_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
114701 | من یک ANOVA مدل اثرات مختلط را با دو عامل ثابت (شرط، تکرار) و یک عامل تصادفی (موضوع) اجرا می کنم. پس از آن، یک آزمون مقایسه چندگانه توکی انجام می شود. اکنون می‌خواهم میانگین و خطاهای استاندارد (SEM) شرایط منفرد را در یک نمودار نوار خطا رسم کنم و مقادیر p را بین شرایط گزارش کنم. مشکل: در حالی که در آزمون Tukey، من تفاوت... | میله‌های خطای استاندارد با هم همپوشانی دارند اما معنی‌دار هستند - میانگین‌های حاشیه‌ای تخمین زده شده در مقابل میانگین‌های مشاهده‌شده |
111423 | به عنوان عنوان، دو مجموعه داده دارم که یکسان هستند و آزمون t زوجی را با استفاده از R انجام دادم، مقدار p برای تفاوت تخمین زده شده (که اساساً 0 است) NaN است. من نمی دانم که آیا می تواند یک مقدار p نظری برای این مورد وجود داشته باشد. | اگر دو مجموعه داده یکسان باشند، مقدار p برای آزمون t زوجی چقدر است |
114709 | من دو مجموعه داده از دو ماشین در مورد cpu آنها دارم، حافظه برای n بازه زمانی. ماشین 1 = [(cpu1، mem1)، (cpu2، mem2)، (cpu3، mem3)، (cpu4، mem4)، .... (cpuN، memN)] ماشین 2 = [(cpu1، mem1)، (cpu2 , mem2), (cpu3, mem3), (cpu4, mem4), .... (cpuN, memN)] I باید دریابید که الگوی استفاده از (cpu، mem) در دو ماشین مختلف چقد... | مقایسه مجموعه داده ها از دو ماشین |
111422 | من در حال حاضر دکترای خود را در زیست شناسی محاسباتی در استنفورد می گذرانم. من داده‌هایی را که برای پاسخ دادن به سؤال‌های مورد علاقه‌ام نیاز دارم، دریافت میکنم. مجموعه‌های داده‌ها گاهی اوقات بزرگ هستند و حل این مشکلات بزرگ زمان بیشتری را می‌طلبد (گاهی چند روز). با این حال، من می‌پرسیدم که چگونه یادگیری ماشین در مجموعه... | حل یک مشکل یادگیری ماشین عملی |
104684 | من موضوعات مشابهی را در انجمن پیدا کردم، اما به نظر می رسد هیچ کدام در مورد من صدق نمی کند، بنابراین تصمیم گرفتم این سوال را ارسال کنم. متغیر پاسخ من یک مقیاس لیکرت مرتب شده 1-4 است. از سه آزمودنی خواستم که کیفیت زبانی جملات را قبل و بعد از یک فرآیند بازنگری زبانی انجام شده روی جملات ارزیابی کنند. من تصمیم گرفتم که بهت... | آیا می توانم از میانگین های مقیاس لیکرت به عنوان متغیر وابسته در رگرسیون ترتیبی استفاده کنم؟ |
104689 | خروجی زیر داده می شود:  وظیفه این است که بگوییم کدام متغیر از بین متغیرهایی که از نظر آماری در 0.05 معنی دار هستند، بیشترین و کمترین را دارند. اهمیت نسبی در مدل برازش شده؟ **سوال اول**: فکر میکنم باید به قدر مطلق تخمین‌های استاندارد شده نگاه کنم تا رتبه‌بندی تقریبی از اهمیت نسب... | اهمیت نسبی متغیرها؟ |
60848 | من اخیراً از یکی از دوستان پرسیدم که خطای استاندارد قابل قبول برای یک ضریب در رگرسیون لجستیک شرطی چیست و پاسخ منطقی بستگی دارد را دریافت کردم. با دانستن اینکه هر مدل یا مطالعه متفاوت است، قاعده سرانگشتی برای حداقل خطای استاندارد برای ضرایب در رگرسیون لجستیک چیست؟ یک بار به من گفته شد 0.05 ... اما نتوانستم عبارات مشابهی... | خطای استاندارد در رگرسیون لجستیک |
106261 | لطفاً کسی می تواند به من بگوید که چرا وقتی من از lme و lmer استفاده می کنم، نتایج مدل شیب تصادفی برای یک مجموعه داده متفاوت است. من ابتدا یک مدل رهگیری تصادفی را به صورت زیر با استفاده از lme و همچنین lmer mdl1<-lmer(yld.res ~ rain + (1|state),data=data) برازش کردم #مدل رهگیری تصادفی با استفاده از lmer mdl2<-lme(yld.re... | تفاوت در نتایج مدل اثرات مختلط در بسته nlme و lme4 |
106191 | من در حال مطالعه تعریف اهرم هستم و آن را از نظر فرمول درک می کنم. با این حال، اگر من برای مثال طرحی مانند این داشته باشم، چگونه می توانم ببینم کدام یک از این نقاط دارای بالاترین اهرم است؟ مثلاً کدام یک در این طرح وجود دارد؟ | کدام یک از این نقاط در این طرح دارای بیشترین اهرم است و چرا؟ |
105085 | من با توزیع مجموع دو متغیر تصادفی وابسته کار می کنم. در مشکل من، دو رویداد مشاهده نشده X و Y وجود دارد که X قبل از Y است و Y تابعی از نتیجه X است، اما من فقط مجموع دو نتیجه را مشاهده می کنم، یعنی: $$Z=X+Y| X$$ $$Pr(Z=x)=\sum_{z=0}^xPr(X=z)*Pr(Y=x-z|X=z)$$ شبیه یک کانولوشن استاندارد است توزیع، با این تفاوت که Y و X مستق... | مجموع متغیرهای تصادفی پواسون وابسته |
93010 | هنگام یادگیری یک ماشین Bolzmann محدود با واگرایی متضاد $\mathbf{CD}_n$ برای $n>1$، آیا باید حالت های پنهان را در به روز رسانی هایی که در بین قرار دارند باینری کنیم؟ در Hinton's - 'A Practical Guide to Training Restricted Bolzmann Machines' دو توصیه متناقض ذکر شده است: > 3.1 بسیار مهم است که این حالت های پنهان را به جای... | واگرایی متضاد: باینری کردن حالت های پنهان |
106196 | اگر بخواهیم نرخ پذیرش را با جنسیت به عنوان متغیرهای توضیحی در دانشگاه خاصی مطالعه کنیم، به طور کلی نتایج را در هر بخش مستقل دسته بندی می کنیم. ما معمولاً فرض می کنیم که بین جنسیت و بخش همبستگی غیرمنفی وجود دارد. برای مدل رگرسیون لجستیک $logit(P(Y_i=1))=\mu_i+\beta x_i$، که در آن $x_i$ متغیر شاخص برای جنسیت است. هیچ ارت... | رگرسیون لجستیک با پاسخ های خوشه ای اسمی |
26469 | در مدل رگرسیون فعلی من، یکی از متغیرهای توضیحی مورد نیاز من سرمایه (K) است. کشور مورد بررسی در اینجا ساحل عاج (غرب آفریقا) است و همانطور که قبلاً می دانید، یافتن داده برای اقتصادهای باز کوچک اغلب یک کار بسیار دشوار است. من توانستم داده‌های «تشکیل سرمایه» را پیدا کنم، که اساساً اولین تفاوت‌های ارزش واقعی سرمایه (dK) است... | گرفتن نمودار زمانی در سطوح با استفاده از اولین تفاوت های یک سری زمانی در R |
3484 | من به دنبال آگهی های شغلی تحلیلگر بودم و یکی از رایج ترین نیازها تجربه SAS است. * مگر اینکه سازمان شما در حال حاضر از SAS استفاده کند، چگونه می توانید به عنوان یک کاربر SAS آموزش دهید؟ * چه زبان برنامه نویسی معادل SAS است که کارفرمایان ممکن است از پذیرش آن خوشحال شوند؟ | کسب تجربه SAS |
114702 | من یک متغیر با سه دسته مانند ازدواج/طلاق/بیوه دارم. شمارش ها عبارتند از: 40، 23، 7. من در این مورد از SPSS استفاده می کنم. من می دانم که چگونه تست chi_squared را برای این کار انجام دهم و نشان می دهد که شمارش ها برابر نیستند (این فرضیه صفر من است). و من باید نشان دهم که دسته اول بیشتر از دو دسته دیگر ظاهر می شوند. بنابر... | مقایسه نسبت ستون برای یک متغیر |
24919 | من دو متغیر مستقل پیوسته و یک متغیر وابسته باینری دارم، و می‌خواهم از رگرسیون با استفاده از همبستگی چند سریالی استفاده کنم، اما هیچ اطلاعاتی در مورد نحوه انجام این کار در R پیدا نمی‌کنم. می‌دانم که جایگزین استفاده از رگرسیون لجستیک است. اما مشکلی که من سعی در حل آن دارم ایجاب می کند که از همبستگی پلی سریال استفاده کنم.... | رگرسیون با استفاده از همبستگی های چند سریالی در R |
106264 | من داده‌هایی به شکل زیر دارم: روز کورتوز چولگی کل ورودی‌ها 163 0.3.5 435670 من در حال تلاش برای مدلسازی رژیم ورودی بین رودخانه و مخزن هستم. برای انجام این کار، من به یک رژیم ورودی شبیه سازی شده بر اساس داده های مشاهده شده نیاز دارم. برنامه اولیه من این بود که توزیعی را بر اساس یک کشش و چولگی معین بسازم زیرا می توانم آ... | آیا می توان یک منحنی با چولگی و کشیدگی مشخص ساخت؟ |
106269 | من روی یک پروژه سری زمانی کار می کنم که در آن فعالیت روزانه چیزی (بیایید آن را Y بنامیم) بر اساس داده های تاریخی سه ساله پیش بینی می کنم. من می دانم که Y تحت تأثیر جلوه های تقویم مانند تعطیلات قرار می گیرد (به عنوان مثال، در کریسمس کاهش می یابد). وقتی داده ها را تجزیه و تحلیل می کنم، می خواهم جلوه های تقویم را در نظر ب... | چگونه می‌توانید متغیرهایی را ایجاد کنید که تأثیر پیشروی و تأخیر تأثیرات تعطیلات / تقویم را در تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی منعکس می‌کنند؟ |
3489 | من یک سیستم بیومتریک دارم که توزیعی از امتیازات شبیه به توزیع گاوسی را ارائه می دهد (مشابه نمودار مثال در پیوند زیر: LINK). نقطه سردرگمی من این است که چگونه نرخ پذیرش نادرست را محاسبه می کنم. آستانه چگونه بر کل مشکل تأثیر می گذارد؟ | محاسبه نرخ پذیرش نادرست برای توزیع گاوسی نمرات |
65366 | من قبل از انجام رگرسیون، مقداری تحلیل تک متغیره روی یک متغیر انجام می دهم. به نظرم خیلی کج شده سه هیستوگرام از (1) متغیر اصلی هستند. (2) تبدیل log10 و (3) معکوس داده ها به توان 4.5. **چگونه باید متغیر را برای رگرسیون آماده کرد؟**  | چگونه می توان متغیرهایی را با چولگی ملایم برای رگرسیون چندگانه آماده کرد؟ |
30875 | من پنج افزودنی دارم که می توان آنها را با یک ماده شیمیایی مخلوط کرد. هر یک را می توان با درصد گسسته ای از 0.02٪ تا 0.22٪ از ماده شیمیایی (یعنی 0.02٪، 0.03٪، 0.04٪، ... 0.22٪) مخلوط کرد. هر افزودنی باید وجود داشته باشد، بنابراین حداقل 0.02٪ مخلوط شود. محدودیت این است که مجموع همه درصدها نمی تواند از 0.3٪ تجاوز کند، اما ... | محاسبه ترکیبات ممکن با محدودیت |
106198 | من یک رشته ریاضی هستم و یک برنامه MS در آمار را شروع می کنم. من یک رشته آمار در مقطع کارشناسی (مبانی توزیع، تخمین، آزمون فرضیه) را گذرانده ام اما هرگز یک دوره رسمی در رگرسیون را گذرانده ام. دوره‌ای به نام «تحلیل واریانس در مدل‌های طراحی آزمایشی» وجود دارد که موضوعات زیر را پوشش می‌دهد (توزیع نرمال چند متغیره؛ فرم‌های د... | آیا گذراندن تحلیل واریانس در مدل های طراحی تجربی قبل از دوره رگرسیون اشکالی ندارد؟ |
24910 | مدتی است که در تلاش برای دریافت پاسخ بوده ام و هر بخش راهنما را جستجو کرده ام و سایر سایت های آمار را امتحان کرده ام. من یک پایان نامه دارم که باید به زودی آن را تکمیل کنم، اما یک مجموعه از داده ها به دلیل حجم نمونه کوچک به طور کامل از لیگ من خارج شده است. اساساً، من چهار مولد دارم (پرنده هایی با جوجه - زودرس تا بتوانن... | مسئله مدل اثرات مختلط و سوال همبستگی. ناامید شدن |
104352 | من در زمینه استفاده از آمار بسیار تازه کار هستم و در مورد اینکه از چه آزمایشی برای تجزیه و تحلیل داده های خود استفاده کنم تردید داشتم. بنابراین من مجموعه ای از افراد دارم. من این افراد را برای یک فعالیت خاص در طی 3-4 روز مشاهده کرده ام. اکنون می خواهم بگویم که فعالیت این افراد در طول روز ثابت می ماند. من از آزمون Krusk... | آزمایش برای نشان دادن ثبات در رفتار در یک دوره مشاهده |
106197 | این سوال به مشکل حداقل مربعات تعمیم یافته مربوط می شود. بردارها و ماتریس ها با پررنگ نشان داده می شوند. **محل**. اجازه دهید $N,K$ اعداد صحیح داده شود، با $K \gg N > 1$. جابجایی ماتریس $\mathbf{A}$ با $\mathbf{A}^T$ نشان داده خواهد شد. فرض کنید مدل آماری زیر $$ (*) \quad \mathbf{y} = \mathbf{Hx + n}، \quad \mathbf{n} \s... | حداقل مربعات تعمیم یافته در مقابل حداقل مربعات معمولی تحت یک مورد خاص |
106190 | ما نسبت شانس را در رگرسیون لجستیک برای دقت پیش‌بینی یک آزمون دریافت می‌کنیم. چگونه یک نسبت شانس را از ترکیب بیش از 1 آزمون در پیش بینی نتیجه بدست آوریم؟ چگونه داده ها را برای دریافت این در spss وارد کنیم؟ | چگونه می توان نسبت شانس را هنگام ترکیب چندین تست در رگرسیون لجستیک در spss بدست آورد؟ |
106266 | **تنظیم متغیر ابزاری معمولی** به دنبال تخمین ثابت $\beta$ از $$ y = \alpha + \beta x + \epsilon $$ است که در آن $cor(x,\epsilon) \neq 0$، در حالت تک متغیره، بدون از دست دادن کلیت، با ابزارسازی با متغیری $z$ که با $y$ همبستگی ندارد مشروط به $x$ (محدودیت حذف). $\hat\beta_{IV} = (Z'X)^{-1}Z'y$. همچنین می‌توان آن را به‌عنو... | بیش از یک تابع از یک متغیر درون زا ابزاری واحد -- آیا مدل هنوز شناسایی نشده است؟ |
96060 | من چند سوال در مورد رویکرد نظری اطلاعات به مدلسازی خطی دارم: 1. چرا فقط از باقیمانده ها به جای احتمال استفاده نمی شود؟ 2. آیا می توان از متغیرهای مشابه با زیرمجموعه های مختلف داده برای ساخت بهترین مدل استفاده کرد؟ 3. آیا می توان از متغیرهای مشابه با توزیع خطاهای مختلف (به عنوان مثال پواسون، دو جمله ای منفی) برای سا... | انتخاب مدل نظری اطلاعات |
104356 | من می خواهم از یک طبقه بندی کننده kNN استفاده کنم. مجموعه داده های من بسیار کوچک است و شامل 2 کلاس است که هر کدام حدود 200 نمونه دارند. من باید k را با استفاده از روش اعتبارسنجی متقاطع تخمین بزنم. از چند نمونه می توانم برای یافتن بهترین k استفاده کنم؟ | اندازه نمونه برای تخمین بهترین k در kNN |
9605 | من علاقه مند به استفاده از آزمون ضرایب مک کینون برای ارزیابی میانجی هستم. آیا راه سریعی برای انجام این محاسبات و تعیین اهمیت بر اساس آمار به دست آمده وجود دارد؟ | محاسبه آزمون توزیع تجربی مک کینون برای آزمایش میانجیگری |
102684 | آیا کلاس های آنلاین MOOC یا دیگر (رایگان/ارزان) برای آمارهای پیشرفته وجود دارد؟ من به سطح بالا در مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد مقدماتی فکر می کنم. مواردی مانند مدل های سری زمانی، تحلیل عاملی، MLE، آمار بیزی و غیره. | MOOC یا کلاس آنلاین دیگر برای آمارهای پیشرفته؟ |
104682 | من 2 نمونه جمعیت دارم که می‌خواهم ارزیابی کنم که آیا جمعیت‌شناسی قابل مقایسه دارند یا خیر. راه درست برای آزمایش این که شامل ترکیبات چند متغیره است چیست؟ یعنی می‌خواهم بررسی کنم که هر دو مجموعه داده دارای موارد زیر هستند: * نسبت مردان یکسان * نسبت سنی یکسان [0-18] * همان نسبت مردان [0-18] و غیره. در اینجا نمونه‌ای از دا... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا دو جمعیت دارای جمعیتی یکسان هستند؟ |
72275 | من سیگنال‌های الکتریکی را از انسان‌ها اندازه‌گیری میکنم که آنها را در دو دسته مختلف A و B قرار داده‌ام. می‌خواهم بدانم که آیا تفاوتی بین این دو گروه وجود دارد یا خیر. کل حجم نمونه من $N = 14$ است (هفت آزمودنی در هر دو گروه). حالا من یک کاری به سیگنال ها انجام می دهم و در آخر برای هر موضوع یک عدد می گیرم. چگونه می توان... | آیا خوب است که در اینجا معنی‌داری آماری را با استفاده از آزمون جایگشت آزمایش کنیم؟ |
113282 | من نگران استفاده صحیح از دو یا چند رهگیری تصادفی در یک مدل لاجیت مختلط ساده با اثر تصادفی و اثر ثابت (مدل رهگیری تصادفی) هستم. $$Y_{ij} = a_i + B X_{ij} + e_{ij}$$ $a_i$ یک اثر تصادفی است، $a_i= a + u_j$. $X_{ij}$ بردار متغیرهای توضیحی است. $β$ بردار پارامترهای ثابت است. همه مراجعی که من دیده ام فقط از یک گروه ($j$... | از چند رهگیری تصادفی استفاده کنیم؟ |
113280 | من در حال حاضر سعی می کنم یک مدل تجزیه و تحلیل بقا را تطبیق دهم. پس از مطالعه چندین کتاب، هنوز با مفاهیم نظری اجرای تحلیل بقا بر روی داده هایی که فقط شامل مرگ و میر هستند، برخورد نکرده ام. به عنوان مثال، معمولاً برخی از داده‌ها، مانند آنچه در اینجا توضیح داده شده است: http://www.utdallas.edu/~pkc022000/6390/SP06/NOTES/... | اگر من فقط به داده هایی دسترسی داشته باشم که همه افراد در یک مطالعه را به عنوان مرده ثبت می کند، آیا هنوز می توانم تجزیه و تحلیل بقا را اجرا کنم؟ |
41129 | من یک سوال در مورد تفسیر ضرایب یک تعامل بین متغیر پیوسته و طبقه ای دارم. در اینجا مدل من است: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa))، data=base_708) ضرایب: Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 0.02334 * ra... | تفسیر ضرایب یک تعامل بین متغیر طبقه ای و پیوسته |
107477 | این سوال از یک تازه کار گیج است. من یک مجموعه داده دارم که در آن هر نقطه در یک فضای دو بعدی قرار دارد که توسط دو هدف (مثلا X و Y) تعریف شده است. می‌خواهم مجموعه‌ای از نقاط را از این فضا مشخص کنم که فاصله آنها از X و y حداقل باشد. کارآمدترین / ساده / هدفمندترین رویکرد برای رسیدن به این هدف چیست؟ من با خوشه‌بندی k-means ... | از چه روشی برای شناسایی خوشه استفاده کنیم؟ |
107953 | چرا SAS تصادفی و تکراری هر دو یک نتیجه را ایجاد می کنند؟ کسی میتونه این رو با جزئیات توضیح بده؟ برای مثال: proc mixed data=test; class variable1 ..... variableN; نتیجه مدل=متغیر1+...+متغیرN; رهگیری تصادفی/ موضوع=نوع خوشه=cs; اجرا؛ proc مخلوط داده=آزمون; class variable1 ..... variableN; ... | چرا «تصادفی» و «تکرار» در مدل‌های ترکیبی در SAS هر دو نتیجه یکسانی دارند؟ |
106192 | من در حال تلاش برای برازش این مدل هستم: $P = C_0 + C_1*U^r$ با توجه به بردارهای شناخته شده مشاهدات $P$ و $U$، می خواهم مقادیر را برای $C_0$، $C_1$ و $r$ برازش کنم. . چگونه می توانم این را در R مناسب کنم؟ یا ترجیحا GSL در C؟ آیا ممکن است؟ | برازش پارامتر غیرخطی |
104686 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل داده ها با مجموعه داده ای از 11795 نقطه داده (با 88 ویژگی) هستم. 85% (9973 امتیاز) از این نقاط داده مربوط به نقاط داده متعلق به کلاس 1 است، 5% (589 امتیاز) متعلق به کلاس 2 و 10% (1233 امتیاز) متعلق به کلاس 3 است. من سعی می کنم یک مدل از آن بسازم. این داده برای پیش بینی کلاس نقاط داده جدید.... | نحوه برخورد با داده های نامتعادل |
113288 | آیا نقش/قدرت متغیرهای پنهان/مخفی در مدل‌های گرافیکی و سایر مدل‌های یادگیری ماشین (مانند مدل‌های معادلات ساختاری) رفتار رسمی دارد؟ به عنوان مثال، ماشین محدود بولتزمن یک مدل گرافیکی است که یک نمایش فشرده از توزیع احتمال $x$ است، اما به عنوان یک توزیع مشترک با یک متغیر پنهان $h$ مدلسازی می‌شود (یعنی ما $p(x، h)$ به جای $... | نقش/هدف متغیرهای پنهان در مدل های گرافیکی چیست؟ |
108806 | در R زمانی که یک مدل خطی را تنظیم می کنیم، با استفاده از تابع «NeweyWest» در بسته «ساندویچ» راهی برای محاسبه خطای استاندارد قوی newey وجود دارد، اما اگر یک مدل پروبیت دارید چگونه می توانید این کار را انجام دهید؟ هر تابعی وجود دارد که باید برای ایجاد یک برنامه. با تشکر | خطاهای استاندارد قوی نیوی وست در مدل پروبیت |
24912 | با توجه به $p_{ij}=\frac{|A_i|+|A_j|}{|A_i\cup A_j|}$ برای مجموعه $A_i$,$A_j$ $\forall i\not=j ,\forall i \ در \left \\{ 1,2...n \right \\} $ و با توجه به این واقعیت که $|A_i \cap A_j|>0$ برای همه $A_i,A_j$: واضح است که $p_{ij}$ > 1. $p_{ij}\in\mathbb{R}^+، \forall i,j$ و $|A_i|\in\mathbb{ Z}^+$ متغیرهای تصادفی هستند (... | عادی سازی/مقایسه - زمانی که کاردینالیته مشاهده شده یک متغیر تصادفی است، در مجموعه های محدود |
18991 | سیستم معادلات را در نظر بگیرید: $$\begin{align} 2000 &= \frac{2T}{\chi^2_{2n+2}(1-\alpha)} \\\ 2370&= \frac{2T}{\ chi^2_{2n}(\alpha)} \\\ \end{align}$$ که در آن $\alpha = 0.90$، $n$ یک درجه است آزادی، و $T$ یک زمان تجمعی از تجربه است. چگونه $n$ و $T$ را محاسبه کنم؟ مشکل این است که چگونه $\chi^2_{2n+2}(1-\alpha)$ و $\ch... | حل یک سیستم معادله شامل توزیع کای اسکوئر |
102680 | من یک نظرسنجی دارم که جنسیت یک فرد (M/F)، منطقه جغرافیایی (غرب، شرق، غرب میانه، جنوب) و چند متغیر جمعیت شناختی دیگر را به همراه دوجین سوال می‌پرسم که در آنها می‌توانند مخالف / کمی مخالف / کمی موافق / موافق باشند. داده‌ها به من داده شد و هر کسی که روی داده‌ها کار کرده است، پاسخ‌ها را به یک مخالف/موافق ساده تغییر داده ا... | آزمایش چندگانه: جدول احتمالی یا رویکرد رگرسیون لجستیک برای بررسی؟ |
105086 | من باید یک اسکریپت با استفاده از MATLAB بنویسم که داده های من را طبقه بندی کند. داده های من شامل 1051 صفحه وب (ردیف) و 11000+ کلمه (ستون) است. 230 سطر اول در مورد درس علوم کامپیوتر (با برچسب 1+) و 821 سطر باقیمانده نه (با برچسب -1) هستند. من قصد دارم چند قسمت از این ردیف ها را خودم برچسب گذاری کنم. سپس SVM سطرهای بدون ... | چگونه داده هایی را که باید برای تابع svmtrain() در متلب پیاده سازی کنیم؟ |
2602 | اغلب بخش‌هایی از ماتریس‌های همبستگی مالی را می‌بینم که از نظر آماری تفاوت معناداری با صفر ندارند. گاهی اوقات، این همبستگی‌ها تأثیر ملموسی بر نتایج دارند - همبستگی‌های کم منجر به مزایای تنوع بالا می‌شود. همچنین، علامت همبستگی می تواند نتایج را منحرف کند. آیا مناسب می دانید که این همبستگی ها را برابر با صفر قرار دهید تا ... | چگونه با همبستگی هایی برخورد کنیم که از نظر آماری تفاوت معنی داری با صفر ندارند؟ |
113284 | سلام می خواستم بدونم که آیا می توانیم مشکل برچسب نویز را با رویکرد نیمه نظارت شده مقایسه کنیم؟ همچنین آیا مقاله ای در مورد یادگیری با برچسب های پر سر و صدا وجود دارد؟ هر کمکی قابل تقدیر است. | برچسب پر سر و صدا به عنوان نیمه نظارت شده |
105556 | من برای هر یک از دو حالت چندین دنباله دارم. من می خواهم یک HMM را با اینها آموزش دهم تا وضعیت دنباله های ناشناخته را پیش بینی کند. در اینجا یک مثال برای این مشکل آورده شده است: حالت های <- c(خوب، بد) good_obs<- list(c(a, b, c) ,c(a،b c، c) ,c(a،c،c) ) bad_obs<- list(c(d،b،c) ,c(b ج، ج، الف) ,c(c،c،a) ,c(c،c،a،a) )known... | روش آموزش مدل مارکوف پنهان در R با توالی های متعدد |
106199 | من نمی توانم قضیه زیر را تأیید کنم. شایدم دارم کار اشتباهی میکنم ولی نمیدونم چیه؟! علاوه بر این، من در مورد معنای یک ماتریس ثابت در قضیه مطمئن نیستم. قضیه: cov(AX)=Acov(X)A' اگر A یک ماتریس ثابت باشد. (A' به معنی جابجایی A، یعنی A^T است) مثال: A (10x5): 0.8727 0.7145 0.9147 0.6370 0.9760 0.8241 0.6210 0.0735 0.73318 0.... | چرا cov(AX)=A cov(X) A' |
105080 | من سعی داشتم یک مدل پواسون در OpenBUGS با کدهای زیر بسازم: model{ for(i in 1:N){ Y[i]~dpois(mu[i]) log(mu[i]) <- b[1 ]+b[2]*SU_WI[i]+b[3]*VMT[i] } برای (j در 1:3){ b[j]~dnorm(0,0.001) } } وقتی این کدها را در OpenBUGS اجرا میکنم، فایل log موارد زیر را نشان می‌دهد: > متأسفیم مشکلی در فرآیند Updater.Mode در ماژول رخ داد ... | رد به روز رسانی ماژول |
33412 | با توجه به مقداری داده $y$، وابسته به پارامتر $\theta$، مقداری چگالی $p(\theta | y)$ دارم. اکنون می‌خواهم استنباط کنم که چه مقدار $\theta$ به احتمال زیاد $y$ منشا گرفته است. یکی از امکان‌های انجام این کار، محاسبه برآورد MAP $\theta$ است. با این حال، می‌خواستم بدانم آیا راه‌های دیگری برای یافتن نامزدهای $\theta$، ترجیحا... | جایگزین های برآوردگر MAP |
20920 | من در حال شبیه سازی یک سیستم برای محاسبه میانگین معیار قابلیت اطمینان سیستم خود هستم. بنابراین، من آزمایش‌های $n$ را انجام می‌دهم که در هر آزمایش کل سیستم را شبیه‌سازی میکنم. سپس من میانگین این $n$ نتایج را می گیرم. اکنون این کار را با $n=10,100,1000,\dots$ انجام می دهم. هر بار ضریب تغییرات ($CV$) را نیز محاسبه می کنم... | تفسیر ضریب تغییرات برای یک سیستم |
113286 | من سعی میکنم مدل توزیع گونه‌هایم را با نرخ مکان‌های کشف‌شده/پیش‌بینی‌شده ارزیابی کنم. به عنوان مثال، مدل من در یک آستانه اعلام شده 50 سلول مناسب شبکه را پیش بینی می کند. سپس، پس از بررسی های میدانی، جمعیت های جدیدی را در 20 شبکه از آنها کشف می کنم. مقدار به سادگی 20/50 خواهد بود. چگونه می توانم این شاخص را صدا کنم؟ دا... | نرخ کشف واقعی یا حساسیت ذاتی؟ |
105557 | من به تازگی شروع به یادگیری در مورد MCMC کرده ام (با استفاده از PyMC)، و به نظر می رسد چکشی است که می تواند برای حل یک کلاس بزرگ از مسائل استنتاج و بهینه سازی استفاده شود. در حالی که می‌دانم روش‌های بسیار برتری برای حل مسائل LP وجود دارد (مانند الگوریتم‌های نقطه داخلی)، آیا می‌توان از MCMC برای حل یک مسئله LP تصادفی اس... | برنامه نویسی تصادفی با MCMC |
113289 | من چندین سؤال نظرسنجی دارم که به پاسخ‌دهندگان اجازه می‌دهد سه گزینه برتر خود را از میان مجموعه‌ای از پاسخ‌های بالقوه انتخاب کند - اساساً «مهم‌ترین، دومین و سومین مهم‌ترین چیست». این باعث می‌شود که من یک سوال ترتیب رتبه‌ای حاوی چندین مقدار گمشده داشته باشم، زیرا بیش از سه گزینه برای انتخاب وجود دارد. من از برخی از روش ه... | تجزیه و تحلیل ترتیب رتبه با مقادیر از دست رفته |
33414 | من از بسته ROCR استفاده می کنم و می خواستم بدانم چگونه می توان منحنی ROC را برای مدل `knn` در R رسم کرد؟ آیا راهی برای ترسیم همه چیز با این بسته وجود دارد؟ من نمی دانم چگونه از تابع پیش بینی ROCR برای knn استفاده کنم. این مثال من است، من از مجموعه داده ایزوله از مخزن UCI استفاده می کنم که در آن ویژگی کلاس را به y تغییر... | منحنی ROC برای مدل knn |
99111 | من می خواهم بتوانم ماتریس انتقال یک مدل مارکوف را به حاشیه ببرم. هدف بدست آوردن احتمال نهایی در مورد تعداد حالت های لازم برای توضیح داده ها است. چیزی که بتواند راه حل تحلیلی ارائه دهد، بهترین خواهد بود، اما از آنجایی که من تازه وارد این مشکل هستم، بنابراین هر مرجع، توصیه یا توصیه ای پذیرفته می شود. | ماتریس های قبل از انتقال زنجیره مارکوف |
92230 | من می خواهم تابع توزیع احتمال را برای سناریوی زیر پیدا کنم، شبیه به روش تطبیقی کامپیوتری (IRT) است. | استفاده از توزیع بتا برای محاسبه متغیرهای پنهان |
32992 | با توجه به دو تخمین روند خطی $m_1$، $m_2$، با خطاهای مربوطه $e_1$، $e_2$، چگونه می توانم تعیین کنم که آیا دو تخمین روند در خطاها یکسان هستند؟ **ویرایش:** هر دو تخمین از رگرسیون خطی مشتق شده اند. دو سری زمانی هر دو از اندازه‌گیری‌های زیربنایی یکسانی مشتق شده‌اند، اما به روش‌های مختلف از قبل پردازش شده‌اند. من عادی بودن ... | چه زمانی دو تخمین روند در خطاها یکسان هستند؟ |
20921 | فرض کنید یک مطالعه انتخاب پارامتر را در محیطی با نقاط داده نه چندان زیاد انجام می دهید. داده‌های موجود را به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی تقسیم می‌کنید و قصد دارید مدل آینده را در یک مجموعه اعتبارسنجی جداگانه تأیید کنید. شما تمام اکتشافات خود را روی مجموعه آموزشی انجام می دهید و زمانی که از پارامترهای انتخاب شده راضی هس... | با داده های آزمایشی خود چه می کنید؟ |
102681 | آیا می توان الگوریتم تشخیص ناهنجاری ساخت تا بتوان کاربر واقعی را از خزنده ها/عنکبوت ها با اطمینان بالا متمایز کرد؟ من به داده های ردیابی کاربر دسترسی دارم که در آن اطلاعات مربوط به جلسه مشتری، آدرس IP و مشتری آب و هوا می تواند جاوا اسکریپت را پردازش کند. بر اساس آن داده‌ها، می‌توانم محاسبه کنم که مشتری چند صفحه را بازد... | استفاده از یادگیری ماشین برای تشخیص کاربران از خزنده ها |
99117 | اصل تطابق امتیاز گرایش، همانطور که من متوجه شدم، به شرح زیر است: شما می خواهید میانگین اثر درمانی (ATE) یک درمان را بر روی برخی از نتایج تخمین بزنید. با این حال، اگر شما به سادگی تفاوت بین میانگین نتیجه گروه‌های تحت درمان و درمان نشده را محاسبه کنید، اگر عواملی که بر متغیر نتیجه تأثیر می‌گذارند در وهله اول بر احتمال در... | تطبیق امتیاز تمایل - چگونه مکانیک ها به نتیجه ای متفاوت از نتایج بی همتا منجر می شوند؟ |
24002 | فقط یه سوال کلی آیا پیاده سازی های غیرخطی SVM (هسته ای) خوبی وجود دارد که شامل یک جزء منظم سازی باشد (مانند $L_1$، SCAD و غیره)؟ من به اطراف نگاه کردم، اما در همه جا تعداد زیادی بیت و کدهای مختلف به زبان های مختلف وجود دارد. من مواردی را در R دیده ام، اما به نظر می رسد که اکثر پیاده سازی های منظم SVM از یک هسته خطی است... | اجرای SVM منظم غیر خطی |
20929 | من می خواهم با اجرای یک مدل arimax روی داده های خود پیش بینی کنم. داده ها مانند: Value1، Flag1، Flag2، .................، FlagN Value2، Flag1، Flag2، .............. ..., FlagN Value3, Flag1, Flag2, ................., FlagN Value4, Flag1, Flag2, .............. ..., FlagN Value5, Flag1, Flag2, ................., FlagN ..... | تابع R Arimax |
113637 | من باید با انتخاب یک سطح معنی‌داری، دو کمیت را که معمولاً با عدم قطعیت اندازه‌گیری مربوطه توزیع می‌شوند (با قانون انتشار خطا کمی) مقایسه کنم. چگونه می توانم مقایسه بین دو گروه را بدون از دست دادن اطلاعات در مورد اندازه گیری انجام دهم؟ و برای سه یا چند گروه؟ متشکرم | دو معیار را با عدم قطعیت اندازه گیری مقایسه کنید |
99113 | من در حال خواندن مقاله ای هستم که هدف آن بهینه سازی تابع زیر است:  $h()$ یک تابع ضرر است و $\lambda$ یک پارامتر منظم سازی است. ایده در $h()$ این است که هرگاه $p_l-p_d > 0$ باشد، $h()$ یک جریمه خواهد داد. اکنون راه اصلی برای بهینه سازی این تابع، م... | نقش پارامتر تنظیم در هنگام بهینه سازی یک تابع |
108790 | من سعی می کنم فرمول توزیع شرطی یک متغیر را در شبکه بیزی استخراج کنم: $$p(x_j|x_{-j})=p(x_j|x_{pa(j)})\prod_{k\in ch(j)}p(x_k|x_{pa(k)})$$ من جداسازی D و اینکه چرا این متغیرها تنها درگیر هستند را می‌دانم، اما به نظر نمی‌رسد که حق اشتقاق به ویژه، انتگرال در مخرج باید به 1 ارزیابی شود، و من نمی دانم چرا. به هر حال، این تل... | مشتق توزیع مشروط مارکوف |
113965 | یک سیستم طبقه بندی چهار دسته برای افراد مبتلا به اچ آی وی وجود دارد که مراحل 1، 2، 3 و 4 را نشان می دهد که مراحل بالاتر نشان دهنده بیماری پیشرفته تر است. تعداد سلول ها یک متغیر پیوسته است و شما علاقه مند به مقایسه میانگین تعداد سلول ها در مراحل مختلف هستید. سوال من این است که اگر مراحل را به صورت اسمی یا ترتیبی در نظر ... | در نظر گرفتن داده های دسته بندی به عنوان اسمی یا ترتیبی؟ |
113860 | من مدلی دارم که تابع log likelihood، گرادیان log درست نمایی و Hessian احتمال log را می دانم. برای داده های داده شده می توانم MLE را با استفاده از یک بهینه ساز عمومی (Nelder-Mead) محاسبه کنم. چگونه خطای استاندارد MLE را محاسبه کنم (یا تخمین بزنم)؟ اگر نرم افزار موجودی وجود داشته باشد که این کار را آسان کند، البته بهتر ا... | نحوه محاسبه (یا تخمین عددی) خطای استاندارد MLE |
20926 | من جدول Chi-squared ارائه شده در 100 آزمون آماری (ویرایش سوم، 2006) توسط Gopal K. Kanji را که بخشی از آن در زیر بازتولید شده است، زیر سوال می برم.  به طور خاص، من فکر می کنم سطح اهمیت دو طرفه و یک طرفه در سمت راست باید 0.02 و 0.01 باشد، به جای 0.01 و 0.005 (بازیابی... | آیا در این جدول Chi-squared منتشر شده خطایی وجود دارد؟ |
33411 | بیایید فرض کنیم می‌خواهم یک طبقه‌بندی‌کننده ساده باینری بیز با کلاس‌های $y_0، y_1$ و $n$-dmensional classifier آموزش دهم. برای این کار باید احتمالات شرطی $P(x_i | y_j) $ را برای همه جفت‌های $i,j$ محاسبه کرد. هنگامی که توزیع گسسته است، بسیار ساده است، اما فرض کنیم باید تابع چگالی احتمال پیوسته را برازش کنم. فرض کنید من ... | چگونه توزیع و پارامترهای توابع چگالی احتمال پیوسته را در بیز ساده با استفاده از حداکثر احتمال انتخاب کنیم؟ |
99118 | با خواندن چند پست، هنوز نتوانستم پاسخی برای سوالم پیدا کنم. من در تلاش برای بررسی تأثیر متغیر C بر روی یک مجموعه داده طولی هستم. من دو مدل خطی اثر مختلط ارائه شده در زیر دارم: `A.lme <- lme(A ~ B + C، داده = داده 1، تصادفی = ~ 1 | id)` `B.lme <- lme( A~ B*C, data = data1، random = ~ 1 | من فقط می خواهم مطمئن شوم که این... | بررسی متغیرهای کمکی در مدل اثر مختلط |
33418 | چگونه می توانم مربع را از نقطه ای که در آن ترک کرده ام کامل کنم، و آیا این تا اینجا درست است؟ من یک پیشینی معمولی برای $\beta$ به شکل $p(\beta|\sigma^2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2V)$ دارم، برای دریافت: $p(\beta| \sigma^2)=(2\pi\sigma^2V)^\frac{p}{2}\exp[-\frac{1}{2\sigma^2}\beta^T\beta]$ کجا $\beta^T\beta$ $\sum\limits... | چگونه مربع را با احتمال عادی و قبل عادی کامل کنم؟ |
113869 | در زیر خروجی ای را که از Stata برای مدل پروبیت سفارش داده شده ضمیمه کردم. آیا کسی می تواند به من کمک کند تا با استفاده از نتیجه زیر یک مدل بنویسم. متغیر پاسخ من فقط 4 مقدار دارد (1،2،3،4) چگونه از این مقادیر «cut1»، «cut2»، «cut3» استفاده کنیم؟ و خروجی این مدل چیست؟ من قبلاً اثرات حاشیه ای را نیز محاسبه کرده ام. ... | چگونه مدل پروبیت مرتب شده را تفسیر کنیم؟ |
102689 | من با تحلیل هایی که باید انجام دهم مشکل دارم. من یک سری پسرفت دارم. برخی از پیش بینی کننده های این رگرسیون مقوله ای با سطوح چندگانه هستند. من رگرسیون های خطی و لجستیکی را انجام دادم و با توجه به عوامل مختلف، خط پایه را برای این دسته انتخاب کردم. مشکل این است که همکاران من نه تنها برای تقابل عوامل با یک خط مبنا، بلکه یک... | رویکرد به آزمون تعقیبی برای عوامل در یک رگرسیون (در R) |
24003 | من یک مجموعه داده با 43422 مشاهده و یک متغیر وابسته سانسور شده چپ (در 0) دارم. از $n$ مشاهدات، 42536 مورد سانسور چپ و 886 سانسور نشده است. من قصد دارم این را با یک مدل Tobit تجزیه و تحلیل کنم و متوجه شدم که سه پیاده سازی مختلف در R وجود دارد (AER، VGAM و censReg). بدون فکر کردن به یک مدل، تصمیم گرفتم در برابر چند متغیر... | رگرسیون های توبیت شکسته |
99115 | من یک تابع هزینه دارم که آن را کمینه میکنم که معنای خاصی فراتر از یک مقدار کوچک‌تر که نشان‌دهنده مجموعه مطلوب‌تری از پارامترها است، ندارد. از زمانی که سؤال اصلی را پست کردم، به ذهنم خطور کرد که احتمالاً می‌توانم تابع هزینه را به صورت ترکیبی از احتمالات بنویسم - اگرچه امیدوار بودم که سؤال را تا حد ممکن با توجه به تابع ... | استفاده از عدم قطعیت های مدل در بهینه سازی |
4364 | یک توزیع گاوسی استاندارد شده در $\mathbb{R}$ را می توان با دادن صراحت چگالی آن تعریف کرد: $$ \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2}$$ یا عملکرد مشخصه آن همانطور که در این سوال یادآوری شد، همچنین تنها توزیعی است که میانگین و واریانس نمونه برای آن مستقل هستند. سایر توصیفات جایگزین شگفت انگیز معیارهای گاوسی که می دانید چیست؟ تعج... | شگفت‌انگیزترین توصیف توزیع گاوسی (عادی) چیست؟ |
105550 | فرض کنید من دو نمونه دارم: A B C D 100 5 17 12 #<- روش 1 90 2 4 15 #<- روش 2 و می خواهم مقایسه کنم تا آزمایش کنم که آیا روش 1 با روش 2 متفاوت است یا خیر. با این حال، مشاهدات در نمونه ها با هم گره خورده اند، بگویید «100» و «90» از همان بازار «A» آمده اند. راه درست تست این چیست؟ من کاملاً مطمئن هستم که همه چیز را با هم ج... | تست اهمیت بین دو نمونه زمانی که موقعیت ها اهمیت دارند |
68206 | من بیشتر به دنبال پاسخی اساسی (اما همچنین آماری) هستم. اگر در مدل خالی (فقط رهگیری) تغییرپذیری در سطح 2 وجود نداشته باشد، آیا همچنان باید HLM فقط به این دلیل که داده ها از نظر تئوری تو در تو هستند اعمال شود (کارکنان در تیم ها)؟ آیا یک مدل خطی در این مورد کافی است؟ اگر پاسخی برای من دارید ممنون میشم یک مرجع کتابشناختی ه... | آیا اثرات تصادفی در صورت عدم وجود تنوع بین گروه ها توجیه می شود؟ |
9033 | با مرور برخی یادداشت‌های قدیمی خود، فرمولی پیدا کردم که هدفش آماری به نظر می‌رسید، اما منشأ و کاربرد آن را فراموش کرده‌ام که بنویسم. می‌پرسم آیا کسی ممکن است این یکی را به خاطر بسپارد: \begin{align*} -N-\frac1{N}\sum_{j=1}^N (2j-1)(A_j+B_j), \end{align*} جایی که \begin{align*} A_j=\ln\left(\frac{1}{2}+\int_{\bar{x}}^{x... | شناسایی فرمول آماری |
9038 | من از مجموعه داده های ENSO از مجموعه داده های مرجع آماری NIST به عنوان آزمونی برای کد رگرسیون غیرخطی استفاده می کنم. داده ها اختلاف فشار اتمسفر متوسط ماهانه بین جزیره ایستر و داروین است که شاخص نوسان جنوبی (SOI) نامیده می شود. در آزمون، داده ها با سه سیکل سینوسی برازش داده می شوند (مانند این). من در مورد نوسانات جنوب... | منبع داده های ENSO از NIST |
114937 | من دو تخمین را با نتایج زیر انجام دادم:  * _خط آبی:_ نتیجه یک رگرسیون خطی ساده روی داده های نمایش داده شده امتیاز ($\حدود $ حقیقت). * _خط قرمز:_ نتیجه یک تخمین با داده های مختلف. چگونه می توانم خوب بودن تخمین _قرمز_ (در مقایسه با _آبی_) را ارزیابی کنم؟ | خوب بودن دو تخمین را با هم مقایسه کنید |
37865 | من نمی دانم که آیا یک راه ساده برای تشخیص نقاط پرت وجود دارد؟ برای یکی از پروژه‌هایم، که اساساً رابطه‌ای بین تعداد دفعاتی که پاسخ‌دهندگان در یک هفته در فعالیت بدنی شرکت می‌کنند و تعداد دفعاتی که در یک هفته بیرون از خانه (فست فود) می‌خورند، همبستگی بود، من یک نمودار پراکنده ترسیم کردم و به معنای واقعی کلمه حذف کردم. نقا... | آیا راه ساده ای برای تشخیص نقاط پرت وجود دارد؟ |
79233 | من باید مدل‌های رگرسیون لجستیک را به مجموعه داده‌ای برسانم که در آن آلودگی (حال/غیاب) متغیر وابسته و همسایگی (سه عامل: غنی، فقیر، بسیار ضعیف) متغیر مستقل من است. به گفته یک بازبینی کننده که (همانطور که من) در آمار به خوبی مسلط نیست، یک مشکل بالقوه با داده های من این است که متغیر همسایگی دارای حجم نمونه کاملاً نابرابر ت... | توزیع نامتعادل حجم نمونه بین گروه ها در رگرسیون لجستیک: آیا باید نگران بود؟ |
24009 | در اینجا توضیحی درباره نحوه محاسبه NPS آمده است: http://en.wikipedia.org/wiki/Net_promoter_score من علاقه مندم که دو امتیاز خالص پروموتر را آزمایش کنم تا مشخص کنم که آیا آنها از نظر آماری متفاوت هستند یا خیر. من یک پاسخ عالی برای محاسبه حاشیه خطا برای NPS خواندم (لینک زیر را ببینید)، اما واقعاً علاقه مندم که آزمایش کنم... | چگونه می توانم یک آزمون t (یا آزمون فرضیه دیگری) را روی نتایج NPS (نمره خالص پروموتر) انجام دهم؟ |
4367 | من معتقدم $p[x]$ یک توزیع احتمال است، که در آن \begin{equation} p[x] = \frac{1}{\pi (1+x^2)} \end{equation} در همه جا مثبت است و به 1 در $-\infty، \infty$ ادغام می شود. میانگین از نظر تقارن 0 است، حتی اگر ادغام $xp[x]$ در $-\infty، \infty$ همگرا نمی شود. این مشکوک است زیرا $p[x]$ قرار است یک توزیع احتمال باشد، اما منطق... | آیا یک توزیع احتمال می تواند انحراف معیار بی نهایت داشته باشد؟ |
33419 | فرض کنید یک رگرسیون اجرا می کنید (Y = Beta_0 + Beta_1 + GDP + ...)، و ضریب تخمینی برای GDP 6- با خطای استاندارد = 4 بدست می آورید. حجم نمونه را 250 فرض کنید. چگونه به سوال پاسخ می دهید. : > احتمال اینکه ضریب واقعی (جمعیت) تولید ناخالص داخلی > بیشتر از +1 باشد چقدر است؟ به طور معمول، ما یک فرضیه صفر ایجاد می کنیم که ضری... | احتمال اینکه اثر واقعی بیشتر از z باشد چقدر است؟ |
113862 | هنگام ساخت یک تابع هسته برای یک رگرسیون-فرآیند گاوسی، از خودم می‌پرسم که آیا تابع هسته مجاز است اطلاعاتی از اندازه‌گیری‌ها داشته باشد؟ اگر کمی کلی تر بپرسم، اثبات شرایط مرسر برای یک هسته چقدر مهم است؟ با احترام دامیان | آیا یک تابع هسته برای رگرسیون GP می تواند از اطلاعات اندازه گیری استفاده کند؟ |
108793 | من روی به دست آوردن یک مدل خودرگرسیون برداری پایدار (VAR) برای مجموعه داده‌ام متشکل از 3 متغیر وابسته مختلف کار کردم. سپس سعی کردم هر یک از متغیرها را پیش بینی کنم. همانطور که به نمودارهای پیش بینی نگاه کردم، متوجه شدم که خروجی مدل VAR فقط یک خط مستقیم برای پیش بینی و همچنین بازه های اطمینان بالا و پایین (CIs) است. آیا... | مدل VAR و پیش بینی |
108242 | من حدود 1000 نمونه مصرف برق روزانه برای یک ساختمان دارم. من می‌خواهم یک پیش‌بینی‌کننده بر اساس تعدادی ورودی قابل مشاهده بسازم، از جمله: * دمای روزانه (پیوسته) * ساعات نور خورشید (پیوسته) * دوشنبه، سه‌شنبه، ... (دودویی) * تعطیلات_یا آخر هفته (دودویی) ... و شاید یکی دو نفر دیگر من _بعضی_ بینش در مورد داده ها دارم. برای م... | چه مدلی برای پیش‌بینی مصرف الکتریکی با توجه به متغیرهای مستقل متعدد (عمدتاً) مناسب است؟ |
67185 | بسیاری از متغیرهای موجود در داده‌هایی که من روزانه استفاده میکنم دارای فیلدهای خالی هستند که برخی از آنها دارای معنی هستند (مثلاً یک پاسخ خالی برای متغیری که با نسبت حساب‌های رضایت‌بخش به حساب‌های کل سر و کار دارد، بنابراین فرد هیچ‌گونه ندارد. در صورتی که در این ستون پاسخی نداشته باشند، حساب می کنند، در حالی که پاسخ 0... | تخصیص مقادیر به داده های از دست رفته برای استفاده در رگرسیون لجستیک باینری در SAS |
33415 | من سعی میکنم تابع چگالی دیریکله را با داده‌های نمونه و بردار آلفای تخمینی با استفاده از R در پایتون (rpy2) تغذیه کنم، اما خطای دریافتی را متوجه نشدم: >>> q['dirichlet2b'] = DirichletReg .ddirichlet(np.asarray(mySample)،np.asarray(listOfAlphas)، log=False، sum_up=True) خطا در rowSums(alpha): 'x' باید یک آرایه با حداقل ... | پارامترهای ورودی در تابع چگالی دیریکله |
108246 | برای نزدیک شدن به راه حل نیاز به راهنمایی دارم. سوال اینجاست. زمینه و هدف: رشد باکتری‌های Gb به 4 عامل W، X، Y، Z وابسته است که W و X --- می‌توانند هر عدد صحیحی از 10- تا 140+ داشته باشند. Y --- می تواند یک یا چند مقدار از لیست {forest, industri, Community} باشد Z --- یک متغیر بولی است. بله/خیر. Gb --- به صورت اتفاق اف... | تشخیص الگو و تاثیرگذارترین پارامتر |
91953 | سی دی اف تجربی تخمینی از سی دی اف است. چه نوع روش تخمینی (مانند روش گشتاورها، MLE، ...) cdf تجربی را می سازد؟ آیا cdf تجربی یک تخمین ناپارامتریک است؟ آیا برآوردهای ناپارامتریک روش های ساخت متفاوتی با MOM، MLE و دیگران دارند؟ برای مثال، pmf تجربی یک توزیع گسسته با مقدار محدود توسط MLE ساخته شده است. اما این یک مورد خاص ... | چه روش استنباطی CDF تجربی را تولید می کند؟ |
108796 | چرا پس از پیش‌بینی یک مدل ARIMA، پیش‌بینی فواصل پیش‌بینی گسترده‌ای دارد که برخلاف برخی از مدل‌های سری زمانی دیگر مانند VAR است؟ | پیش بینی مدل ARIMA |
113631 | من از تعمیم انباشته (روپرت 1992) برای ترکیب چندین (8) یادگیرنده پایه ناهمگن برای رگرسیون استفاده می کنم. آنچه من از شبه کدها می فهمم که 1. آموزش 8 یادگیرنده در 8 نمونه از داده ها D با استفاده از اعتبار سنجی متقاطع کنار گذاشته شود. 2. فراگیران را روی مجموعه جدیدی از داده ها آزمایش کنید و پیش بینی های سطح 0 را دریافت کنی... | الگوریتم مجموعه تعمیم انباشته برای رگرسیون |
113868 | من از الگوریتم بهینه‌سازی برای یافتن بهترین ساختار + ورودی‌های شبکه عصبی «الگو» در «MATLAB R2014a» با استفاده از «اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری» استفاده میکنم. وزن شبکه عصبی خود را کجا باید مقداردهی کنم؟ *Position_1(rng,configure,randperm?)* for i=1:number_of_loops *Position_2(rng,configure,randperm?)* - ت... | یافتن بهترین ساختار شبکه عصبی و ورودی ها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی و اعتبارسنجی متقابل |
9036 | با استفاده از R، متوجه شدم که اگر از «fisher.test()» با داده های خام (به عنوان فاکتور) در مقابل جدول احتمالی استفاده کنم، نتایج متفاوتی دریافت می کنم. مستندات بیان می‌کنند که «fisher.test(x,y)» یک جدول احتمالی را از «x، y» با در نظر گرفتن آنها به‌عنوان عوامل محاسبه می‌کند. مثال من یک تمرین آماری پایه است: مقایسه تقسیم ... | در R، اگر از بردارها در مقابل جدول احتمالی استفاده کنم، fisher.test نتایج متفاوتی را برمی‌گرداند |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.