_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
85820 | من یک مجموعه داده از مهمانداران دارم. برای هر مهمانی می‌دانم که در کدام مهمانی شرکت کرده است. من می‌خواهم بتوانم تخمین بزنم که یک جفت مهمانی ($i، j$) _با توجه به تعداد شرکت‌کنندگان هر یک از دو مهمانی، چه تعداد مشترک دارند. ایده این است که در جفت مجموعه داده احزاب که تعداد مهمان‌های اشتراکی بالاتر یا کمتری نسبت به میانگ... | تفسیر تحلیل رگرسیون با مقدار صحیح به عنوان پاسخ و پیش بینی |
57393 | من طبقه‌بندی (0،1) را روی مجموعه داده‌ای انجام می‌دهم که برای انواع مختلف خطاها باید وزن متفاوتی داشته باشند. به عنوان مثال، موارد مثبت کاذب 10 برابر بیشتر از منفی کاذب وزن خواهند داشت. در درخت‌های تصمیم، به‌ویژه پیاده‌سازی rpart از CART در R، من به سادگی می‌توانم تابع را یک ماتریس از دست دادن منتقل کنم. [0,1] [10,0] ک... | معادل ماتریس ضرر با شبکه های عصبی و جنگل تصادفی |
89616 | سؤال زیر تقریباً کلمه به کلمه از «یادگیری با هسته» توسط Scholkopf و Smola گرفته شده است. تابع از دست دادن حاشیه نرم زیر را در نظر بگیرید: $max(0,1−yf(x))$. من مشکل نیاز به محاسبه احتمال شرطی p(y|x) مربوط به این تابع را دارم و در برقراری ارتباط بین احتمال شرطی و این تابع مشکل دارم. من به چند مقاله برخورد کرده ام (به عنو... | از دست دادن حاشیه نرم و احتمالات مشروط |
34817 | من می خواهم یک پی دی اف نمایی معکوس سفارشی با دامنه [0.00002, 0.0001] و محدوده [0،1] ایجاد کنم، که در آن x = 0.00002، y = 0 و x = 0.0001، y = 1 pdf باید شکلی مانند آن داشته باشد. تابعی مانند 1 - exp(-x). چگونه این تابع را تشکیل دهم؟ | یک تابع نمایی سفارشی ایجاد کنید |
83510 | صبح/بعد از ظهر همگی بخیر، اول از همه از همه شما به خاطر اطلاعات ارزشمند ارائه شده تشکر می کنم. من در اینجا چالش فعلی خود را مطرح خواهم کرد و سعی می کنم تا حد امکان جزئیات را ارائه دهم. **زمینه:** من یک مجموعه داده با امتیازات مرتبط با لیستی از مشتریان شرکت خود دارم. این نمرات از طریق یک نظرسنجی طراحی شده برای ارزیابی ر... | ایجاد مدلی برای تفسیر نمرات عددی |
107768 | تفاوت بین طبقه بندی چند برچسبی و طبقه بندی چند طبقه چیست؟ به طور خاص، تفاوت بین برچسب و کلاس چیست؟ لطفا یک مثال واضح ارائه دهید. _طبقه بندی چند کلاسه را نباید با طبقه بندی چند برچسبی اشتباه گرفت، جایی که قرار است چندین برچسب برای هر نمونه پیش بینی شود. -wikipedia_ ... خیلی مفید نبود. | تفاوت بین طبقه بندی چند برچسبی و چند طبقه ای چیست؟ |
58927 | آیا تخمین پارامترها برای مخلوطی از دو توزیع نرمال با استفاده از الگوریتم EM بایاس هستند یا بدون سوگیری؟ به طور خاص، اگر از الگوریتم EM برای به دست آوردن تخمین‌های ML از $μ_1$، $μ_2$، $σ^2_1$، $σ^2_2$ و $p$ در یک مدل مخلوط نرمال دو جزء استفاده کنم، تخمین‌های ML هستند. از این پنج پارامتر بی طرف هستند یا برخی یا همه آنها ... | تعصب در تخمین EM برای مخلوطی از توزیع های نرمال |
107767 | من امیدوارم که از یک تکنیک رگرسیون منظم، با استفاده از اعتبار سنجی متقاطع، برای برازش یک مدل خطی با مجموعه ای از پیش بینی کننده ها که دارای برخی متغیرهای بسیار همبسته هستند، استفاده کنم. با این حال، من همچنین می دانم (بسیار مشکوک) که مقدار قابل توجهی از هتروسکداستیکی در خطاها وجود دارد. من این سوال را دیدم: Ridge و LAS... | GLS، ناهمگونی و رگرسیون ریج/کند |
15760 | (مطمئن نیستم که چگونه این سوال را فرموله کنم و همچنین هیچ برچسب مناسبی پیدا نکردم.) آیا سایت های آنلاینی وجود دارد که بتوان در آن افراد حرفه ای را پیدا کرد که مدل سازی ریاضی، تجزیه و تحلیل داده ها و غیره انجام می دهند؟ به طور کلی، اگر برای مدل‌سازی برخی داده‌ها در یک پروژه (با بودجه کم) به کمک نیاز دارید، به کجا مراجعه... | از کجا می توان کمک مدل سازی ریاضی در پروژه های کم بودجه پیدا کرد؟ |
15768 | من به تازگی به این مقاله برخوردم، که نحوه محاسبه تکرارپذیری (با نام مستعار، قابلیت اطمینان، همبستگی درون کلاسی) اندازه گیری از طریق مدل سازی اثرات مختلط را شرح می دهد. کد R به این صورت خواهد بود: #مطابق با مدل مناسب = lmer(dv~(1|واحد)،داده=داده_من) #به دست آوردن برآوردهای واریانس vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(v... | محاسبه تکرارپذیری اثرات از مدل lmer |
107769 | وقتی در حال خواندن کتاب یادگیری ماشینی مورفی یک دیدگاه احتمالی هستم. در فصل 3.2. کمی شک دارم من فکر می کنم نویسنده می خواهد به بیان دو چیز است. اول، می‌توانیم از فرمول بیز برای کامپیوتر پسین استفاده کنیم، احتمال و پیشین را ترکیب کنیم. دوم، اگر داده ها به اندازه کافی بزرگ باشند، می توانیم مستقیماً آن را محاسبه کنیم. $1$... | برخی تردیدها در خواندن یادگیری ماشینی یک دیدگاه احتمالی (فصل 3.2) |
107761 | **بهینه سازی تابع خطای شبکه عصبی با استفاده از پشتیبان به جای استفاده از گرادیان یا شیب تصادفی نزولی مستقیماً بر روی تابع خطا، چه فایده ای دارد؟** چگونه است که ما فقط مشتق جزئی تابع خطا را با احترام در نظر نمی گیریم. به هر وزن و شیب یا نزول شیب تصادفی بر اساس آن انجام دهید؟ به جای انجام انتشار مجدد برای رسیدن به این مق... | سوال در مورد آموزش شبکه عصبی |
33625 | نسخه کوتاه: کارآمدترین روش محاسباتی برای تخمین حالت یک مجموعه داده چند بعدی، نمونه برداری از توزیع پیوسته چیست؟ نسخه طولانی: من یک مجموعه داده دارم که باید حالت آن را تخمین بزنم. حالت با میانگین یا میانه منطبق نیست. یک نمونه در زیر نشان داده شده است، این یک مثال دو بعدی است، اما راه حل N-D بهتر است:  که در آن بخش‌های خط عمودی نشان‌دهنده 50 تحقق یک اطمینان هستند. فاصله $\mu$ چگونه می توانم مکان $\mu$ را با توجه به بخش های خط توضیح دهم؟ فرض کنید خطوط بیشتر در سمت چپ یا راست $\mu$ باشند، این نشان دهنده... | تفسیر نمودار n فاصله اطمینان برای میانگین و واریانس |
74391 | من اطلاعات اداری از کل جمعیت دکترای جدید، در یک سال معین، از منطقه خود دارم. ما همچنین داده‌های نظرسنجی از نمونه‌ای از همین جمعیت داریم (جایی که با کل جمعیت برای شرکت در نظرسنجی تماس گرفته شد، اما فقط حدود 65٪ دکترا شرکت کردند: این نمونه‌ای است که باید روی آن کار کنم). اگر عدم پاسخ تصادفی نباشد، سوگیری انتخاب خود وجود ... | سوگیری انتخاب خود به دلیل عدم پاسخگویی؟ |
31666 | من در حال انجام تحقیقاتی در زمینه فیزیولوژی تنفسی هستم اما در مرحله تجزیه و تحلیل گیر کرده ام (باید به سخنرانی های آمارم توجه بیشتری می کردم). من دو معیار تهویه همزمان را جمع آوری کرده ام: حجم هوای عبوری از دهان و تغییر مقاومت یک نوار قفسه سینه برای اندازه گیری انبساط قفسه سینه. من می خواهم سیگنال ها را مقایسه کنم و در... | چگونه می توانم دو سیگنال را تراز یا همگام کنم؟ |
18222 | چیزی مرا در مورد E.T آزار می دهد. درمان جینز با پارامترهای پیوسته. در کتاب تئوری احتمالات: منطق علم از نشانه‌هایی استفاده می‌کند که من با آنها در هنگام بدست آوردن احتمالات برای پارامترهای پیوسته از چگالی آنها آشنا نیستم. به عنوان مثال، در فصل 4، صفحه 420، معادله 4-49، جینز با در نظر گرفتن بازه $(f, f+df)$ و قرار دادن ی... | نماد پی دی اف پیوسته g(x)dx جینز در واقع به چه معناست؟ |
71452 | من مشکل زیر را دارم: در یک طرح 1 عاملی گروه های مستقل، دو گروه مستقل با حجم نمونه 20 هر کدام دارم. داده‌های گروه درمان به طور معمول توزیع نمی‌شوند، در حالی که داده‌های گروه کنترل (با تست نرمال بودن Shapiro-Wilk بررسی می‌شوند). حالا می‌خواهم بررسی کنم که آیا تفاوت میانگین‌های هر دو گروه معنی‌دار است یا خیر. تست مناسب بر... | آزمون معناداری بین میانگین ها، داشتن یک نمونه توزیع شده نرمال و یک نمونه توزیع شده غیر نرمال |
11871 | کتاب آمار مقدماتی با R شامل بخشی است که به همبستگی ها می پردازد (بخش 6.4 در ویرایش دوم). این کتاب ضرایب همبستگی پیرسون، اسپیرمن و کندال را نشان می‌دهد که بر روی ستون‌های «گلوکز خون» و «سرعت کوتاه» مجموعه داده‌های thuesen محاسبه شده‌اند. مقادیر p مرتبط با این ضرایب به ترتیب 0.048، 0.139 و 0.119 هستند. کتاب سپس موارد زیر... | تفسیر مقادیر p مرتبط با اندازه گیری های همبستگی |
71457 | من 4 گروه بر اساس علائم BPD در ابتدا و پیگیری دارم. (BPD T1 و T2؛ BPD T1 نه T2؛ بدون BPD T1 اما BPD T2؛ هرگز BPD). من در حال بررسی این هستم که آیا نتایج عملکرد روانی اجتماعی (نمره SOFAS) در بین گروه ها متفاوت است یا خیر. از آنجایی که می‌خواهم اختلالات محور I (خلق، اضطراب و مصرف مواد) و درمان (سرویس 1 یا 2) را کنترل کنم... | از جمله اندازه گیری پایه DV به عنوان یک متغیر کمکی در ANCOVA |
107762 | سوال من در مورد دستکاری داده ها قبل از ANCOVA چند متغیره است. تحقیقات من بر روی تخم سخت پوستان متمرکز است. این مدل شامل یک متغیر کمکی و 2 x متغیر مستقل و 4 متغیر وابسته است. متغیرهای وابسته مربوط به صفات تخم مرغ هستند. دو تا از متغیرهای وابسته پیوسته (DV) با مرحله تخمک (1-4) افزایش می‌یابند (نه متغیر کمکی و نه یکی از D... | وزن، استانداردسازی، تبدیل داده ها قبل از ANCOVA چند متغیره |
34106 | من سعی می کنم با یک مدل آریمکس شامل آرگومان «xtransf» پیش بینی کنم. من از مثال ارائه شده در فصل 11 کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی با کاربردها در R، Jonathan D. Cryer & Kung-Sik Chan، ویرایش دوم استفاده کردم. بنابراین این اساسا یک مدل مداخله است. من فقط آرگومان «xreg» را وارد نکردم، بنابراین فعلاً مقادیر پرت افزودنی گ... | پیش بینی با مدل arimax شامل xtransf |
71458 | من امروز روی یک مجموعه داده کار می‌کردم که روی آن از الگوریتم خوشه‌بندی K-means استفاده کردم و سپس ضرایب Silhouette را برای هر نقطه محاسبه کردم. سپس 5 درصد از داده ها را با بدترین ضرایب شبح حذف کردم و دوباره خوشه بندی کردم. میانگین ضریب شبح برای هر خوشه پس از خوشه بندی مجدد و حذف آن نقاط پرت بدتر شد (من انتظار داشتم بر... | ضرایب سیلوئت پس از حذف برخی داده ها و خوشه بندی مجدد |
34107 | من برای انجام وظیفه هیئت منصفه احضار شده ام. من از ارتباط آمار با برخی از محاکمات هیئت منصفه آگاه هستم. برای مثال، مفهوم «نرخ پایه» و کاربرد آن در محاسبات احتمال گاهی - شاید همیشه - مرتبط است. یک فرد در موقعیت من چه موضوعات آماری را می تواند مفید مطالعه کند و چه مطالبی برای کسی با سابقه من مناسب است؟ من مدرک علوم سخت د... | آمار ابتدایی برای هیئت منصفه |
72468 | من علاقه مند به یافتن رویه‌ای برای شبیه‌سازی داده‌هایی هستم که با یک مدل میانجیگری مشخص سازگار باشد. با توجه به چارچوب مدل معادلات ساختاری خطی کلی برای آزمایش مدل‌های میانجیگری که ابتدا توسط بارون و کنی (1986) مشخص شد و در جاهای دیگری مانند جاد، یزربیت و مولر (2013) توضیح داده شد، مدل‌های میانجی برای نتیجه $Y$، واسطه... | شبیه سازی داده ها برای برازش مدل میانجیگری |
11876 | من در حال تخمین برخی از داده های شمارش هستم. من برای افراد مثلاً $m=100$ شمارش دارم. متأسفانه هنگام استفاده از رگرسیون پواسون، پراکندگی بیش از حد رخ می دهد. بنابراین من به این فکر می کردم که یک مدل نگبین مناسب کنم. اما این در مورد من مناسب نیست. بنابراین من فرض می‌کنم که نمی‌توانم رگرسیون پواسون را جابجا کنم، زیرا نحوه... | برازش یک مدل بتا دو جمله ای در مورد پراکندگی بیش از حد در R |
34105 | چگونه می توانم آزمون نسبت درستنمایی را اعمال کنم وقتی که فرضیه زیر را برای کشف collocation دارم: $$H_{1}: P(w^{2}|w^{1}) = p = P(w^{2}| \neg w^{1})$$ $$H_{2}: P(w^{2}|w^{1}) = p_1 \neq p_{2} = P(w^{2}| \neg w^{1})$$ اساساً، $H_{1}$ این فرضیه را توصیف می‌کند که کلمه دوم ($w^{2}$) در یک ترکیب احتمالی مستقل از کلمه اول ($... | آزمون فرضیه با استفاده از آزمون نسبت درستنمایی |
77851 | من در تلاش برای به دست آوردن یک گروه تقسیم ارزش برش بهینه با حداقل مجموع مربعات باقیمانده هستم (= y مشاهده شده - y تخمین زده شده) مدل مانند زیر است. > در گروه 1 : مدل y= a1x + b1z + C1v ... > > در گروه 2 : مدل y= a2x + b1z + C1v ... من داده های y, x, z, v را دارم... مشکل گروه 1 و 2 هنوز تقسیم نشده اند و هدف از تجزیه و ... | یافتن نقطه برش بهینه با دو مدل رگرسیون خطی |
77850 | من می خواهم وزن های مختلفی را به متغیرها در تجزیه و تحلیل خوشه ای خود اختصاص دهم، اما برنامه من (Stata) به نظر گزینه ای برای این کار ندارد، بنابراین باید آن را به صورت دستی انجام دهم. 4 متغیر A, B, C, D را تصور کنید. وزن آن متغیرها باید w(A)=50% w(B)=25% w(C)=10% w(D)=15% باشد. یکی از دو رویکرد زیر واقعاً این کار را ان... | در تحلیل خوشه ای به متغیرها وزن اختصاص دهید |
77858 | در تهیه چند مدل انباشته، می خواهم چند مدل ناهمگن را جمع آوری کنم. من مطمئن نیستم، اما انتظار دارم که وقتی مدل‌های بسیار متفاوتی داشته باشم، انباشتگی بهتر می‌شود، هرچند که همه دارای RMSE (نسبتا) کوچکی هستند. تصور کنید که 2 مدل مقادیر برازش را در مجموعه آموزشی تولید می کنند، همانطور که حقیقت مشخص است: Model1 Model2 Reali... | ارزیابی اینکه آیا 2 مدل به طور قابل توجهی متفاوت هستند (اگرچه برابر با RMSE هستند)، برای بهبود پیش بینی |
100411 | آیا کسی می تواند ارجاعات یا نمونه های خوبی از آزمایش برای ارتباط بین بسیاری از (50-100) متغیرها/ویژگی های مختلف (که در مورد من عمدتاً دسته بندی یا باینری هستند) پیشنهاد کند. استخراج ب) یادگیری شبکه بیزی ایده کلی این است که به طور سیستماتیک تعداد زیادی جداول احتمالی 2×2 بسازیم و تست های جفتی ارتباط را اجرا کنیم (تنظیم ب... | تحلیل اکتشافی ارتباط بین بسیاری از متغیرها |
72378 | بهترین راه برای پرسیدن سوالم ارائه یک سناریوی نمونه است: فرض کنید که نتیجه مورد نظر سرطان ریه است (1 = سرطان ریه؛ 0 = بدون سرطان ریه) و یک محقق 200 هزار سوابق دارد (که در آن 20 هزار بیمار سرطان ریه دارند. موارد) و 180 هزار بیمار سرطان ریه (غیر مورد) ندارند). از آنجایی که تنها 10٪ از بیماران (20/200k) در داده های نمونه ... | انجام رگرسیون لجستیک باینری با تعداد موارد و غیر مورد مساوی |
100415 | آیا آزمونی وجود دارد که فرضیه صفر آن این باشد که سری های زمانی همزمان هستند؟ تست های زیادی وجود دارد که تهی آنها بدون هم انباشتگی است. چگونه می توانم مقدار p را برای عدد صفر محاسبه کنم که دو سری هم انباشته شده اند؟ من فرض می‌کنم که p-value 0.95 برای تهی بدون هم انباشتگی با مقدار p 0.05 برای صفر هم انباشتگی یکسان نیست. | چگونه می توان آزمایش کرد که سری های زمانی همزمان نیستند؟ |
34100 | من یک سوال در مورد توزیع مشترک میان p-value و p-value دارم. می دانیم که برای آزمون دنباله سمت راست با آماره آزمون گسسته $X$ با توزیع $F$، مقدار p به صورت $P=Pr(X \geq مشاهده شده~X)$ تعریف می شود و مقدار p mid به صورت تعریف می شود. $mid~P=Pr(X \gt مشاهده شده~X)+\frac{1}{2}*P(X=مشاهده)$. من می خواهم $Pr(P_{mid} \leq t~an... | توزیع مشترک مقدار p و p-value |
72560 | آیا کسی با استفاده از کد جنگل تصادفی Breiman and Cutler (http://stat-www.berkeley.edu/users/breiman/RandomForests/cc_home.htm) آشنایی دارد؟ می خواستم بدانم چگونه از کد FORTRAN برای پیش بینی برچسب های کلاس رکوردها در یک مجموعه داده بدون برچسب استفاده کنم؟ | کد RF بریمن |
100123 | من سعی می کنم یک SEM را اجرا کنم تا رابطه علی بین متغیرهای پنهان را ببینم. من CFA و SEM را با استفاده از Amos اجرا کردم، اما متوجه شدم که این مدل بسیار پیچیده است، زیرا یکی از عوامل، که در ابتدا فکر می‌کردم تک‌بعدی است، دو بعدی است، و این باعث می‌شود که مدل بسیار نامرتب به نظر برسد. از آنجایی که این عامل از یک پیشینه ن... | چگونه بسته های آیتم را در SPSS Amos ایجاد کنیم؟ |
88011 | من 3 مجموعه داده شطرنجی دارم. هر 3 مقادیر شاخص های پیوسته ای هستند که بین 1 و -1 تغییر می کنند. اینها اندازه‌گیری‌های ماهواره‌ای همان منطقه هستند که به صورت شطرنجی تقسیم می‌شوند. هر سلول برای هر شاخص مقداری دارد. شاخص هایی که معیارها را در یک پیکسل نشان می دهند عبارتند از: * «NDVI» که نمایانگر پوشش گیاهی است. * «NDWI... | نحوه اندازه گیری تأثیر یک شاخص بر همبستگی بین 2 شاخص دیگر |
108161 | بسته «lmerTest» یک تابع ANOVA را برای مدل‌های جلوه‌های ترکیبی خطی با تقریب Satterthwaite (پیش‌فرض) یا Kenward-Roger از درجات آزادی ارائه می‌کند. تفاوت این دو رویکرد چیست؟ چه زمانی کدام را انتخاب کنیم؟ | تقریب ساترثویت در مقابل کنوارد-راجر برای df در مدل‌های جلوه‌های ترکیبی |
115216 | من برای یادگیری در مورد پس انتشار با این اپلت بازی کرده ام: http://neuron.eng.wayne.edu/bpFunctionApprox/bpFunctionApprox.html چیزی که همچنان مرا گیج می کند، این است که چرا نمی توانم تابع $sin()$ را با تابع فعال سازی Bipolar Sigmoid (ظاهراً $tanh$) در حالی که با Unipolar به خوبی کار می کند سیگموئید (ظاهراً تابع لجستیک)... | چرا نمی توانم سینوسی را با تابع فعال سازی tanh تقریبی کنم؟ |
109912 | این سوال ممکن است خیلی بی اهمیت به نظر برسد، اما اصول اولیه من قوی نیستند و از کمک در این مفاهیم سپاسگزار خواهم بود. برای یک بردار ویژگی n بعدی و مسئله کلاس 3، آیا جدایی‌پذیری خطی باید بررسی شود؟، 1. من با مسئله XOR آشنا هستم که نمی‌توان آن را با شبکه عصبی مدل‌سازی کرد، زیرا کلاس به صورت خطی قابل تفکیک نیست. دقیقاً منظ... | تفکیک پذیری خطی کلاس ها چیست و چگونه تعیین می شود |
47442 | آیا کتاب/pdf خوب مشابه «عناصر یادگیری آماری» وجود دارد که به صورت رایگان در دسترس باشد، به صورت آنلاین که با آمار بیزی سروکار داشته باشد، به طور ایده آل با کد «R»؟ | PDF رایگان برای Bayes |
100417 | من گاهی اوقات هنگام خواندن تعاریف آماری هنگام ذکر متغیرهای تصادفی (RV) گیج می شوم. آیا آنها در مورد یک قرعه کشی صحبت می کنند؟ آیا آنها در مورد یک برآوردگر صحبت می کنند؟ برای اینکه همه چیز را برای خودم (و دیگرانی که سؤال را می خوانند) روشن کنم، فهرستی از اظهارات درست کرده ام. آیا چیزی وجود دارد که من اینجا گفته ام که در... | متغیرهای تصادفی: درست یا نادرست |
72375 | شخصی ادعا می کند که $R^2$ تنظیم شده با افزودن یک متغیر اضافی افزایش می یابد. من تعجب می کنم که چرا، همانطور که به آن تنظیم شده می گویند (بر خلاف R^2$ معمولی). تنها شرطی که باید برآورده کند (برای افزایش $R^2$ تعدیل شده) این است که مقدار F (به هر حال، محاسبه آن چگونه ساده است؟) فرضیه صفر که متغیر جدید بزرگتر از 1 است. آی... | چگونه ضریب تعیین تنظیم شده ($R^2$) به مقادیر F یک آزمون در برابر صفر هنگام اضافه کردن یک متغیر جدید مرتبط می شود؟ |
72372 | خوب پس این تئوری می گوید که ARMA باید فقط برای سری های ثابت اعمال شود. طبق تعریف فرآیند ایستا فرآیندی با میانگین و واریانس ثابت است. با این حال، اگر از اصطلاحات AR برای مدل‌سازی سری استفاده کنیم، آیا این منجر به وابستگی سری به ارزش گذشته نمی‌شود؟ کدام به نوبه خود منجر به میانگین و واریانس غیر ثابت می شود؟ همچنین سوال م... | آیا داشتن اصطلاحات AR در سری های ثابت منطقی است؟ |
47444 | من تمرین زیر را دارم: > مسابقه دقیقه 90 ویگان - شهر: ویگان بعد از 30 دقیقه گل می‌زند. با فرض اینکه شانس قبل از مسابقه برای برد/تساوی/برد به ترتیب 5.00 - 4.00 - 1.80 باشد، خانه، > خارج از خانه و تساوی را بر حسب درصد با رگرسیون پواسون محاسبه کنید. لطفا راهنمایی کنید که چگونه با این سوال برای امتحان خود ادامه دهم. علاوه ب... | ویگان پس از 30 دقیقه گل می زند. خانه، خارج از خانه را محاسبه کنید و با رگرسیون پواسون بر حسب درصد رسم کنید |
4114 | من در مورد حداقل مربعات تعمیم یافته (GLS) مطالبی را خوانده ام و سعی کرده ام آن را به پس زمینه اصلی اقتصاد سنجی خود پیوند دهم. به یاد می‌آورم که در مقطع کارشناسی ارشد از رگرسیون به ظاهر نامرتبط (SUR) استفاده می‌کردم که تا حدودی شبیه به GLS است. یکی از مقاله‌هایی که به طور تصادفی روی آنها خوردم، حتی به SUR به عنوان مورد... | تفاوت بین GLS و SUR |
72469 | من دو سری زمانی دارم که روند تقریباً مشابهی دارند، اگرچه هر دو متغیر نویز دارند. این نمودار میانگین و خطاهای استاندارد را در طول یک فصل اندازه گیری نشان می دهد. ! در حالی که دو مجموعه داده از همان نمودارهای آزمایشی جمع‌آوری شده‌اند، نمونه‌های فردی که میانگین و خطاهای استاندارد از آنها محاسبه شده‌اند به طور معنی‌داری ب... | کمی کردن رابطه بین دو سری زمانی متفاوت |
31088 | سازگاری بدیهی است که یک برآوردگرهای طبیعی و مهم املاک است ، اما آیا موقعیت هایی وجود دارد که ممکن است بهتر باشد از یک برآوردگر متناقض استفاده کنید نه یک سازگار؟ به طور خاص، آیا نمونه‌هایی از یک تخمین‌گر ناسازگار وجود دارد که از یک تخمین‌گر ثابت معقول برای همه $n$ محدود (با توجه به برخی از تابع تلفات مناسب) بهتر عمل کند... | آیا برآوردگرهای ناسازگار همیشه ترجیح داده می شوند؟ |
100126 | 1. آیا الگوریتم KNN دارای یک مرکز به عنوان _k_ -means است؟ 2. آیا راهی برای بدست آوردن مرکز داده های طبقه بندی شده توسط KNN وجود دارد؟ 3. آیا راهی برای مقایسه طبقه بندی SVM با طبقه بندی KNN وجود دارد؟ | سوال در مورد الگوریتم KNN |
72461 | من از بازده مربع به عنوان یک پروکسی برای محاسبه نوسانات استفاده می کنم، اما مطمئن نیستم که از بازده خام یا درصد بازده استفاده کنم. در بازده خام، همه تخمین‌های بازده زیر 1 هستند، اما در زیر درصد بازده ترکیبی از بازدهی بیشتر از 1 و کمتر از 1 وجود دارد. از سوی دیگر، درصد بازدهی زیر 1 به عنوان یک رقم نوسان کمتر از خود درصد... | بازده خام در مقابل درصد بازده برای محاسبه نوسانات |
100413 | برای مطالعه کاربری خود، سعی می کنم بفهمم مردم تا چه حد ترجیح می دهند با پای پیاده حرکت کنند. آنها این گزینه را داشتند که اولویت خود را برای «پیاده‌روی»، «دویدن» و «دویدن» برای چندین سؤال رتبه‌بندی کنند. اکنون می‌خواهم داده‌ها را با استفاده از آزمون کروسکال-والیس (Analyze -> Non Parametric Test -> Independent samples) ت... | نمودار مقایسه زوجی را از SPSS تفسیر کنید |
100414 | از کدام آزمون برای محاسبه همبستگی بین آنها استفاده کنیم؟ * Cramer's V، * Kruskal-Wallis، * یا چیز دیگری؟ | چگونه متغیرهای باینری و ترتیبی را به هم مرتبط می کنید؟ |
72377 | من با مدل سازی ترکیبی و استفاده از بسته glmmadmb تازه کار هستم. من علاقه مند به استفاده از glmmadmb برای مدل سازی داده های شمارش با توزیع دوجمله ای منفی، با استفاده از سال و سایت نمونه برداری شده به عنوان متغیرهای اثر تصادفی خود هستم، زیرا هر دو باید به طور مستقل متفاوت باشند. من می خواهم رهگیری های تصادفی را برای هر د... | شیب ها و برش های تصادفی با استفاده از glmmadmb در دو جمله ای R - منفی |
72374 | **اطلاعات پس زمینه: (برای سوال اسکرول کنید)** تلاش برای یافتن ارتباط بین میانگین تعداد خطاهای مرتکب شده توسط هر تیم بسکتبال در یک بازی و داورانی که بازی را اعلام می کنند. چنین رابطه ای یک مدل پیش بینی برای کل تعداد خطاهای پیش بینی شده در هر مسابقه ارائه می کند. با عنصر وابسته به انسان فوق العاده این داده ها و غیرقابل پ... | همبستگی داده ها برای مدل بسکتبال پیش بینی کننده |
72376 | من می خواهم یک مدل ARIMA _seasonal_ را با Statsmodels ARIMA پیاده سازی کنم. به طور خاص، من می خواهم قبل از فصلی هفتگی وارد سیستم شوم و سپس بتوانم پیش بینی کنم. شاید یک مثال با روش from_formula ARIMA بتواند این کار را انجام دهد. من همچنین دوست دارم بتوانم این کار را با پتسی انجام دهم. این کد نمونه من برای ورود به سیستم ... | ARIMA با فصلی در Statsmodels |
96749 | ### سوال قبلی در سوال قبلی ام (آزمون کولموگروف-اسمیرنوف - پایایی) از آزمون دو نمونه ای KS برای تست نرمال بودن داده های یک نمونه ای سوء استفاده کردم. به من توصیه شد که از تست KS تک نمونه ای استفاده کنم، همچنین به من توصیه شد از تست اندرسون-دارلینگ استفاده کنم. ### وضعیت فعلی من از پیاده سازی های C++ از تست های Anderson-... | اندرسون-دارلینگ مقابل کولموگروف-اسمیرنوف (نمونه های بسیاری) |
103858 | من چندین موقعیت را دیده ام که فرضیه صفر در امتداد خطوط $\mu = \mu_0$ خوانده می شود، اما اگر بخواهم آزمایش کنم $\mu \leq \mu_0$ باشد چه؟ یا فرضیه صفر پیچیده تر؟ برای مثال ملموس‌تر، فرض کنید من داده‌هایی دارم که فکر می‌کنم از $N(\mu,1)$ هستند، جایی که $\mu$ ناشناخته است. من می خواهم این فرضیه صفر را آزمایش کنم که $\mu \l... | آزمون فرضیه با فاصله به عنوان فرضیه صفر |
103857 | من یک مشکل طبقه بندی دارم که در آن از گزینه «--ect» برای الگوریتم چند کلاسه استفاده می کنم. خروجی طبقه بندی کننده چیزی به شرح زیر است: 1.000000 805848386108096 2.000000 133087140195133 2.000000 598100953597523 3.000000 3.000000 3.000000 805848386108096 2.000000 547637911979064 1.000000 733923413306849 که قسمت اول کلاس ... | چگونه با Vowpal Wabbit چند کلاسه در مورد پیش‌بینی‌های طبقه‌بندی اعتماد کنید |
63520 | من داده هایی از یک _2 (سیستم صوتی، سیستم دستی)_ x _2 (آسان، سخت)_ در آزمایش آزمودنی ها دارم. چندین DV جمع آوری شد. به دلیل مشکلاتی که در هر دو سیستم آزمایش شده وجود دارد، داده‌های یک وضعیت سیستم یا دیگری خراب هستند (به حدی که می‌توان آن را گمشده در نظر گرفت) برای بسیاری از موضوعات (ss). از بین داده های 34ss، تنها 14 دا... | داده های از دست رفته در طراحی اندازه گیری های مکرر |
100125 | من آزمایشی را اجرا می کنم که دارای مجموعه ای از متغیرهای طبقه بندی شده است (پاسخ های بله/خیر). اگر می‌خواستم این متغیرهای طبقه‌بندی را به یک امتیاز کاهش دهم (مثلاً یک نمره خلاصه/متوسط). 1. آیا روش مناسبی برای این کار وجود دارد؟ 2. می دانم که از مدل های rasch/IRT می توان برای ارزیابی ویژگی های مقیاس استفاده کرد. آی... | ایجاد یک امتیاز ترکیبی از مجموعه ای از متغیرهای طبقه بندی شده |
104702 | $(X_1,X_2,\ldots,X_n)$ یک نمونه تصادفی از $\mathrm{N}(θ, 1)$ است. ما می دانیم که میانگین نمونه یک برآوردگر بی طرفانه است که سازگار است. برآوردگر مغرضانه اما ثابت برای θ چیست؟ آیا میانه نمونه خواهد بود؟ اگر چنین است، کسی می تواند آن را ثابت کند؟ | برآوردگر مغرضانه اما سازگار برای میانگین توزیع گاوسی؟ |
73425 | به نظر من، پس از داشتن سطح معناداری از پیش تعیین شده، رویکرد نیمن-پیرسون فقط مستلزم این است که ببینیم آیا x مشاهده شده در ناحیه رد قرار دارد یا خیر. در این مورد، چگونه آن را به p-value مرتبط کنیم؟ یا این یک راه جایگزین برای قضاوت در مورد رد یا عدم پذیرش x با استفاده از مقادیر p است؟ پس از خواندن برخی منابع در مورد NP و... | آیا مقدار p در روش تست نیمن-پیرسون دخالت دارد؟ |
92614 | من یک مرد علوم کامپیوتر هستم، نه یک ریاضیدان، بنابراین اگر خطای مضحکی در توضیح مشکل من وجود دارد، با مهربانی ببخشید. من دو خوشه $C_1$ و $C_2$ در یک فضای ویژگی دارم که توسط ویژگی‌های $k$ در مقیاس بین $0$ و $1$ پوشیده شده است. این بدان معناست که هر ویژگی پس از عادی سازی حداقل حداکثری مقادیر ویژگی، بین $0 تا $1 $ متغیر اس... | قابلیت تفکیک کلاس بر اساس رابطه ویژگی |
58041 | من در حال تجزیه و تحلیل شاخص های مورفو-عملکردی اندام های جلویی در یک جونده زیرزمینی هستم (به عنوان مثال طول اولکرانون / طول اولنا x 100) و نمی دانم چگونه داده های قبل از PCA را درمان کنم. کدام تحول بهتر است؟ لگاریتم طبیعی، log10، تبدیل زاویه ای، یا بدون تبدیل؟ | کدام تبدیل برای PCA بهتر است؟ |
109911 | من به دنبال مدل سازی تغییر در عملکرد مدرسه در طی سه سال (2010 تا 2012) با استفاده از تعدادی متغیرهای اجتماعی-اقتصادی هستم. داده های اقتصادی-اجتماعی از دو دوره سرشماری در دسترس است: 2000 و 2010. من می خواهم در مورد اینکه چه گزینه ای برای من بهتر است، راهنمایی کنم. رگرسیون عملکرد هر یک از این سال ها در برابر داده های اجت... | رگرسیون با متغیرهای سرشماری |
63039 | من یک مدل رگرسیون بیزی در WinBUGS برای تعیین مقادیر پارامترهای ناشناخته (b1، b2، b3، b4) و مقدار قطع (b0) در یک مدل رگرسیون خطی تنظیم کرده‌ام. کد به شرح زیر است: model { for (i in 1:(J-1)) {FC[i] ~ dnorm(mu[i], tau) mu[i] <- b0 + b1*(Factor_b1[i] -mean_Factor_b1) + b2*(Factor_b2[i]-mean_Factor_b2) + b3*(Factor_b3[i]-me... | رگرسیون بیزی در مقابل MLE - دریافت نتایج متفاوت |
88426 | من به دنبال راهی برای رفع این مشکل بودم. من باید یک برنامه برای محاسبه رگرسیون خطی برای 100 نقطه 3 بعدی ایجاد کنم. من همچنین نتایج تطبیق امتیازات را دارم، بنابراین مانند یک مجموعه تمرینی است تا یک مجموعه تست. همچنین به من دستور داده شده است که اصطلاح سوگیری را در نظر بگیرم، اما مطمئن نیستم که معنای آن چیست. من می توانم... | رگرسیون خطی با نقاط سه بعدی |
108166 | من داده هایی دارم که مطمئنم روند نزولی دارد. من سعی می کنم این داده ها را با استفاده از ARIMA پیش بینی کنم و می خواهم ARIMA هنگام پیش بینی روند را در نظر بگیرد. اولین قدم در ARIMA تعیین ترتیب تفکیک است که برای آن از آزمون KPSS استفاده می کنم. آزمون KPSS در R دارای گزینه روند و سطح است. اگر بدانم داده های من روند نزولی ... | در نظر گرفتن ایستایی در ARIMA با استفاده از آزمون KPSS |
103859 | من سعی می کنم اندازه اثر $\omega^2$ را برای اندازه اثر دو فاکتوریل (هر کدام دو سطح) برای یک ANCOVA با یک متغیر کمکی محاسبه کنم. پس از مشورت هاول (2012) من فرمول زیر را برای محاسبه مولفه های واریانس برای هر یک از اثرات اصلی و اثر متقابل دریافت کردم (دو عامل من MC و TV نام دارند): $$ \begin{align} \tilde{\sigma} ^2_{MC} ... | ANCOVA: $\omega^2$ را برای طراحی دو فاکتوریل محاسبه کنید |
86032 | من در حال حاضر با مجموعه داده‌ای کار می‌کنم که نمونه‌های متعددی در طول زمان در سایت‌های مختلف در یک منطقه مورد مطالعه جمع‌آوری شده است، و علاقه‌مندم روندی را در طول زمان برای آن منطقه شناسایی کنم. من می دانم که در یک موقعیت تجربی یا متعادل ایده آل، استفاده از یک مدل شیب و قطع تصادفی یک راه عالی برای رسیدن به روند کلی د... | تفسیر ضرایب برای مدل های اثرات تصادفی با داده های بسیار نامتعادل |
103855 | فرض کنید یک مدل احتمالی $m$ داشته باشیم که من آن را با استفاده از حداکثر احتمال به داده ها برازش می کنم. اکنون، من می‌خواهم یک مدل نویز $n$ اضافه کنم که می‌توانم آن را به طور مستقل با استفاده از حداکثر احتمال، جاسازی کنم. بنابراین من فرض می کنم که داده ها با مجموع دو مدل تولید می شوند. چگونه می توانم مدل ترکیبی را مناس... | چگونه یک مدل نویز را در یک مدل احتمالی ترکیب کنیم؟ |
7257 | من سعی می‌کنم بفهمم ماشین‌های بولتزمن چگونه کار می‌کنند، اما کاملاً مطمئن نیستم که وزن‌ها چگونه یاد می‌شوند و نتوانسته‌ام توضیح واضحی پیدا کنم. آیا موارد زیر صحیح است؟ (همچنین، اشاره‌گرها به توضیحات خوب ماشین بولتزمن نیز عالی خواهند بود.) ما مجموعه‌ای از واحدهای قابل مشاهده (مثلاً مربوط به پیکسل‌های سیاه/سفید در یک تصو... | آموزش وزنه ها در ماشین بولتزمن |
10079 | در چارچوب یک پیشنهاد پژوهشی در علوم اجتماعی، سؤال زیر از من پرسیده شد: > هنگام تعیین حداقل حجم نمونه برای رگرسیون چندگانه، همیشه 100 + m (که m تعداد پیش بینی کننده ها است) پیش رفته ام. آیا این > مناسب است؟ من اغلب سوالات مشابهی دریافت می کنم، اغلب با قوانین سرانگشتی متفاوت. من نیز چنین قوانین سرانگشتی را در کتاب های در... | قوانین سرانگشتی برای حداقل حجم نمونه برای رگرسیون چندگانه |
6024 | با توجه به مشاهدات $\\{y، x_1، x_2، \cdots، x_n\\}$، همیشه می‌توانیم یک رگرسیون خطی انجام دهیم و همه ضرایب $\\{c_i\\}$ را برای مدل $$y = بدست آوریم. c_0 + c_1 x_1 + \cdots + c_n x_n.$$ با این حال، این ممکن است بهترین پاسخ نباشد. بذار توضیحش بدم هنگامی که ما یک رگرسیون انجام می دهیم، $\\{d_i\\}$ را برای انحراف معیار ضرا... | مناسب این نوع مدل: $y = c_1 (x_3 - x_4) + c_2 (x_1 - x_9)$ |
16103 | متاسفم اگر اصطلاحات من اشتباه است، آن را جبران می کنم. من صدها شیء را به طور همزمان در دو درمان شمارش کرده ام که هر کدام سه بار اندازه گیری شده اند (نه جفت). به عنوان مثال: A1 A2 A3 B1 B2 B3 Object 1 2 4 3 5 8 1 Object 2 0 0 0 0 0 0 Object 3 20 15 12 1 0 3 Object 4 0 6 2 0 200 250 Object 5 705 I want 4 0 0 0 0 به دنبال... | مقایسه نمونه با کمبود یا کاهش قیمت ناشناخته |
4111 | امروز دانشجویی از من پرسید: آنها از کجا می دانند که چند نفر در یک رویداد گروهی بزرگ شرکت کرده اند، به عنوان مثال، تجمع استوارت/کولبر برای بازگرداندن سلامت عقل در واشنگتن دی سی؟ خبرگزاری ها تخمین های ده ها هزار نفری را گزارش می کنند، اما چه روش هایی برای به دست آوردن این تخمین ها استفاده می شود و چقدر قابل اعتماد هستند؟... | چگونه می توان تخمین زد که چند نفر در یک رویداد (مثلاً یک تجمع سیاسی) شرکت کردند؟ |
80122 | با توجه به فهرستی از پرس و جوهای جستجوی بدون برچسب، آیا می توان گفت که کدام عبارت مربوط به موضوع خاصی است؟ به عنوان مثال، اگر بخواهیم جستارهایی را انتخاب کنیم که هدف کاربر دانلود یا گوش دادن به موسیقی آنلاین است، و مجموعه داده شامل جستارهایی مانند این است: * بهترین آهنگ ها در سال 2013 * فیس بوک * گوش دادن به موسیقی آنل... | شناسایی هدف کاربر در جستارهای جستجوی وب با استفاده از داده های بدون برچسب |
6022 | اگر فقط سه صدک بدانم از چه روش هایی می توانم برای استنتاج توزیع استفاده کنم؟ به عنوان مثال، من می دانم که در یک مجموعه داده خاص، صدک پنجم 8135، صدک 50 برابر با 11259 و صدک 95 برابر با 23611 است. من می خواهم بتوانم از هر عدد دیگری به صدک آن بروم. این اطلاعات من نیست، و این همه آماری است که من دارم. واضح است که توزیع نرم... | تخمین توزیع بر اساس سه صدک |
31083 | من از R برای انجام خوشه بندی K-means استفاده می کنم. من از 14 متغیر برای اجرای K-means استفاده می کنم * یک راه زیبا برای رسم نتایج K-means چیست؟ * آیا پیاده سازی های موجود وجود دارد؟ * آیا داشتن 14 متغیر ترسیم نتایج را پیچیده می کند؟ من چیزی به نام GGcluster پیدا کردم که جالب به نظر می رسد اما هنوز در حال توسعه ا... | چگونه یک نمودار زیبا از نتایج تحلیل خوشه‌ای k-means تولید کنیم؟ |
86972 | من برای عادی سازی تعدادی از متغیرها مشکلاتی دارم، به طوری که معادل های نرمال شده آنها برخی از محدودیت های مرزی را رعایت می کنند. فرض کنید من دو متغیر $-1\leq w_1\leq 1$ و $-1\leq w_2\leq 1$ دارم که مجموع آنها $sum =w_1+w_2 \lneqq 1$ است، هدف من این است که مجموع را برابر با $1$ به طوری که متغیرهای جدید به مرزهای $[-1,1]... | نرمال سازی واحد با توجه به متغیرهای محدود |
100124 | سوال گویای همه چیز است. من هر دو را خوانده ام که نمی توان KS را به بعد مساوی یا بزرگتر از دو تعمیم داد، و اینکه پیاده سازی های معروفی مانند آن در Numerical Recipes به سادگی اشتباه هستند. میشه لطفا توضیح بدید چرا اینطوریه؟ | چرا نمی توان آزمون کولموگروف-اسمیرنوف را به دو بعد یا بیشتر تعمیم داد؟ |
10074 | پس از کمی جستجو، توانستم اطلاعاتی از سرشماری سال 1990 ایالات متحده در مورد فراوانی نام‌های کوچک مرد و زن و نام خانوادگی پیدا کنم. آن داده اینجاست. با این حال، من نمی توانم داده های مشابهی را برای هیچ سال سرشماری دیگری پیدا کنم. آیا کسی می داند که از کجا می توانم داده های سال های دیگر را چه زودتر و چه دیرتر دریافت کنم؟ | از کجا می توانم اطلاعات نام سال های سرشماری ایالات متحده را به جز سال 1990 پیدا کنم؟ |
109334 | اگر فرضیه ای برای آزمایش اثربخشی یک درمان یا یک کمپین بازاریابی انجام دهید، می خواهید مطمئن شوید که این دو گروه قابل مقایسه هستند. شما می توانید مقادیر مربوطه را بین دو گروه مقایسه کنید. حتی اگر اینها تفاوت قابل توجهی نداشته باشند، باز هم ممکن است تفاوت های پنهانی بین دو گروه وجود داشته باشد. فرض کنید هزینه های مشتری ر... | آیا یادگیری ماشین برای مقایسه گروه آزمایش و گروه کنترل مفید است؟ |
73426 | من سعی می کنم کد بنویسم تا یک SOM رو به رشد برای داده های نوع مختلط بسازم. من به یک نقشه کاغذی رشد خودسازماندهی با درج متقاطع برای داده های نوع مختلط برخوردم (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494612001731). بسیار جالب بود و داده های دسته بندی و عددی را به صورت یکپارچه مدیریت می کرد. با این حال، مجم... | در حال رشد نقشه خودسازماندهی برای داده های ترکیبی |
51932 | حالت بسیار ساده فرض می کند که ما مدلی مانند $y = a + bx + e$ داریم که در آن شرط $cov(x,e)=0$ درست است. بنابراین می توان از رابطه شرایط لحظه برای تخمین پارامتر $b$ استفاده کرد، به عنوان مثال: $b = \frac{cov(x,y)}{var(x)}$ سپس تخمین $b$ توسط جایگزینی شرایط ممان با شرایط نمونه. در مرحله بعد فرض می کنیم که مدلی مانند $y = ... | سردرگمی در مورد استفاده از شرط گشتاور در یک مدل رگرسیون چندگانه |
6020 | من یک برنامه نویس با پیشینه آماری کمی هستم و سعی می کنم چیزی شبیه به آنچه اخیراً فیس بوک انجام داد (با سایر داده ها) ایجاد کنم: http://www.facebook.com/notes/facebook-data-team/whats- on-your- mind/477517358858 یعنی بتوانیم بین یک متغیر (سن) و دسته ای از متغیرها یا دسته های دیگر (نوع کلمات) همبستگی پیدا کنیم. برای نمود... | انجام همبستگی روی یک متغیر در مقابل بسیاری از متغیرها |
16107 | آیا توضیح ساده (یا ساده شده) برای نحوه عملکرد شبیه سازی تصادفی وجود دارد؟ چگونه آن روش‌ها می‌توانند اطلاعاتی در مورد فرآیندهای زیربنایی ارائه دهند که دستیابی به آنها با مدل‌های غیر تصادفی تقریباً غیرممکن است؟ چگونه مدل تصادفی (تصادفی) می تواند با ویژگی ناشناخته سیستم ارتباط برقرار کند؟ به عنوان مثال، در ارزیابی توزیع م... | شبیه سازی های تصادفی چگونه کار می کنند؟ |
73423 | چگونه می توانم تفاوت بین دو گروه را در سه متغیر وابسته آزمایش کنم؟ آیا این یک ANOVA یا چند آزمون t با سطح آلفای تنظیم شده است؟ | دو گروه مستقل و سه متغیر وابسته |
104707 | من سعی می کنم بفهمم که چگونه هنگام اجرای یک طبقه بندی با استفاده از glmnet به احتمالات کلاسی مبتلا می شوم. من مدل را ساخته ام و پیش بینی هایی انجام داده ام. اما تنها چیزی که دارم یک ماتریس بزرگ است که واقعاً نمی دانم با آن چه کنم. صفحه 14 http://www.jstatsoft.org/v28/i05/paper در مورد چیزی مشابه صحبت می کند، اما توابع ... | نحوه دریافت احتمالات طبقه بندی هنگام اجرای glmnet |
32614 | هنگام استفاده از یک طبقه‌بندی ساده بیز برای طبقه‌بندی اسناد، طبقه‌بندی‌کننده (حداقل در برنامه‌هایی که من دیده‌ام) همیشه فقط روی کلمات موجود در سند تکرار می‌شود. یعنی هنگام محاسبه (مثلاً) $P(SPAM|d) \propto P(d|SPAM) * P(SPAM) = [P(w_1 | SPAM) \cdots P(w_n | SPAM)] P(SPAM)$ $w_i$ فقط شامل کلماتی است که واقعاً در سند $d$... | از جمله کلمات از دست رفته هنگام استفاده از Naive Bayes در طبقه بندی اسناد |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.