توانم برای بدست آوردن الگوی دریافت مواد مغذی تجزیه و تحلیل عاملی انجام دهم؟ اگر چنین است، آیا نباید هر ماده مغذی را با کل انرژی دریافتی تنظیم کرد؟ من می خواهم با داده هایی که دارم یک تحلیل الگوی مصرف مواد مغذی انجام دهم. مصرف برای پروتئین، چرب... | مصرف مواد مغذی تنظیم شده با انرژی |
73242 | من این دستکاری برداری را در کتاب های استاندارد خوانده ام: $$E[XX^T] =E[\mathrm{trace}(XX^T)]$$ که در آن $X^T$ جابجایی $X$، $X است. $ توزیع معمولی دارد و دارای بعد $n\times 1$ است، $XX^T$ دارای بعد $n\times n$ است. چگونه می توانند ردیابی را به انتظار وارد کنند؟ | Trace(AB)=Trace(BA)؟ حتی اگر A، B بردار باشند؟ |
77411 | من با مشکلاتی روبرو هستم و بفهمم که عبارت ARCH در خروجی زیر چیست (و چرا) خروجی از اقتصاد سنجی مقدماتی برای امور مالی از ص. 407_ 1. من C(5) را اصطلاح GARCH دانستم، اما در مورد اصطلاح ARCH نامطمئن هستم. میدونی چیه؟ و اگر چنین است: چگونه آن را می دانستید؟ 2. اگر مجموع عبارت ARCH و GARCH => 1 باشد، آیا به این معنی است که... | تفسیر خروجی Eviews: EGARCH - ARCH و اصطلاح GARCH |
101107 | در طرحی از باقیمانده ها در برابر مقادیر برازش شده از یک مدل خطی تعمیم یافته، من متعجبم که اگر یک برهمکنش در مدل وجود نداشته باشد، نمودار چگونه خواهد بود. آیا کسی می تواند مدلی را شبیه سازی کند که تعاملی ندارد. بدون اثر متقابل موجود در مدل، نمودارهای باقیمانده در برابر مقادیر برازش الگوهای واضحی را نشان می‌دهند. با برهم... | باقیمانده‌های حاصل از تعامل گمشده مدل |
28775 | من سری زمانی زیر را دارم `1.3578511 0.5119648 1.3189847 0.9214787 1.2272616 4.9167998 1.2272616 1.2272616 0.821331926 0.821331926 0.2030302 0.8426226 1.2277843 NA 1.3189847 1.3578511 0.8530141 2.3386331 1.0541099 0.7747481 0.7747481 0.584 0.7747464 1.2160533 1.2272616 0.6715839 0.9651803 1.6132899 1.2006974 0.6875047 1... | چگونه مقادیر از دست رفته در سری های زمانی را پیش بینی کنیم؟ |
24425 | می‌خواهم بدانم کدام مارک گلوله‌های چوبی (یعنی سوخت) برای اجاق گاز من مناسب‌تر است، برای دانستن این موضوع، من 2 عدد سنج دما را در ورودی هوا و دریچه هوای گرم نصب کرده‌ام. اساساً، اگر می‌دانید هوای ورودی چقدر سرد بوده و چقدر گرم است، می‌توانید انرژی بدست آمده را در بازه زمانی معین محاسبه کنید. حال، نیازی نیست بدانم در این... | محاسبه انرژی خروجی اجاق گاز پلت با استفاده از سری زمانی |
93412 | من پاسخ‌های «ضرایب تشخیص‌دهنده خطی» در LDA چیست؟ را خوانده‌ام، اما هنوز نمی‌فهمم **ضرایب تشخیص‌دهنده خطی** در خروجی R به چه معناست. چیست؟ (چگونه) به مرز تصمیم گیری مربوط می شود؟ nb: دانش من در مورد LDA را می توان در این اسلاید خلاصه کرد. library(ISLR, MASS) قطار <- (Smarket$Year < 2005) lda.fit <- lda(Dir... | ضرایب ممیز خطی در R |
3977 | M یا MM؟ من «M» را ترجیح می‌دهم -- کوتاه‌تر است، اما کسی اینجا برای «MM» فشار می‌آورد. | چگونه می توانید به اختصار میلیون ها را بیان کنید؟ |
101101 | وقتی لامبدا را در تابع glmnet مشخص می‌کنم، با مشکل عجیبی مواجه می‌شوم که اگر اجازه بدهم تابع از تمام لامبداها عبور کند، ظاهر نمی‌شود. وقتی خطوط زیر را اجرا می‌کنم، عالی کار می‌کند: glmnet.out = glmnet(y = yy[train_id]، x=xx[train_id،]، خانواده = دو جمله‌ای، آلفا = 1) پیام هشدار: از کد فرترن glmnet ( کد خطا -82)؛ همگرای... | خطای همگرایی برای اولین مقدار لامبدا - با استفاده از بسته GLMNET و مشخص کردن پارامتر لامبدا |
56033 | فرض کنید 10 پازل مختلف داریم. هر پازل تعداد قطعات متفاوتی دارد، به عنوان مثال، پازل اول = 100 قطعه، پازل دوم = 120 قطعه، پازل سوم = 240 قطعه. . . علاوه بر این، فرض کنید که همه قطعات را از همه پازل های مختلف برداشته و آنها را در یک انبوه قرار می دهیم (n = 100 + 120 + 240 + ...). حال، با فرض اینکه نمونه ای ا... | چگونه می توان احتمالات نمونه گیری نسبت های زیر مجموعه را آزمایش کرد؟ |
35414 | من یک مجموعه داده متشکل از یک سری موارد ماهانه چوب شکسته را از تعداد انگشت شماری از سایت ها دریافت کرده ام. من سعی می کنم یک تخمین خلاصه از دو تکنیک مختلف به دست بیاورم: تکنیک 1: یک چوب شکسته را با یک پواسون GLM با متغیر نشانگر 0/1 تنظیم کنید، و از یک متغیر زمان و زمان^2 برای کنترل روندها استفاده کنید. زمان تخمین متغیر... | مدل مختلط در مقابل ادغام خطاهای استاندارد برای مطالعات چند سایتی - چرا یک مدل ترکیبی بسیار کارآمدتر است؟ |
55563 | نحوه تخمین پارامترهای توزیع Log Pearson III و نحوه تولید شماره های تصادفی. با استفاده از این پارامترهای تخمین زده شده در R؟ لطفا آکشاتا رو راهنمایی کنید | برآورد پارامترهای توزیع Log Pearson III در R |
22118 | سوال سریع من می‌خواهم یک رگرسیون خطی انجام دهم که به شکل زیر است: lm(y ~ x1 + x2 + x3 + x4 +x5، mydata) اگر به‌صورت دستی این کد را بنویسم، خوب کار می‌کند. با این حال، متغیرهای مستقلی که می خواهم استفاده کنم به عنوان یک کاراکتر ذخیره می شوند، مانند این: > vars [1] x1 + x2 + x3 + x4 +x5 سعی کردم این را تایپ کنم: lm(y ~ v... | مشکل بردار کاراکتر و رگرسیون خطی در R |
34753 | من در حال توسعه پرسشنامه ای برای اندازه گیری چهار عامل تشکیل دهنده معنویت هستم و می خواهم این سوال را بپرسم: آیا هنگام استفاده از روش استخراج فاکتورسازی محور اصلی، تبدیل داده ها روی داده های غیر عادی برای تحلیل عاملی اکتشافی ضروری است؟ من دیروز غربالگری داده هایم را به پایان رساندم و متوجه شدم که 3 سوال از 20 سوال دارا... | آیا هنگام استفاده از روش استخراج فاکتورینگ محور اصلی، تبدیل داده‌ها روی داده‌های غیر عادی برای تحلیل عاملی اکتشافی ضروری است؟ |
61575 | انحراف استاندارد برای بازپرداخت یک بازی چرخاندن سکه که در آن شما 2 دلار دریافت می کنید و در صورت دم 1 دلار از دست می دهید، چقدر است. چگونه انحراف معیار تغییر می کند اگر احتمالات ثابت بماند اما بازده به 3 دلار برای سر و از دست دادن 1 برای دم تغییر کند. فرمول تعمیم یافته برای انحراف معیار در چرخش سکه با احتمالات و بازده ... | انحراف استاندارد شرط برگرداندن سکه |
3974 | من داده‌های (سه متغیره: چند متغیره با سه متغیر) دارم که به نظر می‌رسد برازش نظری تجربی و معقول خوبی برای یک پیچیدگی (تک متغیره) از یک توزیع نمایی و یک توزیع نرمال است (بعضی اوقات به آن توزیع‌های exp-norm یا exGauss گفته می‌شود). داده های من نمونه هایی از توزیع مشترک هستند: J(R,G,B) به نظر می رسد که حاشیه های R,G,B به د... | از توزیع‌های حاشیه‌ای Exp-Norm تا چه شرایطی و مشترک؟ |
93417 | این سوال طولانی شدن این سوال است: چگونه ضرایب را در رگرسیون پواسون تفسیر کنیم؟ اگر از روال (تقریبا) دقیقاً یکسان پیروی کنیم، اما بین درمان متغیر و بهبود یافته همبستگی اضافه کنیم (فقط به خاطر سؤال من که تفسیر خروجی است)، دریافت می کنیم: درمان <- factor(rep(c(1 ، 2)، c(43، 41))، سطوح = c(1، 2)، برچسب ها = c(دارونما، درما... | چگونه ضرایب را در رگرسیون پواسون با شرایط تعامل تفسیر کنیم؟ |
73249 | **سوال:** برای این سوال، توجه داشته باشید که علامت $y_{1:T} = (y_1, y_2, \cdots, y_T)$، یعنی بردار متغیرهای تصادفی. مدل AR(1) زیر را در نظر بگیرید: \begin{align*} y_{t+1} = \phi y_t + \sigma \eta_t \ \ \cdots (a) \end{align*} برای $t = 1, 2 , \cdots, T$ جایی که \begin{align*} \eta_t \stackrel{iid}{\sim} N(0,1) \ \\cdot... | تعیین توزیع پسین برای مدل خودرگرسیون یا مرتبه 1 |
74146 | من سعی می کنم توزیع های نرمال چند متغیره را در برخی نقاط محاسبه کنم. من از تابع mvnpdf Matlab استفاده می کنم: `y = mvnpdf(X,MU,SIGMA)` اولین آرگومان نقطه ای است که چگالی را محاسبه می کنم، MU میانگین و SIGMA کوواریانس است. من از نتیجه زیر متحیر شدم: mvnpdf([0 0 0]،[0 0 0]،0.001*eye(3)) ans = 2.0078e+03 >> mvnpdf([0 0 0.... | تابع چگالی نرمال چند متغیره |
71529 | من داده‌هایی در مورد تصویر بدن و رفتارهای تغییر وزن از پسران نوجوان $N = 397$ دارم که در سال 2000 جمع‌آوری کردیم. سن از 13.5 دلار سال تا 18.67 دلار متغیر بود و میانگین سنی 15.92 $ ~ [SD= 1.02] دلار بود. ما اخیراً دور دیگری از جمع‌آوری داده‌ها را در همان مدارس (به‌علاوه مدارس دیگری که مشخصات اجتماعی-اقتصادی مشابهی دارند... | آیا برای مقایسه ANCOVA نیاز به طبقه بندی / مطابقت نمونه دارید؟ |
56032 | من با این مجموعه داده های Optdigits از مخزن یادگیری ماشین UCI کار می کنم و می خواهم یک مجموعه داده آموزشی جدید با نویز ایجاد کنم. چگونه به طور تصادفی نویز را به یک بردار در R اضافه کنیم؟ می گویند خراب 10٪ از مقادیر بردار. | اضافه کردن نویز به ستونی از داده ها |
55569 | آیا کسی می داند که چگونه می توان با استفاده از ضرایب همبستگی بتا، متاآنالیز انجام داد؟ | نحوه انجام متاآنالیز و ایجاد کرت های جنگلی با استفاده از ضرایب همبستگی بتا |
51663 | برای هدف این پست، بپذیرید که آستانه بحرانی وجود دارد که در زیر آن یک یافته از نظر آماری معنی دار اعلام می شود. مقدار _p_ یک آمار است زیرا تابعی از داده است. آمار تصادفی است. ما می توانیم فاصله های اطمینان را در اطراف آمار قرار دهیم. چرا فواصل اطمینان را حول مقادیر _p_ قرار نمی دهیم؟ یا، به طور معادل، چرا فرضیه را که مق... | p-values برای p-values؟ |
96445 | من نسبت مورد انتظار چهار پارامتر A، B، C و D را دارم. A: B: C: D 3.9: 12.0: 24.3: 59.8 سه آزمایش انجام می دهم که نسبت های A، B، C و D را برای من فراهم می کند. نتایج نشان می‌دهد که نسبت‌های به‌دست‌آمده در آزمایش 1 به نسبت مورد انتظار نزدیک‌تر هستند به نظر می‌رسد آزمایش 3 بدترین است. A: B: C: D آزمایش 1 3.9: 12.0: 24.3: ... | به یک متریک مناسب برای نشان دادن نزدیکی بین مجموعه ای از مقادیر مورد انتظار در مقابل مشاهده شده نیاز دارید |
51662 | من یک سری زمانی با متغیر وابسته (مصرف برق) دارم که به صورت روزانه اندازه گیری می شود. من همچنین یک معیار مستقل (بیکاری) در فواصل ماهانه دارم. من می خواهم از یک تحلیل سناریوی نوع ARIMAX استفاده کنم تا تأثیر تغییرات بیکاری آینده را بر مصرف برق ببینم. ابتدا می خواهم مدلی از مصرف برق با بیکاری به عنوان متغیر مستقل بسازم ام... | بیان یک سری زمانی در بازه زمانی دقیق تر با استفاده از تقریب های ریاضی |
74144 | من هنوز در داده کاوی مبتدی هستم. من در حال کار بر روی یافتن قوانین ارتباط از فرضیه X تا نتیجه گیری Y هستم. برای این منظور، یک نظرسنجی با سوالاتی شبیه به این انجام داده ام: Q1: آیا شما فامیلی با ویژگی ABC دارید؟ (پاسخ: بله یا خیر) Q2: آیا به زمینه XYZ علاقه دارید؟ (پاسخ: بله یا خیر) Q3: شما از کدام موسسه هستید؟ (پاسخ: گ... | امتیاز فاصله شباهت برای حذف موارد پرت برای داده های نظرسنجی |
101100 | من علاقه مند به یافتن روش صحیح برای تصحیح آزمایش های چندگانه در مدل های چند سطحی برای داده های طولی هستم، جایی که در حال سرمایه گذاری یک تعامل بالقوه بین دو پیش بینی هستم. داده های من شامل 7 متغیر پیامد، 2 متغیر پیش بینی کننده با یک تعامل و 5 متغیر کمکی است. برای استراتژی ساخت مدل من از یک رویکرد راه اندازی استفاده می ... | مدل سازی چند سطحی و تست چندگانه |
93415 | میخوام بدونم اسم دقیق یه تست برای سنجش شباهت 2 سیستم نویز چیه. با فرض اینکه m1 اندازه گیری برای سیستم 1 و m2 باشد، اندازه گیری برای سیستم 2 این آزمون S1 = (m1 + m2)/2 و S2 = (m1 - m2)/2 را محاسبه می کند. سپس S1 در مقابل S2 را برای هر نقطه اندازه گیری رسم می کند. با تشکر فراوان ps هیچ یک از 2 سیستم حقیقت زمین نیست | نام نامعلوم این آزمون |
25467 | فرض کنید یکی دو مجموعه داده دارد: با تعداد سطرهای مختلف (نمونه) و ستون ها (ویژگی ها). هر یک از این 2 مجموعه داده دارای یک ستون به عنوان یک متغیر پاسخ باینری هستند. بگوییم سالم است یا نه چه نوع روش های آماری می تواند برای کمک به ما برای نتایج بهتر انتخاب ویژگی یا عملکرد بهتر در مدل های طبقه بندی، با استفاده از هر دو مجم... | آمار مربوط به مجموعه داده های مختلف دارای یک متغیر پاسخ مشترک |
25468 | من می‌خواهم بدانم چگونه یک فاصله تعریف‌شده را در R در تحلیل خوشه‌بندی سلسله مراتبی وارد کنم. R فقط برخی از معیارهای فاصله پیش‌فرض را پیاده‌سازی می‌کند، به عنوان مثال «اقلیدسی»، «منهتن» و غیره. بعد باید چیکار کنم؟ بدیهی است که نوشتن یک تابع یک راه حل است. اما، نوشتن آن بسیار پیچیده و همچنین دشوار خواهد بود. لطفا کمکم کن... | چگونه تابع فاصله خود تعریف شده را در R وارد کنیم؟ |
56036 | من داده ها را با استفاده از k-medoid خوشه بندی می کنم. من از شاخص **Davies–Bouldin** برای خوشه های $2$ تا $n-1$ استفاده کردم. در اینجا $n = 100 $ (با استفاده از نمونه آزمایشی کوچکتر). من حداقل مقدار شاخص را برای 98 خوشه پیدا می کنم. اما میزان دقت کلی برای خوشه 98 بسیار کوچک است (کوچکتر از 1). در اینجا میزان دقت به میزا... | استفاده از شاخص Davies-Bouldin در خوشه بندی |
74147 | من برای مصاحبه ای آماده می شوم که نیاز به دانش مناسب از احتمال اولیه دارد (حداقل برای انجام مصاحبه). من در حال کار بر روی برگه زیر از دوران دانشجویی به عنوان ویرایش هستم. اکثراً نسبتاً ساده است، اما من در مورد سؤال 12 کاملاً شگفت زده هستم. ویرایش: سوال این است: فرض کنید که $X_1، X_2، ... $ متغیرهای تصادفی مثبت و مستقل ... | انتظار ضریب مجموع متغیرهای تصادفی IID (کاربرگ دانشگاه کمبریج) |
74921 | من فقط به این فکر می کردم که آیا می توانید به من در جهت درست راهنمایی کنید؟ من یک مجموعه داده با 5 کلون درخت دارم که در 10 سایت مختلف کاشته شده اند، یعنی همان کلون ها دو بار در سایت های مختلف تکرار می شوند. Site Clone 1 A 2 A 3 B 4 B 5 C 6 C 7 D 8 D 9 E 10 E در هر سایت هر کلون چندین بار تکرار می شود. در... | چگونه این طرح بلوک ناقص را در R تحلیل کنیم؟ |
56030 | در یک کامپیوتر استاندارد (~3-6GB RAM) با 2 تا 4 پردازنده. محدودیت های اندازه در ماتریس داده برای R یا SAS چیست؟ | R یا SAS چقدر از یک مجموعه داده را می تواند برای رگرسیون اداره کند؟ |
74145 | اجازه دهید $Y_1<Y_2 $ آمار نظم یک نمونه تصادفی با اندازه 2 را از توزیعی که $N\left( \mu,\sigma^2 \right) $ است، نشان دهد، جایی که $\sigma^2$ شناخته شده است. مقدار مورد انتظار طول تصادفی $Y_2-Y_1$ را محاسبه کنید. می‌توانم ببینم که پاسخ $\frac{2\sigma}{\sqrt{\pi}}$ است، اما نمی‌دانم چگونه به آنجا برسم، زیرا نمی‌توانم انت... | آمار سفارش-مقدار مورد انتظار طول تصادفی |
74140 | بنابراین من به دنبال یک مدل رگرسیونی هستم که قرار است ارزش یک خانه را بر اساس متغیرهای مستقل متعدد پیش بینی کند. چیزی که من کاملا نمی فهمم این است که چگونه می توان بهترین مدل را هنگام حذف متغیرهای ناچیز انتخاب کرد. مدل اصلی شامل چهار متغیر مستقل بود که سه متغیر آن ناچیز بودند (p-value > 0.05). بنابراین، مثلا X1 را حذف ... | اقتصادسنجی - انتخاب بهترین مدل هنگام حذف متغیرها |
51666 | من 50 موضوع داشتم و 4 بار برای هر موضوع یک آزمایش اجرا کردم و ارزش های قبل و بعد را برای هر اجرا جمع آوری کردم. باید آنالیز قبل از پست انجام دهم. در اینجا یک **نمونه** از داده های من: **آزمایش شناسه PrePost Value** 1 1 prePost 1.2 1 2 post 5.8 1 3 post 4.6 1 4 pre 2.7 .... 2 1 pre 3.2 2 2 post 7.9 2 3 pre 3.5 2 4 post ... | تجزیه و تحلیل قبل از ارسال با اندازه گیری مکرر |
41252 | من آمار خلاصه‌ای را برای داده‌های درصدی انتخاب می‌کنم که نزدیک به 100% خوشه‌بندی شده‌اند. هر آزمودنی دو بار در یک آزمون شرکت می کند. هر آزمون شامل حداقل 40 سوال است. من می‌خواهم بتوانم پیش‌بینی کنم که کدام موضوعات بیشتر پیشرفت خواهند کرد. من این فرضیه را دارم که آزمودنی هایی با تنوع عملکرد بالاتر در آزمون اول بیشتر پیش... | معیار خوبی برای گسترش نزدیک به یک آستانه چیست؟ |
73240 | **سوال:** مدل روند خطی محلی را در نظر بگیرید: \begin{align*} y_t = \mu_t + \tau \varepsilon_t \ \cdots \ \text{معادله مشاهده} \\\ \mu_{t+1} = \phi \mu_t + \eta_t \ \cdots \ \text{معادله حالت} \end{align*} برای $t = 1، 2، \cdots، T$، جایی که $(\varepsilon_t، \eta_t)'$ مستقل از $\mu_k$ برای $k \le t$ است و کجا: \begin{al... | نمونه‌گر گیبس برای مدل روند خطی محلی |
101109 | من می دانم که theano یک کتابخانه پایتون برای استفاده از سخت افزار gpu و پیاده سازی موثر است. آیا چنین کتابخانه ای یا راهی برای انجام همین کار در متلب وجود دارد؟ | روشی برای استفاده از سخت افزار GPU در متلب |
74143 | من یک سریال زمانی دارم و می خواهم شباهت هایی در آن پیدا کنم. برای اولین مرحله من ضرایب موجک هار را برای این سری زمانی محاسبه کرده ام و حالا دقیقاً نمی دانم چگونه باید ادامه دهم آیا باید ویژگی ها را از این داده های تبدیل شده استخراج کنم تا شباهت ها را پیدا کنم؟ چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ | یافتن شباهت ها با استفاده از تبدیل موجک |
25464 | Mega Millions امروز بیش از 500 میلیون دلار است. به یاد دارم که مقاله JSTOR را در مورد برخی از اعدادی خواندم که احتمال انتخاب آنها بسیار کم است. به عنوان مثال، بسیاری از مردم 7 را انتخاب می کنند زیرا این عدد شانس آنهاست، و من برعکس آن را می خواهم. با این حال عضویت JSTOR من تمام شده است. در قرعه کشی اعداد بین 1 تا 80، اف... | کدام اعداد کمترین احتمال را دارند که افراد در قرعه کشی انتخاب کنند؟ |
74926 | من 3 ساعت اطلاعات تولید برق برای حدود 600 مکان برای یک سال دارم. (یعنی 8 داده در روز برای 365 روز برای هر مکان.) من می خواهم راهی پیدا کنم که از بین این 600 مکان، می توانم بگویم فرض کنید 10 مکان را انتخاب کنید که در دوره های زمانی مختلف انرژی تولید می کنند. فرض کنید: مکان: ساعت 0، ساعت 3، ساعت 6، ساعت 9، ساعت 12، ساعت ... | همبستگی معکوس داده های سری زمانی |
41251 | من روی توزیع روی گیاهان کار می کنم و باید شانس هایی را که گیاه در سن خاصی شروع به تولید مثل می کند در یک بردار وارد کنم. فقط این باید برای نسل های بیشتری انجام شود. حالا، تصور کنید من گیاهی دارم که حداقل در 80 سالگی شروع به تولید مثل می کند و در نهایت در 81 سالگی شروع به تولید مثل می کند. من فرض می کنم که شانس یک گیاه ... | چگونه بر اساس دو توزیع احتمال یک بردار تولید کنیم؟ |
36267 | من یک مجموعه داده متشکل از تعداد کمی شرکت کننده دارم: n=5، n=5، n=2. من می خواهم میانگین ها را روی یک متغیر خاص مقایسه کنم. من یک anova 1-way انجام دادم و p-value 0.07 بود، تست Welch به من p = 0.005 می دهد. کدام صحیح است؟ | حجم نمونه کوچک و نابرابر |
4473 | من یک مدل (موسیقی شوم نشانه) در R بر اساس داده های ماه های قبل با استفاده از lm() ایجاد کرده ام. اکنون، می‌خواهم ببینم که چقدر داده‌های ماه‌های جاری را پیش‌بینی می‌کند. به عنوان مثال، مدل من ارقام فروش را پیش بینی می کند. من ارقامی برای ژانویه، فوریه و مارس دارم. مدل من بر اساس ارقام ژانویه و فوریه است و می‌خواهم تخمین... | اعتبارسنجی یک مدل خطی با R, lm() |
101104 | من پیاده سازی دارم که مشکل بهینه سازی $C$-SVM را حل می کند. آیا می توان از این الگوریتم برای ایجاد یک $\nu$-SVM استفاده کرد؟ من می دانم که یک اتصال وجود دارد که می گوید > $\nu$-SVM منجر به $\rho > 0$ می شود، سپس $C$-SVM با $C$ تنظیم > قبلی روی > $1/\rho$ منجر به همان تابع تصمیم می شود. . (بردار پشتیبانی جدید > الگوریتم... | $\nu$ SVM بر حسب C-SVM |
77081 | من مطمئن نیستم که مفهوم درستی از نحوه انجام تست کای اسکوئر داشته باشم یا خیر. من متغیری به نام نژاد دارم که فاکتوری با سطوح چندگانه برای نژادهای مختلف است و می‌خواهم ببینم آیا بین هر نژاد و متغیر پاسخ (مرگ و میر) همبستگی وجود دارد یا خیر. اگر بخواهم chi-square مانند: chi.race <- chisq.test (مرگ و میر، نژاد) را انجام ده... | مجذور کای با استفاده از عوامل با سطوح چندگانه در R |
36193 | من نقشه‌های چگالی را بررسی می‌کنم تا درمورد معقول بودن مقادیری که با استفاده از بسته «موش» در R نسبت داده شده‌اند، احساسی داشته باشم. از راهنمایی/راهنمای/نظر در مورد مشکل زیر سپاسگزار خواهم بود. انباشته‌ها با فراخوانی به `موش()` ایجاد می‌شوند: نیاز(موش) imp <- mice(...) جزئیات حذف شده است زیرا تعداد زیادی کد و مجموعه د... | تجسم مقادیر قابل قبول در انتساب چندگانه |
87237 | من آزمایشی را روی یک مدل طبقه‌بندی جریانی (یک جنگل تصادفی آنلاین) که ایجاد کرده‌ام انجام می‌دهم. اگر این یک مفهوم کاملاً خارجی برای شما است، در اینجا ارائه ای است که من اخیراً در مورد آن انجام دادم: http://www.slideshare.net/CvilleDataScience/online-random-forest- in-10-minutes. اساسا برای آزمایش پاسخگویی مدل من به یاد... | تحلیل روند اهمیت ویژگی در طول زمان در R |
99952 | **لطفا ابتدا ویرایش 3 را بخوانید** من سعی می کنم عوامل مهم در مجموعه داده های درصدی را پیدا کنم که نمونه ای از آنها در زیر آمده است. مشکل این است که داده ها مفروضات ANOVA را نقض می کنند و بیشتر داده ها تقریباً نزدیک به 100٪ هستند. لطفاً توجه داشته باشید که glm + باینری کار نمی کند: نمونه های مورد استفاده برای محاسبه هر... | ANOVA در درصد |
56039 | من یک متغیر تصادفی X دارم که از N مقدار [$x_{1}$...$x_{N}$] نمونه‌برداری می‌کنم. از این مقادیر، من تخمین P تابع H(x) را با استفاده از نمونه‌گیری اهمیت محاسبه می‌کنم، یعنی $P = \sum_{i=1}^{N} w_{i}H(x_{i})$ ($H(x_ {i})$ به عنوان خروجی 0 یا 1 می دهد. این برای آزمایش‌های T انجام می‌شود و برای هر آزمایش «$t$»، من دو بردا... | واریانس میانگین برآورد محاسبه شده با نمونه گیری اهمیت |
36191 | > فرض کنید دو دارو برای هر یک از _n_ بیمار مبتلا به سردرد تجویز می شود. واکنش ها در جدول زیر خلاصه شده است: دارو 1 خوب نیست کل خوب a b a+b دارو 2 خوب نیست c d c+d کل a+c b+d n > شروع از حاشیه های (a+b) و (a+c) )، نشان می دهد که مقایسه داروهای > دوطرفه را می توان با استفاده از آمار $\frac{(b-c)^2}{b+c}$، > که تقریباً یک... | نشان دهید که می توان با استفاده از آماره $(b-c)^2/{b+c}$ مقایسه ای بین داروهای دوطرفه انجام داد. |
109785 | من یک تابع احتمال را به حداکثر می رساندم که محدب است. من می دانم که سیستم یک راه حل K-sparse دارد. میخواستم شرایط (یا برخی شرایط کافی) در تابع احتمال را بدانم که تحت آن تنظیم l1 تضمین شده است تا راه‌حل پراکنده را به من بدهد. به عبارت دیگر، من در تلاش برای حل مشکل زیر $$\max_{x \in \mathbb{R}^n} f(x)،$$ هستم که در آن $... | چه زمانی تنظیم l1 یک راه حل پراکنده می دهد؟ |
66792 | آیا کسی اشتقاقی از نحوه عملکرد افست در مدل های باینری مانند پروبیت و لاجیت دارد؟ در مشکل من، طول پنجره پیگیری می تواند متفاوت باشد. فرض کنید بیماران به عنوان درمان یک واکسن پروفیلاکتیک دریافت می کنند. شات در زمان‌های مختلف اتفاق می‌افتد، بنابراین اگر نتیجه یک شاخص دوتایی است که نشان می‌دهد آیا شعله‌ور شدن _هیچ_ اتفاق ا... | مدل های باینری (Probit و Logit) با افست لگاریتمی |
4471 | برای توزیع مجذور کای، چگونه می توانم چندک ها را برای سه حالت زیر پیدا کنم: الف) $P(X^2> X^2_{\alpha})=0.01$ وقتی $v = 21$ B) $P(X^2 <X^2_{\alpha})=0.95$ وقتی $v =6$ C) $P(X^2_{\alpha} <X^2 <23.209) = 0.015$ وقتی $v = 10$ در اینجا $X^2_{\alpha}$ مقدار $\alpha$-quantile توزیع $\chi^2_{v}$ است. | محاسبه چندک برای توزیع مجذور کای |
24775 | من در تلاش بودم تا راه حلی برای مشکلم پیدا کنم که به شرح زیر است: فرض کنید من 20 گروه دارم و برای هر گروه 10 مقدار صدک دارم. آیا به هر حال می توان صدک دهم را برای گروه ترکیبی با استفاده از آن 20 صدک 10 فردی محاسبه کرد؟ اگر راه حل دقیقی وجود نداشته باشد، هر گونه تقریبی نیز مفید خواهد بود. با احترام، | محاسبه صدک برای گروه ترکیبی |
25460 | فرض کنید من تعداد زیادی داده استفاده از کارت اعتباری دارم و همچنین ابزارهایی برای پیش بینی تقلبی بودن یک تراکنش دارم. حالا می خواهم بدانم چه جنایتکارانی پشت این کلاهبرداری ها هستند. شاید برخی سازمان‌های بزرگ بین‌المللی/داخلی جنایت، برخی گروه‌های کوچک و برخی افراد و غیره باشند. من فرض می‌کنم که تجزیه و تحلیل خوشه‌بندی ب... | چگونه می توان از تجزیه و تحلیل خوشه بندی برای کمک به شناسایی اشخاص مجرمانه خارج از داده های استفاده از کارت اعتباری استفاده کرد؟ |
36194 | آیا یک دسته مرجع برای یک سری از متغیرهای ساختگی در رگرسیون پروبیت قرار می دهید؟ اگر چنین است، دسته مرجع را چگونه تفسیر می کنید؟ سوالی که زیربنای سردرگمی من است این است که نمی‌دانم منظور ثابت از یک رگرسیون پروبیت چیست. من فکر می‌کنم ثابت به سادگی Y است که 1 در نظر گرفته می‌شود. با توجه به اینکه Y به عنوان 1 به عنوان ثاب... | آیا یک دسته مرجع برای یک سری از متغیرهای ساختگی در رگرسیون پروبیت قرار می دهید؟ |
21480 | من علاقه مند به استفاده از معادلات برآورد تعمیم یافته (GEE) برای مدل سازی داده های شمارش طولی هستم. من مشاهدات شمارش حیوانات را در همان سایت ها در روزهای زیادی ثبت کردم، اما فاصله مشاهدات ناهموار بود. می خواستم بدانم آیا راهی برای مشخص کردن این ساختار ناهموار در هنگام استفاده از ساختار همبستگی خودرگرسیون وجود دارد؟ به ... | چگونه GEE را با مشاهدات ناهموار تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
41259 | بهترین روش محاسبه SVD در یک ماتریس مثبت بسیار بزرگ (65M x 3.4M) که در آن داده ها بسیار پراکنده هستند، چیست؟ ** پراکنده**: کمتر از 0.1 درصد ماتریس غیر صفر است. **بهترین راه**: * در حافظه جا می شود (من می دانم که روش های آنلاین وجود دارد) * در یک زمان معقول محاسبه می شود: 3،4 روز * به اندازه کافی دقیق خواهد بود، اما ... | SVD روی یک ماتریس پراکنده 65 میلیون در 3.4 میلیون |
56034 | از آنجایی که قوانین انجمن جدید به کمک برای شناسایی بیشترین خدمات اضافی سفارش داده شده همراه با محصولات نیاز دارند. و برای استخراج قوانین ارتباط، من از بسته R در داده های گذشته استفاده کرده ام. من مجموعه داده را جمع آوری کرده ام و شکل داده ام به گونه ای که می توانید مجموعه داده نمونه را از لینک (https://www.dropbox.com/... | تجزیه و تحلیل انجمن 0 قانون مفید را برمی گرداند |
18879 | من در حال جمع آوری داده ها برای استفاده از یک برنامه وب بوده ام. برای هر روز در همان ساعت و در طول چندین ماه، من این موارد را دارم: * (الف) تعداد کل اعضا * تعداد اعضای آنلاین و درصد آن به (A) * تعداد اعضایی که در طول روز متصل شده‌اند و % آن به (A) * تعداد اعضای جدید * تعداد اعضای انجمن * تعداد اعضای جدید انجمن * تعداد ... | چگونه می توان استفاده از یک برنامه وب را به بهترین نحو نشان داد؟ |
18877 | یک مزیت معمول برازش آماره برای رگرسیون لجستیک، انحراف است. این همچنین به عنوان آماره خی دو نسبت احتمال نیز شناخته می شود. به این صورت تعریف می شود: $$D=\sum_{i=1}^{N}d_i^2$$ $$d_i^2=2y_i\log\left(\frac{y_i}{n_ip_i}\right)+2 (n_i-y_i)\log\left(\frac{n_i- y_i}{n_i-n_ip_i}\right)$$ جایی که $N$ تعداد سلول‌های دوجمله‌ای، $y... | نیروی بی رحم انحراف مورد انتظار برای رگرسیون لجستیک؟ |
18873 | به دنبال سوال اینجا، به توصیه های مختلف (کتاب درسی) برخورد کردم. برخی از نویسندگان پیشنهاد می کنند که تأثیر متغیر تعدیل کننده به بهترین وجه در یک فرم گرافیکی قابل درک است. دیگران پیشنهاد می کنند که پس از ترسیم نمودار اثر، آزمایش اهمیت بیشتری باید انجام شود تا مشخص شود که آیا الگو (در نمودار) واقعی است یا نه (مطمئن نیست... | نمودارسازی در مقابل تعاملات آزمایشی بیشتر |
33010 | سوال بسیار اساسی: فرض کنید من یک رگرسیون OLS $Y$ ~ $X_1 + X_2$ را اجرا کردم و به ترتیب آمار t_1$، $t_2$ را بدست آوردم. اگر $t_1$ >> $t_2$ (مانند یک مرتبه بزرگتر)، آیا می توان نتیجه گرفت که $X_1$ قدرت پیش بینی قابل توجهی بیشتری در $Y$ دارد، از $X_2$؟ با تشکر | آمارهای t در رگرسیون OLS |
74925 | من یک نمونه حدود 300 نفر دارم که در 3 زمان مختلف (صبح، بعدازظهر، عصر) اندازه گیری شده اند. متغیر مورد علاقه را می توان تقریباً نرمال فرض کرد. به نظر می رسد که بیشتر آزمودنی ها بین صبح و بعدازظهر افزایش می یابند و به دنبال آن از بعد از ظهر تا عصر کاهش می یابد. با این حال برخی الگوی مخالف را نشان می دهند (devrease->incre... | بهترین رویکرد برای طبقه بندی مسیرهای 3 نقطه ای؟ |
86547 | فکر می‌کنم می‌فهمم ثابت نرمال‌کننده چیست. مثلاً بگویید یک pdf $f(x)$ با پشتیبانی $0 \le x\le 5$ دارید. اگر می‌خواهید پی‌دی‌اف را کوتاه کنید و فقط به $0 \le x\le 3$ نگاه کنید، باید از یک ثابت عادی‌سازی $c$ استفاده کنید به‌طوری که $\int_0^3 cf(x)\,dx = 1$. مشکلی که من با آن سر و کار دارم بیان می کند: > در کلاس ما یک روش ... | عادی سازی نمونه گیری ثابت و رد |
74149 | به نظر شما کدام نرم افزار منبع باز (جعبه ابزار) برای مدل سازی مدل های گرافیکی (مانند نمودارهای فاکتور) و استنتاج بر روی آنها بهترین است؟ (زبان مهم نیست) | کدام جعبه ابزار برای انتشار باور و سایر روش های استنتاج در مدل های گرافیکی؟ |
66796 | من یه سوال تازه کار دارم من سعی کردم پاسخ را از گوگل پیدا کنم اما نتوانستم پاسخ واضحی دریافت کنم. آیا مدل MaxEnt دقیقاً مشابه رگرسیون لجستیک چند جمله ای (یعنی رگرسیون سافت مکس) است؟ به نظر می رسد هر دو سعی می کنند پارامترهای تابع softmax را تخمین بزنند. فقط تعجب می کنم، پس تفاوت بین آنها چیست؟ آیا از روش یادگیری متفاوت... | حداکثر آنتروپی و تابع لجستیک چند جمله ای |
18872 | من در حال آزمایش جهش در DNA هستم و از روش بنجامینی-هخبرگ برای تغییر آستانه ای که در حال آزمایش مقادیر p خود هستم استفاده می کنم. روش اساساً رتبه‌بندی مقادیر p و مقایسه آنها با آستانه جدیدی است که با $q(k) = k/n*\alpha$ تعریف شده است، جایی که $\alpha$ آستانه اصلی شما است، معمولاً 0.05، $k$ است. رتبه‌ی p-value که با آن م... | نحوه برخورد با مقادیر p یکسان با روش بنجامینی-هوکبرگ برای تصحیح برای آزمایش چندگانه |
83070 | آیا بسته ای برای R (در CRAN، github، r-forge، و غیره) موجود است که CI ها را برای واریانس جمعیت، با توجه به نمونه ای از داده ها، پارامتر CI 95% و غیره محاسبه کند؟ بسته Rmisc CI ها را حول میانگین محاسبه می کند، اما من CI ها را در اطراف واریانس نیز می خواهم. من چند مقاله و یک منبع آنلاین پیدا کردم که حاوی کد R لازم برای ا... | محاسبه فواصل اطمینان برای واریانس جمعیت از یک نمونه در R |
41254 | من یک مجموعه داده سری زمانی با ورودی های روزانه در 20 سال گذشته دارم. می‌خواهم ببینم آیا این سریال همبستگی خودکار دارد یا خیر. برای انجام این کار، من دستور زیر را انجام دادم> مجموعه داده=read.csv(file=https://dl.dropbox.com/u/22681355/dataset.csv, head=TRUE) par(mfrow=c(2,1 )) مجموعه داده=diff(مجموعه داده) acf(مجموعه د... | همبستگی خودکار سری‌های زمانی روزانه با استفاده از نمودارهای acf و pacf |
107848 | مشکل یک کوزه با مجموعه ای از توپ ها وجود دارد که در آن هر توپ با یک عدد صحیح متفاوت برچسب گذاری شده است. اعداد روی توپ ها مشخص هستند و محدوده ای از اعداد صحیح نیستند. به عنوان مثال مجموعه توپ ها می تواند $B_k$ = {1,4,67,3,12} باشد. دو ربات $A$ و $B$ وجود دارد که مجموعه ای از $n$ توپ را با جایگزینی ترسیم می کنند. اجازه ... | کشیدن توپ های شماره دار از کوزه |
40616 | لطفاً مرا تحمل کنید زیرا من در زمینه داده کاوی بسیار تازه کار هستم. من یک پایگاه داده از 3 ویژگی دارم: طول جغرافیایی، طول جغرافیایی و دما. من می‌خواهم خوشه‌هایی را برای داده‌های دما پیدا کنم و همچنین می‌خواهم اثر طول و عرض جغرافیایی را در آن بگنجانم تا دما تنها عامل تعیین‌کننده برای خوشه‌ها نباشد. اگر من، فرض کنید، با ... | خوشه بندی با 3 ویژگی |
573 | در شبکه های باور عمیق متقابل برای یادگیری بدون نظارت مقیاس پذیر نمایش های سلسله مراتبی توسط لی و همکاران. al.(PDF) DBN های Convolutional پیشنهاد شده است. همچنین روش برای طبقه بندی تصویر ارزیابی می شود. این منطقی به نظر می رسد، زیرا ویژگی های تصویر محلی طبیعی مانند گوشه ها و لبه های کوچک و غیره وجود دارد. al. این روش بر... | چگونه یک شبکه باور عمیق کانولوشنی را برای طبقه بندی صدا درک کنیم؟ |
40617 | من دارم روی مشکلی کار می کنم که به عنوان HMM مطرح کرده ام، با این تفاوت که بر خلاف حالت سنتی که در آن احتمالات انتقال $a(i,j) = p(s_i = j \,|\, s_{i-) 1}=i)$، احتمالات انتشار $b(j,o) = p(o_i | s_i = j)$ و احتمالات اولیه $\pi(j) = p(s_0 = j)$ همه فقط اعداد مستقل هستند، در مورد من آنها توابع (نسبتاً پیچیده) مجموعه ای از ... | یادگیری مدل مارکوف پنهان که در آن انتقال / انتشار / احتمالات اولیه مستقل نیستند |
102743 | من باید آلفای کرونباخ را برای آزمونی بیابم که 10 سؤال را به طور تصادفی از مجموعه 40 سؤالی برای هر موضوعی که در آزمون شرکت می کند، استخراج می کند. در نتیجه تقریباً هر آزمونی دارای مجموعه سوالات متفاوتی است. فکر می‌کردم می‌توانم CA را برای 40 سؤال محاسبه کنم و موارد بی‌پاسخ را به‌عنوان مقادیر گمشده رها کنم، اما می‌ترسم ا... | محاسبه آلفای کرونباخ برای آزمون با آیتم های تصادفی |
83073 | من بیش از 30 آزمودنی دارم که هر کدام یک کار را حدود 50 بار انجام دادند. هر یک از این نقاط داده می تواند در شرایط a1 یا a2 متغیر A یا شرایط b1، b2، b3 یا b4 باشد. بنابراین برای هر موضوع، من نقاط داده برای a1b1، a2b2، و غیره دارم. من سه متغیر وابسته (v1، v2، v3) برای هر نقطه داده دارم. من می دانم که این یک تحلیل درون موض... | گروه بندی داده های موضوعی برای تحلیل درون موضوعی در SPSS |
40613 | می دانم که اگر از متغیرهای طبقه بندی در تحلیل خوشه ای استفاده کنیم، فرض می کنیم که مقیاس پیوسته است و این مفهوم فاصله بین دو دسته مجاور را نداریم. اما وقتی از متغیرهای ساختگی استفاده می کنید چه تفاوتی وجود دارد؟ صفر و یک به هر حال برای محاسبه فواصل در تحلیل خوشه ای استفاده می شود. به طور خلاصه، چرا 0 و 1 این مشکل را ند... | چرا متغیرهای ساختگی مشکل دسته مجاور پیوسته را در تحلیل خوشه ای ندارند؟ |
33011 | (اگر این منطقی نیست به این دلیل است که من در آمار بی‌تجربه هستم) فرض کنید من جهان گسترده‌ای از اقدامات $A$ دارم که می‌توانم دنبال کنم، و برای هر $a_i \in A$ یک ویژگی مرتبط $x_i \in وجود دارد. X$، که در آن $X$ از یک توزیع نرمال در مرکز 0 با انحراف استاندارد 1 ترسیم شده است. همچنین فرض کنید برای هر یک مقدار $v_i$ وجود دا... | یافتن رابطه خطی بدون مدل خطی |
40614 | دو سوال: 1. چند نکته اساسی برای بازگشت به تابلوی ترسیم پس از یک تناسب فصلی ARIMA که ضرایب قابل توجهی (1,0,0)x(0,1,0) را نشان داد اما در آمار Ljung-Box خود ناموفق بود چیست؟ 2. آیا می توان از minitab برای مدل سازی ARIMA با رگرسیون استفاده کرد؟ | نکاتی برای رد آمار Ljung-Box؟ آیا Minitab مدل ARIMAX می تواند؟ |
35576 | سلام میخواستم بدونم کتابهای خوبی در زمینه متن کاوی و طبقه بندی با مطالعات موردی وجود داره؟ در غیر این صورت برخی از مقالات/مجله های قابل دسترسی برای عموم این کار را انجام می دهند. اگر مثال های خود را با R نشان دهند حتی بهتر است. من به دنبال کتابچه راهنمای گام به گام نیستم، بلکه به دنبال چیزی هستم که مزایا و معایب رویکرد... | کتاب های خوبی در زمینه متن کاوی؟ |
570 | من کنجکاو هستم که آیا تکنیک های گرافیکی خاص یا کاربردی تر برای مدل سازی معادلات ساختاری وجود دارد یا خیر. من حدس می‌زنم که این می‌تواند در دسته‌هایی برای ابزارهای اکتشافی برای تحلیل کوواریانس یا تشخیص گرافیکی برای ارزیابی مدل SEM قرار گیرد. (من واقعاً در اینجا به نمودارهای مسیر/گراف فکر نمی کنم.) | چه تکنیک های گرافیکی در مدل سازی معادلات ساختاری استفاده می شود؟ |
47965 | من بردار دنباله هایی با حضور ('1') و غیاب ('0') دارم، از آنجایی که فرآیند مارکوف مرتبه اول را محاسبه کرده ام. داده ها به این صورت به نظر می رسند: داده=c(NA,NA,0,0,0,0,1,0,1,1,0,1,1,NA,NA,NA,NA,NA,0, 1,1,1,1,1,1,0,NA,1,1,1,1,1,1,0,0,NA,NA,0,1,1, NA,NA,0,NA,0,0,0,1,1,1,0,1,1,1,1,0,1,NA,0,1) برای این بردار محاسبه کردم: * ... | فرآیند زنجیره مارکوف - مقادیر از دست رفته |
47969 | من یک سوال اساسی دارم که امیدوارم همه شما بتوانید آن را برای من حل کنید. بهترین راه برای تعیین همبستگی بین 3 یا چند متغیر چیست؟ من یک مجموعه داده دارم که در آن 5 متغیر پیوسته هر کدام (پیرسون، R~= 0.7) با متغیر پیوسته دیگری (که من آن را Z می نامم) همبستگی دارند. من می دانم که می توانم از همبستگی جزئی بین گروه های 2 متغی... | معیارهای همبستگی برای 3+ متغیر |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.