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上游源码与可复现来源

本项目的核心是独立实现的数据工坊;external/ 保存上游代码快照,便于核对接口、失败定义和生产管线。拉取源码不等于完成该上游的安装、训练或任务复现。 本地可运行的实际后端以应用能力检测和运行报告为准。

获取命令

在项目目录运行:

.\.venv\Scripts\python.exe scripts\acquire_sources.py

可单独获取或检查一个项目:

.\.venv\Scripts\python.exe scripts\acquire_sources.py --only BlenderProc

脚本采用浅克隆、按需对象获取并跳过 Git LFS 大型素材。现有同源检出不会被 pull、重置或删除;不同源或非 Git 用户目录会明确失败而不覆盖。它不执行拉取到的代码。每次结果、真实 commit、许可文件 SHA-256、错误与工作树状态保存在 external/sources.lock.json。部分失败导致命令非零退出;不要将有失败记录的任务当成全部获取完成。

Windows 下 FailSafe 内嵌的 ManiSkill 文档含有冒号图片文件名,常规完整检出会失败。因此脚本使用稀疏源代码检出,排除 benchmark 文档目录;仿真、数据收集、恢复相关代码仍保留。不是删除或修改上游代码。

清单与适用范围

上游 来源 许可口径 本项目用途
FailSafe https://github.com/Jimntu/FailSafe_code 仓库根许可 MIT;内嵌依赖另查 失败生成、动作收集、系统验证和真值采集的参考实现,基于 ManiSkill
BlenderProc https://github.com/DLR-RM/BlenderProc GPL-3.0 Cycles 渲染、随机化与数据标注的参考;不把许可证误写为整个数据输出的自动商业授权
RoboTwin https://github.com/RoboTwin-Platform/RoboTwin 代码 MIT,资产另查 双臂任务和域随机化生成的参考,不声称原生具备完整故障恢复标签
MuJoCo https://github.com/google-deepmind/mujoco Apache-2.0 主体,依赖另查 当前本地物理后端;通过项目 Python 依赖安装,实际版本见运行诊断
Blender https://www.blender.org/ GPL 体系;项目使用自编场景脚本 当前透明物体 Cycles 后端;外部可执行程序调用

不采用原版非商业许可 MimicGen、TransFrag27K 数据或许可不明商业资产作为默认可销售数据底料。InternDataEngine 的旧文档与当前仓库许可存在冲突,未纳入默认运行依赖。

本次已完成检出的提交(工作树均干净):

  • FailSafe:b863aaecc50407a769c191f67d79ddfaab9f6880,Windows 稀疏源码检出。
  • BlenderProc:76bd8b82ee19489843578ff045298642197bf883。
  • RoboTwin:ea8b21121ebb3cd201ff5b3fe361944ac94eda3f。

完整许可文件哈希和获取时间以锁文件为准;没有将这些引用源码直接作为已经安装或已完成任务复现的后端。

已核验 Blender 便携运行时

父任务实际下载并核验的版本为 Blender 4.5.14 Windows x64 portable。不将下载目录缓存中的其他列表误写为“最新版”。

功能重建与 REA

闭源厂商的公开功能可以指导本项目独立实现,但没有相同的输入、输出与性能测试,不宣称“一比一复刻”。REA 本地目录和当前目标缺口记录于 REA_STATUS.md。本次未逆向任何未提供的商业二进制,也未把网页客户端信息冒充服务端实现。

获取脚本验证

.\.venv\Scripts\python.exe scripts\test_acquire_sources.py

覆盖真实临时 Git 仓库的克隆与重复检查、commit/许可文件记录、路径越界拒绝、已有用户目录保护、失败记录,以及单独获取一个来源时保留其他锁记录。本次 4项测试通过。测试先运行观察缺失实现的失败,再实现;Windows 沙箱中的 MSYS Git 进程受限时需使用允许本地 Git 的执行环境。