_id
stringlengths
1
6
text
stringlengths
0
7.5k
title
stringlengths
0
167
52216
بنابراین من تا حدودی در حوزه آمار کاربردی و یادگیری ماشینی تازه کار هستم و در حال حاضر سعی می کنم بفهمم چگونه به مشکلی که روی آن کار می کنم نزدیک شوم. اجازه دهید ابتدا داده هایی را که دارم شرح دهم. من در حال جمع‌آوری داده‌ها از یک دستگاه در طول تعامل با کاربر هستم. تعداد گسسته ای از رویدادهای احتمالی وجود دارد که می تو...
مزایا و معایب الگوریتم های خوشه بندی؟
46050
چند هفته پیش از دستور زیر استفاده کردم: ** دقت (train, test)** که در آن train و test به ترتیب داده های آموزشی و آزمایشی هستند. دیشب R و پکیج پیش بینی رو آپدیت کردم و از همون دستور استفاده کردم و ارور دادم. بعد از کمی تلاش از دستور زیر **accuracy(train,test[1:30])** استفاده کردم و جواب داد. (در حال بررسی صحت 30 مقدار پی...
پیش بینی: مشکل با دقت
63659
من می خواهم بفهمم که چگونه می توان رابطه هم انباشتگی بین 5 متغیر هم انباشته را خواند. من نتایج را در اینجا با r=تعداد معادلات هم انباشته 3 ارائه می کنم. متغیرها با توجه به A نرمال شده اند. A B C D A 1 1 1 1 B 5 -3 -5 -16 C 4 20 8 -14 D -2 6 9 -15 لطفا آیا می توانید با تایید من کمک کنید که این روش درست برای نوشتن 3 معاد...
روابط همگرایی را بخوانید
21081
من مدلی دارم که در آن فرض کردم یک متغیر X در طول زمان t دارای یک فروپاشی نمایی است. من آن را در R به صورت $$N = N_1e^{kt} مدل کردم، $$ که $k < 0$ و $t$ 1:95 است. با این حال، به دنبال برخی از داده های واقعی است که من به دست آورده ام، به نظر می رسد که فروپاشی برای شروع کمی کندتر است، اما در پایان بسیار سریعتر است. بیشتری...
تابع فروپاشی نمایی
63658
در یک پروژه باید از جنگل های تصادفی برای طبقه بندی داده ها در 5 مجموعه استفاده کنیم. مجموعه داده بزرگ است (300 هزار عنصر داده و 9 ویژگی) و نتیجه بر اساس نمره F1 به جای میانگین مربعات خطا است. یک روش پیشنهادی استفاده از ویژگی های جدید جدا از 9 ویژگی ارائه شده است. لطفاً کسی می تواند پیشنهاد دهد که چرا ترکیبی از ویژگی ها...
ترکیب ویژگی‌ها برای بهبود امتیاز F1 در جنگل تصادفی
7815
بسیاری از مشاغل آماری به دنبال تجربه با داده های در مقیاس بزرگ هستند. انواع مهارت های آماری و محاسباتی که برای کار با مجموعه داده های بزرگ مورد نیاز است چیست؟ به عنوان مثال، در مورد ساخت مدل های رگرسیون با یک مجموعه داده با 10 میلیون نمونه چطور؟
چه مهارت هایی برای انجام تحلیل های آماری در مقیاس بزرگ مورد نیاز است؟
63652
من به دنبال بسته بوت در R بوده‌ام و در حالی که تعدادی پرایمر خوب در مورد نحوه استفاده از آن پیدا کرده‌ام، هنوز چیزی پیدا نکرده‌ام که دقیقاً آنچه را که در پشت صحنه اتفاق می‌افتد توضیح دهد. به عنوان مثال، در این مثال، راهنما نحوه استفاده از ضرایب رگرسیون استاندارد را به عنوان نقطه شروع برای رگرسیون بوت استرپ نشان می دهد،...
بوت استرپ در R واقعاً چگونه کار می کند؟
12251
من مجموعه بزرگی از نقاط داده فرم (میانگین، stdev) دارم. من می خواهم این را به یک میانگین واحد (بهتر) و یک انحراف معیار (امیدوارم) کوچکتر کاهش دهم. واضح است که من می‌توانم به سادگی $\frac{\sum data_{mean}}{N}$ را محاسبه کنم، اما این واقعیت را در نظر نمی‌گیرد که برخی از نقاط داده به طور قابل توجهی دقیق‌تر از سایرین هستند...
تعیین میانگین واقعی از مشاهدات پر سر و صدا
64157
من 7 عامل را از 25 متغیر با استفاده از تحلیل مؤلفه های اصلی با چرخش واریماکس استخراج کرده ام. حال می خواهم از این عوامل به عنوان متغیرهای مستقل استفاده کنم و رابطه آنها را با یک متغیر وابسته ترتیبی مطالعه کنم. برای این کار من رگرسیون لجستیک چند جمله ای را در SPSS اعمال کردم. اما به من هشدار می دهد که تعدادی از سلول ها ...
رگرسیون چند جمله ای پس از PCA
69308
من در حال آزمایش اهمیت آماری برخی از متغیرهای توضیحی در یک مدل عاملی با استفاده از رگرسیون دو پاسی **Fama-MacBeth** (همچنین به عنوان رویکرد مقطعی نیز شناخته می‌شود) هستم. با فرض اینکه متغیرهای وابسته من بازده سهام هستند و متغیرهای توضیحی من عوامل کلان هستند، مانند تورم، قیمت نفت، تولید صنعتی: * من ابتدا یک رگرسیون سری ...
جابجایی عجیب و غریب از اهمیت آماری زمانی که برخی از متغیرها از مدل حذف می شوند
21086
من در تلاش برای درک اشتقاق خطای پیش‌بینی مورد انتظار، همانطور که در عناصر یادگیری آماری توضیح داده شده است، هستم. به طور خاص، می گوید: > $EPE(f) = E(Y - f(X))^2$ > > با شرطی کردن $^1$ روی X، می توانیم EPE را به صورت زیر بنویسیم: > > $EPE(f) = E_XE_ {Y|X}([Y - f(X)]^2 | X)$ و یک پاورقی برای این می‌گوید: > $^1$شرطی کردن ...
فاکتورگیری خطای پیش بینی مورد انتظار
49624
آیا می‌توانید معیارها/آزمون‌های دسترسی به کیفیت تصادفی‌سازی Y (جایگشت) را پیشنهاد دهید؟ من در کیفیت تصادفی‌سازی Y شک دارم که با **sample.int** از R استفاده می‌کنم. برای 100 اجرا تصادفی‌سازی Y متوجه شدم که به طور متوسط ​​2٪ از نمونه‌ها در خودشان قرار می‌گیرند و حدود 5٪ از نمونه ها در موارد مشابه با همبستگی بالاتر از 95 ...
تست های کیفیت جایگشت (تصادفی سازی Y)
53164
وضعیت: من شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای مبتنی بر عامل را می‌نویسم که در آنها اثرات تصادفی وجود دارد که می‌توانند توسط پارامترهای مختلف بایاس شوند. من شبیه سازی را با پارامترهای یکسان بارها اجرا می کنم تا توزیعی از نتایج بدست آید. همه شبیه سازی ها در یک چارچوب شبیه سازی اساسی اجرا می شوند. اکنون من مقداری کد منبع را در چارچوب...
فرضیه صفر برای آزمایش اینکه آیا شبیه سازی خود را شکسته ام کدام است؟
45502
اغلب در ادبیات سری‌های زمانی، اشاره می‌شود که اگر یک سری غیر ساکن باشد، AcF بسیار آهسته به صفر کاهش می‌یابد در حالی که عکس آن برای یک سری ثابت اتفاق می‌افتد. اساس این قاعده سرانگشتی چیست؟ من می‌دانم که برای یک فرآیند کاملاً ثابت، خودهمبستگی مستقل از زمان است، در حالی که برای یک فرآیند ساکن با حس گسترده، خودهمبستگی تابع...
AcF و Stationarity
19813
من یک DLM (با استفاده از بسته dlm در R) با روند خطی (dlmModPoly(2)) و یک جزء فصلی (dlmModSeas(فصول)) ایجاد کرده ام. پس از فیلتر کردن، باقیمانده ها طبق یک Qqplot به صورت گاوسی به نظر می رسند. باند اطمینان حول برآوردها نیز بسیار خوب به نظر می رسد. با این حال، نمودار acf باقیمانده ها همبستگی مشخصی را نشان می دهد. فرض می ک...
DLM با باقیمانده های همبسته خودکار
19818
من روی یک مجموعه داده کار می کنم تا تأثیر خشک شدن بر فعالیت های میکروبی رسوب را ارزیابی کنم. هدف تعیین این است که آیا تأثیر خشک شدن در بین انواع رسوب و/یا عمق درون رسوب متفاوت است یا خیر. طرح آزمایشی به شرح زیر است: اولین عامل **رسوب** مربوط به سه نوع رسوب (با کد _Sed1_, _Sed2_, _Sed3_) است. برای هر نوع رسوب، نمونه ب...
طرح اسپلیت اسپلیت پلات و lme
112814
من دو نمونه از داده ها دارم که هر کدام موقعیت x، y را با نویز گاوسی تخمین می زند. یک منبع واریانس بیشتری نسبت به دیگری دارد. آیا این منبع به هیچ وجه در ارائه تخمین بهتری از موقعیت واقعی نسبت به منبعی با واریانس کمتر مفید است یا فقط باید تخفیف داده شود؟
آیا می توانید دو منبع را با واریانس تفاوت ترکیب کنید تا خطا را کاهش دهید؟
86288
چگونه می توانم شکل توزیع زیر را که دارای دو قله است توصیف کنم؟ موارد مهم در توصیف شکل توزیع چیست؟ این خروجی کد «R» زیر است: plot(density(Boston$tax)) ![شرح تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/MWayt.png) (مجموعه داده ها در بسته `MASS`) می خواهم بدانم چه فرشی (این نقاط قرمز) در PDF قبلی نشان داده شده است؟ ...
چگونه می توان شکل توزیعی را که دارای دو قله است، توصیف/توضیح داد؟
97078
من دو متغیر دارم، هر دو درصد، اما به اعداد اعشاری تبدیل شده‌اند، و یک متغیر از حدود 15-30 درصد و دیگری بین 55-70 درصد است. محدوده پایین‌تر پاسخ من است، متغیر وابسته. باقیمانده ها واقعا زیاد هستند اما باید مقداری همبستگی داشته باشند. آیا مقیاس بندی یکی از متغیرها کمک می کند و چه نوع مقیاس بندی؟ لگاریتمی؟ امیدوارم سوالم ...
تحلیل رگرسیون دامنه های مختلف بر حسب درصد؟
45506
من مدل Gaussian Mixture را روی داده هایم اعمال کردم و مدل را در MATLAB آموزش دادم. چگونه می توانم مدل خود را آزمایش کنم یا از آن برای خوشه بندی داده های جدید استفاده کنم؟ ممنون از هر پاسخ یا نظری
چگونه از مدل های مخلوط گاوسی برای خوشه بندی داده های جدید استفاده کنیم؟
64155
4 موضوع و 4 داده اندازه گیری شده برای هر موضوع وجود دارد و داده ها باید در چارچوب یک مدل ترکیبی تفسیر شوند. یک تخمین منطقی برای کوواریانس y چیست؟ y <- data.frame(پاسخ = c(10،19،27،28،9،13،25،29،4،10،20،18،5،6،12،17)، درمان = فاکتور(rep( 1:4، 4))، موضوع = فاکتور (تکرار (1:4، هر = 4)))
برآورد کوواریانس در زمینه مدل ترکیبی
69307
نمونه‌های بوت استرپ برای تخمین چگالی معمولاً با نمونه‌گیری مجدد از توزیع تجربی «داده‌های خرد» شروع می‌شوند، به عنوان مثال. اینجا در Normal Deviate در مورد فواصل اطمینان برای تخمین های ناپارامتریک چگالی در نقطه ای صحبت می کنیم. اما اگر کسی به خاصیت چگالی علاقه مند باشد (مثلاً جرم اضافی در / حول یک نقطه از پیش تعیین شده)...
بوت استرپ چگالی: بایاس از بوت استرپ پارامتری برازش چند جمله ای فرکانس های بایند
41884
اگر می خواهید یک ضریب همبستگی پویا (dcc) اعمال کنید، آیا لازم است داده هایی داشته باشید که طبیعی به نظر می رسند؟ آیا متغیرهای توضیحی در روش dcc نیز باید نرمال شوند؟ مجموعه داده من دارای کشش بالا و چولگی بد است. من از log10 استفاده کردم تا آن را عادی تر کنم، اما قابل توجه است که کشیدگی پس از گرفتن لاگ بسیار بیشتر است......
کشیدگی زیاد و چولگی بد
49996
من سؤالی دارم که احتمالاً بسیار ساده لوحانه است، اما نتوانستم توضیح مناسبی در جای دیگری پیدا کنم. من سعی می کنم احتمال وقوع دو خطا در یک موقعیت را محاسبه کنم، اگر آنها به طور تصادفی بین همه موقعیت های موجود توزیع شوند. توضیح مشکل در زمینه مشکل است، بنابراین من سناریو را ساده می کنم. بگویید من دو موقعیت دارم که می توانن...
احتمال همزمانی رویدادها به صورت تصادفی
9378
من با یک CSV کار می کنم که تقریباً 220000 ورودی دارد. هدف من پیش‌بینی یکی از ویژگی‌ها (ATT1) با استفاده از 3 مورد دیگر (ATT2، ATT3، ATT4) است. من توانستم این کار را با استفاده از NaiveBayes انجام دهم، اما اکنون از نتیجه راضی نیستم. دلیل آن این است که ATT1 می تواند یکی از 6 مقدار (VAL1-6) باشد، اما اینها به طور مساوی در...
چگونه یک زیر مجموعه داده در RapidMiner انتخاب کنیم؟
109742
سلام من در حال اجرای یک آزمایش درخت رگرسیون هستم. من با Regression Trees تازه کار هستم و از خطای Mean Squared برای تست درختم استفاده می کنم. من گیج شده ام زیرا یک خطای میانگین مربع بزرگ دریافت می کنم اما مطمئن نیستم که چگونه آن را خیلی زیاد ارزیابی کنم. آیا آزمایش‌های موفق مختلف باید انتظار MSE متفاوتی داشته باشند؟ آیا...
ارزیابی میانگین مربعات خطا
49629
_لطفا ببخشید اگه سوالم بی معنیه چون من فقط اطلاعات ابتدایی آمار دارم و نمی دونم از کجا شروع کنم_. من می‌خواهم برخی از اطلاعات تجزیه و تحلیل وب را تجزیه و تحلیل کنم و تعیین کنم که با کدام یک از شرکای خود باید روابط قوی‌تری ایجاد کنیم، زیرا آنها کاربران بسیار فعالی را برای ما ارسال می‌کنند. ![توضیح تصویر را در اینجا وارد...
نحوه محاسبه Z-Score از Power Log Distributions
97092
من نمونه هایی از توزیع های نرمال با میانگین یکسان اما انحراف استاندارد متفاوت دارم. من انحراف استاندارد مربوطه را برای هر نمونه می دانم. آیا راهی برای تخمین دقیق‌تر میانگین وجود دارد به غیر از میانگین کل نمونه‌ها؟
تخمین توزیع نرمال میانگین انحراف معیار و نمونه ها
91905
من همیشه در مقالات می بینم که وقتی می خواهند نشان دهند که طبقه بندی کننده ها چگونه کار می کنند، نمودار ROC و امتیاز AUC را ارائه می دهند. حالا تا آنجا که من می دانم فقط AUC می گوید که طبقه بندی کننده چقدر خوب عمل کرده است، بنابراین مزیت اضافه کردن نمودار ROC چیست؟ از آن چه می توان فهمید؟
اگر AUC داده شود، مقدار اضافه کردن نمودار ROC
45503
من آن را چالش برانگیز می‌دانم که اثرات متقابل متقابل در رگرسیون چندگانه OLS که در آن تعاملات بین دو متغیر طبقه‌بندی و بین دو متغیر پیوسته است، چالش برانگیز است. مثلاً بگویید که تعامل بین sexfemale: medmobility 10.1- است، که در آن sexfemale یک متغیر طبقه‌بندی با مرد به عنوان گروه مرجع است و medmobility یک متغیر طبقه‌بند...
تفسیر ضرایب رگرسیون چندگانه با 2 متغیر پیوسته در حال تعامل و 2 متغیر طبقه‌ای در تعامل
58156
من روی یک سوال تکلیفی در R کار می کنم. مشکلی که دارم این است که Kurtosis را با استفاده از توزیع بتا محاسبه کنم. تا اینجای کار می‌توانم با استفاده از این کد، مقدار کوتاهی «آلفا = 3 بتا = 2» را دریافت کنم: > کشیدگی=(3*آلفا^3*بتا+3*آلفا*بتا^3+6*آلفا^2*بتا^2+آلفا^3+بتا^3+13*آلفا^2*بتا+13*آلفا*بتا ^2+آلفا^2+بتا^2+14*آلفا*بت...
محاسبه کورتوز با توزیع بتا در R
49622
داده های من یک پانل متعادل است: 12 سال $\cdot $ 600 ID $\cdot $ 12 ماه = 86400 مشاهده. برای حدود 150 مورد از 600 شناسه من، در یک نقطه معین در این دوره 12 ساله، درمانی اعمال می شود که آنها را به حالت درمان شده یا روشن تغییر می دهد. یک متغیر ساختگی AFTER نشان می دهد که چه زمانی این درست است. نتیجه من یک شمارش است، فقط مث...
مقایسه ln(y) =bX در مقابل OLS و دیگر مدل‌های داده شمارش
58154
در یک رگرسیون خطی ساده، تخمین ![توضیحات تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/ocOzM.gif) چرا n-2 است و n-1 نیست؟ با تشکر
تخمین واریانس
1927
اگر چنین است، چه؟ اگر نه، چرا که نه؟ برای نمونه روی خط، میانه انحراف مطلق کل را به حداقل می رساند. به نظر طبیعی می رسد که تعریف را به R2 و غیره تعمیم دهیم، اما من هرگز آن را ندیده ام. اما پس از آن، من برای مدت طولانی در زمین چپ بودم.
آیا تعریف قابل قبولی برای میانه نمونه در هواپیما یا فضاهای مرتب شده بالاتر وجود دارد؟
58155
این از دوره مدیریت پروژه دانشگاه من است. خواندن یک سوال مثال در اینجا می گوید: > هنگام تخمین در قسمت ها، کل خطا کمتر از مجموع > خطاهای قسمت خواهد بود. این برای من منطقی است. > برای یک کار 1000 ساعته با تخمین دقت 50%، محدوده تخمینی > از 500 تا 1500 ساعت است. این نیز منطقی است > اگر تخمین به طور مستقل در 25 قسمت انجام شو...
خطای فردی ترکیبی
9372
چگونه می توانم فواصل اطمینان حول مجموعه ای از رخدادهای دوتایی متمایز را پیدا کنم که در آن هر رخداد احتمال مرتبط متفاوتی دارد و هر رخداد وزنی دارد؟ برای دقیق تر، ما معمولاً با تخصیص احتمالات معقول به هر نقطه عطف، یک بودجه تعیین می کنیم. هر نقطه عطف معمولاً احتمال موفقیت متفاوتی دارد و ارزش دلاری متفاوتی دارد. برای مثال،...
چگونه می توانم فواصل اطمینان را در اطراف رویدادهای وزن دار و محتمل تعیین کنم؟
86280
من از R برای تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی استفاده می‌کنم، به‌طور دقیق‌تر، «پیش‌بینی» بسته. من در دوراهی هستم. من داده های ساعتی دارم که نیاز به پیش بینی دارد و نیاز به تجزیه و تحلیل دارد. من از تابع STLF استفاده می کنم، زیرا فرکانس را روی 24 تنظیم کردم (زیرا از 13 بیشتر است). اما وقتی پیش‌بینی‌های 6 ساعت آینده را با ...
فرکانس یک سری زمانی برای داده های ساعتی چقدر است؟
13220
من یک متغیر وابسته دارم: rtln (زمان واکنش تبدیل شده log) و 3 پیش بینی: Choicenum (از 1 تا 6)، ifrelevant (0 و 1) و شرط (0 و 1) و یک متغیر با شناسه موضوع دارم. من می‌خواهم مدلی را تخمین بزنم که در آن optionnum درون سوژه‌ها تودرتو باشد. من از نماد زیر استفاده می کنم: lmer(rtln~choicenum + ifrelevant + condition + (1|subj...
رگرسیون سلسله مراتبی 3 سطحی دیگر
58151
من از مجموعه داده معروف USC Burns Survival برای بررسی رگرسیون لجستیک در R استفاده می کنم. در مستندات، نواحی سوختگی به‌عنوان «نقطه میانی فواصل تنظیم‌شده» گروه‌بندی می‌شوند و به‌عنوان یک گزارش در نظر گرفته می‌شوند. log (منطقه + 1) برای نقاط داده نمونه مانند (بالاترین/کمترین): 1.35 بله 2.35 خیر از نظر پزشکی،...
Burns Survival Dataset - معنی نقطه میانی فاصله مجموعه
49993
ظاهراً اخیراً شبکه‌های عصبی عمیق تأثیرگذار بوده‌اند. آموزش لایه به لایه این شبکه ها ساخت شبکه های عصبی پیچیده، عمیق و با عملکرد خوب را امکان پذیر کرده است. با این حال، من احساس می‌کنم که برخی از کاربردهای مدل‌های یادگیری عمیق ممکن است از رویکردهای بهینه‌سازی جهانی بهره ببرند که به راحتی در بهینه محلی گیر نمی‌کنند. من ه...
بهینه سازی جهانی مدل های یادگیری عمیق
58480
من می خواهم چندک های یک متغیر تصادفی $X$ را با شبیه سازی پیدا کنم. من قصد دارم این کار را به روش زیر انجام دهم، با این حال، نمی دانم کدام یک باید صحیح تر باشد، اگرچه نتایج بسیار نزدیک به نظر می رسند. فرض کنید p=0.99 A) 1. 100 عدد تصادفی X$ را شبیه سازی کنید، آنها را سفارش دهید و عدد 99 را انتخاب کنید. 2. 1 را برای 1e4 ...
چگونه با شبیه سازی چندک ها را بدست آوریم؟
64150
واقعا ممنون میشم اگه کسی بتونه در مورد این سوال کمکم کنه. من می خواهم مجموعه داده های $n$ را در R با هشت پیش بینی شبیه سازی کنم که در آن $β=(3,1.5, 0, 0, 2, 0, 0, 0)$ و همبستگی زوجی بین $x_i$ و $x_j$ تنظیم شده است. $\text{corr}(i,~j) = 0.5$ برای $i-j$ یا برای همه $i=j$ باشد.
شبیه سازی رگرسیون خطی
14948
من یک مجموعه داده تجزیه فصلی دارم. مجموعه داده دارای فصلی قوی است. اکنون سعی می کنم «قسمت فصلی» مجموعه داده را در مدل ARIMA قرار دهم و سعی کردم پیش بینی کنم (با SPSS). مشکل این است که من در پیش‌بینی‌ها دقیقاً همان مقادیر را با مقادیر واقعی دریافت می‌کنم. بنابراین، MAPE به 0.000 می رسد، آیا این امر آشکار است یا من کار ا...
مسائل مربوط به پیش بینی داده های فصلی
13221
من داده هایی از منابع مختلف دارم که در حال حاضر در چند فریم داده قرار دارند. آنها به طور کلی چیزی شبیه به: TimeStamp (تبدیل جزئیات MS با strptime)، Field1، Field2، Field3 در همه موارد، تمبرهای زمانی نامنظم هستند، و فیلدها یا داده های کاراکتری یا داده های int هستند. سه نوع همبستگی وجود دارد که می‌خواهم بتوانم با این داد...
یافتن همبستگی از چندین سری زمانی نامنظم
45508
ما آزمایشی را روی رشد باکتری انجام دادیم که در آن چگالی نوری برای سه فلاسک _E ثبت شد. باکتری coli_ هر 30 دقیقه به مدت 4 ساعت. 2 فلاسک بر روی علامت 2 ساعت با دو آنتی بیوتیک مختلف تلقیح شد، در حالی که دیگری به عنوان یک کنترل عمل کرد. آیا ANOVA یک طرفه در این مورد مناسب است؟ برای مثال، آیا باید دو نقطه زمانی را انتخاب کنم...
آیا باید از ANOVA برای تجزیه و تحلیل این آزمایش استفاده کنم؟
62213
من یک مجموعه داده شامل دو ستون است: مقدار واقعی و مقدار هدف. آیا راهی وجود دارد که بتوانم تفاوت بین این دو ستون را به صورت یک مقدار درصد (که استاندارد شده است، یعنی بین 0 تا 100٪) بیان کنم؟ بنابراین می خواستم بدانم که آیا می توانم انحراف معیار را برای تفاوت بین مقادیر محاسبه کنم و سپس چگونه می توانم آن را استاندارد کنم...
واقعی در مقابل هدف
1923
فرض کنید به جای بیشینه کردن احتمال، تابع g را به حداکثر برسانم. مانند احتمال، این تابع بر روی x تجزیه می شود (یعنی g({x1,x2})=g({x1})g({x2})، و برآوردگر حداکثر-g سازگار است. چگونه واریانس مجانبی را محاسبه کنم این تخمین‌گر **به‌روزرسانی 8/24/10**: پرسی لیانگ از طریق اشتقاق واریانس مجانبی در یک محیط مشابه پیش می‌رود؟ تجز...
چگونه بازده را محاسبه کنیم؟
45509
برخی از روش‌ها مانند تجزیه ارزش منفرد (SVD)، تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)، تحلیل عاملی و بسیاری روش‌های دیگر وجود دارند که برای کاهش یک مجموعه داده با ابعاد بالا به ابعاد کمتر و در عین حال حفظ اطلاعات مهم استفاده می‌شوند. چه اتفاقی می‌افتد اگر برای مثال، مشکل در مورد یافتن آن ویژگی‌های بسیار آموزنده نبود، بلکه تر...
متعامدسازی برای کاهش ابعاد
41885
من سعی می کنم احتمالات دوجمله ای (در R) را به صورت زیر تولید کنم: ${N \choose{k}} p^{k} (1-p)^{(n-k)}$ مشکل من $p \حدود 0.03$ داده شده است و $N =400$، $k>270$، احتمال برابر با $0 را دریافت می کنم. من در واقع همه $k$ ها را تا $n$ ارزیابی می کنم، بنابراین $n$ بالا یک ماتریس احتمال را برمی گرداند که $0$ برای $k>270$ دارد....
ایجاد احتمالات دو جمله ای غیر صفر (n,k ) با p کوچک و بزرگ n - k
14942
سلام در گرافیک پایه در R، من می خواهم یک نمودار میله ای را روی نموداری قرار دهم که دارای نقاط نامنظم در یک منحنی است. میله ها باید نشان دهنده تغییر این نقاط نسبت به نمونه قبلی باشند. اما من دوست دارم میله‌ها با نقاط در جهت افقی تراز شوند، بنابراین اساساً باید فضای خالی زیادی وجود داشته باشد، و هر جا که نقطه‌ای در نمودا...
آیا می توانم یک پارامتر at را برای مکان های محور x میله ها به یک بار پلات R ارسال کنم؟
20026
من با تست پس‌هک با «ANOVA» برای بررسی تفاوت‌های بین یک سری از گروه‌ها آشنا هستم، اما اخیراً در مورد تجزیه و تحلیل نقطه تغییر (مخصوصاً بسته‌های «R» «bcp»، «changepoint» و «strucchange» مطالعه کرده‌ام. `). به نظر می‌رسد این بسته‌ها فقط داده‌هایی را مدیریت می‌کنند که در هر واحد زمان یک نقطه داده وجود داشته باشد. من کنجکاو...
آیا امکان (یا توصیه می شود) تحلیل نقطه تغییر روی توالی گروه ها با R وجود دارد؟
45500
من در حال خواندن Tuerlinkx & Wang، Models for Polytomous Data هستم. آنها می نویسند: به غیر از رهگیری، پیش بینی کننده هایی که در ماتریس پیش بینی X گنجانده شده اند را می توان به هفت گروه طبقه بندی کرد: پیش بینی کننده آیتم، پیش بینی کننده شخص، پیش بینی کننده لوجیت، و چهار ترکیب از آنها. ... یک پیش بینی کننده لوجیت دارای م...
ماتریس پیش بینی لجستیک چند جمله ای
49997
من به دنبال یک کتابخانه مدل مارکوف مخفی رایگان در C/C++ هستم. من می توانم در گوگل جستجو کنم و لیستی را دریافت کنم، اما نمی توان تشخیص داد که کدام رایگان استاندارد صنعت هستند و به خوبی تثبیت شده اند. کسی میتونه در این مورد راهنمایی کنه شاید راه درست این باشد که از چه کتابخانه مدل مارکوف مخفی در سیستم تشخیص گفتار استفاده...
کتابخانه مدل مخفی مارکوف
59689
من اطلاعاتی در مورد یک نیروی کار خاص دارم، با انواع کارگران W1، W2، W3، W4، و غیره. من به روشی برای تجسم رابطه بین هر نوع کارگر نیاز دارم. به طور خاص، من علاقه مند به تجسم نسبت هر نوع کارگر (به عنوان مثال، W1، W2، W3، و غیره) هستم که با یک نوع کارگر دیگر کار می کند. اساسا، با فرض وجود 10 نوع کارگر، من به یک ماتریس 10x1...
تجسم داده های رابطه
58152
فرض کنید یک مجموعه داده دو ستونی داریم. یک ستون شامل صد x=0 و صد x=1 است، در حالی که ستون دیگر شامل y (1 یا 0 پاسخ). علاوه بر این، فرض کنید که P(Y=1|X=0) = 0.001 و P(Y=1|X=1) = 0.05. وقتی یک مدل لجستیک (glm(y ~ x)) را به این مجموعه داده برازش می کنیم، چرا در اینجا با یک مشکل شبه جداسازی روبرو هستیم؟ شک من به شرح زیر اس...
چگونه یک مشکل شبه جداسازی برای یک مجموعه داده را تشخیص دهیم؟
112878
نمی‌دانم آیا کسی پیوند یا توصیه‌ای در مورد تعیین نسبت دو متغیر توضیحی در رگرسیون خطی دارد، یعنی مشخص کردن دو متغیر مستقل به اضافه نسبت آنها. ما داده هایی داریم که به نظر می رسد عبارت نسبت قابل توجه است. آیا چیزی در مورد فرم عملکردی یا مسائل دیگری مانند هم خطی وجود دارد؟ متشکرم، گلن منظورم این بود که ما در حال بررسی یک ...
نسبت متغیرهای توضیحی در رگرسیون خطی
49991
من دو درک از یک فرآیند تصادفی پویسون دارم، آنها در یک فضا با نرخ $\lambda_{1}$ و $\lambda_{2}$ هستند. احتمال اینکه N عنصر در هر دو دنباله یکسان باشد چقدر است، به عنوان مثال، $X(t) \در [0,1000]$؟ نکته: این دو فرآیند مستقل هستند، یعنی X(s) مستقل از X(t) است. بیایید بگوییم تعداد عناصر در یک فرآیند محدود است، به عنوان مثال...
فرآیندهای پواسون
91791
من در حال مطالعه نحوه تفسیر اجزای اصلی هستم. من اخیراً به نمونه ای از بردار ویژه برخوردم: $$e_j^T = \left[ \frac{\sqrt{2} }{2}, \frac{-\sqrt{2} }{2}, 0, \ dots,0 \right]$$ من این تصور را دارم که، اغلب در علوم اجتماعی، به این تضاد می گویند. از آنچه من می بینم، ما بین $X_1$ و $X_2$ (متغیرهای موجود در مجموعه داده اصلی ما)...
تضاد در تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) چیست؟
20021
من دو متغیر A و B از نوع مقیاس فاصله دارم. A سال تولد یک فرد و B تعداد سالهای سپری شده در دانشگاه است. چه روشی را برای اندازه گیری همبستگی پیشنهاد می کنید؟
همبستگی دو متغیر با مقیاس فاصله ای
112876
من می خواهم از شما برای تست های آماری جفت یا حتی سه گانه بخواهم که در کمال تعجب مشابه هستند. منظور من از _similar_ است که اساساً فرضیه‌های مشابهی را آزمایش می‌کنند و به مقدار p تقریباً یکسانی منتهی می‌شوند و به طرز شگفت‌آوری منظورم این است که آنها به سختی در متون آماری یافت می‌شوند. یکی برای شروع: **تست Jonckheere-Terp...
به طور شگفت انگیزی آزمون های فرضیه مشابه
96853
اگر من دو فروشنده داشته باشم که نرخ تبدیل آنها را بدانم (سرنخ های تبدیل شده / کل سرنخ ها)، و بخواهم بفهمم که آیا تفاوت بین فروشندگان قابل توجه است یا خیر، از چه نوع آزمونی می توانم استفاده کنم؟ به طور مشابه، اگر رقم نرخ تبدیل ماه گذشته برای یک فروشنده و نرخ تبدیل این ماه را داشته باشم، چگونه می توانم بفهمم که آیا این ت...
مقایسه نرخ تبدیل افراد فروشنده
49990
من آزمایشی را انجام دادم که پارامترهای شیمیایی خاک را در زمان‌های مختلف (0، 3، 6 و 9 ماه) از 12 کرت در مزرعه (3 تیمار در قالب طرح کاملاً تصادفی با چهار تکرار) اندازه‌گیری کرد. در هر مورد، خاک به صورت تصادفی در ده مربع نمونه برداری شد تا یک نمونه خاک مرکب در هر کرت به دست آید. بنابراین، من معتقدم که هر خاک متفاوت است. م...
اقدامات مکرر آنووا یا آنووا دو طرفه؟
94759
من یک تحلیل مجذور کای بر روی برخی از سطل ها انجام می دهم و به این نتیجه می رسم که ارتباطی بین سطل ها و یک رویداد وجود دارد. سپس برای تایید فرضیه خود ضرایب رگرسیون لجستیک را محاسبه می کنم. همچنین، من همیشه به تعداد مشاهده شده در مقابل مورد انتظار در هر سطل (از مجذور کای) نگاه می کنم تا نتایج رگرسیون لجستیک را حدس بزنم. ...
نشانه‌های مربوط به بتای رگرسیون لجستیک نسبت به تعداد مشاهده شده - مورد انتظار از آزمون مجذور کای تغییر می‌کنند.
112877
من باید یک MLP برای 3 کلاس ایجاد کنم. من نمی دانم برای انجام ساختار. من فکر کردم که داشتن یک لایه پنهان (نمی دانم چند گره) و لایه خروجی با 2 گره کافی است، مانند استفاده از متغیرهای dummies. تابع فعال‌سازی می‌تواند سیگموئیدی باشد، بنابراین من 00، 01، 10، و 00 را داشته باشم. اما برای مثال باید بگویم که 01 و 10 متعلق به ی...
پرسپترون چند لایه کلاس 3
14946
من در حال نوشتن کدی برای تقریبی تابع $y=f(\vec{x})$ هستم که در آن $y\in\mathbb{R}$ و $\vec{x}\in\mathbb{R}^N$ برای اندازه متوسط ​​$N$ ($N$ بین 20 تا 50، تقریباً). با این حال، من **تن** مثال دارم، بنابراین تعداد نمونه های من بسیار بیشتر از $N$ است. اما، احتمالاً مثال‌ها تا حدودی زائد هستند و برخی از متغیرهای $N$ احتمالا...
معادل PCA برای رگرسیون با مثال های زیاد؟
14947
من سعی می کنم یک اندازه گیری تکراری Anova در R و به دنبال آن برخی تضادهای خاص در آن مجموعه داده را اجرا کنم. من فکر می‌کنم روش صحیح استفاده از «Anova()» از بسته خودرو است. اجازه دهید سوال خود را با مثال گرفته شده از ?Anova با استفاده از داده های OBrienKaiser توضیح دهیم (توجه: من عامل جنسیت را از مثال حذف کردم): ما طرحی...
چگونه می توان کنتراست های خاص را برای ANOVA اندازه گیری های مکرر با استفاده از ماشین مشخص کرد؟
13225
اگر من یک $k$ موفقیت در $n$ آزمایش برنولی داشته باشم، آیا پارامتر $p$ توزیع دوجمله ای از توزیع شناخته شده پیروی می کند؟ روش هایی برای محاسبه فواصل اطمینان برای $p$ وجود دارد، من به توزیع برای روش دقیق علاقه مند هستم.
توزیع پارامتر توزیع دوجمله ای $p$ با یک نمونه k و n چگونه است؟
20029
آیا راهی برای محاسبه رگرسیون چندسطحی لجستیک منظم در یک مجموعه داده منتسب وجود دارد؟ من «GLLAMM» (مدل‌های ترکیبی خطی و پنهان عمومی) را امتحان کرده‌ام، اما با پیشوند «تخمین مای، پست:» کار نمی‌کند. آیا باید «به هر حال تخمین بزنم» یا راه بهتری برای انجام آن وجود دارد، ترجیحاً R یا Stata؟ > mi تخمین، پست : gll...
رگرسیون لجستیک چندسطحی مرتب شده در مجموعه داده های منتسب
112879
من اطلاعات فروش سه سال گذشته 2011-2013 را دارم. من می خواهم از تکنیک Support Vector Machine در R برای انجام پیش بینی ها استفاده کنم. فقط میخواستم بدونم روشی که استفاده میکنم درسته یا نه؟ من داده‌های فروش سال‌های 2011 و 2012 را به‌عنوان متغیر مستقل و داده‌های فروش سال 2013 را به‌عنوان متغیر وابسته در نظر می‌گیرم زیرا ور...
پیش بینی فروش با استفاده از ماشین بردار پشتیبانی
100370
من می خواهم چند روش آماری را برای انتخاب مدل در طبقه بندی باینری با استفاده از adaBoost ارزیابی کنم. برای این کار، من باید نمونه‌های مصنوعی (داده‌های ورودی) تولید کنم و اوراکلی بسازم که به شکل تابع adaBoost باشد، یعنی مجموع وزنی از یادگیرندگان ضعیف (در این مورد خرده‌های تصمیم). اکنون می‌پرسم چگونه باید نمونه‌ها را تولی...
نحوه تولید نمونه برای تست انتخاب مدل در adaboost
49623
من عادت دارم HLM 3 سطحی را با نرم افزار HLM نصب کنم، اما اکنون به «nlme» یا «lme4» در «R» می روم. با این حال، متأسفانه، من کمی با مشخصات/نشان‌گذاری مناسب پارامترهای تصادفی سطوح 2 و 3 مشکل دارم. کاری که من سعی می کنم انجام دهم این است که یک مدل خطی 3 سطحی را تخمین بزنم که برخی از اثرات تصادفی در سطح 2 و برخی در سطح 3 قر...
جزئیات در مورد تعیین پارامترهای تصادفی در HLM 3 سطحی در R
62210
بیایید بگوییم که فرآیندی داریم که دنباله هایی به شکل زیر تولید می کند: $$S=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,\mathbf{4},0,0,0,0,0,0,0 ,0,0,0,0,0, 0,0,\mathbf{1},0,0,0,0,0,0,0,0,\mathbf{3},0,0,0,\mathbf{5},0,0,0] $$ بهترین راه برای مدل کردن چنین چیزی چیست؟ از آنجایی که $\mathrm{E}(x)$ کوچک است و تعداد نمونه‌ها کم است، می‌توان ...
روش‌شناسی مدل‌سازی رویدادهای پراکنده
6473
می خواستم بدانم آیا کسی نمونه هایی از دوربین و کوپمن تحلیل سری های زمانی با روش های فضایی حالت را به R منتقل کرده است؟ می‌توانید کد RATS را برای نمونه‌ها به صورت آنلاین و بدیهی است که SsfPack/Ox پیدا کنید، اما هیچ نشانه‌ای از یک همراه R برای این کتاب وجود ندارد...
نمونه‌های R برای دوربین و کوپمن تحلیل سری زمانی با روش‌های فضایی حالت
13229
من می خواهم از توزیعی با چگالی $$ f(\mathbf x) = \int f(c) \prod_{i=1}^n f(x_i|c) dc $$ نمونه برداری کنم که در آن $\mathbf x=(x_1، x_2،...،x_n)$. در راه‌اندازی خاص من، نمونه‌برداری با توجه به تراکم‌های $f(c)$ و $f(x_i|c)$ آسان است، اما نحوه نمونه‌برداری از حاشیه‌ای که در بالا داده شد، مشخص نیست. آیا موارد زیر کار می کن...
نمونه برداری از حاشیه زمانی که چگالی کامل داده می شود
59683
من می‌خواهم برای آزمون‌های فرضی (غیر) برابری نسبت‌ها که در آن نسبت‌ها بسیار کوچک هستند، تجزیه و تحلیل توان انجام دهم. من می خواهم این کار را **بدون** استفاده از تقریب های عادی (یا پواسون) توزیع دوجمله ای انجام دهم. چندین نوع کلی از سوالات قدرت وجود دارد که می خواهم بتوانم به آنها بپردازم. 1. _Post-hoc_: با توجه به $\...
چگونه می توان یک تحلیل توان دوجمله ای دو گروهی را بدون استفاده از تقریب های عادی انجام داد؟
62216
هنگام مقایسه دو معیار، مثلاً بازدیدکنندگان و زمان صرف شده در یک وب سایت، صرفاً با در نظر گرفتن نسبت (زمان حضور در سایت)/(بازدیدکنندگان) ممکن است گمراه کننده باشد؟ و اگر چنین است چگونه می توانیم این مشکل را به صورت ریاضی یا با آمار توصیف کنیم. در زمینه بیشتر، تفسیر وانیلی از چنین نسبتی این است که بازدیدکننده «معمولی» **...
نرخ ها، توزیع های اساسی، و اندازه گیری چیزها
59684
مخصوصاً در موردی که در مورد اسنادی که با آنها کار می کنم چیزی نمی دانم. من به دنبال یک عدد یا محدوده عددی خاص هستم.
مقادیر معمولی برای آلفا و بتا در تخصیص دیریکله پنهان کدامند؟
44368
من برای LDA کد کرده ام که با شکست مواجه می شود زیرا ماتریس های ارسال شده برای محاسبه مقادیر ویژه مفرد نیستند و از این رو به مقادیر ویژه بی نهایت منجر می شوند؟ کسی میتونه راهنمایی کنه برای رفع این مشکل چیکار میشه کرد؟ من سعی کردم رتبه ماتریس را محاسبه کنم و آن را با حداقل اندازه ماتریس مقایسه کنم تا تکینگی را بفهمم. برا...
چگونه می توان بر مشکل تکینگی در تحلیل تشخیصی خطی غلبه کرد؟
20022
من دو متغیر A و B دارم. A از نوع مقیاس اسمی و B از نوع مقیاس فاصله ای است. A برند ماشینی است که شخص رانندگی می کند. و B میانگین حقوق فرد در سال است. چه روشی را برای اندازه گیری همبستگی پیشنهاد می کنید؟
همبستگی یک متغیر با مقیاس اسمی و دیگری از نوع مقیاس فاصله ای
29424
وقتی با داده‌های سری زمانی فصلی که تعداد مشاهدات زیادی دارند، به دنبال توصیه‌های پیش‌بینی هستم. منظور من از بزرگ فقط چند هزار نفر است --- من عادت کرده ام که چنین اندازه هایی در داده کاوی بسیار کوچک در نظر گرفته شوند، اما به نظر می رسد که در مدل سازی سری های زمانی برای بسیاری از ابزارهایی که من امتحان کرده ام بسیار سخت ...
مدل سازی سری زمانی با داده های فرکانس بالا
40863
در زمینه زیست شناسی ما اغلب نمونه های $> 1$ داریم. به عنوان مثال، من می توانم دو (اما نه تعداد زیادی) آزمایش (تکرار) هر کدام بر روی تعدادی از حیوانات ($n_1، n_2$) انجام دهم. هدف از این آزمایش تخمین نسبت حیواناتی است که یک منطقه زیستگاه خاصی را ترجیح می دهند. و من می‌توانم از هر نمونه نسبت آن حیوانات را که در آن منطقه م...
اگر 2 نمونه داشته باشم چگونه فاصله اطمینان را محاسبه کنم؟
6475
من از یک ANOVA سه طرفه برای تجزیه و تحلیل اثر ژن ها، فاکتورهای رونویسی و شرایط مختلف بر بیان ژن استفاده کرده ام. اکنون 9 عنصر دارم، SSa، SSb، SSc، SSab، SSbc، SSac، SSabc، SSe. چگونه می توانم این مقادیر را تفسیر کنم؟ اگر منابعی را به من معرفی کنید یا تجربه خود را در مورد تفسیر ANOVA سه طرفه به اشتراک بگذارید سپاسگزارم....
چگونه ANOVA سه طرفه را تفسیر کنیم؟
94756
من یک مجموعه داده حاوی دو ستون و در مجموع 90 ردیف دارم. داده ها از آزمایش من است که در آن در ستون اول یک عدد صحیح نشان دهنده کمیت دارم، در ستون دوم یک درصد دارم. یک مثال کوچک: مقدار درصد 1 53% 1 51% 1 67% 2 73% 2 69% 3 73% ... ... همانطور که در هر دو ستون مشاهده می کنید اعداد می توانند بیش از یک بار رخ دهند. اکنون می‌خ...
نموداری با بیش از یک مقدار روی محور x و y در R رسم کنید
89841
من سعی می کنم پارامترهای $ \gamma,x_0$ یک توزیع استاندارد کوشی را پیدا کنم: $$T(x)= \frac{1}{(\pi \gamma (1+(\frac{x-x_0}{ \gamma})^2))} $$ برای انجام نمونه برداری رد از یک توزیع گاما: $$ G(x) = \frac{1}{\Gamma(\alpha)}x^{\alpha-1}\lambda^\alpha \exp(-\lambda x) $$ و من در چندین کتاب درسی به‌عنوان تشخیص الگوی بیشاپ دید...
نمونه گیری رد از توزیع گاما با استفاده از پیشنهاد کوشی
94758
من می دانم که داده های سری زمانی غیر ثابت را نمی توان به سادگی در رگرسیون OLS استفاده کرد. اما اگر اولین تفاوت و لاگ متغیرها را در نظر بگیرم و آنها را در اطراف صفر ثابت تر کنم، آیا می توانم از این متغیرهای تبدیل شده در رگرسیون OLS برای ایجاد نتایج مفید استفاده کنم؟ آیا ضرایب تخمینی و R-squared دقیق تر می شود؟
استفاده از سری های زمانی غیر ایستا در مدل های رگرسیون پایه
59688
**ویرایش شروع می شود** پس از دیدن نظرات و پاسخ ها، معتقدم در مسیر اشتباهی شروع کردم. من مجموعه‌ای از مستطیل‌ها دارم که می‌خواهم آن‌ها را مطابق شکل زیر دسته‌بندی کنم. ![توضیحات تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/V5vOs.png). رویکردی که من اتخاذ کردم این بود که نقاط مرکزی هر مستطیل را به عنوان یک نقطه داده...
خوشه بندی با شکل قبلی
40860
پایان نامه من در مورد بهره وری کارکنان است و من یک پرسشنامه داشتم که شامل یک مقیاس پنج درجه ای لیکرت (5-کاملا موافق، 4-موافق، 3-موافق، 2-مخالف و 1-کاملا مخالف) است. از طرف دیگر، من یک چارچوب مفهومی با مقیاس 3 امتیازی (بسیار سازنده، مولد و غیر سازنده) داشتم. **آیا روش استانداردی برای تشخیص اینکه آیا پاسخ دهندگان من دارا...
چگونه نمرات خام لیکرت پنج امتیازی را به سه مقوله مفهومی مرتبط کنیم؟
29429
این باید پیش‌بینی شود --- پیش‌بینی چیزهایی که بین 0 و 1 گیر کرده‌اند. در سری‌های من، من به یک مؤلفه رگرسیون خودکار و همچنین یک مؤلفه برگرداننده مشکوک هستم، بنابراین چیزی می‌خواهم که بتوانم آن را مانند ARIMA تفسیر کنم. --- اما من نمی خواهم در آینده به 1000% برسد. آیا شما فقط از یک مدل ARIMA به عنوان پارامتر در رگرسیون ل...
مدل سری زمانی برای پیش بینی درصد محدود شده توسط (0،1) چیست؟
40868
در حال مطالعه خطاهای نوع اول و دوم و مفاهیم اولیه آزمون فرضیه ها هستم. برای توسعه بهتر شهودم می خواهم چند شبیه سازی ساده بنویسم. چیزی که من امیدوار هستم این است که یک شبیه‌سازی پایه را اجرا کنم، تا بتوانم آن را برای درک این حوزه تغییر دهم. من به دنبال کد در یک زبان خاص نیستم. با این حال، شبه کد عالی خواهد بود، یا ارجاع...
آزمایش یا شبیه سازی برای درک خطاهای نوع I و نوع II
89849
در حال حاضر در حال انجام تحقیقی در مورد نقش مردان در تنظیم خانواده هستم. ایجاد شاخصی برای مشارکت مردان در FP بسیار جالب است. متغیرهای من فقط متغیرهای طبقه بندی و عمدتاً متغیرهای دوگانه بودند. آیا کسی هست که در ایجاد شاخص با استفاده از رویکرد لجستیک آگاه باشد؟ یا هر پیشنهادی برای ایجاد این شاخص. خیلی ممنون
چگونه می توان یک شاخص فقط با متغیرهای طبقه ای (دوگانه، اسمی و ترتیبی) ایجاد کرد؟
89840
من فهرستی از مقادیر (A) دارم که به نظر من توزیع صفر است که می‌خواهم از آن برای آزمایش اهمیت مجموعه دیگری از مقادیر (B) استفاده کنم و برای هر آیتم در B مقدار p را دریافت کنم. من این پست محاسبه را خواندم. p-value از یک توزیع دلخواه اما من هنوز نمی‌دانم چگونه آن را در R یا پلتفرم دیگر انجام دهم... آیا کسی می‌تواند چند لین...
چگونه می توانم یک توزیع را از لیستی از مقادیر بسازم و سپس مقادیر p را محاسبه کنم؟
40861
**نسخه کوتاه سوال:** آیا می توان در مرحله اول مدل انتخاب هکمن یک متغیر وابسته به گونه ای ایجاد کرد که بتوان مقادیر محاسبه نسبت آسیاب معکوس مرحله دوم را توسط OLS بدست آورد. ? اگر چنین است، آیا مشکلاتی در مورد آن وجود دارد؟ **نسخه طولانی:** یک مدل انتخاب دو مرحله ای استفاده می شود، به عنوان مثال، در موردی که به دلیل یک ف...
نسبت میلز معکوس بعد از OLS
62211
من با پیش بینی کنندگان آب و هوا کار می کنم و به داده های اقلیم شناسی تاریخی دسترسی دارم. با توجه به شرایط آب و هوایی فعلی در یک منطقه مورد علاقه (یعنی نقشه فعلی)، ما می خواهیم سعی کنیم شبیه ترین نقشه را از داده های گذشته پیدا کنیم. ایده این است که سعی کنید با یافتن بهترین آنالوگ از داده های گذشته، پیش بینی آب و هوا را ...
تکنیک های تشخیص الگو در داده های مکانی یا مکانی-زمانی؟
44366
من مشکلی دارم که باید یک متغیر X را پیش بینی کنم که به چندین متغیر دیگر a,b,c,d وابسته است... من داده های حاوی مقادیر این متغیرهای a,b,c,d.. و همچنین X تا نقطه معینی در زمان T. من رابطه صریحی بین a,b,c,d... و X ندارم، اما موفق شده‌ام وابستگی‌ها را با استفاده از مدل رگرسیون خطی برازش دهم. هدف من پیش بینی X در آینده فرات...
من به مدلی نیاز دارم که بتواند بر اساس چندین متغیر پیش بینی کند. چگونه شروع کنم؟
59356
آیا دلیل نظری وجود دارد که Chol() در R برای ماتریس هیلبرت با مرتبه بزرگتر از 12 شکسته شود؟ با تشکر
چرا تابع R Chol() برای ماتریس های هیلبرت مرتبه n> 12 شکسته می شود
44369
فرض کنید فروشگاه نوکیا 20 عدد از تلفن های همراه خود را در یک فروش ترخیص کالا قرار می دهد که برای کسی ناشناخته است، 5 مورد از این تلفن های همراه معیوب هستند. یک مشتری 3 تلفن همراه را به صورت تصادفی برای بازرسی انتخاب می کند. اجازه دهید X تعداد تلفن های همراه معیوب در نمونه باشد. توزیع احتمال X را پیدا کنید؟ تلاش من: $$ ...
توزیع احتمال X را پیدا کنید؟
95087
من می‌خواهم مدل آریمای خود را بر روی زیرمجموعه‌ای از داده‌های کامل خود، مثلاً بر اساس مشاهدات در یک محدوده زمانی معین، قرار دهم. به طور معمول، مثلاً در برازش شی «lm()»، از آرگومان «subset=» با برخی بردارهای منطقی استفاده می‌کنم، اما این برای تابع «arima» وجود ندارد (و نه در بسته‌های دیگر مانند «پیش‌بینی» وجود دارد. یا ...
تابع arima در R، داده= و زیر مجموعه= موجود نیست؟ چگونه مجموعه آموزشی را مشخص کنیم؟
59353
به طور کلی، شبکه های عصبی به دلیل انتخاب تابع هزینه، مدل های گرافیکی نیستند. اما آیا ماشین های محدود شده بولتزمن نوع خاصی از شبکه های بیزی هستند؟
آیا ماشین بولتزمن محدود یک نوع مدل گرافیکی (شبکه بیزی) است؟
29422
من در حال مقایسه سه معیار مختلف هستم که هر کدام از 10-20 مورد تشکیل شده است. هر یک از این معیارها در واقع یک فرم کوتاه از یک اندازه گیری 40 ماده ای طولانی تر است و هر یک از فرم های کوتاه موارد مشابهی را به اشتراک می گذارد و بنابراین کاملاً مشابه هستند. من علاقه مندم که ببینم هر یک از این فرم های کوتاه چگونه با متغیر وا...
آیا راه آسانی برای محاسبه تفاوت معنادار بین دو همبستگی تا حد زیادی همپوشانی از یک نمونه وجود دارد؟
27730
من چندین بار از _K-Fold cross validation_ برای ارزیابی عملکرد برخی از الگوریتم های یادگیری استفاده کرده ام، اما همیشه در مورد اینکه چگونه باید مقدار K را انتخاب کنم، متحیر بودم. اغلب مقداری را دیده و استفاده کرده ام. از 'K = 10'، اما این به نظر من کاملاً دلخواه است، و من اکنون به جای فکر کردن، فقط از 10 به صورت عادت اس...
انتخاب K در اعتبارسنجی متقاطع K-Fold