_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
23648 | این سوال ادامه سوال قبلی من است. فرض کنید من یک فرآیند حرکت براونی دارم که به صورت زیر تعریف شده است: در زمان $i=1$ متغیر تصادفی $X_1\sim\mathbf{N}(\mu,\sigma^2)$، و برای هر متغیر تصادفی بعدی $ X_i$ و $X_j$ به طوری که $i<j$، $X_j- X_i\sim\mathcal{N}(0,(j-i)\sigma^2)$. من $n$ مشاهدات پر سر و صدا $\\{Y_i\\}_{i=1}^n$ از $... | تخمین فرآیند حرکت براونی 1 بعدی با استفاده از مشاهدات پر سر و صدا |
74955 | من چندین پست را در مورد آزمایش چندین مدل روی یک مجموعه داده خوانده ام که می تواند منجر به مشکلاتی در کنترل خطاهای نوع 1 شود. این پست‌ها عمدتاً به داده‌کاوی در مجموعه‌های داده بزرگ مربوط می‌شوند: چگونه می‌توان نتیجه‌گیری معتبر از کلان داده‌ها گرفت و اطمینان حاصل کرد که داده‌های آزمایشی بر آموزش تأثیر نمی‌گذارد، با این ح... | آزمایش نمونه‌گیری مجدد چندگانه / مجموعه داده قطار هنگام انتخاب مدل‌های جدید؟ |
89846 | هدف من مقایسه انحرافات دو مدل، یک پروبیت مرتب و یک پروبیت چند جمله ای، با استفاده از آزمون نسبت درستنمایی (بدیهی است با استفاده از داده های یکسان) است. با این حال، من به طور سیستماتیک انحراف بالاتری را برای پیچیده ترین مدل، یعنی پروبیت چند جمله ای به دست می آورم. من این نتیجه را نمی فهمم من برای انجام تجزیه و تحلیل از ... | آیا مدل پیچیده تر لزوماً انحراف کمتری دارد؟ |
110882 | من یک روش رگرسیون دارم که آن را با موفقیت برای ده ها هزار شیء به خوبی مشاهده شده به کار برده ام. من به دنبال تخمین میزان عملکرد آن بر روی اجسام ضعیف هستم. من 50 شی با ارزش $R^2$ بیش از $0.999$ را انتخاب کردم که هر کدام حداقل 100 بار مشاهده شده اند و اکنون سعی می کنم تعداد کمی از نقاط را از هر یک از آنها نمونه برداری کن... | یافتن کمترین نمونه مورد نیاز برای روش رگرسیون |
1215 | تجزیه و تحلیل آماری رشته من نیست، پس اگر این سوال بسیار احمقانه است، مرا ببخشید. من یک لیست از اقلام فروخته شده بر اساس اندازه دارم. کفش در این مورد سایز تعداد 35 2 36 1 37 4 38 4 39 32 40 17 41 23 42 57 43 95 44 90 45 98 46 33 47 16 48 4 کل: 476 به صاحبش بگو چقدر از سایز خرید دارم . مشکل این است که نمی توانم به او بگو... | تجزیه و تحلیل فروش (چه چیزی بخریم) |
92141 | هنگام تلاش برای تجزیه و تحلیل توزیع برازش داده ها، تفاوت بین نمودارهای احتمال، نمودارهای PP و نمودارهای QQ چیست؟ | PP-plots در مقابل QQ-plots |
23640 | من در این تبادل یک روش اکتشافی برای تخمین گاما برای هسته rbf در SVMها خواندم. میخواستم بدونم کسی میتونه با جزئیات بیشتر برام توضیح بده؟ من معتقدم که شما 1000 (یا تعداد زیادی) جفت نقطه داده را از مجموعه داده انتخاب می کنید، سپس هنجار تفاوت هر جفت را محاسبه می کنید. ظاهراً معکوس چندک های 0.1، 0.9 و میانه نامزدهای خوبی بر... | هسته SVM rbf - روش اکتشافی برای تخمین گاما |
35100 | من یک فارغ التحصیل پزشکی هستم که سعی می کنم داده های بزرگ را تجزیه و تحلیل کنم و مقاله ای در مورد آن بنویسم. آیا کسی می تواند توضیح دهد که چه چیزی را باید در مقاله در مورد مدل رگرسیون کاکس وارد کنم. HJP | چه چیزی را گزارش کنیم و چگونه تجزیه و تحلیل بقای رگرسیون کاکس را در یک مقاله تحقیقاتی گزارش کنیم |
89847 | من مدل های زیادی را یاد گرفته ام و مقادیر p را برای خطاهای اعتبارسنجی متقاطع محاسبه کردم. من می خواهم مدل های قابل توجهی را بر اساس نرخ کشف نادرست (FDR) انتخاب کنم. چگونه می توانم FDR را از توزیع p-value تخمین بزنم؟ | چگونه نرخ کشف نادرست را از توزیع p-value تخمین بزنیم؟ |
55479 | من به اطلاعاتی در مورد موارد زیر نیاز دارم - آیا توزیع نوع III Pearson همانطور که در بسته lmomco (CRAN R) ارائه شده است با سه پارامتر Pearson 5 Distribution یکی است؟ اگر نه، چگونه پارامترهای سه پارامتر توزیع پیرسون 5 را تخمین بزنم؟ با احترام کاترین | توزیع سه پارامتری پیرسون 5 |
95085 | من سعی می‌کنم یک مدل پیش‌بینی برای یک متغیر وابسته زاویه‌ای (در $[0,2\pi])$ با استفاده از چندین اندازه‌گیری مستقل – همچنین متغیرهای زاویه‌ای، روی $[0,2\pi]$ – به عنوان پیش‌بینی‌کننده توسعه دهم. هر پیش بینی به طور معنی داری اما نه بسیار قوی با متغیر وابسته است. چگونه می توانم پیش بینی کننده ها را برای تعیین یک مدل پیش ب... | رگرسیون چندگانه در آمار جهتی / دایره ای؟ |
57853 | پیدا کردن این ممکن است سخت باشد، اما من دوست دارم یک مثال مدل خود رگرسیون با توضیح خوب را بخوانم که: * از حداقل ریاضیات استفاده می کند * بحث را فراتر از ساخت یک مدل به استفاده از آن مدل برای پیش بینی موارد خاص گسترش می دهد * از گرافیک نیز استفاده می کند. به عنوان نتایج عددی برای مشخص کردن تناسب بین مقادیر پیش‌بینی‌شده ... | به یک مثال مدل خودکار رگرسیون واضح و ساده نیاز دارید |
95086 | من و همکارانم در تلاشیم تا فواید یک برنامه مداخله را بر روی تعداد بازدیدهای بخش اورژانس (ED) به ازای هر بیمار در طول دوره های قبل از مداخله و پس از مداخله (سال 1 و سال 2) به بهترین نحو تعیین کنیم. ما با مجموعه داده مراقبت های بهداشتی کار می کنیم، اما در اصل سوال من می تواند در تعدادی از زمینه ها اعمال شود. به سادگی ایج... | چگونه می توان اثر قبل و بعد از مداخله را با درصد گرفتن متریک واحد و بزرگی مطلق تغییر اندازه گیری کرد؟ |
95089 | من در حال کار بر روی یک پروژه تجسم داده ها برای ترم هستم و تصمیم گرفته ام با مجموعه ای از داده های انجمن بحث و گفتگو بر روی بحث بر سر مسائل سیاسی کار کنم (در اینجا موجود است). من تعداد فرکانس‌های مختلف یونی‌گرام‌ها، بیگرام‌ها و سه‌گرام‌ها را تجسم می‌کنم، اما در مورد استفاده از معیارهای مختلف برای تجسم مانند TF-IDF و اط... | تجسم اطلاعات متقابل در برابر TF-IDF برای داده های مجموعه متنی |
95080 | به من گفته شده که مدل من از نظر آماری درست نیست، اما مطمئن نیستم که باید چه کار کنم. چیزی که من دارم اساساً 2 **گونه** : A و B است. برای هر گونه، 3 **تکرار** دارم: 1، 2، و 3 (=6 جمعیت در مجموع). من از یک **درمان** با 3 سطح برای هر جمعیت استفاده می کنم (با افراد مختلف برای سطوح مختلف درمان استفاده می شود). و من در حال آ... | مشخصات یک مدل مخلوط با تودرتو با lmer |
89844 | من سعی می کنم الگوریتمی بسازم که به طور تصادفی یک آرایه را بر اساس امتیاز وزنی برای هر آیتم مرتب کند. در ساده ترین نسخه الگوریتم، آرایه خروجی را می توان به صورت تکراری ساخت، جایی که آیتم بعدی اضافه شده به طور تصادفی با توجه به توزیع وزن آیتم های باقی مانده انتخاب می شود. برای توضیح با یک مثال، اگر موارد و وزن هایی مانن... | مرتب‌سازی تصادفی آرایه‌ای از امتیازات وزنی |
59681 | من خوانده‌ام که کنترل FDR نسبت به کنترل FWER سخت‌گیرانه‌تر است، مانند در ویکی‌پدیا: > رویه‌های کنترل FDR در مقایسه با رویه‌های نرخ خطای خانوادگی (FWER) کنترل کمتری بر کشف نادرست اعمال می‌کنند (مانند اصلاح > Bonferroni). این قدرت را به قیمت افزایش > نرخ خطاهای نوع I افزایش می دهد، به عنوان مثال، رد فرضیه صفر عدم تأثیر ز... | چرا کنترل FDR کمتر از کنترل FWER است؟ |
8405 | من داده های پیوسته $A$ و داده های طبقه بندی $O$ دارم. من به تعداد $A$ در سطل ها توسط گروه $O$ نیاز دارم. من در R کار می‌کنم. می‌دانم چگونه داده‌ها را باین کنم (با استفاده از «cut2») و چگونه می‌توانم تعداد $O$ (با استفاده از «تجمیع» یا «by» یا «describe» یا «summaryBy» را دریافت کنم. من همچنین می‌توانم با اجرای یکی از ا... | تعداد داده های صحافی شده بر اساس گروه |
111757 | سؤالی که می خواهم بپرسم احتمالاً پاسخی مستقیم دارد، فقط نمی دانم چگونه سؤالم را به گونه ای تنظیم کنم که عادی باشد. من مجموعه‌ای از معادلات خطی دارم که می‌خواهم روی آنها رگرسیون انجام دهم. معادله اصلی همیشه شبیه سیستم معادلات خطی ماتریس استاندارد خواهد بود: $Ax = b$ که در آن A یک ماتریس 3x3، x 3x1 و b 3x1 است. با این حا... | رگرسیون برای حل سیستم یک سیستم معادلات خطی؟ |
95081 | من با تنظیمات زیر مشکل دارم. من انجام تجزیه و تحلیل داده های بیزی: آموزش با R و BUGS را خوانده ام و به نظر می رسد رویکرد بیزی روش خوبی است، اما کاملاً مطمئن نیستم که چگونه آن را مدل کنم. من تقریباً 20 رویداد دارم که می خواهم آنها را تجزیه و تحلیل کنم. هر رویداد باید مشابه باشد، و من می توانم همان تحلیل را برای هر یک اع... | یافتن مقادیر پارامتر بهینه با استفاده از مدل بیزی |
27736 | یکی از مواردی که اقتصاد سنجی را منحصر به فرد می کند، استفاده از روش تعمیم یافته لحظه ها است. چه نوع مشکلاتی GMM را مناسب تر از سایر تکنیک های تخمین می کند؟ استفاده از GMM از نظر کارایی یا کاهش تعصب یا تخمین پارامترهای خاص‌تر چه چیزی برای شما می‌خرد؟ برعکس، با استفاده از GMM بیش از MLE و غیره چه چیزی را از دست می دهید؟ | چه زمانی باید استفاده از GMM را در نظر گرفت؟ |
27732 | فرض کنید یک معادله دارید: $$y = b_0 + b_1X_1 +b_2X_2$$ چگونه این فرضیه را آزمایش می کنید که $\frac{b1}{b2} = q$؟ | چگونه فرضیه را بر روی کسری از دو ضریب آزمایش کنیم؟ |
9814 | من داده‌های خوبی در مورد داده‌های آزمایش‌های چند محیطی (MET) برای ارزیابی ژنوتیپ دریافت کردم و می‌خواهم از برخی تکنیک‌های جدید توسعه‌یافته همانطور که در اسمیت و همکاران بحث شده است استفاده کنم. al 2005 اسمیت و. al 2005. من به طور خاص به **ساختار تحلیل عاملی (FA)** علاقه مند هستم. نویسندگان کدهای ذکر شده برای این روش ها... | مدل های ترکیبی ضربی برای تجزیه و تحلیل داده های تنوع به محیط |
27734 | آیا هنگام ساخت یک مدل خودرگرسیون برداری، نظریه ای وجود دارد که من را در انتخاب تعداد متغیرهایی که باید لحاظ کنم راهنمایی کند؟ به عنوان مثال، من حدود 3000 نقطه داده دارم و می‌خواهم تصوری از تعداد تاخیر متغیرهای توضیحی به ues داشته باشم. | خودرگرسیون برداری - تعداد متغیرهای مورد استفاده |
97817 | در پترسون و تامپسون 1971، $L$ احتمال ورود به سیستم $y$ $$ L = const - \frac{1}{2}log |H| - \frac{1}{2}n log (\sigma^2) - \frac{1}{2\sigma^2} (y - X\alpha)'H^{-1}(y-Xa) $ $ آنها تبدیل $Sy$ و $Qy$ را با احتمالات log- درستنمایی مربوطه $L'$ و $L''$ در نظر می گیرند و مفروضات: 1. $S$ دارای رتبه $n-t$ و $Q$ است. از رتبه $t$ 2... | مفروضات REML |
59358 | من در رابطه با استفاده از مدل جلوه‌های مختلط خطی با استفاده از بسته lme4 با مشکل مواجه شده‌ام و نمی‌دانم که آیا می‌توانم از شما کمک بگیرم. این مدل من در یک تنظیم چند متغیره است که $Y_{ik}$ مقدار بیان ژن برای نوع بافتی $k$ است و $G$ ژنوتیپ با $G_i \in \ چپ (0,1,2\راست) )$ برای $i$ فردی. \begin{معادله*} Y_{ik} = \beta_{0... | مدل مختلط خطی چند متغیره در R |
78422 | می‌خواهم بدانم آیا مطالعه‌ای وجود دارد که اثرات مدل‌سازی داده‌ها با استفاده از توزیع احتمال اشتباه را نشان دهد. هرگونه ارجاع به مقالات یا کتاب هایی که آن را توضیح دهند (احتمالاً برای مخاطبان تازه کار/متوسط) خوب است. | آیا مطالعه سیستماتیکی در مورد تأثیرات انتخاب توزیع اشتباه برای داده های مدل وجود دارد؟ |
97813 | من یک مشکل طبقه بندی باینری برای نسبت ها و متغیرهای مالی دارم. وقتی از «newff» استفاده می‌کنم (با «trainlm» و «mse» و آستانه 0.5 برای خروجی) دقت طبقه‌بندی بالایی دارم (5 برابر اعتبار متقاطع – نزدیک به 89-92%) اما وقتی از «patternnet» استفاده می‌کنم (` trainscg` با «crossentropy») دقت من 10 درصد کمتر از «newff» است. (من... | مقایسه عملکرد patternnet و newff برای طبقه بندی باینری در MATLAB R2014a |
23647 | آیا عملکرد rpart هنگام استفاده از روش anova به داده های عادی نیاز دارد؟ من اینطور فرض می کنم، اما دوست ندارم فرض کنم. من نگاه کرده‌ام و جایی نگفته است که باید باشد، اما این روش باعث می‌شود فکر کنم اینطور است. ممنون اسکات | r: آیا rpart به مجموعه داده های نرمال شده برای متغیر ورودی نیاز دارد؟ |
97811 | من برای ارزیابی مدل رگرسیون خطی از اعتبارسنجی متقاطع ترک یک خارج استفاده می کنم. در تجزیه و تحلیل بعدی، من برای هر مشاهده به سه مقدار خاص نیاز دارم: مقدار مشاهده شده، مقدار پیش بینی شده، خطای استاندارد پیش بینی. مقادیر خطای استاندارد پیش‌بینی را می‌توان از آرگومان تنظیم تابع «predict.lm» «se.fit = TRUE» بازیابی کرد. کد... | خطای استاندارد پیش‌بینی اعتبار متقابل |
97812 | من علاقه مند به کمی کردن اهمیت متغیر برای یک رگرسیون ترکیبی لجستیک دو جمله ای هستم. مدل من دارای 5 افکت ثابت و 3 افکت تصادفی (2 افکت تو در تو) است. من در حال انجام انتخاب مدل و استنتاج چند مدل از طریق بسته «MuMIN» در R هستم. در ابتدا قصد داشتم از وزن‌های Akaike برای محاسبه اهمیت متغیر با استفاده از بسته «MuMIN» استفاده... | کمی کردن اهمیت متغیر برای GLMM با استفاده از پارتیشن بندی سلسله مراتبی (در R) |
78424 | من در حال تلاش برای توسعه معادلات برای انتشار برگشتی برای شبکه کانولوشن هستم. فرض کنید من یک شبکه با یک شبکه کانولوشنال (بدون ادغام) بدون عملکرد فعالسازی دارم. تابع فعالسازی لایه $f = x*k$ است که $x$ ماتریس ورودی و $k$ هسته کانولوشن من است. اگر $f$ را با $k$ بدست بیاورم: $\frac{df}{dk} = x * \frac{dk}{dk}$ اگر $k$ یک ... | پس انتشار برای شبکه کانولوشن |
78839 | برای برخی از تست ها در R، یک حد پایین تر در محاسبات p-value 2.22e-16 وجود دارد. من مطمئن نیستم که چرا این عدد است، اگر دلیل خوبی برای آن وجود دارد یا اینکه فقط دلخواه است. بسیاری از بسته‌های آماری دیگر فقط به 0.0001 می‌روند، بنابراین این میزان دقت بسیار بالاتری است. اما من مقالات زیادی را ندیده ام که p < 2.22e-16 یا p ... | مقادیر p کوچک چگونه باید گزارش شوند؟ (و چرا R حداقل روی 2.22e-16 قرار می دهد؟) |
8401 | من روی یک پروژه تحقیقاتی کار می کنم که مربوط به بهینه سازی است و اخیراً ایده ای برای استفاده از MCMC در این تنظیمات داشتم. متأسفانه، من با روش های MCMC نسبتاً تازه کار هستم، بنابراین چندین سؤال داشتم. من با توضیح مشکل و سپس پرسیدن سوالاتم شروع می کنم. مشکل ما به تخمین مقدار مورد انتظار یک تابع هزینه $c(\omega)$ خلاصه م... | استفاده از MCMC برای ارزیابی مقدار مورد انتظار یک تابع با ابعاد بالا |
55477 | من روی اندازه گیری تغییرپذیری داده های ژئوتکنیکی کار می کنم. من می بینم که در ادبیات ذکر شده است که داده های غیر ثابت ابتدا باید به داده های ثابت تبدیل شوند (مثلاً با حذف روند)، به طوری که تجزیه و تحلیل آماری بیشتری بر روی داده های ثابت رونده شده انجام شود. همچنین ذکر شده است که اکثر ابزارهای آماری فرض را بر ثابت بودن ... | نیاز به ثابت بودن چرا؟ |
35109 | من سعی می کنم یک محدودیت احتمال مشترک از یک اتحادیه از توابع نمایی همبسته / نامرتبط را مدل کنم. به طور رسمی، فرض کنید که متغیرهای تصادفی $A_i \sim exp(\theta_i)، \forall i \in {1…n}$ داریم. نرخ هر توزیع نمایی خودش یک متغیر تصادفی است (فرض کنید یک توزیع کلی، G داریم) بنابراین $\theta_i \sim G_i(.)$. هدف بدست آوردن یک عب... | توزیع مشترک متغیرهای نمایی وابسته |
59355 | من برنامه ای توسعه می دهم که در آن دائماً نمونه هایی از نبض قلب دریافت می کنم. من یک بازه t ثانیه تعریف کردم. در هر t ثانیه من n نمونه دارم. در هر بازه، من می خواهم تمایل آن n نمونه را محاسبه کنم. به عنوان مثال، فرض کنید من n = 5 دارم و نمونه هایی با مقادیر {70، 88، 95، 103، 115} دارم. می‌خواهم تشخیص دهم که در نبض قلبم... | گرایش مجموعه ای از نمونه ها را محاسبه کنید |
111751 | لطفاً کسی می تواند هدف نسبت شانس و نحوه تفسیر آن را توضیح دهد (یعنی منشاء استفاده از آنها برای من مورد توجه اصلی است)؟ چرا مردم به سادگی از تفاوت بین دو نسبت به جای نسبت شانس استفاده نمی کنند؟ مراجعه به کتاب ریاضی مناسب عالی خواهد بود. | نسبت شانس: هدف و تفسیر |
50531 | من یک مشکل فعلی دارم که در آن یک تابع واقعی خطای پیوسته از n-متغیرها دارم که از نظر محاسباتی گران است و (احتمالاً) دارای حداقل های محلی متعدد (بهینه) است. من می خواهم سطح خطا را به نحوی صاف کنم و تعداد حداقل های محلی را با کمترین تغییر شکل ممکن (ممکن است با یک پارامتر کنترل شود) به سطح کاهش دهم تا حداقل های جهانی و ویژ... | تابع هدف صاف |
92140 | من در ابتدا این را به عنوان پاسخ در جای دیگری پست کردم، اما در نگاهی به گذشته، بیشتر شبیه به یک سوال به نظر می رسد: محدوده اندازه نمونه که برای آن میانه باید به میانگین به عنوان معیار گرایش مرکزی ترجیح داده شود چیست؟ و چرا؟ من کد R دارم که فعالیت نورون را بر اساس مدلی که در این لینک ها توضیح داده شده شبیه سازی می کند: ... | چگونه این مدل شلیک نورون را با R تطبیق دهیم؟ |
111755 | من روی یک مدل پیش‌بینی در اکسل کار کرده‌ام که از یک سری زمانی کوچک (150 نقطه داده) ماهانه برون‌یابی می‌شود. من آن را به یک سری تغییر درصد سال/سال تبدیل کرده‌ام تا آن را ثابت کنم، آن را با آدمک‌های ماهانه غیرفصلی کرده‌ام و برای همبستگی سریال (همبستگی خطای دو دوره‌ای دارد). با این حال، پس از ترسیم نمودارهای باقیمانده به ... | تناوب غیر فصلی در باقیمانده های سری زمانی |
95157 | من موفق شدم برای هر شیء مورد علاقه در تصویر برچسب بزنم و مجموعه ای از پیکسل ها را دریافت کنم. اکنون من به دنبال خوشه بندی هستم و مطمئن نیستم که چه ویژگی هایی ارزش استفاده از آنها را دارند. من در حال حاضر دو مورد را در ذهن دارم $x_1 $= ناحیه اشیاء $x_2 $= میانگین شدت پیکسل در مقیاس خاکستری اکنون مطمئن نیستم که برای اینک... | چه نوع ویژگی هایی ارزش گرفتن از اشیاء روی تصاویر را دارند؟ |
37481 | این یک مشکل کمی عجیب است که اخیراً با آن برخورد کردم. با فرض جمعیتی به اندازه $N$ به دنبال توزیع دوجمله ای با $p$ مجهول، چند نمونه مختلف باید از جامعه گرفته شود تا بگوییم که $P[p<\phi]>\alpha$، با فرض اینکه همه نمونه ها به نوبت گرفته شده اند. شکست خورده؟ رویکرد من این بود که بگویم احتمال $p=x$ با توجه به $n$ شکست $$ P[... | احتمال اینکه احتمال توزیع دوجمله ای کمتر از مقدار معینی باشد |
57850 | من به این مقاله برخوردم که از تشخیص ناهنجاری پیوند برای پیش‌بینی موضوعات پرطرفدار استفاده می‌کند، و آن را بسیار جذاب یافتم: مقاله _کشف موضوعات در حال ظهور در جریان‌های اجتماعی از طریق تشخیص ناهنجاری پیوندها_ است. من دوست دارم آن را در یک مجموعه داده متفاوت تکرار کنم، اما به اندازه کافی با روش ها آشنا نیستم تا بدانم چگو... | تشخیص ناهنجاری پیوند در شبکه موقت |
112571 | من پارامترهای داده های بقا را با سانسور که از توزیع Weibull شبیه سازی شده است، تخمین می زنم. میانگین زمان تا رویداد با انتخاب ترکیب پارامترهای شکل و مقیاس به صورت زیر برابر 10 تنظیم شد: (خطر ثابت، شکل=1 مقیاس=10) و (خطر کاهش، مقیاس=0.6 مقیاس=6646). زمان‌های سانسور از توزیع نمایی شبیه‌سازی شدند. برای دستیابی به نرخ سانس... | چرا این برآوردهای MLE مغرضانه هستند؟ |
66444 | اعتبار یک روش استنتاج چیست؟ روش استنتاج می تواند تخمینگر نقطه ای، فاصله اطمینان یا یک قانون تست باشد. من اعتبار را در تجزیه و تحلیل داده های طولی دیگل و همکاران دیدم:  با تشکر! | اعتبار یک روش استنتاج چیست؟ |
57859 | موارد زیر یک پیشینه کلی برای مشکل تجزیه و تحلیل داده های من است: * من با داده های شمارشی کار می کنم که غیر عادی هستند. * داده ها در 2 دوره زمانی جمع آوری شد. * من علاقه مند به مقایسه تعداد گونه ها بین تیمارها هستم. * 4 درمان وجود دارد. داده‌ها در ابتدا با استفاده از آزمون مجموع رتبه‌ای Kruskal-Wallis (یک همتای AN... | ANOVA اقدامات مکرر پواسون |
111754 | من پست مربوط به حذف رهگیری که $R^2$ را افزایش می دهد را خوانده ام (اینجا). پاسخی به آن پست می‌گوید: > در اصل، این بدان معناست که پیش‌بینی‌کننده ما بهتر است خود یک میانگین جبران قوی داشته باشد و این میانگین افست باید بر تغییرات پیش‌بینی‌کننده > غالب باشد. سوال من این است: یک پیش بینی به معنای جبران چیست؟ تو اینترنت سرچ ... | افست پیش بینی کننده در رگرسیون خطی چیست؟ |
111759 | سوال من از خواندن تخمین توزیع دیریکله مینکا ناشی می شود، که بدون اثبات در زمینه استخراج تخمینگر حداکثر احتمال برای توزیع دیریکله بر اساس مشاهدات بردارهای تصادفی، موارد زیر را بیان می کند: > مثل همیشه با خانواده نمایی، زمانی که گرادیان صفر است، آمار کافی > مورد انتظار برابر با آمار کافی > مشاهده شده است. من تخمین حداکثر... | خانواده نمایی: مشاهده شده در مقابل آمار کافی مورد انتظار |
35104 | بابت اطلاعات ناکافی در نسخه قبلی این سوال عذرخواهی می کنم. بنابراین، من بقای بیمار را در یک مطالعه گذشته نگر بین دو گروه مختلف با استفاده از SPSS مقایسه می کنم. اکنون تفاوت با KM قابل توجه است، بنابراین من سعی کردم چندین متغیر کمکی را برای اثر مخدوش کننده در یک مدل کاکس تنظیم کنم. من با قرار دادن گروه اصلی در بلوک 1 و ... | مدل رگرسیون کاکس: سوال در مورد مقبولیت، معنا و گزارش |
35107 | برای کلاس شیمی، باید آماری را روی مجموعه ای از داده ها انجام دهم. یکی از کارهایی که باید انجام دهم این است که از طریق قانون 4 بعدی، موارد پرت را حذف کنم. متاسفانه استاد من هم غایب است، بنابراین نمی توانم به این سوال پاسخ دهم. قانون 4 بعدی در برگه آمار من به این صورت است: 1. میانگین و انحراف معیار را محاسبه کنید. 2. ب... | معنی واحد انحراف استاندارد در آزمون برای معناداری آماری (پایه) |
9817 | من سعی می کنم از تخمین حداکثر احتمال برای یادگیری ساختار یک DAG، G استفاده کنم. چگونه تعداد پارامترهای آزاد G برای مقایسه پیچیدگی مدل های گرافیکی مختلف محاسبه می شود؟ آیا بر اساس یکی از موارد زیر است یا چیز دیگری؟ * تعداد یال ها در نمودار * حداکثر تعداد یال های ممکن در نمودار * حداکثر تعداد والدین (فرزندان) | تعداد پارامترهای آزاد برای یک گراف غیر چرخه ای جهت دار چقدر است؟ |
55473 | من دانشجوی کارشناسی روانشناسی هستم که در حال اتمام پایان نامه ام هستم، اما چند روز پیش، در حالی که خروجی SPSS خود را مرور می کردم، متوجه شدم که آزمون Levene من قابل توجه است، اما داده های من به طور معمول توزیع می شوند. آیا راهی وجود دارد که بتوانم آن را توجیه کنم که انجام یک ANOVA دو طرفه بین موضوعات مشکلی ندارد؟ | آیا می توانم انجام یک آنوای دو طرفه را که در آن داده ها به طور معمول توزیع می شوند اما واریانس های ناهمگن دارند، توجیه کنم؟ |
111753 | من در حال انجام یک سنجش _in vitro_ هستم که در آن سلول ها با ترکیب های مختلف از دو ترکیب مختلف درمان می شوند و فعالیت سلول ها پس از درمان اندازه گیری می شود. 3 غلظت از ترکیب A و 4 سطح از ترکیب B وجود دارد (یک غلظت برای هر ترکیب 0، به عنوان یک شاهد)، و همه جایگشت استفاده می شود. سلول‌ها در میکروپلیت‌ها قرار گرفته‌اند و د... | عادی سازی مناسب داده های پس آزمون به شرایط پیش آزمون |
35106 | این یک سؤال مصاحبه است، من کاملاً مطمئن نیستم که چگونه آن را حل کنم. سوال به این صورت بیان می‌شود: فرض کنید می‌خواهید نوع خاصی از خودرو را خریداری کنید، اما چیزی در مورد خودرو نمی‌دانید (نمی‌توانید کیفیت اصلی یا ارزش واقعی آن را پیدا کنید). اما فروشندگان در مورد اتومبیل ها می دانند و دقیقاً می دانند که یک اتومبیل چقدر ... | یافتن راه هایی برای پیشنهاد قیمت اقلامی که دارای قیمت توزیع شده معمولی هستند |
55475 | من یک مجموعه داده با 10000 نمونه در آن و 100 یا بیشتر ویژگی دارم. من یک مجموعه آموزشی و مجموعه تست ایجاد کرده ام و سعی می کنم یک مقدار عددی را پیش بینی کنم. من از rpart برای تعیین مهمترین ویژگی با ایجاد تنها دو گره در مجموعه آموزشی استفاده کرده ام. من آن را برداشته و روی مجموعه آزمایشی اعمال می‌کنم: 1) ریشه 3288 159847... | مدل‌های مختلف نتیجه rpart اساسی را بهبود نمی‌بخشند |
52976 | آیا هنگام محاسبه ماتریس کوواریانس یک نمونه، آیا تضمین می شود که یک ماتریس متقارن و مثبت-معین بدست آید؟ در حال حاضر مشکل من یک نمونه 4600 بردار مشاهده و 24 بعد دارد. | آیا یک ماتریس کوواریانس نمونه همیشه متقارن و مثبت است؟ |
55472 | من روی نرم‌افزاری کار می‌کنم که باید **مکان‌های دنیای واقعی** (مثلا دوربین‌های سرعت) را از چندین گزارش مبتنی بر GPS** تعیین کند. یک کاربر هنگام گزارش یک مکان رانندگی می کند، بنابراین گزارش ها بسیار نادرست هستند. برای حل آن مشکل، باید گزارش‌های مربوط به همان مکان را خوشه‌بندی کنم و میانگین را محاسبه کنم. سوال من در مورد... | تعداد ناشناخته ای از مکان های دنیای واقعی را از گزارش های مبتنی بر GPS تعیین کنید |
95083 | من یک مجموعه داده با N ~ 5000 دارم و حدود 1/2 آن در حداقل یک متغیر مهم وجود ندارد. روش اصلی تحلیلی خطرات متناسب کاکس خواهد بود. من قصد دارم از انتساب چندگانه استفاده کنم. من همچنین به یک قطار و مجموعه آزمایشی تقسیم خواهم شد. آیا باید داده ها را تقسیم کنم و سپس جداگانه impute کنم یا impute و سپس split کنم؟ اگر مهم باشد،... | انتساب قبل یا بعد از تقسیم به قطار و آزمایش؟ |
52978 | توزیع نرمال MLE شروع ${x_1,...,x_n}$ نمونه تصادفی از $\sim\mathcal{N}(\mu,\sigma^2)$ است این خانواده از توزیع ها دارای دو پارامتر است: $\theta = (\mu, \sigma)$، بنابراین ما احتمال را روی هر دو پارامتر به طور همزمان با استفاده از لگاریتم درستنمایی حداکثر می کنیم. من این را می دانم. اما اگر ${x_1,...,x_n}$ یک نمونه تصادف... | اگر واریانس هتروسکدااستیک باشد، MLE چیست؟ |
50537 | من در حال خواندن مقاله ای هستم که نویسنده چندین متغیر را به دلیل همبستگی زیاد با متغیرهای دیگر قبل از انجام PCA کنار می گذارد. تعداد کل متغیرها حدود 20 است. آیا این مزیتی دارد؟ به نظر من سربار است زیرا PCA باید به طور خودکار این کار را انجام دهد. | آیا قبل از انجام PCA باید متغیرهای بسیار همبسته را حذف کرد؟ |
60845 | من 150 ملک دارم که ممکن است در یک جمعیت 10000 نفری وجود داشته باشد. افراد ممکن است هیچ کدام، یک یا چند مورد از این خواص را نداشته باشند. ویژگی ها متقابلاً منحصر به فرد نیستند و فرکانس های متفاوتی در جمعیت دارند. من می خواهم در اینجا به دو سوال پاسخ دهم: 1. آیا مجموعه های خاصی از این ویژگی ها با هم مرتبط هستند، یعنی آیا... | همزمانی اموال در یک جمعیت |
8407 | من می خواهم قیمت سهام آخرین معامله را از فاینانس یاهو به R وارد کنم. هدف کار با داده های (تقریبا) زمان واقعی است. آیا راه حل هایی وجود دارد؟ پیشاپیش از هر نظر مفیدی متشکرم. | واردات قیمت سهام از Yahoo Finance به R؟ |
60844 | من مجموعه ای از منحنی های کارایی دارم، یعنی اعدادی بین 0 و 1 به عنوان تابعی از یک متغیر فیزیکی. هر نقطه کارایی در منحنی دارای یک فاصله اطمینان Clopper Pearson 1-sigma است. اکنون باید اینها را ترکیب کنم تا بازدهی کل را به عنوان تابعی از متغیر مذکور بدست آوریم. یعنی من تمام نقاط بازده مربوطه را با هم ضرب می کنم تا eff_to... | ترکیب فواصل اطمینان |
92366 | من در حال بررسی تنوع در میزان بازدید گرده افشان (تعداد بازدید در هر گل آذین) با درمان و طبقه بندی زمانی به عنوان عوامل ثابت هستم. بلوک یک عامل تصادفی است. پیرو زور و همکاران (2009)، من از تعداد بازدیدها به عنوان متغیر پاسخ با $\log$ (تعداد گل آذین) به عنوان متغیر افست در تجزیه و تحلیل استفاده کردم. یک مدل پواسون بیش از... | تجزیه و تحلیل نرخ ها و آزمون تعقیبی با متغیر افست با استفاده از glmer.nb |
66447 | دسته های K وجود دارد. فرض کنید x یک متغیر تصادفی گسسته باشد که مقادیر $1,2...,K$ را دارد. با توجه به داده‌های $\textbf{X}= \\{x_1، x_2، ...، x_N\\}$، و فرض کنید $\textbf{p}$ یک احتمال بردار است که در آن، $p(x= k) = p_k $. به طور معمول، موارد زیر را می بینیم: 1. فرض کنید $N_k = \sum_i I(x_i = k)$، یعنی تعداد دفعاتی را ک... | درک توزیع چند جمله ای |
92947 | فرض کنید یک مدل رگرسیون خطی $Y_{it} = \beta_0 + \beta_1 X_{it} + \epsilon_{it}$ داریم، بارها در ادبیات فرض می‌شود که $\epsilon_{it} \sim N(0، \sigma^2).$ این مفروضات منطقی به نظر می رسد اگر مجموعه داده های بزرگی به دلیل قضیه حد مرکزی داشته باشیم. سوال من این است که در شرایط خاصی احساس می کنم که عبارت خطا که به طور معمو... | سوال در مورد عبارت خطا در یک رگرسیون خطی ساده |
60842 | من می خواهم تأثیر دو عامل را بر روی پارامتری که در چندین منطقه اندازه گیری می کنم، مطالعه کنم. من یک تست ANOVA دو طرفه را برای هر منطقه انجام می دهم (حدود یک دوجین) و در تعجبم که چگونه می توانم برای جلوگیری از افزایش خطای نوع I مقابله کنم. من به انجام یک تصحیح FDR روی مقادیر p که با تست های ANOVA می گیرم فکر می کنم. من... | تصحیح برای تست آنووا دو طرفه چندگانه |
9813 | داده هایی را که در آن هر مشاهده ایجاد شده است به صورت زیر در نظر بگیرید. * از مقداری توزیع، Z_1،...،Z_m$$ می کشیم. (احتمالاً آنها مستقل هستند یا به روش ساده دیگری مرتبط هستند.) * در مرحله بعد، بر اساس $Z_1،...،Z_m$، دنباله ای را انتخاب می کنیم $0=I_0 <I_1 < ... <I_N=m$ بنابراین که، برای هر $k$، (i) $I_k-I_{k-1}$ خیلی... | میانگین زیر مجموعه های تصادفی متغیرها |
50536 | من در حال بررسی یک مدل رگرسیون سری زمانی هستم که از گزارش تغییرات سال به سال در فروش به عنوان متغیر وابسته و گزارش تغییرات سال به سال در یک شاخص اقتصادی دیگر به عنوان متغیر مستقل استفاده می‌کند. مدل رگرسیون R-squared 0.60 را تولید کرد. وقتی در مورد R-squared پایین ابراز نگرانی کردم، به من گفتند که با توجه به استفاده از... | چرا R-Squared کمتر در مدل رگرسیون تفاوت می تواند بهتر از R-squared بالاتر در مدل رگرسیون سطوح باشد؟ |
66441 | من 3 سال کامل + 4 هفته داده سری زمانی هفتگی دارم که یکی از آنها سال کبیسه است. برای محاسبه فرکانس آن باید (365x2+366)/(3*7) را انجام دهم؟ با تشکر | فرکانس در تابع Tbats در R |
22514 | من می خواهم پاسخ های بد را در داده هایی که از فروشندگان خود دریافت می کنیم شناسایی کنم. برای ارزیابی کیفیت داده ها، چه آزمون های آماری را می توانم برای شناسایی پاسخ دهندگان بد اعمال کنم؟ من تجزیه و تحلیل متمایز را برای شناسایی درصد شباهت پاسخ ها در میان نظرسنجی های تکمیل شده توسط یک مصاحبه کننده خاص انجام دادم. چگونه م... | تست های آماری برای انجام بررسی کیفیت داده ها |
65363 | من سه آزمایش تشخیصی دارم. هر آزمایش نشان می دهد که یک فرد را به عنوان 0 = بیمار یا 1 = غیر بیمار طبقه بندی می کند. من فرض می کنم این تست ها مستقل نیستند. **چگونه می توان چندین تست تشخیصی باینری را به بهترین وجه ادغام کرد تا یک تشخیص کلی را تشکیل دهد؟** | چگونه می توان چندین تست تشخیصی باینری را برای تشکیل یک تشخیص کلی به بهترین وجه ادغام کرد؟ |
34356 | من باید اعداد تصادفی را از یک توزیع log-cauchy رسم کنم که چگالی دارد: $$f(x;\mu,\sigma)=\frac{1}{x\pi\sigma\left[1+\left(\frac {ln(x)-\mu}{\sigma}\right)^2\right]}.$$ آیا کسی می‌تواند به من کمک کند یا کتاب/مقاله‌ای را به من نشان دهد که می‌تواند به من نشان دهد چگونه؟ | تولید اعداد تصادفی Log-Cauchy |
26467 | M. Jordan و M. Wainwright در کتاب درسی خود، مدل‌های گرافیکی، خانواده‌های نمایی و استنتاج متغیر، ارتباط بین خانواده‌های نمایی و میدان‌های تصادفی مارکوف (مدل‌های گرافیکی بدون جهت) را مورد بحث قرار می‌دهند. من در تلاش برای درک بهتر رابطه بین آنها با سؤالات زیر هستم: * آیا همه MRF ها از خانواده های نمایی هستند؟ * آیا هم... | مارکوف چه زمانی فیلدهای تصادفی $\neq$ را خانواده های نمایی می کند؟ |
92948 | من یک پرسشنامه با سوالاتی دارم که به پاسخ بله یا خیر (1 یا 0 ورودی) از شرکت کنندگان نیاز دارد. از مجموعه پاسخ‌ها، می‌خواهم از میانگین، $\mu$، برآورد شده از داده‌ها برای احتمال (نسبت) پاسخ‌های بله استفاده کنم. من می خواهم یک فاصله اطمینان در مورد این میانگین وجود داشته باشد. من می خواهم به درخواست پاسخ از شرکت کنندگان ج... | چگونه می توان اندازه گیری کرد که آیا پاسخ های بله/خیر (آزمایش های برنولی) در مورد میانگین تخمینی خود برای یک کران خطای مشخص همگرا شده اند؟ |
105721 | آیا میانگین یا حالت برای جایگزینی داده های از دست رفته برای مقیاس ترتیبی بهتر است؟ من فکر می‌کنم حالت بهتر است زیرا پاسخ‌دهنده باید بین مقادیر صحیح (1، 2 و غیره) یکی را انتخاب کند، اما من تعجب می‌کنم که انتساب حالت با ترجیح دادن مقداری که اغلب ظاهر می‌شود سوگیری ایجاد نمی‌کند. متشکرم | میانگین در مقابل انتساب برای داده های از دست رفته در مورد مقیاس ترتیبی |
59457 | من از یک ANOVA دو طرفه برای تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده در یک طرح بلوک کامل تصادفی استفاده کردم: Y~Treatment+Block، که در آن بلوک‌ها واحدهای فضایی را نشان می‌داد در حالی که درمان تأثیر قابل‌توجهی بر Y داشت، اثرات بلوک ناچیز بود. آیا این به سادگی به این معنی است که همه بلوک ها نسبت به متغیر پاسخ یکسان بودند؟ اگر... | اثر بلوک ناچیز در طراحی بلوک دو طرفه |
55476 | اکثر ماتریس های سردرگمی که من دیده ام شامل تعداد نمونه ها در هر سلول است. آیا خواندن یک ماتریس سردرگمی با درصد نمونه‌های موجود در هر سلول آسان‌تر نیست؟ آیا این رویکرد اشتباه است یا با قوانین نانوشته ای در رابطه با ماتریس های سردرگمی مخالف است؟ چنین ماتریس سردرگمی به این شکل خواهد بود، که در آن هر یک از 10 برچسب کلاس 10... | ماتریس های سردرگمی با درصد به جای تعداد نمونه ها؟ |
52977 | اگر فرضیه صفر داشته باشیم و آن را تحت آزمون نقطه عطف قرار دهیم، رتبه، اجرا می شود. اگر مقدار p در برخی موارد کمتر از 0.05 باشد و در موارد دیگر نه، آیا می گوییم که فرضیه را رد می کنیم؟ یعنی در مورد فرضیه WN چه می توانیم بگوییم اگر سری ما در برخی از آزمون ها موفق شود اما در برخی دیگر شکست بخورد؟ | در مورد تست های WN، IID |
93017 | بر اساس این سند: برای استفاده صحیح از تحلیل مسیر، کرلینگر و فدازور (1973) بیان می کنند که چهار فرض زیر باید برآورده شود: (الف) روابط بین متغیرها خطی، افزایشی و علی (روابط منحنی و ضربی) است. (ب) باقیمانده ها (که بعداً معرفی خواهند شد) همبستگی ندارند جریان علی وجود دارد و (د) متغیرها در مقیاس فاصله ای اندازه گیری می شوند... | چرا تحلیل مسیر نیاز به اندازه گیری متغیرها در مقیاس فاصله ای دارد؟ |
46929 | > **تکراری احتمالی:** > از کجا می توان یک مجموعه متن بزرگ پیدا کرد؟ می‌دانم که شخصی سؤال مشابهی را در اینجا مطرح کرده است، اما نمی‌دانم آیا کسی از مجموعه متنی بزرگی می‌شناسد که برای استفاده تحقیقاتی در دسترس باشد. تعداد اسناد موجود در آن خیلی مهم نیست - بلکه، من به دنبال چیزی هستم که در سطح TB-/PB باشد که بتوانم از آن ... | مجموعه متنی عظیم |
96069 | من دو مجموعه داده دارم، $x$ و $y$، با توزیع پواسونی. من می خواهم بررسی کنم که آیا رابطه بین $x$ و $y$ یک تناسب $y = ax + b$ است، بنابراین از برخی الگوریتم ها برای انجام خطاهای همبسته دو متغیره و پراکندگی ذاتی (BCES) استفاده کردم. اولین بار است که از آن استفاده می کنم. این الگوریتم‌ها مقادیر پارامترها، خطاهای آنها و یک ... | ارزش برازش از رگرسیون فاصله متعامد |
52979 | وقتی با داده های سری زمانی خود کار می کنم، باید واپاشی ها را به متغیرهای خاصی اضافه کنم. یعنی زمانی که متغیر متشکل از یک سری تکانه است، باید این تأثیرات را طولانی تر کنم تا ماهیت اصلی واقعی اثر را بهتر به تصویر بکشم. همچنین می‌خواهم انواع مختلف طول‌های فروپاشی (تعداد مشاهدات قبل از قطع) و انواع (مانند خطی و نمایی) را آ... | افزودن واپاشی به سری های زمانی در R |
92365 | آیا کسی می تواند رابطه بین خطای پوشش و خطاهای نوع یک را در آزمایش مقایسه چندگانه برای من توضیح دهد، اگر واقعاً یکی وجود دارد؟ آیا خطای پوشش زمانی رخ می دهد که مقدار واقعی مقایسه در واقع در پارامترهای فاصله اطمینان نباشد؟ علاوه بر این، آیا این تأثیری بر احتمال خطای نوع I/II برای آن مقایسه دارد؟ با تشکر | Confidence Interval Coverage-error و نوع I خطا |
93018 | آیا کسی در مورد تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان تکرار می داند؟ من در حال انجام تحقیقی هستم که مشابه مطالعه زیر است (اندازه گیری قابلیت اطمینان بین و درون موضوعی): http://link.springer.com/article/10.1007/PL00009575 ممکن است بدانم چگونه می توانم داده ها را با استفاده از تکرار تجزیه و تحلیل کنم قابلیت اطمینان با استفاده از ... | تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان تکرار |
66446 | هدف و نحوه استفاده از آرگومان xreg هنگام برازش مدل ARIMA در R چیست؟ سوال من به نحوه کارکرد آرگومان xreg هنگام برازش یک مدل ARIMA (هدف xreg که در پست بالا توضیح داده شده است) مربوط می شود. library(forecast) fity <- auto.arima(y, xreg=x) در کد بالا، آیا مدل ARIMA با استفاده از مقادیر گذشته $y$ به عنوان پیش بینی کننده و ه... | هنگام استفاده از آرگومان exreg در auto.arima در R، آیا سری اصلی همچنان به عنوان پیش بینی کننده استفاده می شود؟ |
34357 | بیشتر نمونه هایی که در مورد یادگیری Q دیده ام، در یک دنیای قطعی انجام می شوند. به عنوان مثال، در دنیای شبکه سنتی، عامل در نهایت می‌تواند با کاوش و بهره‌برداری از محیط با تابع پاداش بدون دانستن تابع احتمال انتقال، جستجوی مسیر را انجام دهد. $$Q(s,a) = Q(s,a) + a*[ پاداش + تخفیف * حداکثر Q(s',a') - Q(s,a)] $$ حال فرض کنید... | یادگیری Q در یک محیط تصادفی |
92942 | من سعی می کنم یک ANCOVA را در SPSS با 3 متغیر اجرا کنم: جنسیت، نمره 1، نمره 2. می خواهم این احتمال را که جنسیت بر نمرات تأثیر دارد کنترل کنم تا فقط رابطه بین نمره 1 و نمره 2 را جدا کنم. با این حال، من نمی توانم جنسیت را به عنوان یک متغیر در SPSS وارد کنم، زیرا طبق تعریف، متغیرهای کمکی باید اسکالر باشند. بنابراین، چگونه... | ANCOVA: متغیر کمکی ترتیبی در SPSS |
33304 | اگر دو متغیر تصادفی مستقل دارید که معمولاً توزیع می‌شوند (الزاماً به طور مشترک توزیع نمی‌شوند)، در این صورت _sum آنها نیز معمولاً توزیع می‌شود، که به عنوان مثال. به این معنی که کشیدگی بیش از حد آن $0$ است. از سوی دیگر در صورت مخلوطی از توزیع‌های نرمال یک بعدی، توزیع مخلوط می‌تواند ممان‌های مرتبه بالاتر غیر پیش پاافتاده... | ارتباط بین مجموع متغیرهای تصادفی با توزیع نرمال و مخلوطی از توزیع‌های نرمال |
108807 | در این مورد چیزهای زیادی برای گفتن و خواندن وجود دارد، اما من پاسخ روشنی برای این سوال پیدا نکردم: گفته می‌شود که آمار بیزی فرضیه‌های مبهم با پیش‌ین‌های ضعیف را با حمایت بیشتر از فرضیه صفر، «جریمه» می‌کند. بگویید نظریه ای که من علاقه مند به اثبات آن هستم در واقع پیش بینی می کند که صفر درست است. من می توانستم تقلب کنم... | آمار بیزی: ترفندی برای پذیرش پوچ؟ |
114708 | تخمینگر تفاوت‌های معمولی (به عنوان اثرات ثابت) با مدلی به شکل $$ y_{it} = \alpha_i + \delta T_{it} + X_{it}'\beta + \epsilon_{it} $ مطابقت دارد. $ که در آن $T$ نوعی درمان است که در زمان $t$ برای $i$ اتفاق می افتد. ضریب $\delta$ از جهش بین دوره‌های زمانی که T از صفر به یک می‌رود، مشخص می‌شود، و اساساً از مواردی که در آ... | تفاوت در تفاوت ها بدون پیش درمانی؟ |
104357 | من ابرهای نقطه ای زیادی با اندازه کوچک (مثلاً <200 امتیاز) به صورت دو بعدی دارم. برخی از آنها همسانگرد هستند و می توان آنها را به عنوان یک نقطه مدل کرد. برخی دیگر دراز و منحنی هستند به طوری که می توانند به طور منطقی با راس سهمی متناسب شوند. به نظر می رسد پراکندگی برای همه ابرها به یک ترتیب است و می تواند کسری از نقاط پ... | آزمایش یک ابر نقطه دو بعدی برای شکل موز |
65361 | این کاری است که من در R انجام داده ام: > quantile<-rq(log(response)~ gender+ سن+I(سن^2)+gender* سن+gender*I(سن^2)،data=Modified, + tau =0.9) > خلاصه (چندک) فراخوانی: rq(فرمول = گزارش (پاسخ) ~ جنسیت + سن + I(سن^2) + جنسیت * سن + جنسیت * I(سن^2)، tau = 0.9، داده = اصلاح شده) tau: [1] 0.9 ضرایب: Value Std. خطای t مقدار Pr... | شبیه سازی رگرسیون چندکی |
66449 | این ممکن است یک سوال بسیار اساسی یا بسیار دشوار باشد، مطمئن نیستم. اگر دو متغیر تصادفی کاملاً همبسته باشند به چه معناست؟ اگر دو متغیر تصادفی کاملاً وابسته باشند (به هر معنی که باشد) به چه معناست؟ هنگامی که دو متغیر تصادفی مستقل هستند، pdf مشترک می تواند به pdf های حاشیه ای تبدیل شود. اما اگر آنها کاملاً همبسته باشند، چ... | متغیرهای تصادفی همبسته/وابسته |
93016 | این یک سوال تئوری است تا از مشکل در تلاش برای انجام آزمایش های تجربی نجات پیدا کند و بخشی از یک شرط بندی است، بنابراین امیدوارم که درست گفته باشم... بگویید کلاس های M در داده ها وجود دارد، اما شما می خواهید فقط بین آن ها طبقه بندی کنید. زیر مجموعه های این کلاس ها: M1 و M2 (M1+M2 = M). به عنوان مثال همه M1 انواع مختلفی ... | آیا یک طبقه‌بندی‌کننده چند کلاسه مزاحم می‌تواند بهتر از طبقه‌بندی‌کننده باینری عمل کند؟ |
105941 | من باید نرخ تبدیل یک صفحه فرود را ردیابی کنم. می‌خواهم قبل از اینکه مطمئن شوم محاسبه نرخ تبدیل دقیقی دارم، بفهمم چند کلیک باید انجام دهم. من ابتدا متوجه شدم که فاصله اطمینان را با استفاده از فرمول مناسب برای یک نسبت محاسبه می کنم و تعداد کلیک های لازم برای ایجاد فاصله به اندازه کافی را پیدا می کنم. با این حال، طبق این ... | تعداد کلیک های مناسب برای تست نرخ تبدیل |
52971 | من این سوال تکلیف را دارم که 100٪ مطمئن نیستم چگونه با آن مقابله کنم. من یک بردار تصادفی با تابع توزیع مشترک F(x,y) دارم و از من خواسته می شود تابع توزیع حاشیه ای را پیدا کنم. من فکر می کنم باید به $fx(x,y)$ برسم، اما مطمئن نیستم که چگونه این کار را انجام دهم. فکر من این است که باید F(x,y) را با x و y متمایز کنم تا f(x... | چگونه از توزیع مشترک F(x,y) به f(x,y) برسیم تا توزیع حاشیه ای X را محاسبه کنیم؟ |
112575 | آیا روش بارون و کنی برای میانجیگری اکنون منسوخ شده است؟ این به این دلیل است که من نظری از منتقد دریافت کردم که از من می‌خواست به Rucker, D.D., Preacher, K.J., Tormala, Z.L. مراجعه کنم. و پتی، R.E. (2011). تحلیل میانجیگری در روانشناسی اجتماعی: شیوه های فعلی و توصیه های جدید | آیا روش بارون و کنی برای میانجیگری اکنون منسوخ شده است؟ |
60841 | اگر من یک مجموعه داده را به صدک تقسیم کنم، به طوری که بدانم مقادیر _n_ وجود دارد، و 10٪ از این مقادیر زیر _x1_، 20٪ زیر _x2_ و غیره هستند، چگونه می توانم پاسخ سوال زیر را تخمین بزنم: چگونه بسیاری از مقادیر زیر _x_ قرار می گیرند، برای _x_ دلخواه؟ یا به طور دقیق تر: چند مقدار بین _x_ و _y_ است؟ توجه داشته باشید که فواصل ... | تخمین تعداد نقاط داده در محدوده خاص از داده های صدک |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.