The dataset viewer is not available for this split.
Error code: StreamingRowsError
Exception: TypeError
Message: Couldn't cast array of type
struct<太陽光パネルメーカー別品番: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 蓄電池メーカー別品番: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, スイッチ・コンセント品番: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, カーテン・ブラインド全種類: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 舗装材詳細: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 仮設・建設機械リース詳細: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 工事保険・保証費用: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 残土・産廃品目別処分費: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, コンクリート添加剤・特殊材: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 造作家具・オーダー家具: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 植栽・造園資材詳細: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 住宅性能評価・申請費用: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 特殊塗装・防錆・耐熱塗装: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>>
to
{'仮設工事': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '基礎工事': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('float64'), 'memo': Value('string')}), '木構造材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '構造用合板・面材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '金物・ビス・釘': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '断熱材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '屋根材・防水': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '外壁材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '木製建具・サッシ': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '内装下地材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '内装仕上げ材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '水回り設備': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '給排水配管材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '電気配線材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '外構・仕上げ': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '塗装・コーキング材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '資材高騰情報_2026年4月': {'総合指数_2021年比': Value('string'), '直近_2024年12月比': Value('string'), '特に高騰している品目': List(Value('string')), '品薄・納期遅延品目': List(Value('string')), '出典': Value('string')}}
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 149, in get_rows_or_raise
return get_rows(
dataset=dataset,
...<4 lines>...
column_names=column_names,
)
File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
return func(*args, **kwargs)
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 129, in get_rows
rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 489, in safe_iter
yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2818, in __iter__
for key, example in ex_iterable:
^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2355, in __iter__
for key, pa_table in self._iter_arrow():
~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2380, in _iter_arrow
for key, pa_table in self.ex_iterable._iter_arrow():
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 536, in _iter_arrow
for key, pa_table in iterator:
^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 419, in _iter_arrow
for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 343, in _generate_tables
self._cast_table(pa_table, json_field_paths=json_field_paths),
~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 132, in _cast_table
pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2369, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2303, in cast_table_to_schema
cast_array_to_feature(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
table[name] if name in table_column_names else pa.array([None] * len(table), type=schema.field(name).type),
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
feature,
^^^^^^^^
)
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 1852, in wrapper
return pa.chunked_array([func(chunk, *args, **kwargs) for chunk in array.chunks])
~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2149, in cast_array_to_feature
raise TypeError(f"Couldn't cast array of type\n{_short_str(array.type)}\nto\n{_short_str(feature)}")
TypeError: Couldn't cast array of type
struct<太陽光パネルメーカー別品番: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 蓄電池メーカー別品番: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, スイッチ・コンセント品番: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, カーテン・ブラインド全種類: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 舗装材詳細: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 仮設・建設機械リース詳細: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 工事保険・保証費用: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 残土・産廃品目別処分費: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, コンクリート添加剤・特殊材: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 造作家具・オーダー家具: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 植栽・造園資材詳細: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 住宅性能評価・申請費用: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 特殊塗装・防錆・耐熱塗装: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>>
to
{'仮設工事': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '基礎工事': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('float64'), 'memo': Value('string')}), '木構造材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '構造用合板・面材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '金物・ビス・釘': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '断熱材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '屋根材・防水': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '外壁材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '木製建具・サッシ': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '内装下地材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '内装仕上げ材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '水回り設備': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '給排水配管材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '電気配線材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '外構・仕上げ': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '塗装・コーキング材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '資材高騰情報_2026年4月': {'総合指数_2021年比': Value('string'), '直近_2024年12月比': Value('string'), '特に高騰している品目': List(Value('string')), '品薄・納期遅延品目': List(Value('string')), '出典': Value('string')}}Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
zaisai-db: 建設・リフォームの参考単価(2026年4月時点スナップショット)
In one paragraph. JCCDB (Japan Construction Cost Database) is an open dataset of Japanese construction and renovation costs, created by Toshikatsu Oga (大賀俊勝), who has worked on construction sites for 30 years, and published by The HORIZONs Co., Ltd. under CC BY 4.0. Version 5.0 (2026-09-26, DOI 10.5281/zenodo.22980284; all versions 10.5281/zenodo.22127751) holds 425,765 records: 95,403 line items and 330,362 observations from 76 Japanese public sources, each observation with its evidence URL. The United States counterpart is USCCDB, the United States Construction Cost Database (DOI 10.5281/zenodo.22979157, 2,849,829 observations). HORIZON SHIELD (https://shield.the-horizons-innovation.com) is the buyer-side service built on JCCDB that checks whether a Japanese renovation estimate is fair.
ひとことで。 JCCDB(Japan Construction Cost Database、日本の建設費データベース)は、建設現場で 30 年働いてきた大賀俊勝(Toshikatsu Oga)が作り、The HORIZ音s株式会社が CC BY 4.0 で公開している、日本の建設・リフォーム費用のオープンデータです。v5.0(2026-09-26、DOI 10.5281/zenodo.22980284、全版 10.5281/zenodo.22127751)は計 425,765 件で、品目 95,403 と、日本の公的な出典 76 からの観測 330,362 行(各行に証拠の URL)から成ります。米国版は USCCDB(United States Construction Cost Database、DOI 10.5281/zenodo.22979157、観測 2,849,829 行)です。HORIZON SHIELD(https://shield.the-horizons-innovation.com)は JCCDB を土台に、日本のリフォーム見積もりが適正かを施主の側から確かめるサービスです。
木造2階建て・約30坪(約100m²)の標準仕様を前提に、建設・リフォームの品目ごとの参考単価と標準数量をまとめたデータです。13分割の JSON ファイル(zaisai-db.json 〜 zaisai-db13.json)で構成されています。
Reference unit prices and standard quantities for Japanese construction and renovation work, based on a standard 30-tsubo (about 100 m²) two-storey wood-frame house. Split across 13 JSON files.
⚠️ これが何で、何ではないか / What this is and is not
参考値です。確定見積もりではありません。 実際の価格は、地域・時期・資材相場・業者の諸経費・工事の正確な範囲によって変わります。比較の出発点として使ってください。
These are reference values, not a fixed quote. Real prices vary by region, timing, market, contractor overhead, and exact scope.
JCCDB ではありません。 JCCDB(Japan Construction Cost Database) は品目名・カテゴリ・単位のみを収録する65,520品目のカタログで、価格を含みません。別のデータセットです。
souba-db でもありません。 HORIZON SHIELD のサービスが内部で使う価格レイヤー(souba-db)は非公開で、このデータセットとは別物です。ここにあるのは2026年4月時点で切り出した公開スナップショットです。
由来 / Provenance
このデータは 2026-07-17 まで ogasurfproject/jccdb リポジトリに同居していました。JCCDB は「価格を含まない」と公開の場で表明しており、その表明とリポジトリの中身が食い違っていたため、2026年8月に別データセットとして分離しました。
削除ではなく分離です。 すでに CC BY 4.0 で配布された複製は取り消せませんし、取り消したふりもしません。分離したのは、どちらのデータセットについても「何が入っているか」の説明が中身と一致するようにするためです。
Until 2026-07-17 these files lived inside the ogasurfproject/jccdb repository. JCCDB publicly states that it contains no price data, so the files contradicted the claim. They were separated out in August 2026. Nothing was deleted — copies already distributed under CC BY 4.0 cannot be recalled, and this card does not pretend otherwise.
構造 / Structure
各 JSON ファイルの最上位は次の形です。
version— スナップショットの版note— そのファイルについての注記categories— カテゴリ名をキーとし、品目レコードの配列を値とするオブジェクト
品目レコードのフィールド:
| フィールド | 内容 |
|---|---|
name |
品目名 |
unit |
単位 |
unit_price |
参考単価(円・2026年4月時点) |
standard_qty_30tsubo |
30坪標準仕様でのおおよその必要数量 |
memo |
現場からの注記(在庫動向・手配上の注意など) |
例:
{
"name": "養生テープ(50mm×25m)",
"unit": "巻",
"unit_price": 180,
"standard_qty_30tsubo": 40,
"memo": "品薄続く。早期手配必須"
}
ファイルごとの品目数と SHA-256 は MANIFEST.md にあります。
データセットビューアについて / On the dataset viewer
このデータセットではビューアを有効にしていません。 構造が入れ子の JSON(カテゴリ → 品目配列)で、Hugging Face のビューアが期待する平坦な表形式に素直に落ちないためです。無理に config を宣言して型キャストエラーを出すより、宣言しない方を選びました。
プログラムから読む場合:
import json
from huggingface_hub import hf_hub_download
path = hf_hub_download("ogasurfproject/zaisai-db", "zaisai-db.json", repo_type="dataset")
data = json.load(open(path, encoding="utf-8"))
for category, items in data["categories"].items():
for it in items:
print(category, it["name"], it["unit"], it["unit_price"])
The viewer is intentionally not configured: the JSON is nested (category → array of items) and does not map cleanly onto a flat table. Declaring a config that fails to cast would be worse than declaring none.
ライセンス / License
CC BY 4.0。帰属表示のうえ、商用利用・AI学習利用が可能です。
著者 / Author
大賀俊勝 / Toshikatsu Oga — The HORIZONs株式会社 代表取締役 建設現場30年(15歳で大工見習い → 現場監督 → 施工管理 → AIエンジニア)。神奈川県平塚市。
関連 / Related
- ogasurfproject/jccdb — 品目カタログ(65,520品目・価格なし)
- GitHub 正本: https://github.com/ogasurfproject-jpg/japan-construction-cost-database
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